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篇1

【關(guān)鍵字】人工智能；教育；進展

【中圖分類號】G40-057 【文獻標(biāo)識碼】A 【論文編號】1009―8097（2008）13―0018―03

人工智能是一門綜合的交叉學(xué)科，涉及計算機科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)和語言學(xué)等多個領(lǐng)域。人工智能主要研究用人工的方法和技術(shù)，模仿、延伸和擴展人的智能，實現(xiàn)機器智能，其長期目標(biāo)是實現(xiàn)人類水平的人工智能。[1]從腦神經(jīng)生理學(xué)的角度來看，人類智能的本質(zhì)可以說是通過后天的自適應(yīng)訓(xùn)練或?qū)W習(xí)而建立起來的種種錯綜復(fù)雜的條件反射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回路的活動。[2]人工智能專家們面臨的最大挑戰(zhàn)之一是如何構(gòu)造一個可以模仿人腦行為的系統(tǒng)。這一研究一旦有突破，不僅給學(xué)習(xí)科學(xué)以技術(shù)支撐，而且能反過來促使人腦的學(xué)習(xí)規(guī)律研究更加清晰，從而提供更加切實有效的方法論。[3]人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，使人工智能不僅成為學(xué)校教育的內(nèi)容之一，也為教育提供了豐富的教育資源，其研究成果已在教育領(lǐng)域得到應(yīng)用，并取得了良好的效果，成為教育技術(shù)的重要研究內(nèi)容。

人工智能的研究更多的是結(jié)合具體領(lǐng)域進行的，其主要研究領(lǐng)域有：專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、自然語言理解、自動定理證明、自動程序設(shè)計、機器人學(xué)、博弈、智能決策支持系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布式人工智能等。[4]目前，在教育中應(yīng)用較為廣泛與活躍的研究領(lǐng)域主要有專家系統(tǒng)、機器人學(xué)、機器學(xué)習(xí)、自然語言理解、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布式人工智能，下面就這些領(lǐng)域進行闡述。

一 專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)是一個具有大量專門知識與經(jīng)驗的程序系統(tǒng)，它使用人工智能技術(shù)，根據(jù)某個領(lǐng)域中一個或多個人類專家提供的知識和經(jīng)驗進行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，以解決那些需要專家決定的復(fù)雜問題。[5]專家系統(tǒng)主要組成部分為：知識庫，用于存儲某領(lǐng)域?qū)＜蚁到y(tǒng)的專門知識；綜合數(shù)據(jù)庫，用于存儲領(lǐng)域或問題的初始數(shù)據(jù)和推理過程中得到的中間數(shù)據(jù)或信息；推理機，用于記憶所采用的規(guī)則和控制策略的程序，使整個專家系統(tǒng)能夠以邏輯方式協(xié)調(diào)地工作；解釋器，向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為；接口，使用戶與專家系統(tǒng)進行對話。近幾十年來，專家系統(tǒng)迅速發(fā)展，是人工智能中最活躍、最有成效的一個研究領(lǐng)域，廣泛用于醫(yī)療診斷、地質(zhì)勘探、軍事、石油化工、文化教育等領(lǐng)域。

目前，專家系統(tǒng)在教育中的應(yīng)用最為廣泛與活躍。專家系統(tǒng)的特點通常表現(xiàn)為計劃系統(tǒng)或診斷系統(tǒng)。計劃系統(tǒng)往前走，從一個給定系統(tǒng)狀態(tài)指向最終狀態(tài)。如計劃系統(tǒng)中可以輸入有關(guān)的課堂目標(biāo)和學(xué)科內(nèi)容，它可以制定出一個課堂大綱，寫出一份教案，甚至有可能開發(fā)一堂樣板課，而診斷系統(tǒng)是往后走，從一個給定系統(tǒng)陳述查找原因或?qū)ζ溥M行分析，例如，一個診斷系統(tǒng)可能以一堂CBI（基于計算機的教學(xué)，computer-based instruction）課為例，輸入學(xué)生課堂表現(xiàn)資料，分析為什么課堂的某一部分效果不佳。在開發(fā)專家計劃系統(tǒng)支持教學(xué)系統(tǒng)開發(fā)（ISD）程序的領(lǐng)域中最有名的是梅里爾（Merrill）的教學(xué)設(shè)計專家系統(tǒng)（ID Expert）。[6]

教學(xué)專家系統(tǒng)的任務(wù)是根據(jù)學(xué)生的特點（如知識水平、性格等），以最合適的教案和教學(xué)方法對學(xué)生進行教學(xué)和輔導(dǎo)。其特點為：同時具有診斷和調(diào)試等功能；具有良好的人機界面。已經(jīng)開發(fā)和應(yīng)用的教學(xué)專家系統(tǒng)有美國麻省理工學(xué)院的MACSYMA符號積分與定理證明系統(tǒng)，我國一些大學(xué)開發(fā)的計算機程序設(shè)計語言、物理智能計算機輔助教學(xué)系統(tǒng)以及聾啞人語言訓(xùn)練專家系統(tǒng)等。[7]

目前，在教育中，專家系統(tǒng)的開發(fā)和應(yīng)用更多的集中于遠程教育，為現(xiàn)代遠程教育的智能化提供了有力的技術(shù)支撐。基于專家系統(tǒng)構(gòu)造的智能化遠程教育系統(tǒng)具有以下幾個方面的功能：具備某學(xué)科或領(lǐng)域的專門知識，能生成自己的提問和應(yīng)答； 能夠分析學(xué)生的特征，評價和記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，診斷學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的錯誤并進行補救教學(xué)；可以選擇不同的教學(xué)方法實現(xiàn)以學(xué)生為主體的個別化教學(xué)。[8]目前應(yīng)用于遠程教育的專家系統(tǒng)有智能決策專家系統(tǒng)、智能答疑專家系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源專家系統(tǒng)、智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)和智能網(wǎng)絡(luò)組卷系統(tǒng)等。

二 機器人學(xué)

機器人學(xué)是人工智能研究是一個分支，其主要內(nèi)容包括機器人基礎(chǔ)理論與方法、機器人設(shè)計理論與技術(shù)、機器人仿生學(xué)、機器人系統(tǒng)理論與技術(shù)、機器人操作和移動理論與技術(shù)、微機器人學(xué)。[9]機器人的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：第一代機器人是以 “示教―再現(xiàn)”方式進行工作；第二代機器人具有一定的感覺裝置，表現(xiàn)出低級智能；第三代機器人是具有高度適應(yīng)性的自治機器人，即智能機器人。目前開發(fā)和應(yīng)用的機器人大多是智能機器人。機器人技術(shù)的發(fā)展對人類的生活和社會都產(chǎn)生了重要影響，其研究和應(yīng)用逐漸由工業(yè)生產(chǎn)向教育、環(huán)境、社會服務(wù)、醫(yī)療等領(lǐng)域擴展。

機器人技術(shù)涉及多門科學(xué)，是一個國家科技發(fā)展水平和國民經(jīng)濟現(xiàn)代化、信息化的重要標(biāo)志，因此，機器人技術(shù)是世界強國重點發(fā)展的高技術(shù)，也是世界公認的核心競爭力之一，很多國家已經(jīng)將機器人學(xué)教育列為學(xué)校的科技教育課程，在孩子中普及機器人學(xué)知識，從可持續(xù)和長遠發(fā)展的角度，為本國培養(yǎng)機器人研發(fā)人才。[10]在機器人競賽的推動下，機器人教育逐漸從大學(xué)延伸到中小學(xué)，世界發(fā)達國家例如美國、英國、法國、德國、日本等已把機器人教育納入中小學(xué)教育之中，我國許多有條件的中小學(xué)也開展了機器人教育。

機器人在作為教學(xué)內(nèi)容的同時，也為教育提供了有力的技術(shù)支撐，成為培養(yǎng)學(xué)習(xí)者創(chuàng)新精神和實踐能力的新的載體與平臺，大大豐富了教學(xué)資源。多年來，我國中小學(xué)信息技術(shù)教育的主要載體是計算機和網(wǎng)絡(luò)，教學(xué)資源單一，缺乏前瞻性。教學(xué)機器人的引入，不僅激發(fā)了學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，還為教學(xué)提供了豐富的、先進的教學(xué)資源。隨著機器人技術(shù)的發(fā)展，教學(xué)機器人種類越來越多，目前在中小學(xué)較為常用的教學(xué)機器人有：能力風(fēng)暴機器人、通用機器人、未來之星機器人、樂高機器人、納英特機器人、中鳴機器人等。

三 機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)是要使計算機能夠模仿人的學(xué)習(xí)行為，自動通過學(xué)習(xí)來獲取知識和技巧，[11]其研究綜合應(yīng)用了心理學(xué)、生物學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、邏輯學(xué)、模糊數(shù)學(xué)和計算機科學(xué)等多個學(xué)科。機器學(xué)習(xí)的方法與技術(shù)有機械學(xué)習(xí)、示教學(xué)習(xí)、類比學(xué)習(xí)、示例學(xué)習(xí)、解釋學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí)和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)等，近年來，知識發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)展最快的機器學(xué)習(xí)技術(shù)。機器學(xué)習(xí)（自動獲取新的事實及新的推理算法）是使計算機具有智能的根本途徑，對機器學(xué)習(xí)的研究有助于發(fā)現(xiàn)人類學(xué)習(xí)的機理和揭示人腦的奧秘。[12]

隨著計算機技術(shù)的進步和機器學(xué)習(xí)研究的深入，機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的性能大大提高，各種學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用范圍不斷擴大，例如將連接學(xué)習(xí)用于圖文識別，歸納學(xué)習(xí)、分析學(xué)習(xí)用于專家系統(tǒng)等，大大推動了在教育中的應(yīng)用，例如在建構(gòu)適應(yīng)性教學(xué)系統(tǒng)中，用機器學(xué)習(xí)與樸素的貝葉斯分類器動態(tài)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)偏好，有較高的準(zhǔn)確率[13]?；诎咐耐评恚╟ase-based reasoning，CBR）是一種新興的機器學(xué)習(xí)和推理方法，其核心思想是重用過去人們解決問題的經(jīng)驗解決新問題，在計算機輔助教育方面，已經(jīng)出現(xiàn)了基于CBR的圖形仿真教育系統(tǒng)，并且，針對個體特征的教育教學(xué)方法研究也有所突破。[14]另外，數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)在生物醫(yī)學(xué)、金融管理、商業(yè)銷售等領(lǐng)域的成功應(yīng)用，不僅給機器學(xué)習(xí)注入新的生機，也為機器學(xué)習(xí)在教育中的應(yīng)用提供了新的前景。

