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企業(yè)日常運行中大規(guī)模業(yè)務離不開信息化管理，而一些互聯網行業(yè)則離不開大數據支撐，大數據技術主要提供這一平臺附屬資源的存儲和計算，而數據科學則為基于數據的價值發(fā)現過程?，F代企業(yè)思維認為數據即價值，借用會計的拓展職能，認為數據的價值發(fā)現也包含預測經濟前景、提供經濟決策、反饋經營狀況等。大數據技術和數據科學技術從來都不是剝離的，尤其是在大數據時代下企業(yè)的經營實踐中，以數據為趨向，大數據作為這一整套數據導向的商業(yè)構架的支撐，數據科學則作為基于大數據支撐上運行的服務，將大數據平臺基礎所提供的數據，運用統(tǒng)計學習、機器學習等方法，挖掘出更有價值的商業(yè)規(guī)律，也就是實現從數據到信息的轉換。要完成這一轉換，離不開大數據的計算能力，更離不開數據科學精良的算法模型。大數據技術及數據科學技術迅速崛起，其中大數據技術主要用于高維海量數據的采集、存儲和計算，數據科學主要指對數據及其內在規(guī)律的發(fā)掘，即從數據中深入研究的科學，包括數據挖掘、數據分析等技術。隨著分布式存儲、云計算、計算機網絡等技術的同步發(fā)展，為大數據技術的服務和效率提升提供了條件。伴隨著市場上開源產品的出現，大數據平臺的開發(fā)門檻、運維成本顯著降低。而機器學習、深度學習等技術的發(fā)展，為數據科學提供更加豐富的從理論到實踐的支撐。企業(yè)管理中，普遍認為一個現代化的企業(yè)是先有流程再考慮部門的，流程先于部門，流程大于部門。流程是企業(yè)日常活動的概括和提取，是企業(yè)持續(xù)經營的提煉。流程生成部門，部門即組織，所有組織構成結構，這也是企業(yè)架構的思維。在企業(yè)管理架構改革中引入大數據思維，不妨將數據思維從企業(yè)運行流程入手?，F代企業(yè)中，大數據對經營環(huán)境、經濟業(yè)務、商業(yè)模式等的影響，而經營環(huán)境、經濟業(yè)務與商業(yè)模式等因素又正向影響企業(yè)流程，進而推進企業(yè)管理架構變革。

1本文組織結構

第一部分，本文從探究企業(yè)外部經濟環(huán)境和價值鏈商業(yè)模式兩因素的作用入手，探究大數據對企業(yè)管理架構的創(chuàng)新。如圖1所示。根據以上研究框架及影響因素，我們構建以下編碼，用于綜合分析大數據技術對企業(yè)管理架構帶來的影響變革與啟示。（1）大數據技術對企業(yè)商業(yè)模式的影響(h1)；（2）大數據技術對外部環(huán)境的影響(h2)；（3）商業(yè)模式對企業(yè)管理架構的影響(h3)；（4）企業(yè)外部環(huán)境對企業(yè)管理架構的影響(h4)；（5）大數據技術對企業(yè)管理架構的影響(H)。第二部分，依據第一部分的影響因素分析大數據背景下企業(yè)管理架構的發(fā)展朝向和創(chuàng)新模式。

