鞭長(zhǎng)莫及范文

時(shí)間:2023-04-04 21:14:35

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篇1

簽訂實(shí)習(xí)協(xié)議,不能認(rèn)定勞動(dòng)關(guān)系?

[案例]何某從某機(jī)電學(xué)校(中專)畢業(yè)時(shí),與某機(jī)電安裝有限公司(甲方)、機(jī)電學(xué)校(乙方)共同簽訂《實(shí)習(xí)協(xié)議書》,約定:實(shí)習(xí)期為5個(gè)月,工資待遇等享受正式職工試用期標(biāo)準(zhǔn)。期滿后表現(xiàn)良好的學(xué)生可在甲方繼續(xù)工作,并享受正式員工待遇。何某在工作到3個(gè)月時(shí),不慎腰部被機(jī)械零件砸傷。何某要求享受工傷待遇,安裝公司則以何某是實(shí)習(xí)生為由予以拒絕。

[分析]本案雖然簽訂的是實(shí)習(xí)協(xié)議,但是否成立勞動(dòng)關(guān)系,主要應(yīng)從勞動(dòng)關(guān)系構(gòu)成的二個(gè)主要要件來加以確認(rèn):一是看實(shí)習(xí)生的身份、隸屬關(guān)系,如果實(shí)習(xí)生是已畢業(yè)的成年人,其身份不屬于在校學(xué)生,不隸屬于學(xué)校管理,則符合勞動(dòng)法規(guī)定的勞動(dòng)者主體資格;二是看其與用人單位之間所形成的是何種性質(zhì)關(guān)系,若在勞動(dòng)強(qiáng)度、管理以及工資待遇等方面,用人單位是按在職員工來對(duì)待,則符合勞動(dòng)關(guān)系要件。結(jié)合本案,何某已是學(xué)校畢業(yè)的成年人,不是在校生,不符合勞動(dòng)部《關(guān)于貫徹執(zhí)行〈勞動(dòng)法〉若干問題的意見》第十二條“在校生勤工助學(xué),不視為就業(yè),未建立勞動(dòng)關(guān)系,可以不簽訂勞動(dòng)合同”之情形,完全符合勞動(dòng)關(guān)系的本質(zhì)特征。因此,實(shí)習(xí)協(xié)議書不應(yīng)成為認(rèn)定勞動(dòng)關(guān)系的障礙。

實(shí)習(xí)生不能享受最低工資標(biāo)準(zhǔn)?

[案例]大四學(xué)生小秦于畢業(yè)前夕到一家房地產(chǎn)開發(fā)公司實(shí)習(xí)。實(shí)習(xí)期間,雙方協(xié)議約定:實(shí)習(xí)期為6個(gè)月,每月實(shí)習(xí)補(bǔ)助900元,期滿后優(yōu)先留用。小秦工作到4個(gè)月時(shí),公司認(rèn)為小秦表現(xiàn)不錯(cuò),便主動(dòng)與其簽訂了3年期勞動(dòng)合同,月工資為2600元。2013年2月,小秦提前一個(gè)月向公司辭職,并要求公司應(yīng)當(dāng)按照國(guó)家規(guī)定的最低工資標(biāo)準(zhǔn)補(bǔ)足她4個(gè)月的實(shí)習(xí)工資差額。公司認(rèn)為,小秦實(shí)習(xí)時(shí)是在校學(xué)生,不能享受“最低工資標(biāo)準(zhǔn)”的規(guī)定。

[分析]教育部、財(cái)政部2007年6月制定并實(shí)施的《高等學(xué)校學(xué)生勤工助學(xué)管理辦法》第二十六條規(guī)定:校外勤工助學(xué)酬金標(biāo)準(zhǔn)不應(yīng)低于學(xué)校當(dāng)?shù)卣蛴嘘P(guān)部門規(guī)定的最低工資標(biāo)準(zhǔn),由用人單位、學(xué)校與學(xué)生協(xié)商確定,并寫入聘用協(xié)議??梢姡瑹o論實(shí)習(xí)學(xué)生與用人單位是否簽訂協(xié)議,也無論協(xié)議中是否做出約定,用人單位支付在校學(xué)生實(shí)習(xí)的工資都“不應(yīng)低于學(xué)校當(dāng)?shù)卣蛴嘘P(guān)部門規(guī)定的最低工資標(biāo)準(zhǔn)”。

實(shí)習(xí)生加班不適用勞動(dòng)法,沒有加班費(fèi)?

[案例]田麗系某職專學(xué)校3年級(jí)學(xué)生,臨近畢業(yè)的前夕,她來到一家通信公司做實(shí)習(xí)客服。因不是學(xué)校統(tǒng)一安排,公司未與她簽訂實(shí)習(xí)合同,只是口頭約定實(shí)習(xí)期限為3個(gè)月,到期可享受優(yōu)先錄用;工作時(shí)間與正式員工一樣,每月工資1100元;對(duì)加班費(fèi)等待遇未做約定。為得到優(yōu)先錄用,田麗一直與其他正式員工一樣頂崗工作,幾乎天天加班約1至3個(gè)小時(shí),有時(shí)雙休日也得加班。實(shí)習(xí)期滿時(shí),公司未與田麗簽訂勞動(dòng)合同。田麗要求公司支付3個(gè)月來的加班費(fèi),公司雖承認(rèn)田麗加班事實(shí),但以不適用勞動(dòng)法關(guān)于加班費(fèi)的規(guī)定為由,拒絕支付其加班費(fèi)。

篇2

關(guān)鍵詞 雙模式盲均衡;CMA-DD-LMS;變步長(zhǎng);收斂速度;收斂精度

中圖分類號(hào)TN911.7 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A 文章編號(hào) 1674-6708(2012)64-0146-01

0引言

CMA盲均衡算法是在判決錯(cuò)誤率保持在足夠低的水平時(shí),作為雙模式盲均衡的冷啟動(dòng),將CMA盲均衡算法切換為DD-LMS算法。變步長(zhǎng)的雙模盲均衡算法的引入,是建立在CMA-DD-LMS算法基礎(chǔ)之上的,目的是達(dá)到較好的收斂穩(wěn)健性。同時(shí),該算法的引入既加快了收斂速度、又減小了穩(wěn)態(tài)誤差。

1常數(shù)模算法(CMA算法)

CMA算法代價(jià)函數(shù)為:,

其中,a(k)表示傳輸信號(hào),等效基帶信道的沖激響應(yīng)記為h(k),高斯白噪聲記為n(k);y(k)表示均衡器的輸入向量,z(k) 表示均衡器的輸出,表示判決器輸出。

通常情況下,P的取值等于2。

2判決引導(dǎo)算法(DD算法)

該算法采用的思想如下:自適應(yīng)LSM算法中的參考信號(hào)可由其估計(jì)值代替,輸出由判決器輸出代替的條件是誤差判決率足夠小。

該算法的優(yōu)點(diǎn)體現(xiàn)在:收斂速度快、穩(wěn)態(tài)誤差小。缺點(diǎn)是在判決錯(cuò)誤率較高時(shí)無法收斂。算法采用收斂穩(wěn)健性較好的盲均衡算法是在盲均衡器輸出信號(hào)的眼圖處于閉合狀態(tài)時(shí),而在眼圖張開以后,便切換到誤碼性能較好的DD-LMS算法。

3新算法

雙模式算法的切換條件:

判決圓的半徑取值范圍在不考慮噪聲的情況下,取值為,該信號(hào)星座的最小水平用D表示(或垂直間距)。而判決圓的取值范圍在考慮噪聲的情況下,取值為。其中,信噪比用N表示,該信號(hào)星座最外層星座點(diǎn)所在圓的半徑用表示。DD算法在信號(hào)星座中某一點(diǎn)的判決域,如下圖中的方框區(qū)域,算法切換判決圓的半徑用d表示。雙模式算法的切換原理如下:

當(dāng)算法未達(dá)到完全收斂狀態(tài)時(shí),此時(shí)將有大量的輸出信號(hào)落于判決圓的外部,所以采用穩(wěn)健性能好、收斂速度快的變步長(zhǎng)CMA方法進(jìn)行盲均衡。而對(duì)于落在判決圓內(nèi)的信號(hào)采用DD算法迭代。

4仿真實(shí)驗(yàn)

仿真實(shí)驗(yàn)條件如下:發(fā)送序列;信噪比取值20dB;盲均衡器的長(zhǎng)度取值為9階;參數(shù),。判決圓的半徑取值0.2,高斯白噪聲的信道作為信道環(huán)境。

仿真結(jié)果如圖所示,未均衡的星座圖為 圖2, 圖3 是CMA-DD-LMS算法均衡后的星座圖,圖4是CMA算法均衡后的星座圖,3比4更加緊簇, 5圖是單次運(yùn)行的誤差曲線。因?yàn)楦倪M(jìn)后的算法比常模算法收斂后的穩(wěn)態(tài)誤差小,所以,本文提出的新算法均衡效果更好。

5結(jié)論

本文提出的新算法研究的是CMA與DD-LMS兩種算法相結(jié)合,兩種算法的硬切換采用判決圓來實(shí)現(xiàn)。同時(shí),引入變步長(zhǎng)因子,從而,推導(dǎo)出了一種新的變步長(zhǎng)雙模式盲均衡算法。經(jīng)過大量的仿真實(shí)驗(yàn),證明了新算法具有收斂速度快、收斂精度好的特點(diǎn)。

參考文獻(xiàn)

[1]戴明增,劉順蘭.一種新的基于數(shù)據(jù)可靠性判決引導(dǎo)盲均衡算法[J].杭州電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2007,27(2):56-60.

篇3

一、寧波市外經(jīng)外貿(mào)受金融危機(jī)影響情況

國(guó)際金融危機(jī)對(duì)寧波外經(jīng)外貿(mào)造成了重大沖擊,主要體現(xiàn)在三個(gè)領(lǐng)域:進(jìn)出口、外商投資和國(guó)際技術(shù)經(jīng)濟(jì)合作。金融危機(jī)大規(guī)模爆發(fā)后,寧波外貿(mào)受到的影響最為嚴(yán)重,進(jìn)出口額均出現(xiàn)了較大幅度的負(fù)增長(zhǎng);外商投資受到影響的程度也較為嚴(yán)重,來自發(fā)達(dá)國(guó)家和亞洲周邊國(guó)家的投資都大規(guī)模下滑。

1.出口受到重大打擊,同比出現(xiàn)大幅下降。2008年10月之后,寧波出口增長(zhǎng)開始出現(xiàn)大規(guī)模下滑,11月出現(xiàn)了同比-1%負(fù)增長(zhǎng),環(huán)比更是高達(dá)-18.92%的負(fù)增長(zhǎng)。2009年2月和3月,單月出口額從最高的38.31億美元,下降到17.35億美元和28.09億美元,同比增長(zhǎng)率分別為-34.4%和-18%??紤]到春節(jié)因素,單月最低出口額出現(xiàn)在2009年5月份,為28.17億美元,同比增長(zhǎng)率為-27.19%。之后,出口下滑的幅度得到遏制,雖然同比仍然是兩位數(shù)的負(fù)增長(zhǎng),環(huán)比已經(jīng)出現(xiàn)了正增長(zhǎng)。寧波出口受金融危機(jī)影響的程度與全國(guó)和浙江省相比,基本上保持了同步,只是寧波的波動(dòng)幅度略高于全國(guó)水平。

圖2、 全國(guó)、浙江省、寧波出口額月度同比增長(zhǎng)情況對(duì)比(2008.1 2009.8)

表1、 主要省份和城市與寧波出口受沖擊程度對(duì)比(同比) 單位:%

2.初級(jí)產(chǎn)品出口受影響程度和波動(dòng)幅度高于工業(yè)制成品。寧波出口產(chǎn)品中工業(yè)制成品的比重達(dá)到96%以上,2008年1月以來最高月份的比重達(dá)到97.55%。初級(jí)產(chǎn)品出口的比重相對(duì)較低,只占到出口額的3%左右。從受沖擊的程度來看,初級(jí)產(chǎn)品呈現(xiàn)出大起大落的特征。2008年4-10月之間,初級(jí)產(chǎn)品的出口同比月增長(zhǎng)速度最低為40.44%,最高達(dá)到75.36%,占出口的比重也達(dá)到了3.82%;同期,工業(yè)制成品的月度同比增長(zhǎng)速度在19-26%之間,相對(duì)穩(wěn)定。金融危機(jī)大規(guī)模爆發(fā)后,初級(jí)產(chǎn)品出口下降的幅度明顯大于工業(yè)制成品,并且波動(dòng)也較為劇烈。從2009年3月后的環(huán)比數(shù)據(jù)也能看出,初級(jí)產(chǎn)品出口的波動(dòng)程度更為顯著,并且好轉(zhuǎn)的程度也不如工業(yè)制成品。

3.與一般貿(mào)易相比,加工貿(mào)易受金融危機(jī)沖擊程度更高,波動(dòng)幅度更大。在2008年7月―2009年1月,一般貿(mào)易同比下滑程度一直低于加工貿(mào)易,在2008年11月和12月加工貿(mào)易同比出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng)的情況下,一般貿(mào)易仍然保持正增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。在金融危機(jī)爆發(fā)后,一般貿(mào)易月度同比增長(zhǎng)率只有兩個(gè)月(2009年2月和8月)低于加工貿(mào)易。加工貿(mào)易的波動(dòng)幅度更為顯著,在出口下滑階段,加工貿(mào)易下滑更為嚴(yán)重,占出口額的月度比重也在受沖擊最嚴(yán)重的2009年1月下降到19.00%。

4.機(jī)電產(chǎn)品和高新技術(shù)產(chǎn)品受金融危機(jī)影響較為嚴(yán)重,紡織服裝出口好于寧波出口整體情況。寧波出口中有近60%為機(jī)電產(chǎn)品,高新技術(shù)產(chǎn)品占全部出口額的12-15%之間。金融危機(jī)之后,寧波機(jī)電產(chǎn)品月度出口額從最高的2008 年7月的25.58億美元,占總出口55.77%,下降到2009年1月的17.43億美元,占總出口下降到53.37%;同期,高新技術(shù)產(chǎn)品出口額從6.02億美元下降到3.52億美元,占總出口的比重也從13.74%下降到10.73%;而同期紡織服裝類商品從9.60億美元下降到8.26億美元,占總出口的比重則由20.92%上升到25.28%。

5.對(duì)亞洲、歐盟的出口受金融危機(jī)沖擊較為嚴(yán)重,對(duì)北美洲市場(chǎng)沖擊弱于平均水平。2009年3月后,北美市場(chǎng)和歐洲市場(chǎng)恢復(fù)緩慢。亞洲下降較為明顯,從占出口累計(jì)比重?cái)?shù)據(jù)來看,2008年3月底,對(duì)亞洲出口額占到全部出口額的32.57%,到危機(jī)最嚴(yán)重的2009年1月底和2009年3月底,對(duì)亞洲出口額下降到占比重的27.26%和30.87%,近期有所恢復(fù)上升到32.23%。對(duì)歐盟出口呈現(xiàn)波動(dòng)的趨勢(shì),2008年7月,占總出口的累計(jì)比重為31.04%,到2009年的1月和3月當(dāng)年累計(jì)出口額占全部出口額的比重并沒有明顯變化,金融危機(jī)對(duì)歐盟市場(chǎng)的沖擊位于平均水平,但在恢復(fù)期,對(duì)歐盟出口增長(zhǎng)明顯乏力,累計(jì)出口額占總出口額的比重從2009年1月底的33.1%下降到30.22%。