四 自然語言理解

自然語言理解就是研究如何讓計算機理解人類的自然語言，以實現(xiàn)用自然語言與計算機之間的交流。一個能夠理解自然語言信息的計算機系統(tǒng)看起來就像一個人一樣需要有上下文知識以及根據(jù)這些上下文知識和信息用信息發(fā)生器進行推理的過程。[15]自然語言理解包括口語理解和書面理解兩大任務(wù)，其功能為：回答問題，計算機能正確地回答用自然語言提出的問題；文摘生成，計算機能根據(jù)輸入的文本產(chǎn)生摘要；釋義，計算機能用不同的詞語和句型來復(fù)述輸入的自然語言信息；翻譯，計算機能把一種語言翻譯成另外一種語言。由于創(chuàng)造和使用自然語言是人類高度智能的表現(xiàn)，因此對自然語言處理的研究也有助于揭開人類高度智能的奧秘，深化對語言能力和思維本質(zhì)的認識。[16]

自然語言理解最早的研究領(lǐng)域是機器翻譯，隨著應(yīng)用研究的廣泛開展，也為機器人和專家系統(tǒng)的知識獲取提供了新的途徑，例如由MIT研制的指揮機器人的自然語言理解系統(tǒng)SHRDLU就可以接收自然語言，進行人機對話，回答關(guān)于桌面上積木世界中的各種問題。同時，對自然語言理解的研究也促進了計算機輔助語言教學(xué)和計算機語言設(shè)計等方面的發(fā)展，例如“希賽可”網(wǎng)絡(luò)智能英語學(xué)習(xí)系統(tǒng)，這個基于網(wǎng)絡(luò)的“人-機”語境的建立，突破了普通英語教師和傳統(tǒng)的單機的多媒體教學(xué)軟件所能具備能力限制，也比建立于網(wǎng)絡(luò)的“人-人”語境更具靈活性，可以為遠程學(xué)習(xí)者提供良好的英語學(xué)習(xí)支持，在國內(nèi)第一次系統(tǒng)地將用自然語言進行的人機對話系統(tǒng)應(yīng)用在計算機輔助外語教學(xué)上，在國際上也是一種創(chuàng)新。[17]

五 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是在對大腦的生理研究的基礎(chǔ)上，用模擬生物神經(jīng)元的某些基本功能的元件（即人工神經(jīng)元），按各種不同的聯(lián)結(jié)方式組織起來的一個網(wǎng)絡(luò)，其目的在于模擬大腦的某些機理與機制，實現(xiàn)某個方面的功能，例如可以用于模仿視覺、模式識別、聲音信號處理、控制、故障診斷等領(lǐng)域，人工神經(jīng)元是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元。[18]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有兩種基本結(jié)構(gòu)：遞歸（反饋）網(wǎng)絡(luò)和多層（前饋）網(wǎng)絡(luò)，兩種主要學(xué)習(xí)算法：有指導(dǎo)式學(xué)習(xí)和非指導(dǎo)式學(xué)習(xí)。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從模擬人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和行為出發(fā)，具有大規(guī)模并行、分布式存儲和處理、自組織、自適應(yīng)和自學(xué)習(xí)能力，特別適合于處理需要同時考慮許多因素和條件的、不精確和模糊的信息處理問題，[19]這使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更大的發(fā)展?jié)撃?，目前已?jīng)開發(fā)和應(yīng)用的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型有30多種。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在教育中的應(yīng)用大多是與教學(xué)專家系統(tǒng)相結(jié)合，以此來改進教學(xué)專家系統(tǒng)的性能，提高智能性，使其在教學(xué)過程中對突發(fā)問題具有更好的應(yīng)對能力。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)校管理中也得到應(yīng)用，例如采用誤差反傳算法（BP）的多層感知器已應(yīng)用于高校管理之中。

六 分布式人工智能(Distributed Artificial Intelligence，DAI)

分布式人工智能是分布式計算與人工智能結(jié)合的結(jié)果，研究目標(biāo)是要創(chuàng)建一種能夠描述自然系統(tǒng)和社會系統(tǒng)的精確概念模型，主要研究問題是各Agent之間的合作與對話，包括分布式問題求解和多Agent系統(tǒng)兩個領(lǐng)域。[20]分布式人工智能系統(tǒng)一般由多個Agent組成，每個Agent又是一個半自治系統(tǒng)，Agent之間及Agent與環(huán)境之間進行并發(fā)活動并進行交互來完成問題求解。[21]由于分布式人工智能系統(tǒng)具有并行、分布、開放、協(xié)作和容錯等優(yōu)點，在資源、時空和功能上克服了單智能系統(tǒng)的局限性，因此獲得了廣泛的應(yīng)用。

分布式人工智能中的Agent和多Agent技術(shù)在教學(xué)中的應(yīng)用逐漸受到關(guān)注。在教學(xué)中引入Agent可以有效地提高教學(xué)系統(tǒng)的智能性，創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)情境，并能激發(fā)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣，進行個性化教育。目前，Agent和多Agent技術(shù)多用于遠程智能教學(xué)系統(tǒng)，通過利用其分布性、自主性和社會性等特點，提高網(wǎng)絡(luò)教學(xué)系統(tǒng)的智能性，使教學(xué)資源得到充分利用，并可實現(xiàn)對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為進行動態(tài)跟蹤，為學(xué)習(xí)者的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)創(chuàng)造合作性的學(xué)習(xí)環(huán)境。在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件中應(yīng)用Agent技術(shù)的一個典型是美國南加利福尼亞大學(xué)（USC）開發(fā)的教學(xué)Adele（Agent for Distance Education - Light Edition） [22]。Agent技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)軟件中取得的良好效果，促進了研究者對分布式人工智能在教育中的應(yīng)用研究。

綜上所述，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展將會推動人工智能技術(shù)在教育中應(yīng)用的廣度和深度。從人工智能的應(yīng)用趨勢來看，人工智能在教育中應(yīng)用的擴展可以通過以下三個方面進行：一是人工智能與其他先進信息技術(shù)結(jié)合。人工智能已經(jīng)與多媒體技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等有效的融合，為提高學(xué)習(xí)效率和效度提供了有力的技術(shù)支持，而引起教育技術(shù)界廣泛關(guān)注。[23]例如人工智能技術(shù)通過與多媒體技術(shù)相結(jié)合，可以提高智能教學(xué)系統(tǒng)的教學(xué)效果；與網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)相結(jié)合，可以提高和改進遠程教育的智能性。二是人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域間的集成。人工智能應(yīng)用研究領(lǐng)域之間并不是彼此獨立，而是相互促進，相互完善，它們可以通過集成擴展彼此的功能和應(yīng)用能力。例如自然語言理解與專家系統(tǒng)、機器人的集成，為專家系統(tǒng)和機器人提供了新的知識獲取途徑。三是人工智能的研究和應(yīng)用出現(xiàn)了許多新的領(lǐng)域，它們是傳統(tǒng)人工智能的延伸與擴展，這些新領(lǐng)域有分布式人工智能與Agent、計算智能與進化計算、數(shù)據(jù)挖掘與知識發(fā)現(xiàn)以及人工生命等[24]，這些發(fā)展與應(yīng)用蘊藏著巨大潛能，必將對教育產(chǎn)生重要的影響。

技術(shù)發(fā)展不斷發(fā)揮著引導(dǎo)教育技術(shù)研究的作用，一種新興技術(shù)的出現(xiàn)總是會掀起相應(yīng)的研究熱潮, 引發(fā)對技術(shù)在教育中應(yīng)用的探討、評價以及與傳統(tǒng)技術(shù)的對比。[25] 人工智能作為一門交叉的前沿學(xué)科，雖然在基本理論和方法等方面存在著爭論，但從其研究成果與應(yīng)用效果來看，有著廣闊的應(yīng)用前景，值得進一步的開發(fā)和利用。

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篇2

在人工智能技術(shù)應(yīng)用上，教育領(lǐng)域也深受影響，如何更好的迎合現(xiàn)實需求，對此，我認為

一、人工智能技術(shù)要在促進學(xué)生學(xué)習(xí)理解上體現(xiàn)價值。

技術(shù)是有成本的。如果技術(shù)應(yīng)用只是提高了訓(xùn)練的效益，其價值便只在低層次認知能力，這些成本是否值當(dāng)？人工智能技術(shù)之應(yīng)用須在促進學(xué)生高層次認知能力的發(fā)展上發(fā)揮作用，幫助學(xué)生從解答習(xí)題為主走向解決問題為主。我們應(yīng)該依托人工智能技術(shù)在情境創(chuàng)設(shè)與人機互動等方面的優(yōu)勢，促使學(xué)生基于理解的學(xué)習(xí)，促使學(xué)生面向應(yīng)用的學(xué)習(xí)。

二、人工智能技術(shù)要在促進學(xué)生個別化學(xué)習(xí)中發(fā)揮作用。

人工智能技術(shù)的出現(xiàn)，打破了教育的知識傳播平衡，加強了“以學(xué)生為中心”的學(xué)習(xí)關(guān)系，使對每一個學(xué)習(xí)個體的尊重有了可能。而這恰是當(dāng)前教育實踐的薄弱之處。因而，在學(xué)校層面應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的關(guān)鍵，未必在統(tǒng)計意義的歸因，而是關(guān)于學(xué)習(xí)個體的過程信息的采集，這是促進學(xué)生個別化學(xué)習(xí)的技術(shù)憑借。

篇3

關(guān)鍵詞：人工智能；網(wǎng)絡(luò)教育；應(yīng)用；前景

中圖分類號：TP18

“人工智能”一詞最早是在20世紀(jì)50年代末期在Dartmouth學(xué)會上提出的。它是計算機技術(shù)的一個分支學(xué)科，但又同時包含了很多領(lǐng)域的不同學(xué)科，例如生物信息學(xué)、機械理論學(xué)、數(shù)理推論、語言文化等，它的研究領(lǐng)域非常的廣泛，包括機器翻譯研究、智能控制研究、專家系統(tǒng)學(xué)、機器人研究、語言和圖像理解研究、遺傳編程研究、自動程序設(shè)計研究、航天科學(xué)與應(yīng)用、龐大的信息處理、儲存、管理研究。此后，越來越多的科研人員開始了對人工智能技術(shù)的研究。國際上比較先進的研究機構(gòu)有麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)、加州大學(xué)伯克利分校、賓夕法尼亞大學(xué)、耶魯大學(xué)、德國人工智能研究中心、索尼公司等，中國的先進研究機構(gòu)主要有清華大學(xué)、北京紫光優(yōu)藍機器人技術(shù)有限公司、中國科學(xué)院先進技術(shù)研究院、北京大學(xué)、南京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)、北京郵電大學(xué)等幾十家機構(gòu)。

目前，將人工智能應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中是很多研究者關(guān)注的熱點，在近些年的研究中取得了很大的進步，取得了一些先進的成果，但是在研究中也遇到了一些問題，需要研究人員進行解決并創(chuàng)新。本文首先介紹了網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀，探討了人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，通過研究提出了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施，最后對人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的發(fā)展前景進行展望。

1 網(wǎng)絡(luò)教育的現(xiàn)狀

隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，人們對教育的觀念以及接受教育的方式發(fā)生了巨大的改變，“網(wǎng)絡(luò)教育文化”日趨成熟。網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展給傳統(tǒng)的教育模式帶來新的挑戰(zhàn)，它除了將傳統(tǒng)教育模式的一些顯著不足進行了改變以外，同時使教學(xué)更富有吸引力和生氣，吸引更多的人愿意到Internet教學(xué)中來學(xué)習(xí)自己想要的知識，他們可以不受時間、空間、身份的限制，到這個虛擬的課堂來進行“充電”。但在當(dāng)前，網(wǎng)絡(luò)教育還在初級的發(fā)展階段，在實際的推廣和應(yīng)用中還存在著一些問題：

