導語：如何才能寫好一篇人工智能新技術(shù)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關(guān)鍵詞：新一代計算機；人工智能技術(shù)；發(fā)展趨勢

“人工智能”是在1956年的Dartmouth學會上提出的，英文縮寫是AI。它是計算機科學等多種學科互相滲透而發(fā)展起來的綜合性、交叉性學科。從計算機應用系統(tǒng)的角度出發(fā)，人工智能是研究如何模擬人類智能活動，使機器能夠勝任一些需要人類智能才能完成的復雜工作，以延伸人類智能的科學。

二、人工智能技術(shù)的發(fā)展狀況

隨著計算機、信息和并行程序設計技術(shù)的發(fā)展，人工智能的研究已經(jīng)發(fā)展成為智能體系的研究。到目前為止，人工智能程序已經(jīng)知道考慮他們要解決的問題，從而尋找比較好的答案。智能體體系可以被認為是智能體的軟件工程模型，智能體語言是智能體的軟件系統(tǒng)。在我國，智能體技術(shù)多被應用到處理具有異構(gòu)、布、態(tài)、規(guī)模及自主性的系統(tǒng)中，如Internet，是人工智能技術(shù)的新應用。

目前，人工智能技術(shù)在美國等歐洲國家仍保持非?？斓陌l(fā)展速度。在人工智能技術(shù)領域十分活躍的IBM公司，已經(jīng)為加州勞倫斯利佛摩爾國家實驗室制造了號稱具有人腦的千分之一智力能力的ASCIWhite電腦。據(jù)稱，其正在開發(fā)的更為強大的blue jean電腦的智力水平將與人腦相當。

三、新一代計算機和人工智能技術(shù)的應用

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，越來越多的技術(shù)發(fā)展都涉及到人工智能，人工智能已經(jīng)被廣泛應用到許多領域。

（一）人工智能技術(shù)在計算機符號計算中的應用

計算機最主要的用途之一就是科學計算，通常分為純數(shù)值的計算和符號計算兩種。其中符號計算是一種智能化的計算。隨著新一代計算機的開發(fā)和普及以及人工智能技術(shù)的發(fā)展，多種功能計算機代數(shù)系統(tǒng)軟件相繼出現(xiàn)，都是用C語言寫成的，可以在絕大多數(shù)計算機上使用。

（二）人工智能技術(shù)在計算機模式識別中的應用

計算機用數(shù)學方法研究模式的自動處理就是模式識別。用計算機實現(xiàn)模式的自動識別和判斷，是利用人工智能技術(shù)開發(fā)智能機器的關(guān)鍵，計算機模式識別的特點是效率高，速度快，準確率高，也為人類認識自身智能提供了有利線索。

（三）計算機的機器翻譯

計算機把一種語言轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N語言的過程就是機器翻譯。目前，我國的機器翻譯軟件的翻譯特點，大致可以分為三類：詞典翻譯、漢化翻譯和專業(yè)翻譯。詞典翻譯軟件可以迅速查詢英文單詞或詞組的詞義，并提供發(fā)音；漢化翻譯軟件提出“智能漢化”的概念，輔助翻譯作用更加明顯。

（四）人工智能技術(shù)在計算機機器學習中的應用

計算機的機器學習主要研究如何使計算機能夠模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習能力。機器學習是機器具有智能能力的重要標志，也是機器獲取知識的根本途徑。機器學習是一個難度較大的研究領域，它與認知科學和邏輯學等學科都有著密切的聯(lián)系，并對人工智能的其他分支也會起到重要的推動作用。

（五）人工智能技術(shù)在計算機問題求解中應用

人工智能技術(shù)在今天的計算機程序已能夠達到各種方盤棋和國際象棋的錦標賽水平。但是，尚未解決包括人類棋手的表達能力和洞察能力等。人們通常都能根據(jù)具體問題找到思考問題和解決問題的辦法，目前，人工智能技術(shù)已能通過計算機程序知道如何考慮要解決的問題，尋找較為準確的解答方法。

（六）人工智能技術(shù)在計算機推理證明中應用

邏輯推理在人工智能研究中是最持久的探究領域之一，其別重要的是，通過找到合理準確的方法，集中注意力在大型數(shù)據(jù)庫中的有效事實上，關(guān)注可信證明，并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。因此，在人工智能方法的研究中，定理證明是一個極其重要的論題。

（七）人工智能技術(shù)在計算機語言處理中的應用

自然語言處理是人工智能技術(shù)應用于實際領域的典型范例，經(jīng)過多年艱苦努力，這一領域已獲得了大量令人矚目的成果。目前該領域的主要課題是：計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎，注重大量的常識——世界知識和期望作用，生成和理解自然語言。這是一個極其復雜的編碼和解碼問題。

（八）人工智能技術(shù)在計算機專家系統(tǒng)中的應用

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)中最活躍、最有成效的研究領域，是具有特定領域內(nèi)大量知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，已出現(xiàn)成功應用人工智能技術(shù)的趨勢。計算機程序如果能體現(xiàn)和應用人類知識，就應該可以幫忙解決問題，而且能發(fā)現(xiàn)人類專家在推理過程中出現(xiàn)的差錯。

四、新一代計算機和人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢

新一代計算機和人工智能技術(shù)的發(fā)展?jié)摿薮?，其作為一個整體的研究才剛剛開始。人工智能技術(shù)的發(fā)展總是超乎人們的想象，要準確地預測人工智能的未來，從目前一些前瞻性的研究中可以看出，未來人工智能技術(shù)可能會朝以下幾個方向發(fā)展：模糊處理、并行化、神經(jīng)網(wǎng)絡和機器情感。

（1）自動推理是新一代計算機和人工智能技術(shù)最經(jīng)典的研究分支，其基本理論是新一代計算機和人工智能技術(shù)其它分支的共同基礎。其中知識系統(tǒng)的動態(tài)演化特征及可行性推理的研究，是最新的熱點，很有可能取得突破。

（2）機器學習的研究使得許多新的學習方法相繼問世，并獲得了成功應用。但是也應看到，現(xiàn)有的機器學習方法尚不夠有效，尋求一種新的方法，以解決新一代計算機和人工智能技術(shù)研究中的在線學習問題，是研究人員共同關(guān)心的問題。

（3）自然語言處理是新一代計算機和人工智能技術(shù)應用于實際領域的典型范例，這一領域已獲得了大量令人矚目的理論與應用成果。智能信息檢索技術(shù)近年來已成為新一代計算機和人工智能技術(shù)的一個獨立研究分支，將新一代計算機和人工智能技術(shù)應用于計算機科學與技術(shù)領域的研究，是人工智能走向應用的突破口。

五、結(jié)束語

很多新一代計算機和人工智能技術(shù)研究的成果已經(jīng)進入人們的日常生活。未來，人工智能技術(shù)的發(fā)展將會給人類的知識、思考、生活、工作和教育產(chǎn)生巨大的影響，在人類的生活中占據(jù)一席之地，成為人類生活的伙伴。

參考文獻：

[1]吳艷.關(guān)于“人工智能”技術(shù)發(fā)展的思考[J].和田師范專科學校學報.2010.

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與此同時，現(xiàn)在的道路交通管理也越來越規(guī)范了，到處都有攝像頭、測速系統(tǒng)，一旦被拍到就是扣分、罰款的事兒！然而，這些都只算是常規(guī)管理。

今天，道路交通安全管理的大殺器橫空出世！全國司機們將徹底傻眼！

史上最嚴格的“海燕系統(tǒng)”正式來襲，不放過任何車輛違章，一周抓違規(guī)近3000起！你的分或不夠扣了！

什么是海燕系統(tǒng)？先來看看下面這個圖：

簡單的說，“海燕系統(tǒng)”是最近才開始安裝的交通輔助系統(tǒng)。也可以說其實是一個抓拍神器。

無論是白天還是晚上，開車不系安全帶，邊開車邊抽煙、玩手機等作，海燕給你拍下來，而且一拍就是高清片。

即使在黑夜，系統(tǒng)對車牌的辨識率，也高達95%。

當然，如果海燕系統(tǒng)僅僅是一個違章拍照系統(tǒng)，那就沒什么可說的了。但是，海燕恐怖的是在后臺還有一個最強大腦：人工智能！

在最強大腦的指揮下，海燕系統(tǒng)不僅能夠?qū)崿F(xiàn)智能識別抓拍，而且還能對采集來的大數(shù)據(jù)進行二次深度分析。不僅可以專門對車牌號碼分析，還可以對照片進行更深層次的識別，可識別的細分車型超過3000款。

傳統(tǒng)的卡口系統(tǒng)，只能提供時間、地點、車牌號碼這三個要素信息。

而通過“海燕系統(tǒng)”對車輛進行二次分析，就可分析出車輛的車標、細分車型、車身顏色、年檢標、車擺物、是否系安全帶、是否在開車打電話等一系列細節(jié)信息。

你開車玩手機或者不系安全帶，實際上已經(jīng)被“電子眼”全部記錄下來了，看的一清二楚！

就算有些車搞了假牌套牌，海燕系統(tǒng)也能夠?qū)崟r對車輛信息進行比對分析，直接把它抓出來。

來看看更震撼的視頻：

總結(jié)起來，海燕系統(tǒng)具備三大特點：拍攝清晰、識別能力強、處理速度快。

1、拍攝清晰

“海燕”均采用了高清攝像頭，不系安全帶、玩手機、抽煙、摸副駕大腿或其他地方等等，任何你在車上做的動作，只要能拍到，就能看得很清晰。車牌號碼就不用說了，連你在車內(nèi)做個鬼臉，瞇下眼睛，它都能把你拍得一清二楚。所以以后如果想通過買分來處理違章，肯定是行不通的了。

