導語：如何才能寫好一篇社會網(wǎng)絡論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

人脈，顧名思義，即人際關系所組成的網(wǎng)絡?！冬F(xiàn)代漢語詞典》對人脈的解釋為：“人各方面的社會關系。”有的學者根據(jù)人脈的來源或形成過程，也就是人的社會關系從哪里獲得，將人脈分為六類：血緣人脈、地緣人脈、學緣人脈、事緣人脈、客緣人脈、隨緣人脈等。所謂人際關系，是指人為了滿足其生存和發(fā)展的需要而在相互交往過程中形成的全部關系的總和，簡單地說就是指個體與個體之間的各種關系。根據(jù)人際關系在滿足人們需求過程中所起的不同作用，可以把人際關系簡單地分為情感性關系和工具性關系。情感性關系主要滿足人們在情感方面（如關愛、溫暖、安全感和歸屬感等）的需求；而工具性關系主要滿足人們在物質(zhì)方面的需求，是個人因某種需要或目的與不很關聯(lián)的他人所建立的某種時效性關系。無論是情感性關系，還是工具性關系，它們都是個人正常、健康、全面發(fā)展所必需的。另有學者認為，人際關系的類型大概可以分為三種，它們分別是：權力依附型的人際關系，有人可以據(jù)此結成“權力網(wǎng)”；利益相關型的人際關系，有人可以據(jù)此結成“專業(yè)網(wǎng)”；情感交融型的人際關系，有人可以據(jù)此結成“人緣網(wǎng)”。前兩種人際關系主要受理性邏輯支配，維系這兩種關系的主要因素是披著情感“外衣”的權謀和利益；最后一種人際關系主要受“情緒邏輯”支配，維系這種關系的主要因素是建立在情感基礎上的人格認同。

二、對大學生人際關系認知的問卷調(diào)查

（一）問卷設計與調(diào)查

基于上述人際關系類型，結合大學生實際生活、學習等情況，我們設計了與大學生相關的21種人際關系調(diào)查問卷，試圖通過調(diào)查得出現(xiàn)代大學生心目中應該重視和建立的人際關系網(wǎng)絡?？紤]到當今社會中所謂的“拼爹”觀念盛行，我們在問卷中先預設了三個關于“拼爹”的問題，用以考察大學生對該問題的相關態(tài)度。經(jīng)過前測和優(yōu)化，人脈關系被調(diào)整為23種，每個問題設計了6個選項：非常重要、重要、一般、不重要、很不重要、說不清。最后收集了答卷大學生的個人相關信息，包括：性別、來源地、年級、是否做過班干部、是否獨生子女。根據(jù)實際情況，我們選擇了駐新鄉(xiāng)五所高校的大學生作為調(diào)查總體。采用分層抽樣的方法，首先結合各自院校的特色選定了各具代表性的共40個專業(yè)，然后從每個專業(yè)中任意選擇一個班級進行問卷調(diào)查，平均每個專業(yè)分配25份問卷，要求按照男女生比例來發(fā)放。本次調(diào)查共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷963份。

（二）對調(diào)查結果的分析

1．對預設問題的調(diào)查結果解讀

問題一：有人認為現(xiàn)在是個“拼爹時代”，你認為？該問題的設置是為了考察大學生對社會現(xiàn)狀的認識。從結果來看，認可（36．8％的學生選擇了“非常正確”和“正確”）明顯高于否定（21．5％的學生選擇了“不正確”和“很不正確”）的認識程度。值得注意的是高達41．6％的學生選擇了“說不清”。問題二：“拼爹時代”中的“爹”你認為是（可多選）。對于“拼爹時代”所謂的“爹”，“用得上的關系戶”認可度（36．7％）最高，然后是多選“有錢人、有權人、用得上的關系戶”（26．4％）?；蛟S大家覺得“有錢人”、“有權人”可以是“用得上的關系戶”，但后者不一定都是前者，只要對自己有用，就應該受到重視。問題三：與我無關，主要還得靠自己。該選項意在考察學生對將來步入社會工作與生活時的一種態(tài)度取向。結果顯示，作為相對高素質(zhì)的大學生，被調(diào)查學生在靠自己發(fā)展方面的肯定性取向上占有絕對大的比例（68．2％）。說明關系固然重要，但也不是人人都有關系，或者即使有關系也不一定能用上，真正有用的還是自己。同時四分之一強（25．9％）的學生選擇“說不清”，說明大家對當前個人決定自己前途的能量方面不再充分自信，處于矛盾之中。

2．對各種人際關系重要性調(diào)查結果的分析

我們將問卷中的問題按照“重要”與“非常重要”選項選擇結果合并解釋為“相對重要”，然后合并“不重要”與“最不重要”選項解釋為“相對不重要”。通過對比發(fā)現(xiàn)，排列前6位的人脈關系竟然完全相同，也就是說在大學生心目中這些人脈關系的相對重要性與相對不重要性是非常穩(wěn)定的。后面的人脈關系相對有些錯位，但相差也不是非常明顯，基本上都在相鄰或隔一個位置的順序上出現(xiàn)，說明大學生對這些人脈關系的重要性與不重要性有細微的分歧，但總體處于穩(wěn)定狀態(tài)。因此，根據(jù)調(diào)查結果，我們嘗試著將大學生心目中的人脈關系分為四大類。第一類包括“家人”、“同學中的交心朋友”、“舍友”、“有知識的親戚”、“有共同愛好的朋友”、“上大學前的同學”6種人脈，認為相對重要的超過了六成人數(shù)。與預料一致，家人無論如何也應該是一個人最為重要的支撐力量，不管是在哪個領域，說明最直接的血親濃情在中國社會中的地位無以替代。各選項中，“說不清”1人，“很不重要”3人，“不重要”8人，“一般”64人，這相對于153人的“重要”和734人的“非常重要”顯然不成比例。選擇前者的學生更多的可能是出于對自我頑強奮斗非?？粗?，或者有些個人的原因在里面。“交心朋友”位居“家人”之后占第二位，證明了學生對于這種純粹友情的珍視和對這種關系之于自己重要性的高度認可。“舍友”是一個非常特殊的群體，上過大學的人都有體會。除了家人，還會有誰能夠和自己同屋共眠3～5年？所以這種感情是永遠難以割舍掉的?？赡芤驗檎{(diào)查對象是大學生的緣故，大家對“有知識的親戚”的信賴程度之高有些出乎預料，彰顯了學生對知識重要性的認可與依賴。盡管當前社會現(xiàn)實日益證明“知識改變命運”越來越不靠譜，但相對于當前日益異化的社會來說，知識的力量永遠是正作用。金錢和權力只能給予你一時的幫助，而有知識的人對一個人的指導、示范或塑造作用影響的是人的一生。“共同愛好”是大學生走到一起尋找快樂的最直接的因素。一起運動、郊游、看球賽、打游戲、去圖書館等等，這些愛好為彼此之間的大學生活提供了豐富多彩的內(nèi)容和很多值得回憶的精彩瞬間。此類朋友的重要性也得到多數(shù)學生的認可。作為曾經(jīng)在一個“戰(zhàn)壕”內(nèi)艱苦奮戰(zhàn)的“戰(zhàn)友”，53．2％的學生依然惦記自己原來的同學，認為比較重要。這里面其實包括了發(fā)小（問卷后面的列舉中很多人列出）、小學、初高中同學。這份感情的確值得珍視。第二大類以相對重要性比例在半數(shù)（班主任或班級導師為49．6％，這里視作半數(shù)）及以上、六成以下為標準，包括“專業(yè)課老師”、“有權的親戚”、“上大學前的老師”、“戀人的家屬”、“班主任或班級導師”5種人脈。作為專業(yè)課老師，我們在看到結果之前真不知道自己會在學生心目中獲得什么樣的一個地位，真的有些不安。當前社會外在的誘惑實在太多太強，能坐冷板凳的人實在太少了。結果還算令人欣慰，近六成（59．3％）學生認為“專業(yè)課教師”相對重要，一來說明學生對于自己的專業(yè)知識很看重，二來也說明學生比較認可專業(yè)課教師的授課等相關能力水平。鑒于當前中國社會的現(xiàn)狀和歷史發(fā)展過程中權貴思想的根深蒂固，“有權的親戚”得到大學生的重視絕對無可厚非。

