農產品價格范文
時間:2023-04-01 10:13:33
導語:如何才能寫好一篇農產品價格,這就需要搜集整理更多的資料和文獻,歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文,供你借鑒。
篇1
自*年六月開展價格服務“七進”工作以來,經過全市價格部門堅持不懈的努力,我市價格服務進農村工作取得了突破性進展,并成為物價部門直接服務“三農”的有效途徑,為進一步拓展和延伸服務,根據省物價局《關于進一步加強農產品價格信息服務深入推進價格服務進農戶工作的通知》(皖價監(jiān)測120號)精神,為促進我市農村價格服務深入持久、扎實、有效開展,現將有關事項通知如下:一、統一思想加強領導
價格服務進農戶工作,是價格部門為建設社會主義新農村服務的具體現,要統一思想,提高認識,加強領導,主要領導要親自過問。要建立和完善工作制度,促進工作深入持久開展。
二、堅持服務重實效
促進社會主義新農村建設是一項長期而艱巨的工作,要按照省局價格服務進農戶工作的總體部署,增強服務意識。以提供涉農政策、維權服務、市場信息等為主要內容,以建立服務組織為平臺,以促進農民增收節(jié)支為目標,使我市價格服務進農戶工作進入規(guī)范化、常態(tài)化。
三、突出重點以點帶面
按照皖價監(jiān)測120號文件中的有關要求,加強鄉(xiāng)鎮(zhèn)、村價格服務站、點建設,并兼顧價格監(jiān)測和成本調查點建設,要突出對種糧大戶、規(guī)模養(yǎng)殖企業(yè)等重點服務,以點帶動和影響面上工作。要做好服務設施的維護和服務內容的及時更新,要方便農民群眾查閱。
四、加強動態(tài)信息服務
農村以及邊遠地區(qū)信息相對閉塞,價格部門要充分發(fā)揮職能作用和自身的優(yōu)勢,結合當地實際,選擇有關信息載體,開辟正常、穩(wěn)定的價格信息渠道,把市場上有關涉農方面的動態(tài)信息及時送到農戶手中,在信息采集方面,要注意有效的長期信息和短期的時效信息并重。
篇2
[關鍵詞]農產品 價格風險 控制
一、 事件回放
據農業(yè)部全國農產品批發(fā)市場信息網監(jiān)測,2011年生姜價格一路下滑,10月份,全國批發(fā)市場生姜批發(fā)均價為3.91元/公斤,環(huán)比跌9%,同比跌59.3%,部分地區(qū)姜農損失慘重。山東省農業(yè)廳的調查顯示,目前安丘市姜蒜批發(fā)市場生姜交易價為0.8—1.2元/公斤,最低跌至0.7元/公斤。濰坊市出口企業(yè)生姜收購價為1.0—1.2元/公斤;龍頭企業(yè)按合同價收購價稍高,為2.4元/公斤。事實上,生姜價格多次在暴漲暴跌間輪回。從產地情況來看,姜價暴跌導致姜農明顯虧損。據山東省農業(yè)廳測算,2011年每畝生姜生產成本約為6000元,按目前價格水平,姜農種植1畝生姜至少虧損約1500元。①生姜價格暴跌不僅使農民受到巨大損失,收購商和經銷商也同樣受到牽連。生姜價格波動巨大,農產品市場風險值得我們探討。
二、 事件分析:
(1)生姜供大于求是價格暴跌的主要原因
產品價格由市場供求關系所決定,生姜價格下降是市場供大于求的結果。生姜種植面積增大,2010年生姜價格巨幅上漲,姜農收入大幅提高,在積極的心理預期下,姜農們擴大了生姜的種植面積。
(2)生姜等農產品本身的特性導致其價格波動大
農產品不同于其他產品,它具有新鮮易壞、地域性、分散性、時間性和產量波動性的特點。農產品的這些特性使得其價格波動幅度比較大,受各種因素影響大,而自我調節(jié)幅度較小,從而加劇了農產品的價格風險。
(3)我國小生產與大市場的矛盾使生姜面臨價格風險
我國農產品的供給主要還是依靠個體生產或者小規(guī)模的集體生產,農業(yè)的生產模式單一、落后,使得其跟不上市場的需求。我國幅員遼闊,需求旺盛,尤其是在市場化的今天,對于產品的供銷機制有著快速、高效的要求。農戶的“小生產”與現代經濟的“大市場”之間缺少有效的產銷對接,這種矛盾使得農民無法有效根據市場信息進行有效種植,一家一戶的盲目跟風方式使得農產品面臨價格風險。
三、 控制農產品價格風險
(1)政府建立信息平臺和價格保護體系
1. 建立全國性的農產品市場信息平臺
建立有效的公共信息服務平臺,就是利用現代化的信息工具為農戶提供廣泛的農產品市場交易信息。從政府角度來說,政府要采取措施加強信息收集和傳遞工作,為不同區(qū)域市場調節(jié)做好價格指導。
2. 建立農產品價格保護體系
政府應該引入穩(wěn)定的價格保護政策,健全社會化服務體系,培育聯結農戶與市場的中介組織,轉換農產品營銷企業(yè)經營機制,促使其成為真正自負盈虧,獨立經營的經濟實體; 深化金融體制改革,鼓勵國內外各類金融機構進入農產品期貨領域;加大補貼制度。蔬菜是城鄉(xiāng)居民的必需消費品,應當像糧食那樣享受公共政策的扶持,當市場價格背離生產成本達到一定程度時,應當給予菜農補貼,不應當由菜農全部承擔市場風險。
(2)發(fā)揮農村合作社及農業(yè)協會等相關組織的作用
1. 提高農民專業(yè)組織化程度 ,改變產銷模式
防止農產品暴漲暴跌,最根本的還是從生產角度穩(wěn)定市場。應加大農民的組織化程度,提高產業(yè)整體發(fā)展水平。農民可以建立專業(yè)合作社,發(fā)揮“規(guī)模經濟”作用,從而增強議價能力和市場風險承受能力。應大力發(fā)展訂單農業(yè)。農戶同農產品加工企業(yè)或農產品購銷企業(yè)簽訂農產品購銷合同,農戶按合同組織農產品生產,公司按合同收購農產品。農民通過專業(yè)合作組織,然后在生產之前就已經找到銷路,就可以避免生產的盲目性,規(guī)避價格風險,實現增產增收。
2. 發(fā)揮農業(yè)協會作用,建立蔬菜風險基金
農戶的“小生產”與現代經濟的“大市場”之間還未達到有效的產銷對接。種植面積的多少就決定了產量的多少,產量的多少又會影響了價格的上升或下降。因此,穩(wěn)定的種植面積,對價格的穩(wěn)定具有重大作用。為穩(wěn)定種植面積,農業(yè)協會可以建立蔬菜風險基金。當生產過剩的時候,價格暴跌的時候,政府動用風險基金,進行收儲、加工轉化,以調節(jié)供求關系。
(3)利用金融工具轉移價格風險
利用衍生金融工具的交易可以轉移價格風險。應積極加大農產品衍生金融工具市場的拓展,培育證券交易的市場主體,特別引導套期保值者和投資者,將價格風險轉移給那些更愿意承擔風險的市場參與者。進一步發(fā)展農產品期貨交易,開展農產品遠期合約交易,進行期權交易試點,建立蔬菜價格保險。
注解:
①張華,人民日報
參考文獻:
篇3
農產品應該貴點。農民太不容易了。在日本、韓國,當局制定好多措施保護農民利益,它們的農產品成本非常高,但還是有市場。
zyzyzy:要讓農民得利
大蒜提價,得實惠的不一定是種蒜的人,而是二道販子!他們可能比種蒜的掙得多!
大海明月光:應打擊投機倒把
農產品漲價,得利的是農民?是農民的應該!但是某些人投機倒把,造成大蒜、綠豆等雜糧飛漲!有關部門應出面打擊。
long2010:貴點不能這么個貴法
貴點不能這么個貴法。正確的做法應該是保持物價的穩(wěn)定,農產品的價格也要穩(wěn)定,國家可以通過稅收,將一部分財富再補貼到農民手上。這樣就可以降低產品的價格,提高產品的競爭力,主要是與國外農產品相競爭。
飛飛:什么都在漲!
不止姜、蒜等農產品,現在什么都漲了,就是工資沒漲呀!拼命加班,不如回家囤姜蒜!
茶水清清:別因“豆你玩”傷了天津味
今年以來,大蒜、綠豆、玉米等農產品價格大幅上漲,讓“蒜你狠”、“豆你玩”成了時下的流行語。昨天“蒜你狠”,今天“豆你玩”,綠豆的上漲已經影響到了市民的生活,甚至讓苦心經營的津門特色小吃黯然失色。不知道明天又會冒出什么新鮮玩意兒?
