導語：如何才能寫好一篇糧食安全的定義，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

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關鍵字： 城市道路;橋梁;隧道;連接段;安全距離

Abstract: Aiming at the status of increasing urban road tunnels connecting section and relevant safety theory is not perfect, this article from the safe distance of the city road, put out the bridge and tunnel connecting section quantified definition, and in accordance with the function of bridge traffic will bridge-tunnel sections divided into simple and complex (including complex A, complex B type) two categories, respectively put forward all kinds of bridge-tunnel sections to define the scope of the model, which lays the foundation for the theory system of bridge-tunnel sections.

Key words: city road; bridge; tunnel; connecting section; safety distance

中圖分類號：U45文獻標識碼：A 文章編號:

引言

隨著城市道路橋梁隧道的不斷增加，不可避免出現(xiàn)大量橋隧相連的情況，例如重慶市 [1]。橋梁隧道作為城市道路上特殊構筑物，其交通運行環(huán)境較一般路段要惡劣，特別是橋梁隧道連接段，是公認的交通事故黑點。國內(nèi)外部分學者針對橋梁、隧道安全進行了分析和論證，但是針對城市道路橋隧連接段相關安全研究卻少有成果，最主要的原因是缺乏城市道路橋梁隧道連接段的準確定義和分類，各項研究都不是針對橋梁隧道連接段開展的。因此，城市道路橋梁隧道連接段定義與分類研究對于橋梁隧道系統(tǒng)交通安全分析和保障就有重要意義。

1基于安全距離的城市道路橋隧連接段定義

文獻[2]從橋隧連接工程建設，對橋隧連接段進行了定義，沒有充分考慮交通運行安全影響。鑒于城市道路交通運行環(huán)境比高速公路要復雜得多，因此本文從交通安全運行角度對城市道路橋隧連接段進行新的定義。

1.1安全距離分析

所謂安全距離是為了防止人體、車輛或其他物體觸及、碰撞等造成危險，在兩者之間所需保持的一定空間距離。在道路交通中，有很多重要設計指標與安全距離有關，例如停車視距、路側橫凈距等。另外，我國道路交通安全法實施條例中，對汽車行駛中安全距離也有明確的規(guī)定[3]。在城市道路上，安全距離同樣是交通運行安全的重要判定參數(shù)，特別是橋梁隧道這種特殊構筑物范圍內(nèi)，因此安全距離可以有效反映橋梁隧道連接段交通運行安全性。

1.2定義的提出

從城市道路交通安全運行角度出發(fā)，給出城市道路橋隧連接段定義，可表述為：在城市道路上，當城市道路橋梁（包括跨河橋、城市立交橋等）與城市道路隧道（包括道路下穿隧道、穿山隧道）兩種構筑物的起終點相隔在一定的安全距離內(nèi)時，此段距離行車會受橋梁、隧道起終點的共同影響，因此定義此段距離為橋梁隧道連接段。其中安全距離是由駕駛員進出隧道適應距離、進出橋梁決策距離共同決定的。

相比高速公路橋隧連接段的定義，本文對城市道路橋隧連接段的定義具有以下幾個特點：

（1）針對性更強，本文對城市橋隧連接段的定義，是從此段交通安全運行角度出發(fā)，更多的考慮與交通運行相關的范圍，較少考慮此段土建工程特征，因此定義具有更強針對性，更適合于城市道路交通運行環(huán)境下橋隧連接段交通運行分析；

（2）定量化更準，相比高速公路橋隧連接段定性范圍描述，本文主要引入安全距離、隧道適應距離、橋梁決策距離等概念，來定量研究城市道路橋隧連接段的范圍，是針對此段各項措施、方法的研究更具有目標；

（3）內(nèi)涵更全面，本文對城市橋隧連接段的定義，考慮了城市具有的橋梁、隧道類型，為城市橋隧連接段的分類，提供了依據(jù)。

2城市道路橋隧連接段的分類

由于城市橋梁、隧道按照交通功能可以進行不同分類，因此相應的橋隧連接段可以進行不同的分類。

第一類是隧道與具有方向轉(zhuǎn)換功能的橋梁相接，此類橋隧連接段交通運行需要經(jīng)過不同程度的交織，同時還要考慮有橋梁和隧道兩種不同明暗環(huán)境交替對交通運行的影響，因此交通運行過程復雜。并且從隧道到橋梁運行的過程和從橋梁到隧道的過程中，所經(jīng)歷的交通運行情況大不相同，因此安全距離也不一樣，要分別計算。隧道與城市立交橋相接、隧道與城市具有方向轉(zhuǎn)換功能的跨河橋相接屬于此類，這也是城市道路橋隧連接段最常見的形式，鑒于此類橋隧連接段交通運行形式復雜，因此可以稱這類橋隧連接段為復式橋隧連接段。

第二類是隧道與不具有方向轉(zhuǎn)換功能的橋梁相接，在此橋隧連接段上的交通運行較為簡單，不需要考慮交通交織運行對安全距離的影響，只需考慮橋梁和隧道不同環(huán)境變化對交通的影響，因此此類橋隧連接段可稱為簡式橋隧連接段。

2.1復式橋隧連接段

復式橋隧連接段安全距離模型的構建，又根據(jù)汽車駛過橋隧的先后順序，也即交通運行方向分為以下兩類：

1.復A式橋隧連接段

復A式橋隧連接段安全距離的模型可按照式2.1構建：

（2.1）

式中，LCAS為復A式橋隧連接段安全距離；

Lb為駕駛員駛出隧道明適應過程距離，此距離與隧道照明、洞外亮度、駕駛員自身條件等因素有關；

Lt為駕駛員駛出隧道明洞效應適應后，到達橋梁轉(zhuǎn)向匝道分流鼻之前決策并實施決策的識別距離，此段為交織區(qū)域。

2.復B式橋隧連接段

復B式橋隧連接段安全距離的模型可按照式2.2構建：

（2.2）

式中，LCBS為復B式橋隧連接段安全距離；

Lt為駕駛員在橋梁上，由正常橋梁路段經(jīng)過方向轉(zhuǎn)換決策并實施所經(jīng)歷的交織區(qū)域距離；

Ln為駕駛員經(jīng)歷交織區(qū)域后及進入隧道前所行駛的正常路段距離；

Ld為駕駛員駛入隧道后經(jīng)歷黑洞效應的暗適應過程。

2.2簡式橋隧連接段

篇2

關鍵詞：糧食金融化;糧食安全;金融化;糧食價格

前言

民以食為天，糧食問題是關系國計民生的大問題，是國家發(fā)展和社會穩(wěn)定的基礎。中國有著世界人口的22%，但僅有世界耕地的7%，糧食安全在中國有著特殊的意義。************十七屆三中全會把糧食安全放在了農(nóng)村各項政策的首位。當前，生物(教學案例，試卷，課件，教案)能源的出現(xiàn)、糧食期貨市場的發(fā)展和糧食金融投機的凸顯，使得糧食金融化特征愈發(fā)明顯。價格是市場經(jīng)濟的核心，糧食價格的變動直接影響著各經(jīng)濟主體的切身利益，關系到國民經(jīng)濟的波動，在糧食金融化的大背景下，我國的糧食安全問題成為當前熱點問題。

一、糧食安全問題的由來

(一)糧食安全的概念

對糧食安全至今仍沒有一個嚴格統(tǒng)一的概念，“糧食安全”的基本概念是在20世紀70年代初期由于世界性的糧食危機而提出的，當時聯(lián)合國糧農(nóng)組織的基本定義是，“保證任何人在任何時候都能得到為了生存和健康所需要的足夠食品。”曾任糧農(nóng)組織總干事的愛得華.薩烏馬1984年提出了糧食安全的新概念，其內(nèi)容是“糧食安全的最終目標應該是，確保所有的人在任何時候既能買得到又能買得起他們所需要的基本食品?！边@個概念具體包括三項目標:(1)確保生產(chǎn)足夠數(shù)量的糧食;(2)最大限度地穩(wěn)定糧食供應;(3)確保所有需要糧食的人們都能獲得糧食。

(二)我國糧食安全現(xiàn)狀

對我國糧食安全的認識學者有不同的認識，可分為悲觀派、中立派和樂觀派和三種。悲觀派以萊斯特·布朗為代表，他認為，在今后的幾十年中，由于經(jīng)濟的高速發(fā)展和迅速城市化，工業(yè)用水和生活用水將急劇增加，從而擠占農(nóng)業(yè)用，最終影響中國的糧食生產(chǎn)，其結果仍然是中國巨大糧食缺口及其由于經(jīng)濟發(fā)展而產(chǎn)生的強大購買力將使中國買斷世界所有糧食出口，而其它貧窮而缺糧的第三世界國家的生存將受到威脅，從而動搖世界安全。更多的學者則處于中立派，美國農(nóng)業(yè)部費里德克·科魯克認為，布朗博士在長期預測中沒有把市場經(jīng)濟的自我矯正機制因素考慮進去，中國政府、生產(chǎn)者和消費者不會對經(jīng)濟環(huán)境的變化無動于衷;林毅夫(2008)認為中國主要糧食品種能夠自給自足，短期內(nèi)，國內(nèi)糧價不會跟隨國際價格上漲，但他也擔心，中國糧食供應并不是高枕無憂，糧食安全存在的隱患，應該引起重視。還有一些學者則屬于樂觀派，芝加哥大學的約翰遜教授(1994)認為，中國并沒有糧食問題，倒是有一系列與糧食收購、貯藏和購銷有關的政策問題。

二、糧食金融化的特征

在糧食供給和需求兩端都沒有劇烈變化的情況下，2008年糧價上漲帶來的糧食危機，說明了糧食不僅是農(nóng)業(yè)問題，更是一個金融問題，糧食的金融化特征越發(fā)明顯。

(一)糧食價格的劇烈波動和國際化

2008年4月，世界銀行發(fā)表報告說，截至2月底，過去3年國際市場小麥價格上漲了181%，食品價格整體上漲了83%。在糧價節(jié)節(jié)上升的同時，全球糧食儲備已降到1980年以來的最低水平，國際公認的安全儲量是至少滿足全球70天的需求，而如今的全球糧食最多還能維持53天。糧價再也不是一國自己能說的算的事，糧價的國際化趨勢明顯。

(二)糧食價格與期貨交易緊密結合，金融投機性明顯

當前，世界糧食供給穩(wěn)步上升，而新增人口對糧食的需求也沒有表現(xiàn)出強烈上升的趨勢，糧食供給和需求兩端都沒有劇烈變化。生物(教學案例，試卷，課件，教案)能源的出現(xiàn)、糧食期貨市場的發(fā)展和糧食的金融投機的凸顯(主要由于流動性過剩和金融危機轉(zhuǎn)移風險的需要)，糧食成為被炒作的對象，使得糧食金融化特征愈發(fā)明顯。價格是市場經(jīng)濟的核心，糧食價格的變動直接影響著各經(jīng)濟主體的切身利益，關系到國民經(jīng)濟的波動?！都Z食戰(zhàn)爭》作者拉吉.帕特爾(2008)認為糧食不僅僅是食物，而且是戰(zhàn)略武器，世界范圍內(nèi)的糧食高價時代已經(jīng)帶來。美國通過生物(教學案例，試卷，課件，教案)能源戰(zhàn)略和美元的不斷貶值成為這次糧食危機最大的受益者，非洲一些國家則成為最大的受害者，糧食的金融特性不斷顯現(xiàn)。

二、糧食金融化背景下的我國糧食安全對策

糧食金融化的大背景下我們需要建立糧食安全新框架，如何正確理解和把握新形勢下糧食安全政策的科學(教學案例，試卷，課件，教案)內(nèi)涵，不僅是重要的理論課題，也是一個緊迫的現(xiàn)實問題。筆者建議：