6.新增外商投資受到重大沖擊,對(duì)外資的吸引力呈下降趨勢(shì)。在金融危機(jī)之前,寧波實(shí)際利用外資的月度同比增長(zhǎng)率已經(jīng)開始出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),2008年5月,寧波同比增長(zhǎng)-2.9%,同期全國(guó)和浙江省的增長(zhǎng)率為37.9%和1.2%。2008年全年,全國(guó)實(shí)際利用外資增長(zhǎng)了23.6%,寧波市僅增長(zhǎng)了1.3%。進(jìn)入2009年寧波實(shí)際利用外資并沒有出現(xiàn)明顯的好轉(zhuǎn),僅1月和2月出現(xiàn)了同比正增長(zhǎng),其余月份均為負(fù)增長(zhǎng),到2009年8月同比增長(zhǎng)-35.2%。

7.外商投資第二產(chǎn)業(yè)受金融危機(jī)影響較為嚴(yán)重,第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用外資并沒有受到明顯影響。寧波外資主要投向第二產(chǎn)業(yè),第三產(chǎn)業(yè)的投入僅占總外資的1/4左右。進(jìn)入2009年之后,第二產(chǎn)業(yè)合同外資和實(shí)際利用外資都出現(xiàn)了顯著下滑,第三產(chǎn)業(yè)合同外資金額也出現(xiàn)了明顯下滑,但第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用外資呈現(xiàn)出較為顯著的增長(zhǎng)。2009年1-8月,第二產(chǎn)業(yè)合同利用外資和實(shí)際利用外資數(shù)額分別為17.18億美元和11.32億美元,同比增長(zhǎng)分別為-20.6%和-21.2%;同期,第三產(chǎn)業(yè)合同利用外資和實(shí)際利用外資數(shù)額分別為3.62億美元和4.20億美元,同比增長(zhǎng)分別為-30.7%和9.9%。外商投資第二產(chǎn)業(yè)的下滑速度并沒有得到遏制,第三產(chǎn)業(yè)實(shí)際利用外資的形勢(shì)也并不樂觀。

8.來自周邊地區(qū)的外資受金融危機(jī)的影響較小,占總外資的比重上升,美國(guó)、英國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家外資下降較為明顯,來源于自由島外資呈現(xiàn)快速下降。金融危機(jī)大規(guī)模爆發(fā)后,來自香港的外商投資呈現(xiàn)下降的趨勢(shì),但明顯好于整體外資下降的幅度。

歐美國(guó)家也是寧波外資的重要來源地,受到金融危機(jī)沖擊較為嚴(yán)重。來自美國(guó)的外資,2008年1-12月,合同利用外資為1.76億美元,同比增長(zhǎng)-0.18%,占比重的4.28%;實(shí)際利用外資為1.40億美元,同比增長(zhǎng)-12.53%,占比重的5.51%。到2009年則出現(xiàn)了顯著下滑,2009年1-8月,實(shí)際利用外資額為3432萬美元,同比增長(zhǎng)-62.8%,比重下降到2.2%。

寧波外資一個(gè)重要來源地是維爾京群島、開曼群島和薩摩亞群島,來自這些地區(qū)的投資受到較為嚴(yán)重的沖擊。

二、外經(jīng)外貿(mào)受到金融危機(jī)重大沖擊的原因分析

如上所述,國(guó)際金融危機(jī)對(duì)寧波外經(jīng)外貿(mào)造成了嚴(yán)重沖擊,已經(jīng)對(duì)寧波經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、就業(yè)、居民收入提高構(gòu)成了重大影響。這固然是由寧波經(jīng)濟(jì)的高度外向性所決定的,但也與寧波所處的國(guó)內(nèi)外環(huán)境息息相關(guān)。

1.金融危機(jī)引發(fā)的經(jīng)濟(jì)危機(jī),致使歐美國(guó)家消費(fèi)和投資需求大幅萎縮,造成出口困難,同時(shí)由于金融危機(jī)引致的其他市場(chǎng)需求下滑程度更為嚴(yán)重。寧波外貿(mào)出口的主要國(guó)家是美國(guó)、日本和歐洲等發(fā)達(dá)國(guó)家,對(duì)這些國(guó)家的出口占到寧波總出口的一半以上。以發(fā)達(dá)國(guó)家為中心的金融危機(jī)嚴(yán)重削弱了當(dāng)?shù)氐耐顿Y和消費(fèi)需求導(dǎo)致對(duì)其出口大幅下滑。受到危機(jī)沖擊時(shí),亞洲市場(chǎng)下滑的速度最為顯著,較好的為北美洲市場(chǎng),歐洲市場(chǎng)處于兩者之間?;謴?fù)期,亞洲市場(chǎng)恢復(fù)得較為迅速,而歐洲市場(chǎng)和北美洲市場(chǎng)恢復(fù)則相對(duì)緩慢。

2.2007年和2008年上半年人民幣持續(xù)升值,企業(yè)利潤(rùn)快速下滑,經(jīng)營(yíng)困難。2005年匯率改革之后,人民幣對(duì)世界主要貨幣開始了持續(xù)升值,對(duì)美元從2006年7月底的人民幣8元左右兌1美元,一直上升到2008年4月10日,人民幣突破7元大關(guān)。金融危機(jī)大規(guī)模爆發(fā)后,人民幣基本上是盯住美元,維持在6.8-6.9兌1美元。美元對(duì)全球主要貨幣貶值,人民幣盯住美元,也就對(duì)其他主要貨幣變相貶值。匯率變化影響最為嚴(yán)重的是服裝紡織類和某些低端機(jī)電產(chǎn)品,也會(huì)對(duì)某些加工貿(mào)易企業(yè)產(chǎn)生影響。

3.貿(mào)易保護(hù)主義抬頭,嚴(yán)重影響寧波商品出口。寧波出口市場(chǎng)主要是歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家,進(jìn)口國(guó)的貿(mào)易保護(hù)政策對(duì)寧波商品出口構(gòu)成重要影響。2009年2月23日,歐盟對(duì)中國(guó)緊固件反傾銷案件做出終裁,裁定中國(guó)緊固件在歐盟傾銷并決定征收77%至85%的高額反傾銷稅,寧波眾多緊固件企業(yè)只能退出歐盟市場(chǎng)。4月8日,歐盟公告將對(duì)中國(guó)產(chǎn)無縫鋼管征收臨時(shí)反傾銷稅,裁定中國(guó)輸歐無縫鋼管對(duì)歐盟產(chǎn)業(yè)構(gòu)成損害威脅,決定征收17.7%至39.2%的最終反傾銷稅。在這場(chǎng)反傾銷官司中,寧波市共有50多家企業(yè)涉案,涉案總金額為2500多萬美元。2009年年初,美國(guó)商務(wù)部以中國(guó)產(chǎn)鋼絲層板存在政府補(bǔ)貼為由,初步裁定對(duì)該產(chǎn)品實(shí)施最高為437.73%的懲罰性關(guān)稅。寧波市企業(yè)涉案金額4000多萬美元。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì),截至去年11月15日,今年寧波外貿(mào)企業(yè)遭遇的各類貿(mào)易救濟(jì)調(diào)查涉案金額突破2億美元,已經(jīng)超過2008年全年1.5億美元的涉案金額。

4.2008年8月前,宏觀調(diào)控政策沒有及時(shí)適應(yīng)國(guó)際形勢(shì)的變化,削弱了企業(yè)應(yīng)對(duì)國(guó)際金融危機(jī)的能力。進(jìn)入2008年之后,上半年中央調(diào)控政策仍然沒有改變,仍將防止經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)由偏快轉(zhuǎn)為過熱、防止價(jià)格由結(jié)構(gòu)性上漲演變?yōu)槊黠@通貨膨脹作為2008年宏觀調(diào)控的首要任務(wù),提出實(shí)施穩(wěn)健的財(cái)政政策和從緊的貨幣政策。2008年8月份之后,宏觀經(jīng)濟(jì)政策才開始針對(duì)全球經(jīng)濟(jì)情況做出調(diào)整。

5.地方政府反映迅速,但可使用政策空間有限。在2007年年底,寧波很多企業(yè)已經(jīng)向政府反映,嚴(yán)厲的宏觀調(diào)控政策已經(jīng)使企業(yè)的生存環(huán)境惡化,某些企業(yè)開始虧損或僅有微薄的利潤(rùn)。寧波市政府通過調(diào)研和企業(yè)反映的信息,逐漸意識(shí)到從緊的宏觀調(diào)控政策已經(jīng)超過了企業(yè)的承受能力。但主要宏觀調(diào)控政策,如貨幣政策、產(chǎn)業(yè)政策和進(jìn)出口政策并不是由地方政府決定,地方政府影響省一級(jí)和中央政府的能力非常有限。

6.土地、勞動(dòng)力等要素價(jià)格快速上升,致使企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本大幅增加,降低了應(yīng)對(duì)金融危機(jī)的能力。我國(guó)外貿(mào)領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)力主要來源于成本優(yōu)勢(shì),成本優(yōu)勢(shì)又主要來自于低廉的土地價(jià)格、長(zhǎng)期壓低的勞動(dòng)力價(jià)格和環(huán)境污染等方面的較低要求。寧波外貿(mào)生產(chǎn)企業(yè)也得益于此方面帶來的優(yōu)勢(shì)。近兩年,上述成本呈現(xiàn)出快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

7.出口產(chǎn)品結(jié)構(gòu)不合理,貿(mào)易增長(zhǎng)方式仍以粗放型為主。2008年,寧波出口產(chǎn)品中有58.32%為機(jī)電產(chǎn)品,13.59%的比重為高新技術(shù)產(chǎn)品,出口排名前二十位的商品占到寧波出口額的50.08%。服裝及衣著附件和紡織紗線、織物及制品兩類商品的比重達(dá)到19.95%,依然占有較高的比例。

8.國(guó)際營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)建設(shè)滯后,終端客戶把握能力較弱。寧波企業(yè)獲得海外訂單主要是通過各種類型的訂貨會(huì),通過海外的貿(mào)易商或采購(gòu)商來銷售產(chǎn)品,通過建立海外營(yíng)銷機(jī)構(gòu)直接銷售產(chǎn)品的企業(yè)還僅占很少的部分。通過海外中間商出口商品,雖然能夠降低營(yíng)銷費(fèi)用,但絕大多數(shù)利潤(rùn)被中間商獲得,并且企業(yè)不能獲得穩(wěn)定的終端客戶,沒有自己的營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò),不能第一時(shí)間了解客戶和市場(chǎng)的變化。與寧波龐大的出口規(guī)模和一般貿(mào)易占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)出口結(jié)構(gòu)相比,海外分支機(jī)構(gòu)尤其是營(yíng)銷機(jī)構(gòu)建設(shè)非常滯后。截至2009年8月底,寧波所有海外企業(yè)(機(jī)構(gòu))投資規(guī)模在20萬美元(含20萬美元)以下的為652家,20至50萬美元(含50萬)為132家,從占比情況看,50萬美元(含50萬)以下投資規(guī)模的企業(yè)占到總數(shù)的79.5%。在金融危機(jī)期間,由于沒有海外營(yíng)銷機(jī)構(gòu),企業(yè)就很難降低客戶流失和獲得新客戶來減緩需求下降給企業(yè)造成的嚴(yán)重影響。

9.進(jìn)出口配套服務(wù)體系不完善,尤其是金融服務(wù)體系發(fā)展滯后。進(jìn)出口貿(mào)易是一個(gè)復(fù)雜的過程,涉及到不同國(guó)家的法律、商業(yè)、金融體系,需要辦理大量相關(guān)手續(xù),尤其是需要完備的金融支持體系。目前,寧波市政府在支持企業(yè)進(jìn)出口方面做了大量的工作,簡(jiǎn)化手續(xù)辦理和幫助企業(yè)協(xié)調(diào)各方面資源。但與發(fā)達(dá)國(guó)家的外貿(mào)支持體系相比,寧波的發(fā)展水平還相對(duì)較為落后。

三、轉(zhuǎn)變對(duì)外經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式的政策建議

下面將就寧波的情況給出具體的建議,主要建議也適用于轉(zhuǎn)變我國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略。

1.轉(zhuǎn)變貿(mào)易增長(zhǎng)方式,從粗放型向效益型和質(zhì)量型過渡,從貿(mào)易大國(guó)轉(zhuǎn)變到貿(mào)易強(qiáng)國(guó)。2010年3月結(jié)束了我國(guó)連續(xù)70個(gè)月的貿(mào)易順差,標(biāo)明貿(mào)易增長(zhǎng)方式應(yīng)當(dāng)開始轉(zhuǎn)變。下一階段繼續(xù)增加研發(fā)和技術(shù)投入、注重品牌效應(yīng),提高對(duì)外產(chǎn)品結(jié)構(gòu)層次,從中國(guó)制造過渡到中國(guó)創(chuàng)造。提高產(chǎn)業(yè)層次和加工深度,增強(qiáng)國(guó)內(nèi)配套能力,促進(jìn)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。大力發(fā)展服務(wù)貿(mào)易,不斷提高層次和水平。

2.積極發(fā)揮進(jìn)口的作用,保持貿(mào)易進(jìn)出的基本平衡。長(zhǎng)期的貿(mào)易順差不利于我國(guó)對(duì)外貿(mào)易的穩(wěn)定增長(zhǎng),也會(huì)增加對(duì)外經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的摩擦,適度平衡增長(zhǎng)可以即維護(hù)我國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的權(quán)利同時(shí)也能促進(jìn)我國(guó)對(duì)外經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型。

3.增加宏觀調(diào)控的靈活性,給予地方政府更多的政策活動(dòng)空間。宏觀調(diào)控政策會(huì)影響到我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)方面,出臺(tái)適時(shí)有效的政策需要考慮到方方面面的情況,應(yīng)當(dāng)在關(guān)注國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的同時(shí),對(duì)國(guó)際經(jīng)濟(jì)形勢(shì)保持高度警惕,根據(jù)內(nèi)外部環(huán)境迅速做出調(diào)整。地方政府更接近于經(jīng)濟(jì)主體,對(duì)內(nèi)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化擁有較中央政府更為充分的信息,應(yīng)當(dāng)賦予地方政府在財(cái)稅領(lǐng)域和金融領(lǐng)域更多的政策空間。

4.要保持土地、原材料等要素資源價(jià)格的合理上漲。不僅僅是外貿(mào)領(lǐng)域,很多地區(qū)都出現(xiàn)了土地資源和基本礦產(chǎn)資源價(jià)格過快上漲,在合理的范圍內(nèi)有利于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變,如果出現(xiàn)過快上漲和泡沫將會(huì)影響國(guó)民經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期又好又快發(fā)展。

5.鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)企業(yè)在海外建立銷售網(wǎng)絡(luò)和渠道,增強(qiáng)最終客戶的控制能力。金融危機(jī)爆發(fā)后,暴露出的一個(gè)嚴(yán)重問題就是我國(guó)企業(yè)海外渠道和銷售網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)非常滯后,導(dǎo)致出口下滑較為嚴(yán)重。商業(yè)領(lǐng)域中“渠道為王”已經(jīng)得到了普遍認(rèn)可,掌握了銷售網(wǎng)絡(luò)和渠道就獲得了顯著的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。政府應(yīng)當(dāng)加大幫扶力度,幫助和資助國(guó)內(nèi)企業(yè)走向海外建立自己的銷售網(wǎng)絡(luò)和渠道。

篇4

【關(guān)鍵詞】 異常心理評(píng)估

【Abstract】 AIM: To evaluate the behavioral and psychological deviation by using social cognitive processing theory. MATHODS: Some maladaptive social behaviors, such as aggression and depression, were formed through mental process behavioral response linkages and were related to special knowledge structures. According to “Models of the development of conduct disorder and depression”(Dodge, 1993), deviant behaviors were associated with different parts of the early experiences, knowledge structures and the ways of social information processing. Based on this model, a 51itemed of Social Cognition Bias Scale was developed to measure aggression, depression and anxiety and 11606 Chinese military youth were tested with the scale. RESULTS: The reliability Coefficient α of the scale was .81. Its criterionrelated validity with Chinese Personality Assessment Inventory subscales was over 066. The discriminant validation revealed that high score group showed decreased speed and accuracy in processing interhemispheric cooperative tasks compared with the control group. CONCLUSION: Our 51itemed of Social Cognition Bias Scale has good reliability and validity for this large sample in setting military youth norms.

