導(dǎo)語：如何才能寫好一篇游族網(wǎng)絡(luò)，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

探究企業(yè)

游戲公司借殼上市第一股

游族信息成立于2009年，主營業(yè)務(wù)為網(wǎng)頁網(wǎng)絡(luò)游戲、移動網(wǎng)絡(luò)游戲的研發(fā)和運營。在易觀的《2013年第三季度中國網(wǎng)頁游戲市場監(jiān)測報告》中，游族信息在網(wǎng)頁游戲開發(fā)商中排名第三，占據(jù)8.5%的市場份額。

2013年10月23日，梅花傘公告稱，公司擬出售全部資產(chǎn)及負(fù)債，并以發(fā)行股份方式收購上海游族信息技術(shù)有限公司100%股權(quán)并募集配套資金。根據(jù)重組方案，梅花傘擬向董事長林奇等8名交易方非公開發(fā)行1.93億股，發(fā)行價格為每股20.06元，交易總價為38.67億元。另有數(shù)據(jù)顯示，截至2013年8月底，游族信息總資產(chǎn)賬面價值約2.14億元，凈資產(chǎn)賬面價值僅約1.14億元，此次交易價評估增值率近33倍，創(chuàng)游戲并購估值新高。

2014年3月28日，方案獲證監(jiān)會核準(zhǔn)；5月16日，發(fā)行股份購買完成，并在深交所上市；5月28日完成工商變更登記，公司名稱變更為“游族網(wǎng)絡(luò)股份有限公司”；6月5日起，公司股票名稱由“梅花傘”變更為“游族網(wǎng)絡(luò)”，證券代碼“002174”保持不變，游族信息借殼梅花傘上市由此收官。

半年報業(yè)績不及預(yù)期

8月末，游族網(wǎng)絡(luò)2014年中報，正式上市后首份業(yè)績出爐。中報顯示，游族網(wǎng)絡(luò)上半年實現(xiàn)營業(yè)收入3.98億元，同比增長41.94%；歸屬母公司所有者的凈利潤1.64億元，同比增幅達64.35%。

盡管業(yè)績增長迅猛，但是與游族借殼上市時的承諾還有一定差距。重組預(yù)案中，游族信息承諾2014年扣非后凈利潤不低于3.87億元，從2014年上半年凈利潤情況來看，只實現(xiàn)了承諾的42%。

對此，游族網(wǎng)絡(luò)回應(yīng)表示：“按照往常的情況與公司年初的計劃，公司下半年上線的游戲比上半年多，而且往往重量級游戲也會在下半年上線，因此公司下半年的利潤會高于上半年。按照年初的游戲上線計劃，公司對完成今年的利潤承諾有充分的信心?！?/p>

發(fā)力手游

2014年半年報顯示目前游族網(wǎng)絡(luò)發(fā)行自研和產(chǎn)品共計24款，其中網(wǎng)頁游戲16款，以《女神聯(lián)盟》、《大俠傳》、《大將軍》為代表；移動游戲7款，包括《萌江湖》、《一代宗師》和《四大萌捕》等作品，另外1款社交游戲為《俠物語》。

數(shù)據(jù)顯示，上半年中國游戲市場實際銷售收入達496.2億元，同比增長46.4%，移動游戲（手游）貢獻收入首超網(wǎng)頁游戲（頁游）。在行業(yè)總收入中，客戶端游戲貢獻了255.7億元收入，移動游戲貢獻125.2億元，躍居第二，網(wǎng)頁游戲貢獻91.8億，位居第三。而在去年同期，移動游戲與網(wǎng)頁游戲的銷售收入分別為25.3億元與53.4億元。

或許正是看到了巨大空間，游族網(wǎng)絡(luò)開始強勢進軍手游研發(fā)與發(fā)行領(lǐng)域。公司自2013年年底推出《萌江湖》、《四大萌捕》、《馬上踢足球》等多款暢銷產(chǎn)品。2014年3月，公司啟動20億“+U”基金助力手游業(yè)務(wù)，計劃在未來三年推出累計100款手游，強化產(chǎn)品類型多元化，促進公司從傳統(tǒng)頁游公司向在移動游戲方面也具有強勢競爭力的全方位游戲公司轉(zhuǎn)型。

積極布局海外市場

海外收入占比已接近三成。根據(jù)游族網(wǎng)絡(luò)2014年中報數(shù)據(jù)，2014年上半年公司海外業(yè)務(wù)收入為1.14億元，較去年同期增加624.01%，而2014上半年國內(nèi)業(yè)務(wù)收入為2.84億元，較去年同期增速僅為7.32%，海外收入占比由去年同期的5.61%變?yōu)榻衲甑?8.63%，收入占比已接近三成。營業(yè)利潤同樣是國外增速較快，國內(nèi)增速為9.11%，國外為251.59%。

據(jù)了解，游族網(wǎng)絡(luò)以“+U計劃”為載體，正積極發(fā)展海外自主發(fā)行與發(fā)行能力。目前，北美、臺灣的運營公司已經(jīng)啟動，正逐步與40多家海外合作伙伴共同拓展南美、中東等更多國家和地區(qū)。

其中，《女神聯(lián)盟》已在北美和臺灣兩個市場成功運營，月流水在3000～4000萬元人民幣，占整體流水比重達到30%～40%。公司表示未來將進一步開拓新的海外市場，后續(xù)將自建海外運營平臺。

不過，也有不少分析師表示，海外市場中的產(chǎn)品綜合質(zhì)量非常高，產(chǎn)品類別上更遠遠多于國內(nèi)市場，國內(nèi)研發(fā)團隊實際上還要經(jīng)歷很長時間才能迎頭趕上，國內(nèi)出口手游作為“舶來品”想在當(dāng)?shù)亓⒆?，既要與海外手游巨頭爭奪用戶，還需要經(jīng)歷海外第三方發(fā)行渠道對產(chǎn)品題材、質(zhì)量近乎苛刻的考核，所以要在海外市場立足，并不是短期能夠辦到的。

“研運一體化”和大IP戰(zhàn)略

過去5年，游族的企業(yè)標(biāo)簽一直是“頁游+研運一體化”。而現(xiàn)在游族表示，未來5年將著力于作為輕游戲供應(yīng)商，拓展產(chǎn)品類群，頁游和手游并重發(fā)展，定位全球輕娛樂供應(yīng)商。

“研運一體化”依舊會是戰(zhàn)略核心，引進IP（（Intel-lectual Property，即知識產(chǎn)權(quán)）只是游族大IP戰(zhàn)略的開始，自造與衍生才是趨勢。

2014年7月，知名作家、編劇孔二狗任職游族影業(yè)CEO。孔二狗憑借《東北往事：黑道風(fēng)云20年》開創(chuàng)黑道小說風(fēng)潮，2012年加盟北京小馬奔騰文化傳媒股份有限公司成為簽約編劇并擔(dān)任董事長特別助理參與企業(yè)事務(wù)性管理工作，2014年監(jiān)制游族網(wǎng)絡(luò)出品的手機游戲《四大萌捕》改編的同名影視劇，2014年7月出任游族影業(yè)CEO。

影視成為游戲公司基于IP打通游戲和影視、游戲和文學(xué)、文學(xué)和影視的多角互通中重要一環(huán)。在游族之前，完美、盛大、麒麟等游戲公司都曾涉足影視領(lǐng)域，公司的《四大萌捕》網(wǎng)絡(luò)劇是公司IP運營向影視領(lǐng)域邁出的第一步，該劇已于8月21日正式在優(yōu)酷上線。未來，通過游族影視的運作，公司將逐漸打通游戲、影視兩個內(nèi)容環(huán)節(jié)，實現(xiàn)IP價值最大化。公司表示，游族影業(yè)目前已獲得著名科幻小說《三體》的改編權(quán)，除了將推出改編電影外，游族網(wǎng)絡(luò)計劃推出《三體》改編的5～6款游戲產(chǎn)品，公司將自主研發(fā)并發(fā)行。預(yù)計產(chǎn)品將于2015年年底與市場見面。

券商評價

安信證券： 我們預(yù)計公司2015～2016年內(nèi)生凈利潤分別為5.04億元和6.08億元，EPS為1.83元和2.21元?？紤]到公司內(nèi)生持續(xù)性及借助各基金推進產(chǎn)業(yè)整合，給予2015年35XPE，12個月目標(biāo)價為64.07元。

風(fēng)險提示：游戲行業(yè)發(fā)展不及預(yù)期；海外業(yè)務(wù)拓展不及預(yù)期。

銀河證券：我們了解到公司目前在海外一共在做3款游戲，其中《女神聯(lián)盟》表現(xiàn)較好，另外《戰(zhàn)龍兵團》上升也比較快。公司計劃在海外做成完整發(fā)行體系，并且保證產(chǎn)品數(shù)量的提升。目前用戶來源為facebook與google play等。其中公司與facebook已展開深度合作。公司計劃下半年推出2～3款手游，其中包括《女神聯(lián)盟》手游版。而對于國內(nèi)業(yè)務(wù)，公司目前有3款產(chǎn)品上了騰訊開放平臺，在騰訊平臺表現(xiàn)有明顯突破。

根據(jù)公司在2014年在積極向手游與影視等領(lǐng)域擴張，我們認(rèn)為公司在目前估值水平上仍有提升空間。我們預(yù)計公司14/15年凈利潤將分別達到4.2/6.3億元，對應(yīng)攤薄后EPS 1.52/2.29元。當(dāng)前股價對應(yīng)14/15年P(guān)E為35X/23X，我們維持“推薦”評級。

風(fēng)險提示：成功手游續(xù)作減少；頁游行業(yè)增長放緩。

廣發(fā)證券：我們看好上海游族的五點理由：團隊一線且穩(wěn)定、成功可以復(fù)制、豐富產(chǎn)品線組合將有效抵御行業(yè)風(fēng)險；頁游研運一體模式使得受平臺規(guī)則變動的影響較小，同時利于用戶沉淀；手游起航，未來發(fā)展空間較大；國際化將進一步延長產(chǎn)品生命周期和盈利空間同時使得產(chǎn)品品質(zhì)進一步提升；現(xiàn)金充沛，打造自有生態(tài)圈一直為其核心戰(zhàn)略，外延拓展可期。

