導(dǎo)語(yǔ)：如何才能寫(xiě)好一篇人工智能工作方向，這就需要搜集整理更多的資料和文獻(xiàn)，歡迎閱讀由公務(wù)員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

美英人工智能報(bào)告剖析

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)結(jié)合人工智能的應(yīng)用及管理提出四點(diǎn)要求，一是美國(guó)政府應(yīng)該對(duì)人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)和宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關(guān)法律法規(guī)。英國(guó)的報(bào)告主要側(cè)重于人工智能對(duì)未來(lái)宏觀(guān)趨勢(shì)和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產(chǎn)力；二是人工智能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)產(chǎn)生影響；三是應(yīng)管理和降低人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)。

美國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)政府、公眾，以及社會(huì)各界應(yīng)共同努力來(lái)支持人工智能科技的發(fā)展，并深思熟慮關(guān)注其發(fā)展?jié)摿Α⒐芾砥淇赡軒?lái)的風(fēng)險(xiǎn)。一是重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)的監(jiān)管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵(lì)創(chuàng)新；二是支持人工智能在基礎(chǔ)研究和公共產(chǎn)品方面的應(yīng)用，并制定相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范；三是應(yīng)確保人工智能系統(tǒng)可控、公開(kāi)、透明，且行為與人類(lèi)的價(jià)值觀(guān)保持一致。

英國(guó)的報(bào)告重點(diǎn)提出對(duì)人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業(yè)和個(gè)人有效利用數(shù)據(jù)資源、簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)交互方式，從而提高工作效率和生產(chǎn)力；二是人工智能將改變現(xiàn)有的工作類(lèi)型和所需技能，未來(lái)工作將主要是對(duì)人工智能技術(shù)的補(bǔ)充和完善；三是預(yù)警人工智能技術(shù)帶來(lái)的沖擊，未來(lái)的技術(shù)革新會(huì)更加頻繁，技術(shù)變革會(huì)導(dǎo)致一些從事特定工作技能和工作類(lèi)型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進(jìn)行決策的問(wèn)責(zé)機(jī)制，確保問(wèn)責(zé)的透明度。

對(duì)我國(guó)人工智能發(fā)展的啟示

人工智能要以產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用為根本導(dǎo)向。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用已經(jīng)在機(jī)器人、無(wú)人駕駛、智慧城市等細(xì)分領(lǐng)域初現(xiàn)端倪，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注。無(wú)論是資本市場(chǎng)，還是企業(yè)和學(xué)術(shù)界，都加大了對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的投入力度，市場(chǎng)潛力將進(jìn)一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的深度和廣度，才能引領(lǐng)市場(chǎng)爆發(fā)式增長(zhǎng)。美英的人工智能報(bào)告均表明當(dāng)前國(guó)內(nèi)外科技巨頭對(duì)人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用傾斜，我國(guó)也應(yīng)遵循市場(chǎng)的價(jià)值導(dǎo)向，搶占未來(lái)市場(chǎng)。

人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎(chǔ)支撐。數(shù)據(jù)、算法和計(jì)算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素，三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質(zhì)需求。美英人工智能報(bào)告中多次強(qiáng)調(diào)三大要素對(duì)人工智能發(fā)展的重要性，并指出當(dāng)前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢(shì)的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能算法訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計(jì)算能力的提高，尤其是云算的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)計(jì)算模式向并行計(jì)算模式轉(zhuǎn)變，大幅縮短了計(jì)算處理時(shí)間，為深度學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開(kāi)放，先進(jìn)的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。

人工智能要由政府把握關(guān)鍵方向和規(guī)避相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)。綜觀(guān)美英國(guó)家的人工智能報(bào)告，政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對(duì)主導(dǎo)權(quán)，尤其在人才隊(duì)伍建設(shè)方面，人工智能屬于典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對(duì)政府而言責(zé)無(wú)旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面，政府有責(zé)任也有義務(wù)制定相應(yīng)法律法規(guī)，規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來(lái)的道德和法律風(fēng)險(xiǎn)。

幾點(diǎn)建議

篇2

關(guān)鍵詞：人工智能；計(jì)算機(jī)科學(xué)；發(fā)展方向

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1672-8198(2009)13-0248-02

1　人工智能的定義

人工智能(Artificial Intelligence，AI)，是一門(mén)綜合了計(jì)算機(jī)科學(xué)、生理學(xué)、哲學(xué)的交叉學(xué)科?！叭斯ぶ悄堋币辉~最初是在1956年美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)組織的達(dá)特莫斯(Dartmouth)學(xué)會(huì)上提出的。自那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展。由于智能概念的不確定，人工智能的概念一直沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。著名的美國(guó)斯坦福大學(xué)人工智能研究中心尼爾遜教授對(duì)人工智能下了這樣一個(gè)定義“人工智能是關(guān)于知識(shí)的學(xué)科――怎樣表示知識(shí)以及怎樣獲得知識(shí)并使用知識(shí)的科學(xué)?！倍绹?guó)麻省理工學(xué)院的溫斯頓教授認(rèn)為“人工智能就是研究如何使計(jì)算機(jī)去做過(guò)去只有人才能做的智能工作。”童天湘在《從“人機(jī)大戰(zhàn)”到人機(jī)共生》中這樣定義人工智能：“雖然現(xiàn)在的機(jī)器不能思維也沒(méi)有“直覺(jué)的方程式”，但可以把人處理問(wèn)題的方式編入智能程序，是不能思維的機(jī)器也有智能，使機(jī)器能做那些需要人的智能才能做的事，也就是人工智能?！敝T如此類(lèi)的定義基本都反映了人工智能學(xué)科的基本思想和基本內(nèi)容。即人工智能是研究人類(lèi)智能活動(dòng)的規(guī)律，構(gòu)造具有一定智能的人工系統(tǒng)，研究如何讓計(jì)算機(jī)去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應(yīng)用計(jì)算機(jī)的軟硬件來(lái)模擬人類(lèi)某些智能行為的基本理論、方法和技術(shù)。

2　人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域

2.1　人工智能在管理及教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能在企業(yè)管理中的應(yīng)用。劉玉然在《談?wù)勅斯ぶ悄茉谄髽I(yè)管理中的應(yīng)用》一文中提到把人工智能應(yīng)用于企業(yè)管理中，認(rèn)為要做的工作就是搞清楚人的智能和人工智能的關(guān)系，了解人工智能的外延和內(nèi)涵，搭建人工智能的應(yīng)用平臺(tái)，搞好企業(yè)智能化軟件的開(kāi)發(fā)工作，這樣，人工智能就能在企業(yè)決策中起到關(guān)鍵的作用。

人工智能在智能教學(xué)系統(tǒng)中的應(yīng)用。焦加麟，徐良賢，戴克昌(2003)在總結(jié)國(guó)際上相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合其在開(kāi)發(fā)智能多媒體漢德語(yǔ)言教學(xué)系統(tǒng)《二十一世紀(jì)漢語(yǔ)》的過(guò)程中累積的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，介紹了智能教學(xué)系統(tǒng)的歷史、結(jié)構(gòu)和主要技術(shù)，著重討論了人工智能技術(shù)與方法在其中的應(yīng)用，并指出了當(dāng)今這個(gè)領(lǐng)域上存在的一些問(wèn)題。

2.2　人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)在工程領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用。國(guó)外最早將人工智能應(yīng)用于醫(yī)療診斷的是MYCIN專(zhuān)家系統(tǒng)。1982年，美國(guó)Pittsburgh大學(xué)Miller發(fā)表了著名的作為內(nèi)科醫(yī)生咨詢(xún)的Internist 2I內(nèi)科計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)的研究成果，1977年改進(jìn)為Internist 2Ⅱ，經(jīng)過(guò)改進(jìn)后成為現(xiàn)在的CAU-CEUS，1991年美國(guó)哈佛醫(yī)學(xué)院Barnett等開(kāi)發(fā)的DEX-PLAIN，包含有2200種疾病和8000種癥狀。我國(guó)研制基于人工智能的專(zhuān)家系統(tǒng)始于上世紀(jì)70年代末，但是發(fā)展很快。早期的有北京中醫(yī)學(xué)院研制成“關(guān)幼波肝炎醫(yī)療專(zhuān)家系統(tǒng)”，它是模擬著名老中醫(yī)關(guān)幼波大夫?qū)Ω尾≡\治的程序。上世紀(jì)80年代初，福建中醫(yī)學(xué)院與福建計(jì)算機(jī)中心研制的林如高骨傷計(jì)算機(jī)診療系統(tǒng)。其他如廈門(mén)大學(xué)、重慶大學(xué)、河南醫(yī)科大學(xué)、長(zhǎng)春大學(xué)等高等院校和其他研究機(jī)構(gòu)開(kāi)發(fā)了基于人工智能的醫(yī)學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)家系統(tǒng)，并成功應(yīng)用于臨床。

人工智能在礦業(yè)中的應(yīng)用。與礦業(yè)有關(guān)的第一個(gè)人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)是1978年美國(guó)斯坦福國(guó)際研究所的礦藏勘探和評(píng)價(jià)專(zhuān)家系統(tǒng)PROSPECTOR，用于勘探評(píng)價(jià)、區(qū)域資源估值和鉆井井位選擇等。20世紀(jì)80年代以來(lái)，美國(guó)礦山局匹茲堡研究中心與其它單位合作開(kāi)發(fā)了預(yù)防煤礦巷道底臌、瓦斯治理和煤塵控制的專(zhuān)家系統(tǒng)；弗尼吉亞理工學(xué)院及州立大學(xué)研制了模擬連續(xù)開(kāi)采過(guò)程中開(kāi)采、裝載、運(yùn)輸、頂板錨固和設(shè)備檢查專(zhuān)家系統(tǒng)Consim；阿拉斯加大學(xué)編寫(xiě)了地下煤礦采礦方法選擇專(zhuān)家系統(tǒng)。

2.3　人工智能在技術(shù)研究中的應(yīng)用

人工智能在超聲無(wú)損檢測(cè)中的應(yīng)用。在超聲無(wú)損檢測(cè)(NDT)與無(wú)損評(píng)價(jià)(NDE)領(lǐng)域中，目前主要廣泛采用專(zhuān)家系統(tǒng)方法對(duì)超聲損傷(UT)中缺陷的性質(zhì)，形狀和大小進(jìn)行判斷和歸類(lèi)；專(zhuān)家在傳統(tǒng)超聲無(wú)損檢測(cè)與智能超聲無(wú)損檢測(cè)之間架起了一座橋梁，它能把一般的探傷人員變成技術(shù)熟練。經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家。所以在實(shí)際應(yīng)用中這種智能超聲無(wú)損檢測(cè)有很大的價(jià)值。

人工智能在電子技術(shù)方面的應(yīng)用。沈顯慶認(rèn)為可以把人工智能和仿真技術(shù)相結(jié)合，以單片機(jī)硬件電路為專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)來(lái)源，建立單片機(jī)硬件配置專(zhuān)家系統(tǒng)，進(jìn)行故障診斷，以提高糾錯(cuò)能力。人工智能技術(shù)也被引入到了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理的常用技術(shù)是防火墻技術(shù)，而防火墻的核心部分就是入侵檢測(cè)技術(shù)。隨著網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，各種入侵手段也在層出不窮，單憑傳統(tǒng)的防范手段已遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足現(xiàn)實(shí)的需要，把人工智能技術(shù)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理領(lǐng)域，大大提高了它的安全性。馬秀榮等在《簡(jiǎn)述人工智能技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用》一文中具體介紹了如何把人工智能技術(shù)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，起到了很好的安全防范作用。

3　人工智能的發(fā)展方向

3.1　人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀。目前，AI技術(shù)在美國(guó)、歐洲和日本發(fā)展很快。在AI技術(shù)領(lǐng)域十分活躍的IBM公司。已經(jīng)為加州勞倫斯?利佛摩爾國(guó)家實(shí)驗(yàn)室制造了號(hào)稱(chēng)具有人腦的千分之一的智力能力的“ASCII White”電腦，而且正在開(kāi)發(fā)的更為強(qiáng)大的新超級(jí)電腦――“藍(lán)色牛仔(blue jean)”，據(jù)其研究主任保羅?霍恩稱(chēng)，預(yù)計(jì)“藍(lán)色牛仔”的智力水平將大致與人腦相當(dāng)。麻省理工學(xué)院的AI實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行一個(gè)的代號(hào)為cog的項(xiàng)目。cog計(jì)劃意圖賦予機(jī)器人以人類(lèi)的行為，該實(shí)驗(yàn)的一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人捕捉眼睛的移動(dòng)和面部表情，另一個(gè)項(xiàng)目是讓機(jī)器人抓住從它眼前經(jīng)過(guò)的東西，還有一個(gè)項(xiàng)目則是讓機(jī)器人學(xué)會(huì)聆聽(tīng)音樂(lè)的節(jié)奏并將其在鼓上演奏出來(lái)。由于人工智能有著廣大的發(fā)展前景，巨大的發(fā)展市場(chǎng)被各國(guó)和各公司所看好。除了IBM等公司繼續(xù)在AI技術(shù)上大量投入，以保證其領(lǐng)先地位外，其他公司在人工智能的分支研究方面，也保持著一定的投入比例。微軟公司總裁比爾?蓋茨在美國(guó)華盛頓召開(kāi)的AI(人工智能)國(guó)際會(huì)議上進(jìn)行了主題演講，稱(chēng)微軟研究院目前正致力于AI的基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用技術(shù)的研究，其對(duì)象包括自我決定、表達(dá)知識(shí)與信息、信息檢索、機(jī)械學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)采集、自然語(yǔ)言、語(yǔ)音筆跡識(shí)別等。