【Keywords】 cognition ;bias;psychopathological Assessment;norm;Reproducibility of Results

【摘要】 目的: 使用社會(huì)認(rèn)知信息加工理論來評(píng)估行為和心理偏離.方法: 適應(yīng)不良行為如攻擊和抑郁等是通過心理加工――行為反應(yīng)聯(lián)結(jié)構(gòu)成的,并與特定的知識(shí)結(jié)構(gòu)有關(guān).按照“品行障礙和抑郁的發(fā)展模型”,行為偏離與早期經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)結(jié)構(gòu)和社會(huì)信息加工相聯(lián)系.依據(jù)這一模型編制了51題的社會(huì)認(rèn)知偏離問卷評(píng)估攻擊、抑郁和焦慮.11606名中國(guó)軍事人員完成了評(píng)定,收回有效答卷10 891,有效率是938%.結(jié)果: 問卷的α信度系數(shù)為081,其與中國(guó)人個(gè)性評(píng)定量表相應(yīng)分量表的校標(biāo)關(guān)聯(lián)效度均在066以上.該問卷的區(qū)分效度顯示高分組在加工兩半球協(xié)同任務(wù)時(shí)其速度和精確度均低于對(duì)照組.結(jié)論: 該問卷作為青年軍人常模具有一定的信度和效度.

【關(guān)鍵詞】 認(rèn)知;偏離;異常心理評(píng)估;常模;可重復(fù)性,結(jié)果

0引言

社會(huì)認(rèn)知指?jìng)€(gè)體對(duì)他人、他人的社會(huì)行為及其規(guī)律的感知、推測(cè)與判斷過程.社會(huì)認(rèn)知過程依據(jù)認(rèn)知者的經(jīng)驗(yàn)及對(duì)有關(guān)線索的分析而進(jìn)行,它是認(rèn)知者與社會(huì)刺激交互作用的復(fù)雜過程,是社會(huì)行為的基礎(chǔ) .由于個(gè)體常常根據(jù)自身經(jīng)驗(yàn)和已形成的認(rèn)知定勢(shì)對(duì)他人的社會(huì)行為進(jìn)行感知,因此推測(cè)與判斷時(shí)往往發(fā)生偏差,造成錯(cuò)誤與偏見[1] .心理病理社會(huì)認(rèn)知機(jī)制的基本觀點(diǎn)認(rèn)為,認(rèn)知和認(rèn)知過程決定偏離行為或情緒;Bandura、Beck、Dodge的社會(huì)認(rèn)知理論觀點(diǎn)得到廣泛認(rèn)可.本量表的理論基礎(chǔ)基于Dodge的理論模型[2].

1對(duì)象和方法

1.1對(duì)象

調(diào)查統(tǒng)計(jì)樣本為11606人,男性11529人,女性77人;干部108人,余均為戰(zhàn)士.年齡14~38歲,平均1874±148歲.

1.2方法

1.2.1社會(huì)認(rèn)知偏離問卷編制的相關(guān)理論Dodge[3]在總結(jié)大量?jī)和艉鸵钟粜袨樯鐣?huì)研究的基礎(chǔ)上,提出了“品行障礙和抑郁發(fā)展的社會(huì)――認(rèn)知機(jī)制”,認(rèn)為,個(gè)體對(duì)情境刺激的行為反應(yīng)是一系列加工步驟的結(jié)果.而適應(yīng)不良機(jī)能中的社會(huì)認(rèn)知加工在每一步都有可能出現(xiàn)問題,由不同錯(cuò)誤的認(rèn)知導(dǎo)致了各種行為和癥狀.Dodge的理論模型強(qiáng)調(diào)用社會(huì)認(rèn)知信息加工的觀點(diǎn)來推斷可能產(chǎn)生的行為,即攻擊行為和抑郁行為幾乎在社會(huì)信息加工過程的每一步都出現(xiàn)偏置.這一理論曾在兒童攻擊行為群體獲得實(shí)驗(yàn)研究的支持[4].由于社會(huì)認(rèn)知的形成和習(xí)慣化是長(zhǎng)期的過程,因此認(rèn)知偏離與心理行為異常之間的上述關(guān)系也應(yīng)適用于成人群體.

1.2.2 社會(huì)認(rèn)知偏離問卷的構(gòu)成以Dodge提出的心理異常的社會(huì)認(rèn)知機(jī)制框架圖,作為編制社會(huì)認(rèn)知偏離問卷的理論依據(jù),并在這一模型的理論框架基礎(chǔ)上,進(jìn)一步參考《中國(guó)精神障礙分類與診斷標(biāo)準(zhǔn)》第3版(CCMD3)中有關(guān)焦慮的描述,設(shè)計(jì)了《社會(huì)認(rèn)知偏離問卷》(簡(jiǎn)稱認(rèn)知問卷).共51道是非題,從3個(gè)部分,11個(gè)方面,對(duì)具有攻擊、抑郁和焦慮3個(gè)維度的社會(huì)認(rèn)知偏離進(jìn)行評(píng)定.該問卷中,一些題目為某一特征維度獨(dú)有,一些題目為兩種特征維度或所有特征維度共有.其中攻擊分量表24題,抑郁分量表23題,焦慮分量表20題.問卷內(nèi)容涉及的方面有: ① 早年經(jīng)驗(yàn)9題: 包括負(fù)性經(jīng)歷、依戀模式、榜樣類型;② 認(rèn)知結(jié)構(gòu)16題: 包括社會(huì)圖式、社會(huì)技能、自我防御;③ 評(píng)價(jià)和選擇26題: 包括歸因方式、自我效能、信息采擇、決策讀取、結(jié)果預(yù)期等.

2結(jié)果

2.1調(diào)查樣本的描述性統(tǒng)計(jì)

2.1.1總體描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果有效樣本10 891人,其中男性10 815人,女性76人;總均分為1389±640,分布系數(shù)為090,最大值為48分,最小值為1分.

2.1.2分量表描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果攻擊、抑郁、焦慮3個(gè)分量表的統(tǒng)計(jì)樣本分別為11183、11199和11227;3個(gè)分量表的平均分依次為546±318,625±312和529±294;分布系數(shù)分別為099,099和066.

2.2信度

2.2.1內(nèi)在一致性信度及分半信度《認(rèn)知問卷》總分及各分量表的內(nèi)在一致性信度及分半信度系數(shù)見Tab 1.表1《認(rèn)知問卷》內(nèi)在一致性信度及分半信度(略)

2.2.2重測(cè)信度隨機(jī)對(duì)221人在20 mo后進(jìn)行重測(cè)研究,以及對(duì)68名參加實(shí)驗(yàn)研究的被試20 mo后進(jìn)行重測(cè)研究,其相關(guān)系數(shù)見Tab 2.表2《認(rèn)知問卷》重測(cè)信度系數(shù)表(略)

2.3效度

2.3.1校標(biāo)關(guān)聯(lián)效度《認(rèn)知問卷》的總分和各個(gè)分量表分與《中國(guó)人個(gè)性問卷》(Chinese Personality Assessment Inventory CPAI)[5]中相應(yīng)的分量表分?jǐn)?shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)分析,結(jié)果顯示,《認(rèn)知問卷》總分與CPAI量表的反社會(huì)分量表分、抑郁分量表分、和焦慮分量表分的相關(guān)均在071以上,《認(rèn)知問卷》攻擊分量表分、抑郁分量表分、焦慮分量表分與CPAI量表相應(yīng)分量表分?jǐn)?shù)的相關(guān)均在066以上;另外,《認(rèn)知問卷》各個(gè)分量表分與其總分之間的相關(guān)則均在082以上.結(jié)果顯示該問卷有較好的效度指標(biāo)(Tab 3).表3《認(rèn)知問卷》與CPAI相應(yīng)量表分相關(guān)(略)

2.3.2實(shí)驗(yàn)效度選擇《認(rèn)知問卷》總分≥33分,即高于常模群體99位百分點(diǎn),且攻擊分量表、抑郁分量表和焦慮分量表分≥各自分量表常模99位百分點(diǎn)的被試20人(男性)組成高分組.在高分組同一個(gè)單位,選擇攻擊分、抑郁分或焦慮分其中之一,位于常模1位百分點(diǎn)的被試23人(男性)組成對(duì)照組.兩組被試參加在有干擾和無干擾條件下,大腦兩半球協(xié)同功能活動(dòng)性研究.結(jié)果顯示,研究1中,在白噪音干擾條件下,高分組完成兩半球圖、字Stroop效應(yīng)協(xié)同任務(wù)時(shí)加工精確度較對(duì)照組降低,兩組差異顯著(Tab 4);研究2中,在白噪音干擾條件下,高分組完成兩半球真、假漢字組拼協(xié)同任務(wù)時(shí)較對(duì)照組反應(yīng)時(shí)增加,同時(shí),高分組錯(cuò)誤率較對(duì)照組增加,兩組差異顯著.兩實(shí)驗(yàn)研究需控制協(xié)變量,故采用方差分析,其統(tǒng)計(jì)結(jié)果見Tab 4[6].表4白噪音條件下圖、字Stroop效應(yīng)實(shí)驗(yàn)和真、假漢字組拼實(shí)驗(yàn)中兩組之間差異(略)

2.3.3區(qū)分效度參加實(shí)驗(yàn)研究的高分組和對(duì)照組前、后兩次間隔20 mo的《認(rèn)知問卷》分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較并做t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì),結(jié)果總分及各個(gè)分量表分在兩組之間均顯示差異顯著.對(duì)兩組被試自我報(bào)告的軍事成績(jī)指標(biāo)的構(gòu)成(分為優(yōu)、良、中、差)進(jìn)行χ2檢驗(yàn),對(duì)照組的軍事成績(jī)顯著高于實(shí)驗(yàn)組,兩組之間統(tǒng)計(jì)差異顯著,結(jié)果見Tab 5[6].表5高分組與對(duì)照組社會(huì)認(rèn)知偏離分及軍事業(yè)績(jī)分差異(略)

3討論

有關(guān)社會(huì)認(rèn)知研究的取向,是個(gè)體差異研究的新范式之一[7].因此,社會(huì)認(rèn)知的有關(guān)理論不僅在社會(huì)心理學(xué)領(lǐng)域中被廣泛研究,同時(shí)也在偏離心理與行為的研究中不斷得到擴(kuò)展.例如Beck在研究抑郁情緒的同時(shí),提出抑郁患者所特有的認(rèn)知偏離模式,一種歪曲的自動(dòng)思維和功能障礙性思維;并以此建立了針對(duì)矯正導(dǎo)致抑郁認(rèn)知障礙性思維的一整套認(rèn)知治療.Bandura 及其研究小組則在長(zhǎng)期研究攻擊行為的基礎(chǔ)上提出思想和行動(dòng)的社會(huì)基礎(chǔ)――社會(huì)認(rèn)知論,強(qiáng)調(diào)個(gè)體所擁有的信念對(duì)自身行為和思想的影響作用.Dodge也在對(duì)攻擊行為兒童群體進(jìn)行大量心理學(xué)研究的基礎(chǔ)上提出社會(huì)信息加工理論,這一理論更具有普遍意義.根據(jù)Dodge的理論模型,個(gè)體通過一定時(shí)期的積累,形成獨(dú)特的社會(huì)信息加工方式,就攻擊行為和抑郁而言,其在個(gè)體內(nèi)部所存在的認(rèn)知結(jié)構(gòu)和認(rèn)知信息加工方式會(huì)截然不同,最終由于這些差異導(dǎo)致不同的特定行為.Dodge的理論在近年還不斷得到他本人研究的細(xì)化和擴(kuò)展[8,9],以及許多他人研究的支持性旁證[10,11].

《社會(huì)認(rèn)知偏離問卷》根據(jù)Dodge社會(huì)認(rèn)知的理論模型而編制,旨在從社會(huì)信息加工的角度評(píng)估非適應(yīng)行為及心理偏離,有明確的理論框架及特征性的組成成分.問卷總分和3個(gè)分量表分?jǐn)?shù)的應(yīng)答分布均為正偏態(tài),其中總分、攻擊分量表、抑郁分量表的偏態(tài)系數(shù)較為高,對(duì)偏離行為敏感.

本文中樣本有很高的年齡同質(zhì)性的條件下,《認(rèn)知問卷》的一致性信度達(dá)到較好水平.由于社會(huì)認(rèn)知涉及早期經(jīng)驗(yàn),知識(shí)結(jié)構(gòu)、社會(huì)信息加工方式等較穩(wěn)定的認(rèn)知因素,因此與個(gè)性特征的關(guān)聯(lián)緊密.該問卷與CPAI人格問卷相應(yīng)的分量表之間有中等以上程度的相關(guān),顯示較好的準(zhǔn)則關(guān)聯(lián)效度.20 mo的重測(cè)信度仍較好.將高分組與對(duì)照組首次測(cè)驗(yàn)及20 mo后的重測(cè)分?jǐn)?shù)之間樣本均值相比較,各分量表分?jǐn)?shù)差異非常顯著,也提示該量表具有較好的遠(yuǎn)期效度.該量表還獲得了軍事業(yè)績(jī)等效度指標(biāo),可有效驗(yàn)證量表的區(qū)分效度.此外,該研究還提供了用于區(qū)分高分組與對(duì)照組之間存在差異的實(shí)驗(yàn)研究的效度指標(biāo).實(shí)驗(yàn)研究提示在一定干擾條件下,社會(huì)認(rèn)知偏離組與一般人群之間存在差異.綜上所述,該問卷編制及其在青年軍人群體中的大樣本研究,其結(jié)果可為青年軍人常模的建立提供較好的信度和效度指標(biāo).

《社會(huì)認(rèn)知偏離問卷》基于社會(huì)認(rèn)知偏離而編制,對(duì)攻擊、抑郁、焦慮等非適應(yīng)行為及心理偏離進(jìn)行評(píng)估.研究樣本量大,群體針對(duì)性強(qiáng).其青年軍人常??商峁┸婈?duì)對(duì)于攻擊、抑郁和焦慮等風(fēng)險(xiǎn)行為等進(jìn)行篩選、評(píng)估使用.量表只有51題,簡(jiǎn)潔易懂,具有相當(dāng)?shù)膽?yīng)用價(jià)值.