2、識別能力強

“海燕系統(tǒng)”可以識別3000多種車型、近200種車標，車型識別率超過98.6%。這就意味著大街上跑的車基本都能夠被識別，一旦違章的話，不管你跑到哪都能被認出來。

這一點，對于打擊套牌車是一個很有力的武器，對于使用套牌的違法行為也應該加大處罰措施。

3、處理速度快

“海燕系統(tǒng)”服務器每秒可以處理15張以上的圖片，平均每天可以處理超過100萬張圖片。這樣一來，將會加快違法信息的分析和確定，可以提高違章處理的效率。

換句話說，只要你在安裝了“海燕系統(tǒng)”的路上違章了，肯定會一次不漏地被拍下來，然后一條條的違章信息就會向你飛來。

當然除此之外，海燕系統(tǒng)還有其他積極的作用，比如多維度搜車、追蹤肇事逃逸的、罪犯逃跑等。簡直太厲害了！

這就是令車主聞風喪膽的“海燕系統(tǒng)”。

無論白天還是黑夜，24小時遠程監(jiān)視過往所有車輛！占用應急車道、超速、變線。。。。。全都都能拍攝到！

（所有違章一個都逃不了?。。。?/p>

據(jù)查證，現(xiàn)在蘇州公安和廈門公安已經(jīng)部署了海燕系統(tǒng)。據(jù)蘇州交警部門統(tǒng)計，“海燕”上線一周時間，就抓拍到近3000起違章行為，其中開車未系安全帶的1828起，開車玩手機或打電話的1074起。

剛剛，中央電視臺對蘇州交警使用的“海燕系統(tǒng)”做了報道。

一旦海燕系統(tǒng)全面推廣，后果有多嚴重？至少有以下幾點：

1、代扣更困難了，因為海燕系統(tǒng)能清晰至人臉，面容與駕照相對不上號想扣都扣不了。

2、套牌車將更容易被監(jiān)控發(fā)現(xiàn)。

3、不扣安全帶，開車時接打電話的，這下能被海燕系統(tǒng)分析出來，是要扣2分罰50元的。

4、手腳不規(guī)矩摸隔壁的，也是絕對不行的了。

最后，還有一個更壞的消息，就是有蘇州企業(yè)正在開發(fā)“空中海燕”系統(tǒng)，用無人機隨時隨地隨心所欲進行流動抓拍。我聽到已經(jīng)抓狂的司機高呼：企業(yè)為了營利，真是喪心病狂啊！

沒辦法，還是不要吐槽“海燕系統(tǒng)”了，及早養(yǎng)成良好的駕駛習慣才是正道。

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關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；數(shù)字圖書館；個性化信息服務系統(tǒng)

隨著社會的不斷發(fā)展和進步，人工智能技術(shù)更具發(fā)展?jié)摿Γ瑧梅懂牪粩嗤卣?，其在搜索、獲取以及系統(tǒng)方面更加突出。人工智能技術(shù)在圖書館個性化信息服務系統(tǒng)中的應用屬于推理類，成為人工智能發(fā)展的重要方面。

1 在數(shù)字圖書館個性化信息服罩杏τ萌斯ぶ悄薌際醯募壑

1.1 實現(xiàn)對個性化信息需求的智能收集和分析

在當前個性化信息服務體系中，使用者能夠結(jié)合自己的實際需求，對圖書館內(nèi)的資源進行選擇和明確。但是，鑒于圖書館內(nèi)資源的規(guī)模性，涉獵全球領域內(nèi)數(shù)字化的網(wǎng)絡資源，因此，很難在海量信息中進行最快和最準確的選擇。人工智能技術(shù)恰好能夠應對這一問題，發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的作用，結(jié)合用戶需求，實現(xiàn)對其目的和意圖的預測，有效提升個性化信息服務系統(tǒng)的效率，進一步滿足用戶個性化需求。

1.2 推動個性化服務的智能分類和推送

在目前的個性化信息服務中，需要對信息的種類進行逐層選擇，而后對選擇進行提交，結(jié)合信息類別，實現(xiàn)信息的有效匹配，這種系統(tǒng)效率不高，給整個系統(tǒng)增大了壓力，尤其是面對網(wǎng)絡時代的服務系統(tǒng)，在線需求人數(shù)巨大，存在選擇和提交過于集中的問題，很可能造成系統(tǒng)崩潰。在人工智能技術(shù)的支持下，借助智能化的信息收集和分析，而后進行合理分類和展示。

1.3 推動智能人工服務模式的發(fā)展

針對智能化服務，其應用的前提是對用戶不了解，根據(jù)系統(tǒng)自身掌握的信息，分析其操作模式，實現(xiàn)對用戶操作的替代。為此，要發(fā)揮人工技能的作用。在這種系統(tǒng)的操作下，能夠?qū)τ脩舨僮鬟M行評定，對其需求進行判定。在人工智能技術(shù)的應用下，數(shù)字化圖書館信息服務水平得以提升。

2 人工智能技術(shù)應用中需要面對的關(guān)鍵性問題

2.1 個性化信息的收集和獲取

對于個性化新的收集和獲取，需要應用兩種模式，一種是靜態(tài)模式，主要結(jié)合的是圖書館現(xiàn)有的讀者信息，是用戶在首次使用系統(tǒng)后留下的基本信息，進行推理。另外一種是動態(tài)化的方式，主要模式是跟蹤和記錄，滿足個性化需求的推理，構(gòu)建個性化信息需求庫。

2.2 重視個性化信息的智能篩選

在個性化智能篩選服務系統(tǒng)的應用中，重要的內(nèi)容是掌握用戶的基本信息，實現(xiàn)對網(wǎng)絡信息的智能化選擇。借助用戶的基本信息，進行初步篩選，形成具有針對性的知識庫，而后結(jié)合操作動態(tài)，實現(xiàn)個性化信息的明確，構(gòu)建興趣知識庫。之所以選擇層次化的篩選，主要原因是網(wǎng)絡信息的海量特征，同時，變化性較大，存在諸多重復性。在海量信息中定位所需本部分，同時進行分類呈現(xiàn)，難度極大，同時，信息面臨著更新，信息篩選難度更大。人工智能技術(shù)需要應用神經(jīng)網(wǎng)絡算法，發(fā)揮其作用，完成智能化操作的過程。另外，在整個系統(tǒng)跟蹤中，主要是由顯式和隱式跟蹤組成。在第一種中，需要用戶的積極參與，實現(xiàn)有效的反饋，而后完成推送，直到客戶滿意為止。第二種是隱式跟蹤，主要針對用戶的操作進行跟蹤，實現(xiàn)需求的推斷，這種方式更具效率性和智能化。

2.3 對用戶模型構(gòu)建的介紹

在目前的數(shù)字圖書館個中，被動模式應用較多，對信息分析的不夠深入，信息服務功能不突出。為此，要重視智能服務信息知識庫模型的構(gòu)建，達到對信息的智能獲取和篩選。同時，實現(xiàn)對知識庫的完善，提升服務能力和水平。

3 全面分析人工智能技術(shù)環(huán)境下數(shù)字圖書館個性化信息服務系統(tǒng)的構(gòu)建

3.1 對總體架構(gòu)的介紹

在數(shù)字化圖書館個性化信息服務系統(tǒng)中，主要分為三個層次，即客戶、中間層以及后臺數(shù)據(jù)庫層。客戶層的作用是提供信息瀏覽的功能。中間層是對信息進行獲取、分類及推送。后臺數(shù)據(jù)庫對數(shù)據(jù)進行存儲和管理。在三層體系結(jié)構(gòu)的支持下，能夠在同一計算機上進行運行。通常，客戶層與后臺數(shù)據(jù)層不進行直接數(shù)據(jù)交換，借助中間層進行處理，實現(xiàn)了服務系統(tǒng)效率的提升，達到了對數(shù)據(jù)庫的有效保護。

3.2 對個性化信息服務系統(tǒng)整體功能的介紹

在整個個性化服務系統(tǒng)中，其依據(jù)的是信息服務智能化，與傳統(tǒng)系統(tǒng)的區(qū)別是能夠滿足個性化需求，需要發(fā)揮個性化信息需求庫的功能，實現(xiàn)對信息的準確輸送，同時，也能夠?qū)崿F(xiàn)對信息的智能選取、篩選和分類。其功能主要體現(xiàn)在，首先，完成智能定制的目的，其次，完成智能搜索，再次，實現(xiàn)對用戶基本信息的管理。第四，滿足個性化頁面設置的需求。

3.3 對個性化信息服務系統(tǒng)模塊設計的分析

在人工智能化的數(shù)字圖書館個性信息服務中，發(fā)揮三層結(jié)構(gòu)模塊的作用。在客戶層中，發(fā)揮登陸、搜索和展示的作用。中間層主要是完成數(shù)據(jù)信息的分析和分類。后臺數(shù)據(jù)層實現(xiàn)用戶和系統(tǒng)數(shù)據(jù)的應用。

4 基于人工智能技術(shù)的數(shù)字圖書館個性化信息服務模式的創(chuàng)新

4.1 重視個性化信息智能推送

對于信息智能化推送，主要是結(jié)合讀者的意圖，自動進行數(shù)據(jù)信息的推送。主要通過兩種方式實現(xiàn)，一種是頻道方式，主要是結(jié)合讀者的想法進行推測，與選頻道相似，在選定的站點進行信息的瀏覽。第二種方式是郵件，發(fā)揮郵箱的作用，進行信息的推送。讀者可以通過兩個方式進行信息的獲取，一種是推測讀者意圖，一種是讀者輸入所需信息，在海量信息中進行智能分類和篩選，以主動的方式進行傳遞。