風(fēng)險提示：游戲行業(yè)競爭激烈導(dǎo)致回報率下降；重點游戲產(chǎn)品不達預(yù)期。

高管訪談

游族網(wǎng)絡(luò)董事長林奇生于1981年，浙江溫州人。這位80后的企業(yè)家完成借殼上市后的身價近60億元。

記者：有分析人士表示，頁游已經(jīng)開始沒落，您認(rèn)同嗎？

林奇：人們都在說頁游已經(jīng)死掉了，甚至說端游也死掉了。其實，做端游還是頁游、手游都不是本質(zhì)，能不能做游戲才是本質(zhì)。行業(yè)里流行著這么一句話很有道理：“不是這個行業(yè)不行，而是你不行，如果你不行了，我還行?！表撚芜@兩三年還是會高速增長，至于這些增長的份額被誰分享，要看現(xiàn)在還在做頁游的這些廠商什么態(tài)度。

記者：端游、頁游、手游之后，國內(nèi)游戲產(chǎn)業(yè)的另一個突破點會在哪里？

林奇：未來整個文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)將迎來全面融合，從終端設(shè)備、核心內(nèi)容再到細分的文化產(chǎn)業(yè)。未來游戲產(chǎn)業(yè)將不再是單純依賴產(chǎn)品盈利的小眾產(chǎn)業(yè)，將逐步發(fā)展為一個新型的大眾化文化產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈。不同的文化產(chǎn)業(yè)相互融合，產(chǎn)生全新的商業(yè)模式，也將推動包含游戲產(chǎn)業(yè)在內(nèi)的整個文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模攀登萬億高峰。

記者：那游族網(wǎng)絡(luò)是如何做到跨界融合的呢？

林奇：游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展至今，開始邁開泛娛樂化的步伐，逐漸成為一個跨界的概念，并發(fā)展出多種多樣的娛樂方式，我們將這種現(xiàn)象總結(jié)為“輕娛樂”。我們推出的“大IP”戰(zhàn)略，就是要將游戲、影視、動漫打造成一條完整產(chǎn)業(yè)鏈，將輕娛樂從概念發(fā)展到產(chǎn)業(yè)化。

游族網(wǎng)絡(luò)正在塑造“輕迪士尼”的模式，即資產(chǎn)之輕、環(huán)節(jié)之輕，來應(yīng)對未來的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。我不主張依賴重資產(chǎn)發(fā)展自己的用戶渠道，更專注變革數(shù)字發(fā)行模式，產(chǎn)品直達用戶，同時專注打造文化產(chǎn)業(yè)鏈條中的IP內(nèi)容，只做品牌不去考慮覆蓋整個產(chǎn)業(yè)。游族網(wǎng)絡(luò)打造“輕迪士尼”模式，即是希望塑造全球知名品牌，以此跨界動漫、影視等產(chǎn)業(yè)，深挖泛娛樂價值。因此，游族網(wǎng)絡(luò)推出大IP戰(zhàn)略，以IP作為跨界融合的支撐。

記者：作為游戲主管部門，無論是文化部，還是新聞出版總署，都多次表態(tài)，鼓勵我國文化走出去，鼓勵游戲企業(yè)打造中國游戲品牌，積極開拓海外市場。在走出去戰(zhàn)略上游族網(wǎng)絡(luò)怎樣布局？

林奇：我們啟動的全球化戰(zhàn)略既顯示公司對國際市場的重視，也表明公司走出去的決心。我們將全力推進+U計劃，計劃投資20億組建+U基金，進入全球發(fā)行領(lǐng)域。

篇2

在網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)高度發(fā)展的今天，各種大數(shù)據(jù)信息通信無線通信網(wǎng)絡(luò)進行信息交互和數(shù)據(jù)傳輸，無線通信網(wǎng)絡(luò)采用合適的路由轉(zhuǎn)發(fā)機制，結(jié)合UDP和IEEE 2.6等路由協(xié)議，進行無線通信組網(wǎng)的節(jié)點部署和路由設(shè)計，在移動無線網(wǎng)絡(luò)中，任意兩個節(jié)點之間端到端路徑通過無線路由編碼，采用例如HYMAD混合路由算法、CAR機會網(wǎng)絡(luò)路由算法等，實現(xiàn)混合通信和路由分配[1]。然而，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)在遭到病毒等外界入侵時，節(jié)點的路由轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議受到入侵信息的干擾，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)堵塞和丟包延遲，需要通過對無線通信網(wǎng)絡(luò)的通信節(jié)點組網(wǎng)優(yōu)化部署，進行網(wǎng)絡(luò)傳輸安全控制，設(shè)計無線網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)，提高網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性，相關(guān)的算法和系統(tǒng)設(shè)計方法受到人們的極大重視。

網(wǎng)絡(luò)在受到病毒入侵后，需要進行路由節(jié)點的優(yōu)化通信組網(wǎng)選擇，傳統(tǒng)方法中，對網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇技術(shù)主要有基于IntServ綜合服務(wù)控制的路由節(jié)點選擇技術(shù)，基于機會網(wǎng)絡(luò)混合路由算法的節(jié)點組網(wǎng)選擇技術(shù)和基于H?EC路由容錯性控制的通信組網(wǎng)節(jié)點選擇方法等[2?4]，在上述算法設(shè)計原理的基礎(chǔ)上，相關(guān)的學(xué)者進行了通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的設(shè)計，取得了一定的研究成果。其中，文獻[5]提出一種基于網(wǎng)絡(luò)鏈路資源分配及VXI總線控制的外置式無線通信網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點優(yōu)化選擇和安全協(xié)議設(shè)計，提高了網(wǎng)絡(luò)安全性能，系統(tǒng)設(shè)計采用、A24和A32地址映射進行循環(huán)鏈路通信，結(jié)合中斷管理提高了節(jié)點的防入侵能力，但該系統(tǒng)設(shè)計方法構(gòu)成較為復(fù)雜，計算開銷較大，通信過程中的穩(wěn)定性不好。文獻[6] 采用嵌入式控制器設(shè)計方法進行了網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制器的設(shè)計，采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法，通過GPIB，MXI控制器選擇外置式系統(tǒng)通信方式，實現(xiàn)了對節(jié)點通信組網(wǎng)的優(yōu)化控制設(shè)計，提高了通信組網(wǎng)的安全性能，但該系統(tǒng)在進行海量數(shù)據(jù)組網(wǎng)通信傳輸過程中，容易受到網(wǎng)絡(luò)外界特征信息的干擾，降低了系統(tǒng)通信和網(wǎng)絡(luò)路由數(shù)據(jù)收發(fā)的穩(wěn)健性[7]。

針對上述問題，本文對傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)入侵后節(jié)點通信組網(wǎng)選擇和控制系統(tǒng)進行了改進設(shè)計。

1 通信組網(wǎng)VMEBus總線輪換調(diào)度控制原理及

系統(tǒng)總體設(shè)計

1.1 通信組網(wǎng)VMEBus總線輪換調(diào)度控制原理

為了實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇，需要進行網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計，本文采用通信組網(wǎng)VMEBus 總線輪換調(diào)度控制方法進行節(jié)點選擇控制設(shè)計，通信組網(wǎng)VMEBus 總線輪換調(diào)度控制方法是建立在MXI總線支持技術(shù)之上，對于無線網(wǎng)絡(luò)通信組網(wǎng)。采用8位、16位和32位數(shù)據(jù)傳輸模塊構(gòu)建VXI總線系統(tǒng)，VMEBus 總線輪換調(diào)度控制系統(tǒng)有嵌入式和外掛式兩種方式，在進行網(wǎng)絡(luò)入侵后的通信節(jié)點的調(diào)度過程中，通過外置微機或工作站進行80通道的DSP并行計算。在通信組網(wǎng)系統(tǒng)中，主控計算機對通信節(jié)點進行自適應(yīng)輪換調(diào)度，考慮到VMEBus 總線中一個傳送節(jié)點（中間節(jié)點）S的配置信息，當(dāng)節(jié)點的在遭到網(wǎng)絡(luò)入侵后，其進行路由收發(fā)通信的剩余能量[Eresidual]小于某個規(guī)定的能量閾值 [Ethreshold]時，使用Motorola 56002定點DSP進行節(jié)點的組網(wǎng)控制，分析根據(jù)Source與Sink節(jié)點之間的距離綜合信任值DS。在數(shù)據(jù)融合過程中，采用自適應(yīng)均衡控制方法對通信區(qū)域[W]中的節(jié)點進行簇頭分發(fā)，節(jié)點通信組網(wǎng)在進行數(shù)據(jù)接收、處理、輸出、融合過程中的，受到網(wǎng)絡(luò)攻擊入侵的惡意節(jié)點在通信有效區(qū)域[W]中的坐標(biāo)參數(shù)假設(shè)為[（xi，yi）]，簇內(nèi)節(jié)點通過設(shè)置四元組[Ei，Ej，d，t]來表達各個網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的自適應(yīng)輪換調(diào)度的堆棧列表。

網(wǎng)絡(luò)遭到入侵后的最優(yōu)節(jié)點通信自適應(yīng)均衡控制信任值為[D]，[D=Si，jt，Ti，jt，Ui，jt]，其中[Si，jt]表示簇內(nèi)節(jié)點在最近時刻獲得共享密鑰；[Ti，jt]表示數(shù)據(jù)輸出量因素；[Ui，jt]表示綜合信任值（相關(guān)性）。

進行通信收發(fā)的傳輸功率[pi]，[pk]和[pk+1]所對應(yīng)的每通道都有一個Delta?Sigma ADC，設(shè)置信標(biāo)節(jié)點的工作頻率的值為1 024 kHz，簇內(nèi)節(jié)點的各通道在時域和頻域傳輸速率分別表述為[ri]，[rk]和[rk+1]。在通信覆蓋半徑內(nèi)，通信組網(wǎng)采用基于VMEBus 總線輪換調(diào)度控制，提高節(jié)點的抗干擾性和抗攻擊能力，綜上分析，得到網(wǎng)絡(luò)入侵后節(jié)點通信組網(wǎng)選擇的輪換調(diào)度過程示意圖如圖1所示。

