導(dǎo)語：如何才能寫好一篇經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放的關(guān)系，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

一、碳排放的研究內(nèi)容和研究方法

碳排放量主要是根據(jù)二氧化碳產(chǎn)生的化學(xué)原理，制定出最優(yōu)化的碳排放量的估算方法，工作人員應(yīng)該分析當(dāng)前中國碳排放和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀，并由此確定二者之間相互影響的作用方向；還可以通過抽樣調(diào)查，從中探究碳排量和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系[1]。碳排放的研究方法可分為以下兩種：

1碳排放測算方法

碳排放量可以按照生產(chǎn)者和消費(fèi)者的責(zé)任原則進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算的公式為：碳排（29.27MJ/kg）×燃料含碳量×氧化率×C轉(zhuǎn)化為CO2的系數(shù)44/12。

2彈性分析法

在對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和碳排放的關(guān)系進(jìn)行分析時(shí)，應(yīng)采用彈性分析法對(duì)CO2排放量的GDP彈性進(jìn)行計(jì)算，該公式為：碳排放量的GDP彈性=CO2排放量變化的百分比/GDP變化的百分比。

二、中國碳排放的現(xiàn)狀

要知道，只有消耗能源才能促進(jìn)國家的經(jīng)濟(jì)增長，那么，在消耗能源的背后就是對(duì)環(huán)境的危害，尤其是碳排放，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了很大的威脅，就近幾年中國的碳排放量進(jìn)行分析[2]，總結(jié)出：隨著時(shí)間的變化，碳排放量的增長率在逐年增長。由此可見，碳排放在促進(jìn)增長的建設(shè)中扮演著重要的角色。

三、中國經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀況

近20年來，中國的碳排放量和GDP增長的脫鉤狀態(tài)分為以下三個(gè)階段：第一階段呈現(xiàn)弱脫鉤的狀態(tài)；第二階段主要表現(xiàn)為擴(kuò)張性負(fù)脫鉤；第三階段又回到了弱脫鉤的狀態(tài)，這三個(gè)階段呈現(xiàn)的是低-高-低的趨勢，由此可見，經(jīng)濟(jì)的增長速度越快，碳排放量就越多，也就是說，碳排放量是隨著經(jīng)濟(jì)增長的多少?zèng)Q定的。

四、經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間關(guān)系的宏觀背景

由于碳排放所帶來的環(huán)境問題已經(jīng)被越來越多的人們關(guān)注，這主要是因?yàn)槿藗冊谧非蠼?jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，嚴(yán)重的破壞了自然環(huán)境，實(shí)際上，這不僅破壞了環(huán)境還給人們的生活造成了影響?，F(xiàn)今，全球氣候變暖已經(jīng)變成了事實(shí)，為了控制這一情況的繼續(xù)發(fā)展，低碳經(jīng)濟(jì)作為一種新型的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)應(yīng)運(yùn)而生。那么，如何發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)呢？首先，要確定發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的途徑，其途徑是：調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變生活方式以及發(fā)展可再生能源技術(shù)，當(dāng)然除此之外還要充分地發(fā)揮政府的職能，提高政府的管理水平。低碳經(jīng)濟(jì)從表面上看是為了應(yīng)對(duì)溫室氣體排放而制定的新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，實(shí)際上，它也包含很多內(nèi)容[3]，它不僅是企業(yè)發(fā)展的主體，還是現(xiàn)代市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要模式，實(shí)行低碳經(jīng)濟(jì)模式，必須要從多方面進(jìn)行節(jié)能減排，要知道，節(jié)能減排是構(gòu)建低碳文明的基礎(chǔ)，它可以促使環(huán)境和經(jīng)濟(jì)增長同時(shí)發(fā)展，所以，低碳經(jīng)濟(jì)是國家可持續(xù)發(fā)展的必由之路，與此同時(shí)，低碳經(jīng)濟(jì)也成為了國家可持續(xù)發(fā)展的指南，為可持續(xù)發(fā)展提供了可操作性路徑，主要包括：低碳能源系統(tǒng)、低碳產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)、低碳技術(shù)系統(tǒng)等。碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)的關(guān)鍵之處，只有處理好碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系，才可以順利推進(jìn)國家的可持續(xù)發(fā)展。

五、碳排放影響因素的實(shí)證研究

要想讓中國的經(jīng)濟(jì)更快更好地發(fā)展,就要明確以下幾個(gè)問題:碳排放影響因素的問題？不同區(qū)域的碳排放影響相同嗎？這些因素是如何影響碳排放的？這些問題都對(duì)國家的經(jīng)濟(jì)增長有著重要的影響。根據(jù)眾多的專家研究，可以得出影響碳排放的主要因素是：產(chǎn)業(yè)的規(guī)模、結(jié)構(gòu)以及能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)和技術(shù)管理水平等。通過對(duì)影響碳排放的主要因素進(jìn)行分析[4]，可以得出：在國家經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，由此可得出，在能源消費(fèi)的過程中，碳排放的數(shù)量是隨著煤炭的碳排量系數(shù)升高而增大的，為控制碳排放量的增大，要做到以下幾點(diǎn)：

1加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整

目前，中國正處在工業(yè)化發(fā)展時(shí)期，二氧化碳的排放給中國的環(huán)境帶來了很大的壓力，因此，要對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，完成中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，以促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，減少碳排放。

2加快技術(shù)創(chuàng)新

無論是任何一項(xiàng)工作都應(yīng)該要求有技術(shù)上的創(chuàng)新，所以，在控制碳排放上也要加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，通過先進(jìn)的技術(shù)減少污染物的排放，從而推動(dòng)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3增加潔凈能源

要知道，中國是一個(gè)將煤炭作為主要能源的國家，所以，大量的碳排放都是因?yàn)槊禾康娜紵a(chǎn)生的，為控制碳排放，應(yīng)加大利用可再生能源，以此來改變能源結(jié)構(gòu)，達(dá)到控制碳排放的目的?？傊袊獪p少碳排放，就要對(duì)農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行調(diào)整，與此同時(shí)，提升清潔生產(chǎn)水平，這對(duì)控制碳排放也很重要，只有這樣，才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長和碳排放之間的協(xié)調(diào)發(fā)展。

結(jié)束語：

篇2

1.指標(biāo)的選擇地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r可以由經(jīng)濟(jì)的多個(gè)方面來衡量，此外，地區(qū)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差別，可以從GDP來考慮，還有地區(qū)占經(jīng)濟(jì)主導(dǎo)地位的產(chǎn)業(yè)及地區(qū)貿(mào)易狀況等，同時(shí)根據(jù)表1所示，我們也可以看出不同年份不同地區(qū)間碳排放量也是有差別的。那么地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展與碳排放量之間是一個(gè)怎樣的相關(guān)關(guān)系，衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的各因素是不是與碳排放之間是一種相關(guān)的關(guān)系，是否經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必然要以過多的碳排放為代價(jià)，這是本文研究的目的所在。總的來說，全國碳排放量是逐年遞增的，圖1展示了中國碳排放總量的變化趨勢。由圖1可以看到，近15年來中國的碳排放有了顯著的增加，并且在2001年以后碳排放有一個(gè)激增期，2001年的排放量為32億萬噸，至2010年，我國的碳排放總量增長到71.7億萬噸，而同時(shí)每一個(gè)省份的碳排放量也是有差別的。第一，各地區(qū)碳排放量都有所差別，并且呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢，從表1中可以看出，在排碳量較高的包括河北、山西、遼寧、黑龍江、上海、江蘇、浙江、安徽、河北、湖北、湖南、廣東、四川這些省份中山東的碳排放量最高。總的看來，這幾個(gè)省份有一些是工業(yè)為其經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主導(dǎo)力量，還有一些是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展最好的地區(qū)，對(duì)外貿(mào)易較多。從表1中可以看出這幾個(gè)主要的碳排放量較多的省份碳排放的增長情況。貿(mào)易也是各地經(jīng)濟(jì)發(fā)展中較為重要的部分，對(duì)外貿(mào)易的狀況可以由各地區(qū)進(jìn)出口總值來衡量。從圖3中可以看出廣東省的對(duì)外貿(mào)易量是最高的。2.模型構(gòu)建考慮到碳排放量的影響因素與以下幾個(gè)因素相關(guān)，借鑒柯布道格拉斯函數(shù)雙對(duì)數(shù)處理方法構(gòu)建方程為：LnGQit=ci+β1LnGGDPit+β2LnSTRUit+β3LnPRICEit+β4LnTfwit+εit其中，i表示中國30個(gè)省市、自治區(qū)（直轄市，除外），t為樣本時(shí)間跨度即年份。Ci為截距項(xiàng)，GQit為i地區(qū)t年的碳排放量，GGDPit表示i地區(qū)t年的地區(qū)生產(chǎn)總值，STRUit表示i地區(qū)t年的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)狀況，PRICEit表示i地區(qū)t年能源價(jià)格，Tfwit表示i地區(qū)t年的對(duì)外貿(mào)易總量，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。3.模型變量的處理對(duì)于GQit計(jì)算依據(jù)Gi(m)=Ei(m)Etotal(m)Gtotal(m)，Gtotal(m)表示全國t期全國排碳量，Etotal(m)用于表示全國能源消費(fèi)總量（按萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤計(jì)算），Ei(m)表示i地區(qū)能源消費(fèi)總量。各省經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩rGGDPit選用各省歷年地區(qū)的GDP指數(shù)（按不變價(jià)格計(jì)算）；STRUit用第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比，同樣也按不變價(jià)格計(jì)算；PRICEit能源價(jià)格采用“工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)”來表示，同樣也轉(zhuǎn)化成以1995年為基期的時(shí)間序列，Tfwit為各地區(qū)進(jìn)出口總值，同樣也按不變價(jià)格計(jì)算。4.模型數(shù)據(jù)的來源研究數(shù)據(jù)取自中國30個(gè)省、市、自治區(qū)（直轄市，除外）1995-2010年的數(shù)據(jù)，所有數(shù)據(jù)均來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒2011》、CCER經(jīng)濟(jì)金融數(shù)據(jù)庫、《中國市場統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

地區(qū)碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)證分析

1.對(duì)面板數(shù)據(jù)的單位根進(jìn)行檢驗(yàn)在EVIEWS中對(duì)這五個(gè)變量進(jìn)行單位根的平穩(wěn)性檢驗(yàn)，依次采用LLC、IPS、ADF、PP等單位根檢驗(yàn)方法，進(jìn)行了水平檢驗(yàn)和一階差分檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表2。2.面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)由于Johansen檢驗(yàn)是基于最大特征值的比的統(tǒng)計(jì)量λ-max來判別變量之間的協(xié)整關(guān)系；多變量Johansen極大似然法可以精確地檢驗(yàn)出協(xié)整向量的數(shù)目r，再根據(jù)無約束的VAR模型的殘差分析來確定VAR模型的最優(yōu)滯后期。在對(duì)pool序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)，運(yùn)用Fisher(CombinedJohansen)這種方法進(jìn)行檢驗(yàn)，選擇沒有外生趨勢的選項(xiàng)，如表3中有4項(xiàng)跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值統(tǒng)計(jì)量結(jié)果一致的，說明存在協(xié)整關(guān)系。在原假設(shè)為無協(xié)整關(guān)系的情況下，采用Pedroni(Engle-Grangerbased)方法進(jìn)行協(xié)整分析。所得結(jié)果如表4所示，碳排放量、GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源價(jià)格與對(duì)外貿(mào)易量之間存在協(xié)整關(guān)系，統(tǒng)計(jì)量通過協(xié)整檢驗(yàn)。3.采用PeriodSUR加權(quán)檢驗(yàn)并進(jìn)行GLS回歸估計(jì)由于面板數(shù)據(jù)中時(shí)期的個(gè)數(shù)少于截面成員的個(gè)數(shù)，在做模型估計(jì)時(shí)，選用PeriodSUR類似似乎不相關(guān)回歸，對(duì)時(shí)期異方差和同期相關(guān)進(jìn)行修正，所得結(jié)果如表5所示。從表6可以看出采用這一方法是能夠較好的估計(jì)出模型，對(duì)各解釋變量與因變量之間的關(guān)系作出描述。從表6中可以看出，采用PeriodSUR權(quán)重處理，R2統(tǒng)計(jì)量為0.982702大于未進(jìn)行權(quán)重處理時(shí)的值，此外，未進(jìn)行權(quán)重處理時(shí)，D.W.統(tǒng)計(jì)量為0.869007經(jīng)過計(jì)算再與臨界值比較，存在較為嚴(yán)重的自相關(guān)。同時(shí)加權(quán)的GLS估計(jì)的殘差平方和也明顯下降，因此可以看出該模型能夠較好的估計(jì)這幾個(gè)解釋變量與因變量的關(guān)系。綜上分析可以看出，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(LNSTRU)、對(duì)外貿(mào)易狀況(LNTFW)、經(jīng)濟(jì)增長狀況(LNGGDP)對(duì)碳排放量都具有重要的影響，且表現(xiàn)為正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)分別為0.593、0.406、0.316。能源價(jià)格(LNPRICE)則與碳排放負(fù)相關(guān)。所以根據(jù)研究，政府機(jī)構(gòu)通過對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，還有對(duì)外貿(mào)易政策的調(diào)整可以達(dá)到對(duì)地區(qū)碳排放量的影響。

結(jié)論和建議

篇3

關(guān)鍵詞 空間自相關(guān)；極化格局；碳聚集；碳排放區(qū)劃

中圖分類號(hào) K902 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A

文章編號(hào) 1002-2104（2011）11-0021-07doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2011.11.004

氣候變化正日益成為全球各國面臨的巨大挑戰(zhàn)，對(duì)人群健康、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響［1］。各國應(yīng)對(duì)氣候變化的行動(dòng)力度正日益加強(qiáng)。歐盟、金磚四國以及美國都從國家尺度提出了應(yīng)對(duì)氣候變化的戰(zhàn)略和減排目標(biāo)，區(qū)域、城市以及社區(qū)層面的氣候規(guī)劃和減緩方案也逐漸興起和完善［2-4］。國際社會(huì)已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，持續(xù)的碳減排是積極應(yīng)對(duì)氣候變化的重要措施［5］。國際能源機(jī)構(gòu)的數(shù)字顯示，2007年中國人均碳排放量雖然不到美國的1/3，但首次超過世界平均水平。1990年中國碳排放總量占世界的10.54%，到2007年則上升到20.81%，略高于美國。中國碳排放的研究引起國內(nèi)外學(xué)者廣泛關(guān)注［6-15］，就碳排放特征、累積碳排放、碳公平測度、演變趨勢、驅(qū)動(dòng)機(jī)制和政策模擬等進(jìn)行了研究，涉及時(shí)間、部門和空間三個(gè)維度，但是研究仍然主要集中在碳排放的數(shù)量增長方面［16］。21世紀(jì)以來，國際間的碳公平問題逐漸成為研究的熱點(diǎn)，被視為制定氣候變化政策和國際間碳減排責(zé)任的談判的重要依據(jù)之一［17-20］。

中國承諾到2020年全國單位國內(nèi)生產(chǎn)總值CO2排放要比2005年下降40%－45%。十二五期間，單位國內(nèi)CO2排放要降低17%。碳排放水平是由一個(gè)國家或地區(qū)的技術(shù)水平、富裕程度、能源結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、人口結(jié)構(gòu)等因素共同決定的，在不同的發(fā)展階段，這些因素對(duì)碳排放量的影響作用也不盡相同［21-22］。我國地域廣闊，能源格局和社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在顯著區(qū)域差異，間接導(dǎo)致區(qū)域碳排放特征和減排潛力的差異，但是在研究中鮮有將空間維度的影響加以考慮。因此，有必要綜合利用經(jīng)濟(jì)學(xué)和空間統(tǒng)計(jì)的方法進(jìn)一步研究區(qū)域性的碳排放公平問題。

本文分析碳排放的階段性和區(qū)域性特點(diǎn)，研究碳排放的空間格局和演變趨勢，探索區(qū)域聚集特點(diǎn)和極化現(xiàn)象。本研究包括兩個(gè)目的：第一，摸清碳減排的潛力，為區(qū)域碳減排提供理論依據(jù)，實(shí)現(xiàn)差異化的減排戰(zhàn)略；第二，探索碳排放空間的公平分配，促進(jìn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，有助于保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)較快發(fā)展，并為低碳社會(huì)的實(shí)現(xiàn)路徑提出決策參考。