(一)建立健全全國性的糧食期貨市場

期貨市場在糧食流通中發(fā)揮著至關重要的作用，期貨市場所特有的價格發(fā)現(xiàn)和風險分散的功能已被廣泛應用于現(xiàn)貨流通，利用期貨市場已經(jīng)成為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者和經(jīng)營者的基本理念。魏東(2008)認為美國通過金融市場牢牢地控制著糧食的定價權，是由于芝加哥市場已經(jīng)成為國際糧食貿(mào)易的一個定價中心，以及風險控制的一個中心。因此我們應該建立健全我國的糧食期貨市場，要充分利用期貨市場，來給自己規(guī)避風險，通過這個市場來發(fā)現(xiàn)市場的趨勢，并且為自己將來的采購計劃做預先的風險控制策略。

(二)政府應盡快采取有力政策促進糧食生產(chǎn)

從中國農(nóng)業(yè)發(fā)展的歷程看，所有影響糧食安全的因素中，政策居于核心地位，可以說一定程度上，制度政策是經(jīng)濟增長農(nóng)業(yè)、糧食增長的內(nèi)生變量。王雅鵬(2001)認為，我國糧食總量主要靠自己來解決，應堅持“國內(nèi)生產(chǎn)自給為主，國際進口調(diào)節(jié)為輔”的方針來調(diào)控國內(nèi)外糧食供給總量與結構，同時他建議政府以保護價格敞開收購農(nóng)民余糧、清倉核庫、積極收儲，完善糧價監(jiān)測調(diào)控體系，遏制糧食總量供給下滑。郭生祥(2008)認為建議成立中國“三農(nóng)”投資公司，正如為維護人民幣的穩(wěn)定，國家建立了自己的投資基金中國外匯公司;為建立世界級的國際金融中心，必須成立中國金融中心投資公司;發(fā)展“三農(nóng)”，長期來看必須建立中國“三農(nóng)”投資公司。

(三)加快技術進步解決糧食安全問題

黃季焜(1995)通過建立農(nóng)作物生產(chǎn)供給模型，證實了技術在農(nóng)業(yè)發(fā)展方面至關重要，例如：水稻產(chǎn)量增長中各因素的貢獻率是投資科研(94%)、制度創(chuàng)新(29%)、灌溉投資(5%)、價格政策(2%)、環(huán)境(-3%)、耕地與勞動力(-22%)、其他因素(-5%)。目前用于農(nóng)業(yè)的財政支出嚴重不足(不到國家財政總支出的10%)，其中僅僅有1%的投資用于推動我國最大規(guī)模和最復雜的農(nóng)業(yè)的技術進步，自然難以擔負重任。筆者建議，在

農(nóng)業(yè)銀行體系中(特別是政策性銀行)設立類似于“助學貸款”的農(nóng)業(yè)科研專項貸款，發(fā)揮銀行項目評估等方面的優(yōu)勢，加大農(nóng)業(yè)科研投入，這也是目前可行和有效的方式。

參考文獻

[1]高帆.中國糧食安全的理論研究與實證分析[M].上海：上海人民出版社，2005.

[2]肖國安.中國糧食安全研究[M].北京：中國經(jīng)濟出版社，2005.

[3]王守臣.我國農(nóng)業(yè)的發(fā)展與糧食安全戰(zhàn)略的選擇[M].北京：中央編譯出版社，2004.

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[關鍵詞]糧食安全；糧食安全觀；糧食供求

[中圖分類號]F326.11 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461（2012）10-0006-06

中國糧食安全狀況一直以來就是我國政府和國際社會極為重視和關注的重大問題之一，立足于國內(nèi)實現(xiàn)糧食基本自給、確保我國糧食安全也始終被看作是國策性的基本戰(zhàn)略。從2004至2011年，我國糧食產(chǎn)量連續(xù)8年增產(chǎn)，總量連續(xù)5年穩(wěn)定在5億噸以上。然而，“連續(xù)增產(chǎn)的時間越長，可能離減產(chǎn)的拐點也就越近”（陳錫文，2010a），因此在8連增的大好形勢下對我國的糧食安全進行一些冷靜的思考，將更具警醒的意味?；谶@樣的考慮，本文對近幾年我國糧食安全的相關文獻進行了梳理并作了簡要評述，嘗試將他們置于一個多維的分析體系之中，以便在宏觀把握的同時，也能夠關注到一些重要但容易被忽略的細節(jié)問題。

一、研究現(xiàn)狀與問題

（一）糧食安全觀

糧食安全是一個不斷豐富、充實和深化的概念。長期以來，我國形成了從宏觀層面追求糧食產(chǎn)量增長的糧食安全觀，即較多地從宏觀供需的角度來考察糧食安全。如1992年我國政府就將糧食安全定義為“能夠有效地提供全體居民以數(shù)量充足、結構合理、質(zhì)量達標的包括糧食在內(nèi)的各種食物”。隨后學界對糧食安全的認識逐步深化及延伸，并呈現(xiàn)出這樣的趨勢：從單純重視糧食生產(chǎn)，轉(zhuǎn)為綜合性、全局性地考察糧食安全。

1. 能力安全觀

學界普遍認為應從能力的角度來考察糧食安全的實現(xiàn)基礎，即不僅要考慮未來的糧食生產(chǎn)能力能否滿足糧食需求，更要考慮如何以多種渠道來保障糧食的生產(chǎn)能力。相應的，糧食安全戰(zhàn)略也要從藏糧于民和藏糧于倉、以豐補歉的戰(zhàn)略（周小萍等，2008），轉(zhuǎn)向藏糧于地、藏糧于外匯儲備、藏糧于主產(chǎn)區(qū)糧食生產(chǎn)的積極性（姜長云，2005）相結合的戰(zhàn)略。

2. 非傳統(tǒng)安全觀

將糧食安全置于國際經(jīng)濟背景下考察，可以發(fā)現(xiàn)當前國際糧價的波動原因已發(fā)生了結構性的變化，已從之前的供給、需求和庫存轉(zhuǎn)變?yōu)榻鹑诤湍茉矗ǜ叻?011）?；蛘哒f，我國糧食生產(chǎn)已開始呈現(xiàn)出糧食石油化和糧食金融化的傾向，本文將這兩種傾向?qū)ξ覈Z食安全帶來的影響界定為糧食的非傳統(tǒng)安全。由于我國糧食生產(chǎn)高度依賴化肥、農(nóng)業(yè)機械等生產(chǎn)要素，而這些生產(chǎn)要素價格與國際石油價格的相關程度較高，因此通過生產(chǎn)要素的價格傳導機制國內(nèi)糧價將會與國際油價直接關聯(lián)，這便會增加國內(nèi)糧價及生產(chǎn)的波動性。我國糧食生產(chǎn)正在成為“石油農(nóng)業(yè)”（國研中心課題組，2009）。此外，糧食的消費品屬性逐漸弱化，而其作為投資品的屬性顯著增強。石油化和金融化因素交織在一起對我國糧食價格及生產(chǎn)的復合影響逐步凸顯。

（二）糧食安全形勢

對于我國的糧食安全形勢，學界主流觀點是持比較謹慎的態(tài)度，即在短期內(nèi)我國糧食能夠維持供求平衡，但從長期來看將會處于緊平衡狀態(tài)。從眾多學者對我國未來糧食供需的預測來看，盡管預測方法有所差別，結果也不近相同，但普遍認為未來我國將會出現(xiàn)糧食“產(chǎn)不抵消”的局面?？卤?007）認為2020年我國糧食產(chǎn)需缺口為3，650萬噸～5，840萬噸，而到2030年產(chǎn)需缺口將為3，100萬噸～6，600萬噸；馬曉河、藍海濤（2008）預測2020年產(chǎn)需缺口在1，600萬噸；李國祥（2010）推算2020年產(chǎn)需缺口會達到約1億噸；陸文聰（2011）預測2020年產(chǎn)需缺口為5，100萬噸。

學界作出“我國糧食供求長期將處于緊平衡狀態(tài)”這一判斷的依據(jù)則是，未來我國糧食生產(chǎn)將面臨多方面因素的制約。第一，自然資源對糧食生產(chǎn)的約束日益凸顯，表現(xiàn)為水資源短缺、耕地資源數(shù)量減少、質(zhì)量下降，而且這種制約在中長期不僅很難得到根本性的緩解，甚至會進一步強化；第二，糧食生產(chǎn)的結構性問題日益突出，表現(xiàn)為糧食產(chǎn)能越來越向水資源更為短缺的北方地區(qū)傾斜，區(qū)域供求矛盾逐漸加大；第三，農(nóng)業(yè)經(jīng)營比較利益下降的約束不斷強化，與之相伴的是生產(chǎn)成本和機會成本的反向變動，這將直接損害到農(nóng)民的種糧積極性；第四，科技支撐糧食增長的長效機制尚未形成，在技術研發(fā)、推廣轉(zhuǎn)化、管理體制、運行機制等環(huán)節(jié)尚有諸多問題。（姜長云，2005；梁子謙，2007；馬曉河、藍海濤，2008；國務院研究中心課題組，2009）

也有學者對我國糧食長期供求持相對樂觀的態(tài)度。黃季焜（2004）認為我國已建立了較為堅實的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力基礎，完全可以在未來的幾十年保持高水平的食物安全。盧峰、謝亞（2008）則認為我國糧食長期供求會朝相對寬松的方向]變，從經(jīng)濟而不是政治策略的角度考量，認為未來糧食供求長期緊平衡的觀點可能缺乏依據(jù)。

（三）科技進步

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關鍵詞：漁業(yè)；糧食安全；作用；

農(nóng)牧漁林是我國重要的民生產(chǎn)業(yè)，漁業(yè)乃是四大產(chǎn)業(yè)之一，在民生中具有重要的作用。農(nóng)業(yè)問題最重要的是糧食問題，是關系社會穩(wěn)定和國民經(jīng)濟的重大問題。目前世界人口不斷膨脹，我國又是個人口大國，人口占世界總人口數(shù)的三分之一，粗放式的經(jīng)濟發(fā)展模式導致環(huán)境污染和生態(tài)失衡。反映到農(nóng)業(yè)上為：耕地面積急劇的減少，耕地退化，沙漠化嚴重。最終導致糧食產(chǎn)量在低水平徘徊，嚴重影響民生。怎樣解決糧食安全的問題，不僅僅是我國面臨的問題，國際社會同樣做了多方面的努力。在這樣的背景下，看似沒有太大關系的漁業(yè)和糧食安全問題就聯(lián)系到了一起，因為漁業(yè)水產(chǎn)品的增產(chǎn)成為糧食安全性增加的一項重要措施。本文就對相關的問題進行闡述。

1 保障糧食安全中漁業(yè)的重要性

糧食的重要性不言而喻，隨著世界經(jīng)濟的發(fā)展，環(huán)境的惡化以及人口的不斷增長，世界糧食的安全儲備率正在不斷下降，世界上也還有八億左右的人口處于饑餓狀態(tài)。我國雖然已經(jīng)基本上解決溫飽問題但是糧食安全仍處于緊張性的平衡中。在這樣的背景襯托下，糧食安全問題顯的更加的重要。我們不能只局限于對耕地的開發(fā)，應放眼長遠改變現(xiàn)代食物觀念。

漁業(yè)不僅僅可以作為獨立的產(chǎn)業(yè)存在，同樣可以作為在耕地面積不斷縮小的如今農(nóng)業(yè)的后備資源，給予潛力的發(fā)掘與開發(fā)。地球表面百分之七十多都是水，可見漁業(yè)的發(fā)展前景是多么的廣闊，解決糧食問題，應大力開發(fā)非耕地的資源，大力加產(chǎn)非糧食產(chǎn)物。

2 保障糧食安全中漁業(yè)的作用

2.1 漁業(yè)是重要的農(nóng)業(yè)后備資源

漁業(yè)作為農(nóng)業(yè)的后背資源，具有在不占用或少占用耕地的情況下有效增加糧食產(chǎn)量的特點與優(yōu)勢。根據(jù)1992年國際營養(yǎng)大會對糧食安全的定義，水產(chǎn)品屬于優(yōu)質(zhì)糧食，在糧食供應中有著舉足輕重的作用。