1.2 網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)設(shè)計

在上述設(shè)計的通信組網(wǎng)VMEBus 總線輪換調(diào)度控制模型的基礎(chǔ)上進行系統(tǒng)設(shè)計。首先分析網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的總體構(gòu)建模型，網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的設(shè)計包括了硬件設(shè)計和軟件設(shè)計兩大部分。其中，硬件設(shè)計部分主要包括了對網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的驅(qū)動器設(shè)計、中央控制模塊設(shè)計和程序加載模塊設(shè)計等，電路部分包括功率放大器電路、通信接口驅(qū)動電路、A/D采樣電路和中央控制處理器電路等。對網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)進行了數(shù)據(jù)采集與處理系統(tǒng)設(shè)計，通過串口、VXI總線、CAN總線構(gòu)建人機通信模塊，采用時鐘同步技術(shù)進行通信節(jié)點組網(wǎng)的程控控制和自適應(yīng)組網(wǎng)調(diào)控，在數(shù)據(jù)緩沖區(qū)進行自適應(yīng)輪換調(diào)度和循環(huán)壓控放大，對環(huán)形RAM緩沖區(qū)內(nèi)的惡意節(jié)點進行層次化網(wǎng)格調(diào)度，采用路由分發(fā)模型進行鏈路數(shù)據(jù)收發(fā)和濾波，在自動增益控制中，時域測量和頻域測量兩種方法進行增益控制，采用以太網(wǎng)通信，進行最優(yōu)部署選擇。在主控模塊設(shè)計中，采用Delta?Sigma ADC進行集成信息處理，Delta?Sigma ADC使用64X采樣進行數(shù)據(jù)收發(fā)和頻率測量。網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)模型如圖2所示。

圖2中，網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的信號輸入是通信組網(wǎng)的PCI總線測量信號，信號通過模擬預(yù)處理進行放大、濾波等，再通過ADC將信號變成數(shù)字信號，通過信號處理系統(tǒng)進行節(jié)點通信的譯碼控制和自動增益輸出，在通信組網(wǎng)中，通過人機通信接口和外部存儲器進行數(shù)據(jù)I/O收發(fā)轉(zhuǎn)換，由此實現(xiàn)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制。在此基礎(chǔ)上，進行系統(tǒng)的軟件開發(fā)，軟件開發(fā)中，采用DDE，TCP庫，ActiveX庫進行PCI?MXI接口控制，最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)軟件層次化結(jié)構(gòu)設(shè)計，分別為VISA管理層、測試資源層、用戶管理層、用戶應(yīng)用層[8?9]。通過TPS和軟件平臺用戶工具，進行最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的開發(fā)，系統(tǒng)軟件層次化結(jié)構(gòu)模型描述如圖3所示。

2 系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計與實現(xiàn)

2.1 網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的硬件部分設(shè)計

在上述網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)設(shè)計的基礎(chǔ)上，根據(jù)上述功能指標(biāo)分析，進行系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計，網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的硬件模塊設(shè)計中，主要包括了A/D采樣濾波電路、節(jié)點通信組網(wǎng)的復(fù)位電路、時鐘觸發(fā)電路、中央控制電路和接口電路等，系統(tǒng)設(shè)計過程描述如下：

首先進行系統(tǒng)的A/D采樣濾波電路設(shè)計，A/D電路是實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)控制的數(shù)據(jù)收發(fā)功能，是系統(tǒng)設(shè)計的基礎(chǔ)。采用有源晶振SRAM，DRAM，SDRAM進行A/D電路的設(shè)計，在DSP片內(nèi)構(gòu)建同步動態(tài)存儲器，對網(wǎng)絡(luò)入侵的數(shù)據(jù)信息進行同步動態(tài)濾波處理，通過Synchronous DRA的高速緩存功能，對網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的核心DSP芯片進行時序及組合邏輯控制，綜合考慮整個系統(tǒng)的功耗，得到本文設(shè)計的系統(tǒng)的A/D電路如圖4所示。

在對通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的A/D電路設(shè)計的基礎(chǔ)上，進行時鐘電路的設(shè)計，時鐘電路是通過無源晶體的脈沖觸發(fā)信號實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制，使用DSP片內(nèi)的PLL作為時鐘觸發(fā)電路的內(nèi)部振蕩器，在DSP內(nèi)部使用低頻的器件，對網(wǎng)絡(luò)入侵后的路由節(jié)點進行自適應(yīng)循環(huán)調(diào)度，通過時鐘發(fā)生器可從CLKIN引腳接入通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的分頻控制，通過循環(huán)堆棧調(diào)度，實現(xiàn)專用的JTAG測試，工作時鐘經(jīng)過分頻能選擇好合適的輸出電平，有效提高了對網(wǎng)絡(luò)入侵的防御能力，采用溫度補償晶振得到時鐘觸發(fā)電路的設(shè)計結(jié)果如圖5所示。

在此，進行節(jié)點通信組網(wǎng)的復(fù)位電路設(shè)計，進一步進行網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的程序加載電路和中央控制電路設(shè)計。中央控制電路是整個系統(tǒng)的核心，本文采用新一代高性能p低功耗16位定點TMS320VC5509A芯片進行作為最優(yōu)節(jié)點選擇控制系統(tǒng)的中央控制單元設(shè)計，采用時鐘頻率108 MHz的單端存取SARA，構(gòu)建I2C總線進行多通道緩沖串口MCBSP的控制終端輸出設(shè)計，在網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)通信節(jié)點組網(wǎng)中，結(jié)合通用串行總線USB進行抗混疊濾波和看門狗電路的定時復(fù)位，經(jīng)過處理的數(shù)字信號經(jīng)DAC轉(zhuǎn)換實現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點選擇控制，基于VMEBus 總線輪換調(diào)度控制，得到網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)的選擇控制中央控制單元芯片接口電路如圖6所示。

在中央控制模塊設(shè)計的基礎(chǔ)上，為了實現(xiàn)節(jié)點通信組網(wǎng)的自動編程和控制指令的擦除操作，需要進行接口電路設(shè)計，接口電路包括了FLASH存儲器，對FLASH存儲器采用DSP燒寫，滿足FLASH的數(shù)據(jù)燒寫格式，設(shè)計FLASH編程命令周期表，見表1。

2.2 系統(tǒng)的軟件設(shè)計

在上述進行網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的硬件模塊化設(shè)計的基礎(chǔ)上，結(jié)合嵌入式控制技術(shù)，進行網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的軟件設(shè)計，軟件設(shè)計開發(fā)是實現(xiàn)系統(tǒng)功能的核心，在軟件開發(fā)中，可采用高級語言如Matlab，C語言進行控制算法和入侵檢測算法的設(shè)計實現(xiàn)，在前期的算法設(shè)計的基礎(chǔ)上，采用TI TMS320C2000開發(fā)平臺進行節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的軟件開發(fā)。在軟件設(shè)計中，主要包括了節(jié)點通信組網(wǎng)的中斷設(shè)計和串口寄存器等，使用CAN的接收中斷，通過構(gòu)建SPORT0_TFSDIV寄存器、SPORT0_TCR2寄存器配置串口0發(fā)送入侵?jǐn)?shù)據(jù)信息的時延脈沖，通過串口發(fā)送時鐘后，通過兩位地址譯碼+16位數(shù)據(jù)進行串口參數(shù)重組和初始化處理，使用CAN功能對幀同步信號進行配置，首先配置DMA0_START_ADDR寄存器，設(shè)定DMA0_X_MODIFY為2，每個緩沖區(qū)滿后都產(chǎn)生中斷，通過VMEBus 總線輪換調(diào)度控制，實現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇，綜上分析，系統(tǒng)進行軟件開發(fā)的配置流程如圖8所示。

3 系統(tǒng)調(diào)試和仿真測試

為了測試本文設(shè)計的系統(tǒng)在實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)入侵后的通信組網(wǎng)節(jié)點選擇和路由配置中的性能，進行系統(tǒng)調(diào)試仿真實驗。實驗中，系統(tǒng)軟件的開發(fā)平臺采用開放源碼的Linux操作系統(tǒng)，系統(tǒng)主程序的編寫采用嵌入式Linux內(nèi)置TCP/IP協(xié)議設(shè)計無線通信網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，網(wǎng)絡(luò)入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫采用KDDP 2014網(wǎng)絡(luò)病毒數(shù)據(jù)進行循環(huán)攻擊入侵，通過 Internet/Intranet 對網(wǎng)絡(luò)通信組網(wǎng)節(jié)點的實時傳輸數(shù)據(jù)進行采樣和誤碼分析評估，通信節(jié)點的最大輻射距離[Rmax]為100 m，通信組網(wǎng)傳遞信息的采樣頻帶為2～14 kHz、時寬為1 ms。根據(jù)上述仿真環(huán)境，進行網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點組網(wǎng)選擇，得到采用本文系統(tǒng)進行最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制前后的節(jié)點輸出星座圖如圖9所示。由圖9可知，采用本文設(shè)計的系統(tǒng)，進行最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制，能提高對網(wǎng)絡(luò)入侵后節(jié)點傳輸信息的抗干擾能力，對入侵信息的免疫性增強，實現(xiàn)最優(yōu)節(jié)點選擇部署，為了測試本文設(shè)計系統(tǒng)的性能，采用本文方法和傳統(tǒng)方法，以節(jié)點通信組網(wǎng)的誤碼率為測試指標(biāo)，得到對比結(jié)果如圖10所示，從圖10可知，采用本文設(shè)計方法進行網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇，降低了通信誤碼率，提高了網(wǎng)絡(luò)的安全性。

4 結(jié) 語

當(dāng)網(wǎng)絡(luò)在遭到病毒等外界入侵時，節(jié)點的路由轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議受到入侵信息的干擾，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)堵塞和丟包延遲，需要通過對無線通信網(wǎng)絡(luò)的通信節(jié)點組網(wǎng)優(yōu)化部署，進行網(wǎng)絡(luò)傳輸安全控制。本文提出一種基于VMEBus總線輪換調(diào)度控制的網(wǎng)絡(luò)入侵后最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇技術(shù)，結(jié)合嵌入式控制技術(shù)，進行網(wǎng)絡(luò)入侵后的節(jié)點通信組網(wǎng)選擇控制系統(tǒng)的優(yōu)化設(shè)計。研究得出，采用本文設(shè)計的方法進行網(wǎng)絡(luò)入侵后的最優(yōu)節(jié)點通信組網(wǎng)選擇，提高網(wǎng)絡(luò)的安全性和可靠性，降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼`碼率，保障了網(wǎng)絡(luò)安全。

