導語：如何才能寫好一篇工業(yè)計量論文，這就需要搜集整理更多的資料和文獻，歡迎閱讀由公務員之家整理的十篇范文，供你借鑒。

篇1

論文關鍵詞：吉林森工集團，工業(yè)原料林，投入-產(chǎn)出法，經(jīng)濟效益

 

中國吉林森工集團位于吉林省東南部長白山區(qū)，降水量豐富，土壤肥沃，有豐富的森林資源，總經(jīng)營面積134.8萬hm2，有林地面積120.4萬hm2，活立木總蓄積1.69億m3，年生產(chǎn)木材89.3萬m3，作為國家重要商品材生產(chǎn)基地，以培育、經(jīng)營森林資源、木材精深加工綜合利用和林特資源綜合開發(fā)為主。隨著天保工程和森林分類經(jīng)營的深入實施，在木材和林產(chǎn)品需求與生態(tài)需求之間矛盾日益僵化的形勢下，在商品林區(qū)大力營造工業(yè)原料林、提高林地生產(chǎn)力，林業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營成為緩解森林采伐壓力，保護生態(tài)公益林的必要手段，同時也促進了森林可持續(xù)經(jīng)營和社會可持續(xù)發(fā)展，有利于構建社會主義和諧新林區(qū)。

一、緒言

吉林森工集團是中國國有林區(qū)開展森林集約經(jīng)營試點最早的企業(yè)農(nóng)業(yè)論文，相對于中國南方集體林區(qū)森工集團工業(yè)原料林建設起步較晚。1995年-2000年實施了用材林集約經(jīng)營試點建設階段，工業(yè)原料林建設是其中的一部分，分為皆伐跡地營造工業(yè)原料林和楊樹中幼齡人工林改培為工業(yè)原料林兩種方式；2003年-2006年集團實施了工業(yè)原料林試點建設階段，該階段階段全部為皆伐跡地營造工業(yè)原料林1(柏廣新，2009)。集團現(xiàn)有楊樹工業(yè)原料林面積9114.5hm2（商品林區(qū)），蓄積53.5萬m3，平均hm2蓄積58.7m3。其中：幼齡林面積428.5hm2，蓄積3.5萬m3；中齡林面積796.8hm2，蓄積5.7萬m3；近熟林面積1707.3hm2，蓄積17.0萬m3；成熟林面積1979.2hm2，蓄積22.6萬m3；過熟林面積266.1hm2，蓄積4.7萬m3。應該特別指出，吉林森工集團工業(yè)原料林建設位于各林業(yè)局商品林區(qū)內(nèi)植被是以紅松為主的針闊混交林，各種環(huán)境因子適合樹木生長和營建短周期楊樹工業(yè)原料林，工業(yè)原料林建設在高產(chǎn)出木材的同時也改善了生態(tài)環(huán)境2（楊樹速生豐產(chǎn)林考察組，2001）。

隨著天然林的銳減與人工林建設的發(fā)展，對人工林經(jīng)濟效益的研究不斷發(fā)。國外多用一般均衡模型與不同種類人工林生產(chǎn)經(jīng)營活動效率來計量其經(jīng)濟效益；國內(nèi)主要集中于南方集體林區(qū)人工林經(jīng)濟效益分析，國有林區(qū)由于思想觀念、配套機制滯后，工業(yè)原料林建設地區(qū)規(guī)模有限，進而導致工業(yè)原料林建設經(jīng)濟效益計量處于初級階段。王炳南3等（2008）對南方集體林區(qū)案樹不同無性系樹種進行了經(jīng)濟效益評價，此文以案樹不同性系樹種分類通過計算成本、年利潤等指標分析討論人工林經(jīng)濟效益。柏廣新4（2009）年運用林木市場成熟理論結合其基層工作經(jīng)驗和當前市場經(jīng)濟發(fā)展形勢，在經(jīng)濟學的基礎上，通過區(qū)分不同森林成熟齡提出森林市場成熟理論，實證部分通過工業(yè)原料林生長仿真數(shù)據(jù)求輪伐期用四種方案對工業(yè)原料林分析經(jīng)濟效益；本文擬結合集團工業(yè)原料林建設現(xiàn)狀，在細化單位公頃工業(yè)原料林單位輪伐期內(nèi)經(jīng)營活動與深入林區(qū)調(diào)研獲得試點數(shù)據(jù)的基礎上設計符合吉林森工集團國有林商品林區(qū)工業(yè)原料林建設的效益模型，從多角度考慮其經(jīng)濟效益。

二、經(jīng)濟效益模型

本文擬運用投入-產(chǎn)出經(jīng)濟效益模型構建適合吉林森工集團工業(yè)原料林經(jīng)濟效益核算的經(jīng)濟模型。投入產(chǎn)出法是用來研究國民經(jīng)濟各個組成部分之間相互關系的一種數(shù)量經(jīng)濟方法，由美國經(jīng)濟學家瓦西里·列昂惕夫創(chuàng)立，他先后發(fā)表了《美國經(jīng)濟制度中投入產(chǎn)出的數(shù)量關系》、《美國經(jīng)濟結構研究》闡述“投入產(chǎn)出分析”的基本原理和發(fā)展，1973年Leontief由于從事“投入產(chǎn)出分析”獲得第5屆諾貝爾經(jīng)濟學獎論文下載。下文將結合投入-產(chǎn)出法總利潤等于總產(chǎn)出扣除總投入的基本思想和吉林森工集團工業(yè)原料林試點及發(fā)展現(xiàn)狀對經(jīng)濟效益模型進行設定。

（一）模型假設及符號說明

本文假設工業(yè)原料林過程中最求利潤最大化原則，遵循高投入高產(chǎn)出的經(jīng)濟目標。為研究方便，假設吉林森工集團工業(yè)原料林輪伐期為15年，且在第7年進行撫育伐農(nóng)業(yè)論文，第15年主伐；工業(yè)原料林建設不考慮林地地租，即地租為零。

（1）設吉林森工集團工業(yè)原料林建設投入為Iij，表示第j年第i項科目木材建設投入，其中A表示期初投入，A1為整地費用，A2為苗木費用，A3為植苗費用；C表示期中投入，期中C1為補植費用，C2撫育費用，C3掰芽修枝費用，工業(yè)原料林在造林后第2年掰牙；C4包括預防病蟲害、火災、偷伐、盜伐在內(nèi)發(fā)生的年例行管理費用且每年只進行一次病蟲鼠防治，主伐前1年結束，C5施肥費用（包含肥料與施肥工費），Iij=Aij+Cij；

（2）設吉林森工集團工業(yè)原料林木材產(chǎn)出為Gij（G為目標林地蓄積X與相應出材率z乘積），表示第j年第i項科目木材產(chǎn)量，且包括期初現(xiàn)有林采伐、撫育間伐、主伐、采伐剩余物四部分，其中G1表示現(xiàn)有林采伐木材產(chǎn)量，G2表示撫育間伐木材產(chǎn)量，G3表示主伐木材產(chǎn)量，G4表示采伐剩余物木材產(chǎn)量，G= X·z ；

（3）設Kij為采伐生產(chǎn)成本，表示第j年第i項科目木材采伐成本，S1為現(xiàn)有林采伐單位成本，S2為撫育間伐單位成本，S3為主伐單位成本，S4為剩余物采伐單位成本，此處主要是指木材從活立木到伐倒木過程中發(fā)生的采伐人工費用與從伐倒木到可銷售的原木過程中發(fā)生的一切費用，如伐后運輸費、加工費、銷售運輸費、營銷費用等項目Kij= Sij·Gij（i=1,2,3,4；j=1,2,3,…15）;

（4）設木材銷售收入為Rij，表示第j年第i項科目木材銷售收入，P1表示現(xiàn)有林采伐木材價格，P2表示撫育間伐木材價格，P3表示主伐木材價格農(nóng)業(yè)論文，P4表示采伐剩余物木材價格，為簡化模型，我們假設所有木材價格均為含稅價，在計算過程中不再考慮木材稅收問題，Rij=Pij·Gij（i=1,2,3,4；j=1,2,3,…15）；

（5）根據(jù)吉林森工集團森林經(jīng)營方案與1995-2005年集團工業(yè)原料林試點，國家林業(yè)局2009年出臺新的育林基金征收標準為從原15%降為10%，若假設育林基金為Tj，Tj=0.1R

（6）設吉林森工集團總利潤為V，總利潤為總收入扣除生產(chǎn)銷售成本、建設投入、育林基金；Vj為集團在第j年利潤收益;

（7）設r為銀行同期利率，資本增長以利率為r的速度增長，則n年后的資本價值為Vn與現(xiàn)值V0的關系為復利關系，Vn =V0（1+r）n ；

（8）設NPV為資本凈現(xiàn)值，NPV為資本毛收入現(xiàn)值扣除支出現(xiàn)值5（KlempererW D，2003），表示投資者在一定收入、支出及貼現(xiàn)率r時對現(xiàn)階段投資的一種衡量方式。

如圖 1所示，根據(jù)吉林森工集團規(guī)劃工業(yè)原料林輪伐期為15年時，以單位公頃新植工業(yè)原料林第一次工業(yè)原料林經(jīng)營的第一個輪伐期為例，其期間每年發(fā)生所有經(jīng)營活動可表示如下，表中0-1之間時間段表示第一年，以此類推。

篇2

1.1在飛機中的應用

LED在飛機客艙中的應用也頗為廣泛，大面積的使用隱光源設計使得飛機客艙效果美輪美奐，大大的減少了乘客出行的旅途疲勞.客艙照明使用了節(jié)能型的LED，隨時控制亮度和顏色，夜間乘務員可以為乘客提供白晝的感覺，而當乘客需要休息時，艙頂則可模擬美麗的繁星點點的夜空.

1.2在軌道車輛中的應用現(xiàn)狀

LED光源在軌道車輛中的應用處于剛剛起步階段，目前LED主要應用在車輛客室內(nèi)部照明，而且應用的程度相對比較簡單，只是用LED取代了客室普通白熾燈管，實現(xiàn)了簡單的功能替代，而在設計上沒有發(fā)揮出LED的優(yōu)勢.比如沈陽地鐵采用傳統(tǒng)的燈管形式燈帶，燈帶每隔一段距離會有一塊暗區(qū)，影響照明的同時視覺感受也相當一般.而在深圳地鐵的設計當中將傳統(tǒng)的白熾燈管改為了LED燈，因采用后部背板點狀LED布置，所以車輛燈帶取消了此前燈管連接處的暗區(qū)，形成了一條完整的色帶，這樣增加視覺連貫性,但這樣的改變雖然起到一定的裝飾效果但也是謹小慎微的.在國外的軌道車輛設計中，設計師已經(jīng)將LED燈源充分的應用，例如法國的AGV高速動車組客室燈光設計有了很大的突破，設計的步伐也在加快.

2軌道車輛LED燈具設計要素分析

LED作為照明工具可以在照明方式、燈罩外形設計以及燈光色彩上進行重點設計研究.

2.1客室照明要素分析

照明方式的不同、照度的不同以及燈源位置的不同，會產(chǎn)生不同的空間效果.

(1)整體照明：最常用的照明方式，光線自光源向四面八方而不受遮擋，但在軌道車輛中這樣的照明方式幾乎沒有.

(2)方向照明：即用不透光罩板將光線控制在一定的方向內(nèi)，軌道車輛中的照明方式大部分為此種照明.

(3)間接照明：即用燈罩控制光線，使光線先照射到墻壁或天花板上，再反射出來.這種光線柔和，光影效果微妙，能夠使得客室空間產(chǎn)生溫暖親切的氣氛.這種照明方式應用較少，也是重點研究的設計方向之一.另外，LED照明燈罩的外觀設計也會在很大程度上影響到整體客室的設計風格，外觀設計要與車內(nèi)空間的大小、形狀等屬性相協(xié)調(diào)一致，還要符合空間的總體藝術要求，形成一定的環(huán)境氛圍.最新設計的香港南港島線全自動駕駛車輛，此車在設計著重對車燈進行了研究，在中立柱扶手上增加了環(huán)形燈的同時，兩條傳統(tǒng)的燈帶也設計成了“泡泡”形式，大大的活躍了客室的環(huán)境氛圍。

2.2車頭燈照明要素分析

LED在車頭前照燈的設計上有著巨大的造型潛力，由于其安裝結構的縮小，照度的增加，可以很大程度上減小車燈的造型限制，LED能夠實現(xiàn)設計師設計出的各種尺寸各種形狀的燈罩外觀.尾燈的設計同樣重要，只有前照燈和尾燈的完美的配合才能設計出新穎別致的車頭外觀.

2.3照明色彩分析

除了燈光的布局以及燈罩外形的設計外，燈光的色彩設計亦十分的關鍵.LED能夠實現(xiàn)全色彩發(fā)光，不同的色彩能夠發(fā)揮不同的功效，不同的色相能夠提供給乘客各自不同的心理感受.例如，藍色和紅色能分別給人帶來冷暖的感覺，同時藍色給人一種冷靜感，而紅色帶給人的是興奮感.