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篇5

內(nèi)容摘要:在市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)過程中,敏感性問題的信息收集準(zhǔn)確度是影響營(yíng)銷審計(jì)效果的一個(gè)主要原因。本文提出基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的隨機(jī)變量和模型,以期解決上述問題,并給出實(shí)例分析。分析結(jié)論表明:此模型可以較好的解除被訪者顧慮,確保較高的信息準(zhǔn)確度。

關(guān)鍵詞:市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì) 敏感性問題 隨機(jī)變量和模型 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)

企業(yè)在進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)過程中,一個(gè)重要環(huán)節(jié)是從被訪者處收集各種相關(guān)信息,這直接決定了最終審計(jì)結(jié)果的成敗。這一過程中最主要的障礙是被訪者對(duì)敏感性問題的抵制。敏感性問題指的是在調(diào)查中涉及個(gè)人隱私,企業(yè)秘密等被調(diào)查者拒絕回答或不愿真實(shí)回答的問題。敏感性問題可分為定性和定量?jī)深?,而市?chǎng)營(yíng)銷審計(jì)中的定性問題都可以轉(zhuǎn)化為定量問題,所以本文只討論定量敏感性問題的解決方法。

針對(duì)市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)過程中的敏感性信息收集準(zhǔn)確度低的問題,本文提出基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的隨機(jī)量和模型,以解決這一能夠?qū)I(yíng)銷審計(jì)結(jié)果造成較大影響的問題,并進(jìn)行了實(shí)例分析。

國(guó)內(nèi)外相關(guān)理論研究

(一)國(guó)外相關(guān)理論研究

1.提出階段。國(guó)外營(yíng)銷審計(jì)提出階段是從20世紀(jì)50年代末期到20世紀(jì)60年代。相關(guān)研究包括:在1959年,在美國(guó)管理協(xié)會(huì)的一份報(bào)告《控制和改善業(yè)績(jī)》(AMA)中首次采納了美國(guó)哥侖比亞大學(xué)的Shuchman提出的“營(yíng)銷審計(jì)(Marketing Audit)”的概念。1966年,Oxenfeldt也提出了營(yíng)銷審計(jì)定義。1967年,Philip•Kotler提出有必要對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)執(zhí)行的方方面面進(jìn)行綜合、全面的評(píng)估,而不是僅局限于已出現(xiàn)的問題。等等。

在國(guó)外營(yíng)銷審計(jì)提出階段,國(guó)外學(xué)者對(duì)營(yíng)銷審計(jì)定義、作用的研究以及對(duì)營(yíng)銷審計(jì)內(nèi)容框架、應(yīng)用的初步探索。在該階段,國(guó)外企業(yè)尚未開始重視和應(yīng)用營(yíng)銷審計(jì)。

2.發(fā)展階段。國(guó)外營(yíng)銷審計(jì)發(fā)展階段是從20世紀(jì)70年代到20世紀(jì)80年代。

1971年,Tinman提出:營(yíng)銷審計(jì)包括營(yíng)銷環(huán)境評(píng)價(jià)、營(yíng)銷系統(tǒng)評(píng)價(jià)和細(xì)節(jié)性營(yíng)銷活動(dòng)評(píng)價(jià)三方面內(nèi)容。1977年,Philip•Kotler發(fā)表了《營(yíng)銷審計(jì)時(shí)代的到來》一文,明確的提出了營(yíng)銷審計(jì)的定義。同年,Philip•Kotler等人提出營(yíng)銷審計(jì)的基本內(nèi)容框架。Wilson在1982年,又對(duì)Philip•Kotler等人提出的營(yíng)銷審計(jì)內(nèi)容框架進(jìn)行了補(bǔ)充。Castle在1988年,將對(duì)企業(yè)營(yíng)銷策略的外部效果評(píng)價(jià)引入營(yíng)銷審計(jì)的內(nèi)容之中。Kotler等學(xué)者在1989年提出:成功地開展一項(xiàng)營(yíng)銷審計(jì)活動(dòng)需經(jīng)歷二個(gè)階段。Mokwa在1986提出:對(duì)于營(yíng)銷審計(jì)在一個(gè)企業(yè)中發(fā)揮的作用,應(yīng)有更廣泛的視角。

在國(guó)外營(yíng)銷審計(jì)發(fā)展階段,主要是營(yíng)銷審計(jì)的定義和內(nèi)容框架的確立完善以及營(yíng)銷審計(jì)具體執(zhí)行步驟方法的初步探索。在該階段,美國(guó)一些跨國(guó)公司,逐步開始使用營(yíng)銷審計(jì)這一工具。

3.深化階段。國(guó)外營(yíng)銷審計(jì)深化階段是從20世紀(jì)90年代至今。

在1994年,Woodsidc等提出:在進(jìn)行營(yíng)銷審計(jì)的具體執(zhí)行信息收集時(shí),應(yīng)該將多種信急收集方法結(jié)合使用。Charles 在1998年指出,只有外部審計(jì)人員具有更豐富的針對(duì)不同行業(yè)的審計(jì)經(jīng)驗(yàn)。Douglas在1999年指出:營(yíng)銷審計(jì)可能會(huì)引起管理者驚慌失措而不與合作。2002年,Neil等指出:營(yíng)銷審計(jì)在執(zhí)行中需要各方面合作。1992年, Cynthia Webster提出了一個(gè)指導(dǎo)具體操作的服務(wù)型的公司營(yíng)銷文化審計(jì)表。1996年,哈尼科特等就銷售訓(xùn)練審計(jì)進(jìn)行了深入的研究和闡述。Martin 于2003年提出:營(yíng)銷審計(jì)就是企業(yè)在市場(chǎng)方面所做的投入的一個(gè)檢驗(yàn)過程。在1999年,Douglas提出了良好的營(yíng)銷行為模型,確定了標(biāo)桿法在營(yíng)銷審計(jì)中的應(yīng)用。等等。

在國(guó)外營(yíng)銷審計(jì)深化階段,主要是營(yíng)銷審計(jì)執(zhí)行步驟的完善確立、營(yíng)銷審計(jì)向更深入更專業(yè)領(lǐng)域的研究和標(biāo)桿法模型等的研究。在該階段,營(yíng)銷審計(jì)在國(guó)外企業(yè)的應(yīng)用進(jìn)入蓬勃發(fā)展階段。

(二)國(guó)內(nèi)相關(guān)理論研究

引入國(guó)外理論維度。國(guó)內(nèi)大部分學(xué)者主要是對(duì)國(guó)外營(yíng)銷審計(jì)理論和實(shí)踐的介紹,大約有十幾篇文章。韓睿于2004年4月發(fā)表的《西方營(yíng)銷審計(jì)的發(fā)展歷程》,錢世政和陶婷芳在《外國(guó)經(jīng)濟(jì)管理》上發(fā)表的《營(yíng)銷審計(jì)細(xì)節(jié)談》,蘭苓在《北京商學(xué)院學(xué)報(bào)》上發(fā)表的《營(yíng)銷審計(jì)芻議》,楊華峰等于2005年在《商業(yè)時(shí)論》發(fā)表的《如何科學(xué)審視和運(yùn)用企業(yè)營(yíng)銷審計(jì)》。等等。

基礎(chǔ)理論研究維度。武漢大學(xué)的謝獲寶在2003年出版了《營(yíng)銷審計(jì)研究》一書,從人等多個(gè)角度對(duì)營(yíng)銷審計(jì)的理論基礎(chǔ)進(jìn)行了較為深入的研究。2005年8月,重慶工商大學(xué)的熊本峰提出利益相關(guān)者營(yíng)銷審計(jì)的相關(guān)建議。2005年,嚴(yán)晨和彭娟發(fā)表了《管理期權(quán)度量方法與傳統(tǒng)度量方法在營(yíng)銷審計(jì)中的比較研究》,提出將管理期權(quán)度量方法用于營(yíng)銷審計(jì),以改進(jìn)傳統(tǒng)的營(yíng)銷審計(jì)度量方法等等。

初步定量研究維度。重慶大學(xué)的廖成林和湯亞莉于2002年發(fā)表了《基于內(nèi)部審計(jì)的企業(yè)市場(chǎng)創(chuàng)新評(píng)價(jià)》,提出從內(nèi)部審計(jì)的角度出發(fā),研究企業(yè)營(yíng)銷管理及創(chuàng)新管理中的重要方面――市場(chǎng)創(chuàng)新的審計(jì)與評(píng)價(jià)方式。2005年9月,重慶大學(xué)的李少紅提出用離差最大化法來進(jìn)行營(yíng)銷審計(jì)。2007年,天津大學(xué)的富閩魯提出了平衡計(jì)分卡法。2006年,湯亞莉、韋俊提出了營(yíng)銷功能審計(jì)評(píng)價(jià)模型。等等。

(三)國(guó)內(nèi)外學(xué)者營(yíng)銷審計(jì)研究未涉及的領(lǐng)域

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)營(yíng)銷審計(jì)進(jìn)行了多方面的研究,取得了較為豐碩的成果。但是,對(duì)于營(yíng)銷審計(jì)的被訪者信息收集環(huán)節(jié),各位學(xué)者并未研究因被訪者抵制敏感性問題所造成的信息失真問題。對(duì)于營(yíng)銷審計(jì)而言,這些信息的準(zhǔn)確與否非常重要,后續(xù)所有工作都是以這些信息為基礎(chǔ)的,因此,上述信息的準(zhǔn)確度直接決定整個(gè)營(yíng)銷審計(jì)的成敗。

模型提出及問題解決的思路

敏感性問題指的是在調(diào)查中涉及個(gè)人隱私,企業(yè)秘密等被調(diào)查者拒絕回答或不愿真實(shí)回答的問題。在營(yíng)銷審計(jì)的過程中,營(yíng)銷審計(jì)人員經(jīng)常會(huì)遇到此類問題。本文引入標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分部函數(shù),提出基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的隨機(jī)變量和模型,以有效解決營(yíng)銷審計(jì)中的敏感性問題。

隨機(jī)變量和模型原理是用一些無關(guān)的數(shù)據(jù)來掩飾真實(shí)的數(shù)據(jù),使其他人無法從被訪者的回答來確切地推斷出其敏感性數(shù)值,從而達(dá)到保護(hù)被訪者,使其做出真實(shí)回答的目的。對(duì)最終組合數(shù)據(jù)集,設(shè)計(jì)者卻可以通過一系列計(jì)算公式從中提取出所需信息。

為了更好的還原真實(shí)的敏感性信息,要求無關(guān)數(shù)據(jù)的分布盡可能的接近敏感性信息的分布,而在收集信息數(shù)量較大時(shí),事物的分布基本符合正態(tài)分布,故本文引入正態(tài)分布函數(shù)以產(chǎn)生隨機(jī)信息。

首先,通過計(jì)算機(jī)編程,產(chǎn)生一組標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)隨機(jī)數(shù)。然后,將隨機(jī)數(shù)列在一張表中,交給被訪者,讓被訪者從中隨機(jī)選取一數(shù)與自己給出的敏感性信息數(shù)值相加,將相加后的和告訴營(yíng)銷審計(jì)人員。接著,營(yíng)銷審計(jì)人員對(duì)收集的數(shù)據(jù)和求均值和方差。最后,營(yíng)銷審計(jì)人員運(yùn)用公式求出敏感性信息的均值,即目標(biāo)值,并可求出方差以確定變動(dòng)范圍。

基于正態(tài)分布函數(shù)的隨機(jī)變量和模型

第一步,引入標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)

y∈(-∞,+∞)

其中E(Y)=0,Var (Y)=1。

第二步,通過計(jì)算機(jī)編程生成一組標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)隨機(jī)數(shù)。

首先,用線性同余法產(chǎn)生兩個(gè)獨(dú)立的(0,1)間均勻分布的隨機(jī)數(shù)。然后,用取舍法產(chǎn)生服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)隨機(jī)數(shù)序列,過程如下:

實(shí)例分析

在市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)過程中,要求被訪者為部門主管業(yè)務(wù)能力打分,使用百分制。

首先生成一標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)表,具體算法如下:

用線性同余法產(chǎn)生兩個(gè)獨(dú)立的(0,1)間均勻分布的隨機(jī)數(shù);從exp(1) 中產(chǎn)生V1、V2;若V1

因生成的隨機(jī)數(shù)數(shù)值較?。ㄔ?2.73 ~-1和1~2.73之間),故要求被訪者將打分值乘0.01后,再與被訪者任選的一隨機(jī)數(shù)相加,將相加后的數(shù)值告訴營(yíng)銷審計(jì)人員。這樣,營(yíng)銷審計(jì)人員只能得到被訪者給出的和值,而無法得知被訪者給出的真實(shí)數(shù)據(jù)。

通過上述方法,可以完全打消被訪者的顧慮,得到真實(shí)的敏感性問題數(shù)據(jù)。

營(yíng)銷審計(jì)人員匯總后得到表1。

則由式(a)

得:被訪者將打分值乘0.01后的均值為0.725。故各被訪者為部門主管業(yè)務(wù)能力打分值均值為0.725×100=72.5。

經(jīng)驗(yàn)證,上述分值基本符合部門主管實(shí)際業(yè)務(wù)能力的實(shí)際情況。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)營(yíng)銷審計(jì)進(jìn)行了多方面的研究,取得了較為豐碩的成果。但是,對(duì)于營(yíng)銷審計(jì)的被訪者信息收集環(huán)節(jié),各位學(xué)者并未研究因被訪者抵制敏感性問題所造成的信息失真問題。在市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)過程中,敏感性問題的信息收集準(zhǔn)確度是影響營(yíng)銷審計(jì)效果的一個(gè)主要原因。

針對(duì)上述問題,本文提出基于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的隨機(jī)變量和模型,以解決市場(chǎng)營(yíng)銷審計(jì)過程中敏感性問題準(zhǔn)確度低的問題,并給出實(shí)例分析。分析結(jié)論表明:此模型可以較好的解除被訪者顧慮,確保較高的信息準(zhǔn)確度,具有較高實(shí)用價(jià)值。

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篇6

【關(guān)鍵詞】莫沙必利微生物制劑便秘型腸易激綜合征

【中圖分類號(hào)】R246 【文獻(xiàn)標(biāo)示碼】A 【文章編號(hào)】1004-7484(2010)08-00-02

腸易激綜合征(Irritable Bowel Syndromes, IBS)是一種常見的腸胃功能需亂疾病,在美國(guó)和英國(guó)有14%~25%的女性和12%~19%的男性有本病癥狀,在歐洲有11.5%的青少年和成人患有此病[1]。其癥狀主要表現(xiàn)為:腹痛、腹脹、排便習(xí)慣和大便性狀的改變。根據(jù)羅馬Ⅱ診斷標(biāo)準(zhǔn)可將IBS分為:腹瀉型(D-IBS)、便秘型(C-IBS)和混合型(A-IBS)。本研究采用莫沙必利聯(lián)合微生物制劑-雙歧桿菌四聯(lián)活菌制劑治療便秘型腸易激綜合征取得了良好的效果,現(xiàn)報(bào)道如下。