（1）在網(wǎng)絡(luò)遠程教育的過程中，支持學(xué)習(xí)的服務(wù)系統(tǒng)沒有很好的滿足學(xué)習(xí)者的要求，引導(dǎo)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)的手段和給學(xué)習(xí)者答疑的方法都比較落后，服務(wù)的方式受到一些客觀因素的限制；

（2）網(wǎng)絡(luò)實驗教學(xué)中有很的問題存在，例如空間的分散性差，時間的流動性和自主性差，除此之外，便攜性也比較差等；

（3）目前，雖然網(wǎng)絡(luò)教育中進行的考試具有開放性，但是考試的公平公正性、考試類型的科學(xué)性、出題的權(quán)威性都很難保證；

（4）目前來看，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)本身具有了信息查詢能力，但這種查詢的能力是很有限的。

2 人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用

2.1 智能決策支持系統(tǒng)

智能決策支持系統(tǒng)是在1980年左右由美國的研究大師波恩切克提出來的，是決策支持系統(tǒng)與人工智能技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。目前，由于智能決策支持系統(tǒng)的不斷發(fā)展和創(chuàng)新，在網(wǎng)絡(luò)教育的應(yīng)用和研究方面表現(xiàn)出很強的發(fā)展?jié)摿Α＠?，智能決策支持系統(tǒng)在數(shù)字和移動圖書館中的得到了廣泛的應(yīng)用，該系統(tǒng)能夠為數(shù)字圖書館的管理人員提供決策和管理所需的數(shù)據(jù)、信息，幫助他們明確決策和管理的目標(biāo)，通過建立決策模型并加以修改或完善，為數(shù)字圖書館正確、有效的管理和決策提供必要的支持。

2.2 智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)是在1970年以后迅速發(fā)展起來的，可以為學(xué)習(xí)者提供一種智能的授課環(huán)境，它將計算機的模擬功能來體現(xiàn)在整個教學(xué)過程中，使用人工智能技術(shù)和多媒體技術(shù)等先進的教學(xué)手段，共同形成一個交互式的開放的教學(xué)系統(tǒng)，在這個學(xué)習(xí)系統(tǒng)中，學(xué)生可以主動的獲取學(xué)習(xí)知識，系統(tǒng)可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個人情況來進行合理和科學(xué)的教學(xué)，以達到最佳的、理想的教學(xué)效果。

2.3 智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)

支持服務(wù)是現(xiàn)代計算機網(wǎng)絡(luò)教育系統(tǒng)的重要構(gòu)成要素。建立和維持一個高效靈活、強有力的支持服務(wù)子系統(tǒng)是有效地開發(fā)、管理和實施計算機網(wǎng)絡(luò)教育項目的保證。智能導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)可以創(chuàng)造一個優(yōu)良的學(xué)習(xí)環(huán)境，使學(xué)習(xí)者方便快捷地調(diào)用各種資源，以獲得學(xué)習(xí)的成功。

2.4 智能硬件網(wǎng)絡(luò)

智能網(wǎng)是20世紀(jì)80年代初期興起的研究課題。隨著網(wǎng)絡(luò)的日益普及，通過網(wǎng)絡(luò)進行學(xué)習(xí)，不僅要求多媒體綜合化的信息處理能力，而且要求網(wǎng)絡(luò)能夠提供高級信息處理能力。就目前的狀況而言，對現(xiàn)有的計算機教育網(wǎng)絡(luò)賦予其一定的“智能”，從硬件性能本身加以提升是一種不乏遠見的選擇。

3 做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中應(yīng)用的有效措施

3.1 加大資金的支持

對于做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作，絕對離不開資金的支持，因此各級政府部門應(yīng)該做好相關(guān)的預(yù)算，落實好國家對于支持人工智能技術(shù)的相關(guān)政策，對于在人工智能技術(shù)發(fā)展中做出突出貢獻的企業(yè)和科研單位要給予一定的資金支持，支持這些企業(yè)、科研單位的研究工作，促進人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的發(fā)展和應(yīng)用。

3.2 加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團隊

人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用工作具有技術(shù)性、專業(yè)性強等很多特征，因此，必須培養(yǎng)一批高素質(zhì)的人工智能專業(yè)人才，同時還要對這些人員進行全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，使得這些人員既要懂管理，又要精通人工智能的專業(yè)知識，通過全面的業(yè)務(wù)培訓(xùn)和人才引進，建立人工智能的技術(shù)研究團隊，使得這些人的才能得到很好的發(fā)揮，在人工智能方面有所創(chuàng)新，保證人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中得到更好的應(yīng)用。

3.3 加強和先進研究機構(gòu)的合作

在人工智能技術(shù)研究方面，美國、英國、德國等國家都走在世界的前列，而我國的人工智能技術(shù)研究的能力較低，與上述發(fā)達國家相比還存在一定的差距。因此，如何縮小這種差距，實現(xiàn)人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中更好的應(yīng)用，就需要我們的研究人員加強專業(yè)知識的學(xué)習(xí)，和這些國家的先進研究機構(gòu)進行有效的溝通和聯(lián)系，借鑒其先進的研究經(jīng)驗，根據(jù)自己的實際需要，進行一些實際的合作。

4 結(jié)束語

由于人工智能技術(shù)本身存在著巨大的優(yōu)勢，人工智能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)也會不斷地進行發(fā)展而趨于成熟，這將極大地改善并且優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)教育的學(xué)習(xí)環(huán)境，全面提升網(wǎng)絡(luò)教育的整體教學(xué)質(zhì)量，并有望增強網(wǎng)絡(luò)教育的全面開放性。為了做好人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育中的應(yīng)用，需要加大資金的支持，加快人員培訓(xùn)工作，建立技術(shù)研究團隊，加強和先進研究機構(gòu)的合作，使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的支持服務(wù)更加人性化和擬人化，更加體現(xiàn)以人為本的關(guān)懷精神。

參考文獻：

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篇4

關(guān)鍵詞：多元智能理論；初中語文教學(xué)；應(yīng)用措施

多元智能理論包含著豐富的教育內(nèi)涵與多元化的教學(xué)活動，為初中語文教學(xué)帶來較多的發(fā)展機遇?；诖耍疚尼槍Χ嘣悄芾碚摰膬?nèi)涵，提出幾點多元智能理論在初中語文教學(xué)中的應(yīng)用方式，供初中語文教師參考。

一、多元智能理論的內(nèi)涵

多元智能理論是由美國心理學(xué)家根據(jù)對人類大腦的研究而提出的教育理論，從三個角度對其進行定義，也就是在智能多元文化環(huán)境中解決問題的能力，在多元文化生活情景中解決問題的能力，在發(fā)現(xiàn)問題之后總結(jié)經(jīng)驗、解決問題的能力。在每個人的邏輯空間、視覺空間與身體運動空間中，都能夠通過智能的反應(yīng)考慮問題，并且利用自身獨特的方式表現(xiàn)個體之間的智能差異。

在人們的實際生活中，智能個體在發(fā)展結(jié)構(gòu)中占有較為重要的位置，在任何訓(xùn)練或是發(fā)展中，都可以形成較為全面的發(fā)展體系，是智能模式不可替代的產(chǎn)物。初中語文教師在教學(xué)過程中應(yīng)用多元智能理論，可以提高學(xué)生的發(fā)展效率，創(chuàng)建個性化發(fā)展模式，根據(jù)學(xué)生的特點與智能差異，創(chuàng)新教學(xué)方式，提高初中語文教學(xué)質(zhì)量。

多元智能理論在初中語文教學(xué)期間具有工具性特征，主要是因為初中語文教師在應(yīng)用多元智能理論時可以尋找有利的教學(xué)途徑，在多元化教學(xué)方式中選擇適合學(xué)生發(fā)展的教學(xué)模式，從而提高學(xué)生的語文素養(yǎng)。同時，還可以引導(dǎo)學(xué)生從不同的學(xué)習(xí)路徑中選擇適合自身發(fā)展的學(xué)習(xí)方式，并且根據(jù)學(xué)習(xí)內(nèi)容提高自己的學(xué)習(xí)效率。

多元智能理論在初中語文教學(xué)過程中有著良好的教學(xué)優(yōu)勢。教師可以根據(jù)學(xué)生所學(xué)習(xí)的內(nèi)容，設(shè)計不同形式的教學(xué)體系，為課堂教學(xué)提供多種選擇依據(jù)。主要教學(xué)體系包括：語言教學(xué)體系、邏輯教學(xué)體系、空間教學(xué)體系、運動教學(xué)體系、音樂教學(xué)體系、人際交往教學(xué)體系、自我認識教學(xué)體系與自然教學(xué)體系等，在一定程度上可以拓寬教師的教學(xué)思維，提高課堂教學(xué)效率，達到良好的教學(xué)效果。

二、多元智能理論在初中語文教學(xué)中的應(yīng)用

在初中語文教學(xué)過程中，教師可以利用多元智能理論為學(xué)生講解語文知識，選擇更多的教學(xué)途徑，拓寬學(xué)生的學(xué)習(xí)思維，提高學(xué)生的語文素養(yǎng)，為其后續(xù)發(fā)展奠定堅實基礎(chǔ)。具體教學(xué)措施有以下幾個方面。

1.將多元智能理論作為考核途徑

在初中語文教學(xué)中，教師可以將多元智能理論作為學(xué)生的考核途徑。傳統(tǒng)的語文教學(xué)評價方式集中在筆試上，而多元智能理論教學(xué)評價可以針對學(xué)生的實際需求設(shè)置情景化的測驗結(jié)構(gòu)，在筆試檢驗的基礎(chǔ)上，考查學(xué)生的語言能力。例如，在考查學(xué)生《看云識天氣》學(xué)習(xí)情況的時候，教師可以利用視覺教學(xué)模式考查學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，即利用多媒體教學(xué)工具為學(xué)生播放云彩圖片，然后要求學(xué)生識別天氣，這樣就可以考查學(xué)生對課文的理解情況。在考察之后，教師引導(dǎo)學(xué)生利用多元智能理及時發(fā)現(xiàn)自身存在的錯誤，進一步學(xué)習(xí)語文知識。

2.將多元智能理論作為學(xué)習(xí)途徑

初中語文教師在利用多元智能理論教學(xué)的過程中，可以將其作為學(xué)生學(xué)習(xí)的途徑，引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成良好的學(xué)習(xí)習(xí)慣，在增強教學(xué)效果的基礎(chǔ)上，促進學(xué)生個體智能的發(fā)展。

首先，初中語文教師可以訓(xùn)練學(xué)生的語言認知能力，為學(xué)生營造良好的教學(xué)氛圍，在豐富學(xué)生語文知識的基礎(chǔ)上，鼓勵學(xué)生應(yīng)用課外學(xué)習(xí)資源，使學(xué)生在不同的學(xué)習(xí)階段養(yǎng)成充分利用學(xué)習(xí)資源的習(xí)慣，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。

其次，初中語文教師引導(dǎo)學(xué)生科學(xué)閱讀。在初中語文教學(xué)過程中，教師將多元智能理論應(yīng)用在閱讀教學(xué)中，引導(dǎo)學(xué)生在開放性的教學(xué)環(huán)境中，預(yù)測與概括邏輯推理結(jié)果，在不斷認知文字符號排列、組合與編碼概念的基礎(chǔ)上，增強學(xué)生語文閱讀知識的學(xué)習(xí)效果。

最后，初中語文教師應(yīng)用多元智能理論為學(xué)生營造音樂教學(xué)環(huán)境。在初中語文教學(xué)過程中，教師必須要為學(xué)生營造音樂教學(xué)環(huán)境，在充分利用音樂資源的前提下，增強語文知識的節(jié)奏感，使學(xué)生受到語言文化美感的熏陶，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，進而達到良好的教學(xué)效果。

初中語文教師應(yīng)注重多元智能理論在語文課程中的應(yīng)用，不斷創(chuàng)新教學(xué)方式，優(yōu)化教學(xué)體系，在提高學(xué)生學(xué)習(xí)效率的基礎(chǔ)上，增強初中語文教學(xué)力度。

參考文獻：

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[2]李莉.試析初中語文多元智能綜合性課堂[J].中學(xué)語文（下旬），2016（6）：9-10.