我國(guó)人工智能的研究現(xiàn)狀。很長(zhǎng)一段時(shí)間以來(lái)，機(jī)械

和自動(dòng)控制專(zhuān)家們都把研制具有人的行為特征的類(lèi)人性機(jī)器人作為奮斗目標(biāo)。中國(guó)國(guó)際科技大學(xué)在國(guó)家863計(jì)劃和自然科學(xué)基金支持下，一直從事兩足步行機(jī)器人、類(lèi)人性機(jī)器人的研究開(kāi)發(fā)，在1990年成功研制出我國(guó)第一臺(tái)兩足步行機(jī)器人的基礎(chǔ)上，經(jīng)過(guò)科研10年攻關(guān)，于2000年11月，又成功研制成我國(guó)第一臺(tái)類(lèi)人性機(jī)器人。它有人一樣的身軀、四肢、頭頸、眼睛，并具備了一定的語(yǔ)言功能。它的行走頻率從過(guò)去的每六秒一步，加快到每秒兩步；從只能平靜地靜態(tài)不行，到能快速自如的動(dòng)態(tài)步行；從只能在已知的環(huán)境中步行，到可在小偏差、不確定環(huán)境中行走，取得了機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、生理視覺(jué)系統(tǒng)、雙手協(xié)調(diào)系統(tǒng)、手指控制系統(tǒng)等多項(xiàng)重大研究成果。

3.2　人工智能發(fā)展方向

在信息檢索中的應(yīng)用。人工智能在網(wǎng)絡(luò)信息檢索中的應(yīng)用，主要表現(xiàn)在：①如何利用計(jì)算機(jī)軟硬件系統(tǒng)模仿、延伸與擴(kuò)展人類(lèi)智能的理論、方法和技術(shù)，包括機(jī)器感知、機(jī)器思維、機(jī)器行為，即知識(shí)獲取、知識(shí)處理、知識(shí)利用的過(guò)程。②由于網(wǎng)絡(luò)知識(shí)信息既包括規(guī)律性的知識(shí)，如一般原理概念，也包括大量的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，這些知識(shí)不可避免地帶有模糊性、隨機(jī)性、不可靠性等不確定性因素，對(duì)其進(jìn)行推理，需要利用人工智能的研究成果。

基于專(zhuān)家系統(tǒng)的入侵檢測(cè)方法。入侵檢測(cè)中的專(zhuān)家系統(tǒng)是網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)家對(duì)可疑行為的分析后得到的一套推理規(guī)則。一個(gè)基于規(guī)則的專(zhuān)家系統(tǒng)能夠在專(zhuān)家的指導(dǎo)下，隨著經(jīng)驗(yàn)的積累而利用自學(xué)習(xí)能力進(jìn)行規(guī)則的擴(kuò)充和修正，專(zhuān)家系統(tǒng)對(duì)歷史記錄的依賴(lài)性相對(duì)于統(tǒng)計(jì)方法較小，因此適應(yīng)性較強(qiáng)，可以較靈活地適應(yīng)廣普的安全策略和檢測(cè)要求。這是人工智能發(fā)展的一個(gè)主要方向。

人工智能在機(jī)器人中的應(yīng)用。機(jī)器人足球系統(tǒng)是目前進(jìn)行人工智能體系統(tǒng)研究的熱點(diǎn)，其即高科技和娛樂(lè)性于一體的特點(diǎn)吸引了國(guó)內(nèi)外大批學(xué)者的興趣。決策系統(tǒng)主要解決機(jī)器人足球比賽過(guò)程中機(jī)器人之間的協(xié)作和機(jī)器人運(yùn)動(dòng)規(guī)劃問(wèn)題，在機(jī)器人足球系統(tǒng)設(shè)計(jì)中需要將人工智能中的決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳學(xué)的等算法綜合運(yùn)用，隨著人工智能理論的進(jìn)一步發(fā)展，將使機(jī)器人足球有長(zhǎng)足的發(fā)展。

篇3

1、人工智能的定義 

“人工智能”（Artificial Intelligence）一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會(huì)上提出的。人工智能是指研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器。目前能夠用來(lái)研究人工智能的主要物質(zhì)手段以及能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)的機(jī)器就是計(jì)算機(jī)，人工智能的發(fā)展歷史是和計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展史聯(lián)系在一起的。 

2.人工智能的研究歷史 

人工智能的發(fā)展也并不是一帆風(fēng)順的，人工智能的研究經(jīng)歷了以下幾個(gè)階段： 孕育階段：古希臘的亞里士多德，給出了形式邏輯的基本規(guī)律。英國(guó)的哲學(xué)家、自然科學(xué)家培根，系統(tǒng)地給出了歸納法。“知識(shí)就是力量”德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家布萊尼茲。提出了關(guān)于數(shù)理邏輯的思想，把形式邏輯符號(hào)化，從而能對(duì)人的思維進(jìn)行運(yùn) 算和推理。做出了能做四則運(yùn)算的手搖計(jì)算機(jī)英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家布爾實(shí)現(xiàn)了布萊尼茨的思維符號(hào)化和數(shù)學(xué)化的思想，提出了一種嶄新的代數(shù)系統(tǒng)——布爾代數(shù)。 

第一階段： 50 年代人工智能的興起和冷落人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如機(jī)器定理證明、跳棋程序、通用問(wèn)題求解程序LISP表處理語(yǔ)言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機(jī)器翻譯等的失敗，使人工智能走入了低谷。這一階段的特點(diǎn)是：重視問(wèn)題求解的方法，忽視知識(shí)重要性。 

第二階段： 60 年代末到70 年代，專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能研究出現(xiàn)新DENDRAL 化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、MYCIN 疾病診斷和治療系統(tǒng)、PROSPECTIOR 探礦系統(tǒng)、Hearsay-II 語(yǔ)音理解系統(tǒng)等專(zhuān)家系統(tǒng)的研究和開(kāi)發(fā)，將人工智能引向了實(shí)用化。并且，1969 年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議。 

第三階段： 80 年代，隨著第五代計(jì)算機(jī)的研制，人工智能得到了很大發(fā)展日本1982 年開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，即“知識(shí)信息處理計(jì)算機(jī)系統(tǒng)K I P S”，其目的是使邏輯推理達(dá)到數(shù)值運(yùn)算那么快。雖然此計(jì)劃最終失敗，但它的開(kāi)展形成了一股研究人工智能的熱潮。 

第四階段： 80 年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展1987 年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，宣告了這一新學(xué)科的誕生。此后，各國(guó)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來(lái)。 第五階段： 90 年代，人工智能出現(xiàn)新的研究由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，人工智能開(kāi)始由單個(gè)智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題求解，而且研究多個(gè)智能主體的多目標(biāo)問(wèn)題求解，將人工智能更面向?qū)嵱谩Ａ硗?，由于Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域。 

3. 人工智能的發(fā)展方向 

3.1人工智能的研究新課題。人工智能的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)是要?jiǎng)?chuàng)造人類(lèi)智能的機(jī)器，用機(jī)器模擬人類(lèi)的智能。這是一個(gè)十分漫長(zhǎng)的過(guò)程，人工智能研究者將通過(guò)多種途徑、從不同的研究課題入手進(jìn)行探索。 在近期，有幾方面的研究課題可供選擇：更完善更新的人工智能理論框架；自動(dòng)或半自動(dòng)的知識(shí)獲取工具；能實(shí)現(xiàn)海量高速存儲(chǔ)并具有學(xué)習(xí)功能的聯(lián)想知識(shí)庫(kù)；新型推理機(jī)制和推理機(jī)；分布式人工智能與協(xié)同式專(zhuān)家系統(tǒng)；智能控制與智能管理；智能機(jī)器人；人工智能機(jī)；新一代的電腦模型。因?yàn)槿斯ぶ悄艿难芯款I(lǐng)域十分廣闊，它總的來(lái)說(shuō)是面向應(yīng)用的，主要研究領(lǐng)域有專(zhuān)家系統(tǒng)，有人在工作，它就可以用在什么地方，因?yàn)槿斯ぶ悄艿淖罡灸康倪€是要模擬人類(lèi)的思維。其發(fā)展可以歸納為：人機(jī)融合、機(jī)器智能、智能機(jī)器。 

3.2人機(jī)融合。人工智能的近期研究目標(biāo)在于建造智能計(jì)算機(jī)，用以代替人類(lèi)從事腦力勞動(dòng)，即使現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)更聰明更有用。正是根據(jù)這一近期研究目標(biāo)，我們才把人工智能理解為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。人工智能還有它的遠(yuǎn)期研究目標(biāo)，即探究人類(lèi)智能和機(jī)器智能的基本原理，研究用自動(dòng)機(jī)（automata）模擬人類(lèi)的思維過(guò)程和智能行為。這個(gè)長(zhǎng)期目標(biāo)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出計(jì)算機(jī)科學(xué)的范疇，幾乎涉及自然科學(xué)和社會(huì)科學(xué)的所有學(xué)科。在重新闡述我們的歷史知識(shí)的過(guò)程中，哲學(xué)家、科學(xué)家和人工智能學(xué)家有機(jī)會(huì)努力解決知識(shí)的模糊性以及消除知識(shí)的不一致性。這種努力的結(jié)果，可能導(dǎo)致知識(shí)的某些改善，以便能夠比較容易地推斷出令人感興趣的新的真理。 

3.3機(jī)器智能。 

篇4

關(guān)鍵詞：人工智能發(fā)展；會(huì)計(jì)工作；挑戰(zhàn)分析；應(yīng)對(duì)探討

目前，人工智能在會(huì)計(jì)管理工作中不斷普及，人工智能的使用不僅在很大程度上提升了生產(chǎn)單位的工作效率，還能更加準(zhǔn)確地處理財(cái)務(wù)信息。未來(lái)，人工智能將逐漸地應(yīng)用到每一個(gè)角落，因此，我們應(yīng)該正確看待人工智能所帶來(lái)的一些問(wèn)題，對(duì)于應(yīng)對(duì)人工智能的替代工作要提早做出準(zhǔn)備。

1人工智能發(fā)展對(duì)于會(huì)計(jì)的挑戰(zhàn)

對(duì)于會(huì)計(jì)工作而言，人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)主要包括以下兩個(gè)方面：一是部分會(huì)計(jì)工作將被具有人工智能的機(jī)器取代。隨著計(jì)息機(jī)信息技術(shù)的不斷發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)的工作方式其實(shí)早就已經(jīng)開(kāi)始發(fā)生變化。到目前為止，最早的手工核算幾乎已經(jīng)全部被會(huì)計(jì)電算化所代替。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，會(huì)計(jì)行業(yè)中的很多工作都會(huì)被人工智能取代，例如填制會(huì)計(jì)憑證、登記會(huì)計(jì)賬簿、編制會(huì)計(jì)報(bào)表、管理會(huì)計(jì)檔案、會(huì)計(jì)科目分類(lèi)等等，凡是具有規(guī)律性的基礎(chǔ)工作到最后會(huì)全部被人工智能代替。根據(jù)相關(guān)研究統(tǒng)計(jì)，在未來(lái)二十年之內(nèi)，人工智能將會(huì)取代50%以上的會(huì)計(jì)崗位。二是人工智能在會(huì)計(jì)工作中的大規(guī)模應(yīng)用可能引起失業(yè)危機(jī)。從社會(huì)和技術(shù)進(jìn)步來(lái)說(shuō)，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的大量應(yīng)用可以大幅提升工作效率，同時(shí)還能夠利用計(jì)息機(jī)統(tǒng)計(jì)匯總和數(shù)量的優(yōu)勢(shì)，為生產(chǎn)單位的經(jīng)營(yíng)決策提供準(zhǔn)確有效的數(shù)據(jù)，并籍此提升生產(chǎn)單位的整體效率和經(jīng)濟(jì)效益。但是，根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)，目前從事會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作的人員比重占會(huì)計(jì)人員總數(shù)的50%至70%，對(duì)于這一部分人員來(lái)說(shuō)，人工智能的高度發(fā)展會(huì)產(chǎn)生巨大的替代效應(yīng)，當(dāng)人工智能在會(huì)計(jì)工作中應(yīng)用越廣泛，引發(fā)的會(huì)計(jì)失業(yè)人員就會(huì)越多。因此，人工智能大量應(yīng)用的時(shí)代，也是從事會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作人員產(chǎn)生失業(yè)危機(jī)的時(shí)代。