眾多的“蘿卜招聘”現(xiàn)象無不強烈昭示著現(xiàn)代社會依然是有權人的天下。上大學前的學習生涯在中國是一個極為艱辛的歷程，學生們由幾乎一無所知經(jīng)過老師們的不斷灌輸，掌握了考上大學的基本知識，其中很多老師對學生的影響是至關重要的。“戀人家屬”選項是前測結束后增加的，數(shù)據(jù)（51．1％）顯示其重要性深得大學生的認可?，F(xiàn)在高校中的“班主任或班級導師”，通常由專業(yè)課老師擔任，主要負責學生們專業(yè)學習方面的事情，基本上是個虛職，沒有什么實質(zhì)性利益。但這樣往往容易使老師和學生之間的溝通更暢快和有效率，很多老師還是非常負責地去履行自己的導師職責的。所以調(diào)查結果（49．6％）顯示該角色的認可度比較好。第三大類以30％～50％的重要性比例為標準，包括了“輔導員”、“有錢的親戚”、“鄰里”、“老鄉(xiāng)校友”、“院系領導”、“大學其他同學”、“院系干部中的朋友”7種人脈。“輔導員”的角色在當前的高校當中日益重要和奇特，學生除了學習之外的所有內(nèi)容都必須和輔導員相聯(lián)系，甚至學習也受其很大的影響，為之“翹課”是極為普遍的現(xiàn)象。結果顯示認為相對重要的占了相對多數(shù)（44．2％），選擇一般的占了35．6％。在將來的社會中生存，得到“有錢的親戚”的支持和幫助符合社會發(fā)展的方向。43．9％的人選擇了“一般”，41．5％的人選擇了“重要”和“非常重要”，說明在大學生的心目中，金錢的力量在考驗著大家的生存觀念。只有10．9％的學生選擇了“很不重要”和“不重要”，且后者比例占到了9％。中國是一個鄉(xiāng)土氣息非常濃厚的差序格局的社會，“鄰里”之間的關系曾經(jīng)那么親切與和諧。然而現(xiàn)在社會的轉(zhuǎn)型使得很多人與人之間的關系出現(xiàn)了部分異化，尤其對城市社區(qū)里生活的學生來說，鄰居之間的陌生是正常的事情。但對于更多來自農(nóng)村的大學生來說，鄰里關系依然具有很多美好的記憶，正所謂遠親不如近鄰。“老鄉(xiāng)”這個詞曾經(jīng)是一個很吸引人的詞匯，老鄉(xiāng)彼此之間的照顧感覺很貼心。隨著大規(guī)模的擴招，大學內(nèi)老鄉(xiāng)的規(guī)模越來越大，彼此間的感情和關系就顯得淡漠起來。45．2％的學生選擇了“一般”。但也有30．8％的人選擇了“重要”，地緣因素在當前中國社會發(fā)展中的支撐作用還是不可忽視的。“院系領導”之于大學生的重要性，從結果來看，36．1％的學生選擇了肯定的一面，低于認為“一般”（39．6）的學生比例。事實上，從培養(yǎng)和就業(yè)的角度，院系領導對學生的影響是比較大的，主要從課程設置和就業(yè)推薦等方面顯示出來，不過學生似乎覺得影響不直接。除去交心朋友，大學中的其他同學在學生心目中的地位明顯降低，高達52．1％的學生認為其對自己將來的發(fā)展重要性一般。學生會干部似乎是積累人脈的很好的圈子，然而有近半數(shù)（47．9％）的同學認為這種關系對自己的重要性一般。但從“重要”（28．7％）與“不重要”（10．8％）的對比來看，還是更多的人選擇了前者，證明可用之處還是有的。最后是第四大類，重要性認可比例在30％以下。包括“公共課老師”、“加入社團的朋友”、“打工或?qū)嵙曋薪Y識的朋友”、“普通朋友”、“經(jīng)常交往的網(wǎng)友”5種人脈關系。“公共課老師”的地位基本上可以認為不會太好，事實證明也不算很差，至少選擇相對重要的學生比例（26．7％）超過了認為相對不重要的學生比例（20．4％）。另外還有5．2％的學生處于糾結狀態(tài)，表示“說不清”，近半的學生（47．6％）選擇了“一般”。這里面的原因不應該單單歸結為教師的問題，課程設置與課程內(nèi)容等因素也是影響學生評價的重要方面。大學生社團也是一個非常值得研究的群體，相關的文章也很多。此次調(diào)查數(shù)據(jù)顯示大學生對“加入社團的朋友”的重要性認可度一般（51．5％），或許很多人進到社團之中更多的是為了鍛煉自己的相關能力，而對于結交朋友的作用看得相對較淡。當前大學生社團日益權力化和勢利化趨勢也對大家交到知心朋友有所影響。對于“打工或?qū)嵙曋薪Y識的朋友”，多數(shù)人（48．1％）持中立態(tài)度，否定（23．8％）與肯定（22％）意見基本持平。顯示目前的學生對這種人脈關系重要性的認識并不太自信，畢竟在社會職場中這種關系相對較淡。區(qū)別于同學，大學生可能由于不同的原因經(jīng)過一定交往，彼此之間會成為“普通朋友”，但這種關系因缺乏長久的聯(lián)系而相對較淡。但其中有17．4％的學生認為這種關系還是重要的，其實很多時候幫助自己的往往是普通朋友。“網(wǎng)友”在當前信息時代成為一個很特別的符號，很多人素不相識，通過網(wǎng)絡聊天結為朋友。但大學生對這種關系持有非常否定的認可度。即使設定為“經(jīng)常交往的網(wǎng)友”，重要性和不重要性（反序）也都位居人脈序列的最后一位，這種結果值得思考。

3．大學生總體信息的意外與正常結果

當前女生更容易考上大學的現(xiàn)象在全國范圍內(nèi)受到很多人的關注和探討，我們在調(diào)查時特地強調(diào)了按所選專業(yè)的男女生比例來發(fā)放問卷。可能這次調(diào)查的工科院系相對較少，女生比例大些還可以理解。但結果顯示，總體比例中女生高達63．7％，的確出乎所料。即使是工科類院校，男女比例也依然女生高出。此次的數(shù)據(jù)再次證明高校中男女生比例的確有些失常。相對于男女生比例，對于普通高校來說，農(nóng)村生源占據(jù)了77．8％的絕大多數(shù)，應該是正常的事情。除去函授生，其他的在校大學生應該全是90后，中國的計劃生育政策已經(jīng)推行了20多年，然而數(shù)據(jù)卻顯示獨生子女比例僅僅為8．2％。統(tǒng)計顯示，來自城市（包括縣城）的214人中只有53人是獨生子女，占到24．8％的比例。而749名來自農(nóng)村的學生中只有26人是獨生子女，僅僅占到3．47％。

三、對大學生四類人脈的分析及網(wǎng)絡構建

（一）對大學生四類人脈的分析

第一大類6組人脈中，除去“家人”和“有知識的親戚”兩組，其他4組全是大學生同齡人，而且都是貼心和親近的朋友關系，凸顯了大學生對同代人中具有親密友情的人脈的深深依賴。而前兩者都具有血緣關系，家長最為親近，親戚也血脈相連，這種血緣人脈具有的無可替代的親情為大學生所高度認可。而有知識親戚的重要性遠高于有權和有錢的，突出了大學生潛意識中對知識的高認知心理。第二大類有一個共同的特征就是都是大學生的長輩，而且其中包含了3組老師人脈。從第一層最為核心的血緣和友緣人脈過渡到第二層的長輩人脈，可以看出大學生似乎對這些人脈有某種直接而強烈的內(nèi)在需求，老師提供知識，有權的親戚或許可以提供崗位，戀人的家屬則可能提供將來最為重要的家庭基礎。第三大類的人脈則表現(xiàn)了大學生的一種糾結心態(tài)，這些人脈看起來不很重要，卻又似乎都不可或缺。“輔導員”在大學里基本上掌控了學生可以獲取的除知識外的其他所有資源，但許多普通學生又的確與之打交道不多。“有錢的親戚”在當今“眾多大山”的社會里或許可以提供最為“萬能”的支持。遠親不如近鄰，“鄰里”所具有的特殊情分似乎永遠不該忘記，但人們雖然對于現(xiàn)今社會“防盜門”的社區(qū)生態(tài)防盜功能不敢過于相信，但它隔開鄰里親情卻作用明顯。“老鄉(xiāng)”，曾經(jīng)多么親切的稱呼，現(xiàn)在卻偶爾要提防，因為太多，否則最容易出現(xiàn)問題。“院系領導”本該令人尊敬，但現(xiàn)今的行政化大學時代，他們對于普通學生來說，盡管本應是但絕非領導的中心，所以他們似乎有些遙遠。“大學其他同學”太多了，想要記住真的很難，但當他們幫助自己的時候真應該心懷感激。院系干部中有朋友嗎？“學生干部”好像早已適應了鉤心斗角的行政化生態(tài)而忘記了這里是服務學生的。最后一層的人脈關系似乎顯示了無關緊要的感覺。很遺憾，“公共課老師”被大學生放到了這一層，可能最主要的原因是前面的定語吧。大學生社團現(xiàn)在主要在做什么值得思考，否則“加入社團的朋友”不應該放在這個位置。人力資源理論中似乎強調(diào)“打工或?qū)嵙曋薪Y識的朋友”的重要性，尤其是那些管理層及以上人脈，但大學生將其置于接近最后的位置，有些較難理解。“普通朋友”和“經(jīng)常交往的網(wǎng)友”本身似乎就是可有可無的吧，否則他們?yōu)楹伪环旁诹俗畈恢匾奈恢茫?/p>

（二）對大學生人脈網(wǎng)絡的構建

基于以上分析，第一大類人脈關系可以稱為心理依賴層，顯然其處于整個網(wǎng)絡的核心地位。第二大類人脈可以稱為生存支撐層，它們具有非常重要的保障作用。第三大類人脈可以稱為生活輔助層，這些人脈在人的一生當中或許真的可以提供某些甚為重要的幫助。第四大類人脈可以稱為社交邊緣層，這些人脈只是有些交往，在大學這個時代這些人真正的重要性似乎難以體現(xiàn)也無從考量，至少從數(shù)據(jù)上顯示其地位如此。

四、簡單討論

篇2

蔡文教授創(chuàng)立的可拓學，建立了可拓基元的概念，把事物、特征和量值綜合考慮，用基元描述信息、知識、智能行為等，作為可拓論的邏輯細胞[4,5]?；ㄎ镌?、事元和關系元，基元概念將物（質(zhì)）、事與關系的相應特征分別統(tǒng)一在一個三元組中，從而形式化描述物、事和關系[6]?；诙嗑S可拓基元的復雜社會網(wǎng)絡模型如圖1所示。本模型可用于描述網(wǎng)絡中的節(jié)點、關系連接、動態(tài)變化以及分析運算的規(guī)律。其目的在于能夠完整地表達復雜社會網(wǎng)絡的節(jié)點信息及關系信息，并且利用事元清晰地描述網(wǎng)絡外界環(huán)境及節(jié)點變化規(guī)律，使得研究者能夠?qū)Χ嘣撵o態(tài)網(wǎng)絡屬性、動態(tài)的網(wǎng)絡演化行為進行表示、推理及量化分析，從而獲得矛盾問題的求解策略，以期實現(xiàn)復雜社會網(wǎng)絡結構矛盾問題解決策略的共享和重用。還可以在本模型基礎上進一步研究網(wǎng)絡基元的可拓性和物的共軛性，探討可拓變換的類型和性質(zhì)等。