1 研究方法

1.1 碳排放計(jì)算方法

IPCC為碳排放計(jì)算提供了兩種方法，分別是參考方法（亦稱基準(zhǔn)方法，Reference Approach）和部門方法（Sectoral Approach）［23］。參考方法是一種自上而下的方法，僅考慮總體的能源使用而忽略各種能源在不同部門的消耗情況，該方法的計(jì)算公式為：

C=∑niEi×efi×Oi×4412（1）

其中，Ei為能源活動(dòng)水平，efi為碳排放系數(shù)， Oi為氧化系數(shù)，i為某種能源種類，4412是CO2與碳的分子量之比。

部門方法采用自下而上的方法，對(duì)各部門的能源消耗情況進(jìn)行逐一計(jì)算，在計(jì)算時(shí)更強(qiáng)調(diào)部門信息的細(xì)化和計(jì)算。相比而言，參考方法更加簡便快捷。一般來說，兩種方法的計(jì)算結(jié)果差異在5%以內(nèi)，而且這兩種方法所得到的碳排放趨勢是一致的［24］。由于源數(shù)據(jù)，方法和排放邊界的差異，不同機(jī)構(gòu)計(jì)算出來的碳排放量略有不同，與各國官方報(bào)告的數(shù)據(jù)也有所區(qū)別。考慮到系統(tǒng)誤差的存在，碳排放趨勢比絕對(duì)量更可靠。為刻畫碳排放的年際和時(shí)空變化趨勢，本文采用參考方法進(jìn)行碳排放的計(jì)算?；A(chǔ)數(shù)據(jù)來源于中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒、中國統(tǒng)計(jì)年鑒。碳排放系數(shù)采用國家發(fā)改委能源研究所“中國可持續(xù)發(fā)展能源暨碳排放情景分析”中的數(shù)據(jù)［25-26］。

1.2 基尼系數(shù)

基尼系數(shù)是經(jīng)濟(jì)學(xué)中判斷居民收入分配差異的最常用的指標(biāo)，表示人口比例與收入比例的關(guān)系［27］，用以靜態(tài)地表征社會(huì)財(cái)富的分配情況。隨著碳公平問題的日益凸顯，碳基尼系數(shù)作為碳排放公平性的有效測度工具，近年來在國際上得到應(yīng)用［17-20］。本文利用基尼系數(shù)來研究區(qū)域碳排放分布的不均衡性，基尼系數(shù)的計(jì)算采用梯形面積法，計(jì)算公式如下：

Gint=1-∑ni(xi-xi-1)(yi+yi-1)（2）

其中，xi是評(píng)估指標(biāo)的累計(jì)比例；yi是碳排放的累計(jì)比例。本研究中，xi采用GDP的累積比例計(jì)算。yi采用碳總量和碳強(qiáng)度進(jìn)行計(jì)算。

一般來說，基尼系數(shù)小于0.2表示絕對(duì)平均，0.2-0.3之間表示比較平均，0.3-0.4之間為相對(duì)合理，0.4-0.5為差距較大，0.5以上表示差距懸殊。

1.3 空間自相關(guān)

基尼系數(shù)可以表征個(gè)別地區(qū)碳排放出現(xiàn)極值的情況，但是無法反映空間關(guān)系和結(jié)構(gòu)，如聚集程度［28］。因此，研究采用空間自相關(guān)方法分析碳排放的空間分布特征?？臻g自相關(guān)是基于地理學(xué)第一定理，分析同一個(gè)變量在不同位置上的相關(guān)性，可分為全局自相關(guān)和局部自相關(guān)。全局自相關(guān)表示某一地理屬性在整個(gè)研究區(qū)域的空間特征，從整體上對(duì)區(qū)域的空間相關(guān)性進(jìn)行平均度量，而局部自相關(guān)則表示某一單元與鄰近單元的地理屬性的空間相關(guān)性，可判定其空間異質(zhì)性和局部聚集程度［29-34］。利用GEODA軟件建立權(quán)重矩陣。

利用Global Moran’ I來衡量全局自相關(guān)性，用公式（3）表示。

Global Moran’s I=n∑ni(xi-)∑njWij(xj-)

∑ni(xi-)2∑ni=1∑nj=1Wij

（3）

利用Local Moran’ I來衡量局域自相關(guān)，用公式（4）表示。

Local Moran’s I=n(xi-)∑jWij(xj-)

∑i(xi-)2（4）

其中，n是空間單元數(shù)目，xi和xj是空間單元i和j的屬性值，Wij是權(quán)重系數(shù)矩陣，表示各空間單元鄰近關(guān)系。

Moran’ I取值范圍為［-1，1］，(0，1］表示該空間屬性具有正相關(guān)性，［-1，0）表示該空間事物的屬性分布具有負(fù)相關(guān)性，0表示空間隨機(jī)分布。

2 結(jié)果與討論

2.1 碳排放基尼系數(shù)

利用公式（1）計(jì)算了1990-2007年間各省份的碳排放狀況，包括碳總量和碳強(qiáng)度，在此基礎(chǔ)上，計(jì)算碳排放基尼系數(shù)（見圖1）。在1990-2007年間，碳總量經(jīng)歷了持續(xù)性的穩(wěn)步增長，增加了1.72倍；而碳強(qiáng)度則降低了49.2%，各省碳強(qiáng)度在經(jīng)歷了劇烈的降低之后，在2000年之后，下降的速度有所減緩。

從基尼系數(shù)可以看出，碳總量在全國各省區(qū)的排放比較平均，從20世紀(jì)90年代至今，基尼系數(shù)增加了18%，但是2000年之后，7年間僅增加了1.9%。全國各省份碳強(qiáng)度差距懸殊，基尼系數(shù)始終在0.5以上，雖然2000年后處于穩(wěn)定的狀態(tài)，但是仍比1990年增加了22%，說明碳強(qiáng)度的空間不均衡性在2000年后更加凸顯。大量研究表明，經(jīng)濟(jì)增長是碳排放的主要驅(qū)動(dòng)因子，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不同階段，碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)不同的形態(tài)［21，35］。碳強(qiáng)度的基尼系數(shù)及其增速均高于碳總量，進(jìn)一步驗(yàn)證了各省區(qū)

圖1 中國各省區(qū)碳總量和碳強(qiáng)度基尼系數(shù)

Fig.1 Gini coefficients of total carbon emission and carbon intensity

經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡的加劇。

2.2 碳排放空間自相關(guān)

2.2.1 全局空間自相關(guān)分析

利用公式（2）和（3）得出Global Moran’s I的時(shí)間序列變化（見圖2）。從20世紀(jì)90年代至今，碳總量和碳強(qiáng)度都顯示出較強(qiáng)的空間自相關(guān)性。碳總量的Global Moran’s I總體上比較平穩(wěn)，但略有上升，特別是進(jìn)入2000年后，碳總量的空間正相關(guān)性有所增加，空間聚集效應(yīng)日益凸顯。碳強(qiáng)度則呈現(xiàn)明顯的波動(dòng)，出現(xiàn)了先下降后上升的趨勢。在空間聚集上，碳總量和碳強(qiáng)度也呈現(xiàn)出很大不同。在2000年之后，碳總量的空間聚集程度略高于碳強(qiáng)度的聚集程度。

2.2.2 局部自相關(guān)分析

為了更清晰的展示碳總量和碳強(qiáng)度格局的時(shí)空演變，利用LISA圖來表示各主要年份的區(qū)域?qū)傩缘南嗷リP(guān)系（見圖3）。高值聚集High- High表示某區(qū)域與其相鄰區(qū)域的有較高的聚集效應(yīng)，高值區(qū)鄰近區(qū)域仍舊是高值區(qū)；低值聚集Low-Low表示有較低的聚集效應(yīng)，低值區(qū)鄰近區(qū)

圖2 中國碳總量和碳強(qiáng)度全局自相關(guān)系數(shù)

Fig.2 Global moran’s I of total carbon emission and carbon intensity

域仍然是低值區(qū)；表征為High-High和Low-Low的區(qū)域

均表明相鄰區(qū)域具有比較高的空間自相關(guān)。高低聚集

圖3 中國碳總量和碳強(qiáng)度的LISA聚集圖(1990，2007)

Fig.3 LISA cluster map of total carbon emission and carbon intensity(1990， 2007)

High- Low和低高聚集Low-High表明某區(qū)域與其相鄰

區(qū)域存在較大差異，出現(xiàn)了空間負(fù)相關(guān)。

從圖3可見，1990年碳總量的高值有一個(gè)相對(duì)“離散”的聚集區(qū)域，集中在內(nèi)蒙古，吉林，河北，河南和山東。而在2007年，高值聚集區(qū)域集中在河北，河南，山西和山東的環(huán)形區(qū)域。1990年碳強(qiáng)度高值聚集區(qū)域集中在內(nèi)蒙古，黑龍江，吉林，遼寧，河北，山西，陜西和甘肅。碳強(qiáng)度2007年高值聚集的區(qū)域比1990年縮小，最顯著的變化是東北地區(qū)碳強(qiáng)度高值區(qū)減弱了，高值集聚區(qū)域轉(zhuǎn)移到內(nèi)蒙古，甘肅和陜西三省。東南部省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展和碳排放水平?jīng)Q定了1990年和2007年廣東省始終處于碳強(qiáng)度低值聚集區(qū)。

2.3 碳排放時(shí)間演變和空間分布規(guī)律

在碳排放基尼系數(shù)分析基礎(chǔ)上，通過空間自相關(guān)方法，可以分析碳排放的區(qū)域極化現(xiàn)象，闡釋碳排放的空間分布特征和演變規(guī)律。

近20年來，中國碳總量和碳強(qiáng)度聚集區(qū)域都發(fā)生了變化，這與國家的區(qū)域經(jīng)濟(jì)布局（見圖4）及能源消費(fèi)戰(zhàn)略有很大關(guān)系。1990年碳總量最高的5個(gè)省份是遼寧、山東、河北、山西和黑龍江，2007年，碳總量最高的5個(gè)省份是山東、山西、河北、河南和江蘇。碳總量的區(qū)域變化導(dǎo)致了2007年碳總量的高值聚集區(qū)比1990年更為集中。在20世紀(jì)90年代初，東北地區(qū)以能源重工業(yè)為主導(dǎo)，能源消耗較大，導(dǎo)致碳強(qiáng)度最高。到2007年，東北老工業(yè)基地經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度放緩，GDP比重占全國的比例從12%下降到8%，同時(shí)隨著山西和內(nèi)蒙等能源大省的興起，東北的碳強(qiáng)度在全國的區(qū)域格局上出現(xiàn)相對(duì)下降。因此，東北地區(qū)碳強(qiáng)度聚集程度逐漸降低，到2007年處于全國中等水平。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和技術(shù)進(jìn)步等原因，江蘇、廣東、福建和浙江省雖然2007年比1990年的碳總量格局更加靠前，處于第二梯隊(duì)，但是碳強(qiáng)度始終比較低，導(dǎo)致了廣東省為碳強(qiáng)度低值聚集區(qū)。總體而言，碳強(qiáng)度北方高于南方，中西部地區(qū)高于經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)的東部地區(qū)。

碳總量和碳強(qiáng)度都出現(xiàn)了明顯的空間分異特征，尤其

是碳強(qiáng)度在區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的背景下，出現(xiàn)了極大的省際不平衡，較之20世紀(jì)90年代，這種不平衡性還在進(jìn)一步擴(kuò)大。與此同時(shí)，碳排放出現(xiàn)局部的高值的聚集現(xiàn)象。

2.4 碳排放區(qū)劃

1990-2007年，我國的區(qū)域碳排放產(chǎn)生了動(dòng)態(tài)變化。因此，制定碳減排策略時(shí)，應(yīng)充分考慮到經(jīng)濟(jì)發(fā)展，資源稟賦，碳排放的聚集程度以及能源供給情況。本研究結(jié)合碳強(qiáng)度的區(qū)域聚集特征分析，從宏觀上對(duì)碳排放進(jìn)行區(qū)劃（見表1），有利于實(shí)行差異化的減排戰(zhàn)略，以期實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放脫鉤。

根據(jù)區(qū)劃結(jié)果，碳排放與能源自給率存在一定關(guān)系，利用最小二乘法（OLS）對(duì)能源自給率和排放度進(jìn)行擬合（見圖5）。擬合結(jié)果表明，能源自給率和碳強(qiáng)度二者呈顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.689。能源自給率越高的省份，碳強(qiáng)度也比較高，能源自給率對(duì)碳強(qiáng)度的解釋能力為47.4%。碳總量的分布比較離散，雖然隨著能源自給率的提高略有增加，但增加的趨勢不如碳強(qiáng)度的明顯，對(duì)碳排放的解釋能力較差（見圖5）。

在資源匱乏地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展反而比較快，往往伴隨著較低的碳排放水平，

分布在以東部沿海地區(qū)為代表的Ⅰ類區(qū)；資源豐裕地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)滯后，碳排放水平較高，

分布在以內(nèi)蒙古，山西等能源大省為代表的Ⅲ區(qū)。主要原因在于：①人口，經(jīng)濟(jì)增長和能源消費(fèi)是碳排放的主要驅(qū)動(dòng)力［25，36］。人口和經(jīng)濟(jì)增長的趨勢導(dǎo)致對(duì)碳排放貢獻(xiàn)逐漸增加。能源消費(fèi)在能源結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度方面，對(duì)碳排放起著重要作用；②資源對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有正反兩方面作用。資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平普遍落后于資源匱乏地區(qū)，這是傳統(tǒng)的“資源詛咒（Resource curse）”理論的內(nèi)涵［37-38］。伴隨著各地區(qū)制度，技術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和差異，自然資源對(duì)許多地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展并沒有起到推動(dòng)作用；③資源豐裕地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式屬于資源依賴型，對(duì)勞動(dòng)和資本等要素具有擠出效應(yīng)，使得各種經(jīng)濟(jì)要素向資源型行業(yè)流動(dòng)，極大助長了高碳行業(yè)的發(fā)展快速；加上自身的資源豐度，能源利用模式也比較粗放，間接導(dǎo)致碳排放的增加。以山西省為例，作為碳排放的大省，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重化工傾向日益增加， 2007年重工業(yè)總產(chǎn)值占工業(yè)比重達(dá)到93.9%。資源豐裕地區(qū)的碳排放總體上高于資源匱乏地區(qū)。在氣候變化與低碳經(jīng)濟(jì)的的背景下，資源豐裕地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展將受到嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。

因此，應(yīng)根據(jù)碳減排分析的區(qū)劃結(jié)果，制定差異性的區(qū)域碳減排目標(biāo)和碳減排戰(zhàn)略。在碳排放Ⅰ區(qū)，能源自給率低，碳強(qiáng)度低的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，現(xiàn)階段由于低碳能源的開發(fā)成本高于傳統(tǒng)能源，需要大量資金投入和政策傾斜。這些地區(qū)以發(fā)展低碳能源為主，在新能源的資金、技術(shù)和制度上創(chuàng)造發(fā)展條件。實(shí)施可持續(xù)的能源發(fā)展戰(zhàn)略，有利于發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，并切實(shí)保障能源安全。在碳排放Ⅱ區(qū)，新能源的優(yōu)勢并不明顯，因此還應(yīng)該著眼于改變經(jīng)濟(jì)增長方式，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和能源集約利用，降低經(jīng)濟(jì)增長對(duì)能源的依賴，切實(shí)提高能源效率和能源服務(wù)水平。在能源自給率高、碳強(qiáng)度高、經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的碳排放Ⅲ區(qū)，利用資源豐裕度提高生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)資源紅利，擺脫“資源詛咒”。同時(shí)，大力開發(fā)清潔煤技術(shù)，改變能源粗放利用的模式，提高單位能源的服務(wù)價(jià)值，使生產(chǎn)要素自由流動(dòng)，加強(qiáng)資源的正效應(yīng)。在太陽能和風(fēng)能比較豐富的省份，還可利用東部發(fā)達(dá)地區(qū)的資金，為可再生能源發(fā)展助力。