3結論

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關鍵詞：公允價值；金融企業(yè)；問題；對策

中圖分類號：F230 文獻標志碼：A 文章編號：1673-291X（2013）21-0209-02

隨著資本市場日益發(fā)達、金融工具及衍生工具大量涌現(xiàn)，公允價值計量在國外已得到廣泛的應用，并逐步成為國際會計的發(fā)展趨勢。相較美國等發(fā)達國家而言，中國公允價值的研究還相對薄弱落后，公允價值在金融業(yè)中的應用時間不長，所以研究公允價值在金融業(yè)中的應用還是一個很值得研究的課題。

一、公允價值的相關理論

（一）公允價值的含義

中國新《企業(yè)會計準則》對公允價值做出了如下的定義：“在公允價值計量下，資產(chǎn)與負債按在公平交易中，熟悉情況的交易雙方自愿進行資產(chǎn)交換或者債務清償?shù)慕痤~計量?！睆亩x可以看出，公允價值主要倡導的是會計計量要使交易的雙方做到公平與公正，強調(diào)真實性和公允性，另外，公允價值并非特指某一種計量屬性，而是幾種計量屬性的一種組合的概念，歷史成本、現(xiàn)行成本、可變現(xiàn)凈值、現(xiàn)值都是公允價值的表現(xiàn)形式。在具體實踐當中，公允價值計量一般都是使用某種具有可觀察性的市場金額來做出計算的，但是某些資產(chǎn)與負債卻因為難以獲得可觀察的市場金額，所以只能用未來現(xiàn)金流量的估計值來計量。在這種情況下，就可以體現(xiàn)出公允價值計量的優(yōu)勢。

（二）公允價值計量在中國金融企業(yè)的發(fā)展與應用

公允價值計量在中國的發(fā)展一波三折，從無到有、先提倡后回避、避而不談到順應經(jīng)濟發(fā)展形勢，整個過程經(jīng)歷十多年。2006年財政部頒布的新會計準則，并要求自2007年1月1日在上市公司范圍內(nèi)率先執(zhí)行。新準則的第 22 號金融工具確認和計量、第 23 號金融資產(chǎn)轉移、第 24 號套期保值以及第 37 號金融工具列報和披露等四項會計準則與金融業(yè)密切相關，四項準則規(guī)范了金融工具的分類和會計核算，對套期保值、衍生金融工具和金融資產(chǎn)轉移等業(yè)務的會計核算和信息披露進行了系統(tǒng)梳理。這些準則的實施，將在增強金融工具風險披露有效性、改善金融資產(chǎn)和負債分類方式、加強對金融機構風險約束等方面產(chǎn)生重大影響，并能夠促使金融業(yè)管理者進一步完善風險管理體系，加大對市場價值、現(xiàn)金流量、盈利能力及信息技術的分析和研究，健全完善內(nèi)部控制制度，全面提升金融企業(yè)經(jīng)營管理水平。但目前中國處在經(jīng)濟轉型期，在市場機制、法制建設等方面尚不完善，特別市金融體制改革還處于逐步深化階段，新準則運行時間尚短，各家金融企業(yè)都還對公允價值抱有審慎的態(tài)度，因此公允價值在中國金融業(yè)中應用還存在著一些問題。

二、公允價值計量在中國金融企業(yè)應用中存在的問題

（一）公允價值應用的市場經(jīng)濟環(huán)境不完善

公允價值的本質在于交易的公平性及交易雙方的自愿性，清算條件下的交易價格或強迫交易價格不是公允價值，也就是說公允價值的取得需要一個公平、成熟的市場體制和比較活躍、發(fā)達的經(jīng)濟環(huán)境。目前中國的市場經(jīng)濟體制雖然已經(jīng)確立，但市場化程度仍然偏低，貨幣市場、外匯市場、資本市場還沒有完全開放，利率和匯率還沒有完全市場化，金融產(chǎn)品相對來說還比較單一，金融衍生品市場發(fā)展緩慢，小規(guī)模的市場、不公開的信息和不健全的體制等非市場化因素也仍然存在。加上政府對市場的干預較為普遍，致使資源價格常常偏離了市場的軌跡。因此適宜公允價值應用的各級市場尚不完善，造成公允價值計量方式在實踐中運用十分困難。

（二）公允價值估價方法沒有統(tǒng)一穩(wěn)定的評價尺度，難以保證會計信息的可靠性

在實務操作中，有些資產(chǎn)或負債無法在市場上找到同類或類似商品的市場價格，只能采取估價的方法來確定公允價值。但許多會計要素的公允價值確認如無形資產(chǎn)只能通過專業(yè)評估師或評估人員的幫助。可估價方法依賴于個人的主觀判斷，不同的人采用相同的估價方法也可能會得出不同的公允價值。目前中國資產(chǎn)評估業(yè)尚處于新興階段，存在管理不規(guī)范、評估質量低、專業(yè)人員短缺、規(guī)模小等問題；同時，一些評估機構和評估人員為了謀取不正當利益，在評估過程中缺乏應有的職業(yè)道德，對公允價值進行評估無法做到客觀公正，導致了會計信息的嚴重失真；再加上企業(yè)會計準則在具體運用細則中沒有規(guī)范公允價值計算方法，這間接導致了企業(yè)會計人員不了解如何運用公允價值方法來進行會計計量，大大影響了會計信息的真實性及可靠性。

（三）公允價值的使用效果受到會計從業(yè)人員的整體素質的制約

國際金融危機爆發(fā)之后，公允價值會計的可靠性問題受到了學術界的廣泛關注，公允價值的可靠性可能受到市場環(huán)境、企業(yè)及個人多方面的影響。從中國國情來看，不規(guī)范的市場環(huán)境使得產(chǎn)品價格難以與產(chǎn)品價值真正相符，在難以獲得市場價格的情況下，會計準則要求運用公允價值方法進行會計計量，往往會得出不準確的判斷。由于各人的認識水平、判斷能力不同，通過對市場價格進行分析判斷后得出的結果也就不同，出具的會計報告也往往不同，這更難以保證公允價值會計的可靠性。

三、公允價值計量在中國金融企業(yè)中應用的對策

（一）完善市場環(huán)境，為公允價值的應用提供基礎環(huán)境和前提保障

公允價值是市場經(jīng)濟發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，能有效促進中國社會主義市場經(jīng)濟良性發(fā)展。公允價值主要包括交易行為雙方平等、資源和了解的具體情況，這些要素共同組成了公允價值的市場經(jīng)濟環(huán)境。為了使企業(yè)能夠更好地應用公允價值計量，需要健全完善公允價值應用的市場環(huán)境。為金融資產(chǎn)公允價值計量發(fā)揮其優(yōu)勢創(chuàng)造良好的經(jīng)濟和法制環(huán)境。積極發(fā)展各級資本市場，讓更多的股票、債券、基金等有序上市，加快金融資產(chǎn)價格市場化進程，使其公允價值的取得更為客觀、直接，價值更為可靠。同時，金融機構及其監(jiān)管機構也應當根據(jù)新企業(yè)會計準則中關于金融工具的相關規(guī)定和市場中已出現(xiàn)或可能出現(xiàn)的經(jīng)濟現(xiàn)象，不斷完善金融監(jiān)管，促使金融市場的發(fā)展和公允價值計量的發(fā)展相協(xié)調(diào)。

（二）完善相關的法規(guī)，加強對公允價值計量的內(nèi)部監(jiān)管

隨著中國企業(yè)經(jīng)營業(yè)務活動種類的增多，新興的業(yè)務種類多數(shù)涉及到公允價值的計量工作，因而，企業(yè)公允價值會計計量已成為企業(yè)會計業(yè)務中的重要組成部分，必須有效合理地把握公允價值會計計量。完善公允價值應用的相關法律法規(guī)，加強對公允價值計量的監(jiān)督職能，避免利用公允價值計量模式操作會計業(yè)務；另一方面，加強對公允價值計量的監(jiān)管，包括證監(jiān)會、國家審計部門和財政部門，以及企業(yè)內(nèi)部監(jiān)督職能部門，通過對會計行為的監(jiān)督控制，并進行定期或不定期的抽查以嚴肅會計行為，嚴格規(guī)范公允價值計量行為。營造一個良好的公允價值法律環(huán)境，不給不法分子和金融企業(yè)制作虛假財務報告提供可乘之機。

（三）提高會計從業(yè)人員的素質，提高其專業(yè)判斷能力

公允價值的確定是一件復雜的工作，活躍市場上的報價或最近市場上的交易價格或與其未來現(xiàn)金流量的估計，用于折現(xiàn)現(xiàn)金流量的利率的選擇都要會計人員的主觀判斷。因此技術嫻熟并且講求誠信的評估隊伍是正常使用公允價值模式的前提。首先加大對會計人員素質的培養(yǎng)，提高會計人員的操作水平以及專業(yè)水平，提高會計人員對公允價值確認、計量等做出復雜判斷的能力，減少會計信息的技術性失真和對公允價值判斷的偏差。其次加強職業(yè)道德教育，提高財務人員的職業(yè)素質，培養(yǎng)具有公允價值觀念、懂得會計理論與實際業(yè)務的會計人員。

（四）規(guī)范資產(chǎn)評估行業(yè)，為公允價值會計的應用與發(fā)展創(chuàng)造良好的條件

規(guī)范資產(chǎn)評估行業(yè)，首先應大力改善資產(chǎn)評估環(huán)境。通過國家制定完善相關法律，改善評估環(huán)境，消除行業(yè)的惡性競爭，加強對資產(chǎn)評估機構的管理，杜絕技術上的違法操作，提高資產(chǎn)評估的真實性。把誠實守信融入資產(chǎn)評估，從而為公允價值會計的應用與發(fā)展創(chuàng)造良好的條件。其次，應加強對評估人員職業(yè)道德教育，加強評估人員的專業(yè)技能，提高注冊資產(chǎn)評估師的素質，以達到資產(chǎn)評估的公允性，得到更加切實可靠的公允信息。再次，要加強公允價值理論研究，發(fā)展公允價值估值技術，充分利用現(xiàn)有計算機技術，綜合金融學、財務學和數(shù)量經(jīng)濟學等知識，深入研究金融工具估價模型，規(guī)范估值結論的價值類型及參考價值程度，從技術和能力上防范風險，防止道德風險。

（五）完善公允價值的信息披露制度

金融工具采用公允價值計量對于金融業(yè)上市公司會計實務和風險管理必然產(chǎn)生深遠的影響，必須嚴格金融機構信息披露，不斷完善公允價值的信息披露制度。目前，中國會計準則當中對于公允價值的計量披露尚未形成完整標準的規(guī)范指導，公允價值計量方法面臨復雜多變的市場環(huán)境，使得公允價值計量信息存在不可靠性，因此要制定并實施有力的監(jiān)督機制來約束會計人員公允價值會計計量工作，全面披露經(jīng)營業(yè)績、財務狀況、風險管理策略及做法、風險管理量化信息、會計政策以及主體業(yè)務經(jīng)營管理與公司治理結構，確保披露信息的全面、及時、可靠、可比。

參考文獻：

[1] 財政部.企業(yè)會計準則[M].北京：經(jīng)濟科學出版社，2006.

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關鍵詞：理工科專業(yè) 本科畢業(yè)論文（設計） 教學質量 實踐探索

本科畢業(yè)論文（設計）是理工科教學中最重要的集中實踐環(huán)節(jié)，是學生在教師的指導下運用所學理論和知識來解決實際問題的綜合性實踐教學活動。通過這個環(huán)節(jié)的訓練，檢驗學生的文獻查閱能力、綜合運用知識的能力、實驗操作能力、工程設計能力及分析問題和解決問題的能力，這些能力的培養(yǎng)貫穿于整個一學期畢業(yè)論文（設計）教學過程中。因此，畢業(yè)論文（設計）是培養(yǎng)學生實踐能力的有效途徑和手段，在整個教學活動中是非常關鍵的一環(huán)，直接反映了本科教學質量的整體水平。然而，隨著高等教育體制改革和新形勢下學生就業(yè)的嚴峻性，各高校畢業(yè)論文（設計）的質量普遍都存在下滑趨勢，如何提高學生和教師的積極性，如何通過提高教學管理水平來保證畢業(yè)論文（設計）的質量，是目前高校面臨的一項緊迫任務。本文針對當前理工科專業(yè)畢業(yè)論文（設計）存在的問題，結合本校幾年來的實踐探索，提出一些建議。

一、建立完善的畢業(yè)論文（設計）管理規(guī)章制度，加強過程管理和監(jiān)督

為了規(guī)范指導畢業(yè)論文（設計）工作、保證畢業(yè)論文（設計）的質量，我們學校建立了學校、學院、指導教師三級管理體系。學校制定了“本科畢業(yè)論文（設計）工作規(guī)定”“本科優(yōu)秀畢業(yè)論文（設計）評選辦法”“本科畢業(yè)論文（設計）優(yōu)秀指導教師評選辦法”等規(guī)章制度，進行宏觀地管理；學院制定了詳細的實施細則，明確了畢業(yè)論文（設計）工作流程及各個環(huán)節(jié)的質量要求，使每位教師和學生都能有章可循，實現(xiàn)規(guī)范化管理；指導教師則具體負責學生的管理和指導，保證學生按時按質完成畢業(yè)論文（設計）工作。

要真正做到對畢業(yè)論文（設計）規(guī)范管理和監(jiān)督，學院對畢業(yè)論文（設計）三個階段的工作進行全面監(jiān)控，前期學生完成查閱文獻、文獻綜述、開題報告，采取指導教師負責制。中期重點檢查工作進度，學生提交文獻綜述、開題報告、英文文獻翻譯和進展報告，指導教師提交工作日志，學院對檢查中出現(xiàn)的問題及時反饋給指導教師和學生，做到早發(fā)現(xiàn)問題，早解決問題，從而保證了畢業(yè)論文（設計）能按時按質完成。終期檢查包括學術不端檢測、答辯和成績的評定以及畢業(yè)論文（設計）材料的歸檔。三個階段的檢查都分為兩個層次：教師自查和學院督導專家檢查，對不能及時完成各個階段任務的學生首先提出警告，在規(guī)定的時間內(nèi)仍然不能達到要求的學生，經(jīng)指導教師和督導專家審議，不能參加答辯。這既保證了畢業(yè)論文（設計）的質量，同時也提高了學生對畢業(yè)論文（設計）重要性的認識，培養(yǎng)了學生嚴謹、高效的學習習慣。

為了進一步提高畢業(yè)論文（設計）的質量，學院完善了評閱制度。學生的論文（設計）除了由指導教師評閱外，還邀請相近課題組的兩位老師進行交叉評閱。在答辯環(huán)節(jié)，學院制定了詳細的評分標準，答辯階段采取三級答辯：預答辯、小組答辯和公開答辯。預答辯由指導教師負責組織相近課題組的學生進行答辯；小組答辯由學院統(tǒng)一組織安排各專業(yè)分小組正式答辯；參加公開答辯的是各答辯小組推薦的優(yōu)秀學生和答辯成績?yōu)榧案竦膶W生，學院學術委員會成員、各專業(yè)負責人、教授等組成公開答辯委員會，如果二次答辯不能評為優(yōu)秀，則根據(jù)實際情況重新評定成績，從而保證了優(yōu)秀論文（設計）的名副其實。相反，如果在小組答辯中成績?yōu)榧案竦膶W生不能通過二次答辯，則畢業(yè)論文（設計）的成績評定為不及格。

二、加強思想教育，做好動員工作，提高教師和學生對畢業(yè)論文（設計）重要性的認識

由于擴招后導致師生比例失調(diào)，一名指導教師要帶6～10名學生，同時教師承擔有繁重的教學任務和科研任務，因此投入的精力和時間不足；對于學生來說，找工作、考研面試、工作實習正好和做畢業(yè)論文（設計）的時間沖突，學生無法保證能用心做好論文（設計），加上工作單位、考研深造的學校對畢業(yè)論文（設計）也不重視，學生也就應付了事。針對這些問題，學院采取了一些措施來提高教師和學生的積極性，保證畢業(yè)論文（設計）的質量。

第一，學院召開畢業(yè)論文（設計）動員大會和師生見面會，一則使學生從思想上重視畢業(yè)論文（設計）的重要性，明確要完成畢業(yè)論文（設計）的具體要求和注意事項；二則讓指導教師和學生能面對面溝通交流，對課題的性質、要求進行詳細解讀，幫助學生有全面的了解，減少了學生選題的盲目性。