2人工智能發(fā)展背景下會(huì)計(jì)工作的相關(guān)應(yīng)對(duì)措施

2.1適應(yīng)時(shí)展，積極利用人工智能

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力。人工智能雖然對(duì)會(huì)計(jì)工作構(gòu)成了挑戰(zhàn)，但是時(shí)代的發(fā)展和進(jìn)步不可逆轉(zhuǎn)。因此，在人工智能高速發(fā)展的今天，從事會(huì)計(jì)工作的人員不僅不應(yīng)該拒絕和排斥人工智能，相反地，應(yīng)該轉(zhuǎn)變觀(guān)念，認(rèn)清形勢(shì)，努力去學(xué)習(xí)掌握人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用方法，提高工作效率和工作質(zhì)量。讓人工智能工具成為自己工作中的得力幫手，利用這些工具來(lái)高效完成會(huì)計(jì)基礎(chǔ)性工作。同時(shí)，加強(qiáng)專(zhuān)業(yè)理論學(xué)習(xí)，提高工作能力，利用節(jié)省下來(lái)的時(shí)間集中完成難度大、情況復(fù)雜的會(huì)計(jì)工作，在人工智能來(lái)臨的時(shí)代實(shí)現(xiàn)自身的進(jìn)步。

2.2提升工作層次，實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型

從目前情況來(lái)看，人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用還只停留在于基礎(chǔ)性、重復(fù)性高的工作方面，而對(duì)于需要較高思維能力的會(huì)計(jì)工作，人工智能還難以勝任。例如人工智能雖然能夠快速整理出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，但是讀出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后的信息，準(zhǔn)確評(píng)價(jià)生產(chǎn)單位的整體發(fā)展能力，結(jié)合財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)戰(zhàn)略、運(yùn)營(yíng)質(zhì)量、競(jìng)爭(zhēng)能力、風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值等作出評(píng)判，人工智能還難以做到。即使是人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)結(jié)合，目前也無(wú)法做到對(duì)高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員的替代?；诖?，會(huì)計(jì)工作人員在人工智能發(fā)展的時(shí)代，可以打破本專(zhuān)業(yè)的限制，在掌握財(cái)務(wù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的同時(shí)，多涉足企業(yè)管理，由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)向管理型會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。另外，還應(yīng)該利用各種工作機(jī)會(huì)，站在單位發(fā)展的高度，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析、出謀劃策，提升自己在生產(chǎn)單位的價(jià)值和層次。

2.3圍繞專(zhuān)業(yè)發(fā)展，變更工作內(nèi)容

會(huì)計(jì)工作人員必須認(rèn)識(shí)到，相對(duì)于人工智能而言，人的思維具有獨(dú)創(chuàng)性。人工智能歸根到底，也只是對(duì)于人的思維的模仿和拓展，控制和決定人工智能的最終仍然是人。在人工智能得到發(fā)展的時(shí)代，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)科本身也會(huì)同步實(shí)現(xiàn)發(fā)展。隨著會(huì)計(jì)學(xué)原理的不斷豐富和完善，會(huì)計(jì)方法應(yīng)用也將發(fā)生很大改變，會(huì)計(jì)人員的工作內(nèi)容也會(huì)隨之改變。一是隨著會(huì)計(jì)原理和會(huì)計(jì)方法的調(diào)整，會(huì)計(jì)人員在利用人工智能的時(shí)候，必須進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整，以達(dá)到工具使用與工作目的的統(tǒng)一；二是隨著人工智能工具的發(fā)展，除了一些具有固定模式的工具以外，提供給會(huì)計(jì)人員由其結(jié)合實(shí)際需要，自主開(kāi)發(fā)利用的軟件工具將會(huì)越來(lái)越多，會(huì)計(jì)人員應(yīng)該加強(qiáng)學(xué)習(xí)，掌握人工智能工具，使其變成自己工作的利器。

2.4關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，自我優(yōu)化升級(jí)

作為會(huì)計(jì)人員，在人工智能快速發(fā)展的背景下，必須時(shí)刻關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，樹(shù)立終生學(xué)習(xí)的理念，不斷實(shí)現(xiàn)自我優(yōu)化升級(jí)。會(huì)計(jì)人員應(yīng)認(rèn)識(shí)到，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)作為一門(mén)學(xué)科，在國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中具有不可替代的作用，不管人工智能如何發(fā)展，改變的只是工作方式和內(nèi)容，會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)本身不會(huì)消亡。因此，會(huì)計(jì)人員在工作的同時(shí)，要密切關(guān)注本行業(yè)的發(fā)展動(dòng)態(tài)，按照行業(yè)發(fā)展方向來(lái)調(diào)整自己的職業(yè)目標(biāo)，并根據(jù)職業(yè)目標(biāo)進(jìn)行規(guī)劃，學(xué)習(xí)相關(guān)的知識(shí)和技能，在工作中多掌握一些管理技能，努力提升財(cái)務(wù)分析能力和預(yù)判能力，以自我優(yōu)化升級(jí)來(lái)應(yīng)對(duì)專(zhuān)業(yè)變化和人工智能發(fā)展。

3結(jié)束語(yǔ)

在人工智能快速發(fā)展和應(yīng)用的背景下，會(huì)計(jì)工作人員必須適應(yīng)時(shí)展，積極利用人工智能，不斷提升工作層次，關(guān)注行業(yè)動(dòng)態(tài)，實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型；高等教育中的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)也應(yīng)面向人工智能，改革教育模式，培養(yǎng)出適應(yīng)新時(shí)期發(fā)展的會(huì)計(jì)人才。

參考文獻(xiàn)

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關(guān)鍵詞：人工智能；機(jī)器人；智能系統(tǒng)

DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2017.01.113

0 引言

智能機(jī)器人是指通過(guò)設(shè)備的安置和程序的設(shè)定，促使機(jī)械設(shè)備具有記憶、感知、推理等多種能力，能夠向人腦一樣對(duì)外界情況進(jìn)行判斷和分析，進(jìn)而躲避障礙物，或者是按照要求完成具體的工作任務(wù)。人工智能化的研究是在工業(yè)生產(chǎn)和計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的領(lǐng)域基礎(chǔ)之上而開(kāi)展的，本項(xiàng)研究?jī)?nèi)容有50多年的發(fā)展歷程，將多種知識(shí)和技術(shù)進(jìn)行有效的融合，將其應(yīng)用到實(shí)踐領(lǐng)域，進(jìn)而推動(dòng)生產(chǎn)的發(fā)展和技術(shù)的進(jìn)步。

1 人工智能主要研究?jī)?nèi)容

（1）模式識(shí)別。在人工智能研究系統(tǒng)中，其所研究的模式識(shí)別就是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)中所設(shè)定的程序來(lái)模擬人類(lèi)對(duì)外界功能的感知，進(jìn)而建立的智能識(shí)別系統(tǒng)。運(yùn)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)來(lái)模擬人類(lèi)的感知和識(shí)別能力，利用自身數(shù)據(jù)系統(tǒng)中所具有的資料信息來(lái)出倆相關(guān)的文字、表格、聲音、圖像等內(nèi)容。模式識(shí)別主要經(jīng)歷信息采集、預(yù)處理、基元提取、模式分類(lèi)等幾個(gè)步驟。

（2）機(jī)器視覺(jué)。機(jī)器視覺(jué)是建立在模式識(shí)別的基礎(chǔ)之上而發(fā)展的新的技術(shù)，其不僅模擬人的視覺(jué)中的識(shí)別功能，同時(shí)還模擬人的理解功能。在本階段的研究中不僅攻克多個(gè)技術(shù)研究難題，同時(shí)也將其作為一個(gè)獨(dú)立的學(xué)科，向更深、更廣的領(lǐng)域進(jìn)行研究。在機(jī)器視覺(jué)的研究階段，其研究的主要內(nèi)容是模擬人類(lèi)的視覺(jué)，機(jī)器能夠捕捉到外界的信息、自然景物等內(nèi)容，對(duì)其進(jìn)行分析進(jìn)行形成圖像[1]。機(jī)器視覺(jué)的研究是為了賦予機(jī)器具有人的視覺(jué)功能，通過(guò)立體視覺(jué)、視覺(jué)檢驗(yàn)、動(dòng)態(tài)圖像分析等方式的運(yùn)用，理解圖像的內(nèi)容并對(duì)其定位，進(jìn)而向機(jī)器人運(yùn)控控制系統(tǒng)反饋機(jī)器人的狀態(tài)及目標(biāo)等多種信息。

（3）機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)是其向智能化發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)模擬人類(lèi)的智能來(lái)獲取知識(shí)，進(jìn)而更好地滿(mǎn)足應(yīng)用的需求。隨著生產(chǎn)的發(fā)展對(duì)機(jī)器人的工作提出了更高的要求，所以機(jī)器人想要在復(fù)雜的環(huán)境下完成多項(xiàng)任務(wù)要求就要學(xué)習(xí)，進(jìn)而對(duì)自身的功能進(jìn)行調(diào)整。首先機(jī)器學(xué)習(xí)是讓其在環(huán)境交互的過(guò)程中獲得大量的信息并對(duì)其進(jìn)行分析，進(jìn)而提高機(jī)器人適應(yīng)環(huán)境的能力。其次是通過(guò)學(xué)習(xí)可以提高機(jī)器人的智能化水平，進(jìn)而應(yīng)付環(huán)境所帶來(lái)的變化，解決突發(fā)狀況下所出現(xiàn)的問(wèn)題。再次是機(jī)器人學(xué)習(xí)可以彌補(bǔ)設(shè)計(jì)中所存在的缺陷，降低設(shè)計(jì)人員的勞動(dòng)強(qiáng)度[2]。通過(guò)學(xué)習(xí)，機(jī)器人能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜多變的環(huán)境，自身進(jìn)行調(diào)整，進(jìn)而提高其運(yùn)行效率。

（4）分布式人工智能。分布式人工智能是將分布式計(jì)算機(jī)與人工智能進(jìn)行結(jié)合，提高其智能化的應(yīng)用水平。此種系統(tǒng)的應(yīng)用能夠在快速變化的環(huán)境中捕捉到變化的信息，提高機(jī)械設(shè)備的協(xié)同工作能力。現(xiàn)階段分布式人工智能系統(tǒng)尚不能獨(dú)立工作，需要在團(tuán)結(jié)寫(xiě)作的過(guò)程中來(lái)完成具體的工作內(nèi)容，掌控規(guī)則和知識(shí)等內(nèi)容，進(jìn)而保證技術(shù)和動(dòng)作的協(xié)調(diào)性。

2 人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用

2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在機(jī)器人定位與導(dǎo)航中的應(yīng)用

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模擬人類(lèi)的視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)，對(duì)其所收集的信息進(jìn)行處理，其應(yīng)用的優(yōu)越性主要表現(xiàn)在如下幾個(gè)方面：一是有效處理難以用規(guī)則和模型來(lái)描述的系統(tǒng)；二是其信息的融合能力較高；三是統(tǒng)一描述非線(xiàn)性系統(tǒng)。鑒于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的信息感應(yīng)、傳輸、數(shù)據(jù)圖形處理等方面的功能，將其應(yīng)用到機(jī)器人系統(tǒng)中，促使機(jī)器人能夠?qū)ψ陨磉M(jìn)行精準(zhǔn)定位，評(píng)估并避開(kāi)障礙物[3]。在定位和導(dǎo)航系統(tǒng)中，充分運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所具有的功能，搜索數(shù)據(jù)信息并傳輸和處理數(shù)據(jù)信息，對(duì)空間物質(zhì)精確測(cè)量，能夠更好地抓取目標(biāo)物質(zhì)移動(dòng)和運(yùn)行的軌跡。

2.2 專(zhuān)家系統(tǒng)在機(jī)器人控制中的應(yīng)用

在機(jī)器人的研究過(guò)程中，理論和實(shí)踐均取得了較好的研究成果，但主要是建立在合適的數(shù)學(xué)模型技術(shù)之上所進(jìn)行的控制理論研究。機(jī)器人雖然在人工的設(shè)定下模擬人腦在進(jìn)行工作，但由于機(jī)器人動(dòng)力學(xué)的時(shí)變性、非線(xiàn)性和變慣量等復(fù)雜現(xiàn)象的存在，很難確定其參數(shù)內(nèi)容，并對(duì)其進(jìn)行計(jì)算，所以減少計(jì)算方式，提高其智能性的專(zhuān)家系統(tǒng)出現(xiàn)，并應(yīng)用到機(jī)器人控制系統(tǒng)中。采用專(zhuān)家系統(tǒng)的智能控制極大地減少了運(yùn)算量，能夠更好地面對(duì)復(fù)雜的外界環(huán)境，進(jìn)而提高機(jī)器人對(duì)外界的反應(yīng)速度[4]。同時(shí)專(zhuān)家系統(tǒng)比較使用，將其與常規(guī)的控制系統(tǒng)經(jīng)重新給有效的結(jié)合，不僅提高了系統(tǒng)辨識(shí)模型的能力，具有較高的故障診斷能力，進(jìn)而提高機(jī)器人的控制能力。