4.2 發(fā)揮個性化智能定制服務的作用

在整個數(shù)字化網(wǎng)絡資源中，個性化智能定制的出發(fā)點是讀者的實際需求，應用信息服務系統(tǒng)的功能。在這一功能的支持下，能夠?qū)崿F(xiàn)對讀者意圖的推斷，滿足讀者自動化信息搜索的需求，擺脫了手動操作的束縛。同時，讀者也可以根據(jù)需求，進行信息的調(diào)整。

4.3 應用個性化智能服務

智能是智能化的服務方式，依據(jù)智能信息系統(tǒng)和平臺，完成對虛擬信息的處理。在這種服務中，突破目標和需求的限制，根據(jù)讀者的操作實際，完成信息自動化推介的目標。在這種服務模型下，信息查找的速度更快。

4.4 提升智能定制服務的專業(yè)化水平

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和進步，人工智能更具發(fā)展速度，尤其是在圖書館中的額營業(yè)，使得其不受館藏資源的約束，更好地發(fā)揮網(wǎng)絡數(shù)字信息資源的功能。當前，圖書館資源不斷增大，涉及更多領域的知識，尤其是面對海量的數(shù)字信息，傳統(tǒng)服務模式很難滿足現(xiàn)代化的需求。在人工智能的應用下，與信息服務系統(tǒng)相結(jié)合，能夠在規(guī)模信息中進行智能化的搜索，滿足用戶真正需求，形成特定的專業(yè)化的智能定制服務。

5 結(jié)束語

綜上，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，其在數(shù)字化圖書館個性化信息服務系統(tǒng)中的應用將不斷拓展，尤其是有效解決了數(shù)字化圖書館個性化信息服務系統(tǒng)中個性需求的問題。同時，在這種技術(shù)的支持下，提升了整個系統(tǒng)的智能化水平，滿足系統(tǒng)的服務功能。

參考文獻

[1]夏秀雙.大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校圖書館個性化信息服務研究[D].曲阜師范大學，2015.

[2]左素素.基于智能過濾的數(shù)字圖書館個性化信息服務研究[J].圖書館學研究，2016，03：80-84.

[3]陳靜.基于多Agent的高校數(shù)字圖書館個性化信息服務系統(tǒng)模型研究[D].西安電子科技大學，2011.

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關(guān)鍵詞：空中交通管理；人工智能技術(shù)；航班流量；飛行沖突；系統(tǒng)構(gòu)成

一、研究背景及意義

現(xiàn)階段，計算機在我國各行各業(yè)中都扮演著重要角色，計算機技術(shù)的發(fā)展為各行業(yè)的生產(chǎn)運行提供了堅實有效的保障。與此同時，人工智能技術(shù)也取得了驚人的進步，為我國航空航天行業(yè)發(fā)展做出了巨大貢獻。改革開放以來，在我國市場經(jīng)濟不斷發(fā)展，綜合國力不斷提升的背景下，民航業(yè)發(fā)展迅猛，乘坐飛機出行從以前的高不可攀變成如今的大眾化出行方式，只用了40年的時間。在這40年里，我國航班架次大幅增漲，現(xiàn)有的空域資源也日趨緊張，在這關(guān)鍵時刻，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，為航空事業(yè)快速高效的發(fā)展帶來了新的曙光?？罩薪煌ü芾淼闹饕康氖欠乐购娇掌髋c航空器相撞以及航空器與障礙物相撞，維護和加快空中交通的有序流動[1]，因此，飛行流量管理和飛行沖突探測、解脫便成了空中交通管理中至關(guān)重要的任務。一方面，在空中交通流量接近或達到空中交通管制能力上限時，適時地進行調(diào)整，保證空中交通量最佳地流入或通過相應區(qū)域，盡可能提高機場、空域可用容量的利用率[1]。另一方面，飛行沖突的探測，能夠幫助管制員及早發(fā)出指令，使用許可和信息防止航空器相撞，保障空中交通順暢或控制空域內(nèi)各航班的間隔，從而保證飛行安全[1]。空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)的運用，不僅能夠加速空中交通流量，提高空域利用率，而且能夠進行飛行沖突的判斷、解除，最大程度的提高航班運行的安全性，為管制員節(jié)省大量的時間和精力監(jiān)控運行，降低工作負荷，提高綜合管制服務水平。

二、人工智能與空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

（一）人工智能概述

人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI，它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學[2]。人工智能技術(shù)通俗的講，就是使機器模擬人的智能行為，代替人從事那些人為操作容易出錯、速度慢、效率低或者超出能力范圍的復雜工作的新技術(shù)。它通過研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，指導計算機去完成以往需要、甚至超越人的智能才能勝任的工作[2]。當前，全球科技革命和產(chǎn)業(yè)革命方興未艾，新技術(shù)行業(yè)融合創(chuàng)新不斷，在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等新理論新技術(shù)以及社會發(fā)展相關(guān)的強烈需求的共同驅(qū)動下，人工智能加速發(fā)展，逐漸成為了產(chǎn)業(yè)革命和行業(yè)融合的關(guān)鍵技術(shù)。人工智能可以通過對數(shù)據(jù)的采集、分析和挖掘，形成有價值的信息和知識模型，實現(xiàn)對人類智力智能行為的模擬，具備一定環(huán)境下的自適應特性和學習能力[3]。現(xiàn)階段，人工智能經(jīng)成為與計算機科學，控制論，信息論，心理學，語言學等多種學科相互滲透的一門新興學科，在許多領域有著廣泛的運用，變得和我們的生活息息相關(guān)[4]。

（二）空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)概述

人工智能技術(shù)在空中交通管理中的應用主要依靠人工智能輔數(shù)據(jù)分析和決策系統(tǒng)實現(xiàn)。利用人工智能技術(shù)，可以建立智能化流量管理模塊系統(tǒng)，科學判斷空中交通存在的問題，全面監(jiān)控空中交通流量并對其進行智能化管理，提高空域的利用率，以及建立智能沖突探測和解脫模塊系統(tǒng),進行飛行沖突的探測，通過引導飛行員采取速度控制、高度調(diào)整、航向改變等措施實現(xiàn)避讓，解除可能的飛行沖突，實現(xiàn)安全飛行的目標。借助空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)，全面提升空中交通管理水平[5]。

三、人工智能技術(shù)在空中交通管理中的具體應用及建議

（一）人工智能技術(shù)在飛行流量管理中的應用及建議

空中交通流量管理的目標是根據(jù)氣象條件、航路結(jié)構(gòu)、扇區(qū)容量等限制條件和資源的統(tǒng)籌規(guī)劃，使航班流量盡可能達到最優(yōu)狀態(tài)，從而在保障安全的前提下，提高運行效率。在引入人工智能輔助系統(tǒng)后，可以形成天氣預測，流量預測，限制建議和超容告警等模塊，通過氣象條件探測，各航路各時段航班量預測和生成航班間隔調(diào)整預案等方法，為流量管理者在短時間內(nèi)提供有效的決策參考，從而大大降低流量管理者的工作負荷。其中，氣象條件的探測需要民航氣象部門提供氣象數(shù)據(jù)源接口，利用計算機模擬技術(shù)預測未來各時段的氣象變化情況及其對各航線的影響程度。各航路的航班量預測需要接入綜合電報處理系統(tǒng)，利用飛行動態(tài)電報來判斷在未來各時段各航路的航班架次以及航路交匯點可能存在的飛行沖突。得到這些數(shù)據(jù)信息之后，需要對航班進行排序，合理安排并確定尚未起飛航班的離港時間，從而達到各管制扇區(qū)容流匹配，空域資源最優(yōu)化利用。除此之外，航班排序還要依據(jù)接收到的外區(qū)限制，并結(jié)合專機、要客等優(yōu)先級信息做出合理安排，對外區(qū)限制較大的航路可給出改航建議，并模擬、計算改航后各條航路的流量和交匯點沖突情況，進行進一步優(yōu)化。對優(yōu)先級高的航班可自動豁免并給出直飛建議，對確實需要延誤的航班，同時模擬航班取消后的損失情況給出合理化延誤建議，通過人工智能技術(shù)做出合理化安排。完善、及時的數(shù)據(jù)庫信息維護可以保證飛行數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的及時、準確，保證流量信息等數(shù)據(jù)的完整性和可靠性，對于人工智能輔助系統(tǒng)做出正確、有效的建議有著重要而直接的影響，進而對各航路、各扇區(qū)的流量管理方案的有效性產(chǎn)生關(guān)鍵影響。因此，人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員應及時維護數(shù)據(jù)庫，盡量避免由于數(shù)據(jù)不完整、不及時而導致的決策錯誤，減少因航班延誤對社會生產(chǎn)生活帶來的負面影響。