2企業(yè)管理架構創(chuàng)新因素分析

商業(yè)模式為企業(yè)提供了戰(zhàn)略規(guī)劃、運營計劃、盈利方式等內容，而大數據技術的引入，會對商業(yè)模式產生較大的影響。大數據技術能夠為企業(yè)提供更準確的市場需求和目標用戶喜好，幫助企業(yè)制定運營計劃。在海量數據的支撐下，企業(yè)能夠從中獲取更加準確以及全面的信息。價值主張體現公司對消費者的實用意義，消費者目標群體劃分有助于一個企業(yè)明確自己的產品與服務定位。企業(yè)可以通過大數據技術分析出目標用戶群體的需求，進而抓住核心用戶。大數據技術幫助企業(yè)探索合適的盈利模式。在大數據時代，流量就代表盈利。如何保留有價值的數據，如何探索適合企業(yè)的盈利模式，如何真正地讓流量變現，在龐大冗雜的數據中盈利，是大數據時代給企業(yè)帶來的挑戰(zhàn)。在信息交換如此便捷的時代，用戶面臨的選擇越來越多，一個品牌的出現和消失可能就在轉眼之間。只有更好地把握市場和用戶，抓住目標群體，企業(yè)才有機會在瞬息萬變的市場中立足。大數據技術為企業(yè)的外部環(huán)境帶來變化，抓住機遇還是堅持本分，是企業(yè)自身的選擇。在經濟新常態(tài)的運行下，國家政策的扶持是企業(yè)蓬勃發(fā)展的基本保證。社會環(huán)境積極向上，居民收入提高，文化教育水平也逐漸提升。正如新零售的發(fā)展，在大數據技術的影響下，企業(yè)的技術環(huán)境也有著相應的變化。企業(yè)需不需要、適不適合順應新時代的新技術，搭上“大數據”這班快車，適度改良和創(chuàng)新自己的商業(yè)模式，是企業(yè)在大數據技術的浪潮下需要做出的選擇。當企業(yè)的商業(yè)模式以及外部環(huán)境被大數據的浪潮所影響時，企業(yè)內部管理架構需要進行適當的調整。企業(yè)中的每一個環(huán)節(jié)、每一個業(yè)務、每一個部門，都會在每時每刻產生數據。迅速增長的數據會給企業(yè)帶來非常龐大的數據量和計算量。雖然數據量較為龐大，但各個業(yè)務部門之間存在“數據孤島”的問題不容忽視。企業(yè)管理者不僅要考慮到每一個部門，也要把握住企業(yè)整體的架構。如何在海量數據中刪除無效數據、保留有效信息，如何有效地深挖出不同職能、業(yè)務、部門之間的數據聯系，是企業(yè)的管理者在大數據背景下需要面臨的難題。

3新的企業(yè)管理架構的創(chuàng)新模式探索

隨著外部環(huán)境不斷變化，新技術層出不窮，不斷突破自我、調整商業(yè)模式和創(chuàng)新管理架構是企業(yè)占領市場先機的必然條件。在大數據時代，企業(yè)需要更好地連接各職能部門，盡可能消除數據孤島。一方面，企業(yè)需要合適的數據倉庫設計以及管理架構，不同的管理架構需要不同的數據庫模型。好的數據庫結構可以有效地避免數據冗余和陳舊，更加高效地利用數據。另一方面，企業(yè)不妨利用大數據技術對已存儲的數據進行清洗和預處理，刪去繁雜的、無意義的數據，留下有價值的數據。這是企業(yè)面臨數據量挑戰(zhàn)時，將大數據技術應用起來的另一種可行方法。企業(yè)應積極利用新技術，以充分發(fā)揮技術給管理、決策帶來的幫助。企業(yè)用戶在使用產品時會產生大量的使用數據和反饋信息，這些數據反饋的信息可能包括了新的盈利方式和市場價值信息。企業(yè)面臨管理決策時，應避免一味地追求擴大規(guī)模、盲目地追求短期利益。在大數據的支撐下，將數據分析的結果、數值模擬的概率作為參考，可以幫助企業(yè)做出更合適、更注重市場前景、更加有利的管理決策。當然，在享受大數據帶來的便利的同時，企業(yè)也要保護好用戶的個人隱私和自身的信息安全。例如互聯網產品在用戶的使用過程中不免獲得用戶信息，企業(yè)應具備一定的安全手段和制度來保護用戶的隱私，企業(yè)同樣需要采取措施保護商業(yè)機密和信息安全。除了技術帶來的變革，企業(yè)還應將一種數據背景下的創(chuàng)新思維應用于企業(yè)管理之中。企業(yè)制度影響著企業(yè)的發(fā)展，企業(yè)文化承載著企業(yè)的精神，因此企業(yè)必須清楚地定位自我，制定合理的企業(yè)制度，打造獨一無二的企業(yè)文化。

企業(yè)管理制度的作用是促進內部的良性競爭和運行，形成科學合理的管理模式。企業(yè)的管理模式更需要重視活躍員工的工作熱情，促進員工主動進步和創(chuàng)新。大多數企業(yè)應用績效考核于管理，但企業(yè)不能過于關注以至于忽略了企業(yè)的長久戰(zhàn)略規(guī)劃。企業(yè)文化并不能生搬硬套別人的文化，或者故步自封，而應探尋適合于自己的、具有持續(xù)創(chuàng)造力的企業(yè)品牌文化，對內促進管理智能化和扁平化、鼓勵員工的創(chuàng)新，對外打造一種開放的、良心競爭的商業(yè)體系，提升服務水平，打造一個開放、包容的企業(yè)氛圍。

參考文獻

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作者:陳文迪 單位:四川大學公共管理學院