2.2 漁業(yè)的發(fā)展有利于生態(tài)的平衡

漁業(yè)的生產(chǎn)與發(fā)展不僅能改善糧食產(chǎn)量，而且可以起到改善環(huán)境的作用。我國土地廣闊，幅員遼闊，許多地方飽受干旱的折磨，導致糧食產(chǎn)量非常低，人民的生活水平不高，而漁業(yè)的發(fā)展給那里的人民帶來了希望。若有大面積的魚塘，顯然對環(huán)境的改善會有很大的幫助，水分的蒸發(fā)必定會增加空氣的濕度和地方的降雨量，這樣糧食產(chǎn)量不僅增加了，蓄水量也增加了，改善了灌溉改善了當?shù)匦夂?，植被綠化又美化了環(huán)境，一舉多得。

2.3 新型的生態(tài)漁業(yè)有利于改善耕地增加糧食產(chǎn)量

隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展創(chuàng)新，新型的漁業(yè)形式悄然而生，我們稱其中一種為稻田養(yǎng)魚，是指在稻田中養(yǎng)魚的形式。是一種節(jié)約糧食、節(jié)約土地、節(jié)約水資源、節(jié)約肥料、節(jié)約農(nóng)藥型的漁業(yè)。稻田中的魚能夠吃草和害蟲，減少了雜草和害蟲的存在，魚類的糞便又能成為水稻的肥料節(jié)約化肥，經(jīng)過有關細菌的分解，會培養(yǎng)出足夠的浮游生物，為魚提供了豐富的食物。這樣形成了一種良性的循環(huán)，最終實現(xiàn)糧魚的雙增產(chǎn)。有了足夠的糧食，農(nóng)民有了增收，生活也會更加穩(wěn)定，對社會的和諧穩(wěn)定也會有重要的作用。這也是促進新農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的重要舉措。2.4 漁業(yè)養(yǎng)殖低耗高產(chǎn)更有利于糧食安全

漁業(yè)養(yǎng)殖消耗的糧食是最少的，但是能獲取豐富的魚蛋白，而魚蛋白在維持人的身體健康中有重要作用。大部分的魚類是不消耗糧的。有的魚即使吃飼料，飼料的報酬率也很高，同等種的飼料所產(chǎn)的魚蛋白能是所產(chǎn)牛肉的三到四倍，是所產(chǎn)豬肉的兩倍。因此無論從經(jīng)濟效益方面還是改善飲食結構，提高人民健康素質(zhì)水平來看，漁業(yè)都是一種優(yōu)化產(chǎn)業(yè)，應該得到優(yōu)先選擇，這也是大農(nóng)業(yè)發(fā)展的一種必然趨勢。

3 漁業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策

3.1 強化大農(nóng)業(yè)觀念，提高對漁業(yè)工作的領導

要認識到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)是一個全方位的、立體的、交叉的生態(tài)系統(tǒng)。在不放松糧食生產(chǎn)的基礎之上積極發(fā)展?jié)O業(yè)，實現(xiàn)各產(chǎn)業(yè)間綜合利用，立體經(jīng)營。

3.2 大力發(fā)展生態(tài)漁業(yè)

生態(tài)漁業(yè)是漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的未來之星，是符合科學發(fā)展觀的重要舉措。要樹立宏觀的土地概念，像重視耕地一樣重視水域的開發(fā)和利用， 拓展人類的發(fā)展空間。

3.3 推進漁業(yè)產(chǎn)業(yè)化

首先要確立主導的產(chǎn)業(yè)， 實行區(qū)域化的布局。再者要集中力量建設漁工技貿(mào)一體化的漁業(yè)龍頭企業(yè)。最后要增強漁業(yè)社會服務體系建設， 為產(chǎn)業(yè)提供發(fā)展的保證。

4 結語：

在認識到漁業(yè)在糧食安全中的地位和作用之后，只要能夠在思想觀念上轉(zhuǎn)變看法，在行動上積極落實，不斷促進漁業(yè)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展，相信糧食安全問題在一定程度上會得到緩解。

篇5

【關鍵詞】糧食作物人均產(chǎn)量 退耕還林 糧食人均產(chǎn)量綜合影響系數(shù)(Rj)

近十年來,隨著經(jīng)濟發(fā)展,農(nóng)業(yè)結構調(diào)整和退耕還林政策的實施,我國糧食播種面積不斷減少,糧食供給波動性加大,糧食安全再度為人們所關注。我國糧食產(chǎn)量從1999年退耕實施前的51229萬噸逐年降至2003年的43069萬噸,最大降幅達19%,然后逐年回升呈U型走勢。同期退耕面積自1999年起,由16.46萬公頃逐年大幅增加,至2003年達到頂峰223.65萬公頃,然后逐年呈倒U型回落。這與同期間的糧食產(chǎn)量波動在變化趨勢上呈明顯的對應關系。在耕地減少、糧食減產(chǎn)的同時,國內(nèi)對口糧、飼料糧和工業(yè)用糧的需求卻在逐年增加,糧食供需矛盾凸現(xiàn)。故而分析評價退耕工程實施后影響糧食產(chǎn)量的主要因素十分必要。

雷玉桃(2003)、譚晶榮(2003)等認為退耕還林是糧食減產(chǎn)的主要原因之一。然而,更多的學者持反對意見。徐志剛、徐晉濤、黃季、Emi Uchida等(2006)認為1999年以來的退耕政策對糧食產(chǎn)出影響甚微,對糧食價格和進口幾乎沒有影響。Feng, Z. ,Yang, Y.等(2005),Feng, R. Dawson等(2006)得出退耕雖然對部分地區(qū)的糧食供給有一定影響,但是對國家層面的糧食供給和世界谷物市場沒有顯著影響。Uchida, E. & Rozelle等(2005)指出由于退耕地類型明確,在中國西北和西南地區(qū)分別是15度和25度以上坡耕地,因此對糧食產(chǎn)量沒有太大影響。鮮祖德等(2005)計算出退耕工程和單產(chǎn)提高共同作用下西部糧食減產(chǎn)量僅為15億公斤,影響甚微。何蒲明(2006)、劉鴻儒(2005)等認為,以“減糧擴經(jīng)”為主旋律的種植業(yè)結構調(diào)整是影響糧食總產(chǎn)量的主要原因。楊紅、Yang & Li(2000),Jing Zhu(2004)認為現(xiàn)有的耕地政策對長期糧食安全弊大于利,應該將農(nóng)業(yè)研發(fā)支出作為更有效的政策工具保障長期糧食安全。

一、變量、數(shù)據(jù)與方法

1、變量和數(shù)據(jù)

糧食人均產(chǎn)量是反映糧食安全的重要指標,朱澤(1997)、徐逢賢(1999)、劉曉梅(2004)、呂新業(yè)、王濟民(2004)等都將它作為衡量糧食安全的重要標準。本文以31個省份為研究對象,把稻谷(DG)、小麥(XM)、玉米(YM)、豆類(DL)、薯類(SL)人均產(chǎn)量作為被解釋變量,選取影響糧食產(chǎn)量的4類12個影響因素作為解釋變量(見表1),為了緩解可能存在的內(nèi)生性問題,我們在模型中引入了被解釋變量的滯后值DGT、XMT、YMT、DLT、SLT。所有數(shù)據(jù)均以省份為單位,選取我國31省份1999―2006年共8年的截面數(shù)據(jù),共計248個樣本。原始數(shù)據(jù)來源于2000―2007年國家統(tǒng)計年鑒、國土資源年鑒,2001―2007年國土資源公報,以及1998―2000年中國環(huán)境狀況公報。

2、分析方法

本文將五種糧食作物的人均產(chǎn)量分別與12個影響因素建立5個面板數(shù)據(jù)模型(模型I,II,III,IV,V),將每個模型依次進行混合、個體固定效應和個體隨機效應估計,然后對混合模型和個體固定效應模型進行F檢驗,對個體固定效應模型和個體隨機效應模型進行Hausman檢驗,從而確定最優(yōu)估計模型。最后將五個模型的最優(yōu)回歸結果匯總,整體分析影響糧食作物人均產(chǎn)量的主要因素。

通過對5個模型的回歸分析,把影響5種糧食作物產(chǎn)量的影響因素匯總,將“解釋變量對某種農(nóng)作物人均產(chǎn)量影響是否顯著”作為一個指標,來衡量該變量對糧食人均產(chǎn)量的影響力,每種變量共得到5個指標(分別為該變量對稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類人均產(chǎn)量是否顯著),通過對每個指標以及其相應的顯著性水平賦予權重,建立每種因素對人均糧食產(chǎn)量的綜合影響力指數(shù)(Rj)。

以下的檢驗過程均借助計量軟件EViews6.0完成。

二、五種糧食作物人均產(chǎn)量模型

1、模型I(人均稻谷產(chǎn)量模型)

(1)建立預期人均稻谷產(chǎn)量方程:LnDG=a0+a1lnTG+ a2lnJS+a3lnJD+a4lnDC+a5lnYD+a6lnJX+a7lnHF+a8lnGG+a9lnSZ+

a10lnCZ+a11lnRG+a12lnDGT。

LDG、LTG、LJS、LJD、LDC、LYD、LJX、LHF、LGG、LSZ、LCZ、LRG、LDGT分別代表取對數(shù)值后的DG、TG、JS、JD、DC、YD、JX、HF、GG、SZ、CZ、RG、DGT,詳見表1。

(2)模型I(人均稻谷產(chǎn)量模型)分析。將1999―2006年共8年的數(shù)據(jù)取對數(shù)整理后共得到30個截面數(shù)據(jù)(由于青海省不產(chǎn)稻谷,故將其剔除),237個有效樣本,其中,2003年前的各省份農(nóng)業(yè)支出占地方財政支出比重(CZ)采用支援農(nóng)村生產(chǎn)支出與農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)支出之和與地方財政總支出之比;2004年之后的建設占用耕地面積包括了往年未變更上報數(shù)據(jù)。本文對237個樣本數(shù)據(jù)依次進行混合、個體固定效應以及個體隨機效應回歸,并選擇截面加權估計減少由于截面數(shù)據(jù)造成的異方差影響,三種模型估計結果如表2。

(3)最優(yōu)模型的選取。①F檢驗。從表2中可得:SSEr=6.2369;SSEu=2.4513;N=30;T=8;K=12。

=11.56> F0.01(29,199)

結論:在1%的顯著性水平下,應該建立個體固定效應模型。

②Hausman檢驗。利用Eview對個體隨機效應模型進行Hausman檢驗,Hausman統(tǒng)計量值為185.41,對應概率0.0000,說明在1%顯著性水平下拒絕隨機效應模型,應建立個體固定效應模型。

③由F檢驗和Hausman檢驗可知,建立個體固定效應模型是解釋模型I的最佳方法。

2、模型II、III、IV、V(小麥、玉米、豆類、薯類人均產(chǎn)量模型)

本文采用分析模型I同樣的研究方法,對模型II、III、IV、V各自依次進行混合、個體固定效應、個體隨機效應分析,檢驗后發(fā)現(xiàn)其最優(yōu)的模型都為個體固定效應模型。將1999―2006年的省級截面數(shù)據(jù)對數(shù)化處理之后,模型II、III、IV、V分別獲得有效樣本數(shù):237、243、244、244個,有效截面數(shù):30、31、31、31個,LJD2、LJD3、LJD4、LJD5表示經(jīng)濟作物與小麥、玉米、豆類、薯類的播種面積比率;LCD2、LDC3、LDC4、LCD5表示該四種糧食作物單產(chǎn)。在下面的分析中將該兩類變量分別綜合為經(jīng)濟作物與糧食作物播種比率(JD),糧食作物單產(chǎn)(DC)。結果表明JD、DC、YD、JX、HF、GG影響顯著,TG、JS、SZ、CZ、RG影響不顯著,其中TG影響最不顯著。鑒于篇幅限制,文章省略了該部分的估計過程,只顯示最終結果,見表3。