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篇3

關(guān)鍵詞 城市巡邏 移動自組網(wǎng) 路由協(xié)議

中圖分類號：TF393 文獻標(biāo)識碼：A

1 移動自組網(wǎng)

移動自組織網(wǎng)絡(luò)（MANET）是由一組依靠無線鏈路通信的獨立移動節(jié)點組成的一個臨時性自治系統(tǒng)。由于MANET具有無中心、自組織、部署迅速等優(yōu)點，非常適合多個移動點之間傳輸信息，是巡邏過程傳輸視頻首選的組網(wǎng)方式。

2路由協(xié)議

在MANET中，源節(jié)點在向目的節(jié)點發(fā)送數(shù)據(jù)時，通常需要其它中間節(jié)點的中繼轉(zhuǎn)發(fā)，因此路由協(xié)議是MANET中極其重要的部分。目前應(yīng)用較為廣泛的是OLSR、DSR、AODV三種路由協(xié)議。OLSR協(xié)議是一種先應(yīng)式的鏈路狀態(tài)路由協(xié)議，采用優(yōu)化的洪泛機制來廣播鏈路狀態(tài)信息。DSR協(xié)議是按需路由協(xié)議，每個數(shù)據(jù)分組攜帶有整條路由信息。AODV協(xié)議也是按需路由協(xié)議，采用逐跳轉(zhuǎn)發(fā)分組方式。

3場景建立

基于OPNET軟件模擬城市巡邏場景，設(shè)定哨兵的移動速度為5km/h，巡邏車輛的移動速度為20km/h。巡邏人員之間進行視頻信息交互。

4路由性能分析

模型建立后，設(shè)置OLSR、DSR、AODV三種路由協(xié)議進行仿真，選擇吞吐量、時延、路由開銷三個統(tǒng)計量作為評價路由性能的參數(shù)。仿真結(jié)果如圖1、圖2、圖3。

由仿真結(jié)果可以看出，OLSR 的吞吐量一直在2000kbits/s以上，網(wǎng)絡(luò)可靠性最高。時延方面，OLSR為100ms左右，滿足實時通信需求。OLSR在網(wǎng)絡(luò)初始化階段路由開銷較高，但隨后迅速降低，協(xié)議效率較好。

5結(jié)論

本文分析了移動自組網(wǎng)的特點，提出了在城市巡邏過程中通過建立移動自組網(wǎng)實現(xiàn)現(xiàn)場視頻的實時傳輸。同時，基于OPNET軟件比較分析了OLSR、DSR、AODV三種路由協(xié)議性能。由仿真結(jié)果可以看出，在城市巡邏場景中，OLSR協(xié)議的吞吐量、時延、路由開銷性能均為最優(yōu)。

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篇4

【關(guān)鍵詞】車在網(wǎng)絡(luò)；路由協(xié)議；實時信息

車載自組織網(wǎng)絡(luò)（簡稱VANET）旨在基于車輛之間及車輛與路邊通信站之間的無線通信構(gòu)建一個無線網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)城市信息的有效傳遞，以便實現(xiàn)更好的城市移動媒體服務(wù)、及時的城市安全預(yù)警以及高效的城市交通管理。

據(jù)公安部交管局消息得知，截至2013年10月底，我國機動車保有量為2.5億輛，其中汽車1.35億輛，占53.9%，私家車超過8500萬輛，比10年前增長13倍。大量的機動車輛給城市帶來了巨大的壓力，對城市交通調(diào)度、安全預(yù)警等各方面提出許多要求，車載自組織網(wǎng)絡(luò)為這些問題的解決帶來了新的機遇。另外，VANET的代價遠遠低于網(wǎng)絡(luò)提供商提供的的無線網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，可以實現(xiàn)較低廉的車載移動娛樂服務(wù)。

在一些特殊情況下，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)是不可用的，如2008年的汶川地震和2013年南方冰雹期間，大量的基礎(chǔ)設(shè)施遭到破壞，網(wǎng)絡(luò)癱瘓導(dǎo)致大量求救信息無法傳出。汽車數(shù)量劇增的時代智能傳輸設(shè)備的不斷優(yōu)化為VANET的實時實現(xiàn)提供了可能性，VANET不完全依賴路邊基站的特性為災(zāi)難中信息傳輸提供了可能解決方案。

文章組織如下，第一部分介紹了VANET的特性與研究問題所在，第二部分對近年來VANET的相關(guān)研究做了分類，第三部分分析了現(xiàn)有VANET路由研究中所使用的信息和VANET存在的問題及研究方向，第四部分對文章進行了總結(jié)。

1.VANET分析

VANET具有兩種通信模式，即車輛之間的通信和車輛與基礎(chǔ)設(shè)施間的通信，車輛采用“攜帶-存儲-轉(zhuǎn)發(fā)”的方式進行消息傳輸。VANET表現(xiàn)出節(jié)點高移動性，網(wǎng)絡(luò)拓?fù)洳环€(wěn)定和節(jié)點自組織性等特性，在某些特殊情況下表現(xiàn)出機會性。組成網(wǎng)絡(luò)的車輛節(jié)點具有移動性、社會性，可以實現(xiàn)信息的實時獲取，如移動速度、當(dāng)前位置、移動方向等。

在VANET中網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成是靠移動節(jié)點完全自組織的，同時節(jié)點的移動收到城市布局的限制，再者網(wǎng)絡(luò)中傳輸?shù)南⒕哂幸恍┕残裕ㄈ缒康墓?jié)點所在的區(qū)域），因此在進行VANET研究時可以將著重點集中于消息、網(wǎng)絡(luò)節(jié)點和拓?fù)淙齻€方向，對于相關(guān)研究將在第二部分給予介紹。

節(jié)點信息的實時獲取對于實現(xiàn)啟發(fā)式和基于上下文的路由算法起著決定性作用，車輛現(xiàn)有的計算能力和感知設(shè)備為其實現(xiàn)提供了良好的條件。車輛可以通過配備的GPS獲取當(dāng)前的位置，亦可通過攝像頭等來測量自身位移。位置信息可描述節(jié)點的移動軌跡從而構(gòu)建熱點區(qū)域等加速網(wǎng)絡(luò)中的消息路由；通過位置或位移信息可以計算出車輛短期的移動方向或速度變化，以輔助節(jié)點選取最好的下一條延遲節(jié)點。對于節(jié)點的速度及變化也可通過傳感器或者接口直接從車輛發(fā)動機或車輪處直接獲得，這對于評估道路情況非常重要。

目前許多車輛裝載了地理信息系統(tǒng)，使得移動節(jié)點可獲知城市道路拓普信息，在進行路由設(shè)計時可預(yù)先進行區(qū)域劃分，這對減少消息副本的洪泛式增長及提高節(jié)點資源利用率非常有效。即使GIS相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備不可用，也可以考慮通過GPS位置信息進行地理區(qū)域劃分，加速消息的有效投遞。

2.VANET路由研究描述

2.1 以消息為中心的VANET路由策略相關(guān)研究

以消息為中心為中心的VANET路由策略主要考慮通過控制消息副本的副本數(shù)目來控制網(wǎng)絡(luò)擁塞問題并實現(xiàn)較理想的數(shù)據(jù)傳輸。經(jīng)典的洪泛路由策略Epidemic雖然能夠?qū)崿F(xiàn)最大努力交付且實驗證明消息投遞率確實比較高，但隨時間的增長網(wǎng)絡(luò)中的消息副本數(shù)目爆炸式增長而造成網(wǎng)絡(luò)擁塞，這使得許多新消息無法得到傳輸，網(wǎng)絡(luò)性能開始下降，大量網(wǎng)絡(luò)資源被浪費。

改進的洪泛路由策略Rumor[1]通過設(shè)置“”數(shù)據(jù)包廣播少量的包含事件信息的數(shù)據(jù)副本，減少了網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)包的副本數(shù)量，減少了數(shù)據(jù)包被丟棄的可能性，具有更小的傳輸延遲?；诰幋a的路由方式能夠彌補傳統(tǒng)復(fù)制轉(zhuǎn)發(fā)式路由不能充分利用多播路由的缺點，基于網(wǎng)絡(luò)編碼的事件驅(qū)動路由NCMR[2]，使用HELLO包確定周邊節(jié)點的信息，根據(jù)局部拓?fù)湫畔⒐?jié)點計算確定最小有限域并進行向量先行無關(guān)的的局部編碼。NCMR采用線性的局部編碼，克服了傳統(tǒng)編碼方式對全局信息的依賴。

2.2 以節(jié)點為中心的VANET路由協(xié)議相關(guān)研究

該類路由策略主要考慮從節(jié)點的特性出發(fā)，如節(jié)點的成簇特性、社會性、延遲節(jié)點的分配和等級劃分等。基于節(jié)點相遇的ACR[3]引入蟻群算法的思想，節(jié)點在進行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)時會“釋放信息素”，進行消息轉(zhuǎn)發(fā)時會優(yōu)先選擇信息素含量較多的節(jié)點中繼轉(zhuǎn)發(fā)。基于最近社交圈的CSCR[4]根據(jù)受社交關(guān)系影響的節(jié)點相遇構(gòu)造簇相遇模型，將節(jié)點單位時間內(nèi)遇到的移動節(jié)點的次數(shù)量化為節(jié)點的社會度，在進行消息路由時通過節(jié)點在簇相遇時競爭產(chǎn)生簇頭來提高網(wǎng)絡(luò)中消息傳遞的速率。

VANET中如何識別延遲節(jié)點并有效的分配延遲節(jié)點有助于實現(xiàn)性能良好的路由協(xié)議。延遲節(jié)點在在很多時候會移動至被隔離的區(qū)域，此時VANET變成了VDTN。延遲節(jié)點VANET性能的影響[5]一文考慮數(shù)據(jù)傳輸跳數(shù)與傳輸時間兩個性能指標(biāo)，給出通過最大化延遲節(jié)點利用率來減少延遲節(jié)點使用次數(shù)的MRA算法、通過增加最少的延遲節(jié)點以最小化傳輸時延的MRD算法和選用最小跳數(shù)的路徑來最小化傳輸時延的MDT算法。車輛的運動方向不穩(wěn)定、車流密度不可控、運動速度時變及構(gòu)造的平面圖存在間隔性分割這些問題都會引起錯誤的數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)。