3 結(jié) 論

在碳排放核算的基礎(chǔ)上，利用經(jīng)濟(jì)學(xué)的基尼系數(shù)方法和地理學(xué)的空間自相關(guān)的方法，分析了碳排放的時(shí)空演變特征，主要結(jié)論如下：

（1）碳強(qiáng)度在各省份之間出現(xiàn)了極化現(xiàn)象，碳強(qiáng)度的差異尤為懸殊。碳排放在空間上出現(xiàn)了局部的高值區(qū)聚集現(xiàn)象。但從時(shí)間上看，2007年碳總量的高值聚集區(qū)比1990年更加集中，碳強(qiáng)度的高值聚集區(qū)隨著東北地區(qū)的變動(dòng)而縮小。

（2）針對(duì)碳排放及其聚集程度，對(duì)碳排放進(jìn)行區(qū)劃。碳排放區(qū)劃與資源豐裕程度有很大相關(guān)性。資源豐裕地區(qū)出現(xiàn)了類似于“資源詛咒”的現(xiàn)象，碳強(qiáng)度普遍較高，而資源匱乏地區(qū)碳強(qiáng)度反而低。

（3）由于經(jīng)濟(jì)，資源，勞動(dòng)力，資本，技術(shù)等要素的差異，我國不同區(qū)域之間的碳減排潛力不同，減排方向也不同。因此應(yīng)針對(duì)不同區(qū)劃結(jié)果在含碳能源利用和新能源開發(fā)上應(yīng)各有側(cè)重，才能實(shí)現(xiàn)碳強(qiáng)度的下降。

本文探討了碳排放的時(shí)間和空間兩個(gè)基本要素，分析了區(qū)域間的碳公平及其在空間上的差異，有效反映了碳排放的空間聚集演變。在未來研究中可進(jìn)一步探究其成因。這將有利于減緩氣候變化的影響，實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展的總體目標(biāo)。

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Polarization Pattern of Carbon Emission in China’s Provinces

XIAO Li shan1,2 WANG Run1,2 YANG De wei1,2 SUN Yan wei1,2 LIU Jian1,2

(1.Institute of Urban Environment，Key Lab of Urban Environment and Health， Chinese Academy of Sciences，Xiamen Fujian 361021， China；2.Xiamen Key Lab of Urban Metabolism，Xiamen Fujian 361021， China)

篇4

低碳經(jīng)濟(jì)越來越成為政治和經(jīng)濟(jì)問題，因此低碳經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵也不斷延伸，無法形成準(zhǔn)確的定義。對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的理解應(yīng)把握兩個(gè)方面:一是低碳經(jīng)濟(jì)是相對(duì)于以高碳排放化石能源為基礎(chǔ)的高碳經(jīng)濟(jì)而言的。因此低碳經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)的重點(diǎn)在于調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，降低能源消費(fèi)的碳排放強(qiáng)度，通過碳捕獲、碳儲(chǔ)存等技術(shù)以及轉(zhuǎn)變能源利用方式等減少單位能源消費(fèi)的碳排放量;二是低碳經(jīng)濟(jì)是在不影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的前提下，尋求降低二氧化碳排放的一種可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式。因此，本文認(rèn)為，低碳經(jīng)濟(jì)是相對(duì)于高碳經(jīng)濟(jì)而言的，是一種以低能耗、低排放、低污染為特征的可持續(xù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，其實(shí)質(zhì)就是利用技術(shù)進(jìn)步和制度創(chuàng)新轉(zhuǎn)變能源利用方式，提高能源效率，優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，以達(dá)到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，降低二氧化碳排放的目標(biāo)。根據(jù)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的理解，低碳經(jīng)濟(jì)的最終目的是在保持經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，降低碳排放。通過文獻(xiàn)回顧的方式分析低碳經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)因素。研究發(fā)現(xiàn)，二氧化碳約占全球溫室氣體排放總量的77%，是最主要的溫室氣體。在發(fā)達(dá)國家，90%以上的CO2排放量是由能源部門造成的，其中，化石能源消費(fèi)導(dǎo)致的CO2排放量約占總排放量的75%。另一方面，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展和現(xiàn)代化建設(shè)都離不開能源的重要支撐作用，根據(jù)相關(guān)學(xué)者的實(shí)證研究，我國經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)之間存在著長期的穩(wěn)定關(guān)系。據(jù)權(quán)威部門估計(jì)，在未來10年，即使我國經(jīng)濟(jì)保持低速增長(經(jīng)濟(jì)增速在5.3%左右)，2020年對(duì)能源的消費(fèi)需求也將達(dá)到45.32億t，隨著能源消費(fèi)總量的增加，必然導(dǎo)致碳排放量的急增。能源結(jié)構(gòu)指能源總生產(chǎn)量或總消費(fèi)量中各類一次能源、二次能源的構(gòu)成及其比例關(guān)系。能源市場消費(fèi)模式直接影響著能源結(jié)構(gòu)，而終端能源是能源市場的直接消費(fèi)形式，因此本文主要從終端角度分析能源結(jié)構(gòu)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的作用。一方面，煤炭的利用效率僅為27%，遠(yuǎn)低于石油(50%)、天然氣(57%)的利用效率，但石油、天然氣所占比例過低;另一方面，各種能源的碳排放強(qiáng)度不同，煤炭的碳排放量最大，石油、天然氣次之，核電、水電等為零碳清潔能源。我國以煤為主的能源結(jié)構(gòu)不僅對(duì)我國生態(tài)環(huán)境造成了嚴(yán)重的影響，而且是我國能源利用效率低下，經(jīng)濟(jì)效益差的重要原因之一，不合理的能源結(jié)構(gòu)抑制了低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。碳排放與經(jīng)濟(jì)增長有著密切的聯(lián)系。經(jīng)濟(jì)的高速增長伴隨著能源和環(huán)境資源投入的增加，在其他條件沒有改善的情況下，必然帶來碳排放的增長。目前，國內(nèi)外主要通過環(huán)境庫茲涅茨曲線(EKC)來分析碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系。受時(shí)空因素的影響，各位學(xué)者在不同時(shí)期不同地區(qū)得出的結(jié)論不盡相同，但均證實(shí)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的密切關(guān)系。產(chǎn)業(yè)發(fā)展在一定程度上影響著碳排放量的變化。由于各產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，決定了各產(chǎn)業(yè)的能源消耗強(qiáng)度不同，直接導(dǎo)致碳排放不同，以工業(yè)為主的第二產(chǎn)業(yè)碳排放排放量最大，第一產(chǎn)業(yè)次之，第三產(chǎn)業(yè)最少。我國的直接碳排放主要集中在工業(yè)部門，包括冶金、建材、化工、電力等原材料部門。根據(jù)工業(yè)化發(fā)展的一般規(guī)律，隨著工業(yè)化進(jìn)程的深入，能源消費(fèi)導(dǎo)致的碳排放量增長速度先上升后減緩，而能源消費(fèi)導(dǎo)致的碳排放強(qiáng)度則呈倒U型曲線。人口的規(guī)模對(duì)碳排放有著明顯的影響。過去的研究認(rèn)為，二者是同比例增長的，即人口增長1%，就會(huì)導(dǎo)致排放量增長1%。另外，已有研究通過定性和定量等分析發(fā)現(xiàn)，人口規(guī)模與GDP之間存在著高度相關(guān)性，具有直接依存關(guān)系，但并非是簡單的線性關(guān)系，受時(shí)間、地區(qū)等的影響，二者之間表現(xiàn)出不同的相關(guān)關(guān)系。

2各因素對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的作用機(jī)理研究

2.1方法選取

為進(jìn)一步探究各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的作用效應(yīng)，就需要明確各驅(qū)動(dòng)因素之間的相互關(guān)系及其與低碳經(jīng)濟(jì)的直接和間接關(guān)系，從而把握其對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的作用路徑。已有研究主要通過因素分解法、灰色理論、構(gòu)建宏觀經(jīng)濟(jì)模型等方法解析各因素對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)，但這些方法的缺陷是無法研究各因素之間的內(nèi)在關(guān)系。通徑分析是簡單相關(guān)分析的繼續(xù)，在多元回歸的基礎(chǔ)上將相關(guān)系數(shù)加以分解，通過直接通徑、間接通徑及總通徑系數(shù)分別表示某一變量對(duì)因變量的直接作用效果、通過其他變量對(duì)因變量的間接作用效果和綜合作用效果。本文通過通徑分析就各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的影響機(jī)理進(jìn)行研究。王韶華等(2013年)在文獻(xiàn)［18］中對(duì)通徑分析的方法做了較詳細(xì)的闡述，因此本文不再贅述，直接根據(jù)方法進(jìn)行計(jì)算。

2.2數(shù)據(jù)處理

由低碳經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)因素分析可知，能源總量、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長、總?cè)丝诘葘?duì)碳排放產(chǎn)生主要影響。根據(jù)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵的理解以及我國減排承諾、“十二五規(guī)劃”等對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)目標(biāo)的闡述，本文利用單位GDP二氧化碳排放，即碳強(qiáng)度作為低碳經(jīng)濟(jì)的核心目標(biāo)。選取能源總量、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)增長、總?cè)丝凇⑻紡?qiáng)度等因素構(gòu)建模型。以第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值的比重反映產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，以GDP反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以煤炭消耗(去除發(fā)電用煤)占能源總量的比重表示能源消耗結(jié)構(gòu)。根據(jù)以上對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)因素的分析，設(shè)能源總量x1，能源消耗結(jié)構(gòu)x2，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為x3，GDP為x4，總?cè)丝跒閤5，單位GDP碳排放，即碳強(qiáng)度為y。根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》經(jīng)計(jì)算整理后可得到1991—2010年我國能源總量、能源消耗結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、GDP(1990年不變價(jià))、總?cè)丝谝约疤紡?qiáng)度等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

2.3各因素作用效應(yīng)的通徑分析

通徑分析是在多元回歸的基礎(chǔ)上分解相關(guān)系數(shù)，而因變量數(shù)列服從正態(tài)分布是多元回歸的前提，因此在計(jì)算通徑系數(shù)之前需要對(duì)因變量進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)。能源消耗結(jié)構(gòu)對(duì)碳強(qiáng)度的直接效應(yīng)為－0.219，對(duì)碳強(qiáng)度增長起直接抑制作用，但總效應(yīng)為0.969，起推動(dòng)作用，原因是其通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、GDP和總?cè)丝诘拈g接推動(dòng)作用達(dá)到了2.758，抵消了能源消耗結(jié)構(gòu)的直接和其通過能源總量的間接抑制作用之和。煤炭的廉價(jià)、可得性滿足了我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，使得GDP對(duì)煤炭的依賴度較高，在相當(dāng)長的一段時(shí)期內(nèi)，在我國GDP高速增長，總?cè)丝诰痈卟幌?，管理水平、技術(shù)水平等無法短時(shí)間內(nèi)優(yōu)化升級(jí)的情況下，降低煤炭(去除發(fā)電用煤)的比例，將使GDP降低幅度大于減排幅度，不利于碳強(qiáng)度的降低。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)碳強(qiáng)度增長起直接抑制作用，作用效應(yīng)為－0.138，我國處于工業(yè)化中后期階段，重化工業(yè)，尤其是高耗能行業(yè)的擴(kuò)張，對(duì)能源，尤其是對(duì)煤炭的需求量較大，通過能源總量和能源消耗結(jié)構(gòu)對(duì)碳強(qiáng)度產(chǎn)生了間接推動(dòng)作用(0.983)，但由于工業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)較大，通過GDP對(duì)碳強(qiáng)度起到了間接抑制作用(－0.657)，完全抵消了推動(dòng)作用，強(qiáng)化了抑制作用，總抑制作用達(dá)到了－0.509。因此，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，促進(jìn)資源密集型產(chǎn)業(yè)向技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，改造高耗能行業(yè)，增加高附加值產(chǎn)業(yè)的比重，在增加GDP的同時(shí)，減少能源消耗，可以有效降低碳強(qiáng)度。GDP對(duì)碳強(qiáng)度直接效應(yīng)為－1.533，對(duì)其起直接抑制作用，通過能源總量和能源消耗結(jié)構(gòu)的間接推動(dòng)作用為2.102，而通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和總?cè)丝诘拈g接抑制作用為－1.341，低于其通過能源總量和能源消耗結(jié)構(gòu)的間接推動(dòng)作用，總影響上略有降低，為－0.793?？梢?，我國經(jīng)濟(jì)的增長主要依靠能源投入的增加，粗放型經(jīng)濟(jì)增長方式阻礙了碳強(qiáng)度的降低。因此，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，提高經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量，以更少的能源消耗，實(shí)現(xiàn)更大的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，才能促進(jìn)碳強(qiáng)度的降低?？?cè)丝趯?duì)碳強(qiáng)度的直接效應(yīng)為－1.393，起直接抑制作用，而總影響為－0.95，略有降低，原因是其通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和GDP的間接抑制作用(－1.5)只抵消了部分其通過能源總量(1.728)和能源消耗結(jié)構(gòu)(0.214)的間接推動(dòng)作用之和(1.942)。可見，在總?cè)丝跀?shù)較大時(shí)，應(yīng)提高GDP，降低能源總量。

3結(jié)論

篇5

關(guān)鍵詞:碳排放 氣候變化 減排政策 環(huán)境的庫茲涅茲曲線

對(duì)氣候變化從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度進(jìn)行系統(tǒng)的研究出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代,最開始的論證氣候變極少部分是由于人類的活動(dòng)所產(chǎn)生的二氧化碳引起的,對(duì)大氣中二氧化碳濃度的控制有助于減緩氣候變暖。這是碳減排的實(shí)施的科學(xué)依據(jù),在這個(gè)基礎(chǔ)上使得探討碳減排的方式成為可能。由于二氧化碳排放問題屬于“公共物品”,具有外部性,這種外部性的影響無法通過市場的方式來解決,很多研究者從公共品角度進(jìn)行了研究。碳排放產(chǎn)權(quán)的界定通過什么方式進(jìn)行。關(guān)于減排方式方面,主要有基于市場的政策和行政政策,基于市場的政策有碳排放稅,配額交易,行政政策有排放許可、各種規(guī)制。對(duì)于不同碳減排政策研究者發(fā)展了多種經(jīng)濟(jì)模型做了效果評(píng)價(jià)。關(guān)于碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,研究者試圖尋找經(jīng)濟(jì)增長、人均收入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段等經(jīng)濟(jì)變量與碳排放的關(guān)系,許多研究者對(duì)環(huán)境的庫茲涅茲曲線(EKC)進(jìn)行驗(yàn)證,探討了碳排放量與人均收入的關(guān)系,并試圖從經(jīng)濟(jì)理論上進(jìn)行解釋,還有的研究者對(duì)EKC的形式進(jìn)行拓展。

一、關(guān)于氣候變化問題的研究

對(duì)氣候變化從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度進(jìn)行系統(tǒng)的研究出現(xiàn)在20世紀(jì)90年代, Nordhaus(1993)是這一時(shí)期被廣泛引用的標(biāo)志性著作。文章從氣候變化的科學(xué)背景出發(fā)分析了溫室氣體效應(yīng),溫室氣體效應(yīng)對(duì)氣候變化的影響,估計(jì)了二氧化碳加倍的假設(shè)條件下對(duì)美國各行業(yè)的收入影響,對(duì)收入的總的損失達(dá)到50.3億美元,并且提出的有效政策是在排放量減少的邊際成本和由于排放量減少而減緩的氣候變暖而帶來的邊際收益相等處征收碳稅為最優(yōu)選擇。