三、結果分析

1、指標選取和權重賦值

根據(jù)結果(表3),將五種糧食作物的影響因素匯總,把“解釋變量對某種農(nóng)作物人均產(chǎn)量的影響是否顯著”作為一個指標,每個解釋變量共有五個指標(I稻谷指標、II小麥指標,III玉米指標,IV豆類指標,V薯類指標),分別為該變量對稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類人均產(chǎn)量的顯著性估計結果,用來衡量該變量對糧食人均產(chǎn)量的影響力。為了將5個指標的綜合影響匯總,本文嘗試對每個指標及其顯著性水平賦值,顯著性越高,說明解釋變量對被解釋變量的解釋程度越高,相應賦值越高。為了計算方便,定義以下3個數(shù)據(jù):

(1)Xi (i=1,2,3,4,5):對每個指標賦予的權重。

0.274,0.046,0.076。

(2)Yij(i=1,2…5,j=1,

2…12):賦予第j個變量的第i個指標對應的顯著性水平的權重。對1%、5%、10%的顯著性水平分別賦予權重1、0.9、0.75,不顯著則權重為0。

(3)Rj (j=1,2…12):第j個變量對我國糧食人均產(chǎn)量的綜合影響系數(shù)。

按照上述定義的指標,計算結果詳見表4。

2、I、II、III、IV、V模型估計結果分析

(1)農(nóng)業(yè)結構調(diào)整的“擴經(jīng)減糧”政策是影響糧食產(chǎn)量的重要因素。如表4所示,經(jīng)濟作物與稻谷/小麥/玉米/豆類/薯類播種面積比率(JD)的綜合影響系數(shù)(Rj)值為1(5個指標均達到1%顯著性水平),它在很大程度上反映了我國1998年以來實施的農(nóng)業(yè)結構大調(diào)整“減糧擴經(jīng)”政策對我國糧食產(chǎn)量的顯著影響。與1999年相比,2006年我國經(jīng)濟作物播種面積增加19%達832萬公頃,我國糧食作物播種面積同期減少6.8%達767.1萬公頃,兩者增減面積基本持平。

(2)技術類因素仍是影響糧食安全的重要因素。在4個傳統(tǒng)技術類要素中,糧食作物單產(chǎn)(DC),單位面積農(nóng)村用電量(YD),單位面積農(nóng)業(yè)機械總動力(JX),在15個衡量指標中有14個顯著,只有單位面積化肥施用量(HF)影響力較小,其Rj值分別為1、0.9712、0.7048、0.2592,說明技術類因素仍是衡量影響糧食產(chǎn)量的重要因素。

單產(chǎn)(DC)Rj值為1,據(jù)鮮祖德等人測算由于單產(chǎn)提高使得西部糧食增收接近100億斤,使得實際退耕致使西部地區(qū)糧食減產(chǎn)30億斤。與1999年相比,2006年我國單位農(nóng)用大中型拖拉機、農(nóng)用機械總動力分別增長了2.2倍和1.5倍,單位面積農(nóng)村用電量提高了2.96倍,這在很大程度上提高了糧食單產(chǎn)。

單位面積化肥施用量Rj值較低,只有0.2592(對稻谷、玉米、豆類人均產(chǎn)量的影響均不顯著),這在一定程度上反映了近年來化肥過度使用而導致的農(nóng)作物――化肥功效相關系數(shù)降低問題。洪玉(2004)研究得出稻谷、小麥、玉米、大豆與化肥使用的相關系數(shù)已經(jīng)由七十年代末的0.90以上,分別降至

-0.92,0.1336,0.2155,0.0381,耕地有機質(zhì)含量平均降至1%。

有效灌溉面積占農(nóng)作物總播種面積比率(GG)對人均糧食產(chǎn)量的影響也很顯著,Rj值達到0.8874,說明它也是影響糧食人均產(chǎn)量,緩解環(huán)境資源因素對糧食產(chǎn)量影響的重要因素。

(3)退耕還林對人均糧食產(chǎn)量的影響最不顯著。退耕還林占糧食作物面積比重(TG)對五種糧食作物的影響均不顯著,雖然累計退耕面積已達到1999年全國耕地總資源的4.4%,但退耕地類型在中國西北和西南地區(qū)分別是15度和25度以上坡耕地;以陜西、四川為例,25度以上坡耕地分別達到99%、86.3%,退出的平地為沙化地,其原本的糧食產(chǎn)量就很有限。同時,退耕之后森林覆蓋率提高、徑流含沙量減少、水土流失得到有效控制,其帶來的生態(tài)效益為提高糧食單產(chǎn)提供了有力條件,從這個側面來看對糧食產(chǎn)量有積極作用。

(4)建設占用耕地影響不明顯。人均建設占用耕地(JS)只對小麥和玉米有一定影響(Rj值為0.3963),不是影響糧食產(chǎn)量的重要因素。自1999年至2007年,我國累計建設占用耕地109.95萬公頃,雖然它是每年農(nóng)作物播種面積減少的重要因素,占耕地面積年均減少量的30.1%,但其累計占用總量只占1999年我國農(nóng)作物總播種面積的1.2%,不足以對糧食產(chǎn)量產(chǎn)生較大影響。黃季等人(2007)研究也得出我國東部地區(qū)建設用地已經(jīng)向集約利用的方向發(fā)展,其增速明顯減慢。

(5)社會經(jīng)濟類變量影響不顯著。人均GDP(RG)只對玉米和豆類有一定影響(Rj值為0.3154),說明我國各省份間的經(jīng)濟水平差距并不是影響糧食產(chǎn)量的主要原因,這與我國長期實行的糧食安全省長負責制有關,各省雖有經(jīng)濟發(fā)展和要素稟賦差異,但這并沒有影響到對本省糧食安全重視程度。

各省份農(nóng)業(yè)支出占地方財政支出比重(CZ)只對薯類人均產(chǎn)量影響顯著(Rj值為0.392),考慮到地方財政對農(nóng)業(yè)的支出有滯后效應,本文也曾將滯后一期的CZ2加入到模型中進行驗證,得出相同結論(只對薯類顯著)。1999―2007年我國31個省份年均農(nóng)業(yè)支出占地方財政支出比例僅為3.18%,其中最大的云南為4.32%,最小的上海僅為1.58%,相對而言,地方財政對農(nóng)業(yè)支出投入力度小,對農(nóng)業(yè)影響不十分顯著。

(6)自然災害不是影響糧食產(chǎn)量的重要原因。耕地受災面積占農(nóng)作物總播種面積(SZ)比率只對薯類人均產(chǎn)量有影響(Rj值為0.076),隨著有效灌溉面積的提高,農(nóng)業(yè)機械、化肥的使用很大程度上平抑了自然災害的影響。

四、結論

本文研究表明,農(nóng)業(yè)結構調(diào)整的“減糧擴經(jīng)”政策和農(nóng)作物單產(chǎn)是退耕實施以來影響我國糧食人均產(chǎn)量最重要的因素;傳統(tǒng)技術類因素(單位面積的農(nóng)村用電量、農(nóng)業(yè)機械總動力、單產(chǎn))以及有效灌溉面積仍顯重要。兩種政策類因素(退耕還林和人均建設占用耕地)以及社會經(jīng)濟類因素對糧食人均產(chǎn)量影響不顯著,自然災害不構成影響糧食產(chǎn)量的主要原因。退耕還林面積占糧食作物播種面積比重對稻谷、小麥、玉米、豆類、薯類人均產(chǎn)量五個指標的影響均不顯著,說明退耕還林工程并不是1999年以來我國出現(xiàn)較大幅度糧食產(chǎn)量波動的主要原因,建議將生態(tài)退耕工程制度化并長期堅持下去,加大對農(nóng)業(yè)的財政支出,將推進技術進步作為保障糧食安全的重點。

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[9] 洪玉等浙江省農(nóng)調(diào)隊課題組:我國糧食安全標準研究[R],2005年中國農(nóng)村經(jīng)濟調(diào)研報告.

篇6

【關鍵詞】耕地資源安全；評價；指標體系

耕地是人類生存之本，耕地的問題多少都與人口、糧食、能源、資源和環(huán)境等五大問題相關［1,2］，已涉及到人類方方面面，引起相關專家、研究機構的重視。耕地資源安全評價指標體系作為耕地資源安全的核心內(nèi)容，目前研究關注程度較低，主要存在以下問題，一是指標體系的建立上，指標選取較為片面，缺乏系統(tǒng)性。二是學者多是從糧食安全的保障角度，對耕地資源安全狀況進行分析，無法從本質(zhì)上揭示耕地資源的安全問題。為科學地評價區(qū)域耕地資源的安全狀況，本文從耕地資源安全的概念模型入手，分析耕地資源安全的運行機理，在此基礎上構建了耕地資源安全評價模型，探索更科學的耕地資源安全評價指標體系。

一、耕地資源安全的概念

目前，國內(nèi)外對于耕地資源安全的研究較少，大部分都集中在耕地資源數(shù)量、質(zhì)量變化、糧食安全、土壤質(zhì)量評價等方面，缺乏科學的、統(tǒng)一的定義。在耕地資源安全概念、內(nèi)涵的研究［3,4］上，多數(shù)學者是以資源安全的概念為基礎進行相關分析和定義的。資源安全的概念是源于地緣政治，是不可再生資源——石油安全的范疇，多指能源安全，只要限定在供給安全的范圍。耕地資源從某種意義上說，也是不可再生資源，但是土壤，作為構成耕地的主要性能的部分，是可再生資源，盡管再生的速度較慢，但遠快于化石能源，且其具有可重復利用的特殊屬性。因此，以資源的安全為基礎，演繹解釋耕地資源安全的概念或涵義并不妥當。

綜合國內(nèi)外有關耕地資源安全的相關研究，嘗試構建耕地資源安全的概念模型，是指耕地資源及其上生物群落的良好運行，能夠滿足人們或社會發(fā)展對耕地資源的合理需要。即，在人類的外力作用下，耕地資源與外界環(huán)境進行物質(zhì)、能量和信息不斷進行地輸入輸出，以維持耕地資源安全系統(tǒng)的良好運行，持續(xù)滿足一個國家或地區(qū)社會經(jīng)濟發(fā)展的需要。包括兩個方面的內(nèi)容：在人類作用下以自然因子驅(qū)動的耕地資源安全自然子系統(tǒng)的健康運行狀態(tài)；在人類作用下以人文因子驅(qū)動的社會經(jīng)濟子系統(tǒng)的健康運行狀態(tài)，或耕地資源安全社會經(jīng)濟系統(tǒng)的健康運行狀態(tài)。

二、區(qū)域耕地資源安全的運行機理

耕地資源系統(tǒng)的外界環(huán)境包含因素很多，但基本來講，就是四大因素：人口、社會、經(jīng)濟、環(huán)境，耕地資源系統(tǒng)與這四大因素之間相互作用、相互耦合，構成了區(qū)域人口-社會-經(jīng)濟-環(huán)境-耕地資源的復合系統(tǒng)［5］。所謂的機理是指，機器之間的相互作用。耕地資源安全的運行機理則是指在分析耕地資源利用的過程中，耕地與人口、社會、經(jīng)濟、環(huán)境之間四大因素相互作用的過程，探索耕地資源安全運行的基本規(guī)律，掌握耕地資源利用的程度和方向，促進耕地資源安全系統(tǒng)持續(xù)、良好、健康發(fā)展，以實現(xiàn)耕地資源的永續(xù)利用與社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。

