導語：股票貝塔系數(shù)穩(wěn)定性研究論文一文來源于網(wǎng)友上傳，不代表本站觀點，若需要原創(chuàng)文章可咨詢客服老師，歡迎參考。

內(nèi)容摘要：貝塔系數(shù)是反映單個證券或證券組合相對于證券市場系統(tǒng)風險變動程度的一個重要指標。通過對貝塔系數(shù)的計算，投資者可以得出單個證券或證券組合未來將面臨的市場風險狀況。通常貝塔系數(shù)是用歷史數(shù)據(jù)來計算的，而歷史數(shù)據(jù)計算出來的貝塔系數(shù)是否具有一定的穩(wěn)定性，將直接影響貝塔系數(shù)的應(yīng)用效果。筆者利用CHOW檢驗方法對我國證券市場已經(jīng)實現(xiàn)股份全流通的上市公司進行檢驗后發(fā)現(xiàn)，大部分上市公司在實現(xiàn)股份全流通后，其貝塔系數(shù)并沒有發(fā)生顯著的改變，用貝塔系數(shù)進行系統(tǒng)風險的預測可靠性還是相當高的。

關(guān)鍵詞：貝塔系數(shù)系統(tǒng)風險CHOW檢驗穩(wěn)定性

在資本資產(chǎn)定價模型中，所有參數(shù)都是以期望值的形式來表示的。在這些參數(shù)中，β系數(shù)作為反映證券系統(tǒng)風險的重要參數(shù)，在實際應(yīng)用中也應(yīng)使用其未來期的期望值。但是，未來期β系數(shù)期望值是一個未知參數(shù)，只能通過合理的估計才能得到。在估計未來期β系數(shù)時，通常是用歷史數(shù)據(jù)進行估計，即用歷史數(shù)據(jù)計算出來的β系數(shù)值近似地作為其未來期的期望值。如果用歷史資料計算的β系數(shù)估計值不具備良好的穩(wěn)定性，那么計算出來的系數(shù)值就不能作為未來期系數(shù)的無偏估計值，這樣資本資產(chǎn)定價模型的實際應(yīng)用將會受到極大的限制。同時，在證券分析和投資管理中，對系統(tǒng)性風險的事前預測比事后估計更為重要，而能否準確地預測未來的β系數(shù)，關(guān)鍵也在于歷史數(shù)據(jù)估計出來的β系數(shù)是否具有一定的穩(wěn)定性。因此，β系數(shù)的穩(wěn)定性對β系數(shù)的有效應(yīng)用至關(guān)重要。

我國證券市場由于歷史原因造成上市公司國有股和法人股不能流通，而國有股和法人股不能流通，導致上市公司管理層在經(jīng)營活動中不能完全按照所有股東的意志進行經(jīng)營，大股東侵害中小股東的事件時有發(fā)生，這些事件的發(fā)生嚴重影響了我國證券市場的健康發(fā)展。為了解決股權(quán)分置問題，我國開始進行股權(quán)分置改革，通過股權(quán)分置改革，使我國證券市場上所有的上市公司都實現(xiàn)股份全流通。上市公司在實現(xiàn)全流通后，反映其系統(tǒng)風險的β系數(shù)值是否穩(wěn)定，是否仍能用其歷史的β系數(shù)值進行公司系統(tǒng)風險的預測，這些都已經(jīng)成為學術(shù)界目前研究的熱點問題。

本文以我國證券市場已經(jīng)完成股權(quán)分置改革的上市公司為研究對象，通過計算得出個股在股改前后的實際β系數(shù)值，并利用CHOW檢驗方法對β系數(shù)值的穩(wěn)定性進行檢驗，通過實證分析來研究股權(quán)分置改革對上市公司β系數(shù)穩(wěn)定性的實際影響。

研究樣本和數(shù)據(jù)

截至2006年3月5日共有358家上市公司完成了股權(quán)分置改革，實現(xiàn)了股份的全流通，由于我國的股權(quán)分置改革剛剛起步，大多數(shù)上市公司全流通后的交易數(shù)據(jù)還比較少，無法準確地計算出股改后上市公司的β系數(shù)值。為了便于進行不同時期的比較和檢驗，我們必須選擇一些較早完成股權(quán)改革的上市公司作為研究對象。本文選取了在2005年9月30日完成股改的上市公司作為研究對象，這樣共有35家上市公司，其中上海30家，深圳5家。由于受數(shù)據(jù)少的限制，本文使用上市公司的日收盤價作為計算β系數(shù)值的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)主要來源于愛建證券網(wǎng)上交易系統(tǒng)，還有部分數(shù)據(jù)來源于上海證券交易所和深圳證券交易所網(wǎng)站。