（二）人工智能技術(shù)在飛行沖突探測及解決上的應用及建議

在解決航班飛行沖突上，人工智能技術(shù)主要是通過分析航班存在沖突的概率及可能的狀況，根據(jù)飛行動態(tài)信息做出合理化沖突解脫建議，并且在這一過程中找到最有效，最經(jīng)濟和最安全的確定方案。另外，在最終方案選擇中，通過對管制員選擇結(jié)果的智能學習，建立系統(tǒng)自己的飛行沖突處置預案庫，利用最短路徑算法和偏好路由算法，在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中精確查找解決方案，并根據(jù)最終實施情況進行反饋，實現(xiàn)閉環(huán)處理。為了在工作中放心的依照人工智能系統(tǒng)提供的方案，及時發(fā)現(xiàn)潛在沖突，解決安全隱患，人工智能輔助系統(tǒng)管制員需要做好數(shù)據(jù)庫維護工作。對于典型的飛行沖突處置案例，如果系統(tǒng)學習有偏差，可人工校正，并及時更新，最大限度的幫助系統(tǒng)提高推理的效率和能力。此外，管制員在實踐中可以及時發(fā)現(xiàn)人工智能決策系統(tǒng)提供決策能力的不足和尚需改進之處，針對這個問題，他們可以從以下兩個方面入手，一是思考什么樣的沖突解決方案是最優(yōu)化的，并提煉出所需遵循的原則，并將這些原則告知人工智能輔助系統(tǒng)的管理人員并協(xié)助他們進行完善系統(tǒng)。二是在實踐中發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的問題和不足并及時反饋給系統(tǒng)管理人員，協(xié)助管理人員查找問題根源，更進一步提升系統(tǒng)可靠性。

四、結(jié)語

如今，人工智能輔助下的流量管理、飛行沖突調(diào)配和系統(tǒng)智能學習技術(shù)已經(jīng)進入三期實驗階段。因此通過建立空中交通管理輔助系統(tǒng)，不斷完善人工智能技術(shù)，解決系統(tǒng)自動學習的偏差和失誤，達成系統(tǒng)學習能力多維度、多層次，才能推動我國航空業(yè)得到繁榮發(fā)展。綜上所述，本文主要圍繞著人工智能技術(shù)概念、空中交通管理人工智能輔助系統(tǒng)構(gòu)成、人工智能技術(shù)在空氣交通管理中的具體應用及建議三個方面展開了論述與探討。目的是希望通過人工智能技術(shù)的加入，提高空管自動化系統(tǒng)的智能化水平和安全性，進一步增強系統(tǒng)的可靠性和建議合理性，切實減輕管制員的工作負荷，為我國民航事業(yè)的發(fā)展提供技術(shù)支持，推動空中交通管理工作不斷向安全、高效的方向邁進，推動我國由民航大國向民航強國轉(zhuǎn)變。

【參考文獻】

[1]潘衛(wèi)軍.空中交通管理系列教材:空中交通管理基礎[M].西安:西南交通大學出版社,2013:367.

[2]百度百科.[DB/OL]網(wǎng)上數(shù)據(jù)百度百科

[3]張濱.人工智能在安全領域的應用[J].電信工程技術(shù)與標準化.2018,31(255).

篇5

 

大眾一般認為，新技術(shù)的研發(fā)是難度最大的，應用及監(jiān)管與研發(fā)相比難度就會低很多。但對于將深遠影響人類社會運營方式的人工智能來說，情況或許正好相反。

 

人工智能的潛在缺陷與控制

 

目前基于人工智能科技所開發(fā)的自動控制、模式識別和機器學習系統(tǒng)，其實都是人工智能領域非常初級的部分，往往需要研發(fā)團隊針對實際應用場景設置重要先決條件，以降低人工智能系統(tǒng)的判別難度并提高準確率。當各種極客型的技術(shù)人員大開腦洞采用人工智能技術(shù)研發(fā)各種黑科技時，他們的關(guān)注范圍是非常聚焦的，即按照最優(yōu)條件下設想人工智能的應用范圍和場景，較少考慮相關(guān)技術(shù)在復雜條件甚至人為濫用的情況下面臨的困境。這往往也為人工智能潛在的不當使用埋下了伏筆。

 

人工智能作為信息化系統(tǒng)，一定會受到自身設計的局限和開發(fā)質(zhì)量的影響。再加上人工智能在識別和判斷時需要基于人工設置和歷史數(shù)據(jù)，通過精心設計的訓練過程才能得到基于概率的判別結(jié)果。所以對于人工智能系統(tǒng)，在特定前提或應用場景下作出錯誤決策是100%會出現(xiàn)的。作為政府和監(jiān)管部門，面臨的第一個重要問題就是系統(tǒng)錯誤決策所引起的財產(chǎn)損失甚至人身傷亡該如何判定責任與承擔賠償，甚至要能夠提出合理的原則，區(qū)分哪些錯誤決策是小概率事件本身引發(fā)的，哪些錯誤決策是由于系統(tǒng)設計、訓練數(shù)據(jù)和訓練過程存在問題所導致的。

 

2016年2月14日，上路試驗已經(jīng)六年的谷歌自動駕駛汽車第一次由于系統(tǒng)“誤判”導致了交通事故。谷歌公司表示自動駕駛汽車在這次輕微車禍中承擔“部分責任”。由此可見，當時的谷歌自動駕駛系統(tǒng)在特定場景下觸發(fā)了一個錯誤決策?？梢韵胂?，當自動駕駛汽車全面行駛在大街小巷時，系統(tǒng)的微小錯誤導致的責任事故會基于巨大的汽車保有量而放大成為一個引人注目的數(shù)字。由此而引起的責任劃定和賠償也會由于人工智能和人類行為的混合作用而變得異常復雜。

 

另一個廣為人知的應用缺陷就是公平性問題。2016年哈佛大學肯尼迪學院的分析報告指出，目前針對犯罪傾向性預測的人工智能系統(tǒng)，無論技術(shù)人員如何調(diào)整機器學習的策略和算法，人種膚色都成為無法抹去的高優(yōu)先識別變量。人工智能系統(tǒng)評估結(jié)果出現(xiàn)了明顯的對黑人群體的偏見，這是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)手段無法避免的，也是人工智能系統(tǒng)廣泛應用于現(xiàn)有社會環(huán)境并為社會大眾所接受的一個重要的障礙。

 

在以上問題沒有經(jīng)過實踐驗證的法律支持和監(jiān)管框架管理下，人工智能的全面應用很有可能帶來相關(guān)領域社會活動的混亂并造成意想不到的后果。

 

逐步建立的人工智能監(jiān)管

 

美國政府對于人工智能的廣泛應用和相關(guān)監(jiān)管框架一直保持關(guān)注，并在特定領域開始小范圍的實踐。

 

以人工智能領域目前相對成熟且應用前景廣闊的自動駕駛為例，企業(yè)能夠盡快推進自動駕駛技術(shù)開發(fā)的重要原因，是在制度方面得到了美國政府的大力支持。

 

2012年5月，美國內(nèi)華達州汽車管理局為谷歌自動駕駛汽車發(fā)放了美國首張自動駕駛車輛許可證，此前內(nèi)華達州議會通過了允許自動駕駛車輛上路的法條。八個月后谷歌又在加利福尼亞州取得了許可證。隨之而來，奧迪和豐田也先后在美國的一些州拿到了實驗許可證并開展公路測試。一時間，美國成為各國企業(yè)爭先開展自動駕駛的試驗田，加速了自動駕駛技術(shù)的成熟。

 

雖然美國交通管理部門積極配合自動駕駛技術(shù)的測試和路試，但是對于正式的應用許可還是采用非常審慎的態(tài)度。2014年10月，加州車輛管理局同時頒發(fā)了29張自動駕駛汽車公共道路測試許可證，分別給了谷歌、戴姆勒、大眾三家公司，獲得許可的條件之一是人可以隨時干預汽車駕駛，以確保在人工智能廣泛測試和安全性之間取得平衡。

 

加州車輛管理局2015年12月提出了一項監(jiān)管草案，要求所有自動駕駛汽車的駕駛座上必須始終乘坐一名擁有駕照的人士，并要求汽車在設計方面必須擁有方向盤、油門踏板、制動踏板等傳統(tǒng)機動車具備的基本操控裝置，以便具有駕駛資質(zhì)的人在無人駕駛汽車失靈時可隨時接管汽車的操作。在草案細則中，加州還規(guī)定了自動駕駛的三年試用期。消費者可以通過租賃的方式從制造商處獲得自動駕駛汽車，但制造商需要跟蹤記錄消費者的駕駛情況，把汽車性能指標和駕駛記錄遞交機動車輛管理局。

 

可以看到，美國的交通部門在放行自動駕駛技術(shù)時是逐步進行，并盡量確保過渡階段監(jiān)管規(guī)則的連續(xù)性。盡管谷歌等自動駕駛技術(shù)公司向公眾抱怨，政府過于嚴厲的監(jiān)管和相對謹慎的態(tài)度阻礙了自動駕駛技術(shù)向?qū)嵱盟降目焖侔l(fā)展，但這是監(jiān)管部門職責所在，他們必須保護公眾在享受新技術(shù)成果的同時，避免潛在技術(shù)缺陷導致的傷害。今年1月，美國運輸部長Anthony Foxx表示，將在六個月內(nèi)出臺自動駕駛汽車指導原則。美國高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，為了加速自動駕駛汽車的發(fā)展，該機構(gòu)將放棄一些目前針對自動駕駛汽車的安全要求。

 

收益和風險前瞻

 

2016年5月3日，白宮的副首席技術(shù)官埃德·費爾頓宣布，白宮將組織一系列有關(guān)人工智能收益與風險的研討，“為人工智能的未來而準備”。

 

此次人工智能領域的系列研討包括以下內(nèi)容：

 

2016年5月24日，西雅圖：與人工智能相關(guān)的法律與監(jiān)管事務;

 

2016年6月7日，華盛頓：人工智能與社會福利;

 

2016年6月28日，匹茲堡：人工智能的安全與控制;

 

2016年7月7日，紐約：近期的人工智能技術(shù)對社會和經(jīng)濟的影響。

 