2.3 進(jìn)化算法在機(jī)器人路徑規(guī)劃中的應(yīng)用

路徑規(guī)劃是最近幾年在機(jī)器人研究領(lǐng)域中比較活躍的內(nèi)容，通過(guò)按照約束條件來(lái)所有相關(guān)信息，從起始狀態(tài)逐漸過(guò)渡到最優(yōu)狀態(tài)?，F(xiàn)階段路徑規(guī)劃的研究中，主要應(yīng)用遺傳算法和蟻群算法，推動(dòng)機(jī)器人向更加智能化的方向發(fā)展。遺傳算法中采用了基于路點(diǎn)坐標(biāo)值的可變長(zhǎng)染色體編碼方式來(lái)對(duì)路徑進(jìn)行規(guī)劃，有效地排除障礙物，并將其應(yīng)用到具體的路徑規(guī)劃問(wèn)題中，提高路徑搜索的效率，進(jìn)而讓移動(dòng)機(jī)器人的路徑規(guī)劃取得較好的發(fā)展成果。

3 結(jié)論

隨著生產(chǎn)的發(fā)展，智能機(jī)械設(shè)備逐漸應(yīng)用到生產(chǎn)、生活的多個(gè)領(lǐng)域。智能設(shè)備的應(yīng)用不僅提高了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，同時(shí)也解決了生產(chǎn)中人工難以攻克的技術(shù)難題，為企業(yè)創(chuàng)造了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。機(jī)器人作為人工智能研究領(lǐng)域的重要分支，其研究的深度和廣度不斷推進(jìn)，隨著理論研究和實(shí)踐操作方式的進(jìn)步，機(jī)器人已經(jīng)從最初的替代手工作業(yè)的方式來(lái)從事簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作內(nèi)容逐漸向智能化過(guò)度，能夠?qū)Νh(huán)境進(jìn)行分析和調(diào)整，從事更加復(fù)雜的工作內(nèi)容，并且工作質(zhì)量和工作效率高于人工的操作方式。隨著機(jī)器人研究的深入并投入到實(shí)踐領(lǐng)域，機(jī)器人必將有著更加廣闊的發(fā)展前景。

參考文獻(xiàn)：

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[3]王敏.智能控制在機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程，2016（20）：162.

篇6

[關(guān)鍵詞]計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能應(yīng)用

1人工智能定義詳解與發(fā)展

1.1人工智能定義詳解

人工智能（ArtificialIntelligence），簡(jiǎn)稱(chēng)AI智能。人工智能的主要作用是用于模擬、延伸以及拓展人類(lèi)智能的理論、方式、技術(shù)以及應(yīng)用系統(tǒng)的全新技術(shù)科學(xué)，它同時(shí)屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支技術(shù)。作為計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支，人工智能試圖理解智能的實(shí)質(zhì)意義，且產(chǎn)生一種新型的、能夠以人類(lèi)思維相似的方式作出相對(duì)的反應(yīng)的智能機(jī)器，基于此，雖然人工智能無(wú)法真正擁有人類(lèi)智慧，但是人工智能在未來(lái)的創(chuàng)新發(fā)展過(guò)程中，極有可能會(huì)超越人類(lèi)的智慧，具備更先進(jìn)的思維方式。

1.2人工智能的發(fā)展

目前國(guó)內(nèi)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和信息一般使用數(shù)字、符號(hào)、文字等形式呈現(xiàn)在人們的眼前，在數(shù)據(jù)信息進(jìn)行轉(zhuǎn)化的過(guò)程中對(duì)其自身的表達(dá)能力、判斷能力等方面具有較高的要求，逐漸成熟的人工智能技術(shù)可以幫助計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該方面的能力進(jìn)行有效加強(qiáng)，以此為基礎(chǔ)，保障數(shù)據(jù)信息的高效轉(zhuǎn)化。隨著信息化時(shí)代的來(lái)臨，國(guó)家對(duì)人工智能實(shí)施進(jìn)一步的創(chuàng)新研發(fā)，現(xiàn)階段國(guó)內(nèi)的人工智能已經(jīng)能夠街互助自身特殊的編輯、數(shù)據(jù)處理、操作技術(shù)以及較高的分析能力，提前實(shí)現(xiàn)了信息翻譯、信息處理以及信息管理等方面的自動(dòng)化革新。國(guó)家相關(guān)科研部門(mén)之所以重視起人工智能的創(chuàng)新發(fā)展的根本原因就是因?yàn)槠渥陨砭邆湎冗M(jìn)的科技性和一定的合理性，能夠幫助工業(yè)領(lǐng)域、生產(chǎn)領(lǐng)域以及科研領(lǐng)域等領(lǐng)域有效提高工作效率，其發(fā)展意義主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面上；首先是人工智能的快速成長(zhǎng)強(qiáng)化了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息表達(dá)的圖標(biāo)、音頻、視頻等表現(xiàn)形式，通過(guò)對(duì)人類(lèi)思維的模仿，實(shí)現(xiàn)了模擬人類(lèi)行為的目標(biāo)，除此之外，還能夠很大程度上提高人們謹(jǐn)慎、全面以及系統(tǒng)等方面的相關(guān)能力；其次是其快速的發(fā)展對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的信息處理空間產(chǎn)生了積極影響，拓展了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中信息處理的場(chǎng)所與途徑，能夠?qū)⑴c計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的多項(xiàng)工程信息進(jìn)行有機(jī)融合應(yīng)用，真正實(shí)現(xiàn)了集成管控的應(yīng)用目標(biāo)，以此為基礎(chǔ)，達(dá)到智能化操作標(biāo)準(zhǔn)[1]

2人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際應(yīng)用

2.1計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)多種途徑信息的處理與集成

諸如網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)之類(lèi)的現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)介入了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新發(fā)展后，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的未來(lái)發(fā)展前景帶來(lái)巨大的機(jī)遇，基于此，國(guó)內(nèi)相關(guān)部門(mén)對(duì)人工智能的體現(xiàn)方式和研究方向進(jìn)行革新。人工智能隨著在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用時(shí)間的增加，對(duì)自身的數(shù)據(jù)處理方式進(jìn)行了自我調(diào)整，由傳統(tǒng)的定向數(shù)據(jù)處理模式逐漸轉(zhuǎn)型向大批量、高密度、高頻率的數(shù)據(jù)處理模式發(fā)展。人工智能數(shù)據(jù)處理方式的轉(zhuǎn)變?cè)谌粘５挠?jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息數(shù)據(jù)處理工作上等方面都有體現(xiàn)，例如，目前國(guó)內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)安全管理工作中，實(shí)現(xiàn)了人們對(duì)人工智能管理系統(tǒng)中添加防火墻功能的預(yù)期目標(biāo)，相關(guān)安全系統(tǒng)就可以通過(guò)防火墻功能對(duì)存在與網(wǎng)絡(luò)中的各種不良信息進(jìn)行自動(dòng)攔截，并對(duì)往來(lái)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的自動(dòng)化識(shí)別與判斷[2]。

2.2人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理方面的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)管理工作具有一定的復(fù)雜性，所以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一般比較繁瑣，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的管理工作之所以實(shí)施困難的原因主要是網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)和變化速度較快，為保證對(duì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的管理工作效率，人工智能技術(shù)應(yīng)用將會(huì)發(fā)揮關(guān)鍵作用。一般情況下，人工智能技術(shù)可以通過(guò)對(duì)人工智能專(zhuān)家知識(shí)庫(kù)、問(wèn)題求解技術(shù)的靈活運(yùn)用實(shí)現(xiàn)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的綜合管理效率的提升。相關(guān)專(zhuān)家系統(tǒng)是一種較之傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)技術(shù)具有更高智能化的計(jì)算機(jī)程序，通過(guò)對(duì)各領(lǐng)域的相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的累積，對(duì)其進(jìn)行有效梳理后錄入至專(zhuān)家系統(tǒng)。以此為基礎(chǔ)，完成整個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的高效性與全面性的創(chuàng)新發(fā)展任務(wù)[3]。

3結(jié)語(yǔ)

篇7

關(guān)鍵詞：人工智能；異化；規(guī)范；生態(tài)文明觀(guān)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP18

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

一、人工智能技術(shù)的發(fā)展及其影響

人工智能技術(shù)研究開(kāi)始于20世紀(jì)50年代中期，距今僅有60年的發(fā)展歷程，但是其迅猛的發(fā)展速度，廣泛的研究領(lǐng)域以及對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響等令人驚嘆。調(diào)查顯示，77.45%的人認(rèn)為現(xiàn)實(shí)生活中人工智能技術(shù)的影響較大，并且86.27%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)的發(fā)展對(duì)人類(lèi)的影響利大于弊；認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)人類(lèi)生活影響很小且弊大于利的人權(quán)占很小一部分。人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用直接關(guān)系到人類(lèi)社會(huì)生活，并且發(fā)揮著重要的作用。人工智能技術(shù)的發(fā)展方向和領(lǐng)域等由人類(lèi)掌控著，所以人類(lèi)應(yīng)該盡可能地把人工智能技術(shù)的弊處降到最低以便更好地為人類(lèi)造福。2016年3月份，圍棋人工智能AlphaGo與韓國(guó)棋手李世h對(duì)弈，最終比分4∶1，人類(lèi)慘敗。4月份，中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)正式了一款名為“佳佳”的機(jī)器人，據(jù)了解，機(jī)器人“佳佳”初步具備了人機(jī)對(duì)話(huà)理解、面部微表情、口型及軀體動(dòng)作匹配、大范圍動(dòng)態(tài)環(huán)境自主定位導(dǎo)航和云服務(wù)等功能。而在這次正式亮相之前，“佳佳”就擔(dān)綱主持了2016“首屆全球華人機(jī)器人春晚”和“誰(shuí)是棋王”半Q賽。人工智能技術(shù)確實(shí)給人類(lèi)帶來(lái)了諸多的便利，給人類(lèi)生產(chǎn)生活帶來(lái)便利；但是，人工智能技術(shù)的快速發(fā)展超乎人類(lèi)的預(yù)測(cè)，引起了人類(lèi)的恐慌和擔(dān)憂(yōu)。百度CEO李彥宏稱(chēng)，人工智能是“披著羊皮的狼”。毋庸置疑，科學(xué)技術(shù)是一把雙刃劍，當(dāng)人類(lèi)醉心于科學(xué)技術(shù)所帶來(lái)的福利中時(shí)，更應(yīng)當(dāng)注意其帶來(lái)的負(fù)面作用。人類(lèi)發(fā)明和創(chuàng)造科學(xué)技術(shù)最終是為了造福人類(lèi)，而非受到科技的異化。

隨著科技的發(fā)展，人工智能技術(shù)越來(lái)越成熟，在此整體趨勢(shì)之下，不同的人群對(duì)人工智能技術(shù)的不斷成熟與應(yīng)用有著不同的看法。調(diào)查結(jié)果顯示，在關(guān)于機(jī)器人會(huì)不會(huì)擁有人類(lèi)的思維甚至超過(guò)人類(lèi)的問(wèn)題方面，27.45%的人認(rèn)為機(jī)器人會(huì)擁有人類(lèi)的思維和超過(guò)人類(lèi)；而56.86%的人認(rèn)為機(jī)器人不會(huì)擁有人類(lèi)的思維和超過(guò)人類(lèi)，小部分人對(duì)此不是很清楚。由于受到人工智能技術(shù)迅猛發(fā)展的沖擊，如機(jī)器人保姆、AlphaGo圍棋等智能產(chǎn)品對(duì)人類(lèi)發(fā)展帶來(lái)的威脅，一部分人仍然對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展擔(dān)憂(yōu)甚至認(rèn)為終有一天機(jī)器人將代替人類(lèi)、征服人類(lèi)、控制人類(lèi)。但是，大部分的人在機(jī)器人是否能夠超過(guò)人類(lèi)方面，保持樂(lè)觀(guān)積極的態(tài)度，認(rèn)為機(jī)器人永遠(yuǎn)不會(huì)擁有人類(lèi)的思維并且超越人類(lèi)，因?yàn)槿祟?lèi)是技術(shù)的主導(dǎo)者，人類(lèi)掌握著技術(shù)的發(fā)展方向，技術(shù)終究是為了人類(lèi)服務(wù)。這一看法肯定了人類(lèi)的無(wú)止境的創(chuàng)新，然而，在人類(lèi)醉心于技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)，應(yīng)意識(shí)到某些創(chuàng)新確實(shí)超出了人類(lèi)的預(yù)料，如AlphaGo與李世h圍棋人機(jī)大戰(zhàn)就是人類(lèi)在技術(shù)面前失敗的慘痛教訓(xùn)。因此，面對(duì)科技對(duì)人類(lèi)的異化，人類(lèi)要時(shí)刻保持警惕，適時(shí)地總結(jié)“技術(shù)異化”的緣由和解決對(duì)策。