第二，學院調(diào)整了畢業(yè)論文（設計）的時間，從第七學期后半學期開始，學生可以提前查閱文獻、撰寫文獻綜述和開題報告。由于學生在這一階段課程不多，課余時間充裕，教師可以安排學生特別是選擇就業(yè)的學生開始一些階段性的實驗或畢業(yè)實習等工作，避免了學生忙于應聘或考研造成的畢業(yè)論文（設計）時間的缺失。學生積極性的提高也帶來了教師積極性的提高，保證了學生論文（設計）能達到預期的培養(yǎng)效果。

三、嚴把畢業(yè)論文（設計）的選題關

畢業(yè)論文（設計）選題的質量也是影響論文（設計）質量的重要因素之一。但是在選題方面存在很多問題，如有的選題過大過難使學生無從下手或難以在有限的時間內(nèi)得到滿意的結果；有的選題過窄，工作量明顯不足，也容易導致抄襲現(xiàn)象；設計類選題過少，一則是因為教師缺乏工程背景，二則學校更重視論文。因此，學院采取了一些方法來避免這些情況的發(fā)生。

首先，學院嚴格遴選具有教學和科研經(jīng)驗的副教授以上職稱或有博士學位的教師擔任指導教師，對初次帶學生的教師，還安排有經(jīng)驗的教師加以指導。對于具有講師職稱的教師可以加入到相關課題組輔助指導教師指導學生，不僅使年輕教師得到了鍛煉，也減輕了指導教師的負擔。對于工科的指導教師普遍設計能力弱這一現(xiàn)狀，學院一方面在制度上保證教師特別是年輕教師要進入工廠或設計院進行至少半年以上的工程實踐鍛煉，同時也與企業(yè)聯(lián)合，聘請有能力的專家擔任畢業(yè)論文（設計）指導教師，有助于學生緊密聯(lián)系實際，增強學生的就業(yè)競爭力。

其次，制定科學的選題審查制度。由學院學術委員會對教師申報的選題逐一進行嚴格審查，保證課題的質量。選題來源包括國家自然科學基金項目、國家科技攻關項目、省基金項目、企業(yè)攻關項目等，體現(xiàn)了選題的多樣性原則，滿足了不同專業(yè)、不同學生的要求。選題實行一人一題，學生獨立完成。對于工科專業(yè)，設計類題目要求達到80%以上，要求選題要密切聯(lián)系實際，使學生得到多方面的工程實踐能力的訓練，指導教師要帶學生進廠實習，提高設計的實用性。

四、強化指導教師對學生畢業(yè)論文（設計）的過程指導

在學生完成畢業(yè)論文（設計）的過程中，指導教師是至關重要的因素。教師不僅要發(fā)揮主導作用，還要充分調(diào)動學生的積極性和主動性。因此，教師要在任務下達書中明確任務，召開小組開題報告會，介紹選題的背景、研究內(nèi)容、重點和難點，對學生的實驗方案、時間安排提出建議，最終明確方案，讓學生知道：為什么做？怎么做？指導教師要對學生進行安全教育、儀器設備的培訓。在指導過程中，要及時了解學生在實驗或設計中遇到的問題和困難。在中期檢查中，指導教師組織學生做階段性實驗的匯報，總結前段時間的實驗結果、存在的問題以及后續(xù)計劃，教師要有針對性地解決問題。在整個的指導過程中，指導教師更多地是教會學生發(fā)現(xiàn)問題，引導學生找出正確的方法，從而幫助學生真正學會解決問題的辦法，同時也鼓勵學生質疑，培養(yǎng)了學生主動思考、創(chuàng)造性地解決問題的能力。

五、建立獎勵機制，提高畢業(yè)論文（設計）的質量

為了提高畢業(yè)論文（設計）質量和調(diào)動師生的積極性，學校每年都要對獲得優(yōu)秀畢業(yè)論文（設計）的學生以及優(yōu)秀指導教師在全校范圍內(nèi)給予表彰和物質獎勵，并把評選出的優(yōu)秀畢業(yè)論文（設計）作品裝訂成冊。

經(jīng)過3年的改進和探索，學院通過制定一系列科學、規(guī)范的畢業(yè)論文（設計）管理制度和實施細則，從制度上保證了這一實踐環(huán)節(jié)的順利展開，教師積極申報選題，認真指導學生，發(fā)揮了指導教師的主導作用；學生也充分認識到畢業(yè)論文（設計）的重要性，很多學生都能夠按計劃出色完成論文（設計），文獻檢索和綜述能力、初步地開展實驗或設計的能力、論文撰寫、語言表達能力等多方面的綜合能力都得到了提高，為學生繼續(xù)深造或從事實際生產(chǎn)、設計打下了良好的基礎。

參考文獻：

[1]劉波粒，劉澤軍.淺析本科生畢業(yè)設計（論文）質量滑坡的原因及其對策[J].中國高教研究，2007，（7）：89-90.

[2]黃世釗.提高畢業(yè)設計質量的實踐與探索[J].廣西高教研究，2003，（3）：81-82.

[3]田玫，王晶，姜艷麗，楊麗娟，陳寶久.本科畢業(yè)論文的問題分析及對策研究[J].哈爾濱學院學報，2011，（12）：142-144.

[4]呂芳.工科本科畢業(yè)設計改革與實踐探索[J].長春理工大學學報，2010，（1）：156-157.

篇5

論文關鍵詞：外商直接投資，環(huán)境庫茲涅茨假說，污染天堂假說

一、引言

隨著經(jīng)濟發(fā)展，全球環(huán)境的承載壓力越來越大。經(jīng)濟學家也密切關注環(huán)境質量變化。Grossman和Krueger（1991）提出Envieonment Kuznets Curve（EKC）假說，即環(huán)境質量隨著經(jīng)濟的增長呈現(xiàn)出先增大后縮小的關系，即呈倒U型曲線關系，[1]。

環(huán)境竟次理論是指不同國家或地區(qū)間對待環(huán)境政策強度和實施環(huán)境標準的行為類似于“公共地悲劇”的發(fā)生過程，每個國家都擔心他國采取比本國更低的環(huán)境標準而使本國的工業(yè)失去競爭優(yōu)勢。因而，國家之間會竟相采取比他國更低的環(huán)境標準和次優(yōu)的環(huán)境政策項目管理論文，結果是每個國家都會采取比沒有國際經(jīng)濟競爭時更低的環(huán)境標準，從而加劇全球環(huán)境惡化。

“污染天堂假說”認為在一國單方提高環(huán)境標準的情況下，國內(nèi)企業(yè)和環(huán)境標準低的外國企業(yè)相比失去其競爭優(yōu)勢，從而使高環(huán)境標準國家的企業(yè)將生產(chǎn)轉向低環(huán)境標準國家。若在實行不同環(huán)境政策強度和環(huán)境標準的國家間存在自由貿(mào)易，實行低環(huán)境政策強度和低環(huán)境標準的國家，因外部性內(nèi)部化的差異而使該國企業(yè)所承受的環(huán)境成本相對要低。在該國進行生產(chǎn)時，其產(chǎn)品價格就會比在母國生產(chǎn)出同樣產(chǎn)品的價格相應要低。因此，該國在投資和生產(chǎn)方面具有更大的優(yōu)勢。這種由成本差異所產(chǎn)生的“拉力”會吸引國外的企業(yè)到該國安家落戶。

Eskeland 和 Harrison (2003)認為污染密集型的外資企業(yè)運用的生產(chǎn)和污染消除技術通常比東道國本地的企業(yè)更先進和更有利于改善環(huán)境。如果這些企業(yè)能夠替代部分東道國同行業(yè)低效生產(chǎn)的企業(yè)， 則東道國的整個污染狀況將有可能好轉[2]。郭紅燕和韓立巖實證研究發(fā)現(xiàn)中國的FDI存量與環(huán)境管制變量呈正相關，表明中國寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資的一個重要因素，顯現(xiàn)出 “污染避難所”效應 [3]。

二、變量選取及模型構建

（一）東部和中部的FDI區(qū)域分布

改革開放以來，中國吸收外商直接投資數(shù)量增長迅速。1979-1984年總計41.04億美元，而后從1985年的19.56億美元快速增長到2008年923.95億美元，1979-2008年累計達8526.13億美元。2007年東部和中部地區(qū)利用FDI所占比重分別為78.27%、15.30%。[4] 2008年中國引進的外商直接投資為923.95億美元， FDI主要集中于東部地區(qū)，主要集中于東部地區(qū)項目管理論文，東部地區(qū)主要集中于江蘇、廣東、山東、浙江、上海、福建和遼寧，2008年廣東、江蘇、浙江、上海的FDI的總額為543.7104億美元。東部地區(qū)引進的外商直接投資中，江蘇為251.2億美元、廣東為191.27億美元、遼寧為120.2億美元，上海、浙江、福建分別為100.84億美元、100.729億美元、100.256億美元（見圖1-圖3），江蘇和廣東占2008年中國外商直接投資的47.93%。中部地區(qū)主要集中于湖南、江西和湖北。但2007年以來，安徽和河南的外商直接投資增長迅速。2008年中部引進的外商直接投資中，河南為40.327億美元、湖南為40.052億美元、江西為36.037億美元、安徽為34.9億美元、湖北為32.45億美元，中部五省占中國2008年外商直接投資的19.89%。

圖1中國東部和中部2003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

圖2中國東部十一?。ㄊ校?003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

圖3中國中部八省2003～2008年FDI區(qū)域分布（億美元）

（二）變量選取

考慮統(tǒng)計口徑一致和數(shù)據(jù)的連續(xù)性，選取工業(yè)廢氣排放總量（億標立方米）、工業(yè)廢水排放總量（萬噸）、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量（萬噸）、工業(yè)固體廢物排放量（萬噸）、工業(yè)煙塵排放量（萬噸）、工業(yè)粉塵排放量（萬噸）和工業(yè)二氧化硫排放量（萬噸）為環(huán)境污染指標；人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元）作為經(jīng)濟增長指標，此外，考慮國際貿(mào)易因素中污染的可輸出性，用FDI作為污染的輸出指標（萬美元）。SO2、FS、FQ、GYYC、GYFC、GTCS、GTPF分別表示工業(yè)二氧化硫排放量、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)煙塵排放量、工業(yè)粉塵排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量，Y表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值（元），F(xiàn)DI表示外商直接投資（萬美元）。環(huán)境污染指標數(shù)據(jù)根據(jù)1986至2009年中國統(tǒng)計年鑒相關數(shù)據(jù)整理項目管理論文，地區(qū)人均生產(chǎn)總值和外商直接投資數(shù)據(jù)根據(jù)1986至2009年?。ㄊ校┙y(tǒng)計年鑒相關數(shù)據(jù)整理。LNSO2、LNFS、LNFQ、LNGYYC、LNGYFC、LNGTCS、LNGTPF分別表示污染指標的自然對數(shù)，LNY、LNFDI分別表示人均地區(qū)生產(chǎn)總值和外商直接投資的自然對數(shù)。本文中東部十一個?。ㄊ校閺V東、上海、浙江、江蘇、北京、遼寧、海南、山東、福建、河北、天津；中部八省為湖南、湖北、安徽、山西、江西、黑龍江、吉林、河南。通過東部和中部的數(shù)據(jù)研究中國東部和中部?。ㄊ校〧DI的對環(huán)境影響的差異。

（三）模型設定形式

由于面板數(shù)據(jù)模型同時具有截面、時序的兩維特性，模型中參數(shù)在不同截面、時序樣本點上是否相同，直接決定模型參數(shù)估計的有效性。根據(jù)截距向量和系數(shù)向量中各分量限制要求的不同，面板數(shù)據(jù)模型可分為無個體影響的不變系數(shù)模型、變截距模型和變系數(shù)模型三種形式。在面板數(shù)據(jù)模型估計之前，需要檢驗樣本數(shù)據(jù)適合上述哪種形式，避免模型設定的偏差，提高參數(shù)估計的有效性。設有因變量與1×k維解釋變量向量，滿足線性關系：

，=1，2，…，N，=1項目管理論文，2，…，T

其中N表示個體截面成員的個數(shù)，T表示每個截面成員的觀察時期總數(shù)，參數(shù)表示模型的常數(shù)項，表示對應于解釋變量的k×1維系數(shù)向量，k表示解釋變量個數(shù)。隨機誤差項相互獨立，且滿足零均值、同方差假設。采用F-test檢驗如下兩個假設：

H1:個體變量系數(shù)相等；H2:截距項和個體變量系數(shù)都相等。

如果H2被接受，則屬于個體影響的不變系數(shù)混合估計；如果H2被拒絕，則檢驗假設H1，如果H1被接受，則屬于變截距，否則屬于變系數(shù)。變系數(shù)、變截距和混合估計的殘差平方和分別為S1、S2、S3，面板個體數(shù)量為N，面板時間跨度為T，根據(jù)Wald定理在H2假設條件下構建統(tǒng)計量F2項目管理論文，在H1假設條件下構建統(tǒng)計量F1，其中：

～F[(N-1)(K+1)，N(T-K-1)]

～ F[(N-1)K，N(T-K-1)]

若計算得到的統(tǒng)計量F2的值不小于給定置信度下的相應臨界值，則拒絕假設H2，繼續(xù)檢驗假設H1。反之，則認為樣本數(shù)據(jù)符合無個體影響的不變系數(shù)模型。若計算得到的統(tǒng)計量F1的值不小于給定置信度下的相應臨界值，則拒絕假設H1，用變系數(shù)模型擬合，反之，則用變截距模型擬合。

三、東部和中部模型回歸結果分析

利用東部十一?。ㄊ校┖椭胁堪耸〉南嚓P數(shù)據(jù)，借助Eviews6.0，采用固定效應模型對七個環(huán)境污染指標分別進行回歸。采用Pooled EGLS(Cross-section weights) 消除異方差，采用廣義差分法消除自相關，回歸后的殘差是平穩(wěn)序列。回歸結果見表1-表8

（一）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣影響差異分析

表1 東部地區(qū) LNFS、LNFQ模型參數(shù)估計結果

LnFS

LnFQ

變量

參數(shù)

固定效應

參數(shù)

固定效應

α

24.7998(1.8722***)

49.3840(4.0923*)

-3.6806(-1.4613***)

-13.1905(-3.2263*)

0.4188(1.4567***)

1.3574 (2.9634*)

-0.0158(-1.4541***)

-0.0440 (-2.5825*)

AR(1)

0.9958(42.3684*)

0.8089 (24.7612*)

海南--LNFDI

0.1027(1.2365)

-8.0449

0.1302 (0.9513)

-3.7321

河北--LNFDI

-0.0088(-0.1280)

3.8736

0.0835 (1.1098)

0.0014

上海--LNFDI

0.0259(1.0531)

-15.5458

-0.1318(-0.9580)

1.1533

浙江--LNFDI

-0.0384(-0.5847)