此次人工智能領域的研討，一方面涵蓋了從立法到監(jiān)管原則的確定，為政府全面管理人工智能確立法理依據(jù)和管理邊界;另一方面，也將深入探討人工智能有可能存在的缺陷以及相應的安全控制原則。此外，研討視角不僅面向具體的監(jiān)管框架，同時還包含了對就業(yè)、社會福利、經(jīng)濟發(fā)展的長遠影響的分析。

 

中國目前側(cè)重于打造平臺、培育企業(yè)、構(gòu)建市場、激勵創(chuàng)新等方面，對于監(jiān)管原則、監(jiān)管體系和監(jiān)管機構(gòu)建設，基本沒有部署。

 

大眾一般認為，新技術(shù)的研發(fā)是難度最大的，應用及監(jiān)管與研發(fā)相比難度就會低很多。但對于將深遠影響人類社會運營方式的人工智能來說，情況或許正好相反。

 

人工智能的潛在缺陷與控制

 

目前基于人工智能所開發(fā)的自動控制、模式識別和機器學習系統(tǒng)，其實都是人工智能領域非常初級的部分，往往需要研發(fā)團隊針對實際應用場景設置重要先決條件，以降低人工智能系統(tǒng)的判別難度并提高準確率。當各種極客型的技術(shù)人員大開腦洞采用人工智能技術(shù)研發(fā)各種黑科技時，他們的關(guān)注范圍是非常聚焦的，即按照最優(yōu)條件下設想人工智能的應用范圍和場景，較少考慮相關(guān)技術(shù)在復雜條件甚至人為濫用的情況下面臨的困境。這往往也為人工智能潛在的不當使用埋下了伏筆。

 

人工智能作為信息化系統(tǒng)，一定會受到自身設計的局限和開發(fā)質(zhì)量的影響。再加上人工智能在識別和判斷時需要基于人工設置和歷史數(shù)據(jù)，通過精心設計的訓練過程才能得到基于概率的判別結(jié)果。所以對于人工智能系統(tǒng)，在特定前提或應用場景下作出錯誤決策是100%會出現(xiàn)的。作為政府和監(jiān)管部門，面臨的第一個重要問題就是系統(tǒng)錯誤決策所引起的財產(chǎn)損失甚至人身傷亡該如何判定責任與承擔賠償，甚至要能夠提出合理的原則，區(qū)分哪些錯誤決策是小概率事件本身引發(fā)的，哪些錯誤決策是由于系統(tǒng)設計、訓練數(shù)據(jù)和訓練過程存在問題所導致的。

 

2016年2月14日，上路試驗已經(jīng)六年的谷歌自動駕駛汽車第一次由于系統(tǒng)“誤判”導致了交通事故。谷歌公司表示自動駕駛汽車在這次輕微車禍中承擔“部分責任”。由此可見，當時的谷歌自動駕駛系統(tǒng)在特定場景下觸發(fā)了一個錯誤決策?？梢韵胂?，當自動駕駛汽車全面行駛在大街小巷時，系統(tǒng)的微小錯誤導致的責任事故會基于巨大的汽車保有量而放大成為一個引人注目的數(shù)字。由此而引起的責任劃定和賠償也會由于人工智能和人類行為的混合作用而變得異常復雜。

 

另一個廣為人知的應用缺陷就是公平性問題。2016年哈佛大學肯尼迪學院的分析報告指出，目前針對犯罪傾向性預測的人工智能系統(tǒng)，無論技術(shù)人員如何調(diào)整機器學習的策略和算法，人種膚色都成為無法抹去的高優(yōu)先識別變量。人工智能系統(tǒng)評估結(jié)果出現(xiàn)了明顯的對黑人群體的偏見，這是現(xiàn)階段人工智能技術(shù)手段無法避免的，也是人工智能系統(tǒng)廣泛應用于現(xiàn)有社會環(huán)境并為社會大眾所接受的一個重要的障礙。

 

在以上問題沒有經(jīng)過實踐驗證的法律支持和監(jiān)管框架管理下，人工智能的全面應用很有可能帶來相關(guān)領域社會活動的混亂并造成意想不到的后果。

 

逐步建立的人工智能監(jiān)管

 

美國政府對于人工智能的廣泛應用和相關(guān)監(jiān)管框架一直保持關(guān)注，并在特定領域開始小范圍的實踐。

 

以人工智能領域目前相對成熟且應用前景廣闊的自動駕駛為例，企業(yè)能夠盡快推進自動駕駛技術(shù)開發(fā)的重要原因，是在制度方面得到了美國政府的大力支持。

 

2012年5月，美國內(nèi)華達州汽車管理局為谷歌自動駕駛汽車發(fā)放了美國首張自動駕駛車輛許可證，此前內(nèi)華達州議會通過了允許自動駕駛車輛上路的法條。八個月后谷歌又在加利福尼亞州取得了許可證。隨之而來，奧迪和豐田也先后在美國的一些州拿到了實驗許可證并開展公路測試。一時間，美國成為各國企業(yè)爭先開展自動駕駛的試驗田，加速了自動駕駛技術(shù)的成熟。

 

雖然美國交通管理部門積極配合自動駕駛技術(shù)的測試和路試，但是對于正式的應用許可還是采用非常審慎的態(tài)度。2014年10月，加州車輛管理局同時頒發(fā)了29張自動駕駛汽車公共道路測試許可證，分別給了谷歌、戴姆勒、大眾三家公司，獲得許可的條件之一是人可以隨時干預汽車駕駛，以確保在人工智能廣泛測試和安全性之間取得平衡。

 

加州車輛管理局2015年12月提出了一項監(jiān)管草案，要求所有自動駕駛汽車的駕駛座上必須始終乘坐一名擁有駕照的人士，并要求汽車在設計方面必須擁有方向盤、油門踏板、制動踏板等傳統(tǒng)機動車具備的基本操控裝置，以便具有駕駛資質(zhì)的人在無人駕駛汽車失靈時可隨時接管汽車的操作。在草案細則中，加州還規(guī)定了自動駕駛的三年試用期。消費者可以通過租賃的方式從制造商處獲得自動駕駛汽車，但制造商需要跟蹤記錄消費者的駕駛情況，把汽車性能指標和駕駛記錄遞交機動車輛管理局。

 

可以看到，美國的交通部門在放行自動駕駛技術(shù)時是逐步進行，并盡量確保過渡階段監(jiān)管規(guī)則的連續(xù)性。盡管谷歌等自動駕駛技術(shù)公司向公眾抱怨，政府過于嚴厲的監(jiān)管和相對謹慎的態(tài)度阻礙了自動駕駛技術(shù)向?qū)嵱盟降目焖侔l(fā)展，但這是監(jiān)管部門職責所在，他們必須保護公眾在享受新技術(shù)成果的同時，避免潛在技術(shù)缺陷導致的傷害。今年1月，美國運輸部長Anthony Foxx表示，將在六個月內(nèi)出臺自動駕駛汽車指導原則。美國高速公路交通安全管理局(NTHSA)也表示，為了加速自動駕駛汽車的發(fā)展，該機構(gòu)將放棄一些目前針對自動駕駛汽車的安全要求。

 

收益和風險前瞻

 

2016年5月3日，白宮的副首席技術(shù)官埃德·費爾頓宣布，白宮將組織一系列有關(guān)人工智能收益與風險的研討，“為人工智能的未來而準備”。

 

此次人工智能領域的系列研討包括以下內(nèi)容：

 

2016年5月24日，西雅圖：與人工智能相關(guān)的法律與監(jiān)管事務;

 

2016年6月7日，華盛頓：人工智能與社會福利;

 

2016年6月28日，匹茲堡：人工智能的安全與控制;

 

2016年7月7日，紐約：近期的人工智能技術(shù)對社會和經(jīng)濟的影響。

 

此次人工智能領域的研討，一方面涵蓋了從立法到監(jiān)管原則的確定，為政府全面管理人工智能確立法理依據(jù)和管理邊界;另一方面，也將深入探討人工智能有可能存在的缺陷以及相應的安全控制原則。此外，研討視角不僅面向具體的監(jiān)管框架，同時還包含了對就業(yè)、社會福利、經(jīng)濟發(fā)展的長遠影響的分析。

篇6

關(guān)鍵詞 電能質(zhì)量；治理；新技術(shù)

中圖分類號 TM712 文獻標識碼 A 文章編號 1673-9671-(2012)052-0216-02

1 電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的應用背景

隨著我國經(jīng)濟建設的飛速發(fā)展，對電能的依賴程度也在逐漸加深，電能技術(shù)也迎來大發(fā)展的契機。在目前的電能質(zhì)量與治理過程中，電力負荷發(fā)生了非常大的變化，由于工業(yè)企業(yè)的不斷發(fā)展和民用電力結(jié)構(gòu)的變化，電力系統(tǒng)出現(xiàn)了非線性用電情況增多，沖擊性情況增多的現(xiàn)象。正是這種現(xiàn)象的不斷增多，使得電力網(wǎng)絡系統(tǒng)中的電壓和電流經(jīng)常發(fā)生異常的變化和波動，造成了輸變電線路的供電不平衡，使電能質(zhì)量受到干擾和污染，因此，我們必須研究與開發(fā)出電能質(zhì)量與治理的新技術(shù)，使電能質(zhì)量得到有效的測量和控制，取得良好的治理效果。