1 材料與方法

1.1 一般資料

選擇2009年1月~2010年3月在本院就診的便秘型腸易激綜合征患者108例,所有患者均符合《羅馬Ⅲ診斷標(biāo)準(zhǔn)》中《腸易激綜合征便秘型診斷標(biāo)準(zhǔn)》[2]:診斷前癥狀出現(xiàn)至少6個(gè)月,近3個(gè)月滿足以下標(biāo)準(zhǔn):反復(fù)發(fā)作的腹痛或不適,最近3個(gè)月內(nèi)每個(gè)月至少3天出現(xiàn)癥狀,合并以下2條或多條:① 排便后癥狀改善;② 發(fā)作時(shí)伴有排便頻率改變;③ 發(fā)作時(shí)伴有大便性狀(外觀)改變。經(jīng)B超、內(nèi)窺鏡、生化檢查、心電圖等檢查排除腸道實(shí)質(zhì)器官疾病。隨機(jī)將106例患者分為治療組和對(duì)照組,每組54例。治療組男21例,女33例,年齡(35.7±6.2),病程(4.3±2.1)年;對(duì)照組男24例,女30例,年齡(36.1±5.8),病程(4.8±2.7)年。兩組年齡、性別、病程相比均無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05),具有可比性。

1.2 治療方法

對(duì)照組患者給予枸櫞酸莫利(商品名:貝絡(luò)納,成都大西南制藥股份有限公司生產(chǎn))5mg/次,3次/d,飯前服用,雙歧桿菌四聯(lián)活菌制劑(商品名:思連康,杭州龍達(dá)新科生物制藥有限公司生產(chǎn))4片/次,3次/d;對(duì)照組只給予枸櫞酸莫利5mg/次,3次/d,療程均為4周。治療過程中不使用其他瀉藥和可能影響胃腸動(dòng)力的藥物進(jìn)行治療。治療期間患者共復(fù)診3次,觀察腹痛、腹脹、便秘等癥狀變化,并進(jìn)行詳細(xì)檢查。

1.3 療效判定

療效評(píng)定標(biāo)準(zhǔn):治愈:便秘消失,便質(zhì)正常每日1~2次,腹脹、腹痛癥狀消失;顯效:便秘明顯改善,排便間隔在72h內(nèi),便質(zhì)接近正常,腹脹、腹痛大部分消失;有效:排便間隔時(shí)間縮短1d,便質(zhì)干結(jié),腹痛、腹脹癥狀改善;無效:便秘及腹痛、腹脹均無改善。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

所有數(shù)據(jù)使用SPSS 13.0進(jìn)行軟件統(tǒng)計(jì)分析。兩組間年齡、病程計(jì)數(shù)資料采用t檢驗(yàn),兩組癥狀緩解計(jì)數(shù)資料采用x2檢驗(yàn),P

2 結(jié)果

2.1 治療效果

治療組和對(duì)照組患者治愈人數(shù)、顯效人數(shù)、有效人數(shù)比較發(fā)現(xiàn)兩組療效差異不顯著(P>0.05);治療組治療無效的患者數(shù)量明顯低于對(duì)照組,差異極顯著(P

2.2 不良反應(yīng)

治療期間,治療組和對(duì)照組患者發(fā)生腹瀉、腹痛等不良反應(yīng),兩組比較無顯著性差異(P>0.05),詳情見表2。

2.3 復(fù)發(fā)率

對(duì)患者的跟蹤隨訪發(fā)現(xiàn),療程結(jié)束后4個(gè)月內(nèi)治療組的復(fù)發(fā)率為9.26%,對(duì)照組為16.68%,兩組比較無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P>0.05),詳情見表3。

3 討論

腸易激綜合征是一種慢性或反復(fù)發(fā)作性腸道功能性疾病,在世界范圍內(nèi)發(fā)病較高,我國(guó)發(fā)病率約5%~10%[3]。C-IBS的病因尚未完全闡明,目前認(rèn)為主要與平滑肌動(dòng)力紊亂、分泌功能異常、內(nèi)臟感覺過敏及心理因素等有關(guān)。C-IBS患者常出現(xiàn)腹痛、腹脹、便秘等癥狀。在臨床上對(duì)于腸易激綜合征的治療主要是根據(jù)患者的臨床表現(xiàn)給予對(duì)癥治療。

枸櫞酸莫沙必利為選擇性5-羥色胺4(5-HT4)受體激動(dòng)藥,能促進(jìn)乙酰膽堿的釋放,刺激胃腸道而發(fā)揮促動(dòng)力作用,刺激直腸收縮和括約肌的舒張 ,增強(qiáng)結(jié)腸運(yùn)動(dòng)從而改善功能性消化不良患者的胃腸道癥狀,但不影響胃酸的分泌。本藥與大腦神經(jīng)細(xì)胞突觸膜上的多巴胺D2受體、腎上腺素α1受體、5-HT1及5-HT2受體無親和力,故不會(huì)引起錐體外系綜合征及心血管不良反應(yīng)。本研究發(fā)現(xiàn),使用莫沙必利治療C-IBS患者4周后,治愈患者8例,顯效患者12例,有效患者13例,總有效率達(dá)到61.11%。

雙歧桿菌是腸道內(nèi)最有的菌群,是人類健康的“晴雨表”。它具有維護(hù)腸道正常細(xì)菌菌群平衡,抑制病原菌的生長(zhǎng),防止便秘,下痢和胃腸障礙,增強(qiáng)人體免疫機(jī)能等作用。由于雙歧桿菌主要用于功能性便秘,因此在C-IBS的治療中得到廣泛的應(yīng)用[4]。我們將莫沙必利與雙歧桿菌四聯(lián)活菌制劑聯(lián)合應(yīng)用,發(fā)現(xiàn)能顯著改善C-IBS患者的腹痛、腹脹、排便困難及糞便性狀,治療4周后治愈患者11例,顯效患者16例,有效患者20率,總有效率達(dá)到82.78%顯著高于單獨(dú)使用莫沙必利,差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

綜上所述,我們認(rèn)為,莫沙必利與微生物制劑聯(lián)用能有效緩解C-IBS患者臨床癥狀,較單獨(dú)使用莫沙必利療效更好,值得應(yīng)用臨床推廣應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

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作者單位:

1.武漢大學(xué)第二臨床學(xué)院430000

篇7

關(guān)鍵詞 氪離子激光 糖尿病視網(wǎng)膜病變 激光凝固術(shù)

中圖分類號(hào):R774.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1006-1533(2011)08-0386-03

Clinical research in the treatment of diabetic retinopathy

using different wavelength krypton lasers photocoagulation

REN Qian1,YU Hua1,ZHANG Jie2

(1. Department of Opthalmology,the Fourth Hospital of Shijiazhuang,Shijiazhuang,050011;

2. Shanghai Ethypharm Pharma Co.,Shanghai,200003)

ABSTRACT Objective: To investigate the therapeutic effect of different wavelength krypton lasers on diabetic retinopathy. Methods : Based on the treatment technique stipulations formulated by DRPSG(Diabetic Retinopathy Photocoagulation Study Group),283 eyes in 160 cases respectively suffering from preproliferrative diabetic retinopathy(PPDR),proliferative diabetic retinopathy(PDR)were treated with panretinal photocoagulation according to the different manifestation of the affected eyes. The visual acuity,intraocular pressure,visual field,slit lamp ophthalmoscopy,B ultrasonography and fundus fluorescein angiography were performed pre-operatively. The patients were followed up for at least 6 months after krypton laser treatment. Results : Visual acuity was improved or maintained in 75 eyes(78.11%)in group of PPDR,153 eyes(81.18%)in group of PDR. Conclusion : Different wavelength krypton lasers photocoagulation is an effective and advantageous method for the treatment of diabetic retinopathy. Different wavelength krypton lasers photocoagulation can be used in the treatment of diabetic retinopathy and improve the visual acuity to a certain extent.

KEY WORDS krypton lasers;diabetic retinopathy;laser coagulation

目前,激光光凝是治療糖尿病視網(wǎng)膜病變(diabetic retinopathy,DR)的唯一有效措施[1~5]。以往由于技術(shù)等條件限制,激光光凝均為單一色光。近年來,多波長(zhǎng)氪離子激光器問世,可根據(jù)需要同時(shí)切換使用不同波長(zhǎng)進(jìn)行光凝,為治療復(fù)雜眼底病、尤其為治療DR提供了更好的方法。我院采用多波長(zhǎng)氪離子激光器,運(yùn)用多波長(zhǎng)聯(lián)合技術(shù)對(duì)DR患者進(jìn)行治療,隨訪6~24個(gè)月,取得較好療效,現(xiàn)將結(jié)果分析報(bào)告如下。

1 資料和方法

1.1 一般資料

收集從2008年6月-2010年6月的DR患者160例,其中男68例、女92例,年齡20~82歲,平均年齡57.9歲,隨訪3~48個(gè)月?;颊咛悄虿〔〕?~25年,平均13.4年。1型糖尿病5例10眼,2型糖尿病155例273眼;增殖前期96眼,增殖期187眼。

1.2 治療方法

采用美國(guó)Coherent公司多波長(zhǎng)氪Novus Omni離子激光器進(jìn)行眼底光凝治療(氪黃激光波長(zhǎng)568 nm,氪綠激光波長(zhǎng)530 nm,氪紅激光波長(zhǎng)647 nm,氪黃綠光波長(zhǎng)530~568 nm)。增殖前期(preproliferrative diabetic retinopathy,PPDR)的診斷標(biāo)準(zhǔn): 嚴(yán)重的視網(wǎng)膜出血見于4個(gè)象限,視網(wǎng)膜靜脈串珠樣或迂曲改變有2個(gè)象限,視網(wǎng)膜內(nèi)微血管異常(intraretinal microvascular abnormalities,IRMA)病變出現(xiàn)在1個(gè)或更多象限,眼底熒光血管造影的表現(xiàn)為無灌注區(qū)(nonperfusion,NP)>4 DD。增殖期(proliferative diabetic retinopathy,PDR)診斷標(biāo)準(zhǔn):以視網(wǎng)膜新生血管(neovascularization,NV)出現(xiàn)為標(biāo)志。

具體治療方法為: 1)對(duì)于不伴有CSME的增生前期DR患者和增生性DR患者共11眼,采用氪綠激光行全視網(wǎng)膜光凝(panretinal photocoagulation,PRP)[6,7],光凝范圍為視盤上、下和鼻側(cè)距視盤 500 μm以外,顳上、下血管弓以外和黃斑顳側(cè)2 DD以外至赤道部的視網(wǎng)膜。光斑直徑在后極部200 μm 、中周部500 μm ,曝光時(shí)間0.20 sec,能量以產(chǎn)生Ⅲ級(jí)光斑反應(yīng)為度。每個(gè)光斑間隔一個(gè)光斑直徑,約1 500 ~2 500 個(gè)光斑,分4次完成。每次光斑數(shù)400~600個(gè),每次光凝時(shí)間間隔1周。如玻璃體重度混濁,氪綠激光無法達(dá)到所需光凝效果,則改用氪黃綠激光或氪紅激光。2)對(duì)于伴有CSME增殖前期DR患者和增生性DR患者,首選氪黃激光進(jìn)行后極部局部光凝或格子樣光凝。如玻璃體明顯混濁,黃光無法達(dá)到所需治療效果,則改用氪紅激光。激光參數(shù): 光斑直徑100 μm,曝光時(shí)間0.10 sec,能量以產(chǎn)生Ⅰ級(jí)光斑反應(yīng)為度。每個(gè)光斑間隔一個(gè)光斑直徑,約200~300個(gè)光斑。光凝避開黃斑中心凹或視盤邊緣500 μm以內(nèi)范圍。第2階段采用氪綠激光行PRP。治療時(shí)可根據(jù)具體情況將格子樣光凝向周圍擴(kuò)展到距中心凹 2 DD范圍,與PRP區(qū)域后界相接。如玻璃體重度混濁,綠光無法達(dá)到所需治療效果,則改用氪黃綠激光或氪紅激光。

1.3 隨訪及療效判定標(biāo)準(zhǔn)

治療結(jié)束后,第1、2、3、6、12、18和24個(gè)月各復(fù)診 1 次,復(fù)診時(shí)檢查視力、散瞳檢查眼底。術(shù)后3個(gè)月和1年復(fù)查熒光素眼底血管造影術(shù)(fluorescein fundus angiography,F(xiàn)FA),NV未退或NP未消失可以追加光凝。隨訪6~24個(gè)月。

視力判定標(biāo)準(zhǔn)[8]: 激光術(shù)后視力增進(jìn)兩行或兩行以上為視力提高,視力減退兩行或兩行以上為視力下降,否則為無變化。術(shù)前視力低于0.1者,則以視力增減0.02為標(biāo)準(zhǔn)判定視力提高或下降,否則為無變化。

2 結(jié)果

共治療DR患者160例283眼,隨診6~24個(gè)月,結(jié)果見表1。

在隨診期內(nèi),PPDR視力提高和不變占78.11%,PDR視力提高和不變占81.18%。

對(duì)黃斑水腫療效:由于先處理已存在的黃斑水腫,未見PRP后黃斑水腫加重。經(jīng)過FFA檢查,光凝后黃斑水腫完全消退者31眼,占11.0%;部分消退者197眼,占69.6%;不變者29眼,占10.2%;加重者26眼,占9.2%。對(duì)于部分消退者和不變者58眼(20.5%)進(jìn)行補(bǔ)充光凝。術(shù)后無1例發(fā)生眼壓升高和視野進(jìn)行性損害;術(shù)后未發(fā)生不能忍受的畏光;隨訪期內(nèi)未發(fā)現(xiàn)角膜內(nèi)皮營(yíng)養(yǎng)不良、晶狀體混濁加重; 未見玻璃體積血、增生機(jī)化加重或牽引性視網(wǎng)膜脫離; 未見由激光光凝斑引起的脈絡(luò)膜新生血管等并發(fā)癥。

3 討論

DR是糖尿病的主要致盲并發(fā)癥,為成人低視力及致盲的主要原因。文獻(xiàn)報(bào)道,糖尿病患者4年以后55%合并糖尿病視網(wǎng)膜病變 ,15年后達(dá)97%[3] 。激光治療糖尿病視網(wǎng)膜病變,特別是糖尿病視網(wǎng)膜病變Ⅲ、Ⅳ期采用全視網(wǎng)膜光凝對(duì)控制病變、減少失明的療效已被全世界公認(rèn),主要是通過:1)光凝減少視網(wǎng)膜缺血、缺氧面積,從而減少促新生血管生成因子、減少視網(wǎng)膜脈絡(luò)膜血流;2)光凝后脈絡(luò)膜血流量減少,使新生血管退變;3)光凝后視網(wǎng)膜血流量減少、異常血管分支閉塞、破壞了耗氧多的視網(wǎng)膜外層,使氧易于向視網(wǎng)膜內(nèi)層游散;4)激光可直接封閉黃斑區(qū)擴(kuò)張滲漏的毛細(xì)血管及微血管瘤,降低血管通透性、減少視網(wǎng)膜水腫;5)光凝可更新視網(wǎng)膜色素上皮細(xì)胞,促進(jìn)其新陳代謝,治療時(shí)激光光凝量需根據(jù)DR嚴(yán)重程度而定。