農村小伙:別看農民掙錢就眼紅
你們了解辣椒嗎?看到農副產品漲價就說炒作,瘋狂的這,瘋狂的那,說真的,你們用意何在啊?現在的人也真是的,看到農民的東西能多賣倆錢就眼紅啊,你們都不想想,你們出去吃頓飯,旅游一次,就有可能是農民全年的收入,想過沒有?
寧靜致遠:下一個該“團”什么?
炒房團現在不流行了,如今最時尚的是炒蒜團,炒椒團,下一個該是什么團了?農產品價格上漲,下一個該“團”什么?下一個會瘋長的又是什么呢?世事難料啊!
專業(yè)販菜的:近期農產品價格會回落
8月份以來,市場蔬菜價格略有下降,8月1日市場蔬菜加權平均價是2.26元/公斤,到31日是2.24元/公斤,降幅為0.88%。蔬菜價格目前處于高峰回落的初始階段,但預計此次回落將會持續(xù)至10月中旬,11月以后菜價將會進入另一高峰。
醬油小寶:多重因素導致農產品價格上漲
是什么力量左右著農產品價格?惡意游資炒作是主因嗎?
業(yè)內分析人士普遍認為,氣候、地質災害,或因年景不同造成的糧食蔬菜減產,從而導致的供不應求、價格上漲。其次工農業(yè)產品價格上的“剪刀差”政策,使得農產品價格較低,農民增收困難。另外,人們生活水平的提高,對反季節(jié)蔬菜需求增加。
財富之家:價格穩(wěn)定,菜才賣得好
最近國務院常務會議主題連續(xù)鎖定“菜籃子”,出臺的進一步促進蔬菜生產、保障市場供應和價格基本穩(wěn)定的六條政策措施,被稱為“國六條”。國家高層都重視菜價了,以后我們這些商戶生意也就好做了,價格穩(wěn)定,菜才賣得好。
小麻雀:外出打工不如回家務農
農產品漲瘋了,綠豆成倍上漲,囤積大蒜的都能囤出百萬富翁。風水輪流轉,農民要翻身啦,在外打工,起早貪黑,吃住條件差,不如回家務農??春棉r產品前景,民以食為天嘛。即使菜價下跌,在家種地,至少能讓自己不至于挨餓受凍吧。
孔偉:農產品價格上漲是有利的
農產品一路上漲,農民收入會相應地較往年增加,這有利于保護農民的生產熱情,尤其保護了糧農的種糧積極性。與此同時,糧價上漲,對我國的糧食安全也是有益的。
丫丫:農產品上漲5大原因
篇4
關鍵詞:農產品;數據倉庫;價格預測;RBF神經網絡。
中圖分類號:F323.7;TP368.1文獻標識碼:A文章編號:0439-8114(2011)14-2976-03
Design and Implementation of Produce Price Forecast System
LI Yan1,LIU Jun2
(1.College of Computer Science and Technology,Shandong University of Technology, Zibo 255049,Shandong,China;
2.Department of Computer and Information Technology, Nanyang Normal University, Nanyang 473061,Henan,China)
Abstract: Farm produce price data warehouse was established according to the agriculture price indices. The dynamic relationship model of farm produce price with stock rising, forestry and fishery was built based on the numerous accumulated history and present data resources which could reveal the price indices combining with RBF neural network modeling. The result proved that the model could simulate and forecast the price trend of cabbage correctly, providing an important method for the accurate forecast of agricultural product market information.
Key words: agricultural products; data warehouse; price forecast; RBF neural network
在我國目前以市場為先導的情況下,農業(yè)產品市場將面臨著越來越嚴酷的競爭形勢。為此,地方政府和農戶必須在制定明確的農業(yè)產品指標計劃的前提下,根據現實資源的狀況,組織農業(yè)生產。農產品價格數據對于指導農產品生產以及調整農業(yè)結構具有重要意義,因此使用農產品的歷史價格數據對未來價格趨勢進行有效地預測顯得尤為重要。農產品價格與畜牧業(yè)、林業(yè)與漁業(yè)等相關因素之間存在著復雜的線性、非線性關系和交互作用,自變量和因變量是純粹的離散數據,無法用數學公式來表示。
因此,必須找到一種適應這種自變量和因變量的特性、反映它們之間關系的模型,將給農業(yè)管理部門和農戶提供有效的價格預測和決策支持。針對上述問題,本研究提出構建農業(yè)信息數據倉庫,并結合徑向基函數(Radial basis function,RBF)人工神經網絡建模對農產品價格進行預測。
1構建農產品數據倉庫
構建農產品信息數據倉庫主要涉及數據的清理和集成,它是數據挖掘的一個重要的預處理步驟,即農產品價格預測提供數據環(huán)境[2]。
數據模型是數據倉庫設計的基礎。數據模型是對現實世界進行抽象的工具,抽象的程度不同,就形成了不同抽象級別層次上的數據模型。在數據倉庫設計中存在三層數據模型如圖1所示,即概念模型、邏輯模型和物理模型。但數據倉庫的數據模型與操作型數據庫數據模型有一定的區(qū)別,主要表現在:數據倉庫中的數據模型不包括純操作型的數據;數據倉庫中的數據模型擴充了碼結構,增加了時間屬性作為碼的一部分;數據倉庫中的數據模型增加了導出數據。這三點差別是數據倉庫作為面向數據分析處理所要求的。
1.1概念模型設計
概念模型是決策信息由具體到抽象的第一步,它是一個為決策目標設計系統和收集信息而服務的概念性工具,它是由客觀世界到計算機實現的中間層次。
1.1.1決策需求分析農產品價格預測系統是以農產品歷史和現在的市場數據為基礎,通過分析它們之間的相關關系,建立數學模型,并通過一定的定性分析,實現農產品價格預測的最佳值。因此,建立農產品數據倉庫的目的是為決策支持系統提供數據,具體地說,就是為數據挖掘提供分析數據。
1.1.2支持決策的數據需求分析數據倉庫的開發(fā)過程如圖1所示,所研究的農產品價格預測系統是以數據為驅動的。數據倉庫是面向主題的,針對農產品價格預測系統的要求,支持決策的數據需求分析主要從不同的角度為農業(yè)人員提供農業(yè)產品的生產、銷售、庫存的信息,使管理者全面、及時、準確地掌握成本、價格、市場需求等基礎數據。
1.2邏輯模型設計
邏輯模型是概念模型和物理模型之間的橋梁。農產品數據倉庫是建立在關系數據庫的基礎上,所以,數據倉庫設計過程所采用的邏輯模型主要是關系模型。根據農產品數據倉庫的需求,數據倉庫模型采用星型架構。星型架構包括兩個邏輯實體:事實數據表、維度表。農產品價格事實數據表與維度表之間的星型架構數據模型如圖2所示。
1.2.1事實數據表每個數據倉庫或數據集市都包括一個或多個事實數據表。星型架構的中心是一個事實數據表,用以捕獲衡量單位業(yè)務運作的數據。事實數據表中包含的數據隨著時間的推移會變得十分龐大,是數據分析的中心。
1.2.2維度表與指標事實數據表相比,維度表是一個小得多的實體,維度表包含描述事實數據表中的事實記錄的特性。