10.5687

0.0745 (1.3692)

-0.4913

遼寧--LNFDI

-0.0835(-1.6476***)

-5.4319

0.0426(0.3272)

0.1718

廣東--LNFDI

-0.0392(-0.3555)

6.3472

-0.0459 (-0.3756)

0.9825

北京--LNFDI

0.0135(0.3381)

-21.1233

-0.0295(-0.4951)

-0.8745

天津--LNFDI

-0.0078(-0.1072)

-5.6961

-0.0204(-0.1636)

-1.0105

江蘇--LNFDI

-0.0415(-0.7790)

7.6127

-0.1504(-2.2292**)

2.7120

福建--LNFDI

-0.0955(-0.7093)

12.4942

-0.0186 (-0.2712)

-0.2444

山東--LNFDI

-0.0727(-2.1787*)

11.0165

0.0366 (0.7316)

0.3737

R2

0.9996

0.9985

F

21721.19

5607.094

D-W

2.2587

1.8888

注:括號內(nèi)為t值，*表示1%的顯著水平項目管理論文，**表示5%的顯著水平，***表示10%顯著水平，表7-表8同。

東部工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關系。海南、上海、北京的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計量不顯著。河北、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生負影響，遼寧在10%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統(tǒng)計量不顯著。遼寧的FDI每增加1個百分點，工業(yè)廢水排放量將減少0.0835個百分點。

東部工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關系。海南、河北、浙江、遼寧、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計量不顯著。上海、廣東、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負影響，江蘇在5%的水平下顯著。其他?。ㄊ校┑膖統(tǒng)計量不顯著。江蘇的FDI每增加1個百分點，工業(yè)廢氣排放量將減少0.1504個百分點。

表2 中部地區(qū)LNFS、LNFQ模型參數(shù)估計結果

LNFS

LNFQ

變量

參數(shù)

固定效應

參數(shù)

固定效應

α

16.6018(7.9671*)

11.6524(3.9031*)

-1.1320(-2.3466*)

-1.2244(-1.8624**)

0.0587(2.1385**)

0.0967(2.6877*)

AR(1)

0.7772(15.2270*)

0.8699(24.1079*)

湖南--LNFDI

-0.0333(-1.0065)

0.8689

0.0030(0.0929)

0.0309

山西--LNFDI

5.29E-05(0.0022)

-0.5998

-0.0116(-0.5248)

0.9869

吉林--LNFDI

0.0224(1.3361)

-0.8116

-0.0138(-0.8731)

-0.1019

安徽--LNFDI

0.0068(0.3212)

-0.1071

0.0848(2.0050**)

-0.5360

黑龍江--LNFDI

-0.0691(-1.3522)

0.4276

0.0047(0.1391)

-0.1447

河南--LNFDI

0.0396(1.6098***)

-0.0902

0.0587(1.1488)

-0.1023

江西--LNFDI

0.0148(0.4637)

-0.3718

0.0410(0.9293)

-0.7326

湖北--LNFDI

-0.0348(-0.7651)

0.8336

-0.0194(-0.4111)

0.6340

R2

0.9992

0.9985

F

11085.59

6243.136

D-W

1.6877

1.6591

中部地區(qū)工業(yè)廢水與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈正U型關系。山西、吉林、安徽、河南、江西的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生正影響，山西、安徽在5%的水平下顯著，河南和江西在1%的水平下顯著，吉林的t統(tǒng)計量不顯著，影響最大的河南為0.1444項目管理論文，其次是江西。湖南、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生負影響，黑龍江在1%的水平下顯著，湖南和湖北的t統(tǒng)計量不顯著。黑龍江的FDI每增加1%，工業(yè)廢水排放量將減少0.1025%。

中部地區(qū)工業(yè)廢氣與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈正U型關系。湖南、山西、安徽、河南、江西、湖北的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生正影響，湖南的t統(tǒng)計量不顯著，湖北在5%的水平下顯著，其他省都在1%的水平下顯著。影響最大的河南為0.0819，其次是安徽。吉林、黑龍江的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負影響，且都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.1521，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)廢氣排放量將減少0.1521個百分點，其次是吉林。

（二）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)煙塵、工業(yè)粉塵影響差異分析

表3 東部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數(shù)估計結果

LNGYYC

LNGYFC

變量

參數(shù)

固定效應

參數(shù)

固定效應

α

32.7262(2.8164*)

52.9893(3.8847*)

-10.5024(-2.6944*)

-18.5026(-4.0342*)

1.2657(2.9653*)

2.2848(4.5435*)

-0.0505(-3.2386*)

-0.0927(-5.0305*)

AR(1)

0.4000(6.1657*)

0.3097(4.5813*)

海南--LNFDI

0.0477(0.3532)

-4.19200

-0.2814(-1.2742)

-0.4495

河北--LNFDI

-0.0335(-0.3842)

0.5242

0.0267(0.2515)

-0.0456

上海--LNFDI

-0.1521(-2.7826*)

0.5767

-0.2069(-2.4847*)

0.3125

浙江--LNFDI

-0.0627(-0.8102)

-0.0833

-0.0941(-0.9720)

0.6786

遼寧--LNFDI

-0.0934(-1.0676)

1.3496

-0.0855(-0.9936)

0.9432

廣東--LNFDI

0.0402(0.4283)

-1.1402

-0.0525(-0.4761)

0.6557

北京--LNFDI

-0.2631(-2.2266**)

1.3044

0.1188(0.2863)

-2.7899

天津--LNFDI

0.0139(0.1345)

-1.7711

-0.2062(-3.3778*)

-0.2964

江蘇--LNFDI

-0.1082(-2.3398**)

1.4371

-0.0810(-1.0884)

0.7549

福建--LNFDI

-0.0546(-0.6975)

-0.9522

-0.0017(-0.0179)

-0.8758

山東--LNFDI

-0.1649(-2.4789*)

2.2796

-0.0876(-1.2915)

1.1267

R2

0.9829

0.9773

F

487.359

326.259

D-W

2.0287

2.1269

東部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關系。海南、廣東、天津的FDI對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計量不顯著。河北、上海、浙江、遼寧、北京、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生負影響，上海、山東在1%的水平下顯著項目管理論文，北京和江蘇在5%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統(tǒng)計量不顯著。影響最大的北京為-0.2631，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)煙塵排放量將減少0.2631個百分點。

東部地區(qū)工業(yè)粉塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關系。河北、北京的FDI對工業(yè)粉塵排放量產(chǎn)生正影響，但不顯著。海南、上海、浙江、遼寧、廣東、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生負影響，上海、天津在1%的水平下顯著，其他省（市）t統(tǒng)計量不顯著。影響最大的上海為-0.2069，即FDI每增加1%，工業(yè)粉塵排放量將減少0.2069%。

表4 中部地區(qū)LNGYYC、LNGYFC模型參數(shù)估計結果

LNGYYC

LNGYFC

變量

參數(shù)

固定效應

參數(shù)

固定效應

α

42.0185(1.8447**)

89.1652(3.1244*)

-13.5462(-1.6467***)

-32.1750(-3.1544*)

1.6143(1.6440***)

3.9980(3.3162*)

-0.0636(-1.6339***)

-0.1632(-3.4480*)

AR(1)

0.3172(4.1467*)

0.4488(6.0984*)

湖南--LNFDI

-0.0019(-0.0419)

-0.8825

0.0495(0.6818)

-0.8836

山西--LNFDI

-0.0189(-0.3482)

-0.0711

0.0357(0.7816)

-0.8062

吉林--LNFDI

-0.1284(-3.0416*)

0.3904

-0.1267(-3.4817*)

-0.4546

安徽--LNFDI

-0.0772(-1.4121)

-0.3836

-0.0923(-1.5097)

0.1776

黑龍江--LNFDI

-0.2387(-3.8292*)

2.0898

-0.2454(-3.2349*)

1.0407

河南--LNFDI

0.0198(0.3755)

-0.5630

-0.0493(-0.7333)

0.2108

江西--LNFDI

-0.0365(-0.7702)

-1.0183

-0.0689(-1.2353)

-0.1311

湖北--LNFDI

-0.1321(-2.4864*)

0.3379

-0.1383(-2.3095*)

0.7561

R2

0.9486

0.8592

F

155.442

46.2631

D-W

1.9311

2.1184

中部地區(qū)工業(yè)煙塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關系。中部8省FDI對工業(yè)煙塵排放量產(chǎn)生負影響，湖南、山西和河南的t統(tǒng)計量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北都在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2609，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)煙塵排放量將減少0.2609個百分點，其次是吉林項目管理論文，再其次是湖北。

中部工業(yè)粉塵與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關系。中部8省的FDI對工業(yè)粉塵排放量都產(chǎn)生負影響，湖南、山西、河南、江西的t統(tǒng)計量不顯著，吉林、安徽、黑龍江、湖北的t統(tǒng)計量在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.3797，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)粉塵排放量將減少0.3797個百分點，其次是吉林，再其次是湖北。

（三）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)固體廢物排放量影響差異分析

表5 東部地區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數(shù)估計結果

LNGTCS

LNGTPF

變量

參數(shù)

固定效應

參數(shù)

固定效應

α

63.4898(5.0320*)

8.7117(5.0309*)

-17.5778(-4.2654*)

-0.8248(-3.5953*)

1.7727(3.9784*)

-0.0581(-3.6181*)

AR(1)

0.8177(27.0287*)

0.5104(8.6360)

海南--LNFDI

0.2352(1.4884)

-4.4831

4.9656(3.7795*)

-49.2073

河北--LNFDI

0.2510(2.1371**)

-0.2996

0.2615(1.1668)

-0.3946

上海--LNFDI

-0.0111(-0.2948)

0.5235

2.3659(2.0572**)

-26.9802

浙江--LNFDI

0.1614(2.5550**)

-1.0426

-0.0413(-0.2534)

0.9621

遼寧--LNFDI

0.0401(0.6324)

1.9015

-0.6868(-1.5997***)

11.0885

廣東--LNFDI

-0.0459(-0.3341)

1.7425

0.2184(0.6742)

-0.9511

北京--LNFDI

0.05877(1.4172***)

-0.7293

-0.7027(-2.0111**)

10.3680

天津--LNFDI

0.1134(1.4843***)

-1.7596

0.2503(0.4228)

-2.4523

江蘇--LNFDI

0.0285(0.5063)

1.2896

0.3357(0.4981)

-2.2678

福建--LNFDI

0.0139(0.1094)

0.9179

-0.1359(-0.5610)

2.9014

山東--LNFDI

0.0754(0.5823)

1.2289

-0.7350(-3.1354*)

8.6788

R2

0.9988

0.8743

F

7269.704

53.5716

D-W

2.0843

1.8612

東部地區(qū)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關系。海南、河北、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、福建、山東的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正影響，河北和浙江在5%的水平下顯著，北京和天津在10%的水平下顯著，其他?。ㄊ校┑膖統(tǒng)計量不顯著。影響最大的河北為0.2510，其次是浙江，再其次天津。上海、廣東的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負影響，但都不顯著。

東部地區(qū)工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈遞減型關系。海南、上海、廣東、天津、江蘇的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生正影響，海南在1%的水平下顯著項目管理論文，上海在5%的水平下顯著，與其他省（市）相比回歸結果反差很大，其他?。ㄊ校﹖統(tǒng)計量不顯著。浙江、遼寧、北京、福建、山東的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生負影響。遼寧在10%的水平下顯著，北京在5%的水平下顯著，山東都在1%的水平下顯著，其他?。ㄊ校﹖統(tǒng)計量不顯著。影響最大的山東為-0.7350，即FDI每增加1%，工業(yè)固體廢物排放量將減少-0.7650%。

表6 中部地區(qū)LNGTCS、LNGTPF模型參數(shù)估計結果

LNGTCS

LNGTPF

變量

參數(shù)

固定效應

參數(shù)

固定效應

α

41.3077(3.8757*)

1991.625(1.8463*)

-11.3227(-2.9668*)

-941.7224(-1.8373**)

1.2302(2.7211*)

166.8861(1.8333**)

-0.0421(-2.3692*)

-13.0867(-1.8269**)

0.3829(1.8173**)

AR(1)

0.4372(6.4688*)

0.5462(7.7679*)

湖南--LNFDI

-0.0192(-0.6301)

-0.1254

0.1453(0.7240)

-3.5711

山西--LNFDI

0.0619(3.2135*)

-0.0267

0.1310(0.7933)

-1.5068

吉林--LNFDI

-0.0386(-2.2811**)

-0.3432

-0.1869(-1.3899)

-2.2181

安徽--LNFDI

0.0208(1.1657)

-0.2012

-1.0940(-3.7083*)

5.2815

黑龍江--LNFDI

-0.1889(-6.3619*)

1.8097

-0.9583(-1.7057***)

4.9852

河南--LNFDI

0.0880(4.0322*)

-0.9111

-0.3186(-1.6994***)

-0.2906

江西--LNFDI

0.0263(1.0920)

0.0630

-0.1247(-0.6319)

-1.8346

湖北--LNFDI

-0.0037(-0.2067)

-0.2943

-0.2196(-0.9938)

-0.5911

R2

0.9988

0.9100

F

7004.577

75.3401

D-W

1.8913

2.1274

中部地區(qū)工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關系。山西、安徽、河南、江西的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正影響，安徽和江西的t統(tǒng)計量不顯著，山西和河南在1%的水平下顯著，影響最大的山西為0.0698，其次是河南。 湖南、吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負影響，湖北的t統(tǒng)計量不顯著，湖南、吉林、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-0.2256項目管理論文，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量將減少0.2256個百分點，其次是吉林。

中部工業(yè)固體廢物排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈四次曲線關系。湖南、山西的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生正影響，湖南的t統(tǒng)計量不顯著，山西在10%的水平下顯著。吉林、安徽、黑龍江、河南、江西、湖北的FDI對工業(yè)固體廢物排放量產(chǎn)生負影響，河南、江西在5%的水平下顯著，湖北在10%的水平下顯著，吉林、安徽、黑龍江在1%的水平下顯著。影響最大的黑龍江為-1.4849，即FDI每增加1%，工業(yè)固體廢物排放量將減少1.4849%，其次是安徽，就FDI對工業(yè)固體排放量的影響來說，兩省與其他省形成很大反差。

（四）東部和中部地區(qū)FDI對工業(yè)二氧化硫排放量影響差異分析

表7 東部地區(qū)LNSO2模型參數(shù)估計結果

LnSO2

變量

參數(shù)

固定效應

α

1.7784(10.4264*)

0.2475(7.8184*)

AR(1)

0.3621(5.9372*)

海南--LNFDI

0.3036(4.0824*)

-6.565940

河北--LNFDI

-0.0529(-2.2161**)

1.448053

上海--LNFDI

-0.1001(-3.0210*)