三、區(qū)域耕地資源安全評價指標體系的設計

1、設計思路

從耕地資源安全運行機理判斷出耕地資源安全系統(tǒng)是一個復雜的自組織系統(tǒng)，各個子系統(tǒng)之間的相互作用、相互影響直接作用于整個耕地資源安全系統(tǒng)。研究耕地資源的安全，要從耕地資源安全系統(tǒng)所受的內(nèi)外作用力和系統(tǒng)內(nèi)外各種信息流、物質(zhì)流、能量流著手。因此，從這個角度出發(fā)，以物理學與系統(tǒng)學中正、反作用力與正、負反饋的邏輯思維，全面分析在耕地資源安全系統(tǒng)運行過程中，由人的活動而引起的社會、經(jīng)濟、環(huán)境、科技、政治、管理水平等外力，對于耕地資源系統(tǒng)產(chǎn)生的正負作用，作為判斷耕地資源是否安全的依據(jù)。

2、設計方案

耕地資源安全評價指標體系框架采用菜單式指標類型體系，由目標層、準則層、因子層和指標層四個不同層次構成（表1）。目標層反映出耕地資源安全系統(tǒng)的總體狀態(tài)，準則層反映了耕地資源安全系統(tǒng)所受社會力、經(jīng)濟力、環(huán)境力以及資源力等，因子層反應準則層的狀態(tài)，指標層則具體描述各類作用力的影響指標。本文構建的耕地資源安全評價指標體系框架近似一個具有指導性框架，指標的選取應因地制宜，各區(qū)域應根據(jù)實際情況進行選取，制定適合本區(qū)域的耕地資源安全評價指標體系。

（1）社會力。主要包括人口對耕地的壓力，管理調(diào)控能力、科技水平對耕地的保護力度，主要有人口增長率、糧食自給率、耕地保護意識普及率、三廢處理率等指標。

（2）經(jīng)濟力。主要從耕地經(jīng)濟效益、發(fā)展壓力兩個方面評價耕地資源的安全狀況，指標選用了單位面積耕地產(chǎn)出增長率、單位面積耕地收益增長率等持續(xù)性的指標，更合理地體現(xiàn)耕地的經(jīng)濟收益狀況，還選取了建設占用耕地面積的衡量在經(jīng)濟發(fā)展中耕地壓力。

（3）環(huán)境力。主要包括耕地負荷力、耕地抵抗能力兩個方面，從單位面積農(nóng)藥、化肥、農(nóng)膜負荷等方面考察耕地的負荷情況，從糧食產(chǎn)出穩(wěn)定性指數(shù)，耕地結構性指數(shù)等評價耕地資源安全的抵抗力。

（4）資源力。從耕地質(zhì)量、耕地數(shù)量兩個方面評價耕地資源安全狀況，主要包括資源總量、儲備情況和土壤侵蝕模數(shù)、地表起伏度等指標。

四、總結

本文所設計的評價指標體系從耕地資源安全的概念出發(fā)，以系統(tǒng)運行機理為基礎，涵蓋了社會、經(jīng)濟、環(huán)境、資源四個方面的，克服了目前耕地資源安全評價指標體系框架構建中忽視對社會、環(huán)境方面評價的情況，結果更為合理，為當前或今后的土地管理、土地規(guī)劃目標的制定提供科學的理論依據(jù)。

【參考文獻】

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篇7

關鍵詞:糧食產(chǎn)量;回歸預測;馬爾可夫過程模型;聯(lián)合預測模型

中圖分類號:F302.5 文獻標識碼: A 文章編號:1003-3890(2008)12-0068-04

近年來糧食安全已經(jīng)成為全球性的問題,中國是一個人口大國,更是一個糧食消費大國,糧食安全問題尤為突出｡對此河北省在“十一五”規(guī)劃中已把糧食安全問題列為政府工作的重中之重｡相應地,對河北省糧食產(chǎn)量有效預測方法的研究也擺在了重要位置｡目前,國內(nèi)關于糧食產(chǎn)量預測問題,研究的文獻大多采用回歸預測､灰色預測､馬爾科夫､神經(jīng)網(wǎng)絡等幾類方法,這些均為單一方法地建立模型進行預測,在一定程度上影響了預測的精度｡本文嘗試用回歸和馬爾可夫預測聯(lián)合模型的方法對河北省的糧食產(chǎn)量進行預測｡

一､預測模型的選擇

(一)模型選擇的依據(jù)

糧食產(chǎn)量的變化受諸多因素的影響,其中氣候影響為主要因素｡由于氣候的變化帶有明顯的周期性,它與糧食產(chǎn)量的變化幾乎同步進行｡根據(jù)多年統(tǒng)計資料顯示,糧食產(chǎn)量的變化趨勢是由兩部分構成的:一是它的趨勢增長;二是隨氣候條件變化的波動性｡因此,我們認為,糧食產(chǎn)量的變化既有按回歸規(guī)律變化的趨勢,又受馬爾可夫狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率的影響｡選擇一元回歸與馬爾可夫鏈聯(lián)合預測模型能同時兼顧糧食產(chǎn)量的兩種變化過程,從而可以更加準確地對糧食產(chǎn)量的變化規(guī)律進行描述和預測｡

(二)建立模型的原理

1. 回歸預測模型簡介

在農(nóng)業(yè)中生成“S形”的生長曲線是很普遍的,反映了環(huán)境容量的有限性以及資源的稀缺性｡由于Logistic曲線具有“S形”的特征以及在生物生長曲線過程中得到了廣泛應用,所以本文采用Logistic的回歸模型,其表達式為:

Y(t)=

式中:L､a､b是參數(shù)(a>0,b>0)｡當t-∞時,Y0;t+∞時,YL,L是Y的增長上限｡

2. 馬爾可夫預測模型簡介

馬爾可夫?qū)r間序列看作一個隨機過程,其理論基礎是馬爾可夫過程,具有無后效性的特點,即:已知過程在每一時刻t所處的狀態(tài)Ei,僅與t-1時刻的狀態(tài)有關,而與t-1時刻之前的狀態(tài)無關｡因此,只需知道各狀態(tài)間的一步轉(zhuǎn)移概率就可以知道從初始狀態(tài)到將來時刻轉(zhuǎn)移到另一狀態(tài)的概率｡在實際計算中,計算一步轉(zhuǎn)移概率的公式為:

Pij(1)=(i,j=1,2,…m)

式中:Mij(1)為隨機變量由狀態(tài)Ei經(jīng)過1步轉(zhuǎn)移到狀態(tài)Ej的原始數(shù)據(jù)樣本數(shù);Mi為處于狀態(tài)Ei的原始數(shù)據(jù)樣本數(shù);m為系統(tǒng)的狀態(tài)個數(shù)｡

由于系統(tǒng)的狀態(tài)共有m個,所以系統(tǒng)一次轉(zhuǎn)移概率的全體組成一個矩陣,記為:

P=P11 P12 … P1mP21 P22 … P2m┆┆ … ┆Pm1 Pm2 … Pmm

如果系統(tǒng)的狀態(tài)不只經(jīng)過一次轉(zhuǎn)移,而是經(jīng)過多次轉(zhuǎn)移,則可以用m步轉(zhuǎn)移矩陣來描述｡記m步轉(zhuǎn)移矩陣為P(m),有:

P(m)=P(m-1)•P=Pm

預測模型為:S(m+1)=S(0)•Pm+1,其中S(0)為系統(tǒng)的初始狀態(tài)向｡

(三)建立聯(lián)合模型

根據(jù)前文所述,趨勢變量的變化規(guī)律可用回歸預測模型進行預測;而隨機變量則用馬爾可夫過程的轉(zhuǎn)移概率矩陣進行狀態(tài)的轉(zhuǎn)移｡因此,建立回歸與馬爾可夫聯(lián)合模型來預測糧食產(chǎn)量,可以兼顧作物本身的生長曲線性和產(chǎn)量的隨機性兩種變化規(guī)律,還能提高預測的精度和準確性｡這就是本文建立回歸與馬爾可夫聯(lián)合預測模型的思想｡其模型為:

(t)=+s(t)(t=1,2,…n)

式中:(t)為回歸預測趨勢擬合值;s(t)為隨機變量;(t)為聯(lián)合預測值｡

二､實證分析

(一)回歸預測方程的確定

根據(jù)河北省糧食總產(chǎn)量原始數(shù)據(jù)繪出趨勢圖(見圖1),運用SPSS11.5選擇與原始數(shù)據(jù)擬合較好的趨勢線,確定趨勢方程｡關于Logistic曲線中L的確定是目前理論界的難點,本文根據(jù)河北省歷年的產(chǎn)量及年增長幅度,確定2015年糧食的極限產(chǎn)量為4 000萬t,即為L=4 000｡

((t)=

(R2=0.938)

(二)糧食產(chǎn)量的狀態(tài)劃分及隨機變量數(shù)值的確定

當預測對象本身已有明顯的狀態(tài)界限,可以直接利用現(xiàn)有的狀態(tài)界限;若不存在明顯的界限,需要根據(jù)實際情況人為地劃分界限;劃分時要注意對預測對象進行全面調(diào)查和了解,并結合預測目的加以分析確定｡對于隨時間變化而呈現(xiàn)某種趨勢變化的非平穩(wěn)隨機過程,狀態(tài)的內(nèi)涵和邊界都要求發(fā)生變化｡許多實踐經(jīng)驗表明,當樣本較大時,狀態(tài)數(shù)目不妨多些,這樣有利于從有限的資料中掌握更多的信息,也有利于避免系統(tǒng)封閉于一種狀態(tài)的僵死局面的出現(xiàn)｡

1. 狀態(tài)劃分

狀態(tài)的劃分可定義為根據(jù)隨機變量占趨勢變量的比值來確定狀態(tài)區(qū)間[Ci,Di]｡用隨機變量占趨勢變量的比值來確定:

s(t)/(t)×100%

其中,s(t)=M(t)-(t)為聯(lián)合隨機變量的隨機部分｡M(t)為t時刻原始數(shù)據(jù),(t)為t時刻回歸擬合值｡

根據(jù)原始數(shù)據(jù)大致可以把糧食水平劃分為五種狀態(tài),并通過計算確定了相應的變化區(qū)間[Ci,Di](見表1)｡

2. 隨機變量的數(shù)值的確定

對狀態(tài)未來轉(zhuǎn)移作出預測,實際上預測了系統(tǒng)未來時刻的取值區(qū)間｡利用轉(zhuǎn)移概率矩陣,確定了隨機變量未來狀態(tài)的轉(zhuǎn)向后,即確定了其值的變動區(qū)間為Ei=[×Ci,×Di],｡最有可能的預測可認為是該區(qū)間的中點,則隨機變量的值為:

s(t)=

(三)糧食產(chǎn)量狀態(tài)轉(zhuǎn)移概率矩陣

通過圖1以及各年的狀態(tài)表可計算得到一步轉(zhuǎn)移矩陣為:

P0=4/501/5001/12 7/12 2/12 2/12 004/197/19 7/19 1/1902/177/174/17 4/170 0 1/5 4/5 0

可以發(fā)現(xiàn),對于狀態(tài)一步轉(zhuǎn)移矩陣P0滿足:矩陣中各元素aij>0(i=1,2,…,n ; j=i=1,2,…,m),且aij=1(i=1,2,…,n)

所以矩陣P0為標準概率矩陣,即馬氏鏈必定有穩(wěn)定狀態(tài)｡所以任一時刻t的概率可由初始概率確定,即:Pt=(P0)t｡通過MATLAB軟件處理得到主要矩陣:

P4=0.4193 0.1109 0.2222 0.1508 0.04020.1247 0.2388 0.1830 0.2182 0.06260.0462 0.2025 0.1611 0.2365 0.07520.0257 0.1273 0.1094 0.1760 0.05160.0212 0.1535 0.1337 0.2096 0.0800

P9=0.1756 0.1402 0.1587 0.1893 0.05020.0901 0.1323 0.1222 0.1523 0.04600.0584 0.1148 0.0997 0.1319 0.04030.0370 0.0770 0.0663 0.0888 0.02720.0418 0.0941 0.0801 0.1088 0.0333