1.3物理模型設計
物理模型是邏輯模型在數據倉庫中的實現模式,是邏輯模型的軟件實現過程。
1.3.1數據倉庫實現平臺研究采用的是Microsoft公司的SQL-Server2000。SQL-Server2000具有強大的后臺支持功能,是理想的C/S結構的后臺開發(fā)工具。
1.3.2數據結構類型數據結構合理與否將直接影響到數據倉庫的工作效率。數據倉庫中的數據結構有兩方面的含義:一是數據表設計中的字段屬性設置(數據屬性、長度、空值等),合理的字段屬性設置將會提高數據倉庫的操作速度和性能;另一個是數據倉庫中數據的非規(guī)范化處理,如:填加字段、細節(jié)數據的概化等。
1.3.3數據存放位置合理的存放位置對提高數據倉庫操作性是至關重要的。數據倉庫的存放原則主要有:把共享的數據表存放在服務器上;從數據安全的角度出發(fā),把整個企業(yè)的細節(jié)數據存放在客戶機或服務器上;不要把經常連接的表放在同一設備上;不要把數據表和索引放在同一個設備上。
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2基于RBF神經網絡的農產品價格預測
2.1RBF神經網絡
RBF神經網絡是由Moody和Darken于20世紀80年代末提出的,網絡中的神經元是分層排列的,每個神經元只與前一層神經元相連,共分為三層(圖3)。它是由三部分組成的前饋式網絡:第一部分是輸入層,由信號源節(jié)點組成;第二部分是隱含層,一般采用高斯函數作為其節(jié)點的基函數;第三部分是輸出層,神經元采用線性傳遞函數。RBF神經網絡模擬了人腦中局部調整、相互覆蓋接受域的神經網絡結構,因此具有較強的局部逼近特性。
2.2RBF神經網絡在農產品價格預測中的應用
2.2.1模型建立選取某市2007~2009年共3年的農產品市場價格數據作為訓練樣,2008年下半年月報表數據如表1所示,進行自適應RBF神經網絡訓練。所謂自適應RBF網絡是指:最初RBF網絡只有一個隱神經元,每訓練一次,網絡就增加一個隱神經元,直到滿足訓練誤差要求為止。這樣就能夠產生一個最小化的RBF網絡。利用Matlab軟件編程對網絡進行訓練,經過訓練,網絡誤差將達到理想要求即網絡總誤差不大于0.005。
2.2.2RBF預測檢驗利用訓練好的網絡對2009年上半年白菜價格進行預測檢驗,將這6個月的實際農產品數據輸入網絡,得到預測值(見表2)。由預測結果可知,采用RBF神經網絡模型預測白菜價格,其誤差均小于0.3%,這充分說明RBF網絡模型具有較高的預測精度,模型的泛化能力較好,可用于農產品價格的預測。
3結論
提出了構建農產品數據倉庫,并將RBF神經網絡模型應用到農產品價格預測中。采用RBF神經網絡模型對農業(yè)領域中的產品價格數據進行短期預測并取得了良好的預測效果。試驗表明該模型可以為農產品生產與流通提供重要的數據指導。應當指出的是,影響一個地區(qū)的農產品價格的因素很多,諸如供求、當地收入水平、飲食習慣、天氣變化、國家宏觀經濟調控及相關政策的影響等,這些因素將對未來時期農產品的價格趨勢造成很大影響,因此建議對已經建立模型,通過數據倉庫的更新數據來修正RBF模型,從而使模型具有更好的預測性。
參考文獻:
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篇5
一、小宗農產品價格暴漲的根源
首先,游資的炒作是此次大蒜、綠豆、生姜等小宗農產品價格暴漲的重要原因。游資炒作農產品早有歷史可循,遠看幾個世紀前的荷蘭郁金香泡沫事件,近到幾年前國內普洱茶市場一場持久的炒作風波直至最后崩盤。可以說游資炒作“劣跡斑斑”??梢钥闯霰据喌挠钨Y炒作農產品有流動性過剩的背景。2009年。我國為了應對國際金融危機共發(fā)放了接近10萬億的天量信貸,且今年的貨幣政策也繼續(xù)保持了寬松,在當前股市不景氣、樓市遭遇調控的背景下,大量的游資尋找新的投資出路。而農產品市場具有季節(jié)性周期性波動且自身存在的一些特點,決定了其易吸引炒作資金,為投機炒作提供了基礎。從農產品生產情況看,大蒜、綠豆等農產品產量不大,所需資金不多,而產地又相對集中,地域性強,容易被投機炒作者控制貨源。目前。我國大蒜種植面積達70萬公頃左右,占全球大蒜種植面積的60%以上。主產區(qū)為山東、江蘇、河南3省,種植面積占全國總面積的一半以上。山東省濟寧市金鄉(xiāng)縣是大蒜生產加工和出口的重要基地。素有“中國大蒜之鄉(xiāng)”之稱。綠豆的主產區(qū)主要集中于東北地區(qū)和內蒙古,其中,東北地區(qū)年產量占全國總產量的60%以上,吉林洮南是“中國綠豆之鄉(xiāng)”,產量占到東北地區(qū)綠豆總產量的70%以上,經過這里集散的綠豆占全國總交易量的40%,市場上素有“全國綠豆看東北,東北綠豆看洮南”的說法。正是由于大蒜、綠豆等農產品產地集中、產量少,即使按照高位價格,只需要幾億元資金就可完成大量囤積,可以影響甚至左右全國市場價格,形成事實上的壟斷。
進一步觀察可發(fā)現,被炒作的一般都是雜糧、調料等小宗農產品??偨Y起來,小宗農產品有諸多特性,使其易于被游資炒作。一是市場規(guī)模小,容易操控:二是目前政府對小宗農產品沒有收儲,也未進行調控,因而炒作的空間較大;三是小宗農產品產地較為集中,便于游資收購囤積,而在遭遇災害性氣候時,產地集中會加大減產幅度,更利于炒高價格;此外,小宗農產品往往有較耐貯藏的特點,為囤積炒作提供了技術基礎,
其次,綠豆、大蒜等農產品的價格暴漲并不完全是游資爆炒的結果。實際上,更有市場供求失衡的因素。我國糧食生產近幾年呈現“重大宗主糧、輕小種雜糧”的局面。農民種植綠豆等雜糧減產現象嚴重。2003年,我國綠豆產量為120萬噸。2009年只有70萬噸。產量下降約40%。2007年和2008年大蒜價格的連續(xù)低迷,極大地打擊了蒜農種蒜的意愿,導致2009年大蒜種植面積比2008年減少30%左右;2009年全國大蒜總產量從2008年的1026萬噸減少到590萬噸左右。且今年初我國遭遇到西南旱災、大部分地區(qū)持續(xù)低溫等一系列不利氣候條件,對農業(yè)生產造成了較大的影響。部分農產品供給短缺原本就會造成價格上漲。而且,近幾年國內消費需求、出口需求都呈上升之勢,在市場供求失衡的情況下,價格當然上漲。
二、嚴格調控打擊只能治標不治本
我們看到,對打擊社會資金惡意囤積,哄抬價格,嚴重擾亂市場秩序的行為,政府高調出招。囤積居奇、哄抬價格、壟斷貨源等被主管部門列為“違法違規(guī)行為”,將受到查處和嚴厲打擊。政府出臺打擊違法違規(guī)政策是善舉,但結果未必“如愿”。一方面,謀利動機和行為的產生常常是地方利益集團的合謀行為,貓跟老鼠成“朋友”了。貓就不會捉老鼠了;另一方面,農產品市場交易主體千差萬別。交易契約方式也各有千秋,監(jiān)督所謂的違法違規(guī)行為成本很高,甚至大到無法做到。中國社科院農村發(fā)展研究所研究員李國祥稱,追查游資是否炒高農產品價格,零星的個案或許能夠查到,但是想要徹底弄清楚誰在炒作、資金有多大規(guī)模、價格炒作的程度等。就有一定困難?!皩τ谛∫?guī)模的炒作、利用現金的炒作,即使監(jiān)管體系非常健全,也未必能查出來?!睆霓r產品供應角度看。由于被炒作的農產品一般難以短期內通過生產或貿易,實現市場供給,而且很多農產品政府沒有必要儲備、事實上也沒有儲備,所以供應不足問題也解決不了。
三、穩(wěn)定小宗農產品市場還需采取一些制度性措施
(一)期貨機制仍需引入,亟待建立小宗農產品期貨交易品種