0.746609

浙江--LNFDI

-0.0234(-0.8374)

0.436150

遼寧--LNFDI

-0.0544(-0.9538)

1.100451

廣東--LNFDI

0.1235(2.4580*)

-1.469815

北京--LNFDI

-0.2192(-3.0616*)

1.380896

天津--LNFDI

-0.0549(-0.8785)

-0.400097

江蘇--LNFDI

-0.0603(-2.5470*)

1.401587

福建--LNFDI

0.0628(1.1849)

-1.772079

山東--LNFDI

-0.1212(-3.8939*)

2.635766

R2

0.9960

F

2306.281

D-W

2.1367

東部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈遞增型關系。海南、廣東、福建的FDI對工業(yè)二氧化硫的排放量產(chǎn)生正影響，海南和廣東在1%的水平下顯著項目管理論文，福建的t統(tǒng)計量不顯著。影響最大的海南為0.3036，其次是廣東。河北、上海、浙江、遼寧、北京、天津、江蘇、山東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生負影響，河北在5%的水平下顯著，上海、北京、江蘇和山東在1%的水平下顯著，浙江、遼寧、天津和福建的t統(tǒng)計量不顯著。影響最大的北京為-0.2192，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)二氧化硫排放量將減少0.2192個百分點，其次是山東，再其次是上海。

表8 中部地區(qū)LNSO2模型參數(shù)估計結果

LNSO2

變量

參數(shù)

固定效應

α

49.7283(2.7411*)

-16.4410(-2.5267*)

1.9236(2.4931*)

-0.0729(-2.3995*)

AR(1)

0.4471(6.3202*)

湖南--LNFDI

-0.0502(-1.6367***)

0.5336

山西--LNFDI

-0.0027(-0.0862)

0.3643

吉林--LNFDI

-0.0347(-1.1924)

-0.6959

安徽--LNFDI

-0.0331(-1.0058)

-0.1321

黑龍江--LNFDI

-0.0817(-1.8392**)

-0.0178

河南--LNFDI

0.0577(1.3970)

-0.4663

江西--LNFDI

-0.0021(-0.0525)

-0.5978

湖北--LNFDI

-0.1256(-3.4697*)

1.1308

R2

0.9859

F

591.498

D-W

2.0540

中部地區(qū)工業(yè)二氧化硫排放量與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈倒N型關系。山西、河南的FDI對工業(yè)二氧化硫的排放量產(chǎn)生正影響，但t統(tǒng)計量不顯著。湖南、吉林、安徽、黑龍江、江西、湖北的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生負影響，湖南、安徽、江西在5%的水平下顯著，吉林、黑龍江、湖北在1%的水平下顯著。影響最大的湖北為-0.1255，即FDI每增加1個百分點，工業(yè)二氧化硫排放量將減少0.1255個百分點項目管理論文，其次是黑龍江，再其次是吉林。

從以上回歸結果分析顯示，東部十一省（市）的污染指標與人均地區(qū)生產(chǎn)總值大多呈現(xiàn)倒N型關系。相對來說，上海、北京、山東、江蘇、天津和遼寧的FDI是“清潔”的。東部多數(shù)?。ㄊ校┑腇DI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)粉塵、工業(yè)煙塵、工業(yè)二氧化硫產(chǎn)生負向影響，而多數(shù)省（市）的FDI對工業(yè)固體廢物的排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生正向影響。中部八省的污染指標與人均地區(qū)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)正U型和倒N型關系，工業(yè)固體廢物排放量出現(xiàn)四次曲線關系。中部地區(qū)FDI相對較“清潔”的是黑龍江、吉林和湖北。中部八省只有部分省的FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣、工業(yè)固體廢物、工業(yè)二氧化硫排放量和工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量產(chǎn)生負向影響，即有利于環(huán)境改善，大部分省的FDI對工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣產(chǎn)生正影響。

四、結論

東部地區(qū)的遼寧、山東的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生顯著的負影響；中部地區(qū)只有河南的FDI對工業(yè)廢水排放量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)江蘇的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生顯著的負影響；中部地區(qū)安徽的FDI對工業(yè)廢氣排放量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)的上海、北京、江蘇、山東的FDI對工業(yè)煙塵的排放量產(chǎn)生顯著的負影響；中部地區(qū)的吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)煙塵的排放量產(chǎn)生顯著的負影響。上海、天津的FDI對工業(yè)粉塵的排放量產(chǎn)生顯著的負影響；中部地區(qū)的吉林、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)粉塵的排放量產(chǎn)生顯著的負影響。東部地區(qū)的河北、浙江、北京天津的FDI對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的正影響；中部的地區(qū)的吉林、黑龍江的FDI對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的負影響，山西的FDI對工業(yè)固體產(chǎn)生量產(chǎn)生顯著的正影響。東部地區(qū)的遼寧、北京、山東的FDI對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的負影響，海南和上海的FDI對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的正影響；中部地區(qū)的安徽、黑龍江、河南的FDI對工業(yè)固體排放量產(chǎn)生顯著的負影響。東部地區(qū)的河北、上海、北京、江蘇、山東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的負影響，海南、廣東的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的正影響；中部地區(qū)的湖南、黑龍江、湖北的FDI對工業(yè)二氧化硫排放量產(chǎn)生顯著的負影響。東部地區(qū)FDI最“清潔”的是北京，其次是上海；中部地區(qū)FDI最“清潔”是黑龍江，其次是吉林。需進一步研究北京的FDI產(chǎn)業(yè)分布，借鑒經(jīng)驗調(diào)整中國FDI的區(qū)位和產(chǎn)業(yè)分布。東部和中部?。ㄊ校┑腇DI對污染指標的影響存在較大差異，總的來說，東部地區(qū)的FDI比中部地區(qū)的更清潔，這可能是因為中國的FDI主要集中于東部地區(qū)，因而存在有結構效應和規(guī)模效應。寬松的環(huán)境管制是吸引外商直接投資進入的一個重要因素，具有一定的“污染避難所”效應特征，但中國并未成為一個世界的“污染避難所”。

參考文獻

[1]Grossman G，Krueger A.Environment Impactsof The North American Free Trade Agreement.NBER， [R] Working Paper，No3914，1991

[2]Eskeland，G.S.and Harrison，A.E.“Moving to Greener Pasture? Multinationalsand the Pollution Haven Hypothesis，”Journalof Development Economics. 2003，70 (1)：1- 23.

篇6

今天給大家分享的論文格式是：人文地理論文格式要求；論文格式說白了就是指進行論文寫作時的樣式要求，以及寫作標準。那么人文地理論文格式又有哪些要求呢？以下是學術參考網(wǎng)小編為朋友們搜集整理的人文地理論文格式要求，供大家閱讀參考。希望可以幫助到各位朋友們~

一、論文需報送全文，文稿請用Word錄入排版，A4版面，單倍行距，頁邊距上下各2.5cm、左右各2cm，頁眉頁腳取默認值，插入頁碼居中。文題和正文中的數(shù)字及西文字母用TimesNewRoman字體。全文字數(shù)不超過5000字，版面不超過5頁。

二、文章結構。論文應依次包含論文題目、作者姓名、作者單位及通訊地址、摘要、關鍵詞、正文、參考文獻、作者簡介等。

其中，論文題目、作者姓名、作者單位、通訊地址、郵編、摘要、關鍵詞分別用中英文表示。論文應完整且簡明扼要，需包括必要的研究背景、研究方法、研究結果與分析等；應保留涉及主要觀點的圖片、曲線和表格，并注明數(shù)據(jù)來源。根據(jù)論文集出版需要，編輯有權對稿件進行刪改。

三、論文格式

1.正文以前部分

(1)中文格式

論文題目：三號黑體，居中排，文頭頂空一行。

作者姓名：小三號楷體，居中排，兩字姓名中間空一全角格，作者之間用逗號區(qū)分。

作者單位及通訊地址：按省名、城市名、郵編順序排列，五號宋體，居中排，全部內(nèi)容置于括號之中。作者單位與省市名之間用逗號，城市名與郵編之間空一全角格。作者單位多于一個在作者姓名處用上角標注。

摘要：“摘要”二字小五號黑體；內(nèi)容小五號宋體，不少于200字。

關鍵詞：需列出3～5個?！瓣P鍵詞”三字小五號黑體，其他小五號宋體，第1個關鍵詞應為二級學科名稱，學科分類標準執(zhí)行國家標準(GB/T13745-92)，中文關鍵詞之間用分號。

(2)英文格式

英文字體均使用TimesNewRoman字體。其中，論文題目用三號字體、加粗、居中排；作者姓名用四號字體、居中排，多位作者之間用逗號區(qū)分，姓大寫，名首字母大寫，中間不加連字符；作者單位及通訊地址用五號字體、居中排，全部內(nèi)容置于括號之中；摘要，“Abstract”一詞五號加粗，內(nèi)容五號字體，不少于200個詞，用過去時態(tài)敘述作者工作，用現(xiàn)在時態(tài)敘述作者結論；關鍵詞，“Keywords”一詞五號加粗，內(nèi)容五號字體。英文關鍵詞之間用逗號。作者單位與摘要之間、關鍵詞與正文之間分別空一行。

(3)正文之前的所有內(nèi)容左右各縮進2字符。

2.正文

五號宋體通排；文中所用計量單位，一律按國際通用標準或國家標準，并用英文書寫，如hm2，kg等；文中年代、年月日、數(shù)字一律用阿拉伯數(shù)字表示。

文中圖、表應有自明性，且隨文出現(xiàn)。圖以10幅為限。盡量采用Word文檔以插入表格方式制作三線表。圖(表)須有圖(表)題，緊隨文后，且在同一頁面。圖中文字、符號或坐標圖中的標目、標值須寫清。標目應使用符合國家標準的物理量和單位符號。表的內(nèi)容切忌與插圖和文字內(nèi)容重復。

正文中的各級標題、圖、表體例見表1、表2：

表1標題體例

標題級別字體字號格式說明與舉例一級標題宋體四號加粗頂格排，單占行阿拉伯數(shù)字后空1格，如“1概述”二級標題宋體小四加粗頂格排，單占行如“1.1仿真實現(xiàn)方法”三級標題宋體五號加粗頂格排，單占行如“1.1.1管網(wǎng)仿真實現(xiàn)方法”四級標題五號宋體左空2字，右空1字，接排正文阿拉伯數(shù)字加括號，如“(1)”允許用于無標題段落

表2圖、表、注釋及參考文獻體例

內(nèi)容字體字號格式說明圖題五號黑體排圖下，居中，單占行圖號按流水排序，如“圖1”“圖2”圖注小五號宋體排圖題下，居中，接排序號按流水排序，如“注1”表題五號黑體排表上，居中，可在斜杠后接排計量單位，組合單位需加括號如“表5幾種車輛的速度/(km/h)”表序號按流水排序，如“表1”、“表2”表欄頭小五號宋體各欄居中，計量單位格式同上圖文/表文小五號宋體表文首行前空1字，段中可用標點，段后不用標點

3.參考文獻

文章必須有參考文獻，請列主要的參考文獻，在文中對應位置以右上角標的形式標注；“參考文獻”四字作為標題，五號黑體，居中，段前段后各空0.5行；參考文獻內(nèi)容用小五號宋體；參考文獻按文中出現(xiàn)的先后順序編號，文獻著錄格式如下。

連續(xù)出版物：[序號]作者.文題[J].刊名，年，卷(期)：起始頁碼-終止頁碼.

專著：[序號]作者.書名[M].出版地：出版者，出版年.起始頁碼-終止頁碼.

譯著：[序號]作者.書名[M].譯者.出版地：出版者，出版年.起始頁碼-終止頁碼.

論文集：[序號]作者.文題[A].編者.文集[C].出版地：出版者，出版年.起始-終止頁碼.

學位論文：[序號]作者.文題[D].所在城市：保存單位，年份.起始頁碼-終止頁碼.

專利：[序號]申請者.專利名[P].國名及專利號，日期.

技術標準：[序號]技術標準代號.技術標準名稱[S].

技術報告：[序號]作者.文題[R].報告代碼及編號，地名：責任單位，年份.

報紙文章：[序號]作者.文題[N].報紙名，出版日期(版次).

在線文獻(電子公告)：[序號]作者.文題[EB/OL].http：//…，日期.

光盤文獻(數(shù)據(jù)庫)：[序號]作者.[DB/CD].出版地：出版者，出版日期.

4.作者簡介

請在正文首頁以腳注形式附第一作者簡介，“作者簡介”四字小五號黑體左起頂格排；作者簡介內(nèi)容小五號宋體，100字以內(nèi)，包括姓名、性別、學位、職稱、從事的研究領域；參加的全國學會名稱、中國科協(xié)個人會員登記號(相當于中國科學技術工作者個人的學術號，如您目前尚無，可通過加入相應的學會得到，已是會員的，可向學會索要。學會的聯(lián)系方法請登錄中國科協(xié)網(wǎng)站查詢)、聯(lián)系電話(手機)、E-mail等

參考范文：

例談人文地理試題的解題策略

一、人文地理試題的特征

人文地理試題以可持續(xù)發(fā)展為指導思想，以人地關系為主線，以人口、城市、資源、環(huán)境、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等問題為重點，以圖表為支撐，考查人文地理主干知識，考查考生運用圖表、數(shù)據(jù)解題的能力及對地理信息的采集、整理、歸納、分析總結的能力。人文地理試題有以下幾個特征。

1.區(qū)域性

人文地理學是一門關于地域分異的科學，以區(qū)域為研究核心。人文地理試題常以微觀區(qū)域為背景，考查區(qū)域內(nèi)重要的人文地理事物和現(xiàn)象，要求考生能運用人文地理學的基本原理和觀點來分析或評價某一區(qū)域環(huán)境中的人類生產(chǎn)活動的合理性。

2.綜合性

地理學研究的地球表面是一個多種要素相互作用的綜合體，這決定了地理學具有綜合性的特點。地理學不限于研究地球表面中的各個要素，更重要的是把地球表面作為統(tǒng)一的整體綜合地研究，著重研究各要素之間的相互作用、相互關系。故人文地理試題具有綜合性的特征。

3.探索性

地理學這門課程旨在幫助學生學習地理科學知識，認識人類與地理環(huán)境的關系；引導學生掌握地理學習和研究的方法，弘揚科學精神和人文精神，培養(yǎng)創(chuàng)新精神和實踐能力；引導學生關注地方、國家和全球的地理問題，樹立可持續(xù)發(fā)展觀念。也就是說，學習地理是奔著解決我們發(fā)展過程中遇到的或將要遇到的問題去的，作為考查地理知識和地理素養(yǎng)的人文地理試題必然具有探索性的特征。