篇5

關(guān)鍵詞：人工智能；案例教學(xué)；應(yīng)用

1引言

作為計算機科學(xué)技術(shù)的全新領(lǐng)域即人工智能，其正在迅速成長與成熟、新方法、新理念、新技術(shù)并且不斷壯大，同樣也包含著計算機網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)、信息論各類學(xué)科的交叉和邊緣學(xué)科。人工智能包含的主要內(nèi)容有知識表示和推理機制、問題求解和搜索算法，自然語言理解、專家系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)等；也作為計算機科學(xué)各專業(yè)重要的基礎(chǔ)課程，國內(nèi)外各高校都非常重視，都將人工智能作為計算機專業(yè)的必修課程。人工智能包含的學(xué)科多，知識點雜、理論性強、內(nèi)容抽象，算法難度高復(fù)雜，在此情況下各高校采用傳統(tǒng)的“教師講、學(xué)生聽”單一教學(xué)模式，學(xué)生處于被動學(xué)習(xí)地位；課堂教學(xué)與實際操作、理論與現(xiàn)實應(yīng)用相脫節(jié)；加上理論知識強，案例缺乏，容易使學(xué)生感覺空洞；學(xué)生易產(chǎn)生厭學(xué)情緒，也達不到鍛煉其分析問題、解決問題的思維能力和實踐動手能力。如何讓學(xué)生高效的學(xué)習(xí)一直是教師研究的課題，在大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)信息時代的大背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+”已經(jīng)廣泛應(yīng)用和存在于生活、工作各個方面，其在教育教學(xué)中表現(xiàn)出的創(chuàng)新性、互動性尤為突出，并極具優(yōu)勢。

2基于案例的教學(xué)研究

此方法開始于上世紀(jì)20年代左右，最早是由美國哈佛商學(xué)院所提倡的，基于當(dāng)時特殊的商業(yè)管理真是背景和特殊事件，能夠有效的發(fā)展和培養(yǎng)學(xué)生主動性、積極性和應(yīng)用能力，開展案例教學(xué)后，學(xué)生實際解決問題能力有了很大的提高。但此教學(xué)研究方法知道到上世紀(jì)80年代后期，才引起教師的重視。1986年由美國研究小組提出《準(zhǔn)備就緒的國家：二十一世紀(jì)的教師》書中，強烈推薦此方法在實際教學(xué)的重要性，并說明今后在教學(xué)過程中將其作為一種重要的教學(xué)方法應(yīng)用于各類課程中去。

3基于人工智能的案例教學(xué)研究及應(yīng)用

3.1案例精選

此方法第一步是案例選取，案例的好壞是決定案例教學(xué)效果關(guān)鍵因素。案例的選取需要滿足以下要求：（1）符合現(xiàn)在的教學(xué)目標(biāo)，明確學(xué)生需要掌握的知識點、重難點等，能夠運用所學(xué)的理論知識應(yīng)用到實際中，以此提高學(xué)生分析、解決問題的能力；（2）案例要有代表性、趣味性，由于人工智能課程內(nèi)容多、抽象，需要將枯燥乏味的知識點轉(zhuǎn)化為趣味生動的案例，有利于吸引學(xué)生注意力，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣和主動性；例如，講到“知識表示”這部分內(nèi)容中引入“機器人搬積木”、“野人修道士渡河”案例；（3）采用互動的形式，此為人工智能的案例教學(xué)研究重要特征，同時也是教學(xué)目標(biāo)得以充分展現(xiàn)的必要條件。能夠調(diào)動大家的積極性，學(xué)生和學(xué)生之間、學(xué)生與教師之間的互動，調(diào)動學(xué)生的主觀能動性。

3.2案例的執(zhí)行

（1）講授法?；诮虒W(xué)內(nèi)容具體知識點設(shè)計案例；通過教師講解，幫助學(xué)生理解抽象的理論知識。案例的呈現(xiàn)有兩種基本形式：一是“案例—理論”,即先給出教學(xué)案例，后講解理論知識；二是“理論—案例”,即教師先講解知識，再給出教學(xué)案例；案例的呈現(xiàn)方式不同,會直接影響案例的功能，也會影響到學(xué)生的學(xué)習(xí)情緒、學(xué)習(xí)效果。為了使案例能更好地為教學(xué)服務(wù),教師講解案例之前應(yīng)從創(chuàng)設(shè)案例情境開始,通過情境體驗與案例剖析激發(fā)學(xué)生認知的興趣,引導(dǎo)學(xué)生對將要學(xué)習(xí)的內(nèi)容產(chǎn)生注意,有利于教師導(dǎo)入新課。（2）互相討論法。大學(xué)生課余時間充沛，鑒于此，將班級學(xué)生分為若干小組，教師將事先準(zhǔn)備好的案例分配給各組，學(xué)生采用組內(nèi)互動討論的形式，設(shè)計出此案例的各種解決方法。課堂上，將本小組的解決方法用課件展現(xiàn)給其他小組。講解完成后，學(xué)生開始互相討論，對比各自的方法，然后由老師進行分析、對比和總結(jié)。以此來增強學(xué)生對學(xué)科知識點、應(yīng)用能力的掌握。（3）相互辯證法。課后，采用相互辯證的方法，組織大家相互辯論。選擇一些綜合應(yīng)用比較強的案例。與簡單的案例相比，綜合應(yīng)用案例能更加高效地啟發(fā)學(xué)生全方位地思考和探索問題的解決方法。相互辯證法是一種探索新型的教學(xué)形式，學(xué)生的自主性強，能夠在辯論中充分表達自己的觀點，充分運用所學(xué)的理論知識來維護自己的觀點，還可以促使學(xué)生查閱大量資料，拓展知識面。

4結(jié)語

通過以上論述，人工智能技術(shù)開始應(yīng)用于教學(xué),與教學(xué)現(xiàn)代化有著密切的聯(lián)系。其發(fā)展必將對現(xiàn)代教育起巨大推動作用。在教學(xué),可以基于人工智能技術(shù)建立人類推理模型學(xué)習(xí)工具等諸多的運用,展示出越來越好的實用性。

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篇6

1.1中南大學(xué)的“移動教育信息卡”

“移動教育信息卡”是專用于現(xiàn)代遠程教育的智能手機短信息平臺，是為方便學(xué)生、校外學(xué)習(xí)中心和學(xué)院相互傳遞信息而研發(fā)的。學(xué)院和校外學(xué)習(xí)中心可以通過平臺以群發(fā)短信息的方式將相關(guān)通知、學(xué)生需要的信息等內(nèi)容發(fā)送到所有學(xué)生的智能手機上，學(xué)生也可以通過回復(fù)信息的方式與學(xué)院或校外學(xué)習(xí)中心相關(guān)管理人員進行相互溝通。

1.1.1上海交通大學(xué)的移動學(xué)習(xí)網(wǎng)和短信綜合服務(wù)

（1）移動學(xué)習(xí)網(wǎng)。

上海交通大學(xué)的移動學(xué)習(xí)網(wǎng)主要是基于智能手機應(yīng)用提供校園網(wǎng)絡(luò)課程的下載與瀏覽的移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)。學(xué)習(xí)者需要先下載專門的軟件到專門的智能手機上，軟件安裝完成之后學(xué)習(xí)者就可以下載、瀏覽課件進行學(xué)習(xí)了。

（2）短信綜合服務(wù)。

短信綜合服務(wù)就是通過短信手段，在移動學(xué)習(xí)環(huán)境下提供答疑和練習(xí)，為控制學(xué)習(xí)質(zhì)量提供一定的保障，包括自動答疑系統(tǒng)和練習(xí)題系統(tǒng)：①練習(xí)題系統(tǒng)。與練習(xí)題、答案庫連接，通過短信，向?qū)W習(xí)者發(fā)送練習(xí)題與答案，并接收返回的練習(xí)結(jié)果；②自動答疑系統(tǒng)。與答疑庫連接，接收學(xué)習(xí)者的問題，查詢答疑庫后返回短信結(jié)果，若不能找到對應(yīng)回答，則轉(zhuǎn)發(fā)短信到教務(wù)人員。接收到教務(wù)人員的短信回答，則將新問題與回答，存入答疑庫。

1.1.2北京郵電大學(xué)的移動作業(yè)系統(tǒng)

北京郵電大學(xué)的“數(shù)字通信原理”網(wǎng)絡(luò)課程的移動作業(yè)系統(tǒng)是基于WAP技術(shù)支持的練習(xí)和作業(yè)系統(tǒng)，使得學(xué)生可以利用點滴時間在智能手機上查看課程通知，完成作業(yè)和練習(xí)。使用Sakai內(nèi)建的Podcast技術(shù)自動將學(xué)習(xí)資源推送到學(xué)生的電腦和移動設(shè)備上。學(xué)習(xí)者可以通過智能手機進入移動作業(yè)系統(tǒng)查看學(xué)院通知、課程列表、作業(yè)信息以及回答與提交作業(yè)。