小麥、玉米、大豆和稻谷四大最主要的糧食作物都實現了期貨合約的掛牌上市交易,這些擁有期貨合約的農產品價格,走勢非常平穩(wěn),幾乎沒有出現暴漲暴跌。而在2009年之前綠豆期貨也是交易品種,也是第一批上市交易的品種。那時有“世界綠豆看中國”的說法。而2009年5月。證監(jiān)會的《關于同意中止綠豆期貨交易的批復》,終止了綠豆期貨交易。然而,中止交易后綠豆價格就借助大宗商品中遠期電子交易盤,數月之間。被炒高了三四倍。這至少說明,失去綠豆期貨之后,由電子交易盤形成的綠豆價格擁有了市場主導地位??上?。如果綠豆期貨仍然存在,也不會出現如此瘋狂的局面。由于期貨合約通常是遠期合約,因此在至少在6個月時間以上的價格運行周期里,期貨價格就會反映出未來一個特定時期內的價格預期。因此。建立小宗農產品期貨交易品種,這也是幫助期貨市場建立長效的價格發(fā)現機制的必要一環(huán)。非常重要。我們必須看到,期貨擁有非常嚴謹的標準化倉單制度、交割制度、保證金監(jiān)控制度和交易所擁有國家信譽擔保的國家機器功能,這些優(yōu)勢,顯然要比由私人公司發(fā)起成立的絕大多數中遠期電子交易市場安全許多,其針對農產品的價格發(fā)現功能。也不至于出現大規(guī)模被人為操縱的可能性。因此,能上期貨的要盡量上期貨,不能上期貨合約的,也一定要形成規(guī)范、有序、公開的批發(fā)市場和電子交易市場管理制度,由制度去統籌市場,由市場去發(fā)現價格。而非今天打擊,明天松綁,后天再打擊。同時。隨著農民文化水平的逐步提高和風險意識的日益增強,應該逐漸具備了學習、利用期貨市場進行套期保值的條件,這樣才能有效的平滑市場的波動,避免價格的大起大落。
(二)加大對小宗農產品扶持力度
在有關部門采取一系列措施之后,個別農產品價格得到穩(wěn)定,但如何建立長效機制,防止農產品再遭爆炒值得深思。從根本上說,應改變糧食生產中“重主輕雜”、“重糧抑經”的思想觀念,在穩(wěn)定現有主糧種植面積的同時,加大對大蒜、綠豆等小宗農產品以及蔬菜生產的扶持力度,可以考慮將大蒜、綠豆等小品種農產品納入到農產品補貼政策中來,保證其種植面積和產量的穩(wěn)定。避免供求嚴重失衡。
篇6
一、農產品價格暴漲帶來的深層次影響
1.對市場價格體系的影響。
部分農產品,即使是小宗農產品價格的上漲,它也會改變人們對食品的漲價預期。我國大多數居民、特別是中低收入者對農產品特別是食品價格仍然十分敏感,承受能力比較脆弱,農產品價格波動具有較強的傳導性、同步性和放大效應。一種小品種的糧食產品價格上漲,有可能形成對整個農產品市場的不穩(wěn)定預期,帶動其他農產品價格在短期內全面上漲。如豬肉價格,受玉米、豆粕等飼料價格影響較大。據研究,玉米價格每上漲10%,就會使現行豬肉價格上漲5.3%。大豆價格每上漲10%,豬肉價格上漲7.8%。目前雖然是小品種農產品價格上漲,但對整個農產品市場的不穩(wěn)定預期不可小視,如果管理不當,就有可能引發(fā)整個農產品價格的上漲,引發(fā)一輪通貨膨脹。
2.對農業(yè)生產秩序的影響。
一般來說,農產品價格波動服從所謂的“蛛網定理”:在市場經濟中,某些農產品的供給彈性有一個共同特點,就是現在的市場價格往往要影響到下一個周期的供給量。當某種農產品當年的價格明顯高漲,就會刺激次年的產量大量增加,以致上市時供過于求,價格隨之跌到平均成本以下;這樣下一個年度產量可能減少下降,以致上市時供不應求,價格隨之又會回升到平均成本以上。這種價格和產量不斷重復地圍繞均衡點波動,形成蛛網狀圖形,經濟學家稱之為“蛛網定理”。
正常范圍的農產品價格波動,對農業(yè)生產有著很好的調節(jié)作用。但是,大蒜、綠豆、辣椒等部分農產品價格暴漲,必然對農民產生強烈的刺激,必然會給農民傳遞一個脫離市場的信息,導致農民來年盲目擴大種植規(guī)模,從而改變這類農產品的市場供求關系,必然導致新一輪的價格暴跌,從而產生“豐年傷農”的嚴重后果,菜農的利益將面臨巨大的市場風險。這是政府和農業(yè)生產管理者所不愿看到的。
二、近期部分農產品價格暴漲的主要原因
1.客觀上前期這類農產品價格過低對農產品生產抑制的結果。
以大蒜為例,兩年前,大蒜出奇地價賤,一袋40斤的大蒜售價才兩三元錢;時下這樣一袋大蒜要價200元,身價暴漲100倍。調查分析表明,這輪蒜價暴漲的客觀原因,是前幾年蒜賤傷農,種植面積大幅縮減造成的。如果再向前追溯兩年,也就是2005年后,隨著市場需求的增長,全國大蒜價格持續(xù)攀升,2006年,市場批發(fā)價格達到了4.2元一斤。價格上漲導致大蒜種植面積年年擴大,市場飽和后,大蒜開始滯銷,2008年市場最為低靡。而目前大蒜價格暴漲恰逢本輪周期的產量低谷和價格高峰。
2.西南百年大旱的影響。
罕見的夏秋冬春連旱,導致云南、貴州、廣西、四川等西南省區(qū)農業(yè)遭受巨大影響。綠豆、辣椒、生姜、中藥材減產都在60%以上。西南百年大旱的發(fā)生一定程度上推高了農產品價格。值得關注的是,2006年川渝發(fā)生特大旱情,2007年物價便直線上漲。此次西南大旱面積更廣、災情更為嚴重,成為部分農產品價格暴漲的直接導火線??梢哉f,西南大旱導致的農業(yè)特別是糧食減產帶來的最終影響還未充分顯現。
3.部分游資的大肆炒作,囤積居奇。
山東魚臺縣就有一位經營大蒜生近20年的蒜商,他透露了如何炒高大蒜價格的細節(jié)。他說,盡管近期蔬菜價格上漲原因很多,其中也有倒春寒等客觀因素的影響,但"資本運作"的利益鏈條,無疑是導致蒜價瘋狂上漲的罪魁禍首。瘋狂的大蒜利益鏈條是這樣的,社會資本首先在種植環(huán)節(jié),重金圈地盡可能控制蒜源,謀求定價的主動權。社會資本抱著手中有蒜好炒作的心態(tài),擠入種植環(huán)節(jié),與蒜農商談承包價格,簽訂承包合同,提前控制蒜源。而多個收購商、中間商在收到大蒜后會常常加價倒手。大蒜經銷商的炒作手段有三個。一是借機制造并不斷強化漲價的市場預期,利用北方的倒春寒、西南大旱大蒜等種植面積減少等概念,大肆炒作。二是買空賣空,對于資金雄厚的大老板來說,即使現在沒有可靠的蒜源,他們可以一方面組織貨源,另一方面供貨信息并以較高價格與下一級經銷商談判,將價格抬的很高。第三就是將庫存大蒜囤積居奇。
由于大蒜價格暴漲過程中,貨源都集中在炒家手中,因此農民實際從農產品漲價中得到的實惠很少。
4.宣傳媒體起了推波助瀾的作用。
近期部分農作物價格暴漲媒體也要負起一定的責任。一些炒家抓住一些農產品前一輪價格暴跌,生產也隨之減少的情況下開始大量囤積,然后再利用市場上的一些信息、社會心理,比如吃大蒜預防甲流、綠豆養(yǎng)生等傳言進行炒作,之后隨著市場價格的上漲有更多媒體跟進報道,進一步放大社會預期和影響,再度抬高農產品價格,如此循環(huán)。媒體的炒作其實是一個很重要的環(huán)節(jié),所以有關媒體在報道農產品價格問題時,也應該謹慎、客觀。
三、怎樣抑制農產品價格的劇烈波動
1.發(fā)揮價格杠桿的調節(jié)作用,鼓勵和發(fā)展生產。
在市場經濟體制下,價格是最重要的供求調節(jié)杠桿。農產品漲價的最重要影響,是對生產的促進作用。發(fā)揮市場機制的作用,本質上就是發(fā)揮價格機制的作用。漲價會大大調動農民增加生產的積極性,從而提高下一生產周期的生產數量。農民的生產積極性,是穩(wěn)定和增加我國農產品生產的必備基礎條件。
有了積極性不一定能夠增產,但是,沒有積極性肯定不會增產。實際上,對于我國的絕大多數城鎮(zhèn)消費者來說,最擔心的不是農產品漲一點價,而是農產品供應的不足和斷檔。
2.避免人為制造的價格大幅波動,打擊投機炒作。
隨著近年來炒房門檻越來越高,一些社會資金正在尋找其他的炒作溫床,農產品市場可能就是其中之一。將來農產品的產量變化,居民對蔬菜安全質量要求的提高都有可能是炒作源頭。政府部門應及時摸清農產品家底并及時權威信息,讓市場心中有數,鏟除炒作的土壤。同時各級政府還應完善農產品收儲體系,打破價格暴漲暴跌怪圈。