氣候變化對(duì)經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響受到研究者的重視,困難在于到目前為止還沒有完全獲知?dú)夂虻淖兓?特別是局部氣候的變化,這些研究的粗糙性決定了對(duì)經(jīng)濟(jì)影響研究的不精確。尼古拉斯•斯特恩(2006)從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度看氣候變化的報(bào)告,評(píng)估了在氣候變化背景下向低碳經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)變以及采取不同適應(yīng)辦法的可能性,并分析了氣候變化對(duì)英國等國家經(jīng)濟(jì)的影響。到下世紀(jì)初,全球可能因氣候變暖損失5%～20%的GDP。Cline(1992)最初提到了折現(xiàn)率的問題,有關(guān)折現(xiàn)率詳細(xì)的討論見stern review(2006)及WEITZMAN(2007)。WEITZMAN(2007)對(duì)斯特恩報(bào)告做了評(píng)述,指出報(bào)告中提出的“采取立即行動(dòng)穩(wěn)定溫室氣體是因?yàn)樵趹?yīng)對(duì)氣候變化方面強(qiáng)勁的、及早的行動(dòng)所獲得的收益超過成本”, Richard S.J.Tol(2004)運(yùn)用概率密度函數(shù)的方法對(duì)100種左右的估計(jì)結(jié)果進(jìn)行分析,二氧化碳排放的邊際損失成本不會(huì)超過$50/Tc。

二、有關(guān)碳減排政策措施工具的文獻(xiàn)

經(jīng)濟(jì)主體以碳排放的方式對(duì)社會(huì)施加外在成本,由于碳排放使得氣候變暖,解決這種負(fù)的外部性的一個(gè)辦法是對(duì)碳排放行為施加一個(gè)價(jià)格,使得碳排放的成本內(nèi)在化。理想的價(jià)格是對(duì)碳排放征收帶來的損失的邊際成本的排放稅--庇古稅。但是實(shí)際經(jīng)濟(jì)中政策制定者一般采用“命令加控制”的政策工具,比如排放許可和強(qiáng)制使用特定的污染削減技術(shù),而不是簡單的使用排放稅這種價(jià)格工具。關(guān)于控制碳排放采取的措施主要有以下幾種,一是通過碳排放數(shù)量控制,比如國際協(xié)議確立減排指標(biāo)(斯特恩)、《京都議定書》是從減排數(shù)量方面控制;另一種是從價(jià)格方面Nordhaus(2006、2007)實(shí)施碳排放稅;還有a補(bǔ)貼、自愿協(xié)議、政府的直接管制等。從范圍上進(jìn)行分類主要包括國際層次和國家層次,國際層次的政策工具主要是《京都協(xié)議書》規(guī)范的國際排放稅(碳稅)、排放權(quán)貿(mào)易、聯(lián)合履約、清潔發(fā)展機(jī)制等?，F(xiàn)有的碳減排機(jī)制方面,大體上分為兩類:一類是基于市場的方式,另一類是基于行政政策的方式。基于市場的方式是根據(jù)邊際成本等于邊際收益的原則,以最小的成本實(shí)現(xiàn)減排目標(biāo),碳排放政策實(shí)施:1、經(jīng)濟(jì)和準(zhǔn)經(jīng)濟(jì)政策(稅收、補(bǔ)貼、價(jià)格支持);2、規(guī)制和準(zhǔn)規(guī)制政策(如政府規(guī)則、許可標(biāo)準(zhǔn)、自愿項(xiàng)目等)。很多研究者傾向于排放稅優(yōu)于管制,有關(guān)的研究主要分為:碳排放稅對(duì)微觀經(jīng)濟(jì)的影響,比如對(duì)消費(fèi)者、生產(chǎn)者的影響;通過對(duì)不同碳稅征收水平的模擬,分析碳稅對(duì)減排效果的影響,對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、投資、能源消費(fèi)水平、進(jìn)出口以及相應(yīng)的國際競爭力等宏觀變量的影響。

克萊因Cline(1992)論述了減排的兩個(gè)階段,第一階段自愿的減排,經(jīng)過對(duì)溫室氣體危害的科學(xué)論證后,第二階段的強(qiáng)制減排,包括貿(mào)易制裁,又考慮到對(duì)自由貿(mào)易的影響;注意到溫室氣體減排存在“搭便車”的問題,污染減排是一種典型的“囚徒困境”,提出互惠策略或者“互相懲罰”策略的解決辦法。在碳稅的分配影響方面,已有的實(shí)證研究的路徑主要有:財(cái)政負(fù)擔(dān)怎么分配,財(cái)政收入使用的分配效果是什么,誰從積極的環(huán)境效應(yīng)中受益。最后一項(xiàng)是比較復(fù)雜的研究:環(huán)境收益的分配(避免的成本),氣候的變化是全球的問題,充滿了不確定性,受益人是下一代或者其他地方的居民。

19世紀(jì)60年代研究者們大多致力于排污費(fèi)的研究,加拿大政治學(xué)者約翰•戴爾斯(John Dales 1968)提出,作為排污費(fèi)收費(fèi)系統(tǒng)的替代物,可以引入可轉(zhuǎn)讓的產(chǎn)權(quán)體系來管理環(huán)境質(zhì)量。關(guān)于排放權(quán)分配的方式: Hahn(1984)認(rèn)為在不完全競爭的市場中,排污權(quán)的初始分配會(huì)影響排污權(quán)交易的效率,因此選擇合適的排污權(quán)初始分配方式至關(guān)重要。初始排污權(quán)分配模式主要有政府免費(fèi)分配、公開拍賣以及兩者結(jié)合的三種分配方式。在國際氣候談判中關(guān)于排放權(quán)的分配,談判各方的觀點(diǎn)并不一致,(國務(wù)院發(fā)展研究中心課題組, 2009)主張通過對(duì)歷史排放權(quán)和未來排放權(quán)的界定,建立了一個(gè)全球碳減排行動(dòng)的框架,提出以國家作為排放主體,按人均相等的原則來界定各國歷史累計(jì)排放權(quán)和未來初始排放權(quán);張建等(2009)對(duì)碳稅和碳排放交易對(duì)各行業(yè)的影響進(jìn)行研究,考慮到碳稅和碳排放交易機(jī)制對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)會(huì)產(chǎn)生影響,運(yùn)用CGE模型和lee提出的計(jì)算模型分析對(duì)我國各行業(yè)的綜合影響。結(jié)果表明,合理的碳交易機(jī)制可以在一定程度上緩解間接碳稅對(duì)中國能源行業(yè)的影響,并且溯往原則作為碳排放權(quán)配額分配方式更符合中國的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀。

三、碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系

已有的研究試圖發(fā)現(xiàn)碳排放與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,Grossman和Krueger提出經(jīng)濟(jì)增長通過規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)與結(jié)構(gòu)效應(yīng)三種途徑影響環(huán)境質(zhì)量:規(guī)模效應(yīng),經(jīng)濟(jì)增長要增加投入,進(jìn)而增加資源的使用,更多產(chǎn)出也帶來污染排放的增加;技術(shù)效應(yīng),高收入水平與更好的環(huán)保技術(shù)、高效率技術(shù)緊密相連;結(jié)構(gòu)效應(yīng),收入水平提高,產(chǎn)出結(jié)構(gòu)和投入結(jié)構(gòu)發(fā)生變化。關(guān)于環(huán)境庫茲涅茲曲線,很多實(shí)證進(jìn)行了研究。最早的關(guān)于環(huán)境質(zhì)量和人均收入關(guān)系的實(shí)證研究是格魯斯曼和克魯格(Grossman and Krueger 1991)關(guān)于城市空氣質(zhì)量的研究。他們發(fā)現(xiàn)當(dāng)一國的人均收入達(dá)到4,000-5,000美元的時(shí)候經(jīng)濟(jì)增長傾向于減輕環(huán)境污染問題,這說明經(jīng)濟(jì)增長和環(huán)境并不是完全的沖突。

國內(nèi)的有關(guān)研究有:蔡等(2008)通過擬合環(huán)境庫茲涅茨曲線,預(yù)測排放水平從提高到下降的轉(zhuǎn)折點(diǎn),考察了中國經(jīng)濟(jì)內(nèi)在的節(jié)能減排要求,對(duì)于溫室氣體的減排來說,被動(dòng)等待庫茲涅茨轉(zhuǎn)折點(diǎn)的到來,已無法應(yīng)對(duì)日益增加的環(huán)境壓力。在這種情況下,需要依靠中央政府的決心、地方政府和企業(yè)轉(zhuǎn)變增長方式的動(dòng)機(jī),加大激勵(lì)力度,以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長。佘群芝(2008)提出倒U型EKC僅是一般化環(huán)境―收入關(guān)系的一種,不能說明環(huán)境質(zhì)量與收入水平間的全部關(guān)系,EKC更多地反映地區(qū)性和短期性的環(huán)境影響,而非全球性的長期影響。國內(nèi)有關(guān)實(shí)證模型的研究:高鵬飛等(2002)建立了一個(gè)中國MARKAL-MACRO模型,研究了征收碳稅對(duì)中國碳排放和宏觀經(jīng)濟(jì)的影響,得出了以下結(jié)論:征收碳稅將會(huì)導(dǎo)致較大的國內(nèi)生產(chǎn)總值損失;存在減排效果最佳的稅率。但是這一模型沒有考慮到碳減排對(duì)能源消費(fèi)的影響,產(chǎn)生的環(huán)境收益以及碳稅收的返還性。魏濤遠(yuǎn)等(2002)利用一個(gè)中國可計(jì)算一般均衡(CNAGE)模型定量分析了征收碳稅對(duì)中國經(jīng)濟(jì)和溫室氣體排放的影響。研究表明,征收碳稅將使中國經(jīng)濟(jì)狀況惡化,但二氧化碳的排放量將有所下降。從長遠(yuǎn)看,征收碳稅的負(fù)面影響將會(huì)不斷弱化。對(duì)中國這樣一個(gè)發(fā)展中國家,通過征收碳稅實(shí)施溫室氣體減排,經(jīng)濟(jì)代價(jià)十分高昂。張明文(2009)突破了以前的基于理論的情景的研究,運(yùn)用面板數(shù)據(jù)來分析碳稅對(duì)我國各省市經(jīng)濟(jì)增長、能源消費(fèi)與收入分配影響,利用資源稅代替碳稅,運(yùn)用1995-2005年各省市能源消費(fèi)數(shù)據(jù),將能源要素引入到生產(chǎn)函數(shù)模型,運(yùn)用廣義最小二乘法進(jìn)行估計(jì),發(fā)現(xiàn)資源稅的增加對(duì)大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長起拉動(dòng)作用,并從私人投資和政府整體投資角度進(jìn)行解釋。劉小川等(2009)對(duì)減排政策工具特點(diǎn)進(jìn)行分類、從減排作用的范圍、借助市場力量的方式、減排成本的確定性大小等方面做了對(duì)比分析,提出我國碳減排的優(yōu)化選擇,近期以排放權(quán)交易為主,逐步過渡到遠(yuǎn)期的以碳稅為主。

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篇6

關(guān)鍵詞：中國　發(fā)達(dá)國家　低碳經(jīng)濟(jì)　發(fā)展?jié)摿?/p>

一、導(dǎo)言

國家和地區(qū)作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主體，在積聚人才、資本、物質(zhì)、信息資源，不斷擴(kuò)張生產(chǎn)規(guī)模，創(chuàng)造物質(zhì)財(cái)富，滿足人們?nèi)找嬖鲩L的物質(zhì)文化生活需求的同時(shí)，也對(duì)人類賴以生存的資源環(huán)境造成嚴(yán)重的破壞，因大量碳排放而導(dǎo)致的環(huán)境污染和溫室效應(yīng)就是明顯的例證。2003年英國政府在《能源白皮書》(UKGovernment。2003)首次提出“低碳經(jīng)濟(jì)”的概念，認(rèn)為，低碳經(jīng)濟(jì)是通過更少的自然資源消耗和更少的環(huán)境污染，獲得更多的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出；低碳經(jīng)濟(jì)是創(chuàng)造更高的生活標(biāo)準(zhǔn)和更好的生活質(zhì)量的途徑和機(jī)會(huì)，也為發(fā)展、應(yīng)用和輸出先進(jìn)技術(shù)創(chuàng)造了機(jī)會(huì)，同時(shí)也能創(chuàng)造新的商機(jī)和更好的就業(yè)機(jī)會(huì)。隨后，低碳經(jīng)濟(jì)引起國際社會(huì)的廣泛關(guān)注和積極響應(yīng)。國內(nèi)外許多專家學(xué)者從不同角度和層面，創(chuàng)新研究方法，對(duì)“低碳經(jīng)濟(jì)”的內(nèi)涵、指標(biāo)、實(shí)現(xiàn)路徑和戰(zhàn)略措施等進(jìn)行了大量的研究探討，對(duì)實(shí)踐發(fā)展起到重要的指導(dǎo)意義。本文從區(qū)域經(jīng)濟(jì)的視角，在研究探討低碳經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性因素基礎(chǔ)上，對(duì)我國和發(fā)達(dá)國家低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和潛力進(jìn)行比較分析，希望有助于相關(guān)研究的不斷深化，并在實(shí)踐發(fā)展中采取積極有效的應(yīng)對(duì)措施，實(shí)現(xiàn)國家和地區(qū)節(jié)能減排目標(biāo)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展。

二、低碳經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性因素

所謂“關(guān)聯(lián)性因素”是指與發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)度較高的因素，包括：經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會(huì)人文和制度環(huán)境等。

1、經(jīng)濟(jì)增長。人類在進(jìn)入工業(yè)社會(huì)以來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需要的最大資源之一是能源資源，而在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)技術(shù)條件下，化石能源又是生產(chǎn)中采用比重高，且碳排放量較高的能源。因此，經(jīng)濟(jì)增長越快，所需能源和碳排放量就越多，經(jīng)濟(jì)增長與低碳經(jīng)濟(jì)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

2、城市化率。人既是生產(chǎn)力的創(chuàng)造者也是資源的消費(fèi)者，人口的增長對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)形成負(fù)面影響，而城市人口的增加將消耗更多的能源。有資料顯示，我國城市化率每增加一個(gè)百分點(diǎn)，城市人口約增加1,300萬。目前，我國城市人口對(duì)能源的消費(fèi)是農(nóng)村的3.5倍。因此，城市化進(jìn)程的加快，必將增加對(duì)能源的需求和碳排放量，城市化與低碳經(jīng)濟(jì)呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

3、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。在三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中，第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)生產(chǎn)所需能源資源較高，第一和第三產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)所需能源相對(duì)較少。在工業(yè)化進(jìn)程中第一產(chǎn)業(yè)比重逐步減少，因此，第三產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá)，比重越高，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越高級(jí)化，對(duì)能源資源的需求量就相對(duì)較少，二者具有較高關(guān)聯(lián)性，并呈正相關(guān)關(guān)系。同時(shí)，環(huán)保產(chǎn)業(yè)與低碳經(jīng)濟(jì)具有關(guān)聯(lián)性，即環(huán)保產(chǎn)業(yè)越發(fā)達(dá)，對(duì)碳排放治理越有成效。

4、能源結(jié)構(gòu)。能源結(jié)構(gòu)指在一定量的能源生產(chǎn)和消費(fèi)情況下，可再生能源和不可再生能源之間及其內(nèi)部所占比重?；茉窗禾?、石油、天然氣等，屬于不可再生能源，且碳排放量高。通過調(diào)整能源結(jié)構(gòu)可以減少大量的碳排放。因此，能源結(jié)構(gòu)中可再生能源比重越高，即能源結(jié)構(gòu)越優(yōu)化，碳排放量就相對(duì)越少，二者關(guān)聯(lián)性高，并呈正相關(guān)關(guān)系。

5、能源利用效率。所謂能源利用效率指一定的技術(shù)條件下，消耗一定數(shù)量的能源所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益之間的比率，而能源利用效率又受能源利用技術(shù)水平的約束，即能源利用技術(shù)水平越高，能源利用率就越高，在一定的生產(chǎn)規(guī)模下所需能源和碳排放量就越少，二者有較高關(guān)聯(lián)性，呈正相關(guān)關(guān)系。

6、碳匯林業(yè)。“碳匯”是指自然界中碳的寄存體。研究表明，森林植被是地球上存在的巨大碳匯，它們通過光合作用可以吸收和固化二氧化碳，進(jìn)而抵消部分工業(yè)源二氧化碳的排放量。碳匯林業(yè)與低碳經(jīng)濟(jì)呈正相關(guān)關(guān)系。