1.1多維物元集合物元是形式化描述物的基本元[7]，復雜社會網(wǎng)絡中的節(jié)點具有多重特征，因此網(wǎng)絡節(jié)點可用多維物元表示，稱為節(jié)點物元。節(jié)點物元將節(jié)點的特征與特征值有機地結合起來，完整地反映了節(jié)點在網(wǎng)絡中自身所擁有的特征和性質(zhì)，從而形成了信息完整的物元網(wǎng)絡集合。由于物元的可變性、關聯(lián)函數(shù)的可變性以及論域的可變性，導致了用物元表示的節(jié)點特征的可變性。將時間變量t引入模型則得到動態(tài)節(jié)點物元。物元可拓網(wǎng)絡能夠較合理地描述實際中復雜社會網(wǎng)絡的各個側(cè)面及其變化，從而能夠描述解決網(wǎng)絡中產(chǎn)生的矛盾問題的過程。

1.2多維關系元集合社會網(wǎng)絡分析中研究的重點即為節(jié)點間的關系數(shù)據(jù)，以往對于網(wǎng)絡中節(jié)點連接關系的表示，大多停留在使用數(shù)值的基礎之上，并不能體現(xiàn)出關系的“多重性”。關系元用以描述各類物元、事元、關系元之間的關系，這些關系的變化相互影響，對應著社會網(wǎng)絡中關系的變化、影響，關系元正是描述這類現(xiàn)象的形式化工具。本文中關系元用以表示網(wǎng)絡節(jié)點間的關系。這樣，網(wǎng)絡節(jié)點間的關系就可以不只是“有”（1）或“無”（0），或者一個數(shù)值，而是可以有許多屬性及測值的關系，并且可以表達相同節(jié)點之間的多種關系，充分地表達復雜社會網(wǎng)絡中節(jié)點關系的多重性。1.3多維事元集合事元是描述事件的基本元素，在網(wǎng)絡中，它不但能夠表達節(jié)點的動態(tài)變化，而且能夠反映外界環(huán)境對網(wǎng)絡的影響。本研究中，一切改變網(wǎng)絡結構的節(jié)點行為及環(huán)境變化都可以用事元表示。這樣，可為后續(xù)的節(jié)點自動響應網(wǎng)絡結構變化及網(wǎng)絡動態(tài)演化研究提供更方便的實現(xiàn)途徑。

2網(wǎng)絡分析測度的整合

在復雜社會網(wǎng)絡的多維可拓基元模型的基礎上，結合網(wǎng)絡分析方法，可對網(wǎng)絡整體及節(jié)點進行一系列的測度分析，這些測度是網(wǎng)絡分析方法的精髓，幫助研究者分析網(wǎng)絡屬性、狀態(tài)、節(jié)點的社會屬性及在網(wǎng)絡中擔當?shù)慕巧?、地位等。從傳統(tǒng)社會學研究到復雜網(wǎng)絡研究，對網(wǎng)絡進行定量分析的測度指標有很多，但它們包含著遞進的層次關系，即一些網(wǎng)絡測度指標是在其他測度的基礎之上得到的。這里討論如何在可拓基元表示的復雜社會網(wǎng)絡中進行網(wǎng)絡分析測度的計算，如何將計算結果儲存于基元之中，并且全面地總結傳統(tǒng)社會學及復雜網(wǎng)絡研究中常用的網(wǎng)絡測度指標，將基本測度指標直接包含在節(jié)點物元、關系元之中，為其他深層次的網(wǎng)絡測度指標的計算提供方便。

2.1網(wǎng)絡關系元的基本屬性社會網(wǎng)絡分析中，節(jié)點間的連線，即行動者之間的關系，有若干基本的屬性，包括前向節(jié)點、后向節(jié)點、是否有向、關系屬性及關系值等。其中，關系屬性、關系值可以包括不止一對，以此體現(xiàn)同一對節(jié)點之間的多重關系。

2.2傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡的測度指標傳統(tǒng)社會網(wǎng)絡分析測度指標如表1所示。各項測度指標均來自于WassermanandFaust[13]的社會網(wǎng)絡分析方法。這些指標包括兩大部分，一部分是只涉及網(wǎng)絡全體節(jié)點的基礎網(wǎng)絡測度指標，另一部分是在劃分子群等結構操作之后的子群分析測度指標?；A網(wǎng)絡測度又包括網(wǎng)絡整體測度和節(jié)點測度。網(wǎng)絡整體測度的表示，可以建立網(wǎng)絡物元，將網(wǎng)絡整體的特征及特征值直接存儲于網(wǎng)絡物元之中，形成總體的網(wǎng)絡可拓物元。節(jié)點測度指標，包括節(jié)點基礎測度指標及節(jié)點復雜測度指標，都可以直接進行計算，加入到節(jié)點物元或網(wǎng)絡物元的特征及特征值陣列之中，形成各個節(jié)點的多維可拓物元集合。

2.3復雜社會網(wǎng)絡的測度指標近年來，得益于計算機及網(wǎng)絡的發(fā)展，大量的容量巨大的數(shù)據(jù)都可以通過各種基于計算機網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)庫獲取，這使得人們能夠收集、分析遠大于以前規(guī)模的數(shù)據(jù)[14]。大規(guī)模網(wǎng)絡使網(wǎng)絡結構分析的焦點從對單個的含節(jié)點數(shù)少的圖以及圖中個體節(jié)點或邊的屬性分析轉(zhuǎn)變?yōu)閷罅抗?jié)點數(shù)的圖的統(tǒng)計屬性進行研究?，F(xiàn)有的一些復雜網(wǎng)絡研究采用的重要定量分析統(tǒng)計指標包含表2所示內(nèi)容。以上這些深入分析的復雜社會網(wǎng)絡測度，都必須在網(wǎng)絡關系屬性、基礎網(wǎng)絡測度的基礎之上進行計算，也就是在建立了基礎的網(wǎng)絡可拓物元、網(wǎng)絡關系元集合與節(jié)點物元集合之后方可簡便地運算得到。

3實例分析

以一個節(jié)點個數(shù)n=6的小學兒童群體為行動者的集合，其節(jié)點為Allison、Drew、Eliot、Keith、Ross和Sarah，則行動者集合N={n1=Allison,n2=Drew,n3=Eliot,n4=Keith,n5=Ross,n6=Sarah}。對于一個無向關系，比如說“住在附近”，用(*,*)表示其聯(lián)系屬于無向關系的行動者對。用<*,*>來表示屬于有向關系的行動者對。檢查這樣的列表是雜亂困難的，但用多維關系元集合表示，則可以十分清晰地看到行動者之間的關系，例如下列所示的部分關系元集合。根據(jù)關系元集合中的數(shù)據(jù)信息，可以直接繪制出該網(wǎng)絡社群圖，為清晰地顯示，將三重關系的社群圖分別顯示，如圖2所示。利用網(wǎng)絡物元、節(jié)點物元分別表示網(wǎng)絡整體屬性和節(jié)點屬性，極大地體現(xiàn)了可拓物元的優(yōu)點：信息的完整性及表達的條理性。節(jié)點物元及其屬性可根據(jù)一系列的量化計算輕松完成，而網(wǎng)絡整體屬性也可一覽無遺。該例中的網(wǎng)絡物元集合如下所示。將網(wǎng)絡及其變化過程利用可拓基元充分量化之后，還可進行進一步的計算與處理：1）利用網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，建立基于可拓基元的復雜社會網(wǎng)絡模型，并利用計算機進行可視化仿真操作。2）根據(jù)網(wǎng)絡特征，選擇合適的網(wǎng)絡結構測度指標評價復雜社會網(wǎng)絡。3）結合可拓變換、可拓策略生成方法等，構建網(wǎng)絡優(yōu)化模型，將其細化為一系列判斷條件下發(fā)生的事元。4）利用計算機實現(xiàn)自動化的網(wǎng)絡優(yōu)化動態(tài)仿真，并與優(yōu)化前的網(wǎng)絡測度指標進行對比，通過對優(yōu)化過程的分析，找出網(wǎng)絡演化過程中的瓶頸問題以及解決其中矛盾點的策略集。

4結論

篇3

員工心理是預測組織績效和個人績效的一個有效前因變量，員工在社會網(wǎng)絡中的不同位置會影響員工心理進而影響組織和個人績效，如員工滿意度、組織認同和心理契約等。一些學者認為社會網(wǎng)絡的構成如網(wǎng)絡的大小、網(wǎng)絡中心性等會影響到員工的工作滿意度（Shaw，1964；Roberts&O''''Reilly，1979；Brass，1981；Ibarra&rew，1993）。Hurlbert(1991)于1985年對美國一般社會調(diào)查(GeneralSocialSurvey,GSS)使用問卷測量工作滿意度，探討工作社交圈人數(shù)、網(wǎng)絡緊密度及密度對工作滿意度的影響，研究結果顯示工作社交圈人數(shù)以及緊密的社會網(wǎng)絡對員工工作滿意度的增加影響顯著。[7]事實上，除了網(wǎng)絡內(nèi)部的構成會影響到員工的滿意度，社會網(wǎng)絡的覆蓋范圍也會影響員工的滿意度，即處在網(wǎng)絡內(nèi)部和網(wǎng)絡外部的員工滿意度的感知是不同的。王海珍等（2011）認為，派系形成會對網(wǎng)絡內(nèi)外的員工形成不同的滿意度感知，處在圈內(nèi)的人能夠提高滿意度，而處在派系之外的局外人則會降低滿意度。[8]除了滿意度外，組織認同和心理契約也會受到社會網(wǎng)絡的影響?！耙延械难芯勘砻?，朋友網(wǎng)絡可以提供社會支持，培養(yǎng)歸屬感和群體認同”（Ibarra，1992；Krack-hard，1992；Podolny&Baron，1997）。

如Krackhardt和Porter發(fā)現(xiàn),“離職的員工會使留在組織中的朋友組織承諾降低”。[11]張勉（2008）等通過“采用個體網(wǎng)問卷調(diào)查的方式，考察了組織中朋友網(wǎng)絡結構對于組織認同的影響”，實證“研究發(fā)現(xiàn)，朋友在組織中分布的部門越廣泛,或者處在越高的管理層級,那么個體的組織認同感就越強，對于和朋友溝通頻繁的個體來說,朋友網(wǎng)絡地位和文化認同的正相關關系會顯著增強?！?還有學者認為，“社會網(wǎng)絡有助于傳遞準確的信息并形成穩(wěn)定的心理契約”。社會網(wǎng)絡的規(guī)模和強連接會對心理契約產(chǎn)生積極作用，尤其對于新員工,社會網(wǎng)絡在建立心理契約上起到積極作用（KathrynL.Engel，2008）。[12]