(四)預測河北省各年糧食產(chǎn)量

根據(jù)表2的實證分析結果,選擇改革開放前和改革開放中后期河北省主要年份的實際產(chǎn)量和聯(lián)合模型預測的比較,結果如表3所示｡

三､結論

通過以上實證分析,用回歸和馬爾可夫預測的聯(lián)合模型,比單個模型預測更加符合實際產(chǎn)量和更加準確,所以本文的模型選擇具有現(xiàn)實意義｡

我們根據(jù)已知糧食產(chǎn)量的數(shù)據(jù)特征,將已知糧食產(chǎn)量的時期劃分為三個階段｡第一階段,從1949-1965年糧食產(chǎn)量在1 000萬t以下,在這一區(qū)間內(nèi)糧食年產(chǎn)量極差為495.03萬t,環(huán)比最大波動幅度為35.46%;第二階段,從1966-1987年糧食年產(chǎn)量在2 000萬t以下,在這一區(qū)間內(nèi)糧食產(chǎn)量極差為989.13萬t,環(huán)比最大波動幅度為28%;第三階段為1988-2007年糧食年產(chǎn)量大于2 000萬t,在這一區(qū)間內(nèi)糧食產(chǎn)量極差為819.1萬t,環(huán)比最大波動幅度為10%｡這說明河北省糧食產(chǎn)量增長逐漸穩(wěn)定｡再從上述預測結果可以看出,2006-2010年糧食增長率為15.2%,而2015相對于2010年的增長率為15.1%,這說明在“十一五”期間,河北省的糧食產(chǎn)量增加的幅度不明顯,糧食產(chǎn)量增長潛力不足｡隨著未來城市化和工業(yè)化的加劇,大量的耕地被占用等問題的出現(xiàn),保證糧食的平穩(wěn)發(fā)展就顯得越來越重要,如果糧食增長的潛力不足或是增長緩慢,也會影響到河北省未來經(jīng)濟強省的實現(xiàn)｡因此,針對以上問題和河北的省情,提出以下建議:

1. 保護耕地面積,加大對種糧農(nóng)民的補貼,提高其種糧積極性｡要建立耕地資源保護和利用的長效機制,協(xié)調(diào)糧食作物與經(jīng)濟作物的矛盾,不斷改善和提高耕地質(zhì)量｡進一步落實和完善“三補一減”政策,建立對種糧農(nóng)民的收入補貼機制,穩(wěn)定種糧收益預期,農(nóng)民種糧實行政府最低收購價｡

2. 積極參與國際市場,增加糧食對外貿(mào)易｡擴大河北省自己的糧食品牌,爭取讓本省的糧食產(chǎn)品走入國際市場｡一方面,增強了河北省農(nóng)業(yè)的競爭力;另一方面,不僅增加了種糧農(nóng)民的收入,而且提高了他們的種糧積極性｡

3. 根據(jù)實際情況合理規(guī)劃糧食種植品種和種植數(shù)量｡河北省有山區(qū)縣28個,平原縣91個,丘陵縣19個,沿海開放縣12個,位于九大農(nóng)區(qū)―黃淮海區(qū)的縣以及縣級市達106個,位于九大農(nóng)區(qū)―內(nèi)蒙古及長城沿線區(qū)的縣以及縣級市達23個｡所以要充分利用不同地形,區(qū)分不同市場及不同經(jīng)濟發(fā)展區(qū),種植不同的作物,使糧食產(chǎn)品形成差異化,這不僅保證糧食產(chǎn)量穩(wěn)定增長,也可保持農(nóng)作物市場的穩(wěn)定和良性循環(huán)｡

4. 盡快減少貧困人口及縮小貧困地區(qū)范圍,大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)濟｡目前河北省有國家扶貧工作重點縣39個,在一定程度上制約著農(nóng)業(yè)甚至是河北省經(jīng)濟的發(fā)展｡所以要進一步加強對農(nóng)村貧困人群的扶持和引導創(chuàng)業(yè)力度,開辦特色農(nóng)業(yè),從多方面爭取糧食的創(chuàng)收｡

5. 積極開展農(nóng)業(yè)市場經(jīng)濟培訓,盡快培養(yǎng)一支溝通城鄉(xiāng)市場的農(nóng)村經(jīng)紀人隊伍｡要積極把河北省的糧食市場融入到京津唐和環(huán)渤海經(jīng)濟區(qū)發(fā)展的框架中,大力發(fā)展農(nóng)村經(jīng)紀人隊伍,提高農(nóng)民進入市場的組織化程度,使之能夠充分利用商品期貨交易等一系列工具保障農(nóng)戶的利益,提高農(nóng)民種糧積極性和保證糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定｡

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On the New Forecast Method of Food Output of Hebei Province

Zhang Caixia, Wu Zhangwei

(School of Maths and Statistics, Hebei University of Economics and Business, Shijiazhuang 050061, China)

篇8

關鍵詞糧食需求；人口轉(zhuǎn)變；標準人消費權數(shù)；需求預測

中圖分類號F322；F063.2；C921文獻標識碼A文章編號1002-2104（2013）06-0117-05doi：103969/jissn1002-2104201306017

我國人口總量居世界之首，約為世界總人口的1/5。制定準確、高效的糧食安全策略是穩(wěn)定中國社會的重中之重。糧食需求預測是我國制定糧食安全戰(zhàn)略的重要基礎。雖然，伴隨著我國“獨生子女”政策的貫徹實施，我國人口總量增長對糧食安全的壓力有所緩解；但是，我國未來人口總量仍會進一步提高，因此對我國未來的糧食需求預測的研究也從未斷過。雖然，目前國內(nèi)外很多學者都開始注意到人口年齡結構和勞動強度的變化導致人均糧食需求調(diào)整的問題[1-2]。但是，在現(xiàn)有的糧食消費分析和預測，仍主要關注人均的收入水平、糧食價格、食品消費結構以及城鎮(zhèn)化水平等變化的方向和作用的大小，鮮有有關人口結構和職業(yè)構成等對糧食需求的影響放入到糧食需求的預測之中。在充分理解不同年齡人群的生理需求導致的糧食消費能力的差異[3-4]之后，采用傳統(tǒng)的糧食估計方法獲得的糧食需求預測結果很可能會因為忽略人口構成的調(diào)整而出現(xiàn)巨大誤差。解決這一問題的方法是，首先獲得分配給各年齡人口一個等標準人的消費權數(shù)，再將這些權數(shù)與對應的年齡人口數(shù)量進行加權求和，最后獲得一個國家或地區(qū)按照標準人計算出來的人口總量，并乘上一個標準人的糧食需求量進而估計得到該國家或地區(qū)的糧食總量需求水平。通過這種方法我們與傳統(tǒng)的人均糧食消費和人口總量的乘積進行對比，分析考慮與不考慮人口構成的調(diào)整對我國未來糧食需求預測的誤差范圍有多大，進而對我國糧食安全預警系統(tǒng)的修正與改進提供有意義的參考。

1人口結構對人均糧食需求的影響

1.1人口結構與糧食需求的關系

無論人們的收入水平高低和增長快慢，其糧食消費量總要受到自然和生理條件的限制。從社會各成員生理需求來看，個體間的性別和年齡差異決定其所需的能量和食物攝入量。如年輕人、勞動強度大的人其消耗的熱量大，對應的糧食消費也高，而老人或兒童的熱量攝入需求量相應較小，對應的糧食需求也低。為了將人口結構變量引入到糧食需求預測中，需要一個衡量人口結構的定量測度指標。綜合現(xiàn)有人口結構對消費影響的研究來看，較為合適的是采用標準人消費權數(shù)或等成人消費權數(shù)（Adult Male Equivalent Scale）這一概念，其基本思路是通過測度各年齡性別人口的需求，來分配其不同的消費權數(shù)，即標準消費系數(shù)，從而可以計算與標準人對等的個人需求。目前標準人消費權數(shù)這一概念在消費、儲蓄、兒童福利測度以及其他特殊的商品研究中得到廣泛運用[1，5-11]。

對不同的人群而言，其糧食需求不僅僅取決于年齡構成，同時個人的飲食習慣以及食物的消費結構差異也會對最終的糧食需求產(chǎn)生影響。簡單地采用分年齡人口實際消費糧食的做法，可能會因不同年齡人口的食物消費構成差異（如，素食主義者消費的肉類少，其最終的糧食需求量很可能低于以肉食為主的人群）造成更多的問題和混亂。加上，我國未來人口結構本身也會發(fā)生巨大的調(diào)整。這就使得以現(xiàn)有的膳食構成來分析未來人口構成對糧食需求的影響，變得難以理解。這里，我們以一個標準成年人需要的熱量為基礎，根據(jù)我國居民標準膳食結構表，來測量一個標準成年人在既定的熱量需求下的最終糧食需求。這樣做不僅僅消除了因收入以及飲食習慣的改變帶來的膳食結構調(diào)整對我國需求的影響，同時也能夠?qū)Ｗ⒂诳紤]人口年齡構成對我國未來糧食需求的影響，而不受膳食結構調(diào)整帶來的預測干擾。

通常，糧食消費總量是單個個體消費量的加總。用公式可以表達為：

Ct=∑p[]1ckt=Ptct（1）

其中，Ct表示糧食消費總量，ckt表示第k個人的糧食消費水平，Pt表示人口數(shù)，ct表示人均糧食消費水平。

根據(jù)FAO（2001）提供的分年齡性別人口的日熱量需求量表，我們以17-18歲男性作為標準成人，確定其標準消費系數(shù)為1，并計算出其其中AMESt（=∑90[]i=1βi·[SX（]nit[]Pt[SX）]）表示的是一個國家或是地區(qū)全部轉(zhuǎn)化為標準消費人的有效消費總指數(shù)，這一指標直觀的展示了人口年齡性別構成對糧食總需求的影響幅度。

1.2標準人糧食消費的確定

從公式（3）可以看到，糧食需求總量的變化幅度取決于標準人消費水平和按標準消費權數(shù)計算的有效消費總人口增長的幅度。由于不論人們的收入水平增長多高，其食品消費總量是生理條件限制的，因此本文擬根據(jù)中國營養(yǎng)學會（2008）制定的《中國居民膳食指南（2007）》[12]（以下簡稱《指南》）的最新營養(yǎng)標準，作為一個標準成人的食物用糧數(shù)量。

《指南》提供了每日每天攝入的食物品種和攝入量，并以膳食寶塔的形式分為5層。本文主要考慮糧食消費的變化，因此只考察與食用糧食消費有關的食物品種。其中將畜產(chǎn)品等的消費量根據(jù)各自的料肉比轉(zhuǎn)化為糧食消費量。則對應一個標準人的糧食消費總量計算公式為：

sct=∑αjfj

其中，sct表示一個標準人的糧食消費總量，αj表示第j種食品的料肉比，fj表示第j種食品的建議攝入量。

《中國居民膳食指南（2007）》膳食寶塔中建議的食物攝入量有上下限之分。如建議谷物每日攝入量取值范圍為250-400 g，相差150 g。如果以14億人口計算的話，則谷物作為口糧消費的總量預測將相差0.77億t。根據(jù)一個標準人的定義，以最高消費量作為標準攝入水平，因此本文取各食物建議攝入值的上限作為一個標準人消費量。即一個標準人日谷物消費為400 g，豆類消費50 g，肉類消費75 g，蛋類消費50 g，奶類消費300 g，水產(chǎn)品消費100 g。根據(jù)各類食品的料肉比[13]，最后計算的一個標準人的日糧食需求總量為1 053 g，約384.35 kg/a。

本研究主要從人口結構的角度對中國未來的糧食需求做分析，故在未來糧食消費估計時，假定標準人消費情況不變（雖然地區(qū)、季節(jié)性導致食品消費結構發(fā)生變化，但本文暫不考慮這些因素變化的影響），通過對未來中國人口結構進行模擬，觀察未來中國糧食需求的波動趨勢，以期對未來的糧食安全政策提供指導。