7、制度環(huán)境。制度創(chuàng)新在低碳經(jīng)濟(jì)中具有重要的地位。制度環(huán)境因素主要包括：建立和完善法規(guī)政策體系、發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃、建立資源和能源價(jià)格機(jī)制、建立排污權(quán)交易制度和市場、建立資源有償使用制度、建立生態(tài)補(bǔ)償和資源節(jié)約與高效利用長效機(jī)制等。

三、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ膰H比較

1、經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展水平比較

根據(jù)本文對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)性因素分析，經(jīng)濟(jì)增長與能源需求和碳排放量呈正比，對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)形成負(fù)面影響。從表1上述國家2009年GDP總量看，美國和日本超過中國，但2010年中國為5.87億美元，日本為5.47億美元，中國已經(jīng)超過日本成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體；從GDP增長速度看，我國達(dá)到9.1％，遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于上述國家。經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和總量的迅速擴(kuò)張，對(duì)能源的需求量也不斷增長。據(jù)最新數(shù)據(jù)，我國2009年能源消費(fèi)量306,647萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比2000年的150,406噸標(biāo)準(zhǔn)煤增長了1倍多，能源需求的快速增加帶來較高的碳排放量。因此，對(duì)于我國來說，節(jié)能減排的任務(wù)十分艱巨。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化程度分析，我國第三產(chǎn)業(yè)比重僅達(dá)到43，4％，處于工業(yè)化發(fā)展中后期。因此，加快發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在較大潛力。從城市化率指標(biāo)比較，我國遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家，隨著城市化的快速發(fā)展，城市人口的加快集聚，將增加對(duì)能源的消費(fèi)，對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展形成較大壓力。我國和各級(jí)地方政府應(yīng)采取積極對(duì)策，使城市化進(jìn)程與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展相協(xié)調(diào)。

2、能源結(jié)構(gòu)與能源經(jīng)濟(jì)效率比較

(1)能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)比較

(2)能源經(jīng)濟(jì)效率比較

能源經(jīng)濟(jì)效率也稱能源強(qiáng)度，是指產(chǎn)出單位經(jīng)濟(jì)量(或?qū)嵨锪俊⒎?wù)量)所消耗的能源量，能源強(qiáng)度越低，能源經(jīng)濟(jì)效率越高。能源經(jīng)濟(jì)效率指標(biāo)通常用宏觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的單位GDP能耗和微觀經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的單位產(chǎn)品能耗來衡量。

從單位GDP能耗指標(biāo)看，2009年中國為1.077噸標(biāo)準(zhǔn)煤，比上年降低3.61％，但仍與發(fā)達(dá)國家存在較大差距。據(jù)世界銀行數(shù)據(jù)，目前，中國單位GDP能耗約是美國4倍、日本的7倍、韓國的2倍、印度的1.8倍。但由于各國單位GDP能耗統(tǒng)計(jì)方法的不同，進(jìn)而導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)果可能存在較大的差異，因此，一些學(xué)者建議采用單位產(chǎn)品能耗更具可比性和真實(shí)性。中國單位產(chǎn)品能耗國際比較，見表3。

低碳經(jīng)濟(jì)的實(shí)質(zhì)是能源結(jié)構(gòu)和能源利用效率問題。實(shí)踐表明，在一定能源生產(chǎn)和消費(fèi)量情況下，能源結(jié)構(gòu)的調(diào)整可以減少大量的碳排放。從表2看出，我國非煤能源比

重較低，僅達(dá)到29.7％，遠(yuǎn)低于上述發(fā)達(dá)國家。在化石能源消費(fèi)中我國煤炭消費(fèi)占70.3％，石油和天然氣比重占22％?？稍偕茉粗泻四?、水電和風(fēng)能僅占7.7％。因此，應(yīng)通過調(diào)整能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展清潔能源，降低碳排放量。鑒于我國短期內(nèi)以煤為主的能源結(jié)構(gòu)不能徹底改變，還應(yīng)特別注重能源技術(shù)創(chuàng)新，應(yīng)用低碳技術(shù)、節(jié)能技術(shù)、減排技術(shù)，逐步減少傳統(tǒng)工業(yè)對(duì)化石能源的過度依賴。從表3能源利用效率微觀數(shù)據(jù)比較看出，我國主要耗能工業(yè)產(chǎn)品單位能耗與國際先進(jìn)水平還存在一定的差距，節(jié)能降耗還存在很大空間。應(yīng)通過加大科技研發(fā)支出，構(gòu)建起低碳經(jīng)濟(jì)技術(shù)體系，提高能源利用體系整體效率。

3、碳匯林業(yè)發(fā)展比較

碳匯林業(yè)在應(yīng)對(duì)氣候變化，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)中具有重要作用。科學(xué)研究表明，林業(yè)生長每一平方米，平均吸收1.87噸二氧化碳，釋放1.62噸氧氣。發(fā)達(dá)國家為保護(hù)生態(tài)環(huán)境，減少碳排放，積極發(fā)展碳匯林業(yè)。目前，日本的森林覆蓋率已經(jīng)達(dá)到67％，韓國64％，瑞典54％，加拿大44％，美國33％，德國30％，法國達(dá)27％，印度23％。2009年，我國森林覆蓋率達(dá)到20.3％。中國國土遼闊，森林資源少，森林覆蓋率低，地區(qū)差異很大。全國絕大部分森林資源集中分布于東北、西南等邊遠(yuǎn)山區(qū)和臺(tái)灣山地及東南丘陵，而廣大的西北地區(qū)森林資源貧乏。城市的森林覆蓋率也有很大差異，2009年，北京為31.72％，天津?yàn)?.24％，上海為9.41％，重慶為34.84％。從以上數(shù)據(jù)比較看出，我國碳匯林業(yè)還存在很大發(fā)展?jié)摿ΑＲ虼?，要加快植樹造林，使碳匯林業(yè)在降低碳排放，提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量中發(fā)揮重要作用。

4　低碳經(jīng)濟(jì)制度建設(shè)比較

發(fā)達(dá)國家通過專門立法或強(qiáng)化已有法律法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)，控制溫室氣體排放。2008年，英國率先頒布《氣候變化法》，要求政府每五年公布一次碳預(yù)算，組建專門的氣候變化委員會(huì)，評(píng)估減排行動(dòng)和碳預(yù)算執(zhí)行情況。美國國會(huì)也在積極推動(dòng)氣候變化立法。美國眾議院2009年6月通過《美國清潔能源與安全法案》，參議院也在推進(jìn)溫室氣體減排的相關(guān)立法。澳大利亞也在積極推動(dòng)低碳經(jīng)濟(jì)立法，《碳排放交易法案》雖然兩次遭到參議院否決，但政府仍在繼續(xù)努力促成立法，以保障碳減排目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。同時(shí)，強(qiáng)化和配套現(xiàn)有法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。德國《節(jié)約能源法》規(guī)定，新建建筑能耗必須滿足節(jié)能標(biāo)準(zhǔn)才允許開工。歐盟和日本制定汽車排放標(biāo)準(zhǔn)，規(guī)定到2020年新車二氧化碳平均排放分別降至95克／公里和115克／公里。

為支持低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展還采取了積極的政策措施。英國為開發(fā)可再生能源，給投資成本高的海上風(fēng)電項(xiàng)目提供30％-50％的投資補(bǔ)助；許多國家對(duì)可再生能源技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用實(shí)行減免增值稅和所得稅等稅收優(yōu)惠政策。如葡萄牙、比利時(shí)、愛爾蘭對(duì)個(gè)人投資可再生能源項(xiàng)目免征個(gè)人所得稅；部分歐盟國家還增設(shè)了碳稅或氣候變化稅。同時(shí)，政府還通過與企業(yè)簽訂自愿協(xié)議，對(duì)完成節(jié)能減排目標(biāo)的企業(yè)，給予減免稅或其它激勵(lì)。

我國已經(jīng)制定了一些與環(huán)境保護(hù)和循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)的法規(guī)政策，但與低碳經(jīng)濟(jì)直接相關(guān)的法規(guī)政策還很不系統(tǒng)和完善。應(yīng)制定《能源法》、《低碳經(jīng)濟(jì)法》、修訂《節(jié)約能源法》、《可再生能源法》、《電力法》、《煤炭法》等，并出臺(tái)與之相配套的各項(xiàng)專項(xiàng)法律和法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)應(yīng)建立完整科學(xué)的政策體系。并對(duì)以往頒布的不適應(yīng)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策進(jìn)行清理和調(diào)整。同時(shí)，應(yīng)積極進(jìn)行制度創(chuàng)新，形成有利于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的制度安排。應(yīng)加快我國能源體制改革，建立起能夠反映資源稀缺程度和供求關(guān)系的價(jià)格機(jī)制和體系；加強(qiáng)可再生能源市場機(jī)制建設(shè)、促進(jìn)排污權(quán)有償取得和交易制度改革；推進(jìn)資源有償使用制度和生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償機(jī)制改革等。

四、簡短結(jié)語

篇7

[關(guān)鍵詞]KAYA模型；碳排放；驅(qū)動(dòng)因素；青島市

[中圖分類號(hào)]F207 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A [文章編號(hào)]1671-8372（2013）03-0084-04

一、引言

與同類城市相比，青島的農(nóng)村大、城市小，農(nóng)民多、市民少，縣域面積占全市總面積的90%，農(nóng)業(yè)人口占全市總?cè)丝诘?0%。2011年青島市的萬元GDP能耗0.71噸標(biāo)準(zhǔn)煤，已居全國前列；一、二、三次產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的比重為4.6：47.6：47.8，能耗較高的工業(yè)比重依然大于當(dāng)年的全國平均水平46.8%。因此，本文運(yùn)用實(shí)證分析的方法，考量青島市二氧化碳排放狀況，分析驅(qū)動(dòng)碳排放量增長的因素，及各個(gè)因素的影響程度。

目前我國對(duì)二氧化碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素的研究成果，大部分集中于某個(gè)區(qū)域或省份二氧化碳及驅(qū)動(dòng)因素。李衛(wèi)兵、陳思（2011）對(duì)中國中、東、西部三個(gè)經(jīng)濟(jì)帶的碳排放驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了分析，并通過區(qū)域?qū)Ρ妊芯堪l(fā)現(xiàn)，中部地區(qū)與東、西部在碳排放驅(qū)動(dòng)因素的影響方向和影響程度上有很大的不同[1]。葉曉佳、孫敬水、董立峰（2011）測算了浙江省1996—2008年碳排放及各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)碳排量的貢獻(xiàn)[2]。張超、任建蘭（2012）利用1990—2009年的數(shù)據(jù)對(duì)山東省能源消費(fèi)二氧化碳排放及驅(qū)動(dòng)因素分析[3]。王兆君、李婷婷（2012）利用KAYA模型，分析了2001—2010年黑龍江國有林區(qū)碳排放量與人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、單位能耗碳排放、單位GDP能源強(qiáng)度的關(guān)系，提出了減少林區(qū)碳排放的建議[4]。本文利用KAYA模型對(duì)青島市二氧化碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行研究，以期為青島市低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的制定提供依據(jù)。

二、碳排放模型的構(gòu)建及指標(biāo)解釋

（一）模型構(gòu)建

KAYA模型是由日本學(xué)者Kaya Yoichi（1990）提出的，專門用于研究二氧化碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素，揭示二氧化碳排放量的推動(dòng)力[5]。他認(rèn)為一個(gè)國家或地區(qū)的碳排放量受到人口數(shù)量、人均GDP、單位GDP能源強(qiáng)度以及單位能耗碳排放量四個(gè)因素的影響，反映的是碳排放與人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和能源利用的關(guān)系。利用KAYA模型，可對(duì)一個(gè)國家或地區(qū)碳排放量驅(qū)動(dòng)因素分析，以找出降低碳排放的有效措施。模型的具體形式如下：

二氧化碳排放量=人口數(shù)量×人均GDP×單位GDP能源強(qiáng)度×單位能耗碳排放量 （1）

在KAYA模型原始表達(dá)式（1）的基礎(chǔ)上，構(gòu)建青島市二氧化碳排放及驅(qū)動(dòng)因素分析的模型：

其中，CO2為青島市二氧化碳排放量，P為青島市人口數(shù)量，GDP為青島市生產(chǎn)總值，E為青島市單位GDP能源強(qiáng)度，K為青島市單位能耗二氧化碳排放量。

本文基于上述模型，測定青島市2001—2010年二氧化碳排放量及變動(dòng)趨勢，分析各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素對(duì)碳排放總量的影響方向和影響程度。數(shù)據(jù)主要來源于2001—2011年《青島市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《山東省統(tǒng)計(jì)年鑒》。這10年正值國家“十五”計(jì)劃（2001—2005）和“十一五”規(guī)劃（2006—2010）的重要時(shí)期，也是青島市經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展時(shí)期。

（二）指標(biāo)解釋

1.人口數(shù)量

人口數(shù)量是影響碳排放的一個(gè)重要指標(biāo)。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)、技術(shù)條件不變的情況下，一般來講人口數(shù)量增長對(duì)資源和能源的需求量就越大，碳排放量會(huì)增加。

2.人均GDP（GDP/P）

人均GDP是一個(gè)國家或地區(qū)，在核算期內(nèi)（通常為一年）實(shí)現(xiàn)的生產(chǎn)總值與所屬范圍內(nèi)的常住人口的比值，是衡量各國人民生活水平的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)。一般來講，在高碳經(jīng)濟(jì)模式下，人均GDP越大，碳排放量越多；而在低碳經(jīng)濟(jì)模式下，人均GDP的增長可能不會(huì)帶來碳排量的增加，低碳或無碳能源和低碳產(chǎn)業(yè)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的主要力量。

3.單位GDP能源強(qiáng)度（E）

單位GDP能源強(qiáng)度是指每單位GDP消耗能源的數(shù)量。單位GDP能耗越大，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)能源的依賴程度越強(qiáng)，它是衡量能源經(jīng)濟(jì)效率的重要指標(biāo)。

4.單位能耗碳排放量（K）

單位能耗碳排放量是指每消耗一單位的能源排放的二氧化碳量，是衡量碳能源結(jié)構(gòu)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。由于熱值和燃燒效率有所差異，不同的能源產(chǎn)生的二氧化碳排放量有很大的不同。單位能耗碳排放量的計(jì)算模型如下：

其中，Ui表示第i種能源消耗量，i表示第i種能源的碳排放系數(shù)，n表示能源的種類。參照2001—2010年的山東省能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，根據(jù)《2006年IPCC國家溫室氣體清單指南》的不同能源二氧化碳排放系數(shù)，計(jì)算得到各年的二氧化碳排放總量及單位能耗二氧化碳排放量。

三、青島市碳排放計(jì)算結(jié)果及分析

（一）模型計(jì)算結(jié)果

為了保證數(shù)據(jù)的前后可比性，本文以2000年為基期，用GDP平減指數(shù)對(duì)GDP數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。在完成模型構(gòu)建和原始數(shù)據(jù)收集匯總工作以后，利用Excel對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、計(jì)算和分析。

根據(jù)模型（2）得到青島市2001—2010年二氧化碳排放總量和增長速度（見表1）?？梢姡鄭u市二氧化碳排放的增長速度總體上呈降低趨勢，10年間的平均增長速度為7.16%，排放總量緩慢增加。

（二）結(jié)果分析

1.二氧化碳排放規(guī)模與速度分析

由表1可知，青島市二氧化碳排放總量呈上升趨勢，期間年平均增長速度為7.16%。從發(fā)展軌跡上來看，青島市二氧化碳排放大致經(jīng)歷了三輪的螺旋式攀升階段：2001—2004年環(huán)比增長速度較高，2005—2006年增長速度有所減緩，2007—2010年增長速度進(jìn)一步放緩。2001—2004年正處在國家第十個(gè)五年計(jì)劃的發(fā)展時(shí)期，經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入了新一輪的快速增長，這一時(shí)期青島市GDP（可比價(jià)）平均增長速度維持在14%左右的高水平上，能耗水平較高的工業(yè)比重在47%～51%之間，工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長速度在17%～24%之間，此階段人們對(duì)高碳排放的認(rèn)識(shí)不足，單位GDP碳排放水平較高，這種高能耗的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和落后的耗能設(shè)備技術(shù)，是二氧化碳排放快速增長的主要原因。2005—2006年，工業(yè)經(jīng)濟(jì)比重依舊在51%～52.4%的高水平上，但增長的速度明顯放慢，增速在20%左右。2007—2010年青島市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整速度加快，能耗高的工業(yè)比重由2006年的52%，降低到2010年的48.7%，工業(yè)的增長速度進(jìn)一步放慢，在15%上下波動(dòng)?！笆晃濉币?guī)劃中國家節(jié)能減排的政策力度不斷加強(qiáng)，青島市在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)，加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，加大節(jié)能減排力度，使碳排放增長速度趨于平緩。