二、社會網(wǎng)絡對員工行為的作用研究

員工行為是組織行為學研究的重點，有學者認為，基于社會網(wǎng)絡范式的員工行為研究將是未來管理研究的新視角（武欣等，2005）。[13]由于社會網(wǎng)絡分析的介入，使我們對員工行為有了進一步的認識：員工的離職行為、利他行為、創(chuàng)新行為、道德行為以及破壞行為等都受到其社會網(wǎng)絡的影響。Mitchell（2001）等人提出了“工作嵌入(JobEmbeddedness)”的概念,并且證實了工作嵌入相對于態(tài)度變量能更好地解釋離職。6Mossholder等人（2005）認為，“網(wǎng)絡中心性作為工作嵌入的具體表現(xiàn)能夠降低離職可能性?！盵14]王振源,戴瑞林（2011）通過文獻整理后發(fā)現(xiàn)，個體在社會網(wǎng)絡中的位置、社會網(wǎng)絡的結構形態(tài)等都對離職產(chǎn)生影響，因此，在“考察員工主動離職時,不能僅僅關注員工的工作態(tài)度或者工作本身的因素,還應當考慮非正式工作關系的重要作用”。7員工利他行為也被稱為個體組織公民行為，社會網(wǎng)絡對個體組織公民行為有重要的影響。Bowler（2002）認為，“網(wǎng)絡個體的結構和權威性與組織公民行為的實施呈負相關關系，與組織公民行為接受成正相關關系；第三方影響與組織公民行為呈正相關關系；正式組織的規(guī)模與組織公民行為的實施和接受都呈負相關關系?！?有學者從實證角度驗證了社會網(wǎng)絡對員工組織公民行為的影響（侯德娟，2005；張斌等，2011），相關研究表明，情感網(wǎng)絡程度中心性對員工個體的組織公民行為有積極影響;情感網(wǎng)絡中介中心性對組織公民行為存在負向影響。[15]不僅如此，社會網(wǎng)絡也會促進員工創(chuàng)新并因此提高創(chuàng)新能力，黃昱方等（2013）經(jīng)過實證后得出，創(chuàng)業(yè)團隊的社會網(wǎng)絡會影響員工的創(chuàng)新能力，即團隊外部社會網(wǎng)絡聯(lián)系強度與創(chuàng)新能力負相關,團隊外部社會網(wǎng)絡結構空洞與創(chuàng)新能力正相關。

社會網(wǎng)絡的構成也可能抑制不端行為的發(fā)生。有學者提出,與陌生人相比,當行動者的行為關系到與自己有強連帶關系的人的時候,行動者會更容易意識到事件的道德本質(zhì),更不容易做出非道德行為。因為強連帶關系的建立是緩慢遞增的，時間成本會阻礙非道德行為的發(fā)生（Brass，1998）。[17]李永強等（2010）通過相關文獻研究提出，關系結構、關系類型對員工非道德行為將產(chǎn)生重要影響。[18]除了研究社會網(wǎng)絡對員工行為的正面作用外，也有學者從負面角度研究了社會網(wǎng)絡對員工行為的負面影響，結果顯示，社會網(wǎng)絡中的行為與結構特征如同伴的破壞行為等對員工工作場所破壞行為有顯著影響（RuolianFang，2010）

三、簡評

篇4

1．1基本定義

本文所研究的用戶是針對于社會網(wǎng)絡中的用戶，用戶之間具有一定的交互行為，用戶總數(shù)表示為U．定義1．用戶A與用戶B在狀態(tài)、日志、照片、相冊等方面進行了一次交互操作，如用戶A對用戶B的狀態(tài)進行一次評論，即視為用戶A與用戶B發(fā)生一次交互，記為(A，B)．定義2．用戶與其它用戶的交互行為時間流稱為該用戶的行為模式．

1．2基本假設

直觀分析，社會網(wǎng)絡中用戶間存在一定交互行為，用戶交互時主要依賴于當前的交互，對于以前的交互特性并不敏感，也就是用戶間的交互行為滿足Markov性，所以我們假設用戶交互行為是一個Markov過程．由于用戶在長期行為中會形成穩(wěn)定的行為習慣和偏好，所以用戶行為具有相對穩(wěn)定性，經(jīng)過較長一段時間后，用戶的行為模式將趨于穩(wěn)定狀態(tài)，也就是用戶交互行為的Markov隨機過程可以收斂．用戶行為Markov模型能夠描述用戶內(nèi)在的特性．采用用戶行為Markov模型進行聚類基于如下假設:假設:用戶行為具有偏好性，不同用戶在行為模式上存在一定差異，用戶間行為模式并不完全相同，但若干用戶間行為模式會存在一定相似性，這些用戶相較于其他用戶行為模式相似程度較高，存在一定相關性，相反存在若干用戶間相似程度較低．

2基于行為模式的社會網(wǎng)絡用戶譜聚類算法

本文提出一種基于行為模式的社會網(wǎng)絡用戶譜聚類算法(SpectralClusteringAlgorithmforUserBehaviorPatterns，SCBP)．SCBP算法主要包含2個階段，第一階段建立用戶行為Markov模型，學習相應參數(shù);第二階段對用戶行為模型進行譜聚類，獲得用戶劃分結果．

2．1社會網(wǎng)絡用戶行為模型

SCBP方法使用一階齊次Markov模型對社會網(wǎng)絡用戶行為進行建模，將Markov模型的狀態(tài)與用戶間的交互行為相對應．在確定Markov模型的狀態(tài)時，主要有以下3步:1)獲取每個用戶交互行為數(shù)據(jù)．設用戶ui的交互行為數(shù)據(jù)為B=(d1，d2，…，db)，它是對用戶ui與其它用戶的歷史交互行為進行預處理后得到交互行為流，其長度為b，其中di表示按時間順序產(chǎn)生的第i個與用戶ui發(fā)生交互行為的用戶．2)提取交互行為數(shù)據(jù)流B中互不相同的用戶，設B中互不相同的用戶有N個(N≤b)，分別記為^d1，^d2，…，^dN，并計算這些用戶在B中出現(xiàn)的頻率．設第i個用戶^d2在B中的出現(xiàn)頻率。3)給定頻率閾值η，對于^d1，^d2，…，^db中出現(xiàn)頻率大于或等于頻率閾值η的用戶形成Markov模型的狀態(tài)．設在B中出現(xiàn)頻率大于或等于頻率閾值η的用戶共有S個．

2．1．1學習一步轉(zhuǎn)移矩陣在學習一步轉(zhuǎn)移矩陣時，采用極大似然估計法學習相關參數(shù)．首先，依據(jù)用戶行為Markov模型的狀態(tài)將交互行為序列中所有的交互行為對應為相應的狀態(tài)，獲得用戶的狀態(tài)序列．其次，依據(jù)用戶的狀態(tài)序列學習各個狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移次數(shù)及轉(zhuǎn)移概率，從而得到一步轉(zhuǎn)移矩陣．一步轉(zhuǎn)移矩陣的學習算法表1所示．

2．1．2學習收斂后的Markov分布在學習收斂后的Markov分布時，需要獲得用戶的一步轉(zhuǎn)移矩陣和初始Markov分布．我們采用差值法判斷Markov分布是否達到收斂，計算當前Markov分布與之前一次Mark-ov分布的差值，并將所得差值與規(guī)定閾值ε進行比較，若所得差值小于或等于規(guī)定閾值，說明Markov分布已經(jīng)達到收斂，此時Markov分布即為收斂后的Markov分布．在初始Markov分布的選擇上，可以選擇所有狀態(tài)均為同一概率的初始分布，也可依據(jù)已有的先驗知識，對不同狀態(tài)分配不同初始概率，以此作為初始分布．收斂后Markov分布的學習算法如表2所示，通過differentof函數(shù)計算當前Markov分布與之前一次Markov分布的差值，并將所得差值與閾值ε比較．

2．1．3學習收斂后的n步轉(zhuǎn)移矩陣在學習收斂后的n步轉(zhuǎn)移矩陣時，需要輸入用戶的一步轉(zhuǎn)移矩陣和誤差閾值ε．為了加快算法執(zhí)行，采用迭代次數(shù)作為算法退出條件．通過不斷迭代計算新的n步轉(zhuǎn)移矩陣，直至達到n步轉(zhuǎn)移矩陣穩(wěn)定或者達到迭代次數(shù)，獲得收斂后的n步轉(zhuǎn)移矩陣．收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣的學習算法如表3所示，依據(jù)一步轉(zhuǎn)移矩陣和當前n步轉(zhuǎn)移矩陣計算新的即下一步n步轉(zhuǎn)移矩陣，然后依據(jù)isconvergent函數(shù)判斷相鄰兩次n步轉(zhuǎn)移矩陣差值，若所得差值小于閾值ε，則停止迭代．

2．2SCBP聚類算法

通過建立用戶行為Markov模型，我們對每個用戶的行為模式構建一步轉(zhuǎn)移矩陣、收斂后Markov模型和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣3種形式化表達，在3種表達基礎上，利用譜聚類思想，構建了面向用戶行為Markov模型的譜聚類(SCBP)算法．SCBP聚類算法的輸入是對象間的相似度矩陣，所以需要定義一步轉(zhuǎn)移矩陣、收斂后Markov分布和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣對應的相似度矩陣．我們分別采用矩陣L2范數(shù)和KL散度定義一步轉(zhuǎn)移矩陣、收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣和收斂后Markov分布基礎上的用戶行為相似度．根據(jù)差值矩陣的L2范數(shù)和Markov分布的KL散度，我們定義用戶p與用戶q的相似度，給定用戶p和用戶q的一步轉(zhuǎn)移矩陣或者n步轉(zhuǎn)移矩陣，則定義用戶p與用戶q的轉(zhuǎn)移矩陣相似度為:

3實驗與結果分析

3．1實驗設計與評價指標

實驗數(shù)據(jù)分別采用人人網(wǎng)(Renren)和Facebook用戶的行為數(shù)據(jù)集，人人網(wǎng)是中國最大、最具影響力的SNS網(wǎng)站．而Facebook為國外知名社交網(wǎng)站，具有龐大的用戶數(shù)量．人人網(wǎng)數(shù)據(jù)集包含了435名用戶在三年間的活動記錄，預處理得到用戶間交互行為信息，包含相冊交互數(shù)據(jù)6613條，日志交互數(shù)據(jù)2921條，照片交互數(shù)據(jù)130591條，狀態(tài)交互數(shù)據(jù)557963條．Facebook數(shù)據(jù)集為新奧爾良網(wǎng)絡數(shù)據(jù)集1．該數(shù)據(jù)集包含45813個用戶，但其中很多用戶的交互行為較少，我們對其中的交互次數(shù)大于30的用戶進行篩選，選擇出2000個用戶作為實驗數(shù)據(jù)集．由于SCBP后期采用了KMeans聚類，所以我們采用KNN作為比較方法，KNN是帶監(jiān)督的學習方法，我們從人人網(wǎng)數(shù)據(jù)中選擇行為模式差異較大的50個用戶進行標注，分成5類，作為初始學習類別．對于Facebook數(shù)據(jù)集，則選擇行為模式差異較大的50個用戶分成5類作為初始分類點．我們設計了2組實驗:1)精確聚類結果比較，聚類結果與人工標注結果對比．2)無標注聚類結果比較．將所有用戶采用不同聚類方法進行聚類，然后分析各聚類方法結果的合理性．我們采用指標F值和D值對比聚類效果．F值和D值是衡量聚類效果的常見指標．聚類結果評價指標F值和D值的計算方法．1)F-Value(F值)，也稱為聚類密集性，F(xiàn)-value的計算方法如下。其中ci是類i的中心，cj是類j的中心，D值代表類與類之間的差異程度，D值越大表示類與類之間的距離值越大，類之間越分離，聚類效果越好．

3．2實驗結果與比較

3．2．1精確聚類結果比較本文對50名人人網(wǎng)用戶根據(jù)行為特征進行人工標注，得到人工聚類結果．然后根據(jù)一步轉(zhuǎn)移矩陣(One)、收斂后Markov分布(M)和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣(n)進行不同度量下聚類，得到SCBP和KNN的聚類結果．通過將各個聚類對象得出的結果與人工標注的分類結果進行對比，計算各個聚類的精度(Precision，P)和召回率(Recall，R)．不同度量、不同方法的精度和召回率如圖1所示．從圖1上可以看出:1)SCBP聚類的精度和召回率均在0．8以上，相較于KNN，SCBP聚類的精度和召回率明顯更高，更加符合依據(jù)用戶行為劃分準則的結果．兩種算法在收斂后Markov分布上的差異較大;2)SCBP和KNN使用收斂后的Markov分布聚類的精度和召回率均稍高于使用一步轉(zhuǎn)移矩陣和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣進行聚類，說明采用收斂后Markov分布進行聚類更有效;3)SCBP聚類算法在三種度量上所得的精度和召回率差異相對較小，且SCBP聚類算法中所得的精度和召回率相比KNN算法中的結果均更高．由此可見SCBP聚類算法能夠適應不同的聚類基礎，在實際應用中具有較好的適應性．

3．2．2人人網(wǎng)無標注聚類結果比較我們將所有用戶采用不同聚類方法進行聚類，聚類結果的D值和F值對比分析結果如下頁圖2所示．從圖上可以看出:1)對比三種聚類度量下的F值和D值可以看出，無論是KNN還是SCBP，使用收斂后Markov分布進行聚類的F值均小于使用一步轉(zhuǎn)移矩陣和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣聚類的F值，并且使用收斂后Markov分布進行聚類的D值均大于使用一步轉(zhuǎn)移矩陣和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣聚類的D值．這個結果與50個用戶上的聚類結果一致，說明采用收斂后Markov分布進行聚類最合理;2)SCBP聚類中使用收斂后的Markov分布相較于使用一步轉(zhuǎn)移矩陣和收斂后n步轉(zhuǎn)移矩陣聚類的F值下降很大，而D值保持較高值，說明SCBP聚類結果中每個類內(nèi)部成員更為緊湊，并且類與類之間的差異更大．這個結果與50個用戶上的聚類結果也一致，說明SCBP聚類算法能夠適應不同的度量;3)對比SCBP聚類和KNN方法的F值和D值，SCBP聚類的F值均小于KNN方法的F值，并且SCBP聚類的D值均大于KNN方法的D值，即SCBP聚類相較于KNN方法，每個類內(nèi)部成員更為緊湊，并且類與類之間的差異更大．通過對比兩種聚類方法的F值和D值，可以明顯得出SCBP聚類效果優(yōu)于KNN方法．

3．2．3Facebook數(shù)據(jù)集實驗結果分析由于Facebook數(shù)據(jù)集的用戶沒有個人信息，難以準確判別用戶關系，所以沒有進行人工分類，直接對其進行聚類．根據(jù)人人網(wǎng)數(shù)據(jù)集上的實驗結果，可以知道基于收斂后Markov分布上的聚類結果表現(xiàn)較好，所以我們在收斂后Markov分布上進行SCBP聚類和KNN方法，然后分析結果．SCBP聚類和KNN方法的F值和D值結果如圖3所示．從圖3可以看出，使用收斂后的Markov分布，SCBP在Facebook數(shù)據(jù)集上的F值和KNN方法差異較小，SCBP略低于KNN．在表示聚類不同簇間差異性的D值上，SCBP卻明顯高于KNN．實驗結果說明SCBP聚類結果中每個類內(nèi)部成員緊湊，并且類與類之間的差異程度很高，類之間的區(qū)分度大．由于Facebook數(shù)據(jù)集內(nèi)的用戶間交互存在一定的偶然性，一個聚類簇內(nèi)的用戶在行為上具有一致性，不同簇間的差異性越高，說明能夠區(qū)分不同行為特征的用戶群．相較于KNN方法，SCBP聚類方法不同簇中的用戶在行為模式上差別較大，使不同類別的用戶得到了較好、較為準確的劃分，在一定程度上減少了誤分類的情況，提高了用戶劃分準確度．同時，也說明SCBP方法能夠滿足社會網(wǎng)絡上具有一定噪聲和隨機性的用戶聚類，這對于發(fā)現(xiàn)用戶興趣、用戶推薦、社區(qū)挖掘等具有重要的價值．

4結論與總結

篇5

（一）促進大學生全面發(fā)展

引導大學生樹立社會主義核心價值理念能夠幫助大學生增強自己的社會責任意識，能夠提高他們的自我管理能力和自我約束能力，能夠促進他們踐行社會主義核心價值體系。同時，引導大學生樹立社會主義核心價值理念有利于大學生形成自己的人生觀和價值觀，提高自己的道德品質(zhì)和行為素養(yǎng)，從而使得大學生更好的成長成才和全面發(fā)展。

（二）是國家發(fā)展的必然需要

大學生是我國未來的希望，他們是國家興盛強大的主要源泉，因此，我們必須積極地幫助當代大學生樹立社會主義核心價值理念。引導大學生樹立社會主義核心價值理念能夠增強他們的愛國意識，將自己的前途和理想與國家的命運和民族的興盛結合起來，從而為國家的強大而不斷豐富自己的知識，提高自己的實踐能力，成為國家的棟梁之才。

二、以網(wǎng)絡文化引導大學生樹立社會主義核心價值觀的措施

（一）構建網(wǎng)上教育基地

隨著我國經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，各種新型媒體漸漸地成為了當代大學生學習和交流的主要工具之一，因此，我們可以通過構建網(wǎng)上社會主義核心價值教育基地來引導他們樹立社會主義核心價值的理念。在構建網(wǎng)上教育基地時我們可以采用現(xiàn)在的主流文化，從而來吸引大學生的注意力。另外，我們可以將馬克思列寧主義、思想和三個代表作為主要教學內(nèi)容，讓學生可以了解并且掌握這些知識，最終樹立社會主義核心價值理念。同時，我們可以在網(wǎng)上舉辦一些關于社會主義核心價值的活動，鼓勵學生積極參加活動，在參加活動的過程中培養(yǎng)自己的理念。我們也可以創(chuàng)新不同的教學方式來吸引學生的眼球，例如，將人工智能技術、計算機技術、網(wǎng)絡技術以及信息技術引入教學過程中。另外，我們也可以將圖片、聲音、影像和視頻作為教學手段之一。

（二）積極開展網(wǎng)上教育活動

開展網(wǎng)上教育活動能夠大大地增加學生對于學習的興趣，我們可以定時舉辦一些關于社會主義核心價值觀的活動。例如，我們可以開展網(wǎng)上交流學習活動，讓所有的學生在活動中可以暢所欲言，然后，可以由教師進行總結工作，并且將交流的最終結果公布，使得每位學生都可以強化自己的社會主義核心價值理念。另外，我們可以開展網(wǎng)上心理輔導課程，每天由不同的教師向?qū)W生講解，學生可以向教師咨詢關于學習過程中遇到的問題以及大學生就業(yè)壓力的問題等。通過開展這些活動不僅能夠豐富學生的課余生活，而且能夠幫助學生樹立社會主義核心價值理念。

（三）實施網(wǎng)上考試制度

我國的許多大學對于大學生的考試成績要求都比較低，這就使得大學生漸漸的失去了學習的壓力，而關于社會主義核心價值體系的課程更是枯燥乏味，許多大學生只是將這一課程作為選修課對待。為了改變目前的現(xiàn)狀，我們必須制定網(wǎng)上考核制度。教師可以定期在網(wǎng)上對學生進行關于社會主義核心價值觀的知識測試，對于考試成績不合格的學生應該給予一定的懲罰，并且讓他們參加補考，如果補考成績?nèi)匀徊缓细?，應該扣除他們的所有獎學金和學分，從而促使學生積極主動的了解和掌握社會主義核心價值理念。