1.1.3西南科技大學(xué)的移動短信服務(wù)平臺

西南科技大學(xué)采用了網(wǎng)梯公司的移動短信服務(wù)平臺，該平臺具有極其豐富完善的功能，它可提供針對教學(xué)活動的短信交互服務(wù)，具有作業(yè)狀態(tài)通知、互動答疑、成績查詢、投訴建議等功能，使師生與學(xué)習(xí)過程保持最近的距離，使遠程教學(xué)成為日常生活的一部分；可提供針對教學(xué)周邊的短信信息服務(wù)，如校園新聞訂閱、開學(xué)通知、放假通知、錄取通知、繳費通知、調(diào)課通知等，使學(xué)生與校園保持最近的距離，使網(wǎng)院具備傳統(tǒng)校園的親和力；可提供針對教學(xué)管理的學(xué)校員工的短信服務(wù)，如會議通知、郵件到達通知、自寫短信通知、節(jié)日問候等，以提高教職員工的日常管理效率。管理員或教師在進行教學(xué)教務(wù)日常管理時，可進行群發(fā)對象的選擇，如全體群發(fā)、選組群發(fā)（向一組或多組的所有成員群發(fā)短信）、選組員群發(fā)（自由選擇個體成員接收者）、差異內(nèi)容群發(fā)（自由選擇接受者并針對單個接受者指定不同的發(fā)送內(nèi)容）、定制性群發(fā)（針對用戶所選擇定制的業(yè)務(wù)進行周期性或定時、即時的發(fā)送）等。而對于學(xué)員來說，他們也可以通過發(fā)送一定的代碼到院校系統(tǒng)來查詢與自己相關(guān)的成績信息、考試信息、課程安排信息等，系統(tǒng)將即時給予回復(fù)。

1.2基于智能手機的移動學(xué)習(xí)應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)教育中的功能劃分

分析上面的實例，我們可以將基于智能手機的移動學(xué)習(xí)應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)教育中的功能可以劃分為3個方面，分別為面向?qū)W生、面向教師和面向?qū)W校管理人員的功能。

1.3應(yīng)用現(xiàn)狀分析

（1）缺乏移動學(xué)習(xí)資源。

移動學(xué)習(xí)資源是移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)的內(nèi)核，移動學(xué)習(xí)系統(tǒng)是移動學(xué)習(xí)資源的“外殼”。經(jīng)過這幾年的發(fā)展，移動學(xué)習(xí)已經(jīng)取得了巨大的進步，但經(jīng)過精心教學(xué)設(shè)計、富有吸引力的教學(xué)資源還比較缺乏。移動學(xué)習(xí)主要是通過無線連接、Wifi等方式連接網(wǎng)絡(luò)，瀏覽和下載學(xué)習(xí)所需的學(xué)習(xí)資源。通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前網(wǎng)絡(luò)上很多學(xué)習(xí)資源和內(nèi)容并不適用于基于智能手機的移動學(xué)習(xí)，需要進行統(tǒng)一的自適應(yīng)編碼和轉(zhuǎn)化。

（2）硬件、網(wǎng)絡(luò)與業(yè)務(wù)資費的平衡點尚未達到。

目前市面上移動網(wǎng)絡(luò)資費偏高，或多或少阻礙了學(xué)習(xí)者進行隨時隨地的移動學(xué)習(xí)，其積極性一定程度上被抑制；在低端智能手機市場，存儲容量偏低也是阻礙移動學(xué)習(xí)應(yīng)用的瓶頸之一。移動學(xué)習(xí)的發(fā)展取決于移動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展程度，移動網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展程度又取決于移動網(wǎng)絡(luò)資源的豐富程度。

（3）移動學(xué)習(xí)的觀念和氛圍還沒有形成。

移動學(xué)習(xí)作為一種新興的學(xué)習(xí)模式，學(xué)習(xí)者、學(xué)習(xí)資源的制作者等相關(guān)方在思想觀念上接受并自覺地運用這種學(xué)習(xí)模式還需要一個較長的過程。移動學(xué)習(xí)真正的價值，只有在教育實踐中才能得到驗證，相信移動學(xué)習(xí)給廣大用戶真正帶來實惠、切實解決身邊問題的時候，廣大師生就會成為其忠實用戶。

2意見與建議

2.1加強對移動學(xué)習(xí)體系的研究

在信息時代，如何高效利用智能手機、無線網(wǎng)絡(luò)和多媒體等新興技術(shù)來促進學(xué)習(xí)，很大程度上依賴于學(xué)習(xí)體系的研究。目前，我國對移動學(xué)習(xí)體系的研究比較薄弱，完善的移動學(xué)習(xí)體系必須支持創(chuàng)新、反饋、傳輸和監(jiān)控學(xué)習(xí)內(nèi)容，并使用地點教學(xué)、情景教學(xué)、多媒體、個性化教學(xué)、實時信息和分布式數(shù)據(jù)庫等。

2.2加大開發(fā)硬件和軟件的力度，降低網(wǎng)絡(luò)資費

目前，我們所開發(fā)的數(shù)字學(xué)習(xí)資源大多是基于有線通信設(shè)備的，不能在移動終端設(shè)備上使用，無法共享資源。目前，智能手機的屏幕尺寸、存儲能力和數(shù)據(jù)處理能力都無法與電腦等有限通信設(shè)備相比，使得原有的學(xué)習(xí)資源無法在智能手機等終端上正確的顯示，或只能以某種簡化的形式顯示出來，學(xué)習(xí)者的舒適度、學(xué)習(xí)效果都大打折扣。因此，將現(xiàn)有的數(shù)字學(xué)習(xí)資源轉(zhuǎn)化為適合于無線與移動設(shè)備的學(xué)習(xí)資源，開發(fā)適用于無線與移動設(shè)備的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)資源都應(yīng)成為未來移動學(xué)習(xí)研究與實踐的一個重要領(lǐng)域。網(wǎng)絡(luò)資費的降低要經(jīng)過一個過程，但是移動學(xué)習(xí)要普及必須突破資費障礙，只有網(wǎng)絡(luò)資費降下來，能被大多數(shù)的學(xué)習(xí)者所接受，移動學(xué)習(xí)應(yīng)用才能大規(guī)模的發(fā)展。目前對移動學(xué)習(xí)前景看好的人士都呼吁網(wǎng)絡(luò)運營商能夠面向教育行業(yè)提供特殊業(yè)務(wù)資費包。

2.3營造移動學(xué)習(xí)環(huán)境和氛圍

每一次新技術(shù)的到來都會給人們的工作、學(xué)習(xí)、生活方式以及思維觀念等帶來巨大的影響和沖擊，移動學(xué)習(xí)的到來正是基于移動通信技術(shù)的發(fā)展、移動通信業(yè)務(wù)的擴大應(yīng)運而生的。對于新事物既不能因為它會帶來改變而恐慌，也不能因為種種疑慮和擔(dān)心而裹足不前。移動學(xué)習(xí)真正的價值，只有在教育實踐中才能得到驗證，所以，我們要營造移動學(xué)習(xí)的良好氛圍與環(huán)境。

2.4加強合作，吸引更多的社會力量參與移動學(xué)習(xí)的研究

①移動學(xué)習(xí)對移動網(wǎng)絡(luò)、計算機網(wǎng)絡(luò)都有很強的依賴性，其研究和推廣必須依靠移動網(wǎng)絡(luò)、計算機網(wǎng)絡(luò)提供商的合作與支持；②無線應(yīng)用并不是機械地將原來在電腦上展現(xiàn)的課件轉(zhuǎn)移到智能手機和PDA上，而必須對其進行不斷的創(chuàng)新。要解決這一問題，需要更多的社會組織和機構(gòu)的參與；③移動學(xué)習(xí)特有的靈活性可以大大擴展受教育的范圍，移動學(xué)習(xí)的潛在受益者是在校學(xué)生、在職員工、工作場所不固定者、希望改變自己學(xué)歷狀況但沒有機會進人學(xué)校學(xué)習(xí)者等。我們可以利用移動學(xué)習(xí)的這些優(yōu)點吸引更多的企事業(yè)單位投入到移動學(xué)習(xí)的研究中來，增強研究力度，擴大研究范圍，加快研究的速度。

篇7

關(guān)鍵詞：移動學(xué)習(xí)；詞匯；應(yīng)用軟件

中圖分類號：H319 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2016）033-000-01

一、針對詞匯的學(xué)習(xí)軟件教學(xué)設(shè)計

在這里以90分鐘的2節(jié)課時為例，將《艾賓浩斯背單詞》這一移動應(yīng)用代入到高職英語教學(xué)之中作為教學(xué)設(shè)計的有效的輔助。

（一）使用小組學(xué)習(xí)的教學(xué)模式

為了能更好的進行針對性的教學(xué)，教師可以在進行英語教學(xué)時依據(jù)一定的標(biāo)準(zhǔn)，把學(xué)生分成一個一個的小組。此次的分組不采用優(yōu)劣分開，而是成績好的跟成績差的進行穿插分配。這樣的分配為后續(xù)的學(xué)習(xí)和評價帶來公平性，為其樹立學(xué)習(xí)的自信而打下基礎(chǔ)，主要還是為了避免打擊后進生的學(xué)習(xí)積極性。同時，這樣的班級還能將學(xué)生間的優(yōu)劣進行互補，進而建立合作的觀念以及團隊意識。此外，教師還可以建立一定的獎勵制度，以此來激勵學(xué)生進行英語學(xué)習(xí)。

（二）對學(xué)生的單詞學(xué)習(xí)情況進行考核

教師應(yīng)及時的對學(xué)生的單詞學(xué)習(xí)情況進行核查，了解學(xué)生的薄弱點，并進行指導(dǎo)和督促。教師需要每天給學(xué)生制定相應(yīng)的任務(wù)，在完成老師的任務(wù)外，有能力的學(xué)生可自行學(xué)習(xí)《艾賓浩斯背單詞》。掌握單詞不僅是單詞的拼寫，還要了解單詞的多重含義以及發(fā)音等等。而在下一堂課開始時，可以利用課前的五分鐘進行考核，從而檢驗學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力。而這種自學(xué)能力也可以作為教師進行考核的一個指標(biāo)，然后依照考核結(jié)果，教師可以進行評判。此外教師在了解學(xué)生的學(xué)習(xí)進程后，要及時的改進詞匯教學(xué)計劃，如果學(xué)生的學(xué)習(xí)知識掌握的很好，那么，在教學(xué)的過程中可簡略一些，稍做重點就行。如果單詞的詞匯量太大較難，學(xué)生掌握不佳的情況下，在課堂講授過程中可以進行鞏固的練習(xí)，以確保每個學(xué)生都掌握一定的詞匯量。

（三）單元測試

德國的一位心理學(xué)家艾賓浩斯曾經(jīng)做過大量實驗，得出這樣一個結(jié)論，表示人們的遺忘速度并不是線性的，在學(xué)習(xí)之后時，遺忘就會立即開啟；特別是在最開始背單詞的時候，一般都是忘的比較快。但是隨著學(xué)習(xí)的鞏固，經(jīng)過了一段時間后，忘記的數(shù)量和速度會變的很小，這也是艾賓浩斯遺忘曲線的說法。這條曲線顯示了遺忘的發(fā)展規(guī)律及遺。而根據(jù)這一曲線，學(xué)生在進行單元的學(xué)習(xí)后，等下一周時則利用《艾賓浩斯背單詞》來進行一個單詞課堂現(xiàn)場考核。這樣的方法對于學(xué)生及時的復(fù)習(xí)記憶過的單詞來說具有較大的作用。然后一段時期，例如半個月之后，進行一次系統(tǒng)的通知。只要學(xué)生安裝了《艾賓浩斯背單詞》定期就會得到系統(tǒng)的復(fù)習(xí)單詞的提醒。