二、人工智能技術(shù)發(fā)展面臨的問(wèn)題及其原因

隨著技術(shù)的革新，人工智能技術(shù)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，與人們的日常生活聯(lián)系也愈加密切。從智能手機(jī)的普及到自動(dòng)駕駛汽車(chē)的研制成功，再到生產(chǎn)、建設(shè)、醫(yī)療等領(lǐng)域人工智能技術(shù)的應(yīng)用，都表明了人工智能技術(shù)正悄無(wú)聲息地改變著我們生活方式。誠(chéng)然，人工智能技術(shù)使我們的生活更加豐富多彩，給我們帶來(lái)了極大便利，但與此同時(shí)，人工智能技術(shù)也給社會(huì)帶來(lái)了一系列不可忽視的問(wèn)題：人工智能技術(shù)在社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)市場(chǎng)造成沖擊；人工智能系統(tǒng)在收集、統(tǒng)計(jì)用戶(hù)數(shù)據(jù)過(guò)程中個(gè)人隱私及信息安全方面的隱患；人類(lèi)對(duì)人工智能產(chǎn)品的依賴(lài)引發(fā)的身心健康問(wèn)題；人工智能引起的責(zé)任認(rèn)定問(wèn)題等。斯蒂芬?霍金在接受BBC采訪(fǎng)時(shí)表示，“制造能夠思考的機(jī)器無(wú)疑是對(duì)人類(lèi)自身存在的巨大威脅。當(dāng)人工智能發(fā)展完全，就是人類(lèi)的末日?！北硎就瑯訐?dān)憂(yōu)的還有特斯拉的創(chuàng)始人馬斯克，他曾直言，“借助人工智能，我們將召喚出惡魔。在所有的故事里出現(xiàn)的拿著五芒星和圣水的家伙都確信他能夠控制住惡魔，但事實(shí)上根本不行。”不可否認(rèn)，人工智能技術(shù)是把雙刃劍，有利亦有弊，爭(zhēng)議從來(lái)就沒(méi)有停止過(guò)，而最不容忽視的莫過(guò)于人工智能技術(shù)引發(fā)的一系列倫理困境，關(guān)于人工智能的倫理問(wèn)題成了重中之重。

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，47.55%的人認(rèn)為人工智能所引發(fā)的倫理問(wèn)題是因?yàn)槿诵缘乃伎?，占比較大；而22.55%的人認(rèn)為是由于人們價(jià)值觀(guān)念的改變；29.9%的人認(rèn)為是利益分化與失衡以及一些其他的原因?qū)е碌?。由此可以看出?dǎo)致人工智能倫理困境的原因是多方面的。主要總結(jié)為以下幾個(gè)方面。

第一，從技術(shù)層面來(lái)看，人工智能技術(shù)在現(xiàn)階段仍然有很大的局限性。人工智能是對(duì)人腦的模仿，但人腦和機(jī)器還是存在本質(zhì)區(qū)別的，人腦勝于人工智能的地方，就是具有邏輯思維、概念的抽象、辯證思維和形象思維。人工智能雖能進(jìn)行大量的模仿，但由于不具備形象思維和邏輯思維，僅能放大人的悟性活動(dòng)中的演繹方法，不可能真正具有智能，這決定了機(jī)器不能進(jìn)行學(xué)習(xí)、思維、創(chuàng)造。此外，智能機(jī)器人也不具備情感智能，它們根本無(wú)法去判斷自己行為的對(duì)錯(cuò)，也無(wú)法自動(dòng)停止自己的某項(xiàng)行為，所以如果人工智能技術(shù)一旦被不法分子利用，后果不堪設(shè)想?？梢?jiàn)，由于人工智能自身技術(shù)上的局限性導(dǎo)致的倫理問(wèn)題已經(jīng)影響到其未來(lái)發(fā)展。

第二，從規(guī)制層面來(lái)看，倫理規(guī)制的缺失和監(jiān)督管理制度的不完善是導(dǎo)致倫理問(wèn)題產(chǎn)生的重要原因?？萍嫉陌l(fā)展目標(biāo)是為人類(lèi)謀求幸福，但我們必須認(rèn)識(shí)到，無(wú)論是在科技的應(yīng)用還是發(fā)展過(guò)程中總是存在一些難以控制的因素，倘若沒(méi)有相應(yīng)的倫理原則和倫理規(guī)制加以約束，后果難以想象。在目前人工智能領(lǐng)域，缺乏一套成體系的關(guān)于人工智能技術(shù)產(chǎn)品的從設(shè)計(jì)、研究、驗(yàn)收到投入使用的監(jiān)督管理方案，也沒(méi)有一個(gè)國(guó)際公認(rèn)的權(quán)威性的規(guī)范及引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展及運(yùn)用的組織或機(jī)構(gòu)。現(xiàn)有的監(jiān)督體制遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于人工智能技術(shù)的發(fā)展速度，無(wú)法匹配技術(shù)發(fā)展的需要。缺乏相關(guān)監(jiān)管制度的約束，人工智能技術(shù)就不可避免會(huì)被濫用，從而危害社會(huì)。

第三，從社會(huì)層面來(lái)看，公眾對(duì)人工智能技術(shù)的誤解也是原因之一。人工智能作為一門(mén)發(fā)展迅猛的新興學(xué)科，屬于人類(lèi)研究領(lǐng)域的前沿。公眾對(duì)人工智能技術(shù)的了解十分有限，調(diào)查顯示，對(duì)人工智能技術(shù)只是了解水平較低的人較多，占62.75%，以致部分人在對(duì)人工智能技術(shù)沒(méi)有真實(shí)了解的情況下，在接觸到人工智能技術(shù)的負(fù)面新聞后就夸大其詞，人云亦云，最終導(dǎo)致群眾的恐慌心理，從而使得更多不了解人工智能技術(shù)的人開(kāi)始害怕甚至排斥人工智能技術(shù)。我們必須清楚，人工智能是人腦的產(chǎn)物，雖然機(jī)器在某些領(lǐng)域會(huì)戰(zhàn)勝人，但它們不具備主觀(guān)能動(dòng)性和創(chuàng)造思維，也不具備面對(duì)未知環(huán)境的反應(yīng)能力，綜合能力上，人工智能是無(wú)法超越人腦智能的。在李世h對(duì)弈AlphaGo的曠世之戰(zhàn)中，盡管人工智能贏了棋，但人類(lèi)贏得了未來(lái)。

三、人工智能技術(shù)的發(fā)展轉(zhuǎn)向

人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)深入到人類(lèi)社會(huì)生活的方方面面，其最終發(fā)展目標(biāo)是為人類(lèi)服務(wù)。但是，科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，它在造福人類(lèi)的同時(shí)，不可避免地會(huì)給人類(lèi)帶來(lái)災(zāi)難，因此，人類(lèi)應(yīng)該趨利避害，使人工智能和科學(xué)技術(shù)最大化地為人類(lèi)服務(wù)。這就要求人類(lèi)必須從主客體兩個(gè)角度出發(fā)，為人工智能技術(shù)的健康發(fā)展找出路。

1.技術(shù)層面

（1）加強(qiáng)各個(gè)國(guó)家人工智能的對(duì)話(huà)交流與合作。人工智能自20世紀(jì)50年代被提出以來(lái)，尤其是近六十年來(lái)發(fā)展迅速，取得了許多豐碩的成果。如Deep Blue在國(guó)際象棋中擊敗了Garry Kasparov； Watson 戰(zhàn)勝了Jeopardy的常勝冠軍；AlphaGo 打敗了頂尖圍棋棋手李世h。從表面上看，人工智能取得了很大的進(jìn)步，但深究這些人工智能戰(zhàn)勝人類(lèi)的案例，我們發(fā)現(xiàn)這些成功都是有限的，這些機(jī)器人的智能范圍狹窄。造成這一現(xiàn)象的很大一部分原因就在于國(guó)際間人工智能技術(shù)的對(duì)話(huà)交流與合作還不夠積極，所以加強(qiáng)各個(gè)國(guó)家人工智能的對(duì)話(huà)和交流迫在眉睫，同時(shí)也勢(shì)在必行。

（2）跨學(xué)科交流，擺脫單一學(xué)科的局限性。從事人工智能這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，一項(xiàng)科學(xué)要想走得長(zhǎng)遠(yuǎn)就必須有正確的意識(shí)形態(tài)領(lǐng)域的指導(dǎo)思想的介入。在人工智能這項(xiàng)技術(shù)中，有些科學(xué)家們可能只關(guān)注經(jīng)濟(jì)利益而沒(méi)有引進(jìn)相應(yīng)的倫理評(píng)價(jià)體系，最終使得技術(shù)預(yù)測(cè)不到位，沒(méi)有哲學(xué)的介入，等真正出現(xiàn)問(wèn)題時(shí)就晚了。所以要加強(qiáng)科學(xué)家與哲學(xué)家的溝通交流，令科學(xué)家能更多地思考倫理問(wèn)題，提高哲學(xué)素養(yǎng)，在人工智能技術(shù)中融入更多的哲學(xué)思想，保證人工智能技術(shù)能朝著正確、健康方向發(fā)展。

（3）人工智能技術(shù)的發(fā)展，要與生態(tài)文明觀(guān)相結(jié)合。在人工智能技術(shù)發(fā)展中，要注入更多的生態(tài)思想，這關(guān)系人民福祉、關(guān)乎民族未來(lái)的長(zhǎng)遠(yuǎn)大計(jì)。在人工智能發(fā)展中，若是產(chǎn)生資源過(guò)度消耗、環(huán)境破壞、生態(tài)污染等全球性的環(huán)境問(wèn)題時(shí)，人類(lèi)必須制止并進(jìn)行調(diào)整。人工智能技術(shù)要想發(fā)展得更好，前景更加明亮，前途更為平坦，就必須保持與生態(tài)文明觀(guān)一致，與人類(lèi)自身利益一致，為人類(lèi)造福。

2.人類(lèi)自身層面

（1）增強(qiáng)科學(xué)家道德責(zé)任感?？茖W(xué)技術(shù)本身并沒(méi)有善惡性，而研發(fā)的科學(xué)家或是使用者有善惡性。人工智能將向何處發(fā)展，往往與研發(fā)人工智能的科學(xué)家息息相關(guān)。科學(xué)家應(yīng)打破“個(gè)體化原理”，要融入社會(huì)中去，關(guān)注社會(huì)道德倫理問(wèn)題，承擔(dān)起道德責(zé)任，為自己、他人、社會(huì)負(fù)責(zé)，多去思考自己研發(fā)的技術(shù)可能帶來(lái)的后果，并盡可能去避免，多多進(jìn)行思考，嚴(yán)格履行科學(xué)家的道德責(zé)任。

（2）提高公眾文化素養(yǎng)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對(duì)人工智能技術(shù)了解水平較低的人較多，占62.75%；而非常了解的人較少，占4.41%；另外，對(duì)人工智能技術(shù)了解的人占21.08%，不了解的人占11.76%。由此可以看出，大部分的人對(duì)人工智能技術(shù)都能有所了解，但都不是很深入，而且仍有部分人對(duì)人工智能技術(shù)絲毫不了解，所以，人工智能技術(shù)對(duì)于個(gè)體的影響是比較微小的，其發(fā)展還沒(méi)有深入到個(gè)人的日常生活中。特別是在一些關(guān)于人工智能的科幻電影的渲染，可能使那些對(duì)于人工智能技術(shù)并不了解或是一知半解的人產(chǎn)生偏見(jiàn)。在日常生活中，人工智能給人類(lèi)帶來(lái)了極大的便利。通過(guò)提高公眾的文化素養(yǎng)，使公眾正確認(rèn)識(shí)人工智能技術(shù)，將是緩解甚至是解決人工智能技術(shù)某些倫理問(wèn)題的重要途徑之一。

（3）加大監(jiān)督力度。人類(lèi)需要通過(guò)建立一個(gè)完善的監(jiān)督系統(tǒng)引導(dǎo)人工智能技術(shù)的發(fā)展。對(duì)于每項(xiàng)新的人工智能技術(shù)產(chǎn)品從產(chǎn)生到使用的各個(gè)環(huán)節(jié)，都要做好監(jiān)督工作，以此來(lái)減少人工智能技術(shù)的負(fù)面影響，緩解甚至減少人工智能技術(shù)的倫理問(wèn)題。

3.道德法律用

（1）通過(guò)立法規(guī)范人工智能技術(shù)的發(fā)展。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，90.69%的人認(rèn)為有必要對(duì)人工智能技術(shù)所引發(fā)的科技倫理問(wèn)題實(shí)行法治，由此可以看出，要想保證科技的良好健康發(fā)展，必須要建立健全相關(guān)法律條例。然而我國(guó)在這一方面的法律還存在很大的漏洞，相關(guān)法律條文滯后于人工智能的發(fā)展，并未頒布一套完整的關(guān)于人工智能的法律體系。沒(méi)有規(guī)矩不成方圓，在人工智能領(lǐng)域亦是如此。我們都無(wú)法預(yù)測(cè)將來(lái)人工智能將發(fā)展到何種地步，這時(shí)就需要人類(lèi)預(yù)先加以適當(dāng)?shù)南拗?，利用法律法?guī)加以正確引導(dǎo)，使其朝安全、為人類(lèi)造福的方向發(fā)展。

（2）構(gòu)建人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則并確立最高發(fā)展原則。要構(gòu)建以為人類(lèi)造福為最終目的的倫理準(zhǔn)則。人工智能技術(shù)的倫理問(wèn)題已經(jīng)給人類(lèi)造成了很多負(fù)面影響，而要防止其帶來(lái)更多負(fù)面影響，構(gòu)建合適的人工智能技術(shù)倫理準(zhǔn)則勢(shì)在必行。

此外，要確立以人為本的最高發(fā)展原則 。一切科學(xué)技術(shù)的發(fā)展都應(yīng)把人的發(fā)展作為出發(fā)點(diǎn)。人工智能的發(fā)展也是如此，要將以人為本、為人類(lèi)服務(wù)為出發(fā)點(diǎn)，并作為最高發(fā)展原則。

四、結(jié)語(yǔ)

科學(xué)技術(shù)是把雙刃劍，人類(lèi)只有消除人工智能技術(shù)的潛在威脅，發(fā)揮人工智能技術(shù)最大化效用，避免倫理困境重演，才能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互的良性發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人工智能與人類(lèi)的良性互動(dòng)。

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篇8

關(guān)鍵詞： 人工智能； 發(fā)展歷程； 智慧城市； 發(fā)展趨勢(shì)

中圖分類(lèi)號(hào)： TN911.73?34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A 文章編號(hào)： 1004?373X（2016）07?0112?03

Abstract： The artificial intelligence in network age takes the computer as the core， and has great development and innovation in the research of the interdisciplinary field， including cognitive science， biological intelligence， physics and network science. The level of artificial intelligence is high， and processing speed is fast， which can reduce the burden of manual labour or mental work for human， and greatly improve the human life quality and production efficiency. The development process of artificial intelligence is described， and the application of artificial intelligence in Internet age is analyzed by taking intelligent distribution network and smart city as the example. The development trend of artificial intelligence is estimated. This analysis has positive meaning to analyze the development of artificial intelligence.