（四）傳承傳統(tǒng)文化，借鑒國外文化

我國的傳統(tǒng)文化是社會主義核心價值理念的主要內(nèi)容，例如，善良、理解等都是我國的傳統(tǒng)美德，但是，在我國的傳統(tǒng)文化中也有許多文化并不是完全正確，因此，我們需要學習并且借鑒國外的優(yōu)秀文化，將我國傳統(tǒng)文化與國外優(yōu)秀文化相結合，從而使得社會主義核心價值體系的內(nèi)容更加豐富。我們也可以鼓勵學生積極主動的學習國外優(yōu)秀文化，并且將他們變?yōu)樽约旱奈幕?。另外，我們應該鼓勵學生進行實踐活動，在活動中不斷強化自己的知識。例如，學?？梢蚤_展文化交流活動，聘請國外相關專家與大學生進行文化交流，使他們學習國外的優(yōu)良傳統(tǒng)文化，不斷的強化自己的社會主義核心價值理念，并且用自己的實際行動去踐行社會主義核心價值理念。

三、小結

篇6

1.有利因素

（1）網(wǎng)絡的普及有利于學生對社會主義核心價值體系的學習。網(wǎng)絡以其快速、便捷的優(yōu)勢成為學生了解信息的主要方式，學校里網(wǎng)絡技術發(fā)達，無線上網(wǎng)普及。學生可以通過查閱信息資料、網(wǎng)絡交流聊天等方式隨時隨地學習社會主義核心價值體系相關內(nèi)容。

（2）網(wǎng)絡的交互性有利于思想政治教育者引導學生對社會主義核心價值體系進行學習。在網(wǎng)絡環(huán)境中，雙向互動是最基本的信息傳播模式。教師可以利用這一優(yōu)勢，通過留言回復等，與學生進行平等交流，激發(fā)大學生學習社會主義核心價值體系的潛在主動性。

（3）網(wǎng)絡表現(xiàn)方式豐富多樣，增強了社會主義核心價值體系教育的吸引力和感染力。高校思想政治教育工作者可以以社會主義核心價值體系的內(nèi)涵為基本內(nèi)容，制作微視頻，通過微博傳播，將抽象變?yōu)榫唧w，廣泛傳播社會主義核心價值觀，這種多種形式的表達方式，生動逼真，更易于被大學生接受，增強了大學生對社會主義核心價值體系的認識和認同。

2.不利因素

（1）多種文化沖擊社會主義核心

價值體系教育。在當前網(wǎng)絡環(huán)境中，傳統(tǒng)與現(xiàn)代、國內(nèi)與國外差異文化影響著大學生的價值觀。近年來，國外影片、動漫等文化形式深受大學生的歡迎。大學生更容易接受新鮮的事物，對于歐美風、韓流等外來的風格和形式有一定的偏愛。這反映了當代大學生對這些文化形式背后價值取向的多元選擇。這給我們在大學生中開展社會主義核心價值體系教育帶來了沖擊和干擾。

（2）網(wǎng)絡信息開放性與共享性有

礙于社會主義核心價值體系教育。當前我國社會正處于深刻變革時期，社會結構的深刻變化、貧富差距的存在、現(xiàn)象披露等信息集中在網(wǎng)絡上，大學生經(jīng)?？吹缴鐣l(fā)展中的挫折和失誤，不免影響他們的理想信念。在面對現(xiàn)實社會時，大學生很難將社會主義核心價值體系的內(nèi)涵與現(xiàn)實連接起來。

二、大學生社會主義核心價值體系教育與網(wǎng)絡建設有機結合

在網(wǎng)絡環(huán)境下對大學生開展社會主義核心價值體系教育，機遇和挑戰(zhàn)并存。高校應從大學生的實際特點出發(fā)，不斷創(chuàng)新方式方法，使得社會主義核心價值教育深入人心。

1.重視高校網(wǎng)絡的硬件條件

網(wǎng)絡是對大學生進行社會主義核心價值體系教育的重要陣地，各高校無論是思想政治教育者還是高校領導都必須有充分的認識。要加強校園網(wǎng)絡的硬件建設，保證學校有硬件過硬的計算機教室、多功能教室，無線網(wǎng)絡覆蓋區(qū)，使校園網(wǎng)絡進入到辦公室、圖書館、宿舍等，為學生從網(wǎng)上獲取知識和信息提供良好的硬件環(huán)境。

2.利用網(wǎng)絡特點，完善校園網(wǎng)絡的軟件建設

一是要充分利用網(wǎng)絡新媒體的特點，創(chuàng)新大學生社會主義核心價值體系教育的工作方法與手段。面對網(wǎng)絡上各種復雜信息，要完善校園網(wǎng)絡的建設，加大網(wǎng)絡正面宣傳力度，傳播正面信息，加強對學生網(wǎng)絡道德和網(wǎng)絡信息辨別等方面的引導和教育。二是要注重教育軟件的開發(fā)，既有教育性又有趣味性，便于大學生接受，使社會主義核心價值體系融入校園主流文化。三是要培養(yǎng)政治覺悟高，有一定網(wǎng)絡技術水平的思想政治教育工作隊伍。思想政治教育者要堅定中國特色社會主義的理想信念，有較高的網(wǎng)絡文化素養(yǎng)，較為熟練地運用網(wǎng)絡，只有這樣，才能及時獲取重要信息，與學生平等交流，才能在大學生群體中有效地開展社會主義核心價值體系教育。

3.用科學的網(wǎng)絡輿論引領

用科學的校園網(wǎng)絡輿論引領，用社會主義核心價值體系占領校園網(wǎng)絡。首先，要建設技術性較強的監(jiān)管隊伍，注重教師隊伍的輿論高度，注重學生骨干分子在基層的輿論引導，及時發(fā)現(xiàn)大學生中存在的思想問題，并有針對性地開展教育；其次，根據(jù)學生最關注的問題，積極主動地給出正面回答，引發(fā)學生的理性思考，避免在大學生中出現(xiàn)造謠、傳謠等現(xiàn)象；最后，要開展相關知識講座，采用大學生易于接受的方式如論壇、聊天室等方式對大學生進行有針對性的宣傳與溝通，把主流價值觀灌輸和滲透到大學生的頭腦中去。

4.發(fā)揮網(wǎng)絡文化教育功能

發(fā)揮網(wǎng)絡文化的教育功能，堅持用中國化的最新成果武裝大學生的頭腦。其功能主要體現(xiàn)在對大學生進行如禮儀、規(guī)范、倫理道德等方面的教育。是我們立黨立國的根本指導思想，是社會主義核心價值體系的靈魂，網(wǎng)絡文化是一種特殊社會意識形態(tài)，尊重差異，包容多樣，構建網(wǎng)絡主流意識形態(tài)，用社會主義核心價值體系占領網(wǎng)絡文化陣地。高校要積極主動跟上時代潮流，運用網(wǎng)絡優(yōu)勢，利用各種形式，鼓勵、支持大學生參與網(wǎng)上對話和討論，由傳統(tǒng)的“灌輸式”轉(zhuǎn)變?yōu)椤皾B透式”教育，發(fā)揮網(wǎng)絡文化“潤物細無聲”的作用。

5.發(fā)揮網(wǎng)絡傳承功能

篇7

基于網(wǎng)絡化感知計算的智慧社區(qū)管理項目技術改進的必要性隨著社會的進步、科技的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)以及云計算等各種信息技術手段都在不斷的改革與創(chuàng)新，在人們的需求日益增加的今天，信息技術對與我國經(jīng)濟社會變革有著不可替代的推動作用，因此，發(fā)展進步快的城市大都把建設指揮城市作為一個新的發(fā)展目標，以達到增強城市競爭力以及提升城市創(chuàng)新能力的目的。在指揮城市的建設過程中，首先就要加強智慧社區(qū)的管理與建設，通過互聯(lián)網(wǎng)、傳感器等網(wǎng)絡通信設備對社區(qū)住宅、醫(yī)療服務等進行智能化的更新與改變，形成大規(guī)模社區(qū)信息智能處理的新的社區(qū)管理模式。但是，目前來看，在現(xiàn)有的智慧社區(qū)管理方案中，還是存在一些問題需要相關研究人員解決。因此，給予網(wǎng)絡感知計算的智慧社區(qū)管理系統(tǒng)建設中的技術研究與應用的研究是很有必要性的。

2基于網(wǎng)絡化感知計算的智慧社區(qū)管理關鍵技術

2.1多級社區(qū)安保系統(tǒng)設計：智慧社區(qū)最重要的任務就是保證社區(qū)人員的生命以及財產(chǎn)安全?，F(xiàn)在的智慧社區(qū)在安保系統(tǒng)方面加強了管理力度，但是仍然不能避免事故的發(fā)生，并不能有效的保障人們的安全。因此在智慧社區(qū)原有的管理系統(tǒng)的基礎上，增加更多級的社區(qū)安保系統(tǒng)，以保障社區(qū)人員的安全。首先，社區(qū)主出入口設置社區(qū)車輛控制車道、閉路電視監(jiān)控設備，加強保安人員的責任意識，對來往的車輛以及人員進行識別，增強了社區(qū)的第一級別的安全防范網(wǎng)絡的保障能力。其次，在每一個單元門口設置對講機，配合單元的閉路電視監(jiān)控設備，進一步對進入單元的用戶進行身份確定，減小外來人員作案的幾率，增強了第二級別安全防范網(wǎng)絡的保障能力。另外，在家庭內(nèi)部還可以增設傳感器，保護家庭內(nèi)部人員的安全，一旦有意外發(fā)生，可以在第一時間通知社區(qū)管理中心，以便及時進行處理和搶救，增強了第三級別的安全防范網(wǎng)絡的保障能力。

2.2多系統(tǒng)的集成平臺及其應用：智慧社區(qū)管理系統(tǒng)具有很多的子系統(tǒng)，分別管理不同的事物，這就要求智慧社區(qū)的系統(tǒng)具有一定的集成性，可以實現(xiàn)子系統(tǒng)的分類、統(tǒng)一管理等功能，并且能夠借助于先進的與系統(tǒng)以及優(yōu)秀的服務模式，使智慧社區(qū)管理得到進一步的提升與進步，更加全面的建設和發(fā)展智慧社區(qū)管理。這一改進采用了發(fā)展較完善的Web服務技術，用來解決系統(tǒng)之間的操作難題，并且能夠創(chuàng)造動態(tài)性、開放性的環(huán)境，使系統(tǒng)的集成性得到更好的發(fā)揮和應用，進一步提升智慧社區(qū)建設的發(fā)展。