4.開放性

地理課程是落實“立德樹人”的重要載體，其目標是使學生形成正確的人地協(xié)調(diào)觀，培育家國情懷，拓展全球視野，增強社會責任感；使學生學會運用地理的綜合思維、區(qū)域認知方法認識、理解、解釋我們生存的自然環(huán)境和人文環(huán)境；使學生掌握學習和探究地理問題的方法和技術，具備地理實踐能力，為未來學習和走向社會打下基礎。開放的人文地理試題能全面考查學生是否具備科學的人地觀、發(fā)展觀，是否具備辯證分析問題、科學合理解決地理問題的能力。近幾年來，人文地理試題的開放性越來越明顯。

二、人文地理試題的解題策略

1.科學建模

人文地理學雖然知識點多、散，但人文地理內(nèi)容“形散而神不散”，可以通過建模的形式將知識點串聯(lián)起來。例如，我們在學習魯爾工業(yè)區(qū)時，要詳細分析魯爾工業(yè)區(qū)的工業(yè)類型、支撐其發(fā)展的基礎、興起衰落的原因、整治的措施，整理出一套有關魯爾工業(yè)區(qū)的模型。我們還要將魯爾工業(yè)區(qū)模型進行補充、修正，以形成具有普遍意義的傳統(tǒng)工業(yè)區(qū)模型。我們還可針對某類試題，建立答題模型。一個完整的答題模型包括四部分：標題、適用條件、答題要點、備注。

2.精準套模（套用模型），巧妙用模、驗模

完成各類問題的建模只是完成了基礎性工作，要想在人文地理試題上獲得高分還得精準地分析背景材料和巧妙地運用模型。

一道人文地理試題一般由背景材料、圖形、設問三部分組成。在做題時，我們一般分四個步驟進行，下面以2016年高考江蘇省地理試卷第28題第（1）題為例（試題略），簡述套模、用模方法。

第一步，粗讀材料、細審設問。拿到試題時，要快速、粗略地瀏覽所給材料和圖形，知道材料和圖形描述的是攀枝花城市轉型的地理現(xiàn)象。然后要認真、仔細地閱讀分析每一個設問，從設問中剝離出所考查的知識點，思考可套用的模型。第（1）題設問有兩個。一個是攀枝花發(fā)展成為“鋼城”的有利條件是什么？“鋼城”顧名思義攀枝花的工業(yè)以鋼鐵產(chǎn)業(yè)為中心，故可將設問歸為傳統(tǒng)工業(yè)發(fā)展的條件。另一個是攀枝花作為老工業(yè)基地，其可持續(xù)發(fā)展面臨的問題是什么？攀枝花作為老工業(yè)基地，之所以出現(xiàn)問題主要是因為產(chǎn)業(yè)結構單一和發(fā)展中沒有處理好環(huán)境與發(fā)展的關系。該設問可以歸為傳統(tǒng)工業(yè)區(qū)衰落的原因。

第二步，依據(jù)模型要點細嚼材料，提取有用信息。根據(jù)第一步對第（1）題設問的分析可知，本題要用到兩個模型。第一個模型要點為位置、交通、市場、能源、鋼鐵原料、水源、科技、勞動力、政策、產(chǎn)業(yè)基礎等。第二個模型要點為產(chǎn)業(yè)結構單一、鋼鐵過剩、資源短缺、煤炭地位下降、技術沖擊、環(huán)境問題突出、配套基礎設施落后等。

第三步，整理答題要點，并作修訂檢查。在整理語言要點時，要將思維過程和思維結果用針對性和專業(yè)性強、邏輯性和層次性分明、條理清晰的簡潔語言表達出來。要點間要相互補充，以形成完整的答案。

第四步，書寫答案。要求字跡清楚，分點作答。

以上四個步驟中，第一步實際上就是通過細審設問來套模，第二、三步就是用模、驗模的過程。

在解答人文地理試題時按上述步驟和方法能有效提高解題的效率和準確率，但要嫻熟地運用此方法還需多加練習。

篇7

1.中國化學論文與國家自然科學基金化學項目地域分布的比較研究

2.化學論文中表格設計存在的問題及解決方法

3.合成類化學論文前言的審改原則及實例分析

4.合成類化學論文摘要的基本標準及其審改實例

5.合成類化學論文題名的審改原則及實例分析

6.科技文獻檢索與化學論文撰寫

7.如何撰寫分析化學論文

8.提高化學類本科畢業(yè)論文質量的思考 

9.課程論文在公安基礎化學教學中的實踐 

10.化學論文中幾組易混字辨析

11.基于合著論文的學科知識流動網(wǎng)絡的特征分析——以“藥物化學”學科為例

12.2002~2012年我國化學類高被引論文分析

13.廣西高校大學生化學論文設計競賽的實踐與研究

14.醫(yī)用化學論文寫作的實踐教學

15.30種化學類核心期刊高被引論文研究

16.千名醫(yī)學家推薦最新七大生物化學論文 

17.課程論文與化學專業(yè)實驗一體化教學探索與實踐 

18.淺談化學專業(yè)英語論文寫作 

19.化學化工本科畢業(yè)論文產(chǎn)學研教學模式的實踐 

20.分析化學實驗教學改革論文的統(tǒng)計分析 

21.PTA量表在物理化學課程論文評價中的應用 

22.縮短科技期刊周期的思考及實踐——以《化學學報》為例

23.指導教師在化學本科畢業(yè)論文中的指導作用 

24.物理學、化學論文的特點及寫作要求

25.促進化學類本科畢業(yè)論文質量提高的幾點思考 

26.美國化學鍍鎳年會論文綜述 

27.高被引論文的參考文獻特征研究——以化學領域為例的實證分析

28.物理學、化學論文的寫作特點和要求

29.廣東省舉行分析化學論文報告會

30.基于創(chuàng)新型人才培養(yǎng)的畢業(yè)論文化學實驗的綠色化

31.1983年分析化學論文報告會概況

32.分析化學論文報告會在陜西臨潼召開

33.化學化工本科畢業(yè)論文存在問題和改革措施

34.電子期刊庫對于高校化學學科科研的文獻保障狀況研究——以上海師范大學化學學科用戶近五年SCI收錄論文為例

35.應用化學專業(yè)本科畢業(yè)設計(論文)質量控制的探討

36.試析化學類論文英文摘要特點

37.化學類論文圖形摘要的主要類型及設計技巧

38.諾貝爾獎與科學家論文數(shù)量、被引頻次的相關性——基于2000-2010年諾貝爾化學、物理學獲獎者的實證研究 

39.化學基礎研究論文的引文統(tǒng)計與評價

40.我國化學論文產(chǎn)出的科學計量分析 

41.農(nóng)科院校提高化學類專業(yè)畢業(yè)論文質量的探索與實踐

42.2000～2004年SCI-E收錄《生物化學與生物物理進展》論文分析

43.中美科技期刊論文英文標題詞匯特征對比分析——以化學類為例

44.國外新發(fā)表的皮革化學論文

45.綜述論文在化學期刊中的作用及編輯組稿策略——以《高等學?；瘜W學報》的辦刊實踐為例

46.應用化學畢業(yè)論文教學中指導教師和實驗員角色的探討 

47.小論文在分析化學教學改革中的應用

48.自然科學基金資助項目(有機化學)論文統(tǒng)計分析

49.地方本科院?；瘜W化工類畢業(yè)論文教學改革

50.轉型目標下如何提高化學類專業(yè)畢業(yè)論文質量  

51.課程論文在食品化學理論教學中的實踐與探索

52.論文式實驗報告在生物化學實驗教學中的應用 

53.中美高影響因子化學類科技期刊研究性論文標題用詞對比分析

54.如何提高化學、化工類畢業(yè)論文質量

55.化學專業(yè)科研論文的撰寫技巧探究 

56.論化學類本科畢業(yè)論文的撰寫

57.高師院?；瘜W專業(yè)本科畢業(yè)論文中的問題及其撰寫要求

58.論文寫作在?？婆R床醫(yī)學專業(yè)生物化學教學中的應用

59.一九八年中國化學會分析化學論文報告會論文目錄

60.生物化學實驗教學改革探討——論文式實驗報告

61.地方高校應用化學本科畢業(yè)論文改革探索

62.化學專業(yè)畢業(yè)論文教學改革與應用型科研人才培養(yǎng)的實踐

63.中國化學研究論文總數(shù)已名列世界第三

64.普通本科院校化學化工類畢業(yè)論文(設計)質量改進探索與實踐

65.第四次中日煤化學、碳——化學論文報告會介紹(Ⅱ)

66.指導化學工藝專業(yè)碩士研究生論文開題報告的一些體會

67.化學文摘（CA）對我國化學期刊論文的處理

68.提高獨立院?；瘜W專業(yè)本科畢業(yè)論文質量的探討 

69.應用化學專業(yè)畢業(yè)論文(設計)實施方案的探索及實踐

70.保障應用化學本科畢業(yè)論文質量的探索

71.Elsevier收錄我國分析化學類期刊論文的特點及對題名和關鍵詞的修改

72.碩士學位論文質量過程控制及管理探索——以廣西大學化學化工類碩士學位論文為例

73.應用化學專業(yè)畢業(yè)論文教學中存在的問題與指導策略

74.提高化學專業(yè)本科畢業(yè)論文質量的實踐與思考

75.中國化學研究論文總數(shù)名列世界第三

76.化學論文關鍵詞的選定與排序

77.理工科本科畢業(yè)論文改革創(chuàng)新模式研究與實踐——以化學類專業(yè)為例 

78.化學化工常用軟件在相關科技論文中的應用

79.化學專業(yè)本科畢業(yè)論文中創(chuàng)新性問題的思考 

80.提高化學專業(yè)本科畢業(yè)論文質量的探討 

81.淺談《科技論文寫作》在化學化工專業(yè)本科教學中的作用—以“合肥學院能源化學工程”專業(yè)為例

82.提高化學本科畢業(yè)論文質量的建議

83.科技創(chuàng)新導向的化學化工類本科畢業(yè)論文模式思考與實踐 

84.化學化工類畢業(yè)論文(設計)質量的影響因素與對策研究

85.“《化學學報》2014年度最具影響力論文獎”揭曉

86.提高應用化學專業(yè)畢業(yè)論文(設計)質量的探索與實踐——以安徽工程大學應用化學專業(yè)為例

87.“《化學學報》2014年度最有影響力論文獎”揭曉

88.“《化學學報》2013年度最有影響力論文獎”揭曉

89.理工科本科畢業(yè)論文現(xiàn)狀及分析—以化學類專業(yè)為例

90.應用為導向的《化學文獻檢索及論文寫作》教改探索

91.《結構化學》教學中設置課程論文的思考與嘗試 

92.有機化學專業(yè)本科生畢業(yè)論文改革的探索

93.我國成為化學論文大國

94.28屆地質大會有關礦物巖石地球化學論文摘要選

95.強化化學本科畢業(yè)論文實驗教學環(huán)節(jié)的幾點探討

96.化學十年:世界與中國——基于2001-2010年WoS論文的文獻計量分析

97.校企合作指導應用化學專業(yè)畢業(yè)論文(設計)的新模式的探討

98.國內(nèi)期刊近期發(fā)表的油田化學論文題錄

篇8

關鍵詞：科技創(chuàng)新；中長期信貸；財政科技撥款；證券市場

中圖分類號：F832.48

文獻標識碼：A

文章編號：1004-8308（2012）05-0109-08

創(chuàng)新是一個昂貴的過程，需要付出足夠的資源來啟動、指引和維持，因此，被普遍認為是創(chuàng)新經(jīng)濟分析先驅的約瑟夫·熊彼特，把資源配置，尤其是金融資源配置的研究作為他創(chuàng)新研究的中心也就不奇怪了，熊彼特認為，創(chuàng)新通過信譽的建立來獲得資助，信譽能通過多種途徑建立，并重點強調(diào)了商業(yè)銀行的作用，即產(chǎn)生新的購買力并使企業(yè)家可利用，繼熊彼特之后，著名經(jīng)濟學家?？怂乖谄渲鰽Theory of Economic History（《經(jīng)濟史理論》）中也指出，英國的工業(yè)革命實際上得益于18世紀早期在英國發(fā)生的金融革命，因為一些主要科技發(fā)明在工業(yè)革命發(fā)生前就已存在，而工業(yè)革命中對這些科技發(fā)明的大規(guī)模使用得到了大量而長期的固定資產(chǎn)投資支持，如果金融市場不能提供充足并且低成本的流動性支持，則科技發(fā)明的大規(guī)模推廣和使用將受到極大限制，隨著20世紀70年代信息經(jīng)濟學興起，當代經(jīng)濟學家已把“信息不對稱”引入企業(yè)金融和投資行為間交互作用的研究中，指出企業(yè)和金融家之間的信息不對稱使得企業(yè)的外部金融比內(nèi)部金融更加昂貴，一些研究認為，各產(chǎn)業(yè)的投資行為（金融要求）是由科技水平?jīng)Q定的，更多依靠外部金融的產(chǎn)業(yè)在擁有更發(fā)達金融市場的國家中應該成長更快。

現(xiàn)代科技創(chuàng)新早已超越工業(yè)革命時代依靠實踐經(jīng)驗總結而來的技術革新和發(fā)明，而主要依靠基于科學研究和試驗基礎上的新發(fā)現(xiàn)和新突破來進行，通常認為，完整意義上的科技創(chuàng)新包括了基礎研究、應用研究和商業(yè)化等3個階段，其中商業(yè)化是最為關鍵的階段，美國經(jīng)濟學家羅斯托指出，“18世紀的法國科學水平被判為至少相當于，而且很可能超過英國，在發(fā)明的質量（不是數(shù)量）上，法國也相當于或超過英國”，但工業(yè)革命卻發(fā)生在英國，英國相對于法國的優(yōu)勢在于將科技發(fā)明成功實現(xiàn)商業(yè)化，只有將科技發(fā)明引進生產(chǎn)體系當中，科技發(fā)明才能轉化為科技創(chuàng)新，因此對科技創(chuàng)新的金融支持就不僅僅包括前期的研發(fā)投入，更重要的是對創(chuàng)新成果商業(yè)化階段（創(chuàng)新產(chǎn)品批量生產(chǎn)和銷售階段）提供資金支持，以Lerner為代表的現(xiàn)代學者則認為，由于科技創(chuàng)新具有高度不確定性和相對的市場配置失靈，政府不僅要對科技創(chuàng)新提供大量的財政投人，還應積極出資成立風險投資機構或基金直接進行股權或類似股權的投資，激勵科技創(chuàng)新活動，由此可見，科技創(chuàng)新的融資體系實際上包括了政府財政投入和資本市場籌資兩大部分，對于科技創(chuàng)新融資支持的實證研究，目前國內(nèi)公開所能見的幾乎沒有，只有少數(shù)相關的研究，例如，沈能在其博士論文中安排了一章“金融安排促進技術創(chuàng)新功能實現(xiàn)的實證檢驗”，其模型的變量為“金融發(fā)展、技術創(chuàng)新、資本形成”；鄧平博士論文也寫入了“中國金融支持科技創(chuàng)新的VAR分析”一章，其模型的變量為“金融發(fā)展規(guī)模指標、金融發(fā)展結構指標、金融發(fā)展效率指標、科技創(chuàng)新指標”，顯然二人是從金融的制度安排角度來檢驗其對科技創(chuàng)新的作用，我們認為，在當今科技創(chuàng)新的時代，且不論金融制度安排根植于一國歷史文化傳統(tǒng)而有較強的路徑依賴性，無論一國金融制度如何設計，如果其能有效解決科技創(chuàng)新的關鍵難題——融資問題，則是適宜的，舍其而難以有更好的衡量標準，此外，張強和趙建曄對我國資本市場對科技創(chuàng)新的支持作用進行了實證研究，但其論文也僅僅考慮了資本市場的支持作用，并未探討財政投入對科技創(chuàng)新的支持作用，有鑒于此，我們擬就各種融資渠道對科技創(chuàng)新的支持作用及其動態(tài)影響關系進行計量實證分析，以便從整體上把握我國科技創(chuàng)新融資支持的重要作用。