基于交通信息的改進GPSR算法TGPSR-WI[6]對GPSR進行了改進，無基站可用時，根據(jù)節(jié)點的穩(wěn)定性粗略的將節(jié)點劃分等級，節(jié)點將消息轉(zhuǎn)發(fā)給根據(jù)局部節(jié)點屬性信息確定的最優(yōu)候選節(jié)點集，在數(shù)據(jù)包投遞率、平均吞吐量、平均傳輸時延上均有明顯的改善。

2.3 以拓?fù)錇橹行牡腣ANET路由策略相關(guān)研究

以拓?fù)錇橹行牡腣ANET路由策略主要是從地理拓?fù)浣嵌瘸霭l(fā)，進而推算出網(wǎng)絡(luò)鏈路的可用性進行消息傳輸優(yōu)化。

道路的數(shù)據(jù)傳輸延時可以近似當(dāng)做網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滏溌费訒r來進行車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由設(shè)計?；诜植际綄崟r信息的DRIP[7]提出了路段時延評估機制DRES，通過執(zhí)行DRES進行路段延時估計分布式的獲取實時道路信息，作者提出包含直路模式和路口模式兩種模式的基于攜帶轉(zhuǎn)發(fā)的DRIP路由協(xié)議，選擇更有可能靠近目標(biāo)位置的車輛進行消息轉(zhuǎn)發(fā)?；阪溌犯兄腖ALO[8]根據(jù)當(dāng)前臨近十字路口與目標(biāo)臨近十字路口間的歐式幾何距離確定的鏈路轉(zhuǎn)發(fā)方向，根據(jù)車輛運行方向與路徑轉(zhuǎn)發(fā)方向、車輛實際速度與車輛的平均速度兩種背離關(guān)系量化得到的鏈路穩(wěn)定度三個方面構(gòu)建了傳輸性能預(yù)測模型。具有十字路口模式、直路模式和接入點模式三種模式的LALO路由協(xié)議表現(xiàn)出良好的傳輸性能。

VANET中節(jié)點的移動與通信受地理環(huán)境限制，具有良好的連通性的區(qū)域安全性與可靠性可能很低，具備消息傳輸可用性的區(qū)域的可用時間太短不足以順利實現(xiàn)消息傳輸?？煽康牡貓D路由協(xié)議RMR[9]由可靠地圖管理、評估與信息轉(zhuǎn)發(fā)，可靠路由發(fā)現(xiàn)，鄰居發(fā)現(xiàn)三部分組成，節(jié)點會選擇具有更高可靠度與可信任度的地理區(qū)域中的節(jié)點作為“最好”節(jié)點群進行消息轉(zhuǎn)發(fā)，在傳輸成功率與傳輸延時上表現(xiàn)良好，同時在路由開銷上有很大的提升，表現(xiàn)出較好的可靠性。

車輛速度、密度等能夠彌補地理路由協(xié)議的不足，基于位置和連通性的PCAR[10]由錨節(jié)點序列選取、擴展的貪心算法和路由恢復(fù)三部分組成，將岔路口抽象為錨點，根據(jù)依賴于道路長于和路上節(jié)點密度求出的道路權(quán)值選擇錨點序列，在直道上采用貪心算法向臨時目的錨節(jié)點傳輸數(shù)據(jù)，性能表現(xiàn)良好。

3.VANET中信息使用與存在問題

為更好地路由消息，研究者使用節(jié)點所能獲取的信息進行有效計算，消息中包含目的節(jié)點的id或者位置，通過目的節(jié)點的信息可以推算出目的區(qū)域，對具有同一目的區(qū)域的消息采用相同的方式進行傳輸；對于具有規(guī)律內(nèi)容的消息可以進行編碼重新分組，減少副本的情況下提高消息投遞成功的可能性。

消息傳輸?shù)闹黧w是移動節(jié)點，因而節(jié)點屬性制約并保證了VANET消息傳輸?shù)男阅?。?jié)點的屬性包括位置、速度、加速度、移動方向、歷史軌跡、鄰居數(shù)目、常駐區(qū)域、親友節(jié)點、通信范圍等，可以通過計算進一步得到拓?fù)湫畔⒁暂o助延遲節(jié)點的選取和消息的傳輸轉(zhuǎn)發(fā)。地理拓?fù)湫畔ǖ缆贩植?、道路?jié)點密度、道路傳輸延遲、障礙存在情況、十字路口信息、基站分布等，這些信息可以轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)拓普信息，通過拓普信息的獲取與計算分析可以進行區(qū)域劃分與路徑選取以實現(xiàn)良好的消息傳輸。由于VANET是靠移動節(jié)點自組織構(gòu)成的，因而不能采用傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)固定路由的方式進行消息傳輸，通使用實時信息的獲取和歷史信息進行動態(tài)路由是解決VANET路由的有效方案。

現(xiàn)有VANET路由協(xié)議中存在一些問題，這也使得對其進一步研究存在可能性。許多方案使用GIS在災(zāi)難發(fā)生時是不可取的，如何進行動態(tài)模擬的地理拓?fù)浍@取與構(gòu)建是未來的一個研究方向。許多路由協(xié)議從節(jié)點的某幾個屬性進行計算得出節(jié)點優(yōu)先級或道路的延遲以進行消息傳輸優(yōu)化，這并沒有充分利用節(jié)點的信息收集與計算能力，如何實現(xiàn)一種綜合屬性的VANET路由方案值得考慮。以往的研究中，更多的是考慮如何加速實現(xiàn)消息的投遞，忽略了傳輸安全這一問題，將快速傳輸與安全保證相結(jié)合是未來的一個研究熱點。

4.總結(jié)

VANET具有自組織性切不依賴傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和基礎(chǔ)設(shè)施，是實現(xiàn)智慧城市中的交通管理和應(yīng)對災(zāi)難中的信息傳輸很好的選擇，實時信息的使用對于優(yōu)化VANET路由方案有很好的效果。從消息內(nèi)容、節(jié)點屬性和拓?fù)湫畔⑷嵌瘸霭l(fā)的路由方案能夠?qū)崿F(xiàn)很好的消息傳輸，但仍存在一些問題，值得進一步的挖掘和深入研究。

參考文獻

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篇5

首先，在手機設(shè)置關(guān)于手機查看手機型號。如果是M355或者M356的，那是MX3 TD版。魅族MX3 TD使用移動卡的是自動切換2G/3G 的。

其次，可以在手機撥號界面輸入*#*#6961#*#*代碼，然后就會進入工程模式。

最后，在手機設(shè)置的輔助功能中的網(wǎng)絡(luò)模式里切換。

（來源：文章屋網(wǎng) ）

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關(guān)鍵詞： 分組交換網(wǎng)絡(luò)； 傳輸信道； 分類選擇； 自適應(yīng)均衡

中圖分類號： TN711?34； TP393 文獻標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）14?0136?03

Abstract： In order to improve the channel balance of packet switching network and quality of communication， and reduce the bit error rate of network transmission， a packet switching network transmission channel classification selection algorithm based on decision feedback adaptive screen is proposed in this paper. The adaptive weighted control is adopted to perform constellation graph partition for channel phase information of packet switching network. The transverse time?domain filter method is used to carry out interference suppression in channel， and then the decision feedback adaptive filtering method is combined to realize the network transmission channel classification selection and balance processing. The experimental analysis results show when the algorithm is used for transmission channel choice of the packet switching network， the adaptive equalization performance of channel is good and the error rate of network data transmission is low.

Keywords： packet switched network； transmission channel； classification selection； adaptive equalization

S著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的發(fā)展，采用網(wǎng)絡(luò)通信進行數(shù)據(jù)傳輸成為人們進行數(shù)據(jù)傳輸和信息交流的必備手段，構(gòu)建分組交換網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)低頻、中頻、高頻、甚高頻和特高頻信號與信息的交互，并通過信道均衡和調(diào)制解調(diào)，以提高數(shù)據(jù)傳輸?shù)馁|(zhì)量[1]。在分組交換網(wǎng)絡(luò)中，由于分組交換網(wǎng)絡(luò)信道的多普勒效應(yīng)會產(chǎn)生強烈的干擾和數(shù)據(jù)傳輸信道的失衡，導(dǎo)致分組交換網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量降低，才需要進行衛(wèi)星傳輸信道的分類優(yōu)化選擇[2]，提高網(wǎng)絡(luò)通信的質(zhì)量。本文提出一種基于判決反饋自適應(yīng)篩選的分組交換網(wǎng)絡(luò)傳輸信道分類選擇算法，通過信道均衡優(yōu)化設(shè)計，使用信道分類選擇優(yōu)化，改善分組交換網(wǎng)絡(luò)的組網(wǎng)和通信傳輸性能。

1 網(wǎng)絡(luò)傳輸信道分類選擇算法改進實現(xiàn)

1.1 基于自適應(yīng)加權(quán)控制的網(wǎng)絡(luò)信道星座圖劃分

在上述進行了分組交換網(wǎng)絡(luò)的傳輸信道模型構(gòu)建的基礎(chǔ)上，進行信道分類選擇算法優(yōu)化設(shè)計。本文提出一種基于判決反饋自適應(yīng)篩選的分組交換網(wǎng)絡(luò)傳輸信道分類選擇算法。采用自適應(yīng)加權(quán)控制對分組交換網(wǎng)絡(luò)的信道相位信息進行星座圖劃分[3]。首先構(gòu)建橫向時域濾波器進行網(wǎng)絡(luò)的信道干擾抑制，橫向時域濾波器結(jié)構(gòu)框圖如圖1所示[4]。根據(jù)圖1所示的橫向時域濾波器結(jié)構(gòu)模型進行分組交換網(wǎng)絡(luò)的信道傳輸性能優(yōu)化分析，采用最小均方誤差（LMS）準(zhǔn)則進行線性橫向均衡分析，得到網(wǎng)絡(luò)的完整的涵蓋頻帶內(nèi)的波特間隔為：