2.碳生產(chǎn)力分析

碳生產(chǎn)力是衡量碳排放效率的重要指標(biāo)，指一段時(shí)期內(nèi)每單位二氧化碳排放創(chuàng)造了多少GDP，反映了單位碳排放所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效率，因?yàn)楹w了“低碳”和“經(jīng)濟(jì)發(fā)展”兩大目標(biāo)，所以它成為衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的一個(gè)最具代表性的指標(biāo)。碳生產(chǎn)力的提高意味著單位物質(zhì)能源消耗創(chuàng)造了更多的社會(huì)財(cái)富，碳生產(chǎn)力的增長率也常被用于衡量一個(gè)國家或區(qū)域在降低二氧化碳排放量、應(yīng)對(duì)氣候變化方面所取得的成效。根據(jù)原始數(shù)據(jù)，計(jì)算2001—2010年青島市、山東省碳生產(chǎn)力及增長情況（見表2，圖1）。

由表2、圖1可見，2001—2010年青島市碳生產(chǎn)力在循環(huán)波動(dòng)中不斷提高，2001—2010年碳生產(chǎn)力增加總量1.28萬元/噸，年均增長速度約為7.57%，其中，2004年、2007年、2010年的增長速度最快。碳生產(chǎn)力的發(fā)展趨勢大致經(jīng)歷了兩個(gè)階段：第一階段（2001—2003年），青島市碳生產(chǎn)力緩慢提高，增速在2.2%～3.5%，即每噸碳排放產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益增加額為246.66萬元；第二階段（2004—2010年），青島市碳生產(chǎn)力增速不斷提高，增速最低的2009年也達(dá)到4.18%。從總體趨勢來看，10年間青島市碳生產(chǎn)力不斷提高，意味著碳排放效率不斷增強(qiáng)。

與山東省總體水平比較，不管是碳生產(chǎn)力還是其增長速度，青島市的水平高于全省平均水平，主要是因?yàn)榍鄭u市的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)于全省的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。2010年山東省工業(yè)比重為48.2%，其中重工業(yè)比重高達(dá)67.61%，青島市工業(yè)比重為48.7%，其中重工業(yè)比重為61%。同時(shí)，青島市在節(jié)能減排、生態(tài)城市建設(shè)等方面的成績比較突出。

3.碳排放驅(qū)動(dòng)因素分析

根據(jù)因素分析法計(jì)算可得，人口數(shù)量、人均GDP、單位GDP能源強(qiáng)度以及單位能耗二氧化碳排放量對(duì)青島市二氧化碳排量的影響方向和影響程度（見表3，圖2）。

由表3、圖2數(shù)據(jù)，可以對(duì)人口數(shù)量、人均GDP、單位GDP能源強(qiáng)度以及單位能耗碳排放量四個(gè)因素做以下分析：

（1）人口效應(yīng)。人口數(shù)量對(duì)青島市碳排放量基本產(chǎn)生正向影響，影響程度總體來看相對(duì)較小，2003—2006年相對(duì)顯著。從原始數(shù)據(jù)來看，主要是青島市10年間人口總數(shù)波動(dòng)不大，不會(huì)造成碳排放量的顯著變化。

（2）經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)。人均GDP的變化對(duì)碳排放量產(chǎn)生重要的正向影響，在四個(gè)影響因子中，人均GDP的影響程度最大。其歷年對(duì)碳排放量的影響無論是在數(shù)量上還是從比重上都是最大的，且每年影響程度除2003年、2004年為87.85%、97.77%外，多數(shù)年份的影響比重均在116%以上，2008年達(dá)到頂峰值246.31%。10年經(jīng)濟(jì)發(fā)展共產(chǎn)生了增量二氧化碳4508.16萬噸，占10年二氧化碳增量總量的近146%，這主要是由青島市目前發(fā)展的高碳產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)導(dǎo)致的。據(jù)相關(guān)研究，第三產(chǎn)業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度遠(yuǎn)低于第二產(chǎn)業(yè)，而在第二產(chǎn)業(yè)中，先進(jìn)制造業(yè)的二氧化碳排放強(qiáng)度也遠(yuǎn)低于以電力、石油加工為代表的傳統(tǒng)能源加工轉(zhuǎn)換部門以及以鋼鐵、化工為代表的能源密集型工業(yè)部門。因此，青島市在未來經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，應(yīng)通過不同層面的結(jié)構(gòu)調(diào)整，進(jìn)一步降低二氧化碳的排放強(qiáng)度，實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。

（3）單位GDP能源強(qiáng)度效應(yīng)。該指標(biāo)對(duì)青島市碳排放產(chǎn)生了顯著的負(fù)向影響，單位GDP能源強(qiáng)度的降低對(duì)抑制碳排放量有著重要意義。從GDP結(jié)構(gòu)上來看，2001—2010年第二產(chǎn)業(yè)在青島市GDP中的比重大致在47%—52%之間波動(dòng)，2004—2008年都在50%以上，高碳經(jīng)濟(jì)的特征明顯。因此，青島市如何優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，加快低碳和零碳能源的開發(fā)利用，加快高能耗設(shè)備的技術(shù)改造，直接影響到青島市低碳城市和藍(lán)色經(jīng)濟(jì)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。

（4）單位能耗碳排放效應(yīng)。該指標(biāo)對(duì)青島市碳排放有正向作用，但影響程度不大，只有少數(shù)年份出現(xiàn)負(fù)影響。這主要是受當(dāng)年的能源結(jié)構(gòu)變化的影響，從青島市2001—2010年的一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)來看，原煤和原油的消耗量占近99%以上，天然氣比重不到1%。這種能源結(jié)構(gòu)不僅會(huì)增加碳排放還會(huì)制約經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此，如何優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)，發(fā)展和利用新能源成為青島市發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵。

四、研究結(jié)論與建議

本文運(yùn)用KAYA模型，對(duì)青島市碳排放及其驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行了實(shí)證分析。實(shí)證結(jié)果顯示，2001—2010年青島市碳排放總量持續(xù)增加，碳生產(chǎn)力不斷提高，以煤炭、石油為主的高碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式仍然沒有根本改觀。四個(gè)影響因素中，人口數(shù)量、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、單位能耗碳排放三個(gè)因素對(duì)青島市碳排放量基本為正向影響，即如果當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式不變，人口增長、人均GDP增長、單位能耗碳排放增長都會(huì)導(dǎo)致青島市碳排放量的增加。單位GDP能源強(qiáng)度則主要為負(fù)向影響，體現(xiàn)出青島市能源利用效率的提高，一定程度上減少了碳排放水平。從影響程度上看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和單位GDP能源強(qiáng)度是影響青島市碳排放的主要因素，而人口數(shù)量和單位能耗碳排放對(duì)碳排放影響較低。從最終結(jié)果來看，總的正向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)大于總的負(fù)向驅(qū)動(dòng)效應(yīng)，從而使青島市碳排放量呈現(xiàn)不斷上升的趨勢。

青島市的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)是影響碳排放的主要因素。未來青島市低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展應(yīng)依據(jù)長期的碳強(qiáng)度控制目標(biāo)，制定低碳發(fā)展戰(zhàn)略。以調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)為突破點(diǎn)，改變目前的高碳發(fā)展模式；提高低碳技術(shù)創(chuàng)新能力和能源利用效率，優(yōu)化能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，構(gòu)建低碳能源體系；通過機(jī)制創(chuàng)新和相關(guān)政策體系的完善，營造良好的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，并逐步建立起“低碳交易市場”，在政府、企業(yè)、市場“三位一體”監(jiān)管機(jī)制的約束下，實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展目標(biāo)。

[參考文獻(xiàn)]

[1]李衛(wèi)兵，陳思.我國東中西部二氧化碳排放的驅(qū)動(dòng)因素研究[J].華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（3）：111-116.

[2]葉曉佳，孫敬水，董立鋒.低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的碳排放驅(qū)動(dòng)因素實(shí)證研究—以浙江省為例[J].經(jīng)濟(jì)理論與經(jīng)濟(jì)管理，2011（4）：13-23.

篇8

關(guān)鍵詞：貴州省;碳排放量;經(jīng)濟(jì)增長;解耦理論

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2015）27-0178-03

引言

自1992年5月9日《聯(lián)合國氣候變化框架公約（UNFCCC）》的簽署，到2005年初作為補(bǔ)充條款的《京都協(xié)定書》強(qiáng)制生效，再到2009年12月召開的聯(lián)合國氣候會(huì)議上由《哥本哈根協(xié)議》引發(fā)的激烈討論，表明在全球范圍內(nèi)，以全球變暖為主要特征的氣候變化問題日趨嚴(yán)重并且亟待解決。在這一大背景下，要減緩全球變暖進(jìn)程，最主要的便是減少溫室氣體諸如二氧化碳、氟利昂、甲烷等的排放，而由此衍生出的“低碳”概念備受關(guān)注，“低碳經(jīng)濟(jì)”作為新的發(fā)展模式更是廣為傳播。在全國“低碳城市”的建設(shè)浪潮中，作為西南地區(qū)的貴州省舉全省之力踐行。而在“低碳城市”的創(chuàng)建中，如何正確處理好經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量的關(guān)系成為重中之重。

目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量的理論，早前多為基于EKC（環(huán)境庫茲涅茨）曲線的相關(guān)研究（林伯強(qiáng)等，2009;許廣月等，2014），而近幾年的相關(guān)研究集中于基于解耦理論的分析和評(píng)估。查建平、唐方方、傅浩（2011）著重于工業(yè)經(jīng)濟(jì)方面的研究，他們考察了2004―2009年間經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間的關(guān)系，提出改善能源結(jié)構(gòu)、推進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)的措施;周五七（2013）的重點(diǎn)則放在了區(qū)域工業(yè)以及其產(chǎn)出與碳排放量的解耦比較，通過對(duì)1998―2014年間碳排放量以及工業(yè)產(chǎn)出做出的解耦彈性分析，可以得出工業(yè)領(lǐng)域大部分呈現(xiàn)相對(duì)解耦狀態(tài)的結(jié)論;王禮剛（2014）的研究對(duì)象為貴州，他列出了大量數(shù)據(jù)用于比較分析貴州省在改革開放以來所表現(xiàn)出的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與碳排放量的關(guān)系。

綜上所述，當(dāng)前學(xué)術(shù)界對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量之間相互關(guān)系的理論研究百花齊放，但是基于解耦關(guān)系的研究多從宏觀著手，對(duì)于具體地區(qū)的具體分析也并未涉及到位于西南地區(qū)的重要省份――貴州。本文借鑒已有的基于解耦關(guān)系研究方法，以貴州省為研究對(duì)象，以2004―2014年為研究區(qū)間，對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量的關(guān)系進(jìn)行探究與剖析，并在此基礎(chǔ)上得出相關(guān)結(jié)論并嘗試提出建議。

一、模型與數(shù)據(jù)

解耦理論的模型存在多種類型，本文主要采用Tapio解耦模型（其采用彈性概念，能夠動(dòng)態(tài)地反映各個(gè)變量之間的解耦關(guān)系）對(duì)貴州省某一時(shí)間段（2004―2014年）的經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量進(jìn)行變量分析。

解耦彈性指數(shù)：

T=

由上式可得，T=解耦理論的彈性指數(shù)，C=碳排放量，GDP=生產(chǎn)總值，ΔC=碳排放量的變化率，ΔGDP=生產(chǎn)總值的變化率。根據(jù)T、ΔC、ΔGDP的不同可將解耦劃分為如下幾類（見下頁表1）。

二、數(shù)據(jù)選取與計(jì)算

由下頁表1可見，要得到貴州省歷年的解耦彈性指數(shù)T，則必須要計(jì)算出碳排放量變化率、生產(chǎn)總值變化率。

本文所列數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計(jì)局歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》以及《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》，其中，用貴州省人均GDP表示經(jīng)濟(jì)增長，并計(jì)算出貴州省歷年生產(chǎn)總值變化率;用表2所列碳排放系數(shù)（因?yàn)橛?jì)算碳排放量系數(shù)的公式繁雜，現(xiàn)用較為常用的一組數(shù)據(jù)計(jì)算分析）來計(jì)算貴州省歷年碳排放量，繼而計(jì)算出碳排放量變化率，最終得出貴州省碳排放量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的解耦狀況（見表3）。

表3顯示，貴州省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程自2004年以來出現(xiàn)了不小的變動(dòng)：有比較多的年份呈現(xiàn)出了擴(kuò)張負(fù)解耦抑或是增長連結(jié)狀態(tài)，這些現(xiàn)象表明貴州省在這幾年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較其碳排放量的增長速度來說十分緩慢;與此同時(shí)，在另一部分的時(shí)間內(nèi)表現(xiàn)出了強(qiáng)解耦乃至強(qiáng)負(fù)解耦狀態(tài)，由此可見貴州省在這一段時(shí)間節(jié)能減排工作有了很大進(jìn)展，發(fā)展省內(nèi)低碳經(jīng)濟(jì)已經(jīng)有了些許成果。從整體來看，這一階段（2004―2014年）貴州省的總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢和碳排放量的解耦狀態(tài)可以總結(jié)成以下兩個(gè)階段：

階段一（2004―2011年），這一階段中，除去2005年和2006年出現(xiàn)的兩個(gè)強(qiáng)解耦狀態(tài)不談，貴州省碳排放量的增長速度總體來看較為快速，最突出的年份是2007年，其碳排放量的增長速度是30.1%，超出經(jīng)濟(jì)總量的增長速度近7倍。原因可以推測與當(dāng)時(shí)的國內(nèi)外經(jīng)濟(jì)環(huán)境有關(guān)：亞洲金融危機(jī)給世界經(jīng)濟(jì)帶來的沖擊和影響逐漸消退，世界范圍內(nèi)各國經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，同時(shí)滋生了迅速拓張的國際貿(mào)易;但另一方面，由于貴州省本身的發(fā)展條件較差，交通不便、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)落后、發(fā)展所需的資源匱乏以及地理位置偏僻等等弊病，導(dǎo)致其市場并未因全球經(jīng)濟(jì)增長而有所回應(yīng)，因此貴州省在此階段并未有較大發(fā)展。

階段二（2012―2014年），在這一階段中，貴州省的經(jīng)濟(jì)有了較為明顯的增長，而且碳排放量驟降，整體形勢優(yōu)越，尤其是在2012―2014年的三年之間，貴州省連續(xù)呈現(xiàn)出了強(qiáng)解耦或弱解耦的表現(xiàn)狀態(tài)，這些與貴州省那個(gè)階段的經(jīng)濟(jì)表現(xiàn)（經(jīng)濟(jì)發(fā)展回暖、市場活躍度提升以及市場競爭力增強(qiáng)等）不無關(guān)系。

結(jié)論與啟示

由于貴州省獨(dú)特的地理位置，使得其在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中處處被動(dòng)，處于劣勢狀態(tài);但另一方面，因?yàn)橘F州位于云貴高原、植被茂密，因而有其天然的環(huán)境優(yōu)勢。因此，貴州省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，要在充分利用好自身環(huán)境優(yōu)勢的前提下，尋求適合自身實(shí)際的獨(dú)特的發(fā)展道路。因此，關(guān)于正確處理好經(jīng)濟(jì)增長與碳排放量的關(guān)系，實(shí)現(xiàn)整體發(fā)展，現(xiàn)提出以下幾點(diǎn)建議：