價格部門也應當針對農產品炒作探索制定新的辦法,加強市場監(jiān)管,堅決打擊投機行為,一方面保持農產品價格隨物價適度上漲,保護農民種植的積極性,另一方面改善農產品價格監(jiān)管調控機制,遏制農產品炒作行為。
3.要加快發(fā)展農產品現代流通方式和新型流通業(yè)態(tài)。
培育多元化、多層次的市場流通主體,構建開放統一、競爭有序的農產品市場體系,全面提升農產品現代市場流通水平,這是治本之策。要積極推進農產品批發(fā)市場建設和升級改造,加強農產品批發(fā)市場信息、檢驗檢測系統、倉儲和運輸等設施建設和改造,提高農產品市場均衡供應能力;創(chuàng)新流通方式,大力發(fā)展農村連鎖經營、物流配送、電子商務等現代流通方式,推動交易方式、服務功能、管理制度、經營技術的創(chuàng)新;建立農產品“從農田到城市”直達快速通道,清除城鄉(xiāng)流通壁壘,降低物流運輸費用,形成暢通、便捷、低成本的城鄉(xiāng)農產品物流網絡。如果農產品流通效率高、供需信息相對對稱、市場交易規(guī)范透明,農產品投機炒作的空間可能會被大大壓縮。
篇7
金融危機最嚴重的階段已經過去,全球經濟正在復蘇,然而復蘇是微弱的。據世界銀行(World Bank)最新預測報告,全球經濟在2011年增長3.2%,將略高于2010年2.7%的增幅。然而,世界銀行報告也明確指出全球經濟依然面臨很多不確定性,不能排除2011年增長略微減速的雙重下滑情景,也不排除復蘇勢頭增強的可能性。相對于世界銀行,國際貨幣基金組織(IMF)對全球經濟增長幅度的預測較為樂觀。根據其2010年7月最新全球預測報告,世界經濟預計將在2010年和2011年分別增長約4.5%和4.25%。由于2010年下半年的金融波動,下行風險驟增,IMF預測2011年全球經濟增幅將略低于2010年。IMF研究報告也指出,上述預測的先決條件是重建信心和穩(wěn)定政策(尤其是在歐元區(qū))要得以實施。雖然上述兩大國際研究機構對全球經濟的預測有所差異,但都明確判斷:全球經濟在2011年將繼續(xù)復蘇,經濟復蘇的步伐將較為緩慢,而且復蘇還面臨很多挑戰(zhàn)和不確定性。
全球石油需求在2011年將有所增長,石油價格基本穩(wěn)定。國際能源署(IEA)最新預測表明:全球原油需求將由2010年每天8694萬桶,增加到2011年的每天8816萬桶,增幅為1.4%。根據國際能源署工業(yè)和市場部主任David Fyfe的分析,全球石油供給至少到2011年中期將是充足的,如果全球經濟在2011年較為低迷,原油需求將大幅下降,2011年全年石油供給都將非常充足。上述判斷與世界銀行對2011年石油價格預測也非常一致,根據世界銀行2010最新預測報告,2011年石油平均價格為76.6美元/桶,相對于2010年僅提高0.8%。
全球生物能源產量在2011年增幅將非常有限。根據德國著名全球生物能源研究公司―F.O. Lichts公司在2010年10月的全球生物能源發(fā)展報告,全球生物能源產量的增長速度在2011年將低于5%,這是在過去10年內出現的最低漲幅。導致2010年全球生物能源發(fā)展增幅較緩的原因有政策和生產成本兩個方面。就政策方面,作為世界上最大的生物燃料乙醇生產國―美國,其產量已經接近政策規(guī)定的150億加侖傳統生物(也稱第一代)燃料乙醇的臨界產量,而且前期補貼政策和54美分/加侖的進口關稅政策也將在2010年底結束,這都將制約美國在2011年生物燃料乙醇的生產。其次,由于石油價格較為低迷,農產品價格卻顯著上升,從而導致生物能源企業(yè)生產成本上升,利潤率下降,企業(yè)投資和生產增幅將顯著低于前幾年。
根據上述分析,可以得到以下初步判斷:首先,在2011年全球經濟將繼續(xù)復蘇,但是全球經濟增幅將較為緩慢;第二,石油供需在2011年將保持較為穩(wěn)定狀態(tài),石油價格依然保持較低水平;第三,全球生物能源產量增長幅度在2011年將較為緩慢。
二、主要模型假設
為了分析在2011年全球農產品變化,我們同時采用全球貿易分析模型(GTAP)和中國農產品政策分析及預測模型(CAPSiM)進行預測。主要的經濟判斷和假設如下:
第一,各國經濟在2011年的發(fā)展狀況,將主要依據世界銀行和國際貨幣基金組織(IMF)的全球經濟最新預測結果(如表1所示)。
第二,國際石油價格上漲幅度。根據世界銀行預測,國際石油價格將由2009年的61.8美元/桶提高到2010年的76.0美元/桶,增加23.1%。同時預測2011年石油價格為76.6美元/桶,相對于2010年僅提高0.8%。雖然世界銀行的預測與2010年石油價格增幅有偏差(國際原油價格在2010年前10個月上漲40.8%)。但綜合IEA和世行的預測,在分析中,全球石油價格在2011年將依然采用較低增幅,假設石油價格提高1%。
第三,生物能源與石油之間的替代關系,在本研究中我們采用的生物能源與石油之間的替代彈性數值為5,這一彈性值與Hertel etal. (2008)所采用的3和Banse etal. (2009)所采用的5基本一致。
三、模擬和分析結果
(一)2011年全球農產品價格變化判斷
糧食作物價格將有所提高,但增幅不大。根據模型預測,在2011年國際大米和小麥價格將分別提高5.7%和3.9%;玉米和大豆價格分別提高1.9%和2.7%。大米和小麥價格變化與全球經濟在2011年恢復較為緩慢,以及前期大米和小麥價格跌幅較大有緊密關系,在2011年大米和小麥價格將基本保持穩(wěn)定,價格略有提高。由于受到全球生物能源發(fā)展明顯減緩的影響,全球玉米價格在2011將基本保持穩(wěn)定,不會出現顯著上漲。
棉花和糖的價格將有所下降。根據預測,在2011年糖和棉花的價格分別下降約6.7%和6.0%。由于經濟復蘇的步伐較為緩慢,紡織服裝業(yè)在2011年增長幅度有限,對棉花的需求不會快速增長;同時,由于2010年國際棉花價格因為天氣原因價格快速上漲,也會對2011年棉花產量有一定的刺激作用,棉花產量有望進一步提高,這都將促使2011年棉價有所回落。在2011年國際石油價格增幅較小,依然保持較低的水平,這不會刺激以甘蔗為原料的生物乙醇的快速增長。與棉花一樣,2010年快速上漲的糖價也會顯著促進來年的產量。由于需求相對穩(wěn)定而供給提高,國際糖價將在2011年有所下降。
畜產品價格基本穩(wěn)定。根據預測,在2011年國際牛羊肉產品、豬禽類產品和奶制品價格保持穩(wěn)定,變化幅度在1%以內。由于飼料作物價格基本穩(wěn)定和世界經濟緩慢復蘇,畜產品需求不會快速增長,供需不會發(fā)生大的變化,畜產品國際價格在2011年將基本保持穩(wěn)定。
(二)2011年國內農產品價格變化
2011年國內大米和小麥價格將保持穩(wěn)定,玉米和大豆價格將有所上漲。根據模型預測,2011年國內大米和小麥價格將基本保持穩(wěn)定,價格小幅上升,漲幅在2%左右。相對而言,玉米價格上升幅度較為顯著,上漲約6.5%。雖然全球經濟恢復較為緩慢,但我國經濟將依然保持較快速度增長。我國居民收入水平增長并不顯著提高大米和小麥的需求,大米和小麥供需穩(wěn)定,價格變化較小。然而,國內居民收入增長將顯著提高畜產品消費,從而拉動玉米需求,國內玉米價格將面臨較大上漲壓力。國內大豆價格變化與國際價格變化基本一致,價格提高約2.9%。
國內棉花和糖的價格將有所下降,但下降幅度將低于國際價格。根據預測,在2011年國內棉花和糖的價格分別下降約2.7%和2.4%。由于全球經濟在2011年復蘇乏力,對紡織服裝的需求不會出現顯著上漲,同時由于2010年棉花價格過快上漲,2011年國內棉花生產將有所提高,這將導致國內棉花價格有所回落。隨著全球在2011年糖產量的提高,國內糖價將隨著國際糖價下降。