從另外一個角度來說，人們開始對電能質(zhì)量給予了高度的關(guān)注，這主要是因為，隨著電子科技的發(fā)展，高科技企業(yè)對于電能的需求已經(jīng)從過去的粗放型方式向集約式方向轉(zhuǎn)變，電能質(zhì)量已經(jīng)成為了影響企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量的重要因素。目前多數(shù)高科技企業(yè)的生產(chǎn)線都是微電腦控制系統(tǒng)，電能質(zhì)量直接影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性，所以，企業(yè)和用戶開始對電能質(zhì)量提出了新的要求。在這種大背景之下，為了滿足電能質(zhì)量與治理的現(xiàn)實要求，開發(fā)電能質(zhì)量與治理新技術(shù)，成為了未來發(fā)展的必然趨勢。所以，在這種背景之下，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的研究和開發(fā)成為了電力事業(yè)發(fā)展的必然出路。

2 電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的介紹與探討

電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的研究與開發(fā)成為了電力科技的主攻方向，目前電能質(zhì)量與治理技術(shù)主要在以下幾個方面實現(xiàn)了

創(chuàng)新。

2.1 電能質(zhì)量與治理在電能質(zhì)量分析方面實現(xiàn)了創(chuàng)新

在電能質(zhì)量與治理技術(shù)發(fā)展的過程中，需要對電能質(zhì)量進行分析，而電能質(zhì)量的分析計算主要依靠分析軟件和數(shù)學手段來實現(xiàn)。對于電能質(zhì)量進行分析的意義在于，不但可以分析出影響電能質(zhì)量的具體因素，也可以找出解決電能質(zhì)量問題的具體措施，所以，從實用的角度來說，電能質(zhì)量與治理技術(shù)必須要在電能質(zhì)量分析方面實現(xiàn)創(chuàng)新。在電能質(zhì)量與治理技術(shù)在電能質(zhì)量分析方面創(chuàng)新的過程中，通過研究我們發(fā)現(xiàn)，影響電能質(zhì)量的主要因素就是干擾源，發(fā)生干擾的頻段比較寬，涵蓋了0HZ到GHZ這樣一個廣泛的范圍，所以要在這樣寬的范圍內(nèi)找到干擾源并建立數(shù)學模型，難度非常大。而在此過程中，影響分析結(jié)果準確性的因素除了數(shù)學模型建立難度大之外，對于前期電網(wǎng)提供的基礎數(shù)據(jù)的準確性也有一定的要求。因此，建立可靠地數(shù)學模型和提高電網(wǎng)基礎數(shù)據(jù)的準確性是實現(xiàn)電能質(zhì)量分析創(chuàng)新的關(guān)鍵。經(jīng)過了不斷的測試與實驗，目前已經(jīng)完善了幾種電能質(zhì)量分析方法。

1）諧波網(wǎng)絡分布法。

2）擾動源畸變分析法。

3）電能質(zhì)量控制裝置分析法。

4）多裝置協(xié)調(diào)法。

2.2 電能質(zhì)量與治理應用了人工智能技術(shù)

隨著我國微電子技術(shù)及人工智能技術(shù)的廣泛應用，在電能質(zhì)量與治理領域應用人工智能技術(shù)已經(jīng)成為一種趨勢，人工智能技術(shù)的優(yōu)點在于可以實現(xiàn)對多個目標和對象進行系統(tǒng)的分析與研究。人工智能技術(shù)主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊計算控制單元和進化計算控制單元，這些技術(shù)都是與電能質(zhì)量與治理技術(shù)緊密相關(guān)的，并且能很好的實現(xiàn)電能質(zhì)量與治理過程中的計算和分析功能，所以，電能質(zhì)量與治理過程中應用人工智能技術(shù)是符合現(xiàn)實需要的。電能質(zhì)量與治理主要實現(xiàn)了與人工智能技術(shù)的有效融合，主要包括以下幾個方面。

1）電能質(zhì)量與治理主要實現(xiàn)了與神經(jīng)網(wǎng)絡的融合，神經(jīng)網(wǎng)絡的特點是能夠?qū)τ绊戨娔苜|(zhì)量的因素進行有效識別，防范可能形成的電路風險。

2）電能質(zhì)量與治理實現(xiàn)了模糊計算控制單元的融合，模糊計算控制單元的作用是對電能質(zhì)量與治理中可能出現(xiàn)的數(shù)據(jù)進行快速計算，保證計算結(jié)果準確。

3）電能質(zhì)量與治理實現(xiàn)了與進化計算控制單元的融合，保證了系統(tǒng)能夠有效成長，并對成長過程中出現(xiàn)的問題進行預判與解決。

2.3 電能質(zhì)量與治理在電能監(jiān)控方面取得了突破

電能質(zhì)量與治理要想取得良好的效果，就要在電能監(jiān)控方面下功夫，通過對電能實現(xiàn)有效的監(jiān)控，來達到提高電能質(zhì)量，優(yōu)化電能治理效果的目的。目前電能質(zhì)量與治理在電能監(jiān)控方面主要實現(xiàn)了智能化和遠程化。這兩項新技術(shù)的應用，解決了電能監(jiān)控方面的突出問題，提高了電能監(jiān)控的質(zhì)量和水平，使電能監(jiān)控能夠更好的為電能質(zhì)量與治理服務。

目前在電能監(jiān)控智能化方面，主要是采取了電腦設備對電能進行監(jiān)控和計量，這樣不但提高了電能監(jiān)控的準確度，也使電能監(jiān)控從傳統(tǒng)的人工抄表走向了自動化計量，使電力工人從繁重的抄表工作中解放出來。此外，電能監(jiān)控智能化，還促進了電能質(zhì)量與治理的智能化發(fā)展，使電能質(zhì)量與治理的整體水平得以提高。

在電能監(jiān)控遠程化方面，主要的方式是借助于遠程傳輸設備，將遠端的電能質(zhì)量信號傳回總控制室，實現(xiàn)對遠端電能信號的有效監(jiān)控。這一技術(shù)的運用，解決了電能質(zhì)量的監(jiān)控問題，使得在電能質(zhì)量與治理過程中，可以輕松的實現(xiàn)電能質(zhì)量與治理功能。綜合以上的分析，電能質(zhì)量與治理的新技術(shù)從不同側(cè)面和角度對原有技術(shù)進行了創(chuàng)新，保證了電能質(zhì)量與治理功能的實現(xiàn)。

3 電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的發(fā)展與應用前景

通過以上的分析我們可以知道，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)在三個方面取得了突破和創(chuàng)新，隨著我國電能技術(shù)的不斷發(fā)展，電能質(zhì)量與治理的作用將會越來越重要，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將會得到大力度的開發(fā)和運用。綜合目前我國的電力形勢，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將會在以下幾個方面實現(xiàn)較大程度的發(fā)展與應用。

1）電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將重點發(fā)展人工智能技術(shù)，將在電能質(zhì)量監(jiān)控領域得到廣泛的應用。

在電能質(zhì)量與治理新技術(shù)中，人工智能技術(shù)的應用取得了良好的效果，不但發(fā)展了神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊計算控制單元和進化計算控制單元技術(shù)，也使得整個電能質(zhì)量與治理過程得到了提高與優(yōu)化?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)的這些優(yōu)點，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將重點發(fā)展人工智能技術(shù)。應用了人工智能技術(shù)之后，在電能質(zhì)量監(jiān)控領域?qū)崿F(xiàn)了對電能質(zhì)量的有效監(jiān)控，提高了監(jiān)控質(zhì)量和監(jiān)控效率，因此，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將在電能質(zhì)量監(jiān)控領域得到廣泛的應用。

2）電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將側(cè)重于電能質(zhì)量分析方向，將大面積應用在電能質(zhì)量分析領域。

電能質(zhì)量與治理的過程實際上就是對電能質(zhì)量進行分析的過程，因此，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)必然會側(cè)重于電能質(zhì)量分析的方向，必然會大力發(fā)展電能質(zhì)量分析技術(shù)，保證對電能質(zhì)量進行準確的分析，達到提高電能質(zhì)量，找出電能質(zhì)量干擾源，做好電能質(zhì)量治理的目的?；谶@種原因，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將側(cè)朝著側(cè)重電能質(zhì)量分析的方向發(fā)展，在電能質(zhì)量分析領域，將會采用電能質(zhì)量與治理新技術(shù)。由此可見，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)的目的是實現(xiàn)對電能質(zhì)量的有效分析，從實用的角度來講，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)在實際的應用會取得良好的效果。

3）電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將著力于發(fā)展電能質(zhì)量的計算，將在電能質(zhì)量與治理領域得到充分的利用。

在電能質(zhì)量與治理領域，對電能質(zhì)量進行計算是一個主要的目的，而要想實現(xiàn)對電能質(zhì)量的有效計算，就要利用電能質(zhì)量與治理新技術(shù)，大力發(fā)展電能質(zhì)量計算的技術(shù)和方法，使電能計算朝著智能化和精確化方向發(fā)展。

從實用性的角度來說，電能質(zhì)量與治理的新技術(shù)在目前的電力系統(tǒng)中，得到了充分的發(fā)展和運用，在未來的電力系統(tǒng)發(fā)展中，電能質(zhì)量與治理新技術(shù)將成為主要的發(fā)展方向，不但促進了整個電力系統(tǒng)的發(fā)展，也對電力系統(tǒng)的整體技術(shù)發(fā)展有著較大的促進作用，所以，對電能質(zhì)量與治理的新技術(shù)發(fā)展進行研究和討論是十分必要的。

參考文獻

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[2]楊旭,李大鵬.論電能新技術(shù)中的自適應檢測方法[J].科技與發(fā)展,2010,5(2):

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中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，科技巨頭博弈激烈