根據(jù)各路徑與直達路徑之間的相位偏移，采用自適應(yīng)加權(quán)控制進行信道的模糊自適應(yīng)篩選，得到自適應(yīng)加權(quán)控制的決策函數(shù)為：

1.2 基于判決反饋自適應(yīng)篩選的信道分類選擇

通過對網(wǎng)絡(luò)信道星座圖劃分，結(jié)合判決反饋自適應(yīng)篩選方法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸信道的分類選擇及均衡處理?；谥苯有蛄袛U頻原理，得到分組交換網(wǎng)絡(luò)的星座圖的半徑為，采用QAM調(diào)制進行多普勒擴展，此時滿足：

通過上述處理，結(jié)合判決反饋自適應(yīng)篩選方法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸信道的分類選擇及均衡處理，提高了分組交換網(wǎng)絡(luò)的傳輸信道質(zhì)量。

2 仿真實驗分析

實驗中，分組交換網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)傳輸?shù)拇a元速率[6]為100 kBaud，橫向時域濾波器的階數(shù)為10，迭代步長分別為0.023，，，多徑幅度參數(shù)為（1，0.5，-0.3，0.15，-0.15），多徑時延參數(shù)[7?8]為（0，0.6，1.6，3.0，3.5），載波頻率為3 kHz，采用BPSK調(diào)制數(shù)據(jù)信息為測試信號，采用自適應(yīng)加權(quán)控制對分組交換網(wǎng)絡(luò)的信道相位信息進行星座圖劃分和相位偏移抑制，得到分組交換網(wǎng)絡(luò)的傳輸信道的星座圖如圖2所示。

由圖2可見，采用本文方法進行信道的星座圖劃分，使得信道的均衡分配性能較好，從而實現(xiàn)傳輸信道的分類選擇，圖3給出了采用不同方法進行信道分類選擇后的分組交換網(wǎng)絡(luò)的輸出的誤碼對比結(jié)果。

分析圖3結(jié)果得知，采用本文方法進行分組交換網(wǎng)絡(luò)的魘湫諾婪擲嘌瘢降低了傳輸過程中的輸出誤碼元，降低了輸出誤碼率，提高了網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)馁|(zhì)量。

3 結(jié) 語

為了降低分組交換網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)恼`碼率，本文提出一種基于判決反饋自適應(yīng)篩選的分組交換網(wǎng)絡(luò)傳輸信道分類選擇算法。首先構(gòu)建分組交換網(wǎng)絡(luò)的信道均衡模型，采用自適應(yīng)加權(quán)控制對分組交換網(wǎng)絡(luò)的信道相位信息進行星座圖劃分，采用橫向時域濾波器方法進行信道中的干擾抑制，結(jié)合判決反饋自適應(yīng)篩選方法實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)傳輸信道的分類選擇及均衡處理。研究結(jié)果表明，采用本文算法進行分組交換網(wǎng)絡(luò)傳輸信道分類選擇，信道的自適應(yīng)均衡性能較好，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸?shù)恼`碼率較低。

參考文獻

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【關(guān)鍵詞】 網(wǎng)絡(luò)化制造 信息系統(tǒng)自組織 開放性

當(dāng)今社會是一個信息化社會，信息的整合、流向與傳播是一個非常浩大的工程也是一個非常重要的工程，網(wǎng)絡(luò)作為一個新興化的產(chǎn)業(yè)對于信息自組織的推動甚至起到了非常重要的作用，在當(dāng)下這個網(wǎng)絡(luò)異常繁榮的年代如何構(gòu)建一個有效、完善的信息系統(tǒng)自組織，本文就進行了簡單的探討。

一、關(guān)于網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的自組織的特性

自組織理論是20世紀(jì)60年代末期開始建立并發(fā)展起來的一種系統(tǒng)理論。它的研究對象主要是復(fù)雜自組織系統(tǒng)（生命系統(tǒng)、社會系統(tǒng)）的形成和發(fā)展機制問題，即在一定條件下，系統(tǒng)是如何自動地由無序走向有序，由低級有序走向高級有序的。如果一個系統(tǒng)靠外部指令而形成組織，就是他組織；如果不存在外部指令，系統(tǒng)按照相互默契的某種規(guī)則，各盡其責(zé)而又協(xié)調(diào)地自動地形成有序結(jié)構(gòu)，就是自組織。

這個公式為信息度量工具，其中 H 為信息，M 為常數(shù)，p（i）為事件 i 發(fā)生的概率。在平時之中，一個信息傳播的過程首先是信息的產(chǎn)生，隨后是信息的編輯與傳輸，在與傳輸過程中進行收集與管理最后向社會進行。大概一個信息的系統(tǒng)是這樣一個流程。

首先，網(wǎng)絡(luò)是一個多元化、開放化的平臺，在網(wǎng)絡(luò)上更多展現(xiàn)的是一種交流的趨勢。如果我們說傳統(tǒng)媒體信息系統(tǒng)的自組織分析是一個單向的傳播過程，整個信息系統(tǒng)的自組織權(quán)力都掌握在媒體和者手里，受眾只有接收功能，甚至對于信息的反饋也是微乎甚微。但是網(wǎng)絡(luò)的信息系統(tǒng)徹底打破了這一個格局。一個信息系統(tǒng)的自組織分析本身就是無序向有序、低級向高級的發(fā)展過程，在網(wǎng)絡(luò)這樣的狀態(tài)下，如果想要達到這樣一個自組織的狀態(tài)，就必須要具有開放向，讓網(wǎng)絡(luò)的信息進行合理的流動，不能像過去一樣單一。

其次，作為信息系統(tǒng)，和所有的系統(tǒng)一樣也是在不斷運動，不斷發(fā)展之中，就是在這發(fā)展的過程中才能夠與外界的物質(zhì)、信息進行交流交換。所以網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)它能夠自組織的過程就在于運動、交流的過程。根據(jù)我國《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》和《電信條例》，所稱互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)，是指通過互聯(lián)網(wǎng)向上網(wǎng)用戶提供信息的服務(wù)活動。我國信息服務(wù)經(jīng)歷了幾個階段并且不斷地在發(fā)生變革，但是每一次的變革就讓網(wǎng)民們的交流越來越方便化，信息進行運動、交流的速度非?？欤畔⑾到y(tǒng)的自組織速度也不斷加快。

二、如何更好地利用網(wǎng)絡(luò)化制造的信息系統(tǒng)自組織

若我們來對我國現(xiàn)狀進行分析，首先能看到的是我國互聯(lián)網(wǎng)爭端的競爭非常大，我國每年新興IT業(yè)的公司大大小小遍地都是，每天注冊的網(wǎng)站都數(shù)不勝數(shù)，甚至IP地址的競爭已經(jīng)到達了白熱化的階段。除此之外，同行業(yè)之間資源的競爭也非常明顯，例如我們眾所周知的“快的打車”和“滴滴打車”爭奪戰(zhàn)，“餓了么”和“美團外賣”的爭奪戰(zhàn)。市場的競爭讓網(wǎng)絡(luò)化制造的系統(tǒng)更好的進行自組織系統(tǒng)。因為我們都知道最明顯的道理就是“優(yōu)勝劣汰”，在競爭中能夠存活下來的一方就贏得了市場的份額，而市場競爭中失敗的一方就會自動退出或者至少說是暫時退出互聯(lián)網(wǎng)的平臺。那么，自然而然，互聯(lián)網(wǎng)制造的信息系統(tǒng)在這中間就可以從低級走向了高級，甚至達到了資源的配置目的。甚至可以說，這樣的自我組織是最有力量也是最為有效果的。

很多時候信息的自組織自我完善需要的是共同的協(xié)作。比如，我們現(xiàn)在看到百度百科中的詞條已經(jīng)不僅僅是百度公司自我進行編纂，也可以網(wǎng)民進行編纂。除此之外，還有的例子是百度文科里面的文章，都是網(wǎng)友們將自我的作品進行上傳之后網(wǎng)友們進行討論，我們先不考慮其這樣的做法是否侵害了著作權(quán)的問題。這一現(xiàn)象的產(chǎn)生預(yù)示著的是網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的自我分析已經(jīng)需要的是互動進行整理，從而達到自我的優(yōu)化與自我的組織。當(dāng)一個信息流入到互聯(lián)網(wǎng)之中的時候，我們很多時候都可以看到眾多的人對此進行信息反饋，在當(dāng)代，假消息，假新聞已經(jīng)是屢見不鮮，并且錯誤的消息不僅僅來自于民眾，門戶網(wǎng)站依然會存在此類現(xiàn)象。但是，通過互聯(lián)網(wǎng)的反饋與信息整理，讓我們可以能夠分辨出真假信息，因為假消息就會有網(wǎng)友出來辟謠反駁。這樣的反饋非常重要也非常急需，只有這樣雙向的反饋上面我們才能夠保證信息流動的正確性，從而達到內(nèi)部的自我約束自我優(yōu)化的目的。

三、結(jié)語

綜上所述，網(wǎng)絡(luò)在人們的生活和工作中越來越廣泛，因此對其的研究力度也應(yīng)該不斷的加大，這樣才能使我們的科技在未來發(fā)展中能夠達到我們所要實現(xiàn)的效果，更好的服務(wù)于人們的生活和工作。

參 考 文 獻

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心. 《第31次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》[R].2013.

[2]張鵬.品牌生態(tài)系統(tǒng)動力學(xué)模型與仿真研究[D].山東大學(xué)， 2012.