本研究觀察了多種波長(zhǎng)激光在治療DR中同時(shí)應(yīng)用的結(jié)果。結(jié)果表明,從視力上看,本組病例視力下降者占19.4%、視力不變及提高者占 80.6%,與國(guó)內(nèi)外的報(bào)道基本一致。在綠光基礎(chǔ)上聯(lián)合使用黃光和紅光波長(zhǎng),術(shù)后不僅視力效果好,且對(duì)黃斑水腫療效也好,并發(fā)癥明顯減少。

一般情況下,對(duì)于屈光間質(zhì)透明的患者,我們采用氪綠激光常規(guī)行PRP。綠光很容易透過眼屈光間質(zhì),被眼內(nèi)色素組織吸收,是眼底病最常用的激光,但對(duì)于玻璃體混濁或病變復(fù)雜的眼底病卻有其局限性,此時(shí)紅光和黃光起到了無可比擬的作用。紅光主要被黑色素吸收,不被血色素和葉黃素吸收,作用于脈絡(luò)膜中、外層,散射最小,穿透力最強(qiáng)。DR中常遇到玻璃體混濁或積血較明顯者,對(duì)于這樣的患者,我們使用氪紅激光治療。而傳統(tǒng)的氬綠激光由于散射多、穿透力低,只能通過加大能量達(dá)到光凝目的,對(duì)屈光間質(zhì)產(chǎn)生的損傷大,易發(fā)生晶狀體混濁、玻璃體變性和機(jī)化等并發(fā)癥。氪紅激光散射少、間質(zhì)吸收少、穿透能力強(qiáng),能達(dá)到良好的治療效果。而且,積血稠厚時(shí),綠光和黃光已無法進(jìn)行光凝,但紅光不被血色素吸收,可穿透稠厚的積血,仍能進(jìn)行有效的視網(wǎng)膜光凝,從而使DR中的新生血管退化,贏得治療時(shí)機(jī),挽救患者的視力。另外,對(duì)于已經(jīng)存在玻璃體視網(wǎng)膜后粘連的部位,選用紅光光凝對(duì)視網(wǎng)膜內(nèi)層損傷較小,可避免加重玻璃體視網(wǎng)膜后粘連,這些都是氬離子激光不能達(dá)到的。 黃光主要被黑色素和血色素吸收,不被葉黃素吸收,作用于視網(wǎng)膜色素上皮和脈絡(luò)膜內(nèi)層,散射較小,穿透力較強(qiáng)。由于不被葉黃素吸收,在黃斑部病變中有重要意義。而且,黃光在穿透白內(nèi)障時(shí)不會(huì)發(fā)生任何散射,不會(huì)灼傷晶狀體,所以對(duì)老年白內(nèi)障有很好的穿透能力,而晶狀體核混濁在老年或長(zhǎng)期2型糖尿病患者中非常多見,以往人們對(duì)此束手無策,而黃光顯示出極強(qiáng)的優(yōu)越性,可達(dá)到良好的光凝效果。黃光更重要的應(yīng)用在于治療黃斑病變、微血管瘤和止血: 1)黃光特別適用于糖尿病性黃斑水腫。這是由于眼內(nèi)70%的葉黃素集中在黃斑部視網(wǎng)膜內(nèi)層,葉黃素主要吸收藍(lán)光,對(duì)黃光、紅光根本不吸收。黃光不被葉黃素吸收,對(duì)黃斑區(qū)損傷最小,我們?cè)陔S訪期內(nèi)未見視網(wǎng)膜萎縮變性,比其它波長(zhǎng)激光能更好地保護(hù)中心凹的功能[9]。2)血色素對(duì)黃光有強(qiáng)烈吸收,這個(gè)特性對(duì)微動(dòng)脈瘤及新生血管的治療十分有利。治療中我們發(fā)現(xiàn),只需用很低的能量 (很少超過 150 mW)就足以使微動(dòng)脈瘤或新生血管發(fā)生顏色上的改變,而采用氬離子雙色激光往往需要更高的能量,屈光間質(zhì)吸收多,光凝效果差。3)光凝中如果遇到誤傷血管、意外出血的情況,可立刻轉(zhuǎn)換到黃光,利用血色素對(duì)黃光強(qiáng)烈吸收的特性達(dá)到很好的止血效果,這是氬離子激光做不到的。

綜上所述,用多波長(zhǎng)氪離子激光治療DR使用方便,是治療DR 的有效方法,可依實(shí)際需要組合使用不同波長(zhǎng)治療DR,擴(kuò)大了治療適應(yīng)證,使部分患者視力提高,優(yōu)于傳統(tǒng)的氬離子激光或其它單一色光,值得臨床推廣應(yīng)用。

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篇8

摘要:本文介紹了雙邊市場(chǎng)的主要特征以及外賣平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)流程,并借鑒Armstrong給出的基于成員外部性的平臺(tái)向兩邊收取注冊(cè)費(fèi)的基本模型,將其應(yīng)用為外賣平臺(tái)的定價(jià)模型。通過對(duì)外賣平臺(tái)定價(jià)模型的分析,得出影響外賣平臺(tái)定價(jià)的主要因素,并給出了外賣平臺(tái)商以對(duì)買方補(bǔ)貼的方式進(jìn)行價(jià)格戰(zhàn)的理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞 :雙邊市場(chǎng);外賣平臺(tái);交叉網(wǎng)絡(luò)外部性;價(jià)格結(jié)構(gòu)非中性

引言

近年來,各大高校附近的外賣市場(chǎng)迅速發(fā)展,隨著學(xué)生需求和餐廳數(shù)量的增加,外賣平臺(tái)孕育而生,為二者的供需活動(dòng)架起了橋梁。2009年4月,“餓了么”網(wǎng)站正式上線,開創(chuàng)性地建立了首個(gè)O2O模式的外賣平臺(tái)。隨著“餓了么”網(wǎng)站的日益成熟,其他類似平臺(tái)也不斷涌現(xiàn),截止2014年10月,國(guó)內(nèi)共有各類外賣平臺(tái)15個(gè),其中影響力較大的有美團(tuán)外賣、“餓了么”和淘點(diǎn)點(diǎn)等。隨著競(jìng)爭(zhēng)的加劇,各大外賣平臺(tái)開始了價(jià)格戰(zhàn),紛紛推出了“滿15減10”、“新用戶下單立減16元”等活動(dòng),以吸引更多的用戶。本文正是在這樣的大背景下,通過運(yùn)用雙邊市場(chǎng)的定價(jià)模型,分析外賣平臺(tái)在壟斷市場(chǎng)環(huán)境下的最優(yōu)定價(jià)方式,并探究影響價(jià)格制定的主要因素,從而得出商家進(jìn)行價(jià)格戰(zhàn)的原因。

1. 雙邊市場(chǎng)的定義及其分類

1.1 雙邊市場(chǎng)的定義

雖然近年來國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于雙邊市場(chǎng)的研究熱度不斷上升,但是并未形成統(tǒng)一的定義,根據(jù)已有的研究成果,雙邊市場(chǎng)大致具有以下特征:第一,市場(chǎng)存在著三種不同類型的參與者:商品或服務(wù)的提供者、商品或服務(wù)的需求者以及平臺(tái)提供者;第二,平臺(tái)兩邊的使用者存在著顯著的交叉網(wǎng)絡(luò)外部性,并且這種外部性可以通過平臺(tái)服務(wù)得以有效實(shí)現(xiàn);第三,平臺(tái)提供者在定價(jià)時(shí)存在著價(jià)格結(jié)構(gòu)非中性的特征,即由于價(jià)格轉(zhuǎn)嫁不完美導(dǎo)致即使雙邊市場(chǎng)的總價(jià)格水平不變,價(jià)格結(jié)構(gòu)的變化也會(huì)影響平臺(tái)的交易量。

1.2 雙邊市場(chǎng)的分類

根據(jù)不同的屬性特征,可以將雙邊市場(chǎng)劃分為不同的類型。按市場(chǎng)環(huán)境的不同,雙邊市場(chǎng)分為競(jìng)爭(zhēng)性雙邊市場(chǎng)和壟斷性雙邊市場(chǎng);按用戶歸屬性的不同,雙邊市場(chǎng)分為雙方單歸屬市場(chǎng)、雙方多歸屬市場(chǎng)、買方單歸屬賣方多歸屬市場(chǎng)以及買方多歸屬賣方單歸屬市場(chǎng);按平臺(tái)提供的服務(wù)差異性,雙邊市場(chǎng)分為單一化市場(chǎng)和差異化市場(chǎng)。

如表1所示,對(duì)雙邊市場(chǎng)的不同屬性特征進(jìn)行組合,列出了各種組合的代表平臺(tái):

2、外賣平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制及其雙邊市場(chǎng)性

2.1 外賣平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制

目前主流的外賣平臺(tái)運(yùn)營(yíng)機(jī)制基本相同,平臺(tái)中存在著三類參與者,即外賣的需求者(一般為高校學(xué)生及商務(wù)樓白領(lǐng)員工)、外賣的提供者(一般為提供外賣服務(wù)的餐廳)以及外賣平臺(tái)商。外賣平臺(tái)商將外賣餐廳的信息集中起來放在網(wǎng)站上,并提供在線訂餐的服務(wù),而外賣需求者則通過瀏覽網(wǎng)頁,選擇食物后下單。在這個(gè)過程中,外面平臺(tái)商并不實(shí)際參與雙方的交易活動(dòng),而是起到加快信息傳遞、促進(jìn)供求配對(duì)的作用。

2.2 外賣平臺(tái)的雙邊市場(chǎng)性

從外賣平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制中可以看出,外賣平臺(tái)市場(chǎng)具有顯著的雙邊市場(chǎng)性。首先,從市場(chǎng)參與者的類型來看,外賣平臺(tái)市場(chǎng)的參與者與雙邊市場(chǎng)的參與者特征高度一致;其次,外賣平臺(tái)具有顯著的交叉網(wǎng)絡(luò)外部性。對(duì)于提供外賣服務(wù)的餐廳而言,加入一個(gè)外賣平臺(tái)的價(jià)值大小取決于平臺(tái)另一邊學(xué)生數(shù)量的多少,使用該外賣平臺(tái)的學(xué)生數(shù)量越多,那么購(gòu)買其外賣食物的可能性就越大,從而其加入該平臺(tái)的價(jià)值也相應(yīng)的越大。同樣的,對(duì)于學(xué)生一方而言,平臺(tái)上外賣餐廳的數(shù)量越多,那么選擇就越豐富,從而使用該平臺(tái)點(diǎn)餐的效用也就越大。因此,對(duì)于平臺(tái)兩邊的使用者而言,另一邊用戶的數(shù)量越多,其效用就越大,顯著地體現(xiàn)出了外賣平臺(tái)的交叉網(wǎng)絡(luò)外部性;最后,外賣平臺(tái)商在定價(jià)過程中存在著價(jià)格結(jié)構(gòu)非中性的特征。目前外賣平臺(tái)普遍采取對(duì)賣家進(jìn)行收費(fèi),對(duì)買家進(jìn)行補(bǔ)貼的定價(jià)方式,那么假設(shè)外賣平臺(tái)商同等水平地降低對(duì)餐廳的收費(fèi)和對(duì)學(xué)生的補(bǔ)貼。由于總價(jià)格水平是不變的,雙方將會(huì)根據(jù)價(jià)格彈性的大小發(fā)生價(jià)格轉(zhuǎn)嫁,因此,在單邊市場(chǎng)上,交易量是不變的。然而,在外賣平臺(tái)市場(chǎng)中,由于補(bǔ)貼的減少,一部分價(jià)格彈性較大的學(xué)生就會(huì)放棄使用該平臺(tái),而隨著學(xué)生使用數(shù)量的減少,外賣平臺(tái)對(duì)外賣餐廳的價(jià)值也降低了,對(duì)于一部分餐廳而言,學(xué)生數(shù)量減少對(duì)效用的損失量要大于收費(fèi)降低對(duì)于效用的增加量,從而將放棄該平臺(tái)的使用,那么,整個(gè)平臺(tái)的交易量就將下降。這一過程正是體現(xiàn)了外賣平臺(tái)市場(chǎng)的價(jià)格結(jié)構(gòu)非中性。

根據(jù)上述論述,基本可以得出外賣平臺(tái)市場(chǎng)具有顯著的雙邊市場(chǎng)性的結(jié)論,從而為下文使用雙邊市場(chǎng)的定價(jià)理論來研究外賣平臺(tái)商定價(jià)策略奠定了基礎(chǔ)。

3、外賣平臺(tái)的定價(jià)模型由于外賣平臺(tái)具有顯著的雙邊市場(chǎng)性,因此,本文借鑒Armstrong給出的基于成員外部性的平臺(tái)向兩邊收取注冊(cè)費(fèi)的基本模型,將其應(yīng)用于外賣平臺(tái)商的定價(jià)研究,探究影響價(jià)格制定的主要因素。

3.1 基本假設(shè)

(1)平臺(tái)的兩邊用戶為買方用戶(以高校學(xué)生為代表)以及賣方用戶(提供外賣服務(wù)的餐廳),分別用D和S表示,其使用平臺(tái)的效用為UD和US。

(2)為了簡(jiǎn)化模型,假設(shè)外賣平臺(tái)市場(chǎng)為壟斷市場(chǎng),即只有一家外賣平臺(tái)商。

(3)外賣平臺(tái)商定價(jià)的根據(jù)是達(dá)到利潤(rùn)最大化。

(4)外賣平臺(tái)商向?qū)W生提供服務(wù)的成本記為CD,服務(wù)價(jià)格記為PD向餐廳提供服務(wù)的成本記為CS,服務(wù)價(jià)格記為PS。

(5)為了簡(jiǎn)化模型,不考慮同邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),僅僅考慮交叉網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),并以參數(shù)aD和as分別表示效應(yīng)強(qiáng)度。

(6)雙邊用戶人數(shù)與其效用大小正相關(guān),即ND=F(UD),NB=F(UB)。

3.2 外賣平臺(tái)定價(jià)模型

根據(jù)基本假設(shè),由于學(xué)生和餐廳之間的網(wǎng)絡(luò)外部性,所以他們使用平臺(tái)的效用大小與對(duì)方使用平臺(tái)的數(shù)量相關(guān)。因此,在外賣平臺(tái)商壟斷的情況下,學(xué)生和餐廳使用平臺(tái)的效用函數(shù)分別為:

3.3 影響外賣平臺(tái)商價(jià)格制定的主要因素

從外賣平臺(tái)利潤(rùn)最大化時(shí)的價(jià)格結(jié)構(gòu)中可以發(fā)現(xiàn),影響外賣平臺(tái)商定價(jià)的主要因素有:對(duì)雙邊用戶提供服務(wù)的成本,成本越大,則對(duì)該邊用戶的定價(jià)越高;雙邊用戶各自的需求價(jià)格彈性大小,彈性越小,則對(duì)該邊用戶的定價(jià)越高;雙邊用戶對(duì)對(duì)方用戶的網(wǎng)絡(luò)外部性的效用大小,對(duì)對(duì)方用戶的網(wǎng)絡(luò)外部性越大,則對(duì)該邊用戶的定價(jià)越低。