國內畜產品價格將基本保持穩(wěn)定,略有上升。根據預測,在2011年我國豬肉、牛肉、禽肉、蛋類和奶制品將分別提高約3.6%、6.6%、4.0%、2.0%和7.6%。隨著國內經濟的快速增長,國內畜產品消費和生產都將快速提高,供需總體上保持平衡,但由于飼料和勞動力成本提高,畜產品價格將有所上漲,但除了牛肉和奶制品價格漲幅較高外,豬肉、禽肉和蛋類產品價格比較穩(wěn)定。
四、總結和政策建議
在綜合考慮全球經濟發(fā)展、石油價格和生物能源發(fā)展等因素的基礎上,我們采用全球貿易模型(GTAP)和中國政策分析與預測模型(CAPSiM)進行分析,基于研究結果,對2011年國內外農產品價格做出如下判斷:
國際農產品價格在2011年基本保持穩(wěn)定,不會出現大幅上漲的情況。其中,國際糧價將有所提高,但增幅不大。在2011年國際大米和小麥價格將分別提高5.7%和3.9%;玉米和大豆價格分別提高1.9%和2.7%。而棉花和糖的價格將有所下降。在2011年糖和棉花的價格分別下降約6.7%和6.0%。畜產品價格基本保持穩(wěn)定。在2011年國際牛羊肉產品、豬禽類產品和奶制品價格基本保持穩(wěn)定,降升幅度在1%以內。
國內農產品價格整體變化趨勢與國際價格基本一致,國內農產品總體價格不會出現快速上漲,但價格變化在不同產品間有所區(qū)別。2011年國內大米和小麥價格將保持穩(wěn)定,玉米和大豆價格將有所上漲。根據模型預測,2011年國內大米和小麥價格基本保持穩(wěn)定,價格小幅上升,漲幅在2%左右。相對而言,玉米價格上升幅度較為顯著,上漲約6.5%。國內大豆價格變化與國際價格基本一致,價格提高約2.9%。國內棉花和糖的價格將有所下降,但下降幅度將低于國際價格。在2011年國內棉花和糖的價格分別下降約2.7%和2.4%。國內畜產品價格基本保持穩(wěn)定,略有上升。在2011年我國豬肉、牛肉、禽肉、蛋類和奶制品將分別提高約3.6%、6.6%、4.0%、2.0%和7.6%。
上述分析結果是基于標準的經濟假設,然而一些不確定因素非常值得關注和考慮,這些不確定因素都將對國際農產品價格產生顯著影響。這些風險主要來自三個方面:
第一,各國在2011年所執(zhí)行的經濟刺激政策和貨幣政策。各國在2011年進一步提高或取消其前期的經濟刺激政策,這將對世界經濟及產品價格產生顯著影響。同時,世界主要經濟體(譬如:歐盟和美國)所采用的貨幣政策,將對全球貨幣總供給和貨幣流動性造成重大影響,這不僅直接影響各國間的匯率和通貨膨脹率,并導致國際商品投機泛濫。
第二,氣候變化所導致的國際農產品短期供給變化。氣候變化將在短期內顯著影響國際農產品供給,并通過國際投機和政策調整等因素進一步放大對國際農產品價格的影響,導致國際農產品價格在短期內發(fā)生劇烈變化。因此,監(jiān)控國際主要農產品長勢對于預測和掌控短期農產品短期波動具有重要意義。
篇8
>> 農產品價格變動分析與對策探究 農產品價格變動與營銷渠道研究述評 農產品價格變動對地區(qū)CPI的影響分析 農產品價格保險風險分散的研究 新世紀中國農產品價格變動特征及原因分析 我國農產品價格上漲的原因及對策分析 國內農產品價格上漲的對策分析 農產品價格上漲的因素及改革對策分析 農產品價格波動的影響因素與對策探討 淺析當前我國農產品價格波動的原因與對策 農產品價格變動對信貸支農的影響及政策建議 影響云南省農產品價格變動的營銷渠道因素探究 基于ARMA模型的中國農產品價格的分析與預警 農貿市場與超市農產品價格形成特征的比較分析 主要農產品價格上漲原因的調查與分析 農產品價格上漲與通脹因果關系的實證研究 淺析農產品價格攀升及其對策 農產品價格波動原因及調控對策 近期山西主要農產品價格分析 中國農產品價格影響因素實證分析 常見問題解答 當前所在位置:
[3]魯曉旭,張.基于蛛網模型理論的柑橘生產和價格波動分析[J].農村經濟,2010(08).
[4]張唯婧.中國農產品價格波動影響因素研究――基于VAR模型的協整分析[J].價格月刊,2011(08).
[5]湖北省統計局.關于2013年9月份全省居民消費價格和主要城市鮮菜價格運行情況的通報.[Z]鄂價辦〔2013〕104號.
篇9
要]農產品價格的非正常上漲對整個社會生活造成了很大影響。它的價格非正常上漲既有全球流動性過剩的因素,也有農產品供給減少、短期資金炒作的因素。我們應該采取適度的貨幣政策,加大農產品的生產和流通的管理,增加農產品供給,限制游資炒作,并做好低收入家庭的補貼工作,以應對農產品價格的非正常上漲。
[關鍵詞]農產品價格;非正常上漲;治理。
通貨膨脹成為目前社會關注的話題,尤其是農產品價格的非正常上漲,引起了政府的高度重視。我國政府最近頻出政策,對農產品價格上漲的趨勢進行調控,短期內取得了一定的成效,但是物價上漲的壓力仍然很大。專家預測,今年CPI將要突破4%,明年上半年還有可能進一步攀升。如何控制物價的上漲,尤其是如何控制農產品價格的非正常上漲,是目前我們需要面對的迫切問題。
一、我國農產品價格上漲的態(tài)勢及影響。
從2008年開始,農產品品種價格輪番上漲。從最初的大蒜、綠豆到目前的生姜、棉花、食糖以及大白菜、土豆等農產品,價格輪番上漲,引發(fā)居民對生活成本上升的擔憂。
2010年許多農產品價格的上漲引人矚目。棉花的價格急劇上漲,2010年9月10日,棉花價格尚在17800元/噸的價位徘徊,到10月19日,猛漲至25000元/噸,僅僅一個月漲幅近40%。而與去年相比,更漲了60%還多,去年同期棉花每噸價格僅為16000元。今年由于受氣候影響,甘蔗減產,而經濟復蘇導致對糖的需求增加,致使糖供求緊張,國際大宗商品的糖價連續(xù)大漲,影響到國內市場的價格。2010年9月,國際糖價突破6000元/噸,創(chuàng)下歷史新高。國內糖批發(fā)價水漲船高,與去年同期相比,上漲達70%。10月18日,中國糖煙酒公司通知將食糖價格全面上調13%。
農產品價格的非正常上漲對整個社會生活造成了很大影響。
(一)農產品價格的非正常上漲,對農產品加工工業(yè)造成影響。
由于食糖價格上漲,對國內的糖果食品行業(yè)造成了沖擊。為了應對原材料價格上漲,大的糖果加工企業(yè)選擇提價,徐福記、金絲猴、大白兔等知名糖果漲價都在10%以上,而大量的糖果加工小企業(yè)因為產品缺乏知名度,無法用提價應對競爭,致使許多此類小企業(yè)紛紛倒閉。棉花價格的上漲對于棉紡和服裝企業(yè)也有很大影響。對于紡織業(yè)來說,棉花一般占到企業(yè)成本的60%~70%,棉花價格的非正常上漲,對于企業(yè)的生存是嚴重的挑戰(zhàn)。一些實力雄厚的紡織企業(yè)依靠庫存的原材料來度過目前的難關,而對于資金緊張、實力弱的中小紡織企業(yè)而言,只能選擇減產或者停產,這促使紡織行業(yè)進行新一輪的調整。棉花價格的非正常上漲,促使下游產品的價格上漲,今年棉布價格上漲了15%~20%,并進一步影響到服裝價格的上漲。
(二)農產品價格的非正常上漲,影響到居民生活。
食糖和棉花價格上漲,導致下游的糖果食品和服裝等產品價格的非正常上漲,進而對居民的生活產生影響。而蔬菜水果等產品價格的非正常上漲,更進一步提高了居民的生活成本。
面對漲價,一些消費者選擇減少消費或者選擇其他的替代品,商家的生意也不好做,進而影響到全體居民的生活質量。通貨膨脹、物價上漲,使居民的生活預期蒙上了一層陰影。為了降低物價上漲對生活的影響,部分居民不得不選擇作“海屯族”:囤積衣物、冬季過冬的大白菜等等,以應對農產品價格的不斷上漲。由此可以看出,農產品價格的非正常上漲已經影響到居民的生活,進而影響到社會的穩(wěn)定和發(fā)展,這不能不引起政府以及整個社會的重視。
二、我國農產品價格非正常上漲的原因。
我國農產品價格的非正常上漲,并非單純的經濟現象,而是多種因素共同作用的結果。