報告指出，中國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，已成為人工智能發(fā)展極為迅速的國家之一。人工智能在中國高速發(fā)展的驅(qū)動力主要來自計算力的顯著提升、多方位的政策支持、大規(guī)模多頻次的投資以及逐漸清晰的用戶需求。同時，科技巨頭生態(tài)鏈博弈正在展開，初創(chuàng)企業(yè)則積極發(fā)力垂直行業(yè)解決方案，深耕巨頭的數(shù)據(jù)洼地，打造護城河?？萍季揞^構(gòu)建生態(tài)鏈，已經(jīng)在基礎設施和技術(shù)方面占據(jù)優(yōu)勢。

人工智能在各領域應用場景發(fā)展差異明顯，制造業(yè)潛力仍被低估

德勤通過對金融、汽車、醫(yī)療、零售、政務及制造等行業(yè)的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，人工智能在幾大應用場景的發(fā)展特色鮮明。其中，人工智能在金融領域的應用最為深入，在應用場景方面也逐步由以交易安全為主，向變革金融經(jīng)營全過程擴展；就汽車行業(yè)行業(yè)，無人駕駛和共享汽車等新興概念的出現(xiàn)，將引發(fā)整個產(chǎn)業(yè)鏈的革新；醫(yī)療行業(yè)人工智能應用發(fā)展快速，新技術(shù)的出現(xiàn)將幫助行業(yè)解決醫(yī)療資源短缺和分配不均等眾多民生問題；在零售行業(yè)，人工智能應用多點開花，呈現(xiàn)出由個別應用到整合應用的局面；政府端仍是目前智慧政務和公共安全應用場景的主要渠道，實力企業(yè)優(yōu)勢也逐漸顯現(xiàn)。值得注意的是，在制造業(yè)領域，人工智能目前尚未充分施展拳腳，應用潛力仍待開發(fā)。

京滬深領跑全國，杭越發(fā)展逐步加速

就地理位置而言，由于人才與技術(shù)資源的絕對優(yōu)勢，北京、上海、深圳牢牢占據(jù)人工智能城市實力第一梯隊的位置。而杭州、廣州地區(qū)則依靠阿里巴巴、科大訊飛等當?shù)鼐揞^企業(yè)處于第二梯隊。目前杭州通過出臺專項政策、搭建校企合作平臺、舉辦高端會議等方式整合產(chǎn)業(yè)發(fā)展要素，取得了一定的發(fā)展成果，形成以阿里巴巴為核心，眾多初創(chuàng)企業(yè)與人工智能平臺集聚的格局。下一步，應該針對現(xiàn)有政策不足，繼續(xù)優(yōu)化人工智能產(chǎn)業(yè)格局。

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當今，企業(yè)“上云”節(jié)奏正在加速，特別是在以人工智能技術(shù)為代表的新一波浪潮推動下，企業(yè)一方面通過云技術(shù)增強了自身的數(shù)據(jù)存儲連接、計算以及智能應用能力；另一方面，利用基于云計算之上的大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，企業(yè)又可以以較小的成本、更高效地挖掘出快速提升企業(yè)業(yè)務的數(shù)據(jù)與方法，實現(xiàn)云、數(shù)、智的自然融合和協(xié)力發(fā)展。

CSDN、極客幫創(chuàng)投、AI100創(chuàng)始人蔣濤表示，云和大數(shù)據(jù)是深度學習成功的基礎，人工智能時代的云將是行業(yè)AI的云、物聯(lián)網(wǎng)的云、價值和信任的云以及開發(fā)者的云。開源中國CEO馬越闡述了云時代下為開發(fā)者精心打造的 “碼云”，作為軟件開發(fā)的PaaS+SaaS門戶，“碼云”可以將軟件工程的整個生命周期云化。

來自Mesosphere聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Tobias Gunter Knaup、Rancher Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO梁勝將演講重點聚焦在容器領域，分別帶來了“容器資源管理和調(diào)度最佳實踐”和“如何用‘簡單易用’解鎖容器云的真正力”的主題分享，詳細剖析Mesos和Rancher兩大容器編排技術(shù)的最新進展。

人工智能大潮下，作為企業(yè)來說，如何利用人工智能技術(shù)，來自普元的CTO焦烈焱也為現(xiàn)場參會者做了詳細闡釋；在勒索病毒W(wǎng)annaCry肆虐全球的大背景下，來自UCloud 塊存儲研發(fā)總監(jiān)彭晶鑫分享的如何重新定義云數(shù)據(jù)保護顯得尤為及時；另外，值得一提的是，來自京東集團運營研發(fā)部的高級總監(jiān)濤重點介紹了京東在物流大數(shù)據(jù)領域的應用實踐。

人工智能技術(shù)的發(fā)展趨勢，在語音、圖像識別以及金融領域的應用備受關(guān)注。阿里巴巴iDST資深專家孫健以及京東集團感知識別研發(fā)總監(jiān)陳宇分別帶來阿里和京東在人工智能領域的最新研究進展以及應用情況。

PPmoney大數(shù)據(jù)算法總監(jiān)黃文堅則帶來深度學習、TensorFlow在金融科技領域的應用；對于人工智能領域的老牌玩家，IBM GBS Watson高級顧問金杰詳細介紹基于Watson的人工智能與認知計算的應用。另外，第四范式算法研發(fā)工程師涂威威詳細介紹大規(guī)模分布式機器學習系統(tǒng)設計的技術(shù)經(jīng)驗等。

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為向AlphaGo在圍棋領域所取得的巨大成就致意，中國圍棋協(xié)會向AlphaGo授予中國職業(yè)九段稱號?！捌迨ァ甭櫺l(wèi)平表示：“AlphaGo的水平相當于職業(yè)圍棋二十段?！?/p>

AlphaGo從誕生至今，橫掃棋盤，向全人類展示了AI（人工智能）的魅力和強大，也引發(fā)了人類關(guān)于人工智能可以做些什么的討論。

在雙方對戰(zhàn)的前夜，柯潔在微博上表示，“無論輸贏，這都將是我與人工智能最后的三盤對局?！绷钊艘馔獾氖牵珹lphaGo在戰(zhàn)勝柯潔后選擇轉(zhuǎn)身離開，這也是它與人類棋手的最后三盤對弈。

AlphaGo之父哈薩比斯宣布：“比聚集了圍棋起源地最優(yōu)秀的棋手參與，是AlphaGo作為一個競賽系統(tǒng)能對弈的最高級別對手。因此，本次中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會是AlphaGo參加的最后對弈比賽。以后它和人類將以其他形式互動，回饋人類?！?/p>

在電競領域，AlphaGo又頂著外界的質(zhì)疑上路了。

去年，DeepMind就已經(jīng)宣布《星際爭霸2》將會是AlphaGo想要征服的下一個目標。去年11月，DeepMind還曾與暴雪娛樂公司聯(lián)手打造一款免費的API（應用程度編程接口），來幫助研究人員測試《星際爭霸2》人工智能算法。

此外，AlphaGo的研發(fā)團隊將把精力放到其他重大挑戰(zhàn)中，研發(fā)出高級通用算法，為科學家們解決最復雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發(fā)明革命性的新材料等?！叭绻斯ぶ悄苣茉谏鲜鲱I域發(fā)現(xiàn)新的知識和策略，那在這些領域的突破將十分可觀。我們已經(jīng)迫不及待地想看到這一切的發(fā)生?！惫_比斯說。

不過哈薩比斯也坦言，圍繞AlphaGo背后的技術(shù)包括圖像處理、大數(shù)據(jù)分析等，這些技術(shù)目前在其他領域的使用還在早期探索階段，但他們的目標是實現(xiàn)人工智能科學家或人工智能輔助科學。

“雖然AlphaGo屢次戰(zhàn)勝圍棋大師，但目前深度學習人工智能技術(shù)還遠不能與人腦相比?！鳖惸X智能技術(shù)及應用國家工程實驗室主任、中國科大信息學院執(zhí)行院長吳楓教授指出，現(xiàn)有的科研水平對人大腦的認識只有百分之幾。人腦經(jīng)過數(shù)百萬年進化，具有超強的智能和超高的穩(wěn)定性。如果能探明并掌握人腦運行的機理與規(guī)律，對人工智能的發(fā)展有極大推動作用。

“現(xiàn)在的深度學習人工智能是人工智能的一個重要發(fā)展方向?！眳菞鹘榻B，近年來，深度學習人工智能取得了很多的成就，但也具有很多局限性――深度學習需要大量的數(shù)據(jù)和限定應用場景的學習，一旦數(shù)據(jù)量不夠充分或者應用場景變數(shù)太多，就無法表現(xiàn)出令人滿意的性能。

“比如，在《星際爭霸2》游戲比賽中，人工智能至今無法達到最低級別的專業(yè)選手水平?！眳菞髡f，相比于“完全信息博弈”的圍棋，《星際爭霸2》作為一款實時類策略類游戲，玩家要根據(jù)不完全的信息評估并及時作出一系列策略實施。

“能耗過高也是一個重大缺陷。”在吳楓看來，人腦是自然界進化的高級智能產(chǎn)物，具有強大的新環(huán)境適應能力、新信息與新技能自動獲取能力、復雜環(huán)境下穩(wěn)定有效的決策能力和低功耗的復雜任務處理能力等。而人工智能采用的主流GPU服務器能耗通常則高達幾千瓦。

“人工智能和所有強大的新技術(shù)一樣，在倫理和責任的約束中造福人類?！惫_比斯說。這意味著人工智能應該是應用于科學、制藥等領域，而不是應用于研發(fā)武器、戰(zhàn)爭上。此外，人工智能不能只為少數(shù)幾家公司使用，而是要為全人類所共享。