向晶等：人口結構變動對未來糧食需求的影響：2010-2050

中國人口·資源與環(huán)境2013年第6期

22010-2050年人口預測

本文的研究目的在于對比有無人口結構變量的情況下，我國未來糧食需求預測分析。因此，在對未來的人口分析預測當中，我們采用的是年齡推移法進行估算。

2.1人口預測的數(shù)理模型

為建立預測模型，給出假設：①中國未來社會經(jīng)濟發(fā)展穩(wěn)定，在無較大的戰(zhàn)爭、流行病等情況下，生育率不會出現(xiàn)大的波動；②假定國內(nèi)遷出和遷入的人口數(shù)相等；③生育和死亡結構不會發(fā)生顯著變化；④人口的年齡上限為90歲。

以各年齡性別人口數(shù)為基礎，年齡從0到90歲的男性人口數(shù)表示為：

其中，Sit和Xit分別表示男性和女性t年時i歲人口的存活概率。Sbt和Xbt分別表示男性和女性的新生人口。

存活概率是根據(jù)對應人口的死亡概率求得，新生人口用處于育齡女性的人口和平均生育率計算的。一年的新生人口為zt=∑49[]i=15wi（t）·git

，其中wi（t）和git分別表示年齡i婦女的生育率和婦女人口數(shù)。新生兒男女比根據(jù)以往的性別比進行推算。

2.2模擬結果

2.2.1模擬的可信度

本預測以2000年人口普查數(shù)據(jù)為基礎，涵蓋分別年齡的人口性別結構、分年齡的婦女生育率以及分年齡的死亡率。先通過預測2000年到2009年人口情況，然后將2009年全國的人口抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)進行調(diào)整，再以2009年往后推算預測2010-2050年人口。

2000年我國男性人口的平均預期壽命為69.84歲，女性為73.40歲。根據(jù)2009年的人口抽樣調(diào)查，計算出我國男性的預期壽命為76.95，女性為81.59，以此保持不變至2050年。雖然，2000年人口普查數(shù)據(jù)顯示總和生育率為1.22，但大量的學者研究表明這一數(shù)值被低估了[14-16]。于此，在人口模擬進行調(diào)整，2000年的總和生育率設定為1.60。隨著越來越多的獨生子女進入生育年齡，考慮到夫妻兩人均為獨生子女的可以生育第二個孩子，因此預計2009年以后的生育水平有所回升。因此預測方案假定總和生育率將從2000年的1.60上升到2009年的1.8，此后保持不變。根據(jù)2009年0-8歲男女生的性別比，2001年的性別比為119∶100，到2009年為120.21，此后保持不變。

據(jù)此，以2000年的人口普查數(shù)據(jù)為基礎，推測了2009年的人口情況，模擬的人口總數(shù)為133 739萬人同國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù)133 747萬人接近，誤差范圍為0059 9‰；且各年齡人口的模擬情況見圖1，可見人口模擬情況良好。

圖12009年全國人口抽樣數(shù)據(jù)與模型模擬值的比較

Fig.1Comparison of simulation values and national population

sample data， 2009

2.2.2模擬結果

根據(jù)模擬結果可以看到，我國人口總量將在2030年達到峰值，為14.57億。其中，老年人口的比重從2009年的9.71%上升到2050年的26.75%。對一個社會經(jīng)濟繁榮發(fā)展有決定性貢獻的經(jīng)濟活動人口，將出現(xiàn)大幅度下降。據(jù)估計，15-65歲人口的比重將從2009年的7365%下降到2050年的59.20%。隨著預期壽命的延長，醫(yī)療服務的改善，中國的社會總撫養(yǎng)比（（老年人+少兒）/經(jīng)濟活動人口）將增長近1倍，且在2025年以后的增長幅度會大于2010-2025的水平（見圖2）。

圖22010-2050年總人口和撫養(yǎng)比情況

Fig.2Population and dependency ratio， 2010-2050

3我國未來糧食消費估計

根據(jù)人口預測，未來中國人口總量最高將達到14.57億，且老齡化程度將進一步加深。從表1中可以看到，我國糧食消費總量在2010-2050年間整體上呈現(xiàn)先上升然后持續(xù)下降的趨勢。如果不考慮人口結構變化，我國人口總量增幅于2030年達到峰值，增長幅度為7.87%（見表1）。然而，如果按照將所有人都轉(zhuǎn)化為可計算的標準人之后，標準消費人口總量將于2030年之前達到峰值，增長幅度略小于實際人口增長率，增幅最高約為6.26%。人口結構的變化不僅僅表現(xiàn)在按標準人計算的總人口增長速度的放緩，還表現(xiàn)在其對未來的糧食總量消費預測估計上。從表1中可以看到，如果沒有人口結構的變化及其影響，我國未來糧食消費量將在2030年達到65 872.90萬t的最高峰；如果考慮人口結構變化的影響，我國未來糧食消費量最高峰將出現(xiàn)在2025年，且最高消費量為64 82292萬t。

從這里可以看到兩種差異：一個是消費高峰時間上的差異，即加入人口結構變化的因素以后糧食消費高峰出現(xiàn)較早；另一個是最高消費量之間的差額，即加入人口結構變化因素以后糧食消費總量減少1 050萬t，相當于我國進口大豆總量的1/5。

注：糧食消費總量=人均食用糧食消費量×總人口/0.85。除0.85的理由在于：糧食消費總量包括食物用糧和非食物用糧，假定食物用糧占總糧食消費的85%。而人均食用糧食消費總量是根據(jù)《中國居民膳食指南（2007）》有關糧食產(chǎn)品建議攝入量獲得的。

進一步觀察兩種方法計算的糧食消費總量的差額可以看到，2040-2050年預測值相差最高達2 834.43萬t，最少的為2 493.43萬t。這個數(shù)額約占我國現(xiàn)在糧食消費總量水平的5%。也就是說，未來我國人口結構的變化將減少5%的實際糧食總需求。

4結論

在過去的糧食需求預測中，人們往往關注收入、價格等經(jīng)濟因素，忽略了因人口構成（年齡和性別）下的生理需求對糧食需求的影響。如果一個國家正在進行高速的經(jīng)濟發(fā)展，同時也發(fā)生著快速的人口結構調(diào)整，則兩項正向作用很可能迅速推高該國家糧食的需求總量。因此，本研究對目前現(xiàn)有的糧食預警系統(tǒng)做了進一步地完善，同時對我國未來的糧食需求分析進行了嘗試。本研究通過引進標準人消費的概念，將人口結構變化導致的糧食需求變動引入到實際測量模型之中。研究結果顯示：

（1）從人口預測的結果來看，未來2010-2050年我國的人口總量將在2030年達到峰值，約為14.57億人，隨后出現(xiàn)下降，同時我國的老齡化程度會進一步加強。社會總的撫養(yǎng)比會從2009年的36.68%上升到2050年的6892%?？側丝诘脑鲩L幅度在2030年達到峰值，同2010年相比增長787%。如果不考慮不同年齡性別人口消費差異的話，我國2030年的糧食消費總量將比2010年增加787%，隨后出現(xiàn)下降，并于2050年恢復到2010年左右的消費水平。

（2）如果考慮人口結構變化的影響，我國糧食消費總量將提前5年左右達到峰值，2025年的需求量最高，但峰值的絕對量低于沒有人口結構變化的情況，即比2010年的消費總量只高6.26%，但比沒有人口結構變化時的峰值低1 050萬t。2040年以后人口結構變化的影響更為顯著，每年糧食消費總量大體減少2 500萬t。

（3）無論采用何種計算方法我國未來的糧食消費總量最高都可能達到6.5億t左右。如果沒有人口結構變化的作用，中國未來的糧食消費總量最高將達到65 872.9萬 t；但如果人口結構變化發(fā)生影響，最高消費量將只有64 82292萬t，兩者的差額接近1 050萬t。

總結來看：隨著老齡化的加劇，未來中國糧食需求的增長幅度很可能要小于人口的增長幅度；相應地，糧食總需求量的預測值不僅較低，而且差距逐漸加大。雖然從總量上看，我國未來的糧食安全壓力仍然很大，但是從全球的角度來看，未來世界糧食安全更應該關注那些人口增長速度快，且人口構成向中青年型轉(zhuǎn)變的國家，而非中國。

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篇9

關鍵詞：水稻不完善粒；檢驗；區(qū)分

前言：

不完善粒等指標作為小麥質(zhì)量限制指標，該標準是水稻收購過程中判斷質(zhì)量等級的重要依據(jù).水稻容重是指其籽粒在單位容積內(nèi)的質(zhì)量，以克每升表示，其大小是由包括籽粒本身結構、水分、雜質(zhì)和不完善粒含量等多種因素決定的.一般來說，籽粒成熟飽滿、結構緊密、顆粒小、含水量低的樣品，容重較大；反之，容重較小.在水稻的貿(mào)易中，判斷其質(zhì)量好壞的一個重要質(zhì)量控制指標就是水稻不完善粒的多少。不完善粒是指受到損傷但尚有食用價值的顆粒，包括蟲蝕粒、病斑粒、破損粒、未熟粒、生芽粒和霉變粒，其實質(zhì)就是輸?shù)舻呐呋蚺呷槭艿綑C械損傷或生理變化和微生物的侵害，導致其種用品質(zhì)和食用品質(zhì)下降的一種變化。那么，本文就水稻的不完善粒進行檢驗與區(qū)分。

1. 不完善粒產(chǎn)生的原因

物理損傷不完善粒是受到物理力作用，使種子的保護組織種皮破碎，胚和胚乳外露形成不完善粒。田間蟲害、儲存期間儲糧害蟲的發(fā)生、收獲時籽粒的成熟度和脫粒機械的性能都是蟲蝕粒和破損粒形成的原因。生化變化不完善粒是自身營養(yǎng)物質(zhì)未儲存完備或氧化分解供給能量或病毒、微生物侵害，造成糧食種用和食用品質(zhì)下降甚至消失的不完善粒。

不完善粒由破損粒，生芽粒構成，破損粒多由人為操作不當引起，生芽粒由穗上生芽粒和儲存運輸過程濕度過大引起的生芽粒兩部分組成。穗上發(fā)芽是一種氣候災害，在現(xiàn)代科技還不能控制天氣狀況的條件下，生產(chǎn)上只有依靠品種本身的能力抵御穗發(fā)芽。

不完善粒直接決定了水稻的商品價值，產(chǎn)生的因素也是多種多樣的，從水稻良種的選購、播種、田間管理到后期的天氣情況、收獲儲存等環(huán)節(jié)都存在發(fā)生的因素，水稻種的飽滿度、播種時間的選擇、種衣劑的成分和田間管理直接影響水稻的生長發(fā)育和病蟲害侵蝕，是病斑粒、未熟粒形成的主要因素，收獲季節(jié)陰雨天氣、整曬不及時不徹底、人庫糧質(zhì)不達標，致使水稻籽粒營養(yǎng)物質(zhì)氧化分解產(chǎn)生生芽粒、霉變。

2. 水稻不完善粒的檢測

2.1未熟粒

未熟粒是指籽粒不飽滿，糙米粒外觀全部為粉質(zhì)的顆粒。未熟粒定義為米粒外觀全部為粉質(zhì)的顆粒，不管糙米粒的形狀、大小怎樣，只要外觀全部為粉質(zhì)、無光澤就歸屬未熟粒。反之，只要糙米外觀可見角質(zhì)，哪怕只是一點就歸屬為正常粒。

2.2蟲蝕粒

蟲蝕粒是指被蟲蛀蝕并傷及胚或胚乳的顆粒，并形成蛀孔或隧道，特別是粒面是否有細小蛀孔。對于只受蟲蝕，但未形成蛀孔或隧道，僅僅在顆粒表而有輕微的蟲蝕痕跡，而且沒有蟲尸、蟲網(wǎng)，應作為完善粒。檢驗時應特別注意是否傷及胚或胚乳，傷及其一就應歸為不完善粒。還應細致觀察糙米粒而是否有細小蛀孔，以免漏檢。同時，要注意區(qū)別機械損傷和蟲蝕損傷。

