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摘要：人工智能的迅速發(fā)展，開展繼續(xù)教育成為高職現(xiàn)代化教育發(fā)展的重點之一，本文基于人工智能發(fā)展契機，結合調查高職院校人員內繼續(xù)教育培訓現(xiàn)狀、學習態(tài)度及其影響因素方面進行了調查研究，為提高教師自身業(yè)務提供良好的依據(jù)。

關鍵詞：人工智能；模式研究；繼續(xù)教育

人工智能的迅速發(fā)展，高職教師應對教育內容及教育措施逐漸多元化、智能化方向發(fā)展。高職院校的專業(yè)技術教育培養(yǎng)模式面臨很大挑戰(zhàn)及困難，因此高職教師繼續(xù)教育面臨著一個教育模式轉變，現(xiàn)代化職業(yè)教育的必經(jīng)之路。

一、人工智能時代

云計算與大數(shù)據(jù)的廣泛應用，5G互聯(lián)網(wǎng)興起，人工智能得到了快速發(fā)展，對職業(yè)教育沖擊很大。人工智能對現(xiàn)有的職業(yè)教育現(xiàn)狀起到了推動作用。課題組對河北幾所職業(yè)院校調查后，對上述問題做出較為系統(tǒng)的分析，對高職教師繼續(xù)教育現(xiàn)有的辦學模式、課程內容及信息化提出了挑戰(zhàn)。

二、人工智能時代的繼續(xù)教育

目的我們課題組成員采用調研、訪談的形式，聯(lián)系本校實際，利用學習和開會的機會，考察河北15所高職院校繼續(xù)教育培訓現(xiàn)狀、學習態(tài)度,并分析其影響因素。人工智能在職業(yè)教育廣泛應用，對高職院校的教師職務造成沖擊。(1)在人工智能時代，高職院校教師收到?jīng)_擊，重復性學科知識講授的方面教師將會減少數(shù)量。同時對深入溝通交流、探討性、情感交流的教師崗位不可能被替代。對于個性化的導師，或者定制式的心理教師，將會有更大的需求。人工智能的來臨，將會對高職教師提出更高要求，繼續(xù)教育迫在眉睫。(2)人工智能的機器人將會替代部分有標準操作的簡單工作，這對職業(yè)教師提出更高綜合素質要求，教師急需通過繼續(xù)教育增加自己職業(yè)素養(yǎng)，才能輕松應對逐漸提高的職業(yè)標準。在以后的課堂上，教師不用在單純的教授學生科學知識，要重視對學生的心理素質，創(chuàng)造性思維進行專業(yè)訓練，教學模式和教學內容都會做出重大改變。(3)5G無線通信技術的逐漸鋪設，給人工智能提供了強有力的支撐。存儲芯片、cpu的處理能力指數(shù)級增長、小杜與小愛等語音助手普及，學生們逐漸開始通過智能設備進行自我學習。同時，教師授課內容、問題的觀點等知識與智能設備相矛盾的時候，學生提出疑問，對教師的知識權威提出挑戰(zhàn)。上面種種問題對高職教師知識體系和綜合職業(yè)素養(yǎng)提出更嚴格的要求。在這種情況下，繼續(xù)教育面臨急需的學科知識系統(tǒng)化綜合性的學習應對日趨艱難的挑戰(zhàn)。