2.3系統(tǒng)可靠性的設計與應用：智慧社區(qū)服務于全體社區(qū)人員，因此，需要有一個完善的、安全可靠的系統(tǒng)支持。同時需要考慮智慧社區(qū)管理系統(tǒng)不僅包含很多不同的子系統(tǒng)，還是一個長期發(fā)展的運行的系統(tǒng)，因此，在某種程度上來說，系統(tǒng)性能衰退、服務質(zhì)量下降以及軟件老化等現(xiàn)象是無法避免的，也會給社區(qū)建設造成一定的及時影響。因此，必須要對智慧社區(qū)管理系統(tǒng)的可靠性以及安全性進行更新以及再創(chuàng)造，保證系統(tǒng)能夠穩(wěn)定的運行，為用戶提供更好的服務。

2.4個性化服務技術的應用：隨著人們物質(zhì)精神水平各方面的提升，人們在保證自己的生活質(zhì)量的前提下，開始不斷的追求個性化、特色化的生活方式。而智慧社區(qū)的個性化服務是一種具有針對性的服務，能夠利用自己的優(yōu)勢，通過不同的渠道了解住戶的喜好來滿足用戶的需求，展開全方位的個性化服務。為更好實現(xiàn)智慧社區(qū)個性化服務，就要學會利用身邊的資源以及優(yōu)勢了解用戶的興趣愛好，選擇合適的機會把資源推薦給客戶，滿足客戶的需求。

2.5個人隱私保護技術的應用：在新時代快速發(fā)展的今天，人們在不斷的享受信息技術帶來的高質(zhì)量生活的同時，更加注重個人隱私的保護。智慧社區(qū)建設也同樣的注重這一問題，要想使智慧社區(qū)建設更加完善，就要采取相關措施來保障用戶隱私不會被泄露，為用戶提供便利、舒適的生活環(huán)境。在智慧社區(qū)建設中應用了多級防護措施來保障用戶的個人信息以及相關隱私不被泄露，第一關卡設置是社區(qū)管理的服務器的防火墻，第二關卡設置是家庭網(wǎng)關的防火墻，第三關卡就是軟件系統(tǒng)中用戶權限管理以及認證技術的應用，要想了解用戶信息，必須要經(jīng)過很多層次的驗證以及省份確定才能夠?qū)崿F(xiàn)，這就有效的保證了社區(qū)用戶的個人隱私安全。

3結束語

篇8

關鍵詞：社會主義核心價值體系；引領；網(wǎng)絡文化；社會思潮

中圖分類號：D64 文獻標識碼：A 文章編號：1009-0118（2012）-03-00-01

一、社會主義核心價值體系引領網(wǎng)絡文化的原則與方法

（一）社會主義核心價值體系引領網(wǎng)絡文化的原則

社會主義核心價值體系引領網(wǎng)絡文化，就是要用指導思想、中國特色社會主義共同理想、以愛國主義為核心的民族精神和以改革創(chuàng)新為核心的時代精神、社會主義榮辱觀占領網(wǎng)絡文化陣地，給多樣混雜的網(wǎng)絡思潮以正確價值指引，營造積極健康的網(wǎng)絡文化思潮與精神家園，為網(wǎng)絡化生存方式與發(fā)展方式中全體人民團結進步提供精神動力與精神支撐。

（二）社會主義核心價值體系引領網(wǎng)絡文化的方法論探索

1、對話方式。一是“理論自覺體系”建構中的對話。馬克思指出：“理論的方案需要通過實際經(jīng)驗的大量積累才臻于完善?！鄙鐣髁x核心價值“理論自覺體系”建構中要通過不斷的溝通、交流和互動的方式，實現(xiàn)反省和超越自身的“理論自覺”，使社會主義核心價值體系日臻科學與完善?！袄碚撟杂X體系”建構中的對話包括：與經(jīng)典對話；與中國特色社會主義實踐經(jīng)驗對話；與國外理論及其新發(fā)展對話；與民族優(yōu)秀文化傳統(tǒng)對話；與西方國家建設經(jīng)驗和人類共同文明成果對話等。通過不斷地溝通、對話，社會主義核心價值體系才能發(fā)揮整合其他文化價值的強大力量；二是“信念教育體系”建構中的對話。社會主義核心價值體系引領網(wǎng)絡文化、構建網(wǎng)絡受眾信念體系的過程，必然“主體”間的對話過程。包括多樣價值環(huán)境中對人世的探求、對人世活動的理想與價值追求的對話；對道德信念、道德人格追尋中的對話；對自由、平等、正義等重大公共性價值渴望和呼喚中的對話；對人的尊嚴和主體性高揚中的對話；對生死、信仰、幸福、生存意義等人的終極關懷問題進行反思中的對話。通過對話的方式建構網(wǎng)絡文化中為網(wǎng)絡受眾所廣泛接納的科學信念體系。

2、陣地文化建構方式。陣地文化建構的第一步是陣地資料管理，它是指網(wǎng)上意識形態(tài)數(shù)據(jù)庫的管理模式，就是充分利用網(wǎng)絡這個具有強大的存儲、檢索和互動功能的信息與傳播平臺，把社會主義核心價值觀的相關理論體系通過專業(yè)網(wǎng)站、網(wǎng)頁、欄目或消息報道等形式鏈接到網(wǎng)絡上，展開社會主義核心價值體系陣地資料的建設與管理。陣地資料管理目的在于形成強大社會主義核心價值的“陣地文化”，并以之為出發(fā)點實現(xiàn)對其他文化價值形態(tài)的整合與引領。

3、“網(wǎng)語體系”運用方式。馬克思說：人們“通過生產(chǎn)而發(fā)展和改造著自身，造成新的力量和新的觀念，造成新的交往方式，新的需要和新的語言?！本W(wǎng)絡語言出現(xiàn)與興起，給意識形態(tài)建設帶來巨大沖擊與挑戰(zhàn)。社會主義核心價值體系建設必須直面“話語權”挑戰(zhàn)，一方面要把握網(wǎng)絡語言的規(guī)律與趨勢，對個性張揚的網(wǎng)絡語言以科學有效的引領與規(guī)范；另一方面又要汲取與借鑒網(wǎng)絡語言的積極因素，形成社會主義核心價值自己的“網(wǎng)語體系”，使其有效融入網(wǎng)絡受眾尤其是青年群體之中。

二、社會主義核心價值體系引領網(wǎng)絡文化的支撐體系與保障機制

（一）經(jīng)濟基礎支撐。馬克思說過：“在不同的占有形式上，在社會生存條件上，聳立著由各種不同的、表現(xiàn)獨特的情感、幻想、思想方式和人生觀構成的整個上層建筑?！痹谏鐣髁x初級階段，經(jīng)濟成分的多樣性和人們利益關系的復雜性，必然造成思想和意識形態(tài)的多樣性。社會主義核心價值體系要在復雜利益關系、多樣思想文化中占居主導地位、發(fā)揮引領作用，歸根結底要通過它所代表和反映的經(jīng)濟基礎來支撐。

（二）價值事實支撐。社會主義核心價值體系作為一種主觀的觀念形態(tài)，是建立在與之相對應的客觀的價值事實基礎上的。在多樣價值并存的網(wǎng)絡時代，要讓廣大網(wǎng)絡受眾選擇并認同社會主義核心價值，就必須在客觀層面上創(chuàng)造社會主義核心價值的實現(xiàn)條件，讓廣大網(wǎng)絡受眾享受到社會主義制度的價值事實。為此，必須通過社會主義和諧社會建設，著力解決廣大群眾最關心、最直接、最現(xiàn)實的利益問題，從根本上擴大人民群眾對社會主義核心價值體系的認同基礎，進而擴大社會主義核心價值體系在網(wǎng)絡多樣文化中的整合力與引領作用。

（三）理論共識支撐。1、從社會主義意識形態(tài)的理論內(nèi)核看，社會主義核心價值理論體系自身具有高度同一性，展現(xiàn)其在網(wǎng)絡文化多樣價值中的嚴密性、科學性與先進性，發(fā)揮出整合其他價值的強大邏輯力量；2、從社會主義意識形態(tài)整體結構看，社會生活不同領域意識形態(tài)具有共識性。即在政治、經(jīng)濟、文化、社會、科技、教育等領域保持意識形態(tài)的共識性；在政治學、經(jīng)濟學、社會學、哲學、法學、文學、歷史學等人文社會科學學科中保持意識形態(tài)的同一性。這是支撐和保障網(wǎng)絡文化多樣價值下社會主義核心價值體系指導地位與引領作用的多樣力量。

（四）政策機制支撐。社會主義核心價值體系有效引領網(wǎng)絡文化，還離不開現(xiàn)實社會生活中的精神文明建設、政治文明建設、思想道德建設的進步以及文化產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。這些都是社會主義核心價值體系引領網(wǎng)絡文化不可或缺的外在情境。此外，還必須健全和完善網(wǎng)絡信息傳播與管理機制，一方面，完善主流意識形態(tài)的導向和控制機制，綜合運用法律、行政、經(jīng)濟、技術、教育、行業(yè)自律等手段，加強形成依法監(jiān)管、行業(yè)自律、社會監(jiān)督、規(guī)范有序的網(wǎng)絡傳播秩序；另一方面，通過有效的政策扶持，支持黨和國家宣傳輿論部門加強網(wǎng)上思想輿論陣地建設和社會主義先進文化建設，積極開發(fā)、利用網(wǎng)絡宣傳的優(yōu)勢，掌握網(wǎng)上輿論主導權，傳播先進文化、倡導科學精神、塑造美好家園、弘揚社會正氣。