不同于單邊市場(chǎng),平臺(tái)商在對(duì)雙邊用戶進(jìn)行定價(jià)時(shí),不僅需要考慮服務(wù)成本及需求的價(jià)格彈性,還要考慮一邊用戶對(duì)另一邊用戶的網(wǎng)絡(luò)外部性,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)外部性效應(yīng),即aD足夠大時(shí),外賣平臺(tái)商就可能對(duì)學(xué)生給予低于成本的價(jià)格,由于外賣平臺(tái)商的給學(xué)生提供服務(wù)的成本低廉,幾乎可以忽略不計(jì),那就不難理解外賣平臺(tái)為了吸引更多的學(xué)生使用該平臺(tái),而通過優(yōu)惠活動(dòng)給予其補(bǔ)貼,隨著使用人數(shù)的增加,餐廳使用該平臺(tái)的效用上升,從而外賣平臺(tái)就能對(duì)餐廳索取更高的服務(wù)價(jià)格,彌補(bǔ)給予學(xué)生這一邊的成本支出。

4、結(jié)論及展望

4.1 結(jié)論

本文通過對(duì)雙邊市場(chǎng)的特征分析,并結(jié)合外賣平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)機(jī)制,借助于外賣平臺(tái)定價(jià)模型,得出以下結(jié)論:

(1)外賣平臺(tái)市場(chǎng)具有顯著的交叉網(wǎng)絡(luò)外部性,并且由于無法進(jìn)行完美的價(jià)格轉(zhuǎn)嫁,呈現(xiàn)出價(jià)格結(jié)構(gòu)非中性的特點(diǎn),屬于典型的雙邊市場(chǎng)。

(2)通過借助于外賣平臺(tái)定價(jià)模型,可以發(fā)現(xiàn)影響外賣平臺(tái)商定價(jià)的主要因素有:對(duì)雙邊用戶提供服務(wù)的成本、雙邊用戶各自的需求價(jià)格彈性大小以及雙邊用戶對(duì)對(duì)方用戶的網(wǎng)絡(luò)外部性的效用大小。

(3)外賣平臺(tái)商對(duì)于買方進(jìn)行補(bǔ)貼實(shí)行價(jià)格戰(zhàn)的原因在于,學(xué)生對(duì)于餐廳具有較高的網(wǎng)絡(luò)外部性,外賣平臺(tái)商希望吸引盡可能多的學(xué)生使用其平臺(tái),從而向餐廳索取更高的使用費(fèi),實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化。

4.2 相關(guān)研究展望

作為尚處于萌芽期的外賣平臺(tái)市場(chǎng),專門針對(duì)其的研究還較少,本文使用的外賣平臺(tái)定價(jià)模型做了較多的限制條件,在今后的研究中,可以進(jìn)一步放開相關(guān)的假設(shè):

(1)將市場(chǎng)環(huán)境開放至競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng),就目前的外賣市場(chǎng)而言,還處于從壟斷市場(chǎng)向競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)過度的寡頭壟斷市場(chǎng),隨著未來相關(guān)平臺(tái)商的增多,基于競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)的研究將更接近實(shí)際情況。

(2)將用戶單歸屬開放至用戶多歸屬,隨著外賣平臺(tái)商的增多,用戶的選擇也將增多,無論是對(duì)于買房還是賣方,平臺(tái)商要保證用戶的單一歸屬性極其困難,因此,基于用戶多歸屬的研究是具有現(xiàn)實(shí)意義的。

(3)進(jìn)一步對(duì)于外賣平臺(tái)提供差異可能性的探究,目前的外賣平臺(tái)商提供的服務(wù)大致相同,相互競(jìng)爭(zhēng)僅僅是通過價(jià)格手段??梢灶A(yù)見,通過差異性的服務(wù)來吸引用戶是值得嘗試的一種做法。

參考文獻(xiàn):

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篇9

關(guān)鍵詞 可變樣本 BP網(wǎng)絡(luò) 模式識(shí)別

Abstract Mean shifts in production process could be detected quicker by the application of variable sampling rate (VSP)control charts。In this paper, a framework which using the integration of Variable sample sizes and sampling intervals(VSSI) and back-propagation(BP) networks for process controlling and non-normal patterns recognition was proposed, and the sampling rate groups and BP networks group model were designed.

Keywords: Variable sampling BP Networks patterns recognition

引言

統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用主要是為了維持特定質(zhì)量特性的穩(wěn)定性和可接受性,其中,休哈特控制圖作為SPC的重要工具之一,也是最常采用的手段??刂茍D呈現(xiàn)的狀態(tài)可以反映生產(chǎn)過程是否受控,當(dāng)出現(xiàn)非受控情形,需要對(duì)其異常模式進(jìn)行識(shí)別并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。在控制圖異常模式識(shí)別的研究中主要集中于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANNs)D T Pham和E Oztemel[1]采用學(xué)習(xí)矢量量化(LVQ)網(wǎng)絡(luò)組建立了一個(gè)控制圖異常模式識(shí)別系統(tǒng),并討論了提高識(shí)別器精度方法;S K Gauri和S Chakraborty[2]采用經(jīng)由反向傳播算法訓(xùn)練的多層感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建了異常模式識(shí)別器,并對(duì)其進(jìn)行了評(píng)估。C S Cheng和C A Tzeng使用反向傳播網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了控制圖異常模式識(shí)別的研究[3]。本文中采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行控制圖異常模式識(shí)別。

另一方面,傳統(tǒng)的休哈特控制圖采用固定樣本容量和抽樣區(qū)間的方式進(jìn)行樣本組的抽取。近些年來對(duì)可變樣本參數(shù)控制圖的研究表明可變樣本容量(VSS)與可變抽樣區(qū)間(VSI)的控制圖能夠更快地發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中存在的微小變化。A F B Costa[4]對(duì)可變樣本參數(shù)的控制圖進(jìn)行了深入研究,提出了可變警告限的方法并通過與CUSUM和EWMA的對(duì)比,證明了該方法可以獲得更高的靈敏度;Y C Lin與C Y Chou[5]采用Burr分布,針對(duì)非正態(tài)分布的情況下設(shè)計(jì)了可變樣本容量與區(qū)間(VSSI)的均值圖,并通過對(duì)比驗(yàn)證其具有更高的精確性和魯棒性。

本文結(jié)合VSSI的均值-極差控制圖,提出一種采用BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行過程控制,以及控制圖異常模式識(shí)別的系統(tǒng)框架。

1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)框架

系統(tǒng)的主要功能包括模式識(shí)別與樣本參數(shù)組控制兩大方面,在系統(tǒng)的應(yīng)用過程中,需要綜合考慮異常模式識(shí)別與樣本參數(shù)選擇和控制圖數(shù)據(jù)之間的相互關(guān)系。經(jīng)過對(duì)系統(tǒng)的分析,確定系統(tǒng)包括三個(gè)模塊,分別是:傳遞模塊、異常模式識(shí)別模塊、樣本參數(shù)反饋模塊。系統(tǒng)的總體框架如圖1所示:

圖1 系統(tǒng)總體框架圖

(1)傳遞模塊 該模塊的主要作用是接收生產(chǎn)過程中采集的質(zhì)量數(shù)據(jù),并初步判斷是否超出控制限,若超出控制限則將數(shù)據(jù)只傳遞至異常模式識(shí)別模塊,同時(shí)自行生成樣本參數(shù)調(diào)整信號(hào),反之傳遞至異常模式識(shí)別模塊與樣本參數(shù)反饋模塊;此外,該模塊接受異常模式識(shí)別模塊反饋的模式識(shí)別結(jié)果,并反饋至生產(chǎn)過程決策端以供誤差識(shí)別與調(diào)整使用,同時(shí)接受樣本參數(shù)模塊的反饋結(jié)果,并傳遞是否調(diào)整樣本參數(shù)的信號(hào)至生產(chǎn)過程的信號(hào)采集端。該模塊即為系統(tǒng)的中轉(zhuǎn)站。

(2)異常模式識(shí)別模塊 該模塊的主要作用是根據(jù)傳遞模塊所傳送的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù),通過內(nèi)置神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)其進(jìn)行模式識(shí)別,并將模式識(shí)別的結(jié)果反饋至傳遞模塊。

(3)樣本參數(shù)反饋模塊 該模塊的主要作用是根據(jù)經(jīng)由傳遞模塊轉(zhuǎn)達(dá)的過程數(shù)據(jù),通過當(dāng)前內(nèi)置控制圖參數(shù)進(jìn)行判斷是否需要更改控制圖參數(shù),將判斷結(jié)果以選擇信號(hào)的形式反饋至傳遞模塊。

系統(tǒng)工作的流程圖如圖2所示:

圖2 系統(tǒng)流程圖

為了實(shí)現(xiàn)基于可變樣本參數(shù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制圖異常模式識(shí)別系統(tǒng),使其能夠滿足控制圖異常模式識(shí)別和控制圖參數(shù)可變的需求,系統(tǒng)需要解決兩個(gè)方面的問題, 分別為可變參數(shù)控制圖樣本參數(shù)的選取和異常模式識(shí)別模塊的設(shè)計(jì),本文其后將詳細(xì)探討這兩個(gè)方面。

2 可變樣本參數(shù)控制圖的主要原理

可變樣本容量與抽樣區(qū)間控制圖是近些年來興起的應(yīng)用方向,與傳統(tǒng)的休哈特控制圖不 同的是,可變樣本容量與抽樣區(qū)間控制圖一般設(shè)計(jì)為具有兩組或以上取樣參數(shù)的模式,從而能根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)的過程數(shù)據(jù),靈活確定樣本參數(shù),從而提高效率??紤]到對(duì)于一般的過程控制,當(dāng)取樣模式大于兩種時(shí),在取樣行為更改與實(shí)施過程中所耗費(fèi)的時(shí)間可能會(huì)大于所節(jié)省的時(shí)間,因此,本文采用兩組取樣參數(shù)s1(n1,h1)和s2(n2,h2),其中n和h分別代表樣本容量與抽樣區(qū)間。其中,s1為較小樣本容量和較大取樣區(qū)間,對(duì)應(yīng)于良好的過程情況,反之,s2為較大樣本容量和較小取樣區(qū)間,對(duì)應(yīng)于需要密切監(jiān)控的過程情況。假設(shè)過程均值為 ,標(biāo)準(zhǔn)差為 ,兩組模式的上下控制限分別表示為UCL1、LCL1和UCL2、LCL2,上下警告限分別表示為UWL1、LWL1和UWL2、LWL2。其計(jì)算公式如式(1)和式(2),其中k為控制限系數(shù),w為警告限系數(shù)。

(1)

(2)

通過定義樣本點(diǎn)可控概率p0,平均樣本容量n0,以及固定取樣區(qū)間h0,樣本容量n1和n2之間必須滿足方程(3),取樣區(qū)間h1和h2之間必須滿足方程(4):

(3)

(4)

通過采用控制限與警告限,VSSI控制圖分為三部分:中間區(qū)域、警告區(qū)域和活動(dòng)區(qū)域。在其應(yīng)用于控制的過程中,當(dāng)樣本點(diǎn)位于中間區(qū)域時(shí),則認(rèn)為過程受控,采用模式s1進(jìn)行下一組取樣;反之,當(dāng)樣本點(diǎn)位于警告區(qū)域時(shí),認(rèn)為過程具有不受控的風(fēng)險(xiǎn),采用模式s2進(jìn)行下一組的取樣;當(dāng)樣本點(diǎn)超過控制限,即處于活動(dòng)區(qū)域,則發(fā)出信號(hào)。

此外,本文結(jié)合系統(tǒng)特點(diǎn),對(duì)樣本參數(shù)的選擇作出了更改:當(dāng)異常模式識(shí)別模塊發(fā)現(xiàn)異常模式時(shí),同時(shí)將異常信號(hào)經(jīng)由傳遞模塊傳送至樣本參數(shù)選擇模塊,在接下來的過程中,采用樣本參數(shù)組s2進(jìn)行取樣,即視作具有不受控風(fēng)險(xiǎn)的情況對(duì)待。

3 異常模式識(shí)別模塊

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種典型的指導(dǎo)學(xué)習(xí)型網(wǎng)絡(luò),經(jīng)常用于識(shí)別、預(yù)測(cè)和分類,其結(jié)構(gòu)包括輸入層、輸出層及中間的隱藏層,如圖1所示。BP網(wǎng)絡(luò)每層神經(jīng)元的數(shù)目通常根據(jù)問題復(fù)雜程度確定,同時(shí)過多的神經(jīng)元數(shù)目會(huì)導(dǎo)致訓(xùn)練時(shí)間過長(zhǎng),本文采用56-35-1和56-35-4結(jié)構(gòu)的三層結(jié)構(gòu)BP網(wǎng)絡(luò)。

圖3 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)圖

根據(jù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié),控制圖中常見的異常模式包括:①一個(gè)點(diǎn)遠(yuǎn)離中心線超過3個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差;②連續(xù)7點(diǎn)位于中心線一側(cè),即偏移模式;③連續(xù)6點(diǎn)上升或下降,即趨勢(shì)模式;④連續(xù)14點(diǎn)交替上下變化,即周期模式。這些異常模式反映在控制圖上,可以通過圖3[6]中6種波動(dòng)模式進(jìn)行表達(dá)。

圖4 控制圖異常模式

識(shí)別器模塊由兩個(gè)子模塊組成,如圖2所示,其中子模塊1為一個(gè)56-35-4結(jié)構(gòu)的BP網(wǎng)絡(luò),其作用為接受控制圖數(shù)據(jù)輸入,將其分類為相應(yīng)的異常模式,隨后將其相應(yīng)的參數(shù)傳送至下一子模塊中相應(yīng)的BP網(wǎng)絡(luò)模塊。子模塊2中為四個(gè)56-35-1結(jié)構(gòu)的BP網(wǎng)絡(luò)B、C、D,其工作模式為接受網(wǎng)絡(luò)A發(fā)送的參數(shù)并進(jìn)行識(shí)別,以得出是否屬于異常的結(jié)論,B、C、D對(duì)應(yīng)的模式參數(shù)均為0或1,網(wǎng)絡(luò)A的輸出值對(duì)應(yīng)模式識(shí)別結(jié)構(gòu)如表1所示。

表1 BPN A輸出值與模式對(duì)應(yīng)表

模式 輸出

1 2 3 4

正常 1 0 0 0

偏移 0 1 0 0

趨勢(shì) 0 0 1 0

循環(huán) 0 0 0 1

圖5 異常模式識(shí)別器結(jié)構(gòu)圖

結(jié)語

本文研究了將可變樣本容量參數(shù)控制圖與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)異常模式識(shí)別器集成于一體的系統(tǒng)框架,該系統(tǒng)的主要思想是采用可變樣本參數(shù)的方式提高過程效率,同時(shí)結(jié)合由BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的異常模式識(shí)別器對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行誤差實(shí)時(shí)識(shí)別和診斷,并提高抽樣效率。該方法將可變樣本參數(shù)控制圖的優(yōu)點(diǎn)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識(shí)別的功能相結(jié)合,相對(duì)于單一的模式識(shí)別網(wǎng)絡(luò)具有功能優(yōu)勢(shì)。由于時(shí)間關(guān)系,未能開發(fā)原形系統(tǒng)來進(jìn)行實(shí)例驗(yàn)證。同時(shí),希望在以后的工作中,可以繼續(xù)完善,使其能夠?qū)崿F(xiàn)包括誤差源等更多層次的功能,從而更大地提高工作效率。

參考文獻(xiàn)

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篇10

關(guān)鍵字:溢出效應(yīng);時(shí)變相關(guān)性;MVGARCH-BEKK模型;MVGARCH-DCC模型

中圖分類號(hào):F830.94文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-4392(2009?雪10-0015-05