Keywords： artificial intelligence； development history； smart city； development trend

1 人工智能發(fā)展的歷程

20世紀(jì)50年代隨著第一臺(tái)現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)，人工智能的興起涌現(xiàn)了一些研究成果，如機(jī)器定理證明、通用問(wèn)題求解程序LISP表處理語(yǔ)言、跳棋程序等，不過(guò)到50年代末期發(fā)展進(jìn)入瓶頸期。

在60年代初期，專(zhuān)家系統(tǒng)的出現(xiàn)使得人工智能進(jìn)一步發(fā)展，直至70年代末。這一時(shí)期的主要研究成果是MYCIN疾病診斷和治療系統(tǒng)、Hearsay?II語(yǔ)音理解系統(tǒng)、PROSPECTIOR探礦系統(tǒng)和DENDRAL化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)等，專(zhuān)家系統(tǒng)的出現(xiàn)和成熟把人工智能推向了實(shí)用化的發(fā)展道路。

在1982年，日本開(kāi)始了“第五代計(jì)算機(jī)研制計(jì)劃”，掀起了人工智能研究的熱潮，使人工智能在80年代得到極大的發(fā)展。在1987年，美國(guó)召開(kāi)第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國(guó)際會(huì)議，此后各國(guó)都加大了對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展，極大地提升了信息處理的效率，為人工智能的進(jìn)一步發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

90年代，隨著國(guó)際互連網(wǎng)技術(shù)的成熟與應(yīng)用，人工智能的研究對(duì)象開(kāi)始由單個(gè)智能主體轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的多個(gè)智能主體，更加關(guān)注整個(gè)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，更加的立體和全面。人工智能不僅能解答基于同一目標(biāo)的分布式問(wèn)題，還能解答基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的多目標(biāo)問(wèn)題求解，極大的提升了人工智能的實(shí)用性、智能性。而Hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，則進(jìn)一步擴(kuò)大了人工智能的應(yīng)用范圍。

2 基于網(wǎng)絡(luò)時(shí)代下的人工智能的應(yīng)用

2.1 以智能配網(wǎng)為例

傳統(tǒng)的通信方式已適應(yīng)配網(wǎng)智能化發(fā)展的需要，對(duì)于二級(jí)通信方式更是如此，因?yàn)槠湫枰茕伷帘屋d波電纜。而屏蔽載波電纜的架鋪不僅工程造價(jià)高、施工難度大，而且建設(shè)周期也長(zhǎng)，不具備環(huán)路條件[1]。盡管可進(jìn)行GPRS無(wú)線(xiàn)公網(wǎng)改造，但還是會(huì)存在任一級(jí)通信中斷都會(huì)影響配網(wǎng)終端設(shè)備的通信，可靠性、安全性差的問(wèn)題還是沒(méi)有得到妥善解決。普及無(wú)線(xiàn)專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)在智能配網(wǎng)中的應(yīng)用，減少停電時(shí)間和經(jīng)濟(jì)損失。而新一代無(wú)線(xiàn)通信技術(shù)的發(fā)展及成熟，為智能配網(wǎng)的完善提供了技術(shù)支撐。無(wú)線(xiàn)專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用應(yīng)在電力監(jiān)控系統(tǒng)的范疇內(nèi)進(jìn)行，以網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)控制大區(qū)為發(fā)展平臺(tái)，借助于生產(chǎn)控制大區(qū)的專(zhuān)用網(wǎng)絡(luò)通道進(jìn)行通信[2]。WiMax技術(shù)是智能配網(wǎng)應(yīng)用無(wú)線(xiàn)專(zhuān)網(wǎng)技術(shù)的首選，其“三遙”功能是通過(guò)配電調(diào)度系統(tǒng)、無(wú)線(xiàn)專(zhuān)網(wǎng)通信的配電終端裝置實(shí)現(xiàn)的[2]。

WiMAX技術(shù)能在現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備上開(kāi)展，支持TCP/IP協(xié)議，基站可提供標(biāo)準(zhǔn)的以太網(wǎng)口，通過(guò)全I(xiàn)P的網(wǎng)絡(luò)與現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)直接連接，連接城域網(wǎng)。WiMAX電力專(zhuān)網(wǎng)能綜合接入包括無(wú)線(xiàn)路由器的常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)終端設(shè)備，直接連接二層交換機(jī)，并把信息以圖標(biāo)、語(yǔ)音、數(shù)據(jù)的形式進(jìn)行傳遞。通常情況下，配電終端的數(shù)量是變壓器的數(shù)十倍，而一個(gè)中等城市變壓器的數(shù)量也是相當(dāng)可觀(guān)，不利于配電終端相關(guān)信息數(shù)據(jù)的管理，對(duì)于離散型高、距離遠(yuǎn)、數(shù)量多的配電終端更是如此，而WiMAX電力專(zhuān)網(wǎng)可點(diǎn)對(duì)多點(diǎn)、遠(yuǎn)距離傳輸、運(yùn)行可靠，有效應(yīng)對(duì)上述問(wèn)題，可以把配電終端直接接入配電控制中心，非常有利于調(diào)度中心收集線(xiàn)路故障信息、智能電表的大用戶(hù)的用電量。

比如，對(duì)于一個(gè)配有主干光纖設(shè)備到供電公司的開(kāi)閉所，假設(shè)配電支路的最遠(yuǎn)配電終端距開(kāi)閉所15 km，開(kāi)閉所距離供電局20 km，配電終端FTU和TTU均勻分布在配電支路沿線(xiàn)內(nèi)，電桿高度5 m，控制箱附近10 m開(kāi)闊。那么可以沿配電支線(xiàn)走向建設(shè)3個(gè)WiMAX基站，每個(gè)基站覆蓋半徑4 km，以就近原則接入終端，每個(gè)基站接入60個(gè)，覆蓋配電支線(xiàn)全段。為了確保以后發(fā)展需要，可把配電終端接入基站的數(shù)量設(shè)為200，并通過(guò)劃分扇區(qū)增加容量。通過(guò)WiMax基站，開(kāi)閉所就能通過(guò)無(wú)線(xiàn)專(zhuān)網(wǎng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理，然后再通過(guò)開(kāi)閉所的光纖主干網(wǎng)把相關(guān)數(shù)據(jù)匯集到配網(wǎng)調(diào)度控制中心的DMS系統(tǒng)中。

2.2 以智慧城市為例

應(yīng)用智慧城市關(guān)鍵支撐技術(shù)構(gòu)建智慧城市時(shí)，首先要著眼于城市的整體規(guī)劃和布局，設(shè)計(jì)初步的智慧城市的頂層架構(gòu)方案，結(jié)合城市的信息化建設(shè)方向，并對(duì)方案進(jìn)行整體的分析和考證，保證方案的可操作性和有效性，確定建設(shè)智慧城市的戰(zhàn)略目標(biāo)，在整體上把握智慧城市建設(shè)的效果。其次，各支撐技術(shù)系統(tǒng)要保證智慧城市建設(shè)方案的順利實(shí)施，各技術(shù)系統(tǒng)的建設(shè)要保持開(kāi)放性和標(biāo)準(zhǔn)化，并在他們之間建立相互聯(lián)系和配合的規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的可運(yùn)營(yíng)和可管理。

構(gòu)建智慧化信息支撐體系是智慧城市建設(shè)的基礎(chǔ)工作。在城市基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，利用關(guān)鍵支撐技術(shù)，實(shí)現(xiàn)城市基礎(chǔ)設(shè)施的智能化，主要的工作對(duì)象是交通、環(huán)境、通信、水電、公共安全、醫(yī)療、政務(wù)，繼而收集并利用城市各種形式的資源。在信息資源整合方面，加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的應(yīng)用，提高智能分析數(shù)據(jù)的能力，并不斷完善整體運(yùn)行平臺(tái)的建設(shè)[2]。

如圖1所示為智慧城市信息支撐體系架構(gòu)，作為一種開(kāi)放式立體體系架構(gòu)，它是由平臺(tái)層、感知層、應(yīng)用層、網(wǎng)絡(luò)層組成。值得注意的是，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)中的智能處理、計(jì)算能力在這四個(gè)層面上都有所體現(xiàn)：網(wǎng)絡(luò)層的使能控制層面、應(yīng)用層內(nèi)的智能處理層面、感知層的網(wǎng)關(guān)層面、平臺(tái)層的大數(shù)據(jù)智能分析與PAAS公共服務(wù)層面[3]。該開(kāi)放式的體系架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了整個(gè)系統(tǒng)能力的均衡部署，通過(guò)四層的相互關(guān)聯(lián)與智能分布，保證其構(gòu)架具有可自由擴(kuò)展、清晰、標(biāo)準(zhǔn)、面向未來(lái)的特性。在此構(gòu)架的基礎(chǔ)上，建議有一個(gè)可自由刪除、添加業(yè)務(wù)的環(huán)境，而彈性業(yè)務(wù)環(huán)境能保證業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系和互動(dòng)。

感知網(wǎng)關(guān)、感知網(wǎng)絡(luò)、傳感器、感知終端等組成了感知層。城市環(huán)境中的事物狀態(tài)是感知層的主要工作對(duì)象，感知層把感知數(shù)據(jù)送到網(wǎng)絡(luò)層，并且為了保證整個(gè)體系架構(gòu)的應(yīng)用，感知對(duì)象、網(wǎng)絡(luò)、終端等各個(gè)環(huán)節(jié)處在可運(yùn)營(yíng)、可管理的狀態(tài)下，城市智慧管理中心要對(duì)感知層施加管控手段。

作為智慧城市信息、數(shù)據(jù)傳遞的主要載體，網(wǎng)絡(luò)層使得應(yīng)用層和感知層之間數(shù)據(jù)的傳遞更加迅速和可靠。

云計(jì)算IAAS層和PAAS層共同組成了平臺(tái)層。而云計(jì)算IAAS層的核心設(shè)施是互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算操作系統(tǒng)、服務(wù)器存儲(chǔ)設(shè)備，保證應(yīng)用層和PAAS層的應(yīng)用服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行有足夠的資源和穩(wěn)定的虛擬化運(yùn)行環(huán)境支撐。PAAS層包涵的大數(shù)據(jù)處理和智能挖掘分析系統(tǒng)、公用服務(wù)組件、中間件等主要是為了保障應(yīng)用層功能的進(jìn)一步完善和加強(qiáng)。

應(yīng)用層經(jīng)常使用到的應(yīng)用有以下五類(lèi)：智慧城市決策領(lǐng)域、智慧安全領(lǐng)域、智慧城市管理領(lǐng)域、智慧公眾服務(wù)領(lǐng)域、智慧環(huán)境領(lǐng)域，五類(lèi)應(yīng)用保證了應(yīng)用層面作為支撐智慧城市發(fā)揮功能主體作用的實(shí)現(xiàn)，他們相互配合，互為補(bǔ)充。

3 人工智能發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展的時(shí)代，可以利用人工智能進(jìn)行語(yǔ)言翻譯。不過(guò)，當(dāng)前的語(yǔ)言技術(shù)并不成熟，尚不能克服語(yǔ)義障礙，既不能把任意輸入轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量譯文，也不能生動(dòng)體現(xiàn)自然語(yǔ)言中模糊、曖昧成分，更不能對(duì)整篇的文章進(jìn)行理想的翻譯，但相信隨著語(yǔ)言技術(shù)和人工智能的發(fā)展，語(yǔ)言翻譯將不再是難事。