充分發(fā)揮自身環(huán)境優(yōu)勢，將“低碳”置于永遠(yuǎn)的第一位。貴州省群山遍布，風(fēng)景秀麗，民俗獨(dú)樹，要大力貫徹“青山綠水也是優(yōu)勢”的思想，發(fā)展低碳旅游業(yè)和低碳服務(wù)業(yè)。要在切實(shí)保護(hù)好當(dāng)前環(huán)境的前提下進(jìn)一步擴(kuò)大綠化面積，尤其是城市的綠化面積，可以選擇引進(jìn)外部優(yōu)秀的環(huán)保發(fā)展案例和優(yōu)秀的高端人才，結(jié)合貴州省自身獨(dú)特的自然和人文環(huán)境，總結(jié)出適合自身的、獨(dú)特的低碳發(fā)展模式。

充分審視自身發(fā)展問題，優(yōu)化更正。貴州省現(xiàn)今的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在很大程度上是犧牲了大量自然能源和環(huán)境資源的結(jié)果，在目前展現(xiàn)強(qiáng)勁發(fā)展勢頭的工業(yè)方面，貴州省各個(gè)產(chǎn)業(yè)要敢于“破而后立”，摒棄過去的高耗能生產(chǎn)方式和粗放型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，逐漸減少對(duì)高耗能、高碳排放量能源的依賴，要尋求更加低碳的生產(chǎn)方式，加強(qiáng)能源的重復(fù)利用，節(jié)能減耗。

加強(qiáng)低碳宣傳，倡導(dǎo)低碳生活。貴州省政府和各個(gè)企業(yè)要加強(qiáng)低碳生活的宣傳，使人們能夠系統(tǒng)全面地了解以“低碳”為核心的日常觀念和生活行為，逐步改善之前固有的思維模式，支持和踐行“低碳生活”。與此同時(shí)，要努力尋求新型環(huán)?？萍嫉纳詈桶l(fā)展模式，做到“低碳生活，環(huán)保發(fā)展”，使貴州省成為真正的“低碳”省區(qū)。

參考文獻(xiàn)：

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篇9

Abstract： Based on the current situation of Hebei Province， first of all， the paper analyzes the contingency factors of the evaluation index system and establishes a three-level evaluation index system. Then， on the basis of the statistical data from 2005 to 2010 and the results of survey， the paper presents an empirical study on the level of low-carbon economy development in Hebei Province for six years. The results of empirical study indicate the level of low-carbon economy development in Hebei Province has been improved significantly. However， in order to achieve further development， it is also necessary to improve the level of economic development greatly， develop the tertiary industry rapidly， continuously improve the low-carbon technologies to reduce carbon emissions and strengthen the construction of carbon sink.

關(guān)鍵詞： 低碳經(jīng)濟(jì)；評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；層次分析法

Key words： low-carbon economy；evaluation index system；AHP （analytic hierarchy process） Method

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1006-4311（2013）20-0021-03

0 引言

近年來我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展主要依賴于資源的過度消耗、低廉的勞動(dòng)力成本、傳統(tǒng)能源的大量使用，以及房地產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)的膨脹式發(fā)展等。這種經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的不可持續(xù)性引發(fā)了諸多的社會(huì)問題和環(huán)境問題。為了使中國經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)健康可持續(xù)發(fā)展，必須轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長方式，而大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)可以幫助解決經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境惡化的矛盾問題。

1 河北省碳排放現(xiàn)狀及影響分析

當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)和環(huán)境的矛盾現(xiàn)狀是一國在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的必然階段。正如環(huán)境庫茲涅茨曲線所描述的，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低時(shí)，環(huán)境污染問題較輕；隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高，環(huán)境污染問題日益加??；當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展達(dá)到一定水平后，隨著經(jīng)濟(jì)水平的繼續(xù)提高，環(huán)境污染問題逐漸得到改善。從而，環(huán)境庫茲涅茨曲線揭示出環(huán)境質(zhì)量與收入為倒U型關(guān)系。西方發(fā)達(dá)國家已經(jīng)歷了倒U型曲線中的環(huán)境污染隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益嚴(yán)重的階段，目前已經(jīng)過渡到了環(huán)境問題隨經(jīng)濟(jì)發(fā)展得以改善的階段。而我國經(jīng)濟(jì)正處于高速發(fā)展階段，環(huán)境問題作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的附產(chǎn)品也在日趨嚴(yán)重。

在眾多環(huán)境問題中，大氣污染是中國目前第一大環(huán)境問題，本文將重點(diǎn)研究河北省碳排放量的治理問題。研究表明，人均GDP與溫室氣體排放水平之間同樣存在近似倒U型的曲線關(guān)系。河北省當(dāng)前經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度有待提高，且處于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)亟須調(diào)整的關(guān)鍵時(shí)期，選取河北省統(tǒng)計(jì)局1980-2011年間的樣本分析河北省碳排放量和人均GDP的關(guān)系。

碳排放量的計(jì)算依據(jù)是日本學(xué)者茅陽一（Kaya Yoichi）的Kaya[1990]公式，該公式提出影響一國或地區(qū)的碳排放量的主要因素包括人口總量、人均GDP、能源消費(fèi)強(qiáng)度和碳強(qiáng)度，即，碳排放量=人口×人均GDP×單位GDP的能源消耗量×單位能源消耗量的碳排放量。出于數(shù)據(jù)的可得性和計(jì)算考慮，將上述公式進(jìn)行變形，轉(zhuǎn)換為：

C=∑ci=∑■×■×■×■×P

其中，C為碳排放總量，ci為第i種能源的碳排放量，ei為第i種能源的消費(fèi)量，E為能源消費(fèi)總量，Y為國內(nèi)生產(chǎn)總值；P為人口數(shù)。因此，ei/E為第i種能源占能源消費(fèi)總量的比重，ci/ei為各種能源的碳排放系數(shù)（單位：噸碳/萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤）。由于影響碳排放量的主要能源是煤炭、石油和天然氣，因此在計(jì)算過程中我們也主要采用這三種能源的數(shù)據(jù)；碳排放系數(shù)采用國家發(fā)改委能源研究所提出的煤炭0.7476、石油0.5825、天然氣0.4435。經(jīng)過計(jì)算得到河北省碳排放量和人均GDP的關(guān)系，如圖1所示，河北省仍處于倒U型曲線的上升階段，即碳排放量隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而不斷增加。

由此可以看出，河北省的環(huán)境問題仍將隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展而繼續(xù)惡化。但是，我們既然已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了問題的嚴(yán)重性，就不能再任由事態(tài)呈自然惡化的態(tài)勢，我們不能重復(fù)歐美發(fā)達(dá)國家的老路，而只能邊發(fā)展經(jīng)濟(jì)邊治理環(huán)境。雖然這樣我們將在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中背負(fù)更重的負(fù)擔(dān)和肩負(fù)更大的壓力，但是，為了能夠獲得“天藍(lán)、地綠、水凈”的生存環(huán)境，我們還將竭盡所能解決這一問題。

如何有效降低碳排放量問題的解決對(duì)于推進(jìn)河北省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，解決大氣污染問題有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。在“十一五”期間，河北省在節(jié)能減排方面取得了一定的成績，單位GDP能耗比2005年累計(jì)下降20.11%?！笆濉币?guī)劃中河北省的節(jié)能減排目標(biāo)更加艱巨，需要在“十一五”取得的成果的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)GDP能耗降低17%。當(dāng)前，大力發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)是在發(fā)展經(jīng)濟(jì)的同時(shí)降低碳排放量的有效方式。因此，為了推進(jìn)河北省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程，構(gòu)建一套科學(xué)完整的低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，對(duì)于描述、評(píng)價(jià)以及預(yù)測地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展有重要意義。本文基于對(duì)河北省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的權(quán)變因素的分析，構(gòu)建指標(biāo)體系對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，并提出相應(yīng)的政策建議。

2 河北省低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)變因素分析

結(jié)合河北省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀，本文將影響低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的權(quán)變因素分為直接敏感因素和間接敏感因素兩大類。直接敏感因素指可以直接衡量某地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的因素，對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平敏感度最高；間接敏感因素指不能直接衡量某地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，而要通過作用于直接敏感因素而間接對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生影響。具體分析如下：

第一，直接敏感因素包括經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、能源消耗量和排放量，可以直接衡量一個(gè)地區(qū)的低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平包括GDP總值、人均GDP增長和第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重等。國內(nèi)外相關(guān)學(xué)者的研究表明能源消耗量會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高而增加，同時(shí)，溫室氣體排放量也會(huì)隨之增加。溫室氣體中CO2含量較多，所占的比例也最大，當(dāng)前在我國CO2所占溫室氣體比重約為55%。但是，當(dāng)經(jīng)濟(jì)水平大幅提高到一定水平后，能源消耗量和溫室氣體排放量會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)水平的提高呈現(xiàn)下降的趨勢。究其原因主要是在經(jīng)濟(jì)起步階段，特別是工業(yè)快速發(fā)展的時(shí)期，任何國家都需要大量能源投入，其中化石能源占主要地位，導(dǎo)致一段相當(dāng)長的時(shí)間內(nèi)，碳排放量呈大幅增長態(tài)勢；隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展到較高水平，該國家有足夠的經(jīng)濟(jì)實(shí)力支持環(huán)境治理，投入大量人力物力進(jìn)行低碳研發(fā)治理，最終使得碳排放量顯著降低。

從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，雖然當(dāng)前河北省屬于低排放高增長的模式，但是，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平仍不足以支持能源消耗量和溫室氣體排放量的絕對(duì)降低，碳排放量仍然隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展而增加?？梢灶A(yù)測，只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平，能源消費(fèi)總量才會(huì)逐步降低。同時(shí)，我們在研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)的影響時(shí)必須考慮到人口的分母效應(yīng)，因此，需要引入人均GDP加以研究。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是影響低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素之一。目前河北省第二產(chǎn)業(yè)對(duì)GDP增長的拉動(dòng)最大，以2011年為例，第二產(chǎn)業(yè)占GDP總值的53.54%，其中工業(yè)占48.01%，而這也是能耗最大、污染最高、亟待調(diào)整升級(jí)的產(chǎn)業(yè)。同時(shí)，第三產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中重點(diǎn)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)，其主要是低能耗、低污染產(chǎn)業(yè)，所占比重越大，越有利于地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

②能源消耗量和排放量。低碳經(jīng)濟(jì)可以直接體現(xiàn)在低能源消耗量和低排放量。大多數(shù)國家經(jīng)濟(jì)水平的提高是建立在工業(yè)快速發(fā)展的基礎(chǔ)上，而在工業(yè)快速發(fā)展時(shí)期，國家對(duì)煤炭、石油等化石能源需求量較高，出于經(jīng)濟(jì)和技術(shù)原因考慮，對(duì)低碳排放量的新能源需求量較低。而化石能源的大量消耗是高碳排放量的主要原因，這也直接導(dǎo)致了國家在工業(yè)快速發(fā)展時(shí)期碳排放量持續(xù)高速增長；當(dāng)該國家有足夠的經(jīng)濟(jì)實(shí)力支持時(shí)，就可以大力投入新能源領(lǐng)域，以新能源替代化石能源，從而減少能源消耗量，促進(jìn)碳排放量的降低。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，煤炭消費(fèi)量在河北省能源消費(fèi)量中占絕對(duì)主要地位，近三十年來，煤炭占能源消費(fèi)比重平均高達(dá)90.39%，特別是經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的近十年間，煤炭消費(fèi)量還略呈上漲態(tài)勢。促進(jìn)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展，首要任務(wù)就是降低能源消耗量和排放量，基于能源消耗量和排放量與低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的緊密關(guān)系，可以得出的基本結(jié)論是，低能源消耗量和低排放量是低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要標(biāo)志，可以直接衡量一個(gè)地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。相對(duì)于農(nóng)業(yè)和居民領(lǐng)域的能源消耗量而言，工業(yè)領(lǐng)域的能源消耗量所占比重最大，所以，衡量低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵指標(biāo)之一是工業(yè)能源消耗量和排放量。

第二，間接敏感因素包括低碳技術(shù)的發(fā)展和社會(huì)環(huán)境對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的支持兩方面因素，兩者通過提高社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、降低能源消耗和排放量，進(jìn)而對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起到促進(jìn)作用。

①低碳技術(shù)發(fā)展。低碳技術(shù)的發(fā)展主要包括生活低碳技術(shù)和工業(yè)低碳技術(shù)的發(fā)展。生活低碳技術(shù)主要包括生活垃圾無害化處理率、城市污水集中處理率、新型動(dòng)力汽車相關(guān)技術(shù)投入等方面的內(nèi)容；工業(yè)低碳技術(shù)主要包括工業(yè)固體廢物綜合利用率、低碳技術(shù)研發(fā)經(jīng)費(fèi)占GDP比重、環(huán)境污染治理投資占GDP比重等方面的內(nèi)容。低碳技術(shù)的發(fā)展需要以經(jīng)濟(jì)實(shí)力為依托，只有當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定水平，才有能力支撐低碳技術(shù)的研發(fā)投入和推廣應(yīng)用，降低碳排放量，低碳經(jīng)濟(jì)水平才會(huì)隨之提高。

②社會(huì)環(huán)境支持。社會(huì)環(huán)境對(duì)于低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展起著重要作用，主要體現(xiàn)低碳概念在公眾中的普及率和支持率和城市綠化面積、森林覆蓋率、空氣質(zhì)量優(yōu)良率等環(huán)境因素。低碳概念普及率越高，越有利于提高公眾的低碳意識(shí)，促進(jìn)低碳措施在全民、全行業(yè)的推廣；綠化環(huán)境狀況越好，越有利于降低碳排放量，從而有利于低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3 河北省低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建及實(shí)證研究

3.1 遴選評(píng)價(jià)指標(biāo) 基于河北省低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的權(quán)變因素分析，去除了部分?jǐn)?shù)據(jù)不全和無法獲取數(shù)據(jù)的指標(biāo)，本文構(gòu)建了低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。評(píng)價(jià)指標(biāo)體系以低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為評(píng)價(jià)總指標(biāo)，下設(shè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、能耗和排放指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)、社會(huì)指標(biāo)為二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，各二級(jí)指標(biāo)具體下設(shè)三級(jí)指標(biāo)為參與衡量測算的基礎(chǔ)性指標(biāo)，具體指標(biāo)如表1所示。

3.2 確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重 在遴選出低碳經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的基礎(chǔ)上，需要對(duì)各指標(biāo)賦予不同權(quán)重，而科學(xué)合理的權(quán)重是正確評(píng)價(jià)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的前提條件。

本文綜合利用AHP法和Delphi法，將定性問題進(jìn)行定量分析。首先將指標(biāo)體系分發(fā)給各位專家征詢意見，專家將一層次各指標(biāo)通過兩兩相較其重要性進(jìn)行定量描述，綜合專家意見構(gòu)建判斷矩陣，計(jì)算出反映每一層次指標(biāo)相對(duì)重要性的權(quán)重。之后，將計(jì)算出的指標(biāo)權(quán)重的綜合結(jié)果反饋給各位專家再次征詢意見，各專家依據(jù)結(jié)果修改自己的意見，然后再進(jìn)行匯總。經(jīng)過多次反復(fù)最終得出一致的評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重。

3.3 數(shù)據(jù)來源 部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于2006年—2011年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》；部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于問卷調(diào)查結(jié)果，如公眾對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)概念的知曉率等；部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于計(jì)算結(jié)果，如單位GDP的能源消耗量，即當(dāng)年能源消耗量與GDP的比值；工業(yè)固體廢物綜合利用率，即工業(yè)固體廢物利用量與工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的比值等。

3.4 數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理 由于采集的數(shù)據(jù)存在異量綱性，影響對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的整體評(píng)價(jià)，因此，要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理使其標(biāo)準(zhǔn)化。首先，要對(duì)負(fù)指標(biāo)進(jìn)行正向化換算，采用的方法是取其倒數(shù)使之正向化；其次，采用閾值法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，即采用公式

Yi=（Xi-Xmin）/（Xmax-Xmin）

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使之標(biāo)準(zhǔn)化。

3.5 低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià) 本文采用線性加權(quán)法計(jì)算低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)得分。