(一)全球流動性過剩的影響因素。
通貨膨脹首先是一種貨幣現象。美國的次貸危機引發(fā)了全球的金融危機,各國政府為了應對金融危機,刺激經濟增長,紛紛采取寬松的財政貨幣政策,導致貨幣的供給量增加。
尤其是美國,在次貸危機發(fā)生之后,一直實行擴張性的貨幣政策,造成美元的流動性泛濫,美元貶值,大宗商品價格走高。兩年來,美聯儲主要通過購買國債和其他資產等手段不斷增加流通中的貨幣量,其投放的貨幣量已經達到約2·25億美元,造成美元流動性過剩,進而影響到全球經濟。國際大宗商品,包括銅、橡膠、小麥、燕麥、豬肉、咖啡、蔗糖和棉花在內的一籃子大宗商品,過去12個月來價格已經上漲50%以上,通貨膨脹有在全球蔓延之勢。因為相關的經濟數據未達到預期目標,美國經濟有再次探底的風險,美聯儲在11月3日宣布購買6000億美元國債,實行二次量化寬松政策。由此導致國際大宗商品價格再次走高。而因美國經濟形勢不樂觀,美聯儲正計劃啟動第三輪量化寬松措施。美元流動性過剩影響到全球的經濟發(fā)展,而國際商品市場的價格高企,影響到發(fā)展中國家的商品價格,對其他國家造成輸入性通貨膨脹的壓力。我國因此也未能幸免,國際食糖、棉花、原油價格的上漲已經對我國造成很大影響。國際市場的輸入型通貨膨脹給我國帶來物價上漲的壓力。我國這兩年為了應對金融危機,也采取了擴張性的財政貨幣政策,貨幣供給增加很快,造成貨幣超發(fā)。據統計,2009年底,我國GDP為33·54萬億元,是1978年3645·2億元的92倍。專家認為,我國的貨幣至少超發(fā)43萬億元。中國自身的貨幣高速增長,對物價本已形成上漲的壓力,遇上國外的輸入型通貨膨脹,就更進一步加重了我國物價上漲的壓力。
(二)農產品供給減少。
農產品價格的非正常上漲,還受到供給減少的影響。比如去年的大蒜價格上漲,與氣候所造成的產量下降有關系。
2009年的氣候與往年相比有些反常。往年一般每年3月氣溫回升都比較快,但2009在四五月份反而出現了比正常年份氣溫低的情況,甚至還出現了零度的氣溫,這對大蒜的生長非常不利,一些不抗病的大蒜就死掉了。這造成大蒜減產,形成了供給的缺口,從而造成大蒜價格的上漲。而游資炒作則起了推波助瀾的作用。今年綠豆價格上漲也是因為供求不平衡引發(fā)。綠豆屬于雜糧小品種,不能像其他的糧食產品那樣享受到國家的補貼,因此過去綠豆價格不高,影響到農民的種植積極性。2004年我國的種植面積為90萬公頃,今年只有約80萬公頃,種植面積逐年下滑。今年受氣候干旱的影響,綠豆總產量下降,只有74萬噸。反之,居民的需求不斷增加。這些年居民注重養(yǎng)生,綠豆作為一種保健品種受到越來越多的居民青睞,需求逐年增加。2009年我國綠豆出口達27萬噸,同比增加了13萬噸。如此逐年減少的供給、日益增加的需求,就造成很大的供應缺口,導致綠豆價格上漲。其他農產品,比如糖、棉花、蘋果、土豆等價格的非正常上漲,都有產量下降、供應存在缺口的原因。
(三)短期資金炒作。
我國貨幣超發(fā),致使在流通中的貨幣量過多。我國正處于經濟轉型階段,傳統行業(yè)因為產品供過于求,缺乏投資機會;而新興行業(yè)發(fā)展尚未成熟,風險大,門檻高,缺乏吸引投資者的熱情。于是,大量剩余的資金在缺乏適當投資渠道之際,不忘尋覓增值時機。以往許多游資進行房地產等行業(yè)的炒作。近年來,我國政府對房地產市場的調控日益嚴格,這些游資開始選擇另外的投資渠道,農產品的炒作成為他們新的選擇。農產品屬于生活必需品,炒作起來不愁沒有銷路,大蒜、綠豆、糖等產品耐儲藏,也方便操作。我國政府對農產品市場的管理還處于粗放的階段,缺乏有效的監(jiān)控,存在管理的空白,游資炒作農產品有著合法的空間。而且,我國農業(yè)正處于傳統農業(yè)向現代農業(yè)轉化的階段,許多農產品的生產和銷售都是家庭行為,由于規(guī)模小、實力弱,尚未形成產業(yè)化,各個流通環(huán)節(jié)就很容易被游資炒作者控制。而今年來我國的農業(yè)產業(yè)化有所發(fā)展,產業(yè)鏈條不斷延長,也給游資炒作者提供了操作空間。由于種植、運輸、加工生產各個環(huán)節(jié)之間往往是采取訂單的形式進行交易,因此即使某個環(huán)節(jié)出現了價格高漲,后面仍有接盤者。這造成炒作農產品的門檻低,只要有一定的資金,就可以在農產品市場翻云覆雨,獲取厚利。 轉貼于
三、采取措施,對農產品價格進行調控。
針對目前我國農產品價格非正常上漲的態(tài)勢,我國政府十分重視,已經出臺不少政策,收到了一定的效果。
(一)轉變寬松型的貨幣政策為適度的貨幣政策。
通貨膨脹是一種貨幣現象。在全球流動性過剩的今天,我們無法改變其他國家的貨幣政策,只能根據我國的國情,采取適當的財政貨幣政策控制我們的物價上漲。
為了應對金融危機,我國采取了寬松的財政貨幣政策,收到了刺激經濟的效果。但是目前我國的經濟已經走出危機,復蘇勢頭強勁。隨著經濟形勢的發(fā)展,我國的財政貨幣政策也要隨之調整。去年我國政府是繼續(xù)實施積極的財政政策和適度寬松的貨幣政策,重點為保增長、防通脹、調結構,雖然今年要保持宏觀經濟政策的連續(xù)性和穩(wěn)定性,但是我國政府已經改變定調,將實施積極財政政策和穩(wěn)健的貨幣政策。
政府的政策轉向已經表現。今年在11月11日至11月19日的九天內,央行兩次提高存款準備金率,這是一個政策轉向的信號,由刺激經濟增長轉為重點控制通貨膨脹,穩(wěn)定物價。
隨著事態(tài)的發(fā)展,預計近期還可能加息。這些措施意味著金融管理部門再度對市場發(fā)出緊縮信號,顯示了政府抑制通脹和收緊流動性的決心。
財政和貨幣政策的轉向,為我國的通貨膨脹防治打下了基礎。
(二)加大農產品的管理,增加供給,流動性過剩是造成物價上漲的基本原因,農產品供應缺口是造成價格上漲的直接原因。
在經濟發(fā)展的過程中,我國的耕地不斷減少?!笆晃濉逼陂g,我國基本農田保護面積穩(wěn)定在15·6億畝以上,有效遏制耕地減少過快的勢頭,但是經濟發(fā)展對耕地的侵蝕始終存在。保護耕地的任務仍然很艱巨。我國農業(yè)現階段的勞動生產率比較低,要有效提高農產品的產量,就要加大投入,促使我國的農業(yè)生產盡快實現現代化,以提高農業(yè)生產的效率,提高農產品的產出。我國的農業(yè)生產還比較落后,需要政府的大力支持。
首先,中央政府要加強對農業(yè)的補貼,尤其是對糧食類作物的補貼。經濟合作與發(fā)展組織和聯合國糧農組織的報告指出,全球氣候變暖可能會影響到糧食生產,今后十年小麥和谷物的平均價格將比1997年到2006年期間增加15%到40%,植物油價格增長40%。農作物的種植,尤其是糧食的種植,附加值比較低,需要政府的補貼,以調動農民糧食生產的積極性,保證我國糧食自給。我國是人口大國,要實現糧食的自給才能保障社會的穩(wěn)定和居民的生活安定。
其次,完善農村金融體系。中央政府和各地方政府要建立政策性的農業(yè)投資公司和農業(yè)生產發(fā)展基金,促進和扶持現代農業(yè)企業(yè)的發(fā)展,促進我國農業(yè)生產向規(guī)?;F代化方式轉變。探索建立財政扶持農業(yè)保險的機制,逐步擴大農業(yè)保險品種,完善理賠制度,降低農業(yè)生產的風險,調動農民和相關企業(yè)進行農業(yè)生產和開發(fā)的積極性。
第三,積極引導社會資金進入農業(yè)生產領域。
目前我國的農業(yè)生產大多還處于家庭小作坊的生產模式,要實現現代化,資金和技術等要素不可缺少。引導社會資金進入農業(yè)生產,一是為社會的大量閑置資金找到新的投資渠道,減少社會的游資;二是可以推進我國農業(yè)現代化的步伐,為增加農產品供給提供物質條件。
(三)加強對農產品流通的管理,限制農產品的炒作。