（四）總結(jié)和任務(wù)布置

一般在一堂課結(jié)束后，教師會對本堂課做一個總結(jié)，有利于學(xué)生在回顧知識的過程中形成比較完整的知識體系。教師在總結(jié)后，可以與學(xué)生進行通過《艾賓浩斯背單詞》的學(xué)習(xí)心得及交流學(xué)習(xí)。同時能幫助學(xué)生解答通過《艾賓浩斯背單詞》學(xué)習(xí)中遇到的所有問題，然后老師再布置下次授課的基本要求，并提前對課程進行一定的指導(dǎo)。

（五）智能的英語詞匯教學(xué)方式下的學(xué)習(xí)評價

采用智能設(shè)備M行英語詞匯的學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)英語詞匯學(xué)習(xí)模式的評價方法有所不同。智能設(shè)備詞匯教學(xué)模式下的評價是全方位的，從學(xué)生開始學(xué)習(xí)到結(jié)束，進行全程評價，針對其學(xué)習(xí)的成果和自主學(xué)習(xí)情能力和效果的評價。此外這種評價不僅僅是教師對學(xué)生以及小組成員之間的評價，還有學(xué)生自己的評價，就是學(xué)生根據(jù)自身的學(xué)習(xí)效果和水平自己在移動設(shè)備上進行打分，這種評價的方式主要讓學(xué)生在學(xué)習(xí)中學(xué)會自我評判；同時，老師也能跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)情，然后進行教學(xué)內(nèi)容的調(diào)整，甚至可以合理的促進教學(xué)的模式的改進。

學(xué)生的自主評價可以幫助學(xué)生建立一種自律意識，主動的進行學(xué)習(xí)，并對一天的學(xué)習(xí)情況進行總結(jié)。在學(xué)生進行自我評價后，再由小組從英語的學(xué)習(xí)能力和效果等對其進行全方位的評價。而學(xué)生進行分組評價，可以讓學(xué)生之間互相合作進行監(jiān)督，這樣既有利于促進學(xué)生的學(xué)習(xí)，也可以培養(yǎng)學(xué)生團隊意識。在小組評價的基礎(chǔ)上，教師再進一步的對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況進行綜合評價。這種評價最終會根據(jù)教師評價和小組評價情況做一個檢測，主要綜合性比較強、能反映更多學(xué)生學(xué)習(xí)情況的考核；而不是僅憑一張卷子或者一兩次的考試進行考核。

二、結(jié)束語

通過移動設(shè)備進行詞匯的學(xué)習(xí)，已經(jīng)成了趨勢所在，它的好處比起傳統(tǒng)教學(xué)好處更多，如不限時間地點，因此比較方便。而且通過移動設(shè)備進行詞匯的學(xué)習(xí)形式多樣化，可以跟同學(xué)分享結(jié)果，進而激發(fā)自己的挑戰(zhàn)欲，可以說，這種既有趣又有效率的詞匯學(xué)習(xí)軟件可以更有效的提高學(xué)生對英語的學(xué)習(xí)興趣。同時，還能增強學(xué)生的學(xué)習(xí)自信心。由此可見，移動學(xué)習(xí)軟件應(yīng)該被廣泛應(yīng)用于高職英語詞匯教學(xué)之中。

參考文獻：

[1]羅英，邵亞楠.關(guān)于手機報輔助大學(xué)英語教學(xué)的探討[J].現(xiàn)代交際，2014（1）： 243.

篇8

關(guān)鍵詞 多元智能理論 差異教學(xué) 教學(xué)策略 英語語法 應(yīng)用

中圖分類號：H319 文獻標(biāo)識碼：A

0引言

在高職高專英語專業(yè)教學(xué)中，語法教學(xué)一直是一個敏感話題。傳統(tǒng)的語法教學(xué)采用演繹途徑， 翻譯是它的重要手段， 學(xué)習(xí)語言就是學(xué)習(xí)語法， 由此忽視了語言技能的培養(yǎng)。20 世紀(jì)70 年代初出現(xiàn)的交際教學(xué)法是以語言功能為綱，著重培養(yǎng)交際能力的教學(xué)方法， 它強調(diào)語言的意義和實際運用，語法教學(xué)的地位和作用大大減弱。語法教學(xué)一度成為過時、落后的英語教學(xué)的代表。許多英語教師在教學(xué)中為了培養(yǎng)學(xué)生的聽說能力而忽視甚至摒棄語法教學(xué)， 從而導(dǎo)致了學(xué)習(xí)者能夠開口， 但錯誤百出， 無法用英語進入深層次的交流， 英語寫作能力滯后。2000年《高職高專教育英語課程教學(xué)基本要求》（試行）和2003 年的《大學(xué)英語課程教學(xué)要求》 （試行）實施以來， 學(xué)生的語言運用能力的速度有了明顯提高，但是英語語法教學(xué)仍然沒有應(yīng)有的地位。

多元智能理論（Multiple Intelligences Theory 簡稱 MI Theory）由美國哈佛大學(xué)發(fā)展心理學(xué)家、教育學(xué)家霍華德?加德納（Howard Gardner）教授于 1983 年在《智能的結(jié)構(gòu)》一文中提出后，引起了包括中國在內(nèi)的世界各國的廣泛關(guān)注，在世界范圍內(nèi)引發(fā)了教育的“革命性”變革。我國于 20 世紀(jì) 90 年代引進多元智能理論，國內(nèi)有專家認為，多元智能理論無疑是我們長期以來一直在努力推崇的“素質(zhì)教育的最好詮釋”。

本研究力圖引入該理論，采用課堂實證研究，緊跟高職人才培養(yǎng)目標(biāo)，側(cè)重以能力發(fā)展為導(dǎo)向，在英語語法課堂中采用多樣化教學(xué)方法，以多元智能理論中的七項智能為依據(jù)，考察、發(fā)掘?qū)W生的個體差異，因材施教，減少理論教授，強化學(xué)生語法應(yīng)用能力的培養(yǎng)，認真對待教學(xué)過程，注重改革實效。合理設(shè)計課堂教學(xué)內(nèi)容與教學(xué)活動，讓語法成為高職學(xué)生主動、樂意去學(xué)習(xí)的一門知識和技能，從而提高高職英語專業(yè)學(xué)生的語篇理解能力和實際語言應(yīng)用的能力，充分考慮到學(xué)生的整體水平和個體差異，同時，對于高職英語語法課堂教學(xué)的改革起到參考與推動的作用。

1高職高專英語專業(yè)學(xué)生語法學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀

筆者從我院的英語語法授課的情況來看，大多數(shù)學(xué)生的英語語法基礎(chǔ)差，入學(xué)時英語高考成績差異性大，學(xué)習(xí)興趣低，生源復(fù)雜；學(xué)生的語法學(xué)習(xí)動機不高，普遍認為語法課非常枯燥，學(xué)習(xí)語法就是死記硬背，搞題海戰(zhàn)術(shù)，缺乏整體的語篇理解能力，實際應(yīng)用能力薄弱。再加上高職學(xué)生普遍缺乏自學(xué)和自我復(fù)習(xí)的意識，提煉、總結(jié)能力欠缺，很難系統(tǒng)、全面地掌握語法知識點，從而導(dǎo)致對英語語法課失去學(xué)習(xí)的興趣，無法全身心地投入到語法學(xué)習(xí)中來，英語語法知識混亂，對接下去其它英語專業(yè)課程的學(xué)習(xí)造成極大影響，句子結(jié)構(gòu)不會劃分，閱讀理解讀不懂，英語口語水平停滯不前等。

而現(xiàn)階段，各高職院校的英語語法教師，有些即使在交際語言教學(xué)實踐中認識到了語法的重要性，也苦惱于怎么教這一問題，最終只好將英語語法教學(xué)陷入“講解規(guī)則，舉例說明，練習(xí)印證”的刻板教學(xué)模式中，從而讓語法教學(xué)處于尷尬的境地，主要表現(xiàn)為：講解過多次的語法知識點學(xué)生依然記不住，甚至不理解；課堂氣氛沉悶，教師也提不起教學(xué)興致；只能按著教材內(nèi)容刻板教學(xué)，缺乏課堂互動與創(chuàng)新；對同一個班級英語水平參差不齊的學(xué)生難以做到因材施教；無法提高學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性，課堂教學(xué)效果不良等。

2在高職英語語法課堂上引入多元智能理論的必要性

加德納提出的多元智能理論的核心是解決實際問題能力和創(chuàng)造力，最重要的觀點就是要認真考慮人類的個別差異，強調(diào)發(fā)揮人的特長，發(fā)現(xiàn)并培養(yǎng)人的智能強項。筆者發(fā)現(xiàn)，我院高職英語專業(yè)的學(xué)生存在英語語法基礎(chǔ)薄弱，水平層次不齊，缺乏學(xué)習(xí)熱情與自覺性，只會做語法選擇題，實際運用能力不強的情況。而多元智能理論就是強調(diào)以能力為導(dǎo)向，關(guān)注學(xué)生的個體差異，這與我們高職人才培養(yǎng)目標(biāo)中應(yīng)注重培養(yǎng)高職學(xué)生的實際語用能力的要求相一致。

加德納認為，智能是在某種社會或文化環(huán)境的價值標(biāo)準(zhǔn)下，個體用以解決自己遇到的真正難題或生產(chǎn)及創(chuàng)造出有效產(chǎn)品所需要的能力。每個人至少有七種智能，即：

（1）語言智能，就是有效地運用口頭語言和書面語言的能力，或運用于聽、說、讀、寫中的能力。

（2）數(shù)理邏輯智能，就是有效運用數(shù)字、邏輯推理、科學(xué)分析的能力。

（3）視覺空間智能，就是指對結(jié)構(gòu)、空間、色彩、線條和形狀的感悟能力，包括用視覺手段和空間概念來表達情感和思想的能力。

（4）音樂智能，就是運用于歌唱、欣賞、創(chuàng)作樂曲的能力，有對音高、音色、旋律、節(jié)奏等的敏感性。

（5）身體動覺智能，利用肢體動作解決問題，創(chuàng)造“產(chǎn)品”或表達意見和感情的能力。

（6）人際關(guān)系智能，善于與別人合作、保持良好的關(guān)系，善解人意的能力。

（7）自我認識智能，自我分析、自省的能力，了解自我并為自己計劃設(shè)定目標(biāo)的能力。

事實上，這些智能就是指人的七種能力，在英語語法教學(xué)課堂中，完全可以基于學(xué)生的多元化智能，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，以能力為導(dǎo)向，來設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，提高語法在語言環(huán)境中的具體使用能力，而學(xué)生在課堂活動中展現(xiàn)出來的表達能力、交際能力等，都能在多元智能理論的七項智能中找到對應(yīng)的能力，符合高職教育的模式。