自適應(yīng)系統(tǒng)是人工智能下一個(gè)十年的發(fā)展方向之一，自適應(yīng)系統(tǒng)不僅能處理完整的信息，還能處理殘缺的信息，甚至能對(duì)殘缺的信息進(jìn)行智能化補(bǔ)充。發(fā)展自適應(yīng)系統(tǒng)需要相關(guān)技術(shù)的支撐，筆者認(rèn)為首先應(yīng)發(fā)展理解與處理上下文的技術(shù)，使信息、數(shù)據(jù)的處理更加成熟、高效、準(zhǔn)確。發(fā)展多路學(xué)習(xí)機(jī)制，使得自適應(yīng)系統(tǒng)能在日常的運(yùn)行中不斷積累經(jīng)驗(yàn)，使人工智能能適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。最后發(fā)展自動(dòng)進(jìn)化機(jī)制，使得人工智能不斷學(xué)習(xí)，改變單一的被動(dòng)處理信息為主動(dòng)的智能處理信息，甚至具有一定的預(yù)判能力。

對(duì)于人工智能的學(xué)習(xí)，還需要大量的技術(shù)支撐，現(xiàn)階段已成功運(yùn)用的學(xué)習(xí)方法有增強(qiáng)學(xué)習(xí)算法等。當(dāng)學(xué)習(xí)的效果并不理想，尤其是在線(xiàn)學(xué)習(xí)方面，這將在很長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi)困擾著相關(guān)技術(shù)研究人員，相信在不久的將來(lái)，一定能尋找到一個(gè)新的方法來(lái)解決移動(dòng)機(jī)器人智能存取信息、自主agent等難題，克服在線(xiàn)學(xué)習(xí)技術(shù)瓶頸。

在最受人們關(guān)注的機(jī)器人領(lǐng)域里，人工智能蘊(yùn)含著十分強(qiáng)大的發(fā)展空間。雖然現(xiàn)在已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了機(jī)器人與人的對(duì)話(huà)交流等強(qiáng)大功能，但相信在未來(lái)，人們一定會(huì)挖掘出人工智能更多更強(qiáng)大的功能并運(yùn)用到機(jī)器人中，讓機(jī)器人更好的為人們服務(wù)。在控制領(lǐng)域內(nèi)，雖然已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程操控技術(shù)，但并不普及，相信在未來(lái)，人們可以更輕松自如地利用人工智能實(shí)現(xiàn)對(duì)家用電器等的遠(yuǎn)程控制。

4 結(jié) 語(yǔ)

人工智能一直處于計(jì)算機(jī)的前沿技術(shù)，其研究的理論和發(fā)展在很大程度上決定著計(jì)算機(jī)的發(fā)展方向。本文主要介紹了人工智能的發(fā)展歷程，人工智能在智慧城市中的應(yīng)用以及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)估。重點(diǎn)以構(gòu)建智慧城市為例，闡述了人工智能在建設(shè)智慧城市中的具體應(yīng)用。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，它將會(huì)給人們的學(xué)習(xí)、生活和工作帶來(lái)極大的便利。

參考文獻(xiàn)

[1] 睢丹，金顯華.人工智能在網(wǎng)絡(luò)擁塞控制中的路徑優(yōu)化研究[J].計(jì)算機(jī)仿真，2011，28（9）：102?105.

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篇9

關(guān)鍵詞：人工智能、隧道工程、應(yīng)用、智能化

Abstract: in the traditional tunnel construction in our country and the design process, the use of the experience that the construction development under the limitation of the tunnel. Therefore, the emergence of artificial intelligence should cause our attention, should try to use artificial intelligence to the tunnel engineering. This article through the introduction, use of artificial intelligence, as well as in design and construction and later maintenance and introduces the application of artificial intelligence. Tunnel engineering, artificial intelligence, will make the relevant technology of tunnel engineering optimization, thus greatly improve the tunnel engineering of comfort, safety, high efficiency and energy saving.

Keywords: artificial intelligence, tunnel project, application, intelligent

中圖分類(lèi)號(hào)：K826.16 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：

引言

隧道工程是土木工程專(zhuān)業(yè)巖土及地下方向的一門(mén)專(zhuān)業(yè)課，也是核心和代表性的必修課程之一，其目的和任務(wù)是使學(xué)生掌握隧道的基本概念與構(gòu)造、基本力學(xué)原理、施工作業(yè)方法、最新設(shè)計(jì)理念及行業(yè)規(guī)范等專(zhuān)業(yè)知識(shí)，具備隧道工程的設(shè)計(jì)能力、隧道工程相關(guān)技術(shù)和研究工作的基本素質(zhì)，為從事各類(lèi)隧道工程建設(shè)的設(shè)計(jì)、施工及維護(hù)管理奠定基礎(chǔ)。在我國(guó)，許多建筑企業(yè)大都已經(jīng)配備了現(xiàn)代化管理技術(shù)的硬件系統(tǒng)，并且已經(jīng)在各自的實(shí)踐中日益發(fā)揮著重要的作用?，F(xiàn)代計(jì)算機(jī)水平、電子技術(shù)水平以及通訊技術(shù)水平的提高，從物質(zhì)上為隧道工程智能化提供了一定的條件；而人工智能學(xué)科的發(fā)展也為實(shí)現(xiàn)隧道工程智能化奠定了理論基礎(chǔ)。因此，在隧道工程界發(fā)展智能方法就成為可能和必要了。

二、人工智能在隧道工程中的現(xiàn)狀

人工智能作為一種外向型的學(xué)科，是通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)等來(lái)模擬人類(lèi)智能活動(dòng)能力的科學(xué)。這就需要對(duì)研究它的人提出較高的要求，既要懂的有關(guān)人工智能的知識(shí)，又要有極為穩(wěn)定的數(shù)學(xué)水平。人類(lèi)的有些思維抑或判斷，是智能機(jī)器應(yīng)該掌握的，不僅如此，智能機(jī)器還要有執(zhí)行一項(xiàng)或多項(xiàng)任務(wù)的能力，有獨(dú)立的操作及解決問(wèn)題的能力。不僅在隧道工程上，在其他更為高端的方面，智能化的運(yùn)用一樣很多。在我國(guó)，人工智能仍處于初步發(fā)展的階段，還有很多的發(fā)展空間。但是，隨著我國(guó)在人工智能上的認(rèn)識(shí)不斷提升，人工智能得到更為快速的發(fā)展。尤其在隧道工程中，人工智能的發(fā)展更為快速。只是，由于隧道工程中運(yùn)用的是較為隨機(jī)，模糊的天然材料及工程巖土。導(dǎo)致隧道工程中的人工智能的運(yùn)用還有待提高。在隧道工程中，智能化的運(yùn)用還僅僅處于概念性的階段，仍然有很長(zhǎng)的路要走。在我國(guó)的現(xiàn)階段隧道建設(shè)中，人工智能的運(yùn)用仍不夠成熟，缺少理論及實(shí)踐上的經(jīng)驗(yàn)，沒(méi)有一套行而有效的方案。導(dǎo)致在隧道的建設(shè)中，常常出現(xiàn)浪費(fèi)工程材料的事情出現(xiàn)。因此，在我國(guó)智能化較為落后的情況下，我們要努力的去學(xué)習(xí)國(guó)際上先進(jìn)的人工智能技術(shù)，并實(shí)施于我國(guó)的隧道事業(yè)中。使得我國(guó)的隧道事業(yè)能夠得到長(zhǎng)足有效的發(fā)展。而且將人工智能引入能在隧道工程中的應(yīng)用將會(huì)極大優(yōu)化隧道結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和施工，在隧道的運(yùn)營(yíng)和監(jiān)控中也會(huì)起到事半功倍的效果。

三、人工智能在隧道工程中的應(yīng)用

1、隧道工程設(shè)計(jì)的智能化

在隧道工程設(shè)計(jì)中，在我國(guó)目前的設(shè)計(jì)施工中，設(shè)計(jì)師們主要依靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行隧道的施工設(shè)計(jì)，并沒(méi)有一套成熟的智能化設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。因此，很有必要提高人工智能隧道工程設(shè)計(jì)中的水平。應(yīng)用人工智能進(jìn)行隧道設(shè)計(jì)能夠更加深入的，更為方便的進(jìn)行隧道設(shè)計(jì)。運(yùn)用智能化，可以提高設(shè)計(jì)的效率，提高設(shè)計(jì)的準(zhǔn)確性，因此，在隧道設(shè)計(jì)過(guò)程中，智能化的運(yùn)用顯得極為有效。

2、隧道施工的智能化

在隧道施工過(guò)程中，應(yīng)用智能化可以有效的提高施工的效率，提高施工的安全性。設(shè)計(jì)師可以通過(guò)計(jì)算機(jī)的運(yùn)用，更加方便，快捷的進(jìn)行施工的進(jìn)行，通過(guò)計(jì)算機(jī)，可以更加直觀(guān)的看到施工過(guò)程的全過(guò)程，可以更加有效，及時(shí)的對(duì)施工過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題進(jìn)行解決?？傊?，智能化在施工過(guò)程中的運(yùn)用，可以大大的提高施工工程的效率，提高施工的安全性。在施工過(guò)程中，使用智能機(jī)器，能夠提高施工的效率。

3、隧道運(yùn)營(yíng)維護(hù)的智能化

在隧道的后期運(yùn)行過(guò)程中，智能化也起著關(guān)鍵的作用。隧道的后期維護(hù)及保養(yǎng)，在隧道的建設(shè)中一樣起著重要的作用。因此，要重視隧道的后期維護(hù)及保養(yǎng)。而智能化在隧道后期維護(hù)的作用有顯而易見(jiàn)，因此，要提高智能化在隧道后期維護(hù)過(guò)程中的運(yùn)用。運(yùn)用計(jì)算機(jī)對(duì)隧道中的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行適時(shí)地檢測(cè)及維護(hù)，保證各設(shè)備正常高效的工作。使得各設(shè)備都在有效的監(jiān)控下，進(jìn)而做到對(duì)各設(shè)備進(jìn)行及時(shí)的監(jiān)控，做到有效及時(shí)的維護(hù)。在消防監(jiān)控中，智能化也起著重要的作用。監(jiān)控人員可以通過(guò)計(jì)算機(jī)等人工智能的使用，及時(shí)的對(duì)消防監(jiān)控進(jìn)行有效的控制。在發(fā)生火災(zāi)時(shí)，可以通過(guò)地理信息系統(tǒng)對(duì)火災(zāi)地點(diǎn)進(jìn)行確認(rèn)，以達(dá)到及時(shí)的對(duì)火災(zāi)進(jìn)行處理。運(yùn)用智能化對(duì)火災(zāi)進(jìn)行監(jiān)控和處理，可以有效的控制火災(zāi)的后期蔓延。

五、隧道內(nèi)設(shè)置無(wú)線(xiàn)通信的必要性

目前，在國(guó)外，隧道的建設(shè)工程中，人工智能的運(yùn)用較我國(guó)相比，成熟很多也得到了更多的應(yīng)用。但是計(jì)算機(jī)等一些智能機(jī)器，缺少靈活性，不能及時(shí)有效的應(yīng)對(duì)隧道施工過(guò)程中出現(xiàn)的一些突發(fā)事故。所以，需要我們建立一套有效的無(wú)線(xiàn)通信設(shè)施，以便我們能夠及時(shí)的掌握隧道工程中設(shè)計(jì)施工或者后期的維護(hù)中可能出現(xiàn)的狀況，并及時(shí)進(jìn)行解決。而作為智能機(jī)器的研究者，設(shè)計(jì)師們應(yīng)該建立一套有效的反饋機(jī)制，把所得到的結(jié)果反饋給知識(shí)庫(kù)，修改已知的知識(shí)，讓它得到的結(jié)果更準(zhǔn)確，更具有可用性。賦予智能機(jī)器獨(dú)立解決，獨(dú)立處理數(shù)據(jù)的能力。因此，應(yīng)該提高設(shè)計(jì)專(zhuān)家的能力，使得智能機(jī)器的使用更加合理，更加有效。對(duì)于操作智能機(jī)器的人員，也要有較高的專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)，才能夠熟練的對(duì)智能機(jī)器進(jìn)行操控。所以，一套有效的無(wú)線(xiàn)通信設(shè)施的建立在隧道工程中顯得尤為重要。