一、引言與文獻(xiàn)綜述

截止2009年7月,我國(guó)的外匯儲(chǔ)備已經(jīng)超過了2萬億。其中相當(dāng)大的部分以美元或者美元資產(chǎn)的形式存在。持有美元資產(chǎn)面臨著兩種主要的風(fēng)險(xiǎn):一是美元對(duì)其它貨幣的貶值,即美元名義匯率的貶值;二是美元對(duì)其它貨幣的實(shí)際購(gòu)買力貶值,即美元實(shí)際有效匯率的貶值。前者在考慮匯率時(shí)并未考慮通貨膨脹的影響,而后者在考慮匯率的同時(shí)亦考慮了貨幣間的相對(duì)通貨膨脹率。如何能有效的對(duì)沖這兩種風(fēng)險(xiǎn),成為當(dāng)前持有美元外匯儲(chǔ)備面臨的主要問題。黃金除了作為工業(yè)原料以外,更多的作為一種避險(xiǎn)工具和儲(chǔ)備,被用于對(duì)沖匯率(特別是美元匯率)的波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。研究美元市場(chǎng)與黃金現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的溢出效應(yīng)和相關(guān)關(guān)系,對(duì)優(yōu)化我國(guó)的外匯儲(chǔ)備結(jié)構(gòu)有著極為重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。

由Engle等提出的MVGARCH模型在經(jīng)濟(jì)學(xué)與金融學(xué)的模型建立上有著廣泛的應(yīng)用。MVGARCH模型主要包括MVGARCH-BEKK和MVGARCH-DCC等。當(dāng)前國(guó)內(nèi)關(guān)于MVGARCH-BEKK的主要相關(guān)研究包括:胡新明等(2008)采用BEKK模型研究了B股與H股及紅籌股之間的溢出效應(yīng);王芙蓉等(2008)采用BEKK模型研究了國(guó)內(nèi)外黃金市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)傳染;董秀良等采用BEKK模型研究了A股與H股交叉上市的溢出效應(yīng);李曉峰等(2008)采用格蘭杰因果檢驗(yàn)和BEKK研究了人民幣即期匯率與境外衍生市場(chǎng)之間的信息流動(dòng)關(guān)系;金洪飛等(2008)采用VAR和BEKK模型研究了石油價(jià)格與股票市場(chǎng)之間的溢出效應(yīng)a。關(guān)于MVGARCH-DCC的主要研究相關(guān)研究包括:王寶等(2008)采用DCC模型研究了我國(guó)股票市場(chǎng)、債券市場(chǎng)和銀行市場(chǎng)之間的風(fēng)險(xiǎn)傳染;楊光(2008)采用DCC模型研究了我國(guó)主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)與主要匯率之間的動(dòng)態(tài)相關(guān)性;吳武清等(2008)采用UCM和DCC模型研究了人民幣匯率與中國(guó)對(duì)美國(guó)出口的動(dòng)態(tài)相關(guān);蔣志平(2008)采用DCC模型研究了人民幣利率與匯率的動(dòng)態(tài)相關(guān)關(guān)系;谷耀等(2008)采用DCC模型研究了滬、深、港三地股市的溢出效應(yīng)與動(dòng)態(tài)相關(guān)性。上述研究通過構(gòu)建BEKK或者DCC模型研究了不同市場(chǎng)之間的溢出效應(yīng)和相關(guān)性,得到很多有意義的成果。

本文通過構(gòu)建這兩種類型的MVGARCH模型來研究美元市場(chǎng)與黃金現(xiàn)貨市場(chǎng)之間的溢出效應(yīng)與時(shí)變相關(guān)性,為優(yōu)化我國(guó)外匯儲(chǔ)備提供政策建議。

二、數(shù)據(jù)來源與初處理

(一)數(shù)據(jù)來源與說明

本文的研究對(duì)象包括三個(gè)序列(1)美元指數(shù)序列;(2)美元實(shí)際有效匯率序列;(3)紐約商品交易所黃金現(xiàn)貨價(jià)格序列。序列長(zhǎng)度為1986年1月到2009年7月的283個(gè)月度數(shù)據(jù)。其中,美元指數(shù)來源于Metatrader(一種專門從事外匯交易的軟件平臺(tái))服務(wù)器,美元實(shí)際有效匯率來自于國(guó)際清算銀行(Bank for International Settlements),紐約商品交易所黃金現(xiàn)貨價(jià)格數(shù)據(jù)來源于Metatrader,單位為美元/盎司(Dollars per Ounce)。

美元指數(shù)是一系列名義匯率的一個(gè)加權(quán)指數(shù),反映了美國(guó)與其主要貿(mào)易貨幣的自由兌換貨幣的強(qiáng)弱。美元的實(shí)際有效匯率等于其貨幣與所有貿(mào)易伙伴國(guó)貨幣剔除通貨膨脹對(duì)各國(guó)貨幣購(gòu)買力影響后的加權(quán)平均數(shù)。紐約商品交易所黃金現(xiàn)貨合約為國(guó)際市場(chǎng)的主要黃金現(xiàn)貨合約。本文選擇美元指數(shù)序列來表示未考慮相對(duì)通貨膨脹率的美元對(duì)其他主要貨幣的購(gòu)買力;選擇美元實(shí)際有效匯率來表示考慮了相對(duì)通貨膨脹率的美元對(duì)其他主要貨幣的實(shí)際購(gòu)買力;選擇紐約商品交易所黃金現(xiàn)貨價(jià)格代表國(guó)際市場(chǎng)黃金現(xiàn)貨價(jià)格。

(二)數(shù)據(jù)初處理與相關(guān)基本統(tǒng)計(jì)量

首先對(duì)所有原始序列做如下變換:

Rt=100×Ln(Yt/Yt-1)(1)

經(jīng)過(1)式變換得到了序列的月收益率單位為%。

三個(gè)序列的月度收益率基本統(tǒng)計(jì)量如下表1所示。

從表1看出:美元指數(shù)與美元實(shí)際有效匯率的月度收益率均值為負(fù),而且美元指數(shù)的月平均下跌幅度與標(biāo)準(zhǔn)差均大于美元實(shí)際有效匯率。黃金現(xiàn)貨的月收益率均值為正并且其絕對(duì)值為三個(gè)序列中最大的,同時(shí)標(biāo)準(zhǔn)差也是最大的。黃金現(xiàn)貨市場(chǎng)相對(duì)于美元市場(chǎng)而言,在有較大的正收益率的同時(shí)也有更劇烈的波動(dòng)性。三個(gè)收益率序列均是非對(duì)稱的尖峰結(jié)構(gòu),Jarque-Bera統(tǒng)計(jì)量也體現(xiàn)了三個(gè)序列的非正態(tài)性。ADF檢驗(yàn)顯示三個(gè)收益率序列是平穩(wěn)的,滯后為6和12期的Ljung-Box Q2統(tǒng)計(jì)量則顯示三個(gè)序列具有ARCH性。

三、MVGARCH模型的構(gòu)建與估計(jì)結(jié)果

(一)MVGARCH-BEKK模型的構(gòu)建與估計(jì)

1. MVGARCH-BEKK模型的構(gòu)建原理

本文采用Engle等提出的BEKK形式的MVGARCH模型來檢驗(yàn)市場(chǎng)間的溢出效應(yīng)。該模型的優(yōu)點(diǎn)是可以在很弱的條件下保證協(xié)方差矩陣的正定性而且需要估計(jì)的參數(shù)個(gè)數(shù)較少,因而是一種非常方便的表達(dá)式。假設(shè)有兩個(gè)收益率序列,其MVGARCH(1,1)-BEKK模型的設(shè)定形式為:

Rt|(It-1) iddn(0,Ht)

(2)式中Rt表示條件收益率,假定其服從條件正態(tài)分布;It-1表示t-1期的信息集;Ht表示條件殘差在t時(shí)刻的方差和協(xié)方差矩陣。關(guān)于Ht的式子為BEKK形式的MVGARCH模型的方差方程。其中,h11和h22分別表示兩個(gè)序列的條件方差;h12和h21分別表示兩個(gè)序列間的條件協(xié)方差。當(dāng)α21和β21都等于0時(shí),市場(chǎng)2對(duì)市場(chǎng)1沒有波動(dòng)溢出效應(yīng);同樣,當(dāng)α21和β21都等于0時(shí),市場(chǎng)1對(duì)市場(chǎng)2沒有波動(dòng)溢出效應(yīng)。因此,通過檢驗(yàn)上述元素是否為0來考察兩個(gè)市場(chǎng)之間的波動(dòng)溢出效應(yīng)。

在條件二元正態(tài)分布的假設(shè)下,樣本總數(shù)為T時(shí)的對(duì)數(shù)似然函數(shù)為:

2. 美元指數(shù)與黃金現(xiàn)貨的MVGARCH(1,1)-BEKK模型估計(jì)結(jié)果

按照(3)式的對(duì)數(shù)似然函數(shù),使用經(jīng)過初處理的序列得到美元指數(shù)與黃金現(xiàn)貨的MVGARCH(1,1)-BEKK估計(jì)結(jié)果見表2:

采用Wald統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)美元指數(shù)與黃金現(xiàn)貨之間是否存在溢出效應(yīng),得到結(jié)果見表3。

由表3,在顯著性水平為0.01時(shí),三個(gè)原假設(shè)均被否定,所以可以得出結(jié)論:美元指數(shù)和黃金現(xiàn)貨存在雙向的溢出效應(yīng)。

3.美元實(shí)際有效匯率與黃金現(xiàn)貨的MVGARCH(1,1)-BEKK模型估計(jì)結(jié)果

同樣按照(3)式的對(duì)數(shù)似然函數(shù),使用經(jīng)過初處理的序列得到美元實(shí)際有效匯率與黃金現(xiàn)貨的MVGARCH(1,1)-BEKK估計(jì)結(jié)果見表4。

采用Wald統(tǒng)計(jì)量來檢驗(yàn)美元實(shí)際有效匯率與黃金現(xiàn)貨之間是否存在溢出效應(yīng),得到結(jié)果見表5。

由表5,在顯著性水平為0.05時(shí),三個(gè)原假設(shè)均被否定,所以可以得出結(jié)論:美元實(shí)際有效匯率和黃金現(xiàn)貨存在雙向的溢出效應(yīng)。

(二)MVGARCH-DCC模型的構(gòu)建與估計(jì)

1. MVGARCH-DCC模型的構(gòu)建原理

為了研究多個(gè)時(shí)間序列的動(dòng)態(tài)相關(guān)問題,Engle提出了多變量動(dòng)態(tài)條件相關(guān)模型(MVGARCH-DCC),該模型的具體結(jié)構(gòu)為:

Rt|(It-1)iddN(0,Ht)

Ht=DtRtDt

MVGARCH-DCC模型通常采用兩階段法來估計(jì),第一階段估計(jì)每個(gè)資產(chǎn)的單變量GARCH過程,來獲得標(biāo)準(zhǔn)殘差;根據(jù)(5),(6)和(7)式的對(duì)數(shù)似然函數(shù),使用經(jīng)過初處理的序列得到美元指數(shù)與黃金現(xiàn)貨的MVGARCH(1,1)-DCC估計(jì)結(jié)果見表6。美元指數(shù)與黃金現(xiàn)貨的時(shí)變相關(guān)系數(shù)見圖1。

表6中參數(shù)β1的估計(jì)結(jié)果較顯著,而且圖一中時(shí)變相關(guān)系數(shù)ρt的波動(dòng)也較劇烈,所以可以認(rèn)為美元指數(shù)與黃金現(xiàn)貨的相關(guān)性是時(shí)變的。

3. 美元實(shí)際有效匯率與黃金現(xiàn)貨的MVGARCH(1,1)-DCC模型估計(jì)結(jié)果

根據(jù)(5),(6)和(7)式的對(duì)數(shù)似然函數(shù),使用經(jīng)過初處理的序列得到美元實(shí)際有效匯率與黃金現(xiàn)貨的MVGARCH(1,1)-DCC估計(jì)結(jié)果見表7。美元實(shí)際有效匯率與黃金現(xiàn)貨的時(shí)變相關(guān)系數(shù)ρt見圖2。

表7中參數(shù)α1估計(jì)結(jié)果的顯著性水平在10%左右,而且圖2中時(shí)變相關(guān)系數(shù)的波動(dòng)較大,所以可以認(rèn)為美元實(shí)際有效匯率與黃金現(xiàn)貨的相關(guān)性也是時(shí)變的。

四、結(jié)論與政策建議

(一)基于MVGARCH-BEKK的結(jié)論

無論是美元指數(shù)還是美元實(shí)際有效匯率和黃金現(xiàn)貨都存在雙向的溢出效應(yīng),即美元匯率的波動(dòng)是黃金現(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)的原因,同時(shí)黃金現(xiàn)貨價(jià)格波動(dòng)也導(dǎo)致美元匯率波動(dòng)原因。

(二)基于MVGARCH-DCC的結(jié)論

無論是美元指數(shù)與黃金現(xiàn)貨還是美元實(shí)際有效匯率與黃金現(xiàn)貨的MVGARCH-DCC模型均顯示:美元匯率與黃金現(xiàn)貨在絕大部分時(shí)期都存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,且具有有時(shí)變性。

美元指數(shù)與黃金現(xiàn)貨之間的負(fù)相關(guān)性較美元實(shí)際有效匯率與黃金現(xiàn)貨之間的負(fù)相關(guān)性略顯著。由于主流的外匯交易平臺(tái)每日都提供美元指數(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),而美元實(shí)際有效匯率由國(guó)際清算銀行每月提供月度數(shù)據(jù),黃金現(xiàn)貨市場(chǎng)的交易者在交易時(shí),更加容易獲得美元指數(shù)的數(shù)據(jù),所以導(dǎo)致美元指數(shù)和黃金現(xiàn)貨的負(fù)相關(guān)關(guān)系較美元實(shí)際有效匯率與黃金現(xiàn)貨的負(fù)相關(guān)關(guān)系顯著。

(三)政策建議

從短期來看,黃金價(jià)格與美元匯率之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系,可以有效對(duì)沖美元匯率波動(dòng)的不確定性,特別是在經(jīng)濟(jì)危機(jī)發(fā)生時(shí),這種負(fù)相關(guān)的對(duì)沖作用體現(xiàn)的更加明顯。所以應(yīng)該盡快增加我國(guó)的黃金儲(chǔ)備,多元化我國(guó)的外匯儲(chǔ)備,抵御美元市場(chǎng)波動(dòng)所帶來的風(fēng)險(xiǎn)。

從中長(zhǎng)期來看,美元自身的不穩(wěn)定和貶值預(yù)期將會(huì)導(dǎo)致以美元為結(jié)算形式的貿(mào)易者和美元儲(chǔ)備國(guó)蒙受巨大的損失。然而當(dāng)今和未來的國(guó)際貿(mào)易結(jié)算方式顯然不能回到以黃金的形式,所以只能通過雙邊或者國(guó)際的談判與協(xié)商,改變以美元結(jié)算的方式,探索新的更加穩(wěn)定的國(guó)際貿(mào)易結(jié)算方式。同時(shí),還應(yīng)加快人民幣國(guó)際化步伐,使人民幣成為主要的結(jié)算與儲(chǔ)備貨幣。

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