針對我國近期農產品價格增長過快,政府出臺了“國十六條”,主要內容包括大力發(fā)展農業(yè)生產,穩(wěn)定農副產品供應,降低農副產品流通成本,保障化肥生產供應等等;主要目的是為加大農產品供應和降低流通成本,從而穩(wěn)定農產品價格。此條例一出,打擊了游資的炒作,許多農產品價格紛紛回落。
但是我們也要看得,對于農產品價格的調控是一個長期的過程,我們還要做更多的工作。
我國政府應該加強對農產品流通領域的管理,加強對農產品價格的監(jiān)控,完善農產品市場的預警機制。雖然我國早在2002年就啟動了農產品市場監(jiān)測預警系統建設,但該監(jiān)測范圍僅包括受國際市場影響較大的玉米、小麥、棉花、大豆、糖料、稻谷、油料等。覆蓋的范圍也并不是全國,而是少數地區(qū)。預警的方式也僅限于監(jiān)測分析和憑借經驗。
這兩年“蒜你狠”、“豆你玩”、“蘋什么”等現象的出現提醒我國政府:這些措施還遠遠不夠。我們要建設更加全面而科學的監(jiān)控和預測手段,必須在全國建立龐大的市場信息網絡,收集各區(qū)域的農產品面積、產量等信息,了解覆蓋全國的市場銷售信息和農產品生產及價格行情,同時收集國際農產品貿易與市場信息,建立預測和科學的分析系統,為來年的農產品種植提出指導性意見,防止農產品結構性生產的不平衡,也可以減少農民生產的市場性風險,提高農民的收益。要加大對小宗農產品比如綠豆、雜糧等產品的管理,這些農產品因為市場小,更容易被人控制,從而引發(fā)價格大起大落。
同時,應加強國家對農產品的儲備,以平抑價格。2010年,國家已向市場投放國家政策性糧油2550萬噸,增加了農產品的供給,也打擊了游資的炒作,這對于農產品價格的調控起到了積極作用。
(四)做好低收入者的補貼工作。
農產品屬于生活必需品。農產品價格的非正常上漲,受影響最大的是低收入家庭,他們的生活質量必然會受到影響。
如何在物價上漲的時候保證低收入者的生活質量不受太大的影響,這個問題早已引起相關部門的重視。政府部門已經建立低保戶生活補貼與物價上漲聯動機制,如近期成都、海南等地給低收入者發(fā)放臨時補貼,以應對物價上漲,正是這種聯動機制的體現。
生活補貼與物價聯動機制需要完善,需要進一步科學化、制度化。政府應組織有關部門著手研究和開展低收入居民基本生活費用價格指數的編制工作,建立一個指數體系,以對補貼起指導和聯動作用。
參考文獻
篇10
【關鍵詞】農產品價格;投入產出分析;時間序列分析
一、引言
2010年,農產品漲價“你方唱罷我登場”,一個“漲”字當之無愧地成為年度漢字。從蔬菜到糧食,從綠豆、大蒜到蘋果、土豆,從大豆、棉花到下游的食用油和紡織品,各種農副產品紛紛接過漲價的接力棒,上演了漲價的集體狂歡。特別是在國內外資本的追逐下,農產品價格越來越偏離了原有的運行軌跡。這些農產品與百姓的日常生活息息相關,農產品價格的上升嚴重影響了我國人民的生活質量,從而也間接影響到了工業(yè)和第三產業(yè)的發(fā)展。因此研究農產品價格的上升對其他產業(yè)的影響具有很大的現實意義。
二、研究方法
本文首先利用時間序列分析對玉米和棉花兩種主要農作物進行了價格的穩(wěn)定性研究,然后從投入產出角度分析農畜產品價格波動情況及其對國民經濟其他部門產品價格的影響,并利用投入產出分析中的價格政策模擬為國家宏觀調控價格的政策提供參考。
三、時間序列分析
玉米和棉花作為主要的農作物,同時也是期貨產品,而它們的期貨價格也會對現貨價格起到很大影響,并且兩個市場上價格波動的大體趨勢也是一致的。因此本文分析數據采用的是2009年4月31日到2012年5月4日期貨市場中的每周收盤價。
利用Eviews軟件,分別作二者的時序圖。玉米價格從2009年下半年開始緩慢上升,到2010年9月,價格水平迅速攀升。到了2011年6、7月份,玉米價格不斷飆升的勢頭出現逆轉,轉為急劇下跌。在短短不足兩年的時間內,玉米價格出現前所未有的劇烈波動。棉花價格則從2009年開始即出現緩慢上漲趨勢,到了2010年3、4月份開始大幅度上漲,棉花價格的高位水平持續(xù)了近一年時間,雖然在2011年棉花價格出現了大幅回落現象,但仍遠遠高于2009年的水平。
為了進一步判斷序列的平穩(wěn)性,對二者分別作自相關圖。結果顯示,玉米和棉花都是一階截尾,因此可以進一步斷定,玉米和棉花的價格不穩(wěn)定。這里僅是兩個例子,但綜合來看,多數農畜產品價格在近兩年確實上漲不少。農業(yè)是國民經濟的基礎,其價格的不斷波動對經濟的影響可想而知。
四、投入產出分析
本文采取的是2007年編制的投入產出表。這里將農畜產品價格近似看做投入產出表中的農林牧漁業(yè)的生產者價格,以便對其進行分析和研究。
根據2007年42部門生產者價格投入產出表可計算出直接消耗系數矩陣A(n=42)、矩陣(I)、矩陣等。假設農林牧漁業(yè)生產者價格分別提高20%、50%時,可以計算出其他41個部門產品價格變化。
由上述假設計算結果可知,農林牧漁業(yè)生產者價格變動對食品制造及煙草加工業(yè)(部門6)、紡織業(yè)(部門7)、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)(部門8)、木材加工及家具制造業(yè)(部門9)和住宿和餐飲業(yè)(部門31)這五個部門的影響最大。當當農林牧漁業(yè)生產者價格20%時,上述5部門產品價格分別上升9.700%、5.399%、4.001%、4.118%、5.515%。當價格提高50%,部門6、7、8、9和31的產品價格分別上升24.250%、13.497%、10.002%、10.294%、13.789%。
由此可見,農畜產品價格變動對國民經濟各部門均有不同程度的影響,其中對食品制造及煙草加工業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)和住宿和餐飲業(yè)四個部門的產品價格直接影響最大,而這幾個部門的產品價格也會進一步影響其他部門產品價格。
除了木材加工及家具制造業(yè)可能是因木業(yè)之故,食品制造及煙草加工業(yè)、紡織業(yè)、紡織服裝鞋帽皮革羽絨及其制品業(yè)、木材加工及家具制造業(yè)和住宿和餐飲業(yè)均與國民日常的衣食住行息息相關,這些部門產品的價格上漲,會大大降低居民的生活質量和幸福指數。因此政府應該密切關注農畜產品價格的變動并采取相應措施干預農畜產品市場、調控農畜產品價格變動,使其回到居民可接受的范圍。
五、建議
隨著“國十六條”和各地各部門調控政策的相繼出臺,農產品價格應聲而落。2010年中央經濟工作會議提出,要把穩(wěn)定價格總水平放在更加突出的位置,“確保農產品有效供給”成為明年經濟工作第二大任務。緊接其后召開的中央農村工作會議也提出,2011年要運用多種調控手段,努力穩(wěn)定農產品市場。“谷賤傷農,米貴傷民”,在農產品調控過程中,如何協調社會各群體的利益,如何保證農業(yè)和經濟社會協調發(fā)展,則不是單單通過平抑價格所能解決的。
根據本文的分析,控制農畜產品價格的波動對于穩(wěn)定國民經濟及實現國民經濟持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展具有十分重要的現實意義。從更加現實的角度來說,穩(wěn)定農畜產品價格是穩(wěn)定物價的重中之重,關系到老百姓的日常生活,是關系到政府威信和公信力的關鍵。需要政府加大重視,并從各方面加以調控,穩(wěn)定農畜產品的價格,進而穩(wěn)定物價。所以除了熟識價格的長期規(guī)律外,在不同階段發(fā)現影響價格走勢的最核心因素才有助于我們更好的把握市場,有助于政府更好地調控市場。
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