Ij=∑YijZi

j = 1，2，3，4，5，6，分別表示所評(píng)價(jià)的各年度，即2005年—2010年；

i=1，2，3，……，n，n表示評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中所含指標(biāo)總數(shù)；

Ij表示各年度的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)；

Yij表示經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化的各年度所含無量綱指標(biāo)指數(shù)；

Zi表示各指標(biāo)的權(quán)重。

經(jīng)過計(jì)算，河北省各年度低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指數(shù)如表2所示。

指標(biāo)體系評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，總體來看，2005年—2010年期間，河北省低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)顯著提高，從0.2744提高到0.7762，特別是2007年和2008年，低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平年增長速度高于40%，取得了較大的成績。

具體來看，通過對(duì)實(shí)證數(shù)據(jù)以及各指標(biāo)對(duì)總評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響權(quán)重的詳細(xì)分析，可以得出，河北省要進(jìn)一步提高低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，還需要在下列環(huán)節(jié)加大建設(shè)力度。

第一，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，特別是GDP總值是影響地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的最主要的因素。低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展需要建立在雄厚的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力之上的，地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展可以帶動(dòng)當(dāng)?shù)氐牡吞冀?jīng)濟(jì)的發(fā)展水平隨之提高。反之，沒有經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展作為基礎(chǔ)，對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)的投入和關(guān)注度會(huì)隨之降低，直接影響低碳經(jīng)濟(jì)建設(shè)水平和速度。

第二，大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)，特別是包括旅游業(yè)、金融業(yè)等在內(nèi)的第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重對(duì)評(píng)價(jià)地區(qū)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展具有重要意義。目前，河北省的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)滯后，大力發(fā)展低碳產(chǎn)業(yè)、推動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，加快現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展將是提高低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必要途徑。

第三，碳排放總量對(duì)于評(píng)價(jià)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平起著直接作用，因此，要通過降低地區(qū)碳排放總量來提高低碳經(jīng)濟(jì)水平，低碳技術(shù)的提高是關(guān)鍵因素。在GDP增長的前提下，需要不斷加大對(duì)低碳技術(shù)和環(huán)境治理的投資力度，力求在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)實(shí)現(xiàn)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

第四，繼續(xù)大力加強(qiáng)碳匯建設(shè)。碳匯一般是指從空氣中清除二氧化碳的過程、活動(dòng)、機(jī)制，主要包括森林碳匯、草地碳匯、耕地碳匯和海洋碳匯等，其中，碳匯建設(shè)以森林碳匯建設(shè)為主。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明，河北省雖然小幅提高了綠化覆蓋率，但是，在提高森林覆蓋率方面仍然進(jìn)展緩慢，即在碳匯林建設(shè)方面沒有顯著成果?？傮w來看，六年來，河北省碳匯林建設(shè)效果不明顯，是制約低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的重要因素。因此，政府要鼓勵(lì)個(gè)人和企業(yè)從事育林事業(yè)，將經(jīng)濟(jì)效益和生態(tài)效益相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

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篇10

[論文關(guān)鍵詞]國際經(jīng)濟(jì)法；低碳經(jīng)濟(jì)；新能源；可持續(xù)發(fā)展；轉(zhuǎn)變

低碳經(jīng)濟(jì)是在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的后工業(yè)化時(shí)期出現(xiàn)新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)，這種經(jīng)濟(jì)模式可以高效的利用有限的自然資源以及生態(tài)能源，并且具有清潔、低污染、低排放、低能耗的特點(diǎn)。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，其主要是為了能夠解決全球出現(xiàn)的氣候變暖現(xiàn)象以及自然資源浪費(fèi)的現(xiàn)象，通過對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的實(shí)行，可以在很大程度上改善對(duì)能源的使用機(jī)構(gòu)，提高能源的使用效率。發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)不但可以有效的解決全球氣候變暖問題，同時(shí)也能夠促進(jìn)整個(gè)世界經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。但是在這期間，也會(huì)影響到國際經(jīng)濟(jì)法中的一些相關(guān)法律制度，并且對(duì)國際法提出了更高的要求，這就需要國際經(jīng)濟(jì)法能夠順應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要，與時(shí)俱進(jìn)、適當(dāng)?shù)剡M(jìn)行改革，以適應(yīng)世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大環(huán)境。

一、低碳經(jīng)濟(jì)貿(mào)易與國際貿(mào)易法

（一）低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀

目前，無論是從國際上來看還是從我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的體制上來看，都在為緩解全球變暖這一現(xiàn)象不斷進(jìn)行經(jīng)濟(jì)體制上的變革，從此也不難得出，生態(tài)環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)產(chǎn)生一定程度上的影響。在當(dāng)今的國際貿(mào)易中，政策在不斷的推陳出新，衡量低碳經(jīng)濟(jì)的標(biāo)準(zhǔn)也越來越多，例如碳足跡、碳標(biāo)簽等等。在這種大的背景下，國際貿(mào)易法為了能夠更好地適應(yīng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的大潮，也積極地參與到變革的潮流中來。碳標(biāo)簽的對(duì)低碳環(huán)境的衡量，是一種新型標(biāo)注形式，它是將所生產(chǎn)的產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中以及投入使用的這個(gè)階段內(nèi)，所排出的碳量標(biāo)注出來。然而，碳足跡則是通過它的大小，來體現(xiàn)產(chǎn)品在整個(gè)生產(chǎn)與消費(fèi)過程中所排放的二氧化碳含量的多少。碳足跡越大說明碳排放量越大，對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響越大，全球變暖的現(xiàn)象就會(huì)越明顯，自然，對(duì)人們生活的危害也就越嚴(yán)重。

（二）低碳貿(mào)易與自由貿(mào)易化之間的關(guān)系

在國際貿(mào)易往來的過程中，國家與國家之間相互的貿(mào)易交流應(yīng)該是自由平等并且沒有任何歧視的。但是，受到低碳貿(mào)易的影響，在一定程度上減緩了國家之間自由貿(mào)易往來的進(jìn)程。碳標(biāo)簽的出現(xiàn)影響了非關(guān)稅貿(mào)易的政策，成為了在貿(mào)易之間經(jīng)濟(jì)自由往來的障礙。由于一些發(fā)展中的國家，在測量碳足跡的技術(shù)上還不夠成熟，所以，就必須要從發(fā)達(dá)國家中花費(fèi)大量的資金去購買測量碳足跡的技術(shù)，這樣一來，也就失去了成本上的優(yōu)勢。同時(shí)，發(fā)達(dá)國家也在利用各國之間技術(shù)上的差異，在用自身高端的科技來壓制發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)的正常往來，在破壞國際自由貿(mào)易的同時(shí)，也充分體現(xiàn)出其對(duì)發(fā)展中國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展上的歧視。

（三）國際貿(mào)易法的變革

近年來，國際貿(mào)易正在逐漸向低碳貿(mào)易、低碳經(jīng)濟(jì)的方向發(fā)展。在低碳理念與國際貿(mào)易自由往來之間的關(guān)系問題上，可以利用國際貿(mào)易法來進(jìn)行調(diào)節(jié)，但是，在國際貿(mào)易法進(jìn)行調(diào)節(jié)工作時(shí)，也需要自身的不斷變革與進(jìn)步。首先，在制定《京都議定書》以后，明確了發(fā)展中國家在發(fā)展經(jīng)濟(jì)時(shí)對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)以及循環(huán)經(jīng)濟(jì)所應(yīng)該履行的責(zé)任。并且，一些發(fā)達(dá)國家也不能利用各種手段來對(duì)高端的環(huán)保技術(shù)進(jìn)行壟斷，發(fā)達(dá)國家有義務(wù)將先進(jìn)的節(jié)能減排技術(shù)傳授給發(fā)達(dá)國家，實(shí)現(xiàn)國家之間共同擁有，并且共同建造低碳環(huán)保的經(jīng)濟(jì)局勢。第二，發(fā)達(dá)國家應(yīng)該考慮到發(fā)展中國家的實(shí)際情況，適當(dāng)?shù)亟档偷吞冀?jīng)濟(jì)貿(mào)易的標(biāo)準(zhǔn)，給發(fā)展中國家留有一些能夠進(jìn)一步發(fā)展的空間，促進(jìn)國際貿(mào)易的整體發(fā)展進(jìn)程，讓低碳經(jīng)濟(jì)逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閲H間進(jìn)行貿(mào)易交流的核心。

二、跨國低碳經(jīng)濟(jì)投資與國際投資法

跨國的低碳經(jīng)濟(jì)貿(mào)易可以在向國際上其它國家進(jìn)行資金投資的時(shí)候，利用低碳經(jīng)濟(jì)的投資方式，這樣的投資方式，無論是在針對(duì)本國對(duì)外投資還是國外對(duì)內(nèi)投資上，都會(huì)達(dá)到良好的投資效果。目前，就碳投資的熱點(diǎn)話題而言，這種投資方式主要是側(cè)重于資源的循環(huán)利用以及生態(tài)能源的保護(hù)和一些環(huán)保產(chǎn)品的制造。深入研究低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)投資法產(chǎn)生的影響，就拿我國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展而言，隨著大量的三資企業(yè)加入中國市場，使我國的生態(tài)環(huán)境遭到了極大的破壞。究其原因，還是因?yàn)檫@些企業(yè)大多都是以產(chǎn)品加工的貿(mào)易為主，然而我國對(duì)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展特點(diǎn)正是重點(diǎn)發(fā)展外向型經(jīng)濟(jì)，加之我國是貿(mào)易大國，這樣一來，就會(huì)導(dǎo)致國家為了能夠獲取更多的經(jīng)濟(jì)利益而不惜破壞生態(tài)環(huán)境。在國際投資法當(dāng)中，各國的國內(nèi)立法也被包含在其中，在一些發(fā)達(dá)國家，已經(jīng)嚴(yán)格控制碳排放的問題，針對(duì)這一問題，也不斷地出臺(tái)各種相應(yīng)的法律制度以及管理手段。例如，碳排放的交易機(jī)制、單獨(dú)的碳稅收取制度以及對(duì)一些高能耗、高碳排放的企業(yè)進(jìn)行整改，甚至對(duì)一些問題嚴(yán)重的企業(yè)進(jìn)行取締等等。相比之下，發(fā)展中國家在實(shí)行低碳經(jīng)濟(jì)方面就仍需加強(qiáng)，并且改變以往的投資方式以及利用外資發(fā)展本國經(jīng)濟(jì)的渠道，同時(shí)，也要對(duì)那些在加工過程中對(duì)環(huán)境造成嚴(yán)重破壞的企業(yè)在進(jìn)駐本國市場時(shí)提高入駐的標(biāo)準(zhǔn)。其一，禁止發(fā)達(dá)國家中帶有高碳排放量的企業(yè)進(jìn)駐到本國市場，從源頭上控制碳污染轉(zhuǎn)移的現(xiàn)象發(fā)生。其二，鼓勵(lì)那些具有清潔環(huán)保能源、低碳排放量的企業(yè)進(jìn)駐本國市場。其三，加大自身的科技水平，研發(fā)新型環(huán)保的低碳能源，與此同時(shí)，也要?jiǎng)?chuàng)新思維，多方引進(jìn)對(duì)本國低碳經(jīng)濟(jì)有益的外資企業(yè)，讓它們?nèi)谌氲奖緡袌龅陌l(fā)展中來，并且能夠互相交流制造新能源的研發(fā)技術(shù)以及使用方法，共同努力減輕經(jīng)濟(jì)發(fā)展給自然環(huán)境帶來的壓力。

在低碳經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響下，國際的投資法也在發(fā)生著變革。這種經(jīng)濟(jì)模式以及理念上的轉(zhuǎn)變會(huì)在很大程度上改變我國以往的、傳統(tǒng)的粗放型的經(jīng)濟(jì)增長方式。同時(shí)，也控制了在進(jìn)行對(duì)外貿(mào)易往來時(shí)所帶來的碳污染，減輕了對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞。除此以外，國際投資法的改變，也使世界各國之間的貿(mào)易往來更加綠色、健康，改變了發(fā)達(dá)國家將碳污染排放到發(fā)展中國家的現(xiàn)象。

三、低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)國際稅法的影響

在世界經(jīng)濟(jì)發(fā)生變化，向發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)模式轉(zhuǎn)變的過程中，國際稅法勢必會(huì)受到全球經(jīng)濟(jì)變化的影響。在發(fā)達(dá)國家中，它們會(huì)為了發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，降低對(duì)產(chǎn)生化石能源的需求標(biāo)準(zhǔn)，與此同時(shí)，也會(huì)將國內(nèi)的碳排放量企業(yè)進(jìn)行重新的分配，把碳排放集中區(qū)域的一些企業(yè)轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家，以此來減輕國內(nèi)的碳排放壓力。同時(shí)，也加強(qiáng)了國家之間工業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)交流，為發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了技術(shù)上的支持。在企業(yè)轉(zhuǎn)移的過程中，自然會(huì)產(chǎn)生一些國際上的稅收問題。然而，在國內(nèi)碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，也針對(duì)節(jié)能減排、低碳經(jīng)濟(jì)制定了相關(guān)的政策，例如征稅、補(bǔ)貼等等，這些政策會(huì)在不同程度上給國內(nèi)的稅收問題帶來影響。在國際低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，國際稅法也隨著這種經(jīng)濟(jì)體制的形成，依據(jù)生態(tài)能源、自然資源、碳排放量等因素制定了碳稅率以及納稅種類，并且，一些與之相關(guān)的稅法內(nèi)容也依據(jù)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況做了進(jìn)一步調(diào)整。碳稅率通過對(duì)一些碳排放量高的企業(yè)區(qū)提高稅率，以此來抑制這些企業(yè)的碳排放量，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)，也在一定程度上遏制了碳排放對(duì)全球變暖的影響。

四、低碳經(jīng)濟(jì)對(duì)國際金融法的影響

在《京都議定書》中已經(jīng)規(guī)定了為碳排放提供的交易市場體制，分別為國際排放交易、聯(lián)合機(jī)制、清潔發(fā)展等。其中國際排放交易主要是指在一些發(fā)達(dá)國家之間針對(duì)碳排放的制定機(jī)構(gòu)要求進(jìn)行碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。聯(lián)合機(jī)制則是指發(fā)達(dá)國家之間互相進(jìn)行技術(shù)上的交流或者碳排放量的分擔(dān)來降低碳排放量。清潔發(fā)展，主要針對(duì)的是一些正在發(fā)展中的國家，通過發(fā)達(dá)國家對(duì)發(fā)展中國家給予的幫助，來使發(fā)展中國家可以實(shí)現(xiàn)低碳經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，與此同時(shí)，能夠完成節(jié)能減排的工作，改善整個(gè)節(jié)能環(huán)保工作的流程，改進(jìn)降低碳排放量的技術(shù)。隨著低碳經(jīng)濟(jì)模式的逐漸形成，在國際金融上對(duì)于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式以及金融市場也在發(fā)生的轉(zhuǎn)變，各項(xiàng)金融法律體制也在不斷地完善中。

當(dāng)前，在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，這種經(jīng)濟(jì)形式也在逐漸促使國際經(jīng)濟(jì)體制向環(huán)保、循環(huán)經(jīng)濟(jì)邁進(jìn)，金融的投資方向也更加注重于發(fā)展低碳排放、清潔新型能源。在投資方向轉(zhuǎn)變的過程中，受到新的經(jīng)濟(jì)體制的影響，國際金融無論是從法制上還是從市場上都發(fā)生了巨大的轉(zhuǎn)變。這種變化也使越來越多的投資人士樂于投資一些低碳環(huán)保的企業(yè)，銀行也發(fā)行了一系列的碳經(jīng)濟(jì)衍生品，比如碳期貨、碳證券、碳基金等。在國際低碳經(jīng)濟(jì)的市場當(dāng)中，銀行具有對(duì)碳經(jīng)濟(jì)信貸資金的約束以及配屬的責(zé)任，其中碳基金就是整個(gè)金融交易中的主體，它承擔(dān)著一定的金融價(jià)值，隨著低碳經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，碳金融與國際金融之間的結(jié)合也會(huì)越來越密切，這樣一來，相應(yīng)的國際法律也要進(jìn)一步完善。