2.3病斑粒

病斑粒是指粒面帶有病斑，顆粒不完整。它是由于病蟲害或稻谷生霉所致糙米粒面產(chǎn)生斑點的顆粒。只要糙米胚或胚乳有肉眼可見的明顯病斑就為病斑粒。有時是一個點，有時是一片，有時是一些斑紋。水稻病斑粒病斑部位的色澤與正常部分的色澤明顯不同，如紫色、褐色或茶黑色等。在具體檢驗時，除了粒面有肉眼可見的明顯病斑，關鍵還要確認其是否已經(jīng)傷及胚或胚乳。當有人認為！病斑浸染的程度不深，面積不大，可以用刀片輕輕刮掉的，就不算病斑粒，這是不對的。一是刀片刮的力度不好界定，容易引起爭議。二是有病斑的顆粒已受到傷害，不能認為是完好粒。不容易判定時，應剖粒檢驗，觀察是否傷及胚或胚乳。若病斑浸染的程度不深、并未傷及胚或胚乳，就不算病斑粒。

2.4破碎粒

破碎粒是指籽粒破碎達本顆粒體積五分之一（含）以上的顆粒。破碎粒檢驗的關鍵是如何準確界定其破碎部分的體積是否達到本顆粒體積五分之一（徹以上。這就需要在檢驗時根據(jù)具體破碎部位的形狀，通過目測對整粒水稻的體積進行大致5等分。同時，還要注意籽粒上有裂紋但并未破碎掉落下來的不能檢作破碎粒。

2.5生芽粒

生芽粒是指芽或幼根突出表皮，或芽或幼根雖未突破表皮但胚部表皮已破裂或明顯隆起，有生芽痕跡的顆粒。該定義對生芽跡象的顆粒進行了界定，不僅僅看見芽或幼根突破表皮的顆粒為生芽粒，而且對芽或幼根剛剛萌動狀況，也要進行判定，對芽或幼根雖未突破表皮，但胚部表皮己破裂和表皮明顯隆起且有生芽痕跡的顆粒也要歸屬為生芽粒。檢驗時應注意觀察發(fā)芽的痕跡，以免漏檢芽已經(jīng)斷落的籽粒。該定義中說明了生芽粒的2種情況：一是芽或幼根突出表皮的籽粒。二是芽或幼根雖未突破表皮但胚部表皮已破裂或明顯隆起，有生芽痕跡的顆粒。所謂的“萌動?！保唧w檢驗時若不能準確判斷，應剖粒檢驗，觀察有無生芽痕跡。檢驗時應注意觀察發(fā)芽的痕跡，以免漏檢芽己經(jīng)斷掉的籽粒。

2.6生霉粒

生霉粒是指稻谷粒生霉，去殼后糙米表而有霉斑的顆粒。指粒而明顯生霉并傷及胚和胚乳、無食用價值的顆粒。檢驗水稻生霉粒時，首先要注意觀察稻谷粒而是否生霉，若生霉，則需手工剝殼，看糙米胚或胚乳是否有肉眼可見的明顯霉斑。分3種情況：無霉斑則歸屬于完善粒；有霉斑則歸屬于生霉粒；若整粒玉米完全生霉，且胚乳已變色變質(zhì)無任何食用價值，則應按霉變粒歸屬為雜質(zhì)。同時還受到衛(wèi)生標準的限制。生霉粒與衛(wèi)生標準中霉變粒如何區(qū)別：生霉粒是指粒而生霉的顆粒?！都Z食衛(wèi)生標準》中霉變粒為粒而明顯生霉并傷及胚或胚乳、無食用價值的顆粒。生霉粒與霉變粒有本質(zhì)區(qū)別，檢驗中關鍵要觀察霉變現(xiàn)象是否傷及胚或胚乳，未傷及胚或胚乳的是生霉粒，傷及胚或胚乳的是霉變粒。兩個指標歸屬不同，生霉粒歸屬不完善粒，霉變粒歸屬衛(wèi)生指標。衛(wèi)生指標強調(diào)無食用價值，質(zhì)量指標強調(diào)使用價值。

3.結語

今年來，食品安全引起了國家的高度重視，那么糧食質(zhì)量與安全也引起了人們的關注。國家已經(jīng)投入了大量的資金來保障糧食安全，但是影響糧食質(zhì)量的因素有很多。從近幾年糧食的儲存情況來看，不完善粒嚴重偏高。全國多地小麥不完善粒超標#出現(xiàn)售糧難的問題$糧食收儲企業(yè)因新春號生芽粒較往年偏高，收購入庫意愿降低，團場小麥收獲后不能及時入儲，導致收割速度降低，收割期延長，田間損失增加，挫傷了種糧積極性。隨著水稻不完善粒的增多，檢驗的工作量就加大了很多。檢驗工作切實地聯(lián)系著國家和廣大農(nóng)民群眾的利益，

那么，正確的檢驗就顯得非常重要。本文就水稻不完善粒進行了檢驗區(qū)分，進而可以使人們更多的了解不完善粒，從而區(qū)分不完善粒，進而更好的維護自己的經(jīng)濟效益。

參考文獻

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篇10

摘要：資源稀缺是我國乃至全球發(fā)展存在的問題。我國耕地資源安全包括了耕地數(shù)量的安全和耕地質(zhì)量的安全，基于這一定義，從我國耕地資源現(xiàn)狀出發(fā)，分析我國耕地資源安全問題現(xiàn)狀及原因，為國家和政府的相關決策提供參考。

關鍵詞：資源耕地安全問題

0引言

隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，耕地資源的稀缺性越來越凸顯。國際環(huán)境與發(fā)展研究所和世界資源研究所把耕地的概念定義為：“包括暫時種植和常年種植作物的土地、暫時草地、商品和家庭菜園、暫時休耕地,還包括種植諸如可可、咖啡、橡膠、果樹和葡萄等這些在每次收獲以后不需要重新種植的土地,但不包括用來種植為獲取薪材的林地”(Knihgeli,1961;姜愛林,1999)?！掇o?！穼Ω氐慕忉尀椋焊厥墙?jīng)過開墾用以種植農(nóng)作物并經(jīng)常耕耘的土地,包括種植農(nóng)作物的土地、休閑地、新開荒地和拋荒未滿三年的土地。夏早發(fā)等在《關于如何界定耕地概念的研究》中認為,比較科學的耕地定義應該是：耕地,即耕作土地,是通過社會生產(chǎn)活動和自然因素的綜合作用而形成的土地,耕地可以分為六個二級類,即灌溉水田、望天田、水澆地、旱地、菜園和園地，其中灌溉水田包括由水田開挖形成的未做水泥底層的漁塘。(夏早發(fā),1999)。

資源安全分為戰(zhàn)略性資源安全和非戰(zhàn)略性資源安全,也可以分為水資源安全、能源資源安全、土地資源安全(包括耕地資源安全)、礦產(chǎn)資源安全、生物資源安全、海洋資源安全和環(huán)境資源安全等。由于我國特殊的國情和民情，資源安全對我國的經(jīng)濟社會的可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。我國人口基數(shù)大增長快,自然資源是社會發(fā)展的基礎；自然資源相對匾乏,人均資源占有量少；加強我國的大國地位,必須保障資源安全的相對安全,否則將受制于人；資源安全是國家和社會穩(wěn)定的基礎,資源短缺問題勢必在一定程度上引發(fā)社會和政治動蕩。其中，耕地資源是我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎，耕地資源安全問題直接而明顯的影響了我國的糧食安全問題，進而嚴重影響到我國的經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定。本文所涉及的耕地資源安全主要包括耕地資源的數(shù)量安全和耕地資源的質(zhì)量安全兩個方面。

1耕地資源數(shù)量安全

2003年國土資源公報公布,截止2003年底我國現(xiàn)有耕地資源數(shù)量為1233922萬hm2,園地1108.16萬hm2,林地23396.76萬hm2,牧草地26311.18萬hm2,其他農(nóng)用地2550.83萬hm2,居民點及獨立工礦用地253542萬hm2,交通運輸用地214.52萬hm2,水利設施用地356.53萬hm2,其余為未利用地。

我國耕地資源的分布及其不均勻。目前，我國耕地資源數(shù)量的72.25%分布在東部沿海地帶和中部地帶的華北、東北、華東和中南等4個地區(qū),但這4個地區(qū)國土總面積僅占全國的43.49%；西部地帶的西南和西北等2個地區(qū),國土總面積占全國的56.51%,但耕地資源數(shù)量僅占全國的27.75%。我國人均耕地資源數(shù)量為9.55×10－2在hm2/人,在全部31個省份里，人均耕地資源數(shù)量大于13.33×10－2在hm2/人的有10個；人均耕地資源數(shù)量低于6.67×10-2 hm2/人的有8個；人均耕地資源數(shù)量最少的為上海和北京,分別為1.65×10－2在hm2/人和1.78×10－2在hm2/人；人均耕地數(shù)量最大的是黑龍江和內(nèi)蒙古,分別為30.58×10－2 hm2/人和29.43×10－2 hm2/人。（以上為2003年數(shù)據(jù)）

2耕地資源質(zhì)量安全

耕地質(zhì)量是在一定的土地用途下其適宜性程度、肥力大小以及產(chǎn)出能力的綜合反映(周江等,1999；劉友兆,2003；梁艷,2003)。衡量耕地質(zhì)量一般從三個方面考慮：耕地適宜性、耕地生產(chǎn)潛力和耕地的現(xiàn)實生產(chǎn)能力。

根據(jù)《中國1:100萬土地資源圖》的數(shù)據(jù)資料統(tǒng)計,我國現(xiàn)有耕地資源中,一等耕地資源數(shù)量為57477.9khm2,占全國耕地資源數(shù)量的41.33%；二等耕地資源數(shù)量為48023.2 khm2,占全國耕地資源數(shù)量的3.455%；三等耕地資源數(shù)量為2847.25khm2,占全國耕地資源數(shù)量的20.47%；不宜繼續(xù)耕作的耕地資源數(shù)量為508.27khm2,占全國耕地資源數(shù)量的3.65%。從以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出，我國優(yōu)質(zhì)耕地數(shù)量少比重低。

進一步研究表明，我國耕地資源主要存在優(yōu)質(zhì)耕地比例不高、坡耕地數(shù)量多、水土資源匹配不均衡、土壤養(yǎng)分缺乏問題嚴重和耕地障礙因素多、面積大等問題。通過查閱相關資料和實地走訪調(diào)查發(fā)現(xiàn)，造成上述問題的原因主要為投入有機養(yǎng)分的比重下降、化肥投入量急劇上升、耕地污染及社會經(jīng)濟因素綜合作用的結果。

3討論

由于耕地質(zhì)量定義的特殊性，不僅包括數(shù)量安全，還包括質(zhì)量安全和生態(tài)安全，涉及的內(nèi)容比較多，這給耕地資源安全的研究和評價帶來一定困難。要保護和提高我國耕地質(zhì)量，必須建立并健全一套符合我國實際的、科學的耕地資源質(zhì)量安全評價指標體系和耕地資源質(zhì)量安全預警體系。我國是一個地少人多的國家，人地矛盾問題一直存在。隨著城市化和工業(yè)化的快速發(fā)展，耕地資源數(shù)量減少的趨勢不可避免，人地矛盾問題將更為突出。因此，如何處理好經(jīng)濟發(fā)展與耕地資源保護之間的矛盾，實現(xiàn)經(jīng)濟社會發(fā)展和耕地資源保護共同轉(zhuǎn)變，是一個需要政府和社會共同參與的大課題，也將成為未來研究的熱點之一。

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