四、人工智能在隧道工程中的發(fā)展前景

在我國(guó)，人工智能的使用盡管只有短短的十幾年，但是，其在隧道工程中的運(yùn)用已經(jīng)得到極為快速的發(fā)展?，F(xiàn)在的人工智能技術(shù)在我國(guó)的使用，已經(jīng)有了自己的專(zhuān)業(yè)上的定位，作為隧道施工中的使用工具，人工智能也僅僅扮演者決策的工具，是人類(lèi)設(shè)計(jì)師的助手，而且僅此而已。它不能代替人類(lèi)的設(shè)計(jì)師，不能進(jìn)行獨(dú)立的設(shè)計(jì)，施工。而且在我國(guó)，人工智能也漸漸的走向商業(yè)化的道路。人工智能是人類(lèi)運(yùn)用自身的智慧，施以計(jì)算機(jī)或者其他智能機(jī)器一套有效快捷的理論系統(tǒng)。在工作過(guò)程中高效及時(shí)的幫助人類(lèi)處理工程中的任務(wù)。人工智能技術(shù)本身從簡(jiǎn)單的基于規(guī)則的系統(tǒng)迅速地發(fā)展到比較復(fù)雜的基于框架的、面向目標(biāo)的、基于實(shí)例的系統(tǒng)，不斷擴(kuò)大它在解決隧道工程問(wèn)題的適用性和有效性。但它也不能替代其他行之有效的方法。事實(shí)上，人工智能技術(shù)未來(lái)的發(fā)展方向是復(fù)合系統(tǒng)，即基于知識(shí)的、基于實(shí)例的、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、遺傳算法、模糊集合、概率方法和定量計(jì)算方法的混合。雖然人工智能技術(shù)能大大優(yōu)化隧道工程中的各項(xiàng)工作，但是我們還應(yīng)該注意到，其作為一門(mén)新興技術(shù)，在隧道工程中還存在一些不足之處。比如它的專(zhuān)家系統(tǒng)部分。一個(gè)人類(lèi)專(zhuān)家可以在實(shí)踐過(guò)程中不斷地豐富自己的知識(shí)，使自己做出的結(jié)論在結(jié)合實(shí)踐后反饋回自己，讓自己修改錯(cuò)誤。人是一個(gè)負(fù)反饋智能化水平低，交通運(yùn)營(yíng)狀態(tài)依賴(lài)于閉路電視監(jiān)預(yù)先誘導(dǎo)；通風(fēng)控制依據(jù)CO／VI(能見(jiàn)度)的檢測(cè)值，不能做到預(yù)控；照明控制按天氣和時(shí)間段進(jìn)行分級(jí)控制，不能做到任意點(diǎn)的自動(dòng)控制；初期設(shè)計(jì)考慮光通量隨時(shí)間衰減問(wèn)題，致使初期照明亮度很高，增加了運(yùn)營(yíng)成本?；馂?zāi)時(shí)與堵塞時(shí)的交通組織與誘導(dǎo)研究不夠，預(yù)防措施不力。

五、結(jié)語(yǔ)

綜上所述，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，技術(shù)的提高，觀(guān)念的更新，人工智能在隧道工程中的應(yīng)用，將使資源配置得到優(yōu)化，使工作效率得到有效提高。隧道工程中的人工智能，將會(huì)極大優(yōu)化隧道結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)和施工，在隧道的運(yùn)營(yíng)和監(jiān)控中也會(huì)起到事半功倍的效果。

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［2］ 韓直：《公路隧道機(jī)電系統(tǒng)主要存在四個(gè)方面的問(wèn)題》，《中國(guó)交通信息產(chǎn)業(yè)》， 2004年02期

篇10

關(guān)鍵詞：電氣自動(dòng)化；人工智能；優(yōu)點(diǎn)

隨著社會(huì)生產(chǎn)力的不斷改革與發(fā)展，社會(huì)生產(chǎn)逐步實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)自動(dòng)化，這對(duì)產(chǎn)品的效率和質(zhì)量也提出了更高的要求。電氣自動(dòng)化控制作為一門(mén)學(xué)科，有其重要的價(jià)值。對(duì)于社會(huì)和國(guó)家而言，電氣自動(dòng)化控制是發(fā)電廠(chǎng)、工業(yè)建筑等重要領(lǐng)域中不可或缺的一項(xiàng)技術(shù)，對(duì)各行各業(yè)的發(fā)展都會(huì)產(chǎn)生巨大的影響。通過(guò)分析人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化控制中的運(yùn)用可以發(fā)現(xiàn)，這一技術(shù)極大促進(jìn)了電氣自動(dòng)化控制在智能控制方面的發(fā)展，提高了電氣設(shè)備運(yùn)行的智能化水平以及相關(guān)的生產(chǎn)效率。促使電氣自動(dòng)化控制向著更智能的方向發(fā)展，是對(duì)其生產(chǎn)技術(shù)的一次重大改革。因此，不斷提高電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)水平非常重要[1]。

1人工智能技術(shù)的定義

人工智能技術(shù)是伴隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展而逐漸發(fā)展起來(lái)的一門(mén)新興科學(xué)。簡(jiǎn)單的說(shuō)，人工智能技術(shù)就是通過(guò)計(jì)算機(jī)技術(shù)對(duì)人類(lèi)的活動(dòng)進(jìn)行模擬，并作出一定的指令安排，目的是為了通過(guò)機(jī)械來(lái)完成復(fù)雜的、危險(xiǎn)的工作。這樣高科技的技術(shù)可以通過(guò)計(jì)算機(jī)在一定程度上實(shí)現(xiàn)人腦思考的效果，甚至比人腦更具有優(yōu)勢(shì)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高生產(chǎn)效率，降低人力勞動(dòng)，節(jié)約成本。更重要的是，它可以避免人處于危險(xiǎn)的環(huán)境中，減少人身危害，這對(duì)電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展非常有利。

2人工智能控制器的優(yōu)點(diǎn)

人工智能是現(xiàn)代科技的新興產(chǎn)物。跟上時(shí)展的步伐，人工智能控制器相對(duì)于一般控制技術(shù)而言，具有較大的技術(shù)優(yōu)勢(shì)。主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。2.1設(shè)計(jì)思路簡(jiǎn)單傳統(tǒng)的控制器一般需要根據(jù)不同的操作對(duì)象進(jìn)行特定的設(shè)計(jì)，且在對(duì)實(shí)際模型進(jìn)行建造時(shí)，需要考慮很多不確定因素的影響，包括參數(shù)的改變、使用環(huán)境的影響等，增加了設(shè)計(jì)難度。但是，如果采用人工智能技術(shù)就可以很好地解決這一問(wèn)題。人工智能控制設(shè)計(jì)時(shí)不需要針對(duì)具體的對(duì)象模型進(jìn)行設(shè)計(jì)，因此可以大大簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)流程?？梢?jiàn)，人工智能設(shè)計(jì)思路的簡(jiǎn)單對(duì)于電氣自動(dòng)化控制方面具有很大優(yōu)勢(shì)[2]。2.2操作方便人工智能控制器比傳統(tǒng)控制器更加容易操作。人工智能控制器有很強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理功能和對(duì)新信息的適應(yīng)能力，可以在短時(shí)間內(nèi)處理大量信息，這樣操作者就可以在較短時(shí)間內(nèi)掌握操作技巧，大大簡(jiǎn)化了操作工作。2.3準(zhǔn)確性高對(duì)于人工智能操作系統(tǒng)而言，大部分工作是通過(guò)計(jì)算機(jī)程序自主運(yùn)行，不需要工作人員過(guò)多的參與。一般情況下，只要硬件不出現(xiàn)問(wèn)題，操作過(guò)程就不會(huì)出現(xiàn)太大的誤差，從而極大地保證了準(zhǔn)確率。

3電氣自動(dòng)化控制中的人工智能技術(shù)應(yīng)用

在電氣行業(yè)的正常運(yùn)行過(guò)程中，電氣控制發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。為了保證電氣工程可以正常安全地進(jìn)行，需要具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)和實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的工作人員進(jìn)行操作。所以，怎樣保持電氣自動(dòng)化高效、穩(wěn)定的運(yùn)行，一直被認(rèn)為是比較復(fù)雜的問(wèn)題。但是，隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，人工智能技術(shù)的應(yīng)用很大程度上解決了這一問(wèn)題。人工智能控制技術(shù)主要依靠計(jì)算機(jī)運(yùn)行程序來(lái)進(jìn)行控制，其控制系統(tǒng)會(huì)依據(jù)不同環(huán)節(jié)需要來(lái)調(diào)用不同程序?qū)ιa(chǎn)過(guò)程實(shí)現(xiàn)控制。這在很大程度上減少了誤差。此外，通過(guò)幾年的實(shí)踐研究發(fā)現(xiàn)，人工智能控制在電氣自動(dòng)化控制方面取得了諸多成就，大大提高了生產(chǎn)效率，降低了事故發(fā)生率和勞動(dòng)成本，給企業(yè)和國(guó)家?guī)?lái)可觀(guān)的利益。下面就簡(jiǎn)單分析一下人工智能在電氣自動(dòng)化控制中的應(yīng)用[3]。3.1節(jié)省人力資源人工智能控制技術(shù)與傳統(tǒng)的人工控制技術(shù)相比，最大的優(yōu)點(diǎn)就是可以代替枯燥乏味的手工勞動(dòng)，極大地解放了勞動(dòng)力。電氣控制是一個(gè)比較龐大和復(fù)雜的工程，電氣的操控設(shè)備多、線(xiàn)路復(fù)雜，且是一個(gè)比較危險(xiǎn)的工程。因此，需要投入大量的專(zhuān)業(yè)人員進(jìn)行仔細(xì)認(rèn)真的操控。但是，人工智能技術(shù)截然不同。人工智能技術(shù)依靠的是電子計(jì)算機(jī)，可以利用計(jì)算機(jī)代替人工處理一些數(shù)據(jù)的收集、分析，并且可以通過(guò)智能機(jī)械代替人工解決枯燥乏味的工作，將人類(lèi)從復(fù)雜的勞動(dòng)中解放出來(lái)。這樣人工智能技術(shù)就可以極大節(jié)省人力資源，降低人力成本[4]。3.2縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)的周期電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與實(shí)踐投入生產(chǎn)過(guò)程有一個(gè)試用周期。如果按照之前傳統(tǒng)的方法進(jìn)行試驗(yàn)，這個(gè)過(guò)程比較漫長(zhǎng)。需要通過(guò)歸納總結(jié)，得出經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行手工設(shè)計(jì)，且最后的效果還不太滿(mǎn)意。但是，如果使用人工智能系統(tǒng)，就可以利用計(jì)算機(jī)通過(guò)數(shù)據(jù)分析得出結(jié)論，直接進(jìn)行生產(chǎn)，且生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品合格率較高。因此，人工智能系統(tǒng)的使用可以大大縮短產(chǎn)品設(shè)計(jì)周期，提高生產(chǎn)率。3.3預(yù)防故障事故發(fā)生任何生產(chǎn)過(guò)程都會(huì)出現(xiàn)事故與故障，尤其對(duì)于電氣自動(dòng)化控制過(guò)程，故障與事故的發(fā)生更是不可忽略。人工智能技術(shù)對(duì)事故及故障進(jìn)行預(yù)防及處理具有非常明顯的優(yōu)勢(shì)，尤其是在處理發(fā)動(dòng)機(jī)、變壓器故障方面。人工智能技術(shù)主要通過(guò)計(jì)算機(jī)分析數(shù)據(jù)，對(duì)于經(jīng)常出現(xiàn)的問(wèn)題提前給出解決方案，并且可以在故障發(fā)生的第一時(shí)間快速判斷問(wèn)題部位。較傳統(tǒng)方法，人工智能技術(shù)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題快，解決問(wèn)題快，且準(zhǔn)確率高，同時(shí)還可以對(duì)經(jīng)常發(fā)生故障的地方提前進(jìn)行檢修與預(yù)防[5]。3.4提高可靠性人工智能技術(shù)是結(jié)合計(jì)算機(jī)運(yùn)用的高端智能技術(shù)。通過(guò)計(jì)算機(jī)的控制，可以減少人工操作的參與，減少人工誤差，提高可靠性。同時(shí)，設(shè)備操作簡(jiǎn)單，可提高可靠度，降低誤差。因?yàn)槿斯ぶ悄芗夹g(shù)可以更好地保障生產(chǎn)效率，提高可靠度，降低誤差，所以對(duì)于企業(yè)和國(guó)家是非常有價(jià)值的。因此，對(duì)于電氣自動(dòng)化控制中人工智能技術(shù)的探究具有重要的研究?jī)r(jià)值。

4結(jié)束語(yǔ)

人工智能技術(shù)是人類(lèi)智慧的結(jié)晶，是科學(xué)技術(shù)的產(chǎn)物，是對(duì)人類(lèi)智力技術(shù)的發(fā)展。在當(dāng)前信息自動(dòng)化飛速發(fā)展的時(shí)代，人工智能技術(shù)有很好的發(fā)展市場(chǎng)，在電氣自動(dòng)化控制方向也有其無(wú)可替代的優(yōu)勢(shì)。所以，隨著電氣自動(dòng)化控制工程技術(shù)的不斷發(fā)展與創(chuàng)新，人工智能技術(shù)也應(yīng)該不斷改革和創(chuàng)新，更好地與電氣自動(dòng)化控制相結(jié)合，提高電子設(shè)備的生產(chǎn)率，降低生產(chǎn)成本，更好地服務(wù)人民、服務(wù)社會(huì)[6]。

參考文獻(xiàn)

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