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關(guān)鍵詞：大型活動 世博園 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 行人交通 興奮點

引言

西安世園會占地面積小，接待客流量大，客流壓力超過歷屆世博園。運營方除了要實時監(jiān)控客流狀況外，還需要實時掌握園區(qū)中各個區(qū)域乃至整個園區(qū)客流分布的整體狀態(tài)，以便決策更加合理。這樣就很有必要對園區(qū)的人流分布情況以及安全等級作分析和評估[1]。

將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于世園會行人交通組織及調(diào)度中能夠較為形象的模擬出世園會內(nèi)客流及游客與參觀點之間的關(guān)系，可實現(xiàn)對園區(qū)內(nèi)的客流分布狀況進行綜合評估。同時通過得到造成游客趨向性的因素來調(diào)整不同時段內(nèi)世博園內(nèi)參觀點的興奮度，從而平衡了每天不同時段內(nèi)的客流及每時段不同參觀點的客流，最終達到緩解世園會客流壓力的目的[2]。

1.世博園園區(qū)內(nèi)行人交通組織調(diào)度現(xiàn)狀分析

1.1世博園入口檢票處的通行能力及參數(shù)的確定

檢票的方式和內(nèi)容直接影響檢票速度，進而影響每個通道的通行能力。對60秒以內(nèi)的樣本進行分析，平均值為10.44 秒，標(biāo)準(zhǔn)差為9.12秒。安檢通道是行人前后跟隨逐一放行，則每一個安檢通道的通行能力：C=60/T。因此，安檢門的實際通行能力為 5.7人/分鐘。

1.2世博園園區(qū)入口服務(wù)能力分析

世博園廣運門為其中最重要的出入口。該處有5個入口，總計有48個檢票口，每個入口處通道檢票能力需滿足48×3600×6/120000=8.64秒/人。

現(xiàn)階段安檢速度平均值為10.44秒/人，將會造成絕大多數(shù)游客無法及時進場，從而導(dǎo)致排隊延誤不斷增加。有必要針對世博園入口情況做進一步的分析研究。根據(jù)樣本分析，檢票通道的通行能力在11～26人/分鐘之間。

通道口的通行能力在人員高峰期顯得有些不足，影響了排隊口通行能力。特殊物品對安檢時間的影響特別大，均能造成排隊時間的延誤。

2.世博園游客人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型建立

在人員流動過程中，時間是最主要的考慮因素。人員流動時通過各弧段所需的時間并不是常數(shù)。

2.1參數(shù)設(shè)定

設(shè)人員流動網(wǎng)絡(luò)G （ V，A ），其中，V = { v1，v2，…vn }為有限結(jié)點集合，A為有限弧集合， 表示網(wǎng)絡(luò)中的各結(jié)點，v1為源結(jié)點，表示人員流動者的初始位置，vn為目的結(jié)點，表示被流動需要到達的安全地點。參數(shù)設(shè)定：

2.2園區(qū)狀況分析

世博園日均客流量6.7萬人次，一般高峰日客流量8萬人次，極端高峰日客流量10萬人次；園區(qū)內(nèi)部最大滯留人數(shù)15萬?？土鞯竭_高峰小時系數(shù)：0.27～0.50；建議高峰小時按2.5～3小時計算，高峰小時客流控制在3.5～4.5萬/ 小時。

查閱相關(guān)資料，以疏散模型為例，要求值為5s，顯然無法滿足道路承載力需求。

在模擬結(jié)果中，意外問題影響中調(diào)節(jié)速度變化不能夠改變整個流通預(yù)案的最大疏散人數(shù)上限，只能優(yōu)化流通時間，改變個別道路通行能力研究預(yù)案整體的疏散能力。

3.西安世園會行人交通組織優(yōu)化方案

1.西安世園會入口預(yù)約制建立：通過針對熱門場館的預(yù)約制來降低游客對其的興趣度，從而平衡世博園內(nèi)的客流，本研究以平均不同時段“總?cè)藬?shù)”，減少游客的集中到達為目的，提出本次世園會團隊入園預(yù)約制及四大場館預(yù)約制。

篇9

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)絡(luò)直報；手足口病；暴發(fā)；流行病學(xué)

doi：103969/jissn1004-7484（x）201309647文章編號：1004-7484（2013）-09-5396-02

從2004年開始，華寧縣縣、鄉(xiāng)兩級即100%全覆蓋實現(xiàn)了法定傳染病網(wǎng)絡(luò)直報，但在開始進行網(wǎng)絡(luò)報告工作之初，因各種原因無論報告或?qū)徍速|(zhì)量均不如人意，網(wǎng)絡(luò)直報所報告?zhèn)魅静∥茨芗皶r反映同一傳染病短時間內(nèi)聚集發(fā)病的情況，但近年來通過各級醫(yī)療機構(gòu)的共同努力，華寧縣2011年的傳染病報告及時率、審卡及時率已分別達99%、100%，為及時掌握我縣轄區(qū)內(nèi)法定傳染病的發(fā)病及流行情況提供了有力的依據(jù)。

手足口病（hand，food and mouth disease，HFMD）是由腸道病毒引起的一類主要侵犯兒童的常見傳染病，以手、足皮膚皰疹和口腔粘膜潰瘍?yōu)橹饕R床特征。[1]2011年9月7日早10時，縣疾控中心疫情管理員通過國家疾病監(jiān)測信息報告管理系統(tǒng)，發(fā)現(xiàn)截止當(dāng)日10時，華寧縣人民醫(yī)院報告我縣寧州鎮(zhèn)新莊村委會新莊幼兒園手足口病病例2例，立即將此情況報告了中心領(lǐng)導(dǎo)，在初步核實疫情后，單位立即組織相關(guān)人員到新莊村委會對該幼兒園及相關(guān)單位進行了現(xiàn)場調(diào)查，及時采取相應(yīng)的防控措施，疫情得到了有效控制，此事件的調(diào)查處置情況如下。

1流行病學(xué)調(diào)查

11基本情況

111新莊村委會位于縣城東面，離縣政府所在地約3公里左右，交通便利。該村委會轄有9個自然村984戶3578人，另有馬鞍山村委會阿矣寨村與其相鄰，10個自然村共有6歲及以下兒童306人。新莊幼兒園所在的新莊村有185戶664人，5歲及以下兒童235人。

112新莊幼兒園為私立幼兒園，位于位于新莊村委會旁，有教師3人，廚師1人；有大、中、小3個班級58名學(xué)生，其中男生32人，女生26人；有床位80個（高低床），每人1床位。

113新莊小學(xué)與幼兒園僅一墻之隔，設(shè)有2個學(xué)前班，共有學(xué)生62人，均為6-7歲兒童。

12病例分布首發(fā)病例魏××，男，2歲，新莊幼兒園中班幼托兒童，9月4日發(fā)病，末例病例趙××，女，2歲，幼兒園所在地新莊村散童，首發(fā)病例與末例病例時間差歷時9天，發(fā)病后第3日通過網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)疫情，疾控中心進行調(diào)查處置6天后無新發(fā)病例報告。截止2011年9月19日12時結(jié)案時無新增病例，此事件共報告手足口病36例，其中重癥3例，無死亡。

121性別分布男24人，女12人，男女性別之比為21，以男性為主[2-3]。

122年齡分布以5歲以下兒童為主[2-4]，其中1歲2人，2歲7人，3歲13人，4歲7人，5歲5人，6歲2人。

123班級分布幼兒園小班15人，中班10人，大班2人，學(xué)前班5人，非在校兒童4人。

124職業(yè)分布幼托兒童27人，學(xué)生5人，散居兒童4人，以幼托兒童為主，以2-5歲為主。

125地區(qū)分布新莊村17人，下龍洞村11人，新文村2人，居左村2人，上龍洞村1人，新田村1人，馬鞍山村委會阿矣寨村1人，紅石巖村1人，以幼兒園所在地新莊村及與其緊鄰的下龍洞村為主。

126時間分布于9月4日-13日，以9月8日為高峰，首例與末例發(fā)病時間歷時10天，具體見圖1。

13衛(wèi)生學(xué)調(diào)查新莊幼兒園占地面積約250，教學(xué)樓為一幢L型2層樓房，其中小班、中班在1樓，兩間教室相毗鄰，兩室隔墻僅2米左右高，空氣對流及光照程度均較差；大班在二樓，光照尚可，空氣對流仍較差。3個班的幼兒午睡宿舍在2樓的同一房間，光照及空氣對流欠佳。無專職校醫(yī)，分別由3位教師輪流進行晨檢，因缺乏相應(yīng)的衛(wèi)生保健知識，晨檢工作開展不規(guī)范，除查看是否發(fā)熱、用稀釋食醋進行噴喉外，未進行其他檢查，也無晨檢記錄。外環(huán)境、玩具等設(shè)施的消毒不到位，不能提供任何消毒記錄。全園僅設(shè)有一簡易洗手池，師生共用餐飲具、擦手毛巾。園內(nèi)環(huán)境衛(wèi)生差，蒼蠅密度高。園內(nèi)食堂提供中餐，在園內(nèi)共餐的師生有30余人（部分新莊村兒童回家就餐）。新莊小學(xué)所設(shè)2個學(xué)前班教室與新莊幼兒園毗鄰。新莊村委會所轄9個自然村及馬鞍山村委會阿矣寨村的環(huán)境衛(wèi)生狀況欠佳，均有亂堆畜糞現(xiàn)象存在。

14實驗室檢查對首發(fā)病例、所有重癥病例及部分輕癥病例共15例采咽拭子送省疾控中心檢測采用realtime-PCR檢驗方法，3例重癥中檢出EV71病毒核酸1人；12例輕癥中檢出EV71病毒核酸1人。

2結(jié)論

此次事件，根據(jù)實驗室檢測結(jié)果，結(jié)合流行病學(xué)調(diào)查情況及患兒的臨床表現(xiàn)，斷定由于感染EV71病毒引起手足口病暴發(fā)。

3控制措施

篇10

關(guān)鍵詞：BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificiai neural network）；正交試驗；培養(yǎng)基；Bacillus velezensis Z-27菌株

中圖分類號：Q936 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：0439-8114（2013）13-3109-03