參考文獻：

篇9

全國優(yōu)秀新聞作品最高獎――中國新聞獎的建設與發(fā)展是我國新聞事業(yè)發(fā)展和社會主義先進文化建設的一件大事。而在中國新聞獎中設立網(wǎng)絡新聞獎，目的是為了發(fā)揮網(wǎng)絡優(yōu)秀新聞作品的示范引導作用，推動新聞網(wǎng)站與網(wǎng)絡新聞工作者堅持正確輿論導向，提高網(wǎng)絡新聞質(zhì)量和水平，更好地為全黨全國工作大局服務、為建設中國特色社會主義服務。

2006年在評選第十六屆中國新聞獎時，中國記協(xié)審時度勢，開拓創(chuàng)新，進一步完善中國新聞獎評選內(nèi)容和機制，首次為網(wǎng)絡新聞立項，標志著網(wǎng)絡新聞作為一個嶄新而獨立的新聞品種得到新聞行業(yè)權威獎項的認可和鼓勵，2007年又將互聯(lián)網(wǎng)新聞論文納入中國新聞獎評選范疇，《互聯(lián)網(wǎng)時代突發(fā)事件的傳播應對》一舉奪得“新聞論文”一等獎，成為網(wǎng)絡新聞事業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)新聞研究領域發(fā)展的里程碑。

2006年，國內(nèi)自然災害、事故災難、公共衛(wèi)生、等突發(fā)新聞事件的數(shù)量較往年有所增加。國內(nèi)少數(shù)網(wǎng)絡媒體為了提高網(wǎng)站訪問量，通過一些小道消息、論壇帖子、手機短信等渠道獲得所謂的“獨家猛料”，炒作出一些嘩眾取寵的“獨家新聞”、“最新消息”，這嚴重影響了網(wǎng)絡媒體的公信力和社會責任感。

面對突發(fā)事件，網(wǎng)絡媒體到底該怎么做?各級重點新聞網(wǎng)站、互聯(lián)網(wǎng)新聞宣傳和管理部門也面臨著如何適應網(wǎng)絡時代信息傳播特點，認識網(wǎng)絡輿論的特點和規(guī)律，改進突發(fā)事件公共信息管理的理念，健全突發(fā)事件新聞應對機制等問題。

篇10

東北農(nóng)業(yè)大學成棟學院

畢業(yè)論文開題報告

論文題目：論電子競技和游戲直播節(jié)目存在的問題及對策

系專姓別：______藝術與傳媒系________業(yè)：_______播音主持__________名：_________汪涵____________

指導教師：_______車穎

____________輔導教師：__________________________

2016年10月25日

課題性質(zhì)（打√選擇）一、文獻綜述

設計（）

論文（√）

我的研究課題是《論電子競技和游戲直播節(jié)目存在的問題及對策》。為了能更好的將自己的課題分析和研究的更加透徹，我通過上網(wǎng)查閱資料，查詢大量的書籍和分析相關的文獻資料，并結合《騰訊游戲頻道》《游戲風云》兩檔火爆電視節(jié)目和各大游戲直播平臺，斗魚，虎牙，全民TV，熊貓TV深度的了解到了電子競技和游戲直播的概念定義。起源，發(fā)展，和現(xiàn)狀。充分了解電競直播的起源，發(fā)展，和現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)當下電競產(chǎn)業(yè)和游戲直播節(jié)目存在的問題和一些針對存在問題的對策，并對本人的論文撰寫起到了很大的作用?！厩把浴咳缃耠S著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來和技術的不斷進步，游戲產(chǎn)業(yè)也進入了一個爆發(fā)式發(fā)展的時期，成為了一種新型文化產(chǎn)業(yè)，在這個過程中，游戲網(wǎng)絡直播成為社會熱點，作為一種大眾傳播活動，對它的研究極具時代意義、社會價值以及商業(yè)價值。電子競技游戲網(wǎng)絡直播行業(yè)是游戲產(chǎn)業(yè)的一種延伸，當下游戲產(chǎn)業(yè)是一個大熱的新興文化產(chǎn)業(yè)，游戲網(wǎng)絡直播行業(yè)更是最前沿、最受追捧的行業(yè)，2016年電子競技申奧成功更是達到了一時巔峰。但是電子競技和游戲直播類節(jié)目仍然需要人們辯證客觀地對待與認識?！局黝}】本文通過研究游戲網(wǎng)絡直播興起與發(fā)展的過程，闡述了對游戲網(wǎng)絡直播的認識和了解，認為中國游戲網(wǎng)絡直播行業(yè)的興起是一個“從有到有”的過程，是基于技術的發(fā)展、市場的需求、政策的調(diào)控以及行業(yè)的創(chuàng)新才得以發(fā)展的，經(jīng)歷了萌芽期、成長期、高速發(fā)展期三個時期且每個時期有每個時期的特點，最后才完成了游戲網(wǎng)絡直播的平臺化與泛娛樂化。但是盡管現(xiàn)在的電競直播廣泛的發(fā)展，還是存在著問題。本文將游戲網(wǎng)絡直播和電子競技類節(jié)目這一傳播活動置于傳播學視角下，對其傳播者、傳播內(nèi)容、媒介、受眾以及傳播效果進行了簡單有效的分析，進一步總結和歸納了游戲網(wǎng)絡直播發(fā)展的泛娛樂化等特點。強調(diào)游戲網(wǎng)絡直播是主播運用游戲網(wǎng)絡直播平臺為媒介向用戶傳遞以游戲進程為主要內(nèi)容的信息的一種大眾傳播活動，主播與用戶兩者之間的交流是游戲網(wǎng)絡直播產(chǎn)生深層次影響的基礎，也是存在問題的關鍵所在。最后，以“斗魚TV”“虎牙TV”為例針對游戲網(wǎng)絡直播現(xiàn)存的非良性競爭，內(nèi)容低俗化，直播視頻版權，商業(yè)模式錯位，代打，欠薪，版權，管理盈利問題進行了探究，對游戲網(wǎng)絡直播產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈機制進行了有效的思考，對其現(xiàn)在所存在的問題和今后的發(fā)展提出了一些看法和相應的對策，認為游戲網(wǎng)絡直播必須建立合理、完善的行業(yè)規(guī)范，通過法律約束游戲網(wǎng)絡直播平臺和主播，才能不斷地取得良性發(fā)展，從而形成一種良好的文化。

二、設計（論文）主要內(nèi)容

我論文的主要目的，是要對近年來電子競技的興起和游戲直播的電視節(jié)目加以簡析、舉例，從各大直播平臺節(jié)目的成功之處著手，淺析電子競技類節(jié)目和游戲直播類節(jié)目的發(fā)展與成長，并從中發(fā)現(xiàn)目前存在的問題以及對策。通過研究游戲網(wǎng)絡直播興起與發(fā)展的過程和原因，表達我對游戲網(wǎng)絡直播行業(yè)的認識和了解，同時對游戲網(wǎng)絡直播這一傳播活動，對其傳播者、傳播內(nèi)容、媒介、受眾以及傳播效果進行了簡單有效的分析，進一步總結和分析了游戲網(wǎng)絡直播發(fā)展的特點。最后，以“斗魚TV”“虎牙TV”為例針對游戲網(wǎng)絡直播現(xiàn)存的一些問題進行了分析，并對電子競技游戲直播節(jié)目所存在的問題提出了對策。論文主要內(nèi)容會有五部分來論證課題：第一部分：電子競技和游戲直播的概念，特性；第二部分：電子競技和游戲直播類節(jié)目的發(fā)展歷史與電競的興起；（萌芽期）（成長期）（高速發(fā)展期）第三部分：電競游戲網(wǎng)絡直播興起與不斷發(fā)展的原因；第四部分：影響中國整個電子競技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大問題。第五部分：游戲網(wǎng)絡直播發(fā)展存在的問題——以“斗魚TV”“虎牙TV”為例

三、設計（研究）方案

1.資料查詢法：查詢游戲直播類節(jié)目和電子競技的發(fā)展史；2.圖書館查閱有關電子競技類大量書籍；3.收視各大直播平臺斗魚，虎牙，全民TV，熊貓TY等進行實際分析；4.在各大平臺咨詢了解，如：微信，微博，論壇及百度貼吧；5.通過網(wǎng)絡調(diào)查了解，節(jié)目主播，各類型游戲的評論以及網(wǎng)友評價；6.與專家或業(yè)內(nèi)人士溝通，更好的了解電子競技類節(jié)目和游戲直播節(jié)目7.主動嘗試：注冊斗魚直播平臺主播親身體驗；

四、工作進度安排

準備階段6月16日至7月16日撰寫階段11月1日至3月1日3月6日至3月10日4月10日至4月20日論文評閱階段5月8日至5月20日答辯階段6月份論文答辯論文評閱論文撰寫中期檢查論文定稿初擬題目10月24日至10月26日論文開題

五、主要參考文獻

1.張志鵬.電子競技直播的平臺化研究[J].暨南大學，2015.2.王再興《傳播學視角下的中國游戲網(wǎng)絡直播研究》蘭州大學20163.張曦元.網(wǎng)絡視頻直播間資源優(yōu)勢與創(chuàng)新機制研究[J].云南藝術學院，20154.穆亞榮《電子競技在我國的現(xiàn)狀及未來發(fā)展策略》陜西學前師范學院20135.張致遠張寬勝《淺析中國電子競技類節(jié)目的發(fā)展現(xiàn)狀和未來方向》游戲風云20146.IT之家《首屆電競奧運會落戶巴西LOL成為比賽項目之一》騰訊網(wǎng)20167.羅蘊軍《淺談全媒體聯(lián)合直播電子競技比賽的實踐》新余市廣播電視臺20158.袁博《三大焦點帶你解讀電子競技游戲網(wǎng)絡直播第一案》法治周末2015（10）9.游戲動力《影響中國整個電子競技產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大問題》電競觀察2015（12）10.百度風云《游戲直播平臺競品分析——斗魚TV、虎牙直播》比特網(wǎng)2015（10）11.劉青.網(wǎng)絡游戲直播平臺現(xiàn)狀概述[N].商，2015年29期.12.張雅欣郝瑛《電視概論》中國廣播電視出版社2008

六、指導教師意見

簽字：年月日

七、系畢業(yè)設計（論文）工作領導小組意見

簽字：