現(xiàn)今，我國已有不少學(xué)者將多元智能理論的七項智能內(nèi)涵加以研究，注重學(xué)生的不同個性特征，許多高校教師也開始在英語詞匯教學(xué)、英語口語教學(xué)中引入多元智能理論的差異教學(xué)策略，但該理論被運用到英語語法課堂的教學(xué)實踐卻鮮有研究。

本文試圖通過探究多元智能理論中的個體差異觀這一重要觀點，發(fā)現(xiàn)多元智能理論對高職高專英語語法課堂教學(xué)模式的改革將產(chǎn)生積極而深遠的影響，最后總結(jié)出在多元智能理論框架下，高職高專英語語法課堂實施差異教學(xué)策略的具體途徑。力求引導(dǎo)學(xué)生主動參與、獨立思考，著力培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)、鉆研問題、探究創(chuàng)新的興趣和能力。這對高職英語語法課堂教學(xué)來講，是一種創(chuàng)新，具有一定的參考價值，有利于提高英語語法教學(xué)的質(zhì)量，達到人才培養(yǎng)的目的。

3高職高專英語語法課堂實施差異教學(xué)策略的具體途徑

3.1 初步了解學(xué)生的個體差異情況

以多元智能理論中的七項智能內(nèi)容（分別為語言智能、數(shù)理邏輯智能、視覺空間智能、音樂智能、身體動覺智能、人際關(guān)系智能、自我認識智能）為切入點，在正式授課前，認真查看學(xué)生入學(xué)時的英語高考成績，或者可以選擇調(diào)查問卷的方式較為深入地考察、摸索學(xué)生的個體特征差異，主要有：興趣愛好、擅長的智能、學(xué)習(xí)偏好、英語基礎(chǔ)等方面，為接下來的英語語法教學(xué)做好充分的準(zhǔn)備工作。

3.2 實施彈性分組

根據(jù)前期的準(zhǔn)備，在授課一周后，教師可以針對每個學(xué)生的個體差異性，特別是每個學(xué)生的優(yōu)勢智能，在全班進行彈性分組。例如：本人在這學(xué)期13級的應(yīng)用英語131班中，根據(jù)前期的摸底，把全班50名學(xué)生分成10組，每一組都會有擅長語言智能、視覺空間智能、人際關(guān)系智能等各方面的學(xué)生，盡量做到優(yōu)勢智能的均衡分布。然后為每個學(xué)生制定一份“個人檔案”，每堂課都會給積極發(fā)言、參與課堂活動或者是表現(xiàn)突出的學(xué)生做好加分記錄與評價；且對于個別學(xué)生存在的問題或者是提出的疑問也會相應(yīng)做好記錄，注重過程性評價。

3.3根據(jù)多元智能理論因材施教

結(jié)合英語語法的教學(xué)知識點，努力發(fā)掘?qū)W生的七項智能，在課堂教學(xué)中正確引導(dǎo)，注重運用多媒體教學(xué)，激發(fā)學(xué)生的內(nèi)在學(xué)習(xí)興趣和動力，提高課堂實踐活動的參與度。定期為學(xué)生的課堂表現(xiàn)做出較為準(zhǔn)確的階段性評價，以促使其加油和改進。

首先，以多元智能理論中的七項智能內(nèi)容為能力導(dǎo)向，選取教學(xué)內(nèi)容。本人在最初的調(diào)查中發(fā)現(xiàn)，英語專業(yè)的學(xué)生普遍不擅長數(shù)理邏輯智能，擅長的能力集中偏重于語言智能和人際關(guān)系智能。

其次，在實際課堂教學(xué)中，應(yīng)嘗試針對不同智能偏向的學(xué)生運用不同的教學(xué)方法，盡可能發(fā)揮學(xué)生的優(yōu)勢智能，挖掘和延伸學(xué)生的劣勢智能。

例如：視覺空間智能一般是指人們利用三維空間的方式認知外在和內(nèi)在的圖像的能力。在教學(xué)上，我們強調(diào)通過視覺刺激引發(fā)學(xué)生好奇心，從而達到良好的教學(xué)效果。具體操作體現(xiàn)在教師講授語法知識時，可以適當(dāng)增加一些涵蓋語法知識的小動畫，這樣的資料在一些英語學(xué)習(xí)網(wǎng)站就可以查到。筆者在講授冠詞、介詞時，就使用了語法小動畫，學(xué)生反映學(xué)過以后印象深刻，有趣味性，對原本規(guī)則多而不好理解的語法知識有了直觀的認識，學(xué)習(xí)起來簡單、易懂，記憶扎實，并且能夠活學(xué)活用，真正做到學(xué)有所用；

又如：在語法課堂上，為了促進學(xué)生人際交往這方面的能力，教師可在進行完語法講解后，針對所講語法點進行對話練習(xí)。在講時態(tài)時，可就講解的“過去”、“現(xiàn)在”、“將來”進行情景對話。要求學(xué)生按照彈性分組，由組長分配對話人員，可特意把平時不愛講話的學(xué)生分和相對有交流能力的學(xué)生分為一組。老師應(yīng)要求每位組員都參加討論。這樣可帶動所有組員都參與討論、交流，既鍛煉他們的人際交往能力，又鍛煉他們的語言能力。

而針對英語專業(yè)學(xué)生較不擅長的數(shù)理邏輯智能，教師也可利用學(xué)生的小組合作來提高此能力。例如：筆者在分析課后練習(xí)的時候，先不急著公布答案，讓各小組成員開展內(nèi)部討論，每個成員需說出自己選擇該選項的理由，然后共同分析、推導(dǎo)，最后由組長進行匯報小結(jié)，教室聽取后再做出評價分析。

3.4著重學(xué)生英語語法應(yīng)用能力的培養(yǎng)與提高

發(fā)掘、培養(yǎng)學(xué)生的各項能力，針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)偏好，引導(dǎo)學(xué)生積極參與到課堂活動中來，增強課堂實踐環(huán)節(jié)的設(shè)計，充分利用多媒體教學(xué)，探究多樣化的課堂教學(xué)模式。定期開展學(xué)生座談或讓學(xué)生分享學(xué)習(xí)體會，及時做好總結(jié)與反思。

此外，改變課程評價方式，不能單一以理論考試的成績?yōu)橹鳎鴳?yīng)看重學(xué)生對英語語法在實際應(yīng)用中的體現(xiàn)，結(jié)合每個學(xué)生七項智能的發(fā)展，采用過程性評價，作為英語語法課程考核的重要指標(biāo)。

4結(jié)論

本文基于多元智能理論的差異教學(xué)策略，在高職英語語法課堂上針對學(xué)生的不同智能偏好，探究多樣化的課堂教學(xué)方法。通過教學(xué)實例展現(xiàn)把該理論融入英語語法課堂的有效途徑，充分發(fā)揮學(xué)生的優(yōu)勢智能領(lǐng)域，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)語法的興趣，真正做到因材施教。

篇9

關(guān)鍵詞：多元智能理論；語文教學(xué)；應(yīng)用

中圖分類號：G712 文獻標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-0568（2012）26-0086-02

傳統(tǒng)智能理論認為，人的智能是一元且是可以測量的，而能夠測量的智能只包括語言智能和邏輯——數(shù)理智能。教師和家長都認為，語言智能和邏輯——數(shù)理智能好的學(xué)生就是“好學(xué)生”，就可以升入好的高中，考入好的大學(xué)，而進入中職學(xué)校的學(xué)生通常被認為是“差生”，連學(xué)生都認為自己是差生，自暴自棄。眾所周知，衛(wèi)生學(xué)校的語文課是作為基礎(chǔ)文化課并非專業(yè)課，普遍存在重專業(yè)課、輕文化課的現(xiàn)象。那么，作為語文教師，如何讓學(xué)生認識到自己也是“成功者”，并且意識到語文課和其他專業(yè)課同樣很重要呢？可以通過多元智能理論在語文教學(xué)中的運用來改變目前衛(wèi)生學(xué)校的語文教學(xué)狀況。

一、多元智能理論的內(nèi)涵

20世紀(jì)80年代，美國教育心理學(xué)家加德納在《心智的結(jié)構(gòu)》中提出了多元智能理論，他把多元智能理論界定為：“是在某種社會和文化環(huán)境的價值標(biāo)準(zhǔn)下，個體用以解決自己遇到的真正難題或產(chǎn)生及創(chuàng)造出某種產(chǎn)品所需要的能力?！?、“人的智能并不是一元的而是多元的，人類智能具有豐富性和復(fù)雜性。人的智能體現(xiàn)在多個方面?！彼J為人的智能主要分為以下幾種：①語言智能：即口頭表達或?qū)懽髦杏行н\用語言和文字的能力；②邏輯——數(shù)學(xué)智能：數(shù)學(xué)及邏輯推理能力及科學(xué)分析能力?？臻g智能；③空間智能：即在腦子形成一個外部空間世界的模式并運用和操作這個模式的能力。包括對色彩、線條、結(jié)構(gòu)、形狀和空間關(guān)系的敏感性，以及通過平面圖形或立體造型等形式再現(xiàn)空間關(guān)系的能力，還包括發(fā)達的空間思維和定位能力；④音樂智能：即能感受、辨別、記憶、改編和表達音樂的能力；⑤身體運動智能：即善于運用整個身體或身體的一部分來表達思想及情感的能力、運用雙手制作或改造某些產(chǎn)品的能力；⑥人際關(guān)系智能：即理解他人的能力，特別是觀察和感知他人的情緒、意圖、動機及情感的能力；⑦自我認識智能：是一種能深入自己內(nèi)心世界的能力，即建立準(zhǔn)確而真實的自我模式并在實際生活中有效運用這一模式的能力；⑧自然智能：即個體辨別環(huán)境特征并加以分類和利用的能力；⑨存在智能：即對人生和宇宙終極狀態(tài)的思考能力。這九種智能在個體身上的不同組合使每個人的智力都有獨特的表現(xiàn)方式和特點。在這種理論的影響下，我們無法告訴丘吉爾、莫扎特、愛因斯坦、畢加索誰更聰明、誰更成功，只能說他們各自在哪個方面更聰明、在哪個方面更成功，以及他們各自怎樣聰明、怎樣成功。因為上述的九種智能在個體智能中占有同等重要的地位，只不過表現(xiàn)的程度和方式不一樣而已。因此，在學(xué)校里沒有差生，每個學(xué)生都具有這九種智能，只是其組合和發(fā)揮程度不同。每個學(xué)生都有自己的優(yōu)勢智能領(lǐng)域，都有自己的學(xué)習(xí)類型和方法。進入中職學(xué)校的學(xué)生也不是差生，對他們進行適當(dāng)?shù)慕逃陀?xùn)練也可以使其智能發(fā)揮到更高的水平。

二、如何在語文教學(xué)中運用多元智能理論

1. 為培養(yǎng)學(xué)生的多元智能而教語文。語文教學(xué)可培養(yǎng)學(xué)生的各種智能，表1用語文教學(xué)活動與智能之間對應(yīng)的關(guān)系表來說明。