1 變量選取與數(shù)據(jù)說明

1.1對科技創(chuàng)新指標的選取

我們對科技創(chuàng)新的衡量是從科技創(chuàng)新產(chǎn)出角度來考察的，因為從產(chǎn)出角度來衡量可以更加客觀地評價科技創(chuàng)新活動成效，由于科技創(chuàng)新成果衡量指標眾多，直接選用則會在建立多元回歸模型時讓問題分析變得復雜，且變量之間還可能存在嚴重多重共線性問題，為此，我們采用“主成分分析法”，在低維空間將信息分解為互不相關的部分以獲得更有意義的解釋，文章數(shù)據(jù)全部來自歷年的《中國科技統(tǒng)計年鑒》，基于數(shù)據(jù)可得性及盡可能獲得更多觀察數(shù)據(jù)方面考慮，并盡量剔除政府部門人為因素的影響，在《中國科技統(tǒng)計年鑒》的“科技成果”統(tǒng)計分項中，我們分別選取了“國內(nèi)專利申請受理數(shù)”（簡稱專利申請，下同）、“國外主要檢索工具收錄我國論文總數(shù)”（簡稱科技論文，下同）、“全國各地區(qū)技術市場成交合同數(shù)”（簡稱成交合同）、“全國各地區(qū)技術市場成交合同金額”（簡稱成交金額）和“高技術產(chǎn)品出口額”（簡稱出口）等5項統(tǒng)計指標，分別記為PATENT、PAPER、CONTRACT1、CONTRACT2、EXPORT，數(shù)據(jù)的時間跨度為1987-2009年，計量調(diào)整后的有效數(shù)據(jù)為1988-2008年共21年統(tǒng)計數(shù)據(jù)，由于對變量取自然對數(shù)不會改變變量本身的協(xié)整關系，且能使變量趨勢線性化，消除時間序列中可能存在的異方差，因此，我們對以上5個指標分別取自然對數(shù)，記為LNPATENT、LNPAPER、LNCONTRACT1、LNCONTRACT2、LNEXPORT，EVIEWS軟件（本文所有計量均采用EVIEWS6.0分析）“主成分分析”的分析結果見表1。

從表1可以看出，第1和第2主成分的累積貢獻度（cumulative proportion）達到了99%以上，且第3主成分的特征值（value）明顯小于1，因此可以認為第l和第2主成分已能較好地反映5個一致指標的總體變動情況，從現(xiàn)實情況來看，專利和論文確實能很大程度上代表一個國家總體的科學研究和技術應用的水平，因此我們最終確定用PATENT和PAPER兩個指標來衡量我國科技創(chuàng)新的總體水平。

1.2對創(chuàng)新融資指標的選取

科技創(chuàng)新的融資體系包括政府部門的財政投入及資本市場籌資兩大部分，政府的財政投入不僅包括直接的財政科技撥款，還包括間接的財政投入，如各種對科技創(chuàng)新的稅收減免及科技獎勵等政策措施，資本市場籌資按籌資方式可分為間接融資和直接融資，即金融機構的各種貸款以及債券市場上的債券融資、股票市場上的股票融資和風險投資市場上的風險資本等，由于目前的統(tǒng)計年鑒只能給出政府的財政科技撥款一項，無法統(tǒng)計出財政對科技創(chuàng)新的種種間接財政支持，同時統(tǒng)計資料也無法細分出企業(yè)的科技貸款以及證券市場上的科技專項融資，因此我們選用政府的財政科技撥款、金融機構的中長期信貸和企業(yè)證券市場籌資來作為科技創(chuàng)新的融資考察指標，之所以選用中長期信貸指標，是因為我們認為科技創(chuàng)新是一個長期投入的過程（包括設備的更新和升級），中長期信貸更能穩(wěn)定支持創(chuàng)新主體持續(xù)進行創(chuàng)新，需要說明的是，由于各統(tǒng)計指標時間跨度較大（1987-2009年），而這期間我國價格波動很大，依據(jù)科技創(chuàng)新的特點，我們對金融統(tǒng)計指標進行了價格調(diào)整，以便更客觀地反映資金投入的變化，具體而言，我們借鑒王玲和Szirma的研究，將綜合價格調(diào)整指數(shù)設定為0.5×P+0.5×W，其中P是固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，W為消費者價格指數(shù)（CPI），并以1986年的價格指數(shù)為基準進行調(diào)整，我們從《中國金融年鑒》中選取金融機構的“中長期信貸”以及“企業(yè)證券市場籌資額”統(tǒng)計項，從《中國科技統(tǒng)計年鑒》中選取“國家財政科技撥款”統(tǒng)計項，分別記為LOAN、BOND和FINANCE，各變量取相應對數(shù)后記為LN-LOAN、LNBOND和LNFINANCE。

2 計量模型構建

2.1變量的單位根檢驗

我們建立一個多變量的VAR模型，采用ADF（augmented dickey-fuller）方法進行檢驗。從表2可以看出，以5%的顯著性水平為衡量標準，各變量均為非平穩(wěn)序列，而各變量的一階差分均為平穩(wěn)序列。

2.2協(xié)整關系檢驗

由于LNPATENT、LNPAPER、LNLOAN、LNBOND和LNFINANCE各變量是非平穩(wěn)序列，且是同階單整，因此可以進行協(xié)整關系檢驗，從表3可以看出，特征根跡（trace）檢驗和最大特征值（maximum eigen-value）檢驗均說明各變量存在3個協(xié)整方程，因此各變量通過了協(xié)整關系檢驗，說明這5個變量之間存在長期的均衡關系，各變量能被其他變量的線性組合所解釋，可以建立VAR模型進行分析。

2.3VAR模型的構建

建立VAR模型時需要確定滯后階數(shù)，從表4可以看出，以LNPATENT、LNPAPER、LNLOAN、LNFI-NANCE、LNBOND為內(nèi)生變量，常用的5個檢驗標準（LR、FPE、AIC、SC、HQ）一致說明滯后階數(shù)為2。

3 模型分析檢驗

3.1脈沖響應函數(shù)分析

由于VAR模型是一種非理論性的模型，無需對變量作任何先驗性約束，因此在分析VAR模型時，往往并不分析變量之間的系數(shù)關系如何，而是分析系統(tǒng)的動態(tài)特征，即每個內(nèi)生變量的變動或沖擊對它自己及所有其他內(nèi)生變量產(chǎn)生的影響作用，這種影響作用可通過脈沖響應函數(shù)分析來實現(xiàn)，只有通過穩(wěn)定性檢驗的VAR模型才可進行脈沖響應函數(shù)分析。

VAR模型穩(wěn)定性檢驗從圖1中可以看出，我們所建立的VAR（2）模型全部特征方程根的倒數(shù)值都在單位圓內(nèi)，說明模型是穩(wěn)定的，可以進行脈沖響應函數(shù)分析。

對脈沖響應分析，為避免模型中輸入變量順序不同而對脈沖輸出結果產(chǎn)生影響，我們采用廣義脈沖方法，脈沖響應情況如圖2、圖3所示。圖中橫軸表示沖擊作用的滯后期間數(shù)，縱軸表示各響應變量應對沖擊的變化幅度（各變量均為對數(shù)，代表了彈性的變化），實線表示脈沖響應函數(shù)，代表響應變量對相應沖擊的反應。

從圖2可以看出，當在本期給中長期信貸一個正沖擊后，專利申請前2期正向反應平穩(wěn)，在第3期迅速上升到最大；此后開始滑落，并又從第6期開始持續(xù)上升，這表明中長期信貸將所受外部正沖擊經(jīng)信貸市場傳遞給專利申請，且這一沖擊隨著時間的推移具有穩(wěn)定的和越來越強的促進作用，專利申請對財政科技撥款的正沖擊響應迅速，當期就大幅度上升，并在第3期達到最大量；此后雖大幅度下滑但卻在第5期后基本保持穩(wěn)定，這表明財政科技撥款將所受外部某一正沖擊經(jīng)政府財政預算直接而迅速傳遞給專利申請，且沖擊具有顯著的促進作用和較長的持續(xù)效應，當在本期給企業(yè)證券籌資一個正的沖擊，經(jīng)證券市場對專利申請產(chǎn)生正向影響，專利申請響應在第2期后基本呈現(xiàn)逐漸下降趨勢，并在第9期對沖擊的正向影響接近零，從圖3可以看出，中長期信貸的正沖擊對科技論文的前2期影響很弱；科技論文的正響應從第3期開始迅速上升，第5期后開始下降，但第6期后又開始持續(xù)上升，財政科技撥款的正沖擊對科技論文的前2期影響也較小，從第3期開始，科技論文正向響應明顯，并在第3～5期間保持穩(wěn)定；從第5期開始下滑，此后基本保持平穩(wěn)增長，證券籌資的正沖擊對科技論文的影響很弱，除當期有一點促進作用外，此后基本影響很弱，甚至在第6期后有負面影響，綜合以上脈沖響應函數(shù)圖可以看出，各變量沖擊對專利申請的影響基本上在第3年比較明顯，而對科技論文的明顯影響則保持在第3～5年左右，整體而言，中長期信貸對科技創(chuàng)新的促進作用比較顯著，期間雖有波動，但長期支持作用遞增；政府的財政科技撥款對科技創(chuàng)新的促進作用比較直接迅速，長期支持作用遞減；企業(yè)證券市場籌資對科技創(chuàng)新的支持作用較弱，除前面幾期有些促進作用外，后面幾期幾乎不起作用，甚至還可能帶來負面影響。

3.2VAR模型預測誤差的方差分解

脈沖響應函數(shù)描述的是隨著時間的推移，模型中的各內(nèi)生變量對沖擊是如何反應的（如響應符號和響應強度等），但不能比較不同沖擊對某一特定變量的影響強度，而方差分解則是將系統(tǒng)的均方誤差分解成各個變量沖擊所做的貢獻，通過分析每一個結構沖擊對內(nèi)生變量變化（通常用方差來度量）的貢獻度，來進一步評價不同結構沖擊對一特定變量產(chǎn)生影響的重要性，因此，方差分解可以給出對VAR模型中的變量產(chǎn)生影響的每個隨機擾動的相對重要性的信息，利用方差分解，我們可以看出在科技創(chuàng)新的支持作用中，隨著時間的推移，各個金融變量的貢獻率如何，表5和表6分別為專利申請和科技論文的方差分解情況，

從表5可以看出，不考慮專利申請自身的貢獻率，中長期信貸沖擊對專利申請的貢獻率隨時間穩(wěn)步增長，在第10期達到最大，接近12%；財政科技撥款沖擊對專利申請的貢獻率從第2期后就平穩(wěn)增長，并在第7期后貢獻率穩(wěn)定在6%以上；企業(yè)證券籌資沖擊對專利申請的貢獻率很小，基本在1%左右；從表6中可以看出，同樣不考慮科技論文自身的貢獻率，中長期信貸沖擊對科技論文的貢獻率在第3期急劇上升，此后雖小幅波動但上升趨勢明顯，并在第10期的貢獻率超過36%；財政科技撥款沖擊對科技論文的貢獻率在第3期達到最大值，此后小幅波動和緩慢下降；企業(yè)證券籌資沖擊對科技論文的貢獻率很小，也基本在1%左右。

綜合以上方差分解分析可以看出，中長期信貸在促進科技創(chuàng)新的作用過程中貢獻率持續(xù)上升，且貢獻度最大；財政科技撥款對促進科技創(chuàng)新的即期效應明顯，且貢獻率基本保持穩(wěn)定；企業(yè)證券籌資沖擊對科技創(chuàng)新的貢獻度微弱，幾乎沒有什么貢獻。

4 結論與建議

受限于統(tǒng)計數(shù)據(jù)的可得性及理論分析的需要，我們只考察了3種融資途徑對科技創(chuàng)新的支持作用，計量模型分析結果顯示，金融機構的中長期貸款和政府的財政科技撥款對中國科技創(chuàng)新的支持作用巨大，而證券市場的支持作用則十分微弱，這個分析結果與Tadesse的觀點基本一致，Tadesse認為，在金融部門不發(fā)達時，銀行導向型金融體系在促進技術進步方面所起的作用比較大；而在金融部門發(fā)達時，市場導向型金融體系則能起到更大的作用，總結模型的檢驗結果，我們的主要結論有以下幾點。

（1）科技創(chuàng)新需要長期持續(xù)的資金投入支持，計量模型檢驗表明，科技創(chuàng)新能力與資金投入規(guī)模存在長期穩(wěn)定的正相關關系，我國近年來科技創(chuàng)新能力大幅提升與政府財政的大力支持和資本市場的大規(guī)模融資緊密相關，同時，模型分析也表明，從增加資金投入到創(chuàng)新能力提升是有時間滯后期的，具體而言，融資規(guī)模沖擊對專利申請的顯著影響要到第3年，而對科技論文的顯著影響則在第3～5年，換句話說，增加資金投入并不能對提升科技創(chuàng)新能力產(chǎn)生立竿見影的效果，這期間約有3～5年時間的滯后期，由此可見，提升科技創(chuàng)新水平需要國家制訂有科技發(fā)展的長遠規(guī)劃，更需要構建穩(wěn)定長期的創(chuàng)新融資渠道來保障。