浙江大學管理學院教授汪蕾的觀點和哈薩比斯如出一轍。在汪蕾看來，隨著技術(shù)發(fā)展、科技進步，人工智能的應用領域會更加寬廣。在那些需要依賴于大量信息、數(shù)據(jù)以及環(huán)境是動態(tài)變化的領域，需要人腦處理各種信息來研判、決策、博弈以及競爭的地方，人工智能都有可能得到應用。

汪蕾認為，人工智能在更多領域的成功應用，依賴于對大腦的徹底解讀，而這還有相當漫長的路要走。

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關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù)；電氣；自動化控制

引言

人工智能技術(shù)是以信息技術(shù)和網(wǎng)絡技術(shù)為基礎的一項新型產(chǎn)物，隨著社會生產(chǎn)力的極大提高，人工智能技術(shù)在越來越多的社會生產(chǎn)領域得到了廣泛的推廣和使用。在以往傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)當中，由于人力和生產(chǎn)力受到較大的局限性，無法滿足人們對于物質(zhì)層面的質(zhì)量需求，這也成為當前電氣產(chǎn)業(yè)發(fā)展的目標和自我要求。因此，如何在當前社會通過技術(shù)改進提高工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)能是我們應當思考和研究的問題。必須要將人工智能技術(shù)和電氣自動化控制進行完美的結(jié)合，促進人工智能技術(shù)不斷推動電氣自動化控制的發(fā)展。

1 人工智能技術(shù)概述

人工智能技術(shù)應用范圍較廣包括機械管控技術(shù)、自動化控制技術(shù)等，借助計算機系統(tǒng)對機械裝置的運行情況進行控制、監(jiān)視和管理，并用之處理技術(shù)事故。未來電氣自動化控制系統(tǒng)將會朝著智能化的方向發(fā)展，在機械產(chǎn)品設計中越來越重視人工智能技術(shù)的應用。人工智能化技術(shù)是一種綜合學科，充分綜合了計算機技術(shù)、運籌學和人工智能技術(shù)，模仿人類的語言和行為，賦予機器邏輯思維以及判斷推理的能力，并增加了機械設備的新功能，能夠代替人類在危險的環(huán)境中開展工作，或者進行一些重復性較大的工作，極大地提高了工作效率，降低了安全事故的發(fā)生幾率，使人類從繁重的體力勞動中解脫出來進行更有創(chuàng)造性的工作。未來電氣自動化控制系統(tǒng)將朝著人工智能化為主的方向發(fā)展，賦予人工智能的機械發(fā)展前景廣闊，創(chuàng)新技術(shù)推動著人工智能化的發(fā)展進程，與此同時要注意知識產(chǎn)權(quán)的申報和保護，防止技術(shù)向外泄露。在電氣自動化控制系統(tǒng)的應用中尤其要注重模塊的整合應用。模塊化的發(fā)展給技術(shù)整合上帶來較大的優(yōu)勢是未來發(fā)展的必然趨勢，應用前景廣闊。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化中的應用現(xiàn)狀

電氣自動化領域本身就是一個較為復雜的工作領域，獨特的工作性質(zhì)就要求相關(guān)技術(shù)人員必須具備良好的職業(yè)素養(yǎng)和專業(yè)能力。電氣自動化領域不僅需要相關(guān)人員掌握很多的理論知識，如電路、電磁場等，還需要具備一定的設計從事經(jīng)驗。根據(jù)以往的設計經(jīng)驗來看，大多數(shù)情況下采用的設計方法通常是最簡單的，設計人員根據(jù)自己往常的經(jīng)驗展開設計。近年來，計算機軟件硬件的各項高新技術(shù)發(fā)展迅速，也推動電氣自動化設計發(fā)生了全新的變化，電氣產(chǎn)品不再只是單單依靠傳統(tǒng)的人工勞動展開設計，而是通過計算機進行更加精密的設計，有效縮短了設計周期，也方便了后期的故障維護環(huán)節(jié)，而且可以根據(jù)實際情況確定出最佳的設計方案。將人工智能技術(shù)應用在電氣自動化中的同時，也使一些技術(shù)得到了前所未有的發(fā)展，如CAD，加快了電氣產(chǎn)品的設計效率，提高了電氣產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量。顯而易見，人工智能技術(shù)早已成為當代社會各個領域不可或缺的必備條件。另一方面，人工智能技術(shù)所具備的控制功能，其優(yōu)勢在于能夠分析處理和儲存采集到的各項數(shù)據(jù)，還能實時監(jiān)控電氣設備的運行，具備時間報警的功能，其優(yōu)勢主要在于能夠?qū)崟r匯總并上傳給系統(tǒng)電氣設備的模擬量數(shù)值，還能根據(jù)事件的前后進行記錄，自動過濾掉已經(jīng)處理過的事件。

3 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應用

3.1 電氣自動化系統(tǒng)的保護和控制功能

當前，人工智能技術(shù)的應用實現(xiàn)了對電氣自動化工作過程中大量數(shù)據(jù)、開關(guān)量的計算和儲存以及實時對信息進行處理和采集，同時還可以根據(jù)人工輸入的具體要求，對數(shù)據(jù)信息批量化地定時進行存貯和整理，此外結(jié)合圖像生成軟件，模擬電氣自動化系統(tǒng)實際工作下的運行情況，工作人員可以直觀地看到隔離開關(guān)、電流等設備和參數(shù)的動態(tài)變化，再根據(jù)收集的信息編制專業(yè)圖表，實現(xiàn)對電氣自動化的保護與控制功能。另外，應用人工智能后的電氣自動化系統(tǒng)，可以大大節(jié)省工作人員找錯糾錯的時間，在發(fā)現(xiàn)問題時，工作人員可以利用計算機遠程操作，制斷路器和隔離開關(guān)，避免問題的擴大，從而提高電氣自動化系統(tǒng)運行的可靠性和穩(wěn)定性。

3.2 電氣設備優(yōu)化設計

在電氣自動化的控制中，電氣設備是重要的部分，想要實現(xiàn)電氣自動化，需要電氣設備發(fā)揮良好的作用，因此需要做好電氣設備設計。但電氣設備設計十分復雜與繁瑣，在傳統(tǒng)的設計中往往是通過實驗和經(jīng)驗相結(jié)合的方式實施設計，此設計方案可能會存在一定的不合理，而借助人工智能就能夠借助計算機來實現(xiàn)智能化的設計效果。在電氣設備設計中，使用人工智能能夠把大量復雜性計算的過程以及模擬過程借助計算機完成，來對設計實現(xiàn)直觀化和動態(tài)化的呈現(xiàn)，對設備運行的狀態(tài)實施仿真模擬，來驗證設備設計的效果，這樣就能夠確保設計過程的合理性。

3.3 故障診斷方面的應用

智能化技術(shù)在電氣工程自動化系統(tǒng)內(nèi)的運用有著十分重要的實際意義，這是由于智能化技術(shù)的運用不但極大提升了電氣工程智能化系統(tǒng)的管控能力，并且在對于電氣工程智能化系統(tǒng)的問題判斷作業(yè)之中一樣起到重要作用。由于在電氣工程智能化系統(tǒng)的正常運轉(zhuǎn)過程中，難免會使電氣工程設備在運轉(zhuǎn)過程中出現(xiàn)問題，而這類問題常常將影響電氣工程智能化的有序運轉(zhuǎn)。一旦電氣工程智能化的部分電氣設備存在了問題，對于問題的診斷操作需要依靠專業(yè)的人員進行檢查，不但會消耗大量的時間，并且也很難確保檢查的精準性。而且只要智能化技術(shù)在使用過程中出現(xiàn)問題，就能夠在智能管控裝置的幫助下自動的對問題展開檢查，很顯然在智能化技術(shù)這一方面上可以對設備所存在的問題及時進行檢查，從而大大縮減了故障診斷所需的時間；另一方面極大的提升了問題檢查的精準性?？傻贸鲋悄芑夹g(shù)在電氣自動化系統(tǒng)的問題診斷作業(yè)之中有著十分關(guān)鍵的作用。

3.4 電氣控制過程智能化

隨著功能的增加，電氣設備管理變得更加復雜。要想實現(xiàn)高性能、高質(zhì)量的電氣控制目標，人們需要采用人工智能技術(shù)，完全掌握整個電氣控制過程。因此，要將人工智能技術(shù)集成到電氣控制過程中，優(yōu)化專家系統(tǒng)的模糊控制功能和神經(jīng)網(wǎng)絡的控制功能，確?？刂苾?nèi)容的完整性和準確性，提高電氣自動化控制質(zhì)量。例如，根據(jù)電氣設備的模糊控制要求，人工智能的模糊邏輯被用于模擬人工控制，以減少控制數(shù)據(jù)搜索的復雜性，提高故障控制質(zhì)量，有效預防故障。同時，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)合理地應用于電氣自動化管理中，有效傳輸和處理數(shù)據(jù)信息，這些信息可用于創(chuàng)建電氣工程模型，分析電氣系統(tǒng)的安全性，及時、有效地識別問題。這種智能控制模式可以確保發(fā)電的安全性和穩(wěn)定性，不斷優(yōu)化生產(chǎn)區(qū)域的工作效率，強化誤差推算和控制，實現(xiàn)電氣控制過程的智能化。

結(jié)語

綜上所述，將人工智能技術(shù)應用于電氣自動化控制系統(tǒng)，對于各個領域的發(fā)展至關(guān)重要。在電氣自動化控制當中，必須要加強人工智能的推廣和使用，改進生產(chǎn)技術(shù)，提高生產(chǎn)效率，減少誤操作的風險，提高工業(yè)電氣自動化生產(chǎn)的智能化水平，持續(xù)加強電氣系統(tǒng)的智能化自動化控制能力。

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