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摘要：在現(xiàn)如今的大數(shù)據(jù)時代中，運用大數(shù)據(jù)技術對這些凌亂且無序的教育數(shù)據(jù)進行了分析、存儲以及挖掘，進而實現(xiàn)了教學管理的優(yōu)化，促進了教學管理決策的科學合理化，提升了高校教學質量與教育公平。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)時代;高校;信息管理;決策機制

在當前的大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)早已成為關鍵性的戰(zhàn)略資源，在社會管理的各項決策工作中都發(fā)揮著重要的影響。隨著現(xiàn)如今高校的信息化建設逐步推進以及教育改革的不斷深入，高校在行政管理以及科研教學等工作中也積極應用了各類系統(tǒng)軟件，進而導致大量教育數(shù)據(jù)的產生，那么要如何從這些教育數(shù)據(jù)中去探尋真實的教育現(xiàn)狀，同時為高校領導層的決策制定提供科學依據(jù)，并且提升教學效果與科研質量水平，是目前大數(shù)據(jù)時代下高校信息化管理需要深入探究的重要課題［1］。

1大數(shù)據(jù)時代高校管理決策數(shù)據(jù)的利用現(xiàn)狀

1.1信息系統(tǒng)缺乏分析與決策支持功能。當前仍有許多高校的業(yè)務信息系統(tǒng)為聯(lián)機事務處理系統(tǒng)，而這類系統(tǒng)無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、分析與利用的功能。比如，利用現(xiàn)有的教學信息系統(tǒng)能夠輕松地完成學生課程安排設置，但要綜合利用學生與課程的聚合數(shù)據(jù)進行招生錄取與課程規(guī)劃的決策，則顯得較為吃力，也即表明其無法對系統(tǒng)中產生的海量數(shù)據(jù)進行知識提煉，難以為決策部門提供有力依據(jù)。教育決策的制定通常需要進行大量數(shù)據(jù)的分析才能做出，倘若工作量巨大則勢必會容易失誤，進而對決策質量造成不良影響。1.2教育數(shù)據(jù)利用率有待加強。在教育數(shù)據(jù)的利用方面，部分高校通常會出現(xiàn)“斷章取義”的片面利用，隨意列舉幾個案例或數(shù)據(jù)便對某項事物規(guī)律進行佐證，這顯然與統(tǒng)計科學的系統(tǒng)性原則相悖；高校內部各部門溝通較少，也會導致統(tǒng)計范圍模糊、指標定義不規(guī)范，出現(xiàn)重復統(tǒng)計現(xiàn)象；數(shù)據(jù)的收集與日常工作的開展會導致大量信息數(shù)據(jù)的積累，而工作中過于關注數(shù)據(jù)存在的不足，而對冗余信息不做及時處理，導致大量信息垃圾殘留。種種問題都可能導致高校領導在進行決策制定時，會苦于找不到合適的綜合數(shù)據(jù)予以支持。

2大數(shù)據(jù)時代高校信息管理與決策機制的相關研究

在大數(shù)據(jù)時代中，高校的信息管理數(shù)據(jù)處理步驟一般為數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析以及用戶應用四個主要部分組成，其在高校信息管理與決策機制中的具體應用有以下幾點：2.1改革教學模式大數(shù)據(jù)時代下的高校信息管理能。夠對學生的學習行為與模式進行深度分析，進而為所有學生定制針對性的學習環(huán)境與制定個性化的課程安排，并且設置學業(yè)監(jiān)督系統(tǒng)，以此去實時監(jiān)控學生在學習過程中可能存在的風險，為學生制定更具挑戰(zhàn)性的學習方法，促進學生創(chuàng)新意識與能力的養(yǎng)成［2］。利用大數(shù)據(jù)挖掘技術去創(chuàng)設“學習分析系統(tǒng)”，對學生的學習行為、教師的教學安排、考試成績以及枝葉規(guī)劃等等重要的教育信息進行分析，該系統(tǒng)是一個以大數(shù)據(jù)挖掘、模塊化和案例運用為基礎的聯(lián)合框架，能夠向教育決策者提供最為準確、及時的學生學習信息。2.2整合教學資源高校信息管理機制包含教學質量分析、得獎得優(yōu)分析以及教師安排分析。等多方面，而這些分析工作則有助于教與學的統(tǒng)一、有助于針對性的因材施教以及提升教室與實驗室的使用效率。其中所牽涉到的問題涵蓋了多種教學資源（教室、實驗室、語音室等教學資源）轉換的管理；是否有必要進行新教學實驗樓的建設；是否需要改變教學資源的用途；怎樣做才能提升教室、實驗室的使用率；怎樣做才能合理進行課程安排、調整以及調停補課以及應對學習中出現(xiàn)的突發(fā)狀況；提升學生學習效率以及教師教學水平等等。2.3指導招生決策。大數(shù)據(jù)時代的高校信息管理與決策機制，主要是對多年來積累的教育數(shù)據(jù)進行分析，運用大數(shù)據(jù)挖掘技術去探尋數(shù)據(jù)中的隱藏知識，進而對招生管理決策進行科學輔助。比如，通過大數(shù)據(jù)分析去判定主要生源在哪些地區(qū)，具體需要向哪些省份多投放招生名額，確定具體省份的招生名額數(shù)量等等。不同省份的生源名額分配確定工作、重點與普通城市的招生策略的制定工作以及招生宣傳策略的調整工作，這些招生決策都需要以海量的教育數(shù)據(jù)作為科學支撐，運用大數(shù)據(jù)技術進行深度挖掘，將隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息提取出來，進而將其服務于高校的信息管理與決策制定［3］。

3結語

綜上所述，高校要想在激烈的競爭中取得足夠的優(yōu)勢，則需要確保教育信息管理與應用的合理性與有效性。而這些能夠真實反映教育實情的信息究竟要如何從海量教育數(shù)據(jù)中提?。蝗绾蜗到y(tǒng)有序地去做好教育資源的管理調度工作；制定怎樣的招生決策、如何降低學校管理成本以及如何提升教學質量，這些都是教育部門需要重點關注的問題。隨著教育改革的不斷深入，高校面臨著學位評審、績效考核、名次排位等眾多競爭問題，從海量的教育數(shù)據(jù)中去進行挖掘，并且將提取的有用知識運用到高校信息管理以及決策機制中，提升教育質量、科研水平以及管理效益，已成為現(xiàn)階段我國高校構建信息管理以及決策機制的必然研究趨勢。

參考文獻：

［1］舒忠梅，屈瓊斐.大數(shù)據(jù)時代高校信息管理與決策機制研究［J］.華南理工大學學報（社會科學版），2013，15（6）:96~101.

［2］許統(tǒng)德，熊焰.大數(shù)據(jù)時代高校信息管理體系的研究［J］.韶關學院學報，2014（12）:19~22.

［3］朱麗麗，張素紅.大數(shù)據(jù)時代高校信息管理的研究［J］.常州信息職業(yè)技術學院學報，2017，16（1）:75~77.

作者:畢玉 袁炯 單位:1.重慶工程職業(yè)技術學院 2. 重慶電力高等?？茖W校