教學(xué)時需要把握每種智能的發(fā)展階段，理解圍繞語文所積淀下來的文化智慧、知識基礎(chǔ)、實踐方法、技能和技巧，為發(fā)展學(xué)生的多元智能進行教學(xué)。通過這樣的教學(xué)，可以使每個學(xué)生向自己的優(yōu)勢智能領(lǐng)域發(fā)展，也可以使學(xué)生意識到自己也是“成功者”。比如，在上《雷雨》時可通過以下步驟來教學(xué)：①介紹這篇課文產(chǎn)生的背景和作者的生平；②讓學(xué)生分角色有感情地朗讀課文；③分組讓學(xué)生討論雷雨中的人物性格特征并講述出來；④布置作業(yè)，讓學(xué)生發(fā)揮想象力給雷雨寫篇續(xù)集，并讓每組學(xué)生準(zhǔn)備道具、戲服、音樂準(zhǔn)備在教室進行表演。通過這樣的教學(xué)不僅培養(yǎng)了學(xué)生的語言智能，還培養(yǎng)了音樂—節(jié)奏智能、邏輯—數(shù)理智能、視覺—空間智能、身體—運動智能、自知—自我認知智能、交往—人際關(guān)系智能、自然觀察智能。當(dāng)然，不是每節(jié)課都可以開發(fā)、培養(yǎng)學(xué)生的各種智能，要根據(jù)具體的教學(xué)內(nèi)容安排合適的教學(xué)方法，盡可能地培養(yǎng)學(xué)生的各種智能。

2. 用多元智能來教語文，每種智能都可以成為獲取該智能領(lǐng)域之外的知識的手段：運用身體動作學(xué)習(xí)單詞、運用音樂教數(shù)學(xué)概念、運用藝術(shù)手法惟妙惟肖展現(xiàn)不同時段的歷史和不同的文化風(fēng)貌、通過辯論探討事實的各個方面、運用比較的手法分析莎士比亞戲劇中的人物等。進行語文教學(xué)時，可以通過其中的一種智能來獲取其他智能。如在進行語文綜合實踐活動《展望我們未來的職場》——“我的職業(yè)設(shè)計”策劃會時，筆者按以下流程進行教學(xué)：活動準(zhǔn)備創(chuàng)設(shè)情境（案例導(dǎo)入，規(guī)劃未來職場）明確任務(wù)（明確主題：“我的職業(yè)設(shè)計”策劃會） 市場調(diào)查，方案策劃分解任務(wù)，設(shè)計步驟如表2。

由上述教學(xué)活動可以看出，通過語言智能、數(shù)理邏輯智能、身體運動智能及人際交往能力可以提高學(xué)生的觀察、分析、概括和辯論等語文綜合能力。

3. 圍繞多元智能來教學(xué)，可以使學(xué)生了解自己所具有的智能、如何開發(fā)智能，以及在學(xué)習(xí)和日常生活中怎樣積極地運用智能。語文教師可以幫助學(xué)生了解自己的智能組合，可制定一個評價量表發(fā)給學(xué)生，讓學(xué)生意識到自己到底具有哪些方面的智能，明確自己的智能特長領(lǐng)域。然后，將所有的學(xué)生按智能領(lǐng)域的不同進行分組，并搜集資料進行各種活動來開發(fā)自己的特長領(lǐng)域。

多元智能理論強調(diào)人的各種智能具有同等重要的地位，在語文教學(xué)中應(yīng)該對各種智能一視同仁。衛(wèi)生職業(yè)學(xué)校的語文教學(xué)可以為多元智能而教語文，也可以利用多元智能來教語文。當(dāng)然，在以多元智能為基礎(chǔ)的教學(xué)中，并沒有固定的教學(xué)模式，一節(jié)課也沒必要把多種智能全部整合進來。最重要的是教師應(yīng)當(dāng)熟悉多元智能理論的原理，結(jié)合自己的教學(xué)深入開展實踐。授課時，教師應(yīng)找準(zhǔn)教材的切入點，在長期的教學(xué)過程中使學(xué)生的各項智能都得到相應(yīng)的發(fā)展。

參考文獻：

[1](美)霍華德·加德納.多元智能[M].沈致隆譯.北京:新華出版社,1999.

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多元智能理論是美國著名教育心理學(xué)家霍華德加德納于1983年在《紐約時報》中提出的，即通過充分發(fā)掘?qū)W生在語言智能、空間智能、身體運動智能、內(nèi)省智能、數(shù)理邏輯智能、音樂智能、人際智能、自然探索智能、存在智能等多方面中的潛能，從而促進學(xué)生的整體與個體發(fā)展的有機統(tǒng)一。而計算機教學(xué)中涉及到多元智能理論的多方面內(nèi)容，尤其是在人際智能、數(shù)理邏輯智能、空間智能、語言智能等方面有著驚人的契合點。因此，計算機教學(xué)也就成為了多元智能理論推廣應(yīng)用的切入點。多元智能理論在計算機教育中有著巨大的教學(xué)優(yōu)勢。首先，多元智能理論有利于轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的智力觀念，培養(yǎng)學(xué)生的非智力因素，促進其全面發(fā)展，成為社會需要的創(chuàng)新型人才。其次，多元智能理論也有利于樹立科學(xué)的教育觀念，從學(xué)生的興趣出發(fā)，有利于提實現(xiàn)教學(xué)的有效性，這也是素質(zhì)教育深入發(fā)展的要求。但是，客觀來講，多元智能理論在計算機教育應(yīng)用過程中依然存在嚴(yán)重的問題亟待解決。目前我國的學(xué)生缺乏自主學(xué)習(xí)的能力，并且對自身的興趣愛好不夠明確。而計算機專業(yè)的教師沒有樹立正確的教學(xué)理念，僅僅根據(jù)記憶力來評價學(xué)生，不利于對學(xué)生其他非智力因素的深入發(fā)掘。因此，多元智能理論如何在計算機教育中進一步推廣應(yīng)用還有待深入探討。

2多元智能理論在計算機教育中的應(yīng)用措施

2.1樹立學(xué)生正確的學(xué)習(xí)理念

計算機教學(xué)中，應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生正確的學(xué)習(xí)理念，使學(xué)生充分認識到個體發(fā)展對整體發(fā)展的重要性。首先，培養(yǎng)學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力，教師不僅要指導(dǎo)學(xué)生完成日常的學(xué)習(xí)任務(wù)，還要引導(dǎo)學(xué)生提高自主學(xué)習(xí)探究的能力。其次，充分發(fā)揮學(xué)生教學(xué)主體的作用，學(xué)生應(yīng)該主動構(gòu)建知識框架，并在學(xué)習(xí)中培養(yǎng)自身的創(chuàng)新精神與實踐能力，不斷地探索問題、解決問題。此外，學(xué)生要培養(yǎng)積極樂觀的學(xué)習(xí)心態(tài)，明確自身的興趣愛好和專業(yè)特長，并在日常的生活學(xué)習(xí)中努力挖掘自身的潛能，從整體上提升自己的素質(zhì)。

2.2轉(zhuǎn)變教師傳統(tǒng)的教育觀念

教師在計算機教育中應(yīng)該充分認識到多元智能理論的重要作用，并培養(yǎng)正確的教育理念。首先，教師要認識到智力的多樣性與廣泛性，重視對學(xué)生非智力因素的培養(yǎng)與發(fā)掘，全方面培養(yǎng)學(xué)生的能力。其次，教師應(yīng)該轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的教學(xué)理念，改變題海戰(zhàn)術(shù)，并根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和學(xué)生的不同來制定教學(xué)計劃，做到因材施教，使學(xué)生的優(yōu)點得到充分的發(fā)揮。此外，改變傳統(tǒng)的教學(xué)評價體系，要從多方面衡量學(xué)生的能力，比如實踐操作、創(chuàng)新思維、專業(yè)知識等方面。

2.3豐富課堂教學(xué)方法與形式

我國應(yīng)該積極豐富課堂教學(xué)的方法與形式，營造和諧的課堂氛圍，實現(xiàn)教學(xué)的有效性。首先，改變教師傳統(tǒng)填鴨式的教學(xué)模式，將學(xué)生作為課堂的主角，鼓勵學(xué)生積極發(fā)言，并為學(xué)生搭建溝通交流的平臺，使學(xué)生成為教學(xué)真正的主體。其次，教師應(yīng)該采用多樣化的教學(xué)方式，增加課堂的互動環(huán)節(jié)，努力構(gòu)建和諧的師生關(guān)系。比如增設(shè)課堂中的問答環(huán)節(jié)，通過尋找問題來培養(yǎng)學(xué)生的問題意識，激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新思維。教師也可以通過小組合作學(xué)習(xí)方式培養(yǎng)學(xué)生的人際交往能力，促進學(xué)生的全面發(fā)展。

2.4提高計算機教師綜合素質(zhì)

教師的綜合素質(zhì)是決定教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵因素，因此打造一支高素質(zhì)的教師隊伍至關(guān)重要。首先，對教師的入職做好把關(guān)，寧缺毋濫，保證教師擁有基本的專業(yè)素養(yǎng)。其次，學(xué)校應(yīng)該不斷完善教師的培訓(xùn)與考核體系，逐步提升教師的執(zhí)教能力，豐富教師的教學(xué)經(jīng)驗。此外，學(xué)校應(yīng)該重視計算機教學(xué)，鼓勵計算機專業(yè)的教師公派外出學(xué)習(xí)先進的教學(xué)模式，或者聘請高素質(zhì)的計算機專業(yè)人員做學(xué)校的教學(xué)組顧問，不斷完善教學(xué)中存在的問題，提高教學(xué)質(zhì)量。

2.5與時俱進完善教學(xué)的內(nèi)容

我國計算機教學(xué)應(yīng)該與時俱進，以多元智能理論為指導(dǎo)，不斷完善教學(xué)內(nèi)容，全面發(fā)掘?qū)W生的智力與非智力因素，為我國培養(yǎng)更多優(yōu)秀的人才。首先，根據(jù)多元智能理論的內(nèi)容設(shè)計、開發(fā)計算機教學(xué)案例，全面提高學(xué)生在記憶力、注意力、觀察力、想象力、思維力以及身體運動、語言、數(shù)理邏輯、內(nèi)省、空間、自然探索、人際、存在、音樂等方面能力。其次，在計算機教學(xué)案例的設(shè)計過程中還應(yīng)該設(shè)置教學(xué)情境，特定的教學(xué)情境和案例搭配可以引起學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，刺激其不斷地探索學(xué)習(xí)。

2.6多元智能理論與實際結(jié)合

隨著互聯(lián)網(wǎng)+時代的到來，計算機技術(shù)也成為社會中各項工作必備的技能，因此，計算機教育務(wù)必與社會實際相結(jié)合。首先，針對社會新興的計算機產(chǎn)業(yè)制作教案，比如電子商務(wù)、通訊行業(yè)等等，既可以滿足社會對專業(yè)人才的需求，還可以提高社會的就業(yè)率。其次，根據(jù)學(xué)生的興趣愛好、專業(yè)特長進行培訓(xùn)，進一步挖掘?qū)W生的內(nèi)在潛力，有利于促進學(xué)生向多元化發(fā)展，適應(yīng)社會對人才的需求。