三、調查問題分析及對策

通過課題組成員采用自編問卷對河北高職院校所不同層次、不同類別的高校的專業(yè)技術教育人員繼續(xù)教育現(xiàn)狀進行調查。通過調查問卷統(tǒng)計，高職教師繼續(xù)教育在人工智能時代暴露出來很多急迫解決的課題。（一）高職繼續(xù)教育資源不足。高職人員繼續(xù)教育規(guī)模比較龐大，但是教學模式較混亂，比如存在資源單一獨立。每個培訓機構專注于獨自擅長的領域，資源平臺共享比較困難。同時新興技術，新領域培訓一哄而上，結果沒多久就過時，培訓結業(yè)證書一個接一個，真正實用的繼續(xù)教育培訓較少，系統(tǒng)性、模塊化、連續(xù)性較差。對策：建議政府主導，統(tǒng)一資源整合，同時對培訓機構證書核發(fā)規(guī)范起來，建立起一種系統(tǒng)性的培訓機制。不僅要對培訓機構進行考核，杜絕亂立名目培訓發(fā)證，同時對需要繼續(xù)學習的高職教師一個晉升的機會，不能唯論文、課題等等偏離，參加培訓后也要統(tǒng)籌到薪酬、晉升范圍內，引導教師自主學習系統(tǒng)知識缺失的部門，輕松應對人工智能背景的新挑戰(zhàn)。只有做到對繼續(xù)教育培訓機構有監(jiān)督，對高職教師繼續(xù)教育有激勵，才能保證繼續(xù)教育工作良性運行。（二）對繼續(xù)教育重視程度不夠。由于資金限制，部分高職對教師繼續(xù)教育不夠重視，對上級政策文件理解不透徹，對繼續(xù)教育培訓計劃不系統(tǒng)，按要求推薦人選核銷費用，年底寫入繼續(xù)教育人數(shù)，繼續(xù)提高什么技能，是否實用并不關心。同時教學課時量并不會減少，甚至有些教師每周達到16課時。面對教學與科研的工作壓力采用空余時間繼續(xù)學習，很難進行系統(tǒng)化科學知識學習。同時專業(yè)學科建設、科研工作、晉升不與教師繼續(xù)教育掛鉤。這就導致教師自主學習，系統(tǒng)學習不徹底，只限于緊缺知識急促應對性的學習，短暫的得到提升，在實際課堂應用的時候收到制約。對策：繼續(xù)教育需要得到政策的支撐，與教學工作量掛鉤，同時科研晉升要與繼續(xù)教育掛鉤，教師考核、技能提高自身綜合素質與實際運用相結合。（三）培訓內容缺乏針對性。繼續(xù)教育培訓內容局限于培訓、進修、職稱晉升，同時不同專業(yè)，不同課程要求很難系統(tǒng)化滿足繼續(xù)教育培訓的要求，只片面注重教師某方面能力的提高，難以形成綜合性的提升，不能與教師自身專業(yè)發(fā)展和個人的迫切需要相統(tǒng)一。對策：人工智能發(fā)展迅速，教師可根據(jù)自身特點自主的進行系統(tǒng)性的學習，采用零碎時間進行學習，同時需要給與政策上的激勵。讓教師自身綜合素質得到提高的同時得到學院的肯定，通過網(wǎng)絡平臺及時更新各科知識，使教師可以根據(jù)自己的實際情況細致學習。人工智能時代的來臨，對高職教師綜合實踐技能要求逐漸提高，這對繼續(xù)教育在實踐技能方面需要有新的模式。為了提高高職教師對新技術，新領域科學技術的實踐性，學生實習的同時安排教師一起到一線進行學習。這樣不僅及時了解學生實習動態(tài)，而且還能在一線實踐的過程中學到人才培養(yǎng)的側重點，更好的修改人才培養(yǎng)方案，從而更好的為社會輸送合格的技術人才。

四、結論

人工智能時代的到來，雖然能對現(xiàn)有的教育模式進行較大的沖擊，但不會改變教育的本質，這是教育的特殊性決定的。教育行為模式、結構形態(tài)的決定，人工智能無法改變教育的使命。根據(jù)項目成員調查的結果研究,提出高職人員繼續(xù)教育的新模式、對完善培訓機構、保障受教育人員的長效機制提出新的要求。希望本文結合調查高職院校人員內繼續(xù)教育培訓現(xiàn)狀、學習態(tài)度及其影響因素方面進行了調查研究，為提高教師自身綜合業(yè)務、高職學院應對人工智能的沖擊提供良好的依據(jù)。

參考文獻

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作者:陳斌 劉嬌 徐國華 單位:石家莊信息工程職業(yè)學院