收益率的計算方法

本文采用對數(shù)收益率的方法來計算股票的日收益率，由于上市公司在研究期內(nèi)因股權(quán)分置改革非流通股東向流通股東支付了對價，為便于不同時期的數(shù)據(jù)進行比較，需要對上市公司股票的日收盤價進行復權(quán)處理，日收益率可以表示為：RP=LN（Pt/Pt-1），市場收益率分別用同期的上證綜合指數(shù)和深證綜合指數(shù)日收盤價計算。

股票β系數(shù)值的估計

資本資產(chǎn)定價模型是建立在一系列關(guān)于投資者行為假設(shè)和完全市場假設(shè)基礎(chǔ)上的資產(chǎn)收益的均衡模型，而在現(xiàn)實社會中這些假設(shè)很難得到滿足。因此，在實證研究中通常使用單一指數(shù)模型來估計股票的β系數(shù)值，即：Rit=αi+βiRmt+εit，其中Rit為證券i在時間t的收益率；Rmt為時間t的市場收益率；βi為證券i的β系數(shù)值；εit為隨機擾動項。

回歸分析和CHOW檢驗

首先根據(jù)股票的時間序列資料用回歸的方法估計出整個時間段內(nèi)的單一指數(shù)模型，然后將時間分成兩部分分別計算股改前后的單一指數(shù)模型，這樣得到如下三個單一指數(shù)模型：

Riz=αz+βzRmz，(i=1,2,Λ,N)(1)

Ri1=α1+β1Rm1，(i=1,2,Λ,N1)(2)

Ri2=α2+β2Rm2，(i=N1+1,N1+2,Λ,N)(3)

在分別得到三個模型的β系數(shù)估計值后，再進行CHOW檢驗，要檢驗的原假設(shè)是H0：β1=β2；備擇假設(shè)是H1：β1≠β2，統(tǒng)計量F服從自由度為K和（N-2K）的F分布。

F=(SSRZ-SSR1-SSR2)/K/(SSR1+SSR2)/(N-2K)

式中SSRz，SSR1，SSR2分別是模型（1）（2）（3）的回歸殘差平方和。設(shè)α為顯著水平，當F>Fα(K，N-2K)時，拒絕原假設(shè)并接受備擇假設(shè)，說明β系數(shù)值不穩(wěn)定，表明兩個模型不屬于同一個回歸模型。

股票β系數(shù)值和CHOW檢驗結(jié)果

從表1中可以看出，在深圳市場上5家公司中，有1家公司的β系數(shù)值不穩(wěn)定，不穩(wěn)定率為20%，在上海市場上的30家公司中，有6家公司的β系數(shù)值不穩(wěn)定，不穩(wěn)定率也是20%。從整體上看，全流通后上市公司的β系數(shù)的穩(wěn)定性還是比較高的，我國進行的股權(quán)分置改革對股票的β系數(shù)穩(wěn)定性影響還是比較小的，大部分上市公司的β系數(shù)在股票全流通后能夠前后保持一致，這也可以說明我們在用前一期的β系數(shù)值去估計后一期的β系數(shù)值還是有比較高的可靠性。

研究結(jié)論

我國證券市場進行的股權(quán)分置改革沒有影響股票β系數(shù)的穩(wěn)定性，股票的β系數(shù)值在全流通前后保持較好的穩(wěn)定性。這說明上市公司實現(xiàn)全流通后，只是股權(quán)的狀態(tài)發(fā)生了改變，股權(quán)結(jié)構(gòu)得到了完善，但公司的治理結(jié)構(gòu)和公司的經(jīng)營狀況并未因此發(fā)生實質(zhì)性的改變。由于能夠體現(xiàn)公司市場價值的基本面并沒有發(fā)生多大地改變，故公司的股票價格走勢還是按照其原有的走勢運行。

雖然β系數(shù)的穩(wěn)定性大部分都通過了CHOW檢驗，但也應(yīng)看到股改前后股票的兩個β系數(shù)的回歸結(jié)果仍有很大的差別。這主要是因為數(shù)據(jù)比較少，使用日數(shù)據(jù)進行β系數(shù)計算的結(jié)果。日數(shù)據(jù)相對于周數(shù)據(jù)和月數(shù)據(jù)來說，由于價格的波動性會更大，因此計算出前后兩期的差異有些偏大，如果選擇期限更長的數(shù)據(jù)進行計算，則這種差異會有所減少。

用單一指數(shù)模型對股票的收益率進行擬合的實際效果并不是特別理想，回歸方程的擬合優(yōu)度普遍較低。這反映出了單個證券與市場走勢之間的相關(guān)程度較低，影響了β系數(shù)的應(yīng)用效果。如果仍用此β系數(shù)來衡量股票的系統(tǒng)風險變動情況，則會降低預測的準確性。此外，由于各上市公司實現(xiàn)全流通的時間不同，導致正確劃分組合全流通的時間界限存在一定的困難，無法進行相應(yīng)的投資組合構(gòu)造，因此本文沒有研究股票全流通前后組合規(guī)模大小對組合β系數(shù)穩(wěn)定性的實際影響。

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