（2）政府的財政投入對科技創(chuàng)新的支持作用顯著，模型檢驗結果顯示，我國財政科技撥款對科技創(chuàng)新的短期促進作用效果明顯，長期作用則緩慢遞減，特別是對于科技論文的促進效果顯著，這從一個側面也反映出科技創(chuàng)新的公共性和外溢性，實際上，相對于世界上其他科技創(chuàng)新活躍的國家和地區(qū)而言，中國財政科技撥款占財政總支出的比例一直較低，并還曾在本世紀初出現(xiàn)一定幅度下降（根據(jù)《2010中國科技統(tǒng)計年鑒》的數(shù)據(jù)，2000-2005年，中國科技撥款占財政總支出的比重一直在4%以下，2009年上升到4.2%），顯然，要追趕發(fā)達國家的科技創(chuàng)新水平，我國財政科技投入需要構建一個穩(wěn)定增長機制，且針對重大科技領域的財政投入還可以發(fā)揮啟動迅速的作用效果。

篇9

論文關鍵詞：企業(yè)環(huán)境管理中環(huán)境管理會計的導入

 

一、將環(huán)境管理會計引入環(huán)境管理的必要性

環(huán)境管理體系是確定組織如何管理其對自然環(huán)境和依賴于自然環(huán)境的人類的健康和福利的潛在影響的一套正式的程序和方針。環(huán)境管理體系根據(jù)全面質量管理持續(xù)改進的原則而建立，這就要求企業(yè)有可計量的環(huán)境目標和指標。會計是企業(yè)的核心信息管理工具，環(huán)境管理會計是服務于公司環(huán)境管理的一個重要手段。在對企業(yè)經(jīng)濟活動的環(huán)境影響進行評價時，環(huán)境管理會計可以將結果轉化為可計量可理解的指標，并進行報告，從而使企業(yè)根據(jù)自身的實際情況確定合理可行的環(huán)境方針。

因此，可以認為環(huán)境管理會計是會計的方法在環(huán)境管理中的應用畢業(yè)論文ppt，只有將環(huán)境管理會計融入綜合管理體系才能將不同的信息用于環(huán)境管理活動中。環(huán)境管理會計通過對環(huán)境的財務影響信息和非財務影響信息進行歸集、分析和決策，形成決策支持系統(tǒng)，根據(jù)這些信息作出合理的環(huán)境決策，并將其付諸實施。在實施過程中，信息在不同的管理者之間進行傳遞，為確保目標的實現(xiàn)，還應建立環(huán)境評價指標，從而提高生態(tài)經(jīng)濟效率，達到可持續(xù)經(jīng)營目標。

二、融入環(huán)境業(yè)績指標的綜合業(yè)績評價體系

企業(yè)的可持續(xù)經(jīng)營目標是由經(jīng)濟、環(huán)境和社會目標構成的，要使環(huán)境管理會計能真正發(fā)揮其應有的作用，則必須將環(huán)境業(yè)績指標融入企業(yè)的綜合業(yè)績評價體系中。

1.加拿大管理會計師協(xié)會1994年頒布的管理會計指南31號一《綜合業(yè)績指標的設計》中指出，每個企業(yè)應根據(jù)其需求設計一套綜合業(yè)績評價體系.許多企業(yè)的核心業(yè)績指標主要與以下幾類有關:

(l)環(huán)境指標:當前許多企業(yè)都負有保持空氣和水資源的清新，保護稀有資源等環(huán)境保護的義務，所以綜合業(yè)績指標必須保證企業(yè)實現(xiàn)其環(huán)境目標畢業(yè)論文ppt，這類指標如:回收利用的材料的回收利用率、環(huán)境事故發(fā)生次數(shù)、污染物的排放量以及違反環(huán)境法規(guī)的罰款等。

(2)市場顧客指標:許多企業(yè)從質量、速度、交貨準時程度、彈性、產(chǎn)品品種、新產(chǎn)品的開發(fā)和實現(xiàn)的價值等方面來衡量顧客的滿意程度，這要根據(jù)不同的市場、顧客的類別而定cssci期刊目錄。這類指標如:市場占有率、新客戶和喪失的客戶、顧客滿意程度、質量表現(xiàn)、送貨表現(xiàn)、、顧客贏利能力等。

(3)競爭者的指標:當今世界競爭激烈，企業(yè)必須追蹤了解其主要競爭者的業(yè)績，包提供的產(chǎn)品與發(fā)展方向，也包括盡可能地了解對手的內(nèi)部經(jīng)營。如:市場占有率、顧客滿意度、價格表現(xiàn)、新產(chǎn)品開發(fā)周期等。

(4)內(nèi)部經(jīng)營過程的指標:企業(yè)可以把整個的經(jīng)營過程再做不同的細分，如市場開發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)、供應商、經(jīng)營、銷售、服務等。主要指標如:產(chǎn)品開發(fā)周期、新產(chǎn)品數(shù)量、生產(chǎn)周期、存貨周轉率等。

(5)人力資源指標:企業(yè)的長期生存與發(fā)展必須考慮人才的需求。這類指標如:員工的士氣、員工流動性等。

(6)財務指標:主要指標如:收入增長率、獲利能力、經(jīng)濟增值、現(xiàn)金流量、投資報酬率等。

2. 生態(tài)經(jīng)濟效率。世界可持續(xù)發(fā)展企業(yè)委員會提出以生態(tài)經(jīng)濟效率來反映可持續(xù)經(jīng)營目標，將環(huán)境指標與財務指標相結合，以較少的環(huán)境影響實現(xiàn)較大的財務效益，最終促進企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)WBCSD的定義，生態(tài)經(jīng)濟效率是通過“提供競爭性定價的產(chǎn)品和服務，以滿足人類的需求，提高生活質量，同時逐步地將產(chǎn)品壽命周生態(tài)的影響和對資源的利用減少到至少與地球的預計承載能力一致的水平上”來實該概念將環(huán)境生態(tài)影響與經(jīng)濟業(yè)績相聯(lián)系，促進可持續(xù)發(fā)展。它要求企業(yè)以較少的環(huán)境影響實現(xiàn)較大的價值畢業(yè)論文ppt，企業(yè)必須通過引進新技術，開發(fā)新產(chǎn)品、減少材料能源的消耗、等手段，在實現(xiàn)價值減少對環(huán)境的不利影響，實現(xiàn)環(huán)境目標與財務目標的雙贏，最終實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

WBCSD將指標分為通用指標和專用指標。通用指標與全球的環(huán)境問題或企業(yè)的價值有關，幾乎對所有企業(yè)都適用，其計量的方形成并且是公認的。例如：銷售凈額、溫室效應氣體的排放量等。不過不同企業(yè)的不同生產(chǎn)流程存在不同的環(huán)境問題和價值，因此還需要有專用指標。這類指標可以根據(jù)指南或前述介紹的其他方法來確定。

3.平衡計分卡。1992年KaPIan和Norton對其加以改進后，正式提出了平衡計分卡的方法，此后，該法迅速發(fā)展成為企業(yè)改進員工和經(jīng)營單位的業(yè)績的戰(zhàn)略管理工具。綜合計分卡強調(diào)四個概念:經(jīng)營單位的業(yè)績、因果關系、財務指標和非財務指標的結合及將公司戰(zhàn)略分解到員工。該指標體系的設計要使企業(yè)的管理者能夠認識到在實施企業(yè)的某項政策時，不同變量的業(yè)績是如何同時變化的，某一方面的改善是否是以犧牲其他方面的利益為代價cssci期刊目錄。當今的管理者要把環(huán)境因素融入不同層次的經(jīng)營決策中，這就要把環(huán)境因素融入其戰(zhàn)略中畢業(yè)論文ppt，并設計出相應的業(yè)績指標來反映其實施情況。平衡計分卡的業(yè)績指標體系包含了企業(yè)經(jīng)營的四個方面:財務、顧客、內(nèi)部經(jīng)營流程和學習與成長。環(huán)境業(yè)績指標與綜合業(yè)績指標的結合，可以使環(huán)境指標體現(xiàn)在上述四個方面，也可以單獨作為第五個方面來反映。

三、融入環(huán)境業(yè)績指標的綜合業(yè)績評價體系的建立步驟

1.選擇主要成功因素。業(yè)績指標可以有許多，但是影響企業(yè)成功經(jīng)營的業(yè)績指標卻是有限的。在進行綜合業(yè)績指標設計時，首先要考慮企業(yè)的戰(zhàn)略目標，選擇至關重要的影響因素，并設計相應的指標以確保這這些重要方面作出突出表現(xiàn)，從而實現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略目標。

2.管理當局要選出主要成功因素中需要加以計量的特定要素。這就要根據(jù)不同的等級不同的職責來選擇需要計量的經(jīng)營過程或經(jīng)營結果。選定的計量指標要考慮財務指標、短期指標與長期指標、過程指標或結果指標的結合。

3.評價實際業(yè)績時要選擇合理的評價標準。這些標準可能是企業(yè)歷預算的業(yè)績水平，也可以是行業(yè)的平均水平或是最優(yōu)水平。

參考文獻

1.喬吉俊.戰(zhàn)略管理環(huán)境對管理會計的影響研究.經(jīng)濟問題2007.03:34-35

1.朱利安.羅威大衛(wèi).路易士著，王鐵生譯.《環(huán)境管理經(jīng)濟學》.貴陽:貴州人民出版

2.史捍民.《企業(yè)清潔生產(chǎn)實施指南》.北京:化學工業(yè)出版社

篇10

一、活動名稱

1、西南少數(shù)民族基礎教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀。

2、云貴川地區(qū)有色金屬工業(yè)污染和環(huán)境保護。

二、組織單位

三、活動簡介

1、背景、目的和意義。

深入到凱里、都勻、安順、曲靖、康定等西南少數(shù)民族聚居地區(qū)對其基礎教育和民俗文化保存現(xiàn)狀進行了解和調(diào)查。途經(jīng)地區(qū)大多為中國有色金屬的工業(yè)基地，故對環(huán)境保護的調(diào)查又極為方便，選擇這一選題比較合理。

通過活動讓隊員對這一問題有一個大致認識，加之隊員主要以歷史和社會工作專業(yè)為主，又多為校報學生記者，活動又可以強化隊員的專業(yè)和業(yè)務知識,豐富社會和生活閱歷。

2、調(diào)查方式。

主要是以走訪的形式進行。配以圖片和圖像資料。歸來后整理成以文字、圖片和圖像為主的立體性調(diào)查報告。

3、調(diào)查內(nèi)容。

⑴相關地區(qū)九年義務教育狀況，并對其現(xiàn)狀、特征和原因進行簡單的調(diào)查。選擇一個村寨作為個案進行深入的走訪和調(diào)查，并對其現(xiàn)狀、特征和原因進行系統(tǒng)的分析和研究。

⑵少數(shù)民族民俗文化的保存現(xiàn)狀，并對其現(xiàn)狀、特征和原因進行簡單的調(diào)查。各選擇苗族、布依族一個村落進行深入的走訪和調(diào)查，通過對其文化背景、語言、建筑、婚俗、傳統(tǒng)技藝的繼承、經(jīng)濟特征、外來文化的影響等方面現(xiàn)狀的計量研究和分析，進行對比研究。各選擇苗族和布依族的一個家庭和一對夫婦分別進行家庭結構和婚俗現(xiàn)狀的個案分析研究。通過以上調(diào)查和研究提出保持傳統(tǒng)民族民俗文化的建議。

⑶途經(jīng)地區(qū)有色金屬工業(yè)污染和環(huán)境保護。對途經(jīng)地區(qū)有色金屬工業(yè)污染和環(huán)境保護進行大致的計量比較和分析。選取途經(jīng)地區(qū)的一個城市(六盤水或者攀枝花)進行較為細致的調(diào)查。選取工業(yè)集中地區(qū)的邊沿地區(qū)的一個古村落進行調(diào)查，用計量的方法進行深入的調(diào)查工業(yè)開發(fā)、污染和環(huán)境保護對個案對象經(jīng)濟結構、生活方式、民族民俗文化的影響，對第一個課題研究進行補充和說明。

4、后期制作

活動結束以后，以團隊的名義進行報告和論文的撰寫。

⑴調(diào)查報告。

題目。《西南少數(shù)民族基礎教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀》、《云貴川地區(qū)有色金屬工業(yè)污染和環(huán)境保護》。

形式。調(diào)查報告以文字、圖片和圖像的立體形式展現(xiàn)，主要是研究報告、幻燈片、圖片展。

a、研究報告。以團隊的名義在相關學術刊物和學術網(wǎng)站、個人網(wǎng)站上發(fā)表。并參加河南省和團中央組織的大學生社會實踐和調(diào)查大賽。

b、幻燈片。制作成圖文并茂的幻燈片，配合研究報告，強化其觀瞻效果。

d、報告會。擬計劃在9月——10月在校內(nèi)組織巡回報告。

⑵論文。

組織相關專家對調(diào)查資料進行甄別和提取，擬計劃撰寫系列的論文。包括，整體性的研究和分析，個案的研究和分析，某一個方面的整體或者個案性的研究和分析。

題目(初擬)。

a、《西南少數(shù)民族基礎教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀——以 村落和 村落為例》、《 族和 族基礎教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀比較分析——以 村落和 村落為例》。

b、《西南少數(shù)民族基礎教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀——以 村落和 村落的兩個家庭為例》、《 族和 族基礎教育現(xiàn)狀和民俗文化保存現(xiàn)狀比較分析——以兩個家庭為例》。

c、《 族和 族婚姻現(xiàn)狀比較分析——以 和 兩對夫婦為例》。

d、《云貴川地區(qū)有色金屬工業(yè)污染和環(huán)境保護》。

5、后期宣傳

⑴媒體宣傳。

計劃在《中國青年報》、《中國教育報》、《教育時報》、《河南教育》、《京九晚報》、《商丘師院報》和河南電視臺、商丘電視臺報道。

⑵活動宣傳。

a、巡回報告會。擬計劃在9月——10月在校內(nèi)以系別為單位組織巡回報告。重點對xx年級集體進行報告會，以擴大在新生中間的影響。條件成熟計劃在商丘其他院校進行巡回報告。

b、攝影和圖片展。在校內(nèi)兩個校區(qū)(條件允許下考慮在商丘其他院校組織)進行攝影圖片展。

c、電影節(jié)。由于活動結束后，大量的影像資料要編輯制作成系列的宣傳短片，可在9月份利用周末時間循環(huán)放映。

d、校報文化周。由于10月份，剛好迎來《商丘師院報》創(chuàng)刊200期，校報編輯部將組織校報文化周活動?；顒悠陂g，“青春行走中國”活動是一項主要的內(nèi)容，屆時將對該活動進行全面的文字、圖片、影像、實物展示。

e、宣傳櫥窗。校報編輯部在兩個校區(qū)擁有兩處宣傳櫥窗，活動結束后，將制作成一期專題櫥窗。

四、活動路線及總行程

商丘—信陽—武漢—岳陽—長沙—湘潭—衡陽—桂林—凱里—都勻—安順—六盤水—曲靖—昆明—攀枝花—西昌—康定—成都—萬州—襄樊—南陽—許昌—商丘

總行程：6000公里