近年來，健康和生態(tài)環(huán)境問題日益受到重視，中國已全面啟動實施無毒、無公害的微生態(tài)飼料添加劑工程。農(nóng)業(yè)部于1994年公布的可用于微生態(tài)制劑生產(chǎn)的菌種包括乳酸桿菌、芽孢桿菌、糞鏈球菌、酵母菌和雙歧桿菌。其中芽孢桿菌可以使腸道內(nèi)形成有利于厭氧微生物生長的環(huán)境，從而保持腸道微生態(tài)系統(tǒng)平衡。芽孢桿菌在腸道中還可以產(chǎn)生多種消化酶和有機酸，這有益于提高飼料的利用率，抑制有害菌的繁殖，可為乳酸桿菌等菌群的生長創(chuàng)造有利條件。所以，芽孢桿菌是一種理想的動物微生態(tài)制劑的生產(chǎn)菌種。Z-27菌株[1]是以來自豬糞便的耐高濃度膽酸鹽的產(chǎn)芽孢菌株為出發(fā)菌株，以大腸桿菌為病原指示菌，經(jīng)過初篩、復(fù)篩篩選出的具有較高拮抗活性的芽孢桿菌，對其進行了菌種鑒定，經(jīng)鑒定為Bacillus velezensis。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Artificiai neural network），簡稱神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是近幾年迅速發(fā)展起來的一門集神經(jīng)科學(xué)、信息科學(xué)、計算機科學(xué)于一體的交叉邊緣學(xué)科，是生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （Biology neural network）在結(jié)構(gòu)、功能及某些基本特性方面的理論抽象和模擬而構(gòu)成的一種信息處理系統(tǒng)[2，3]。本研究以Bacillus velezensis Z-27為發(fā)酵菌株，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合正交試驗法優(yōu)化其培養(yǎng)基發(fā)酵條件，旨在降低生產(chǎn)成本，為進一步研制具有抗腹瀉功能的豬用益生菌制劑奠定基礎(chǔ)。

1 材料與方法

1.1 材料

Bacillus velezensis Z-27菌株，由河北農(nóng)業(yè)大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院實驗室保存。

1.2 培養(yǎng)基

NA培養(yǎng)基、NB培養(yǎng)基、LB培養(yǎng)基。

搖瓶發(fā)酵基礎(chǔ)培養(yǎng)基：蛋白胨1.0%，葡萄糖1.0%，NaH2PO4·2H2O 0.2%，Na2HPO4·2H2O 0.4%，CaCl2 0.02%，蒸餾水1 000 mL，pH 7.0～7.2。

1.3 試驗方法

1.3.1 單因素試驗確定培養(yǎng)基組分 根據(jù)試驗需要單因素改變基礎(chǔ)培養(yǎng)基的碳源、氮源、無機鹽。搖床轉(zhuǎn)速170 r/min，搖瓶裝液量50 mL，接種10～12 h芽孢桿菌Z-27菌株種子液，接種量2.0%，37 ℃培養(yǎng)24 h?？疾靻我蛩貙ρ挎邨U菌Z-27菌株發(fā)酵液活菌濃度、發(fā)酵液抗菌活性及芽孢產(chǎn)率的影響，從而得到最佳碳源、氮源和無機鹽。

利用發(fā)酵液梯度稀釋后涂布平板的活菌計數(shù)法測定芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發(fā)酵液活菌濃度。芽孢觀察和計數(shù)采用孔雀綠芽孢染色和血球計數(shù)板直接計數(shù)相結(jié)合的方法，將培養(yǎng)液稀釋一定倍數(shù)后在顯微鏡下觀察，計算芽孢產(chǎn)率。采用瓊脂打孔擴散法測定發(fā)酵液抗菌活性。

1.3.2 正交試驗優(yōu)化培養(yǎng)條件 培養(yǎng)基組成及接種量等培養(yǎng)條件對芽孢桿菌Z-27菌株發(fā)酵的影響按正交試驗表L16（45）進行考察[4-8]。碳源采用1.0%、2.0%、3.0%、4.0%四個水平；氮源采用0.5%、1.0%、1.5%、2.0%四個水平；無機鹽采用0.01%、0.03%、0.05%、0.07%四個水平；pH采用6.5、7.0、7.5、8.0四個水平；接種量采用1.0%、2.0%、3.0%、4.0%四個水平。以發(fā)酵液活菌濃度為指標(biāo)，確定出芽孢桿菌Z-27菌株最佳培養(yǎng)基組成及最適接種量[9，10]。

1.3.3 芽孢桿菌Z-27菌株生長曲線的測定 在組成優(yōu)化后的發(fā)酵培養(yǎng)基中接入種齡為10～12 h的芽孢桿菌Z-27菌株種子液，搖床轉(zhuǎn)速170 r/min，搖瓶裝液量50 mL，接種量2.0%，37 ℃培養(yǎng)24 h。每隔2 h測定1次發(fā)酵液OD600 nm值，記錄測定時間及相應(yīng)OD600 nm值繪制芽孢桿菌Z-27菌株的生長曲線。

1.3.4 建立BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖形用戶界面：應(yīng)用Matlab7.2的GUIDE功能創(chuàng)設(shè)了含有輸入因子數(shù)據(jù)庫、輸出因子數(shù)據(jù)庫、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)設(shè)置、隱含層數(shù)、隱含層的神經(jīng)元數(shù)、訓(xùn)練函數(shù)、預(yù)測輸入、預(yù)測結(jié)果、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)保存等多個功能的操作界面。

數(shù)據(jù)輸入及網(wǎng)絡(luò)初始化：導(dǎo)入玉米粉、豆餅粉、MnSO4·H2O、pH、接種量5因素4水平的16個試驗值作樣本輸入，用專家相應(yīng)評價結(jié)果作為輸入樣本對應(yīng)的教師值，取精度ε=0.000 07，輸入節(jié)點數(shù)為5，隱含層取5個節(jié)點，輸出層取1個節(jié)點，以玉米粉、豆餅粉、MnSO4·H2O、pH、接種量 5因素為自變量，建立輸入矩陣，以活菌濃度為因變量，建立輸出矩陣，對數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)初始化。

網(wǎng)絡(luò)設(shè)置的訓(xùn)練參數(shù)為：最大訓(xùn)練步數(shù)為10 000，學(xué)習(xí)效率為0.02，訓(xùn)練誤差目標(biāo)為0，動量常數(shù)為0.05，網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練采用Levebberg-Marquardt算法。

2 結(jié)果與分析

2.1 正交試驗優(yōu)化培養(yǎng)條件

2.1.1 不同碳源對芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發(fā)酵的影響 在搖瓶發(fā)酵基礎(chǔ)培養(yǎng)基中分別加入1.0%的不同碳源，進行發(fā)酵試驗，結(jié)果見表1。由表1可見，在培養(yǎng)基中以玉米粉和麩皮為碳源，活菌濃度均≥2.6×109 CFU/mL，芽孢產(chǎn)率亦均≥90%，發(fā)酵液中抑菌物對大腸桿菌的抑菌活性也較高。其中以玉米粉為碳源時，相應(yīng)的3個指標(biāo)均表現(xiàn)為最高，故選擇玉米粉為最佳碳源。

2.1.2 不同氮源對芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發(fā)酵的影響 以1.0%玉米粉為碳源，在搖瓶發(fā)酵基礎(chǔ)培養(yǎng)基中分別加入1.0%的不同氮源進行發(fā)酵試驗，結(jié)果見表2。由表2可見，在培養(yǎng)基中以豆餅粉或花生餅粉為氮源，活菌濃度均≥2.40×109 CFU/mL，芽孢產(chǎn)率均≥97%，發(fā)酵液中抑菌物的活性也較高，因此豆餅粉或花生餅粉均可作為最佳氮源。以下試驗均選擇以豆餅粉為氮源。

2.1.3 不同無機鹽對芽孢桿菌Z-27菌株搖瓶發(fā)酵的影響 在搖瓶發(fā)酵基礎(chǔ)培養(yǎng)基中以1.0%玉米粉為碳源，以1.0%豆餅粉為氮源，分別添加FeSO4、ZnSO4、CuSO4·5H2O、CaCl2、MnSO4·H2O、MgSO4·7H2O 6種無機鹽代替培養(yǎng)基中的CaCl2，添加量均為0.02%，考察不同無機離子對發(fā)酵的影響，不同無機離子對芽孢桿菌Z-27菌株活菌數(shù)、芽孢產(chǎn)率和抑制大腸桿菌能力的影響結(jié)果見表3。由表3可見，Mn2+對芽孢桿菌Z-27菌株的促進作用最強，故選擇MnSO4·H2O作為無機鹽。

2.1.4 正交試驗與結(jié)果 綜合以上各單因素試驗結(jié)果，選擇玉米粉、豆餅粉、MnSO4·H2O、pH、接種量 5個因素，按正交試驗表L16（45）設(shè)計試驗（表4），結(jié)果見表5。

依據(jù)正交試驗的直觀分析結(jié)果，極差值大小為R豆餅粉>RpH>R玉米粉>R接種量>R■，表明豆餅粉為主要影響因素，pH影響次之。由表5可見，7號試驗組合發(fā)酵液的活菌數(shù)最高，為1.70×109 CFU/mL，其組合為A2B3C4D1E2，即玉米粉2.0%、豆餅粉1.5%、MnSO4·H2O 0.07%，起始pH為6.5，接種量為2.0%。

2.2 對主要因素進行仿真和優(yōu)化分析

在正交試驗所獲得的較優(yōu)組合的基礎(chǔ)上，改變一種影響因素值，固定其他4種影響因素值，應(yīng)用所建立的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行模擬，結(jié)果如圖1至圖5所示。

由圖1至圖5可知，固定其他4種影響因素值，改變一種影響因素值，所建立的BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行數(shù)值仿真，確定獲得Bacillus velezensis Z-27菌株培養(yǎng)基組分為：玉米粉2.0%、豆餅粉1.5%、MnSO4·H2O 0.07%、起始pH為7.0、接種量為2.0%。應(yīng)用優(yōu)化得到的最佳組分進行了3次驗證試驗，所得活菌濃度平均為1.81×109 CFU/mL，優(yōu)于正交試驗結(jié)果。

3 小結(jié)與討論

1）利用正交試驗數(shù)據(jù)對BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行訓(xùn)練，測試樣本的網(wǎng)絡(luò)預(yù)測值和實際測量值的相對誤差小于1%，訓(xùn)練好的模型可對提取結(jié)果進行預(yù)測。

2）將BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與傳統(tǒng)的正交試驗方法相結(jié)合，充分利用正交試驗數(shù)據(jù)，并對主要影響因素進行仿真優(yōu)化，獲得Bacillus velezensis Z-27菌株培養(yǎng)基組分：即玉米粉2.0%，豆餅粉1.5%，MnSO4·H2O 0.07%，起始pH為7.0